💸 КНОПКА «БАБЛО» ИЗ GITHUB ИЛИ КАК РАБОТАЕТ ИИ-КОНВЕЙЕР

На GitHub сейчас разрывает тренды проект MoneyPrinterTurbo, который собрал уже больше 77 тысяч звезд. По названию звучит как очередной инфоцыганский прогрев, но на деле это полноценная фабрика контента, где всю грязную работу делают алгоритмы. От вас нужна только базовая идея или короткий промпт.

Под капотом всё работает как швейцарские часы. Скармливаете скрипту тему, а он сам дергает языковую модель (хоть ChatGPT, хоть локальную Ollama), чтобы написать бодрый сценарий. Дальше чистая магия: система лезет на видеостоки, вытягивает оттуда подходящие футажи, генерит голосовую озвучку и бесшовно собирает это всё в готовый ролик с музыкой и субтитрами. Формат можно крутить как угодно — от горизонтального 16:9 до классических вертикалок. Можно даже запустить скрипт в пакетном режиме и уйти пить кофе, пока он клепает вам пачку видосов.

Конечно, если вы хотите делать люксовый брендовый контент, эта штука не спасет — стоковые кадры и синтетический голос пока выдают автоматизацию. Но если нужно быстро запустить сетку тестовых каналов, добывать бесплатный трафик за счет массовой заливки шортсов или просто собрать ролик чужими руками, инструмент реально пушка. Плюс, это шикарный пример того, как из открытых нейросетей можно собрать мощный рабочий продукт.

Как вам такой уровень автоматизации? Будете тестить формат конвейера или стоковые видео всё портят? Делитесь мнением в комментариях 👇

🔥 — Будущее уже здесь, забираю себе на тест!
🤔 — Очередной генератор мусорного контента.
🤣 — Нейросети делают ролики, чтобы их смотрели другие нейросети.

@GPT4TChannel

☁️ ОБЛАЧНЫЙ ИИ ВСЁ? NVIDIA ПЕРЕНОСИТ НЕЙРОСЕТИ В НАШИ КОМПЫ

На выставке Computex Nvidia выкатила новый ARM-суперчип RTX Spark, созданный специально для обычных ПК. Его планируют поставить в свои новые AI-компьютеры крупнейшие производители, среди которых Microsoft (со своим Surface Laptop Ultra), а также ASUS и HP. Под капотом у чипа до 128 ГБ общей памяти и производительность в районе 1 PFLOPS.

На практике это означает, что мощностей теперь хватит для запуска тяжелых ИИ-моделей и автономных агентов локально. Больше никакой жесткой привязки к серверам и облакам — ваш личный ассистент будет жить прямо внутри ноута и работать всегда. По сути, RTX Spark показывает, куда сейчас движутся Windows-компьютеры — Nvidia делает с ними то же самое, что когда-то сделала Apple, полностью перекроив рынок ноутбуков своими мобильными чипами. CEO Nvidia Дженсен Хуан уже сравнил этот сдвиг с моментом, когда обычные телефоны превратились в смартфоны.

Это игра вдолгую: компания выкатила дорожную карту сразу на три поколения процессоров (Blackwell, Robin и Feynman) для десктопов, ноутбуков и рабочих станций. Индустрия идею поддержала, так что скоро это железо начнет ощутимо менять и скорость разработки, и весь IT-рынок.

Ждем эпоху, когда в каждом ноуте будет жить своя нейросеть, или рано радоваться?

🔥 — Будущее уже здесь, хочу такой ноут!
🤔 — Посмотрим на реальные тесты и ценник.
😂 — Мой ПК завис от одних только характеристик.

@GPT4TChannel

❕ ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В СИМУЛЯТОР ОДИНОЧЕСТВА: ПОЧЕМУ ДЕЙТИНГ В 2026 ГОДУ ОКОНЧАТЕЛЬНО УМЕР

Кажется, эпоха классических свиданий и залипания в дейтинг-приложениях официально всё. Пока мы по привычке свайпаем профили в поисках второй половинки, эти платформы тихо превратились в полигон для ИИ-агентов, где встретить живого человека становится настоящей роскошью.

➡️ Прямо сейчас больше половины пользователей Tinder и Hinge живут в постоянном напряжении, подозревая, что по ту сторону экрана с ними общается бот. И самое обидное, что это не паранойя.

Нейросети научились за секунду сканировать наши соцсети и генерировать настолько безупречные подкаты, что устоять перед ними просто невозможно. Дальше — больше.

Глава Bumble на днях открыто заявила, что будущее знакомств — это когда твой личный ИИ-агент будет ходить на виртуальные свидания с ИИ-агентом другого человека, проверять совместимость и только потом скидывать тебе локацию для реальной встречи. То есть боты сначала всё перетрут за нас, а нам останется только прийти на готовое.

❕Но даже если дело дойдет до созвона, расслабляться рано.

Мошенники вовсю крутят дипфейки в реальном времени: на экране тебе мило улыбается симпатичный парень, который на самом деле — полностью сгенерированный аватар. Ситуация стала настолько пугающей, что Google буквально пару дней назад пришлось экстренно выкатывать защиту от фейковых звонков на все Android-смартфоны.

В итоге дейтинг-индустрия с ее миллиардными оборотами превращается в самый дорогой симулятор одиночества в истории, где реальные свидания становятся элитарным клубом.

❔ Что думаете про дейтинг будущего? Доверите своему цифровому помощнику выбирать вам парня или ну эти алгоритмы, лучше знакомиться вживую?

🔥 — Будущее уже здесь, пусть бот сам за меня отсеивает странных персонажей!
🤔 — Какой-то кошмар, удаляю все приложения и возвращаюсь к живым знакомствам.
😂 — Идеально. Пусть мой ИИ страдает на свиданиях и выслушивает душные истории, а я посплю.

@GPT4TChannel

🔴 ДАЙДЖЕСТ НЕДЕЛИ: ОТ ИИ-КИНО ДО СИМУЛЯТОРА СВИДАНИЙ

Врываемся в лето с жирной порцией новостей и свежих идей. Собрали всё самое важное за неделю: от событий, которые реально меняют правила игры в индустрии, до крутых трендов, чтобы вам было чем занять нейросети на этих выходных.

✨ САМЫЕ ГРОМКИЕ НОВОСТИ И ГАЙДЫ:

⏩ Раздаем подарки за самые креативные летние фотографии — Запустили масштабный конкурс на самую сочную генерацию. Делитесь работами в комментариях к основному посту и забирайте подписки на нашего бота.

⏩ Нейросети захватили Каннский кинофестиваль — Показан первый фэнтези-фильм, созданный полностью без живых актеров. Чтобы картинка не сыпалась, авторам пришлось скармливать ИИ промпты по 3000 слов на каждые 15 секунд.

⏩ Ваши селфи теперь помогают хакерам — Безобидные фото с пальцами в кадре стали уязвимостью. Алгоритмы научились вытягивать узор кожи из пикселей на снимках, чтобы восстанавливать отпечатки.

⏩ Автоматическая фабрика видеоконтента — Опенсорс-проект MoneyPrinterTurbo генерирует готовые ролики по одному запросу. Он сам пишет сценарий, ищет стоки, накладывает озвучку, музыку и субтитры.

⏩ Нейросети переезжают прямо в ноутбуки — Nvidia выкатила мощный ARM-чип, который позволит запускать тяжелые ИИ-модели локально на обычных ПК.

⏩ Конец эпохи реальных знакомств — Дейтинг-приложения заполонили дипфейки и боты. Платформы уже тестируют функционал, где ИИ-агенты будут ходить на виртуальные свидания вместо живых людей.

📌 ЛУЧШИЕ ТРЕНДЫ И ПРОМПТЫ:

❤️ Мир внутри ретро-телевизора — Делаем залипательные миниатюрные диорамы стран в стекле с помощью крутого промпта для Nano Banana 2.

❤️ Собираем ваши фотографии в конструкторе LEGO — Нейросеть перерисовывает ваши фотографии в стиле вселенной LEGO.

❤️ Цифровое старение за пару минут — Генерируем реалистичную возрастную прогрессию от 25 до 95 лет по одной фотографии в GPT Image 2.

❤️ Вписываем реальность в дудлы — Безумный визуальный каламбур. Берем обычную фотку банки колы или помидора и с помощью нейросети бесшовно вшиваем ее в карикатурный чернильный набросок.

❤️ Ваши планы на жизнь в одном видео — Залетаем в новый хайповый тренд, где вы иронично показываете три кардинально разных сценария своего будущего.

Что идем тестить на выходных: собирать себя из LEGO или генерить идеальный «План С»? Делитесь в комментариях 👇

@GPT4TChannel

🎭 СРЫВАЕМ МАСКИ

Соцсети сейчас просто разрывает от этого тренда. Выглядит жутко, но настолько залипательно, что оторваться невозможно — вы буквально стягиваете с себя макияж вместе с кожей. Видео собирают какое-то неадекватное количество просмотров, так что залетаем, пока горячо!

👀 КАК СДЕЛАТЬ (в 2 этапа):

1️⃣ ШАГ 1. Создаем фото

✅ Зайдите в @GPT4Telegrambot
✅ В меню выберите «Создать изображение» → GPT Image 2
✅ Прикрепите свое фото и скопируйте боту промпт:

Используй оригинальное изображение человека как основу.
Сохрани того же человека, фон, освещение и композицию.
Лицо человека теперь полностью чистое:
- без макияжа
- видна естественная текстура кожи (поры, лёгкие неровности)
- не сглаживать и не улучшать кожу

Черты лица должны оставаться абсолютно такими же:
- те же глаза, нос, губы и пропорции
- никакой корректировки или улучшений
- человек должен оставаться полностью узнаваемым

Добавь руку человека, держащую снятую маску лица и шеи рядом с лицом.

Маска должна:
- содержать полный макияж с оригинального изображения
- точно воспроизводить макияж
- включать все детали (цвета, стразы, блеск и т.д.)

Маска должна выглядеть как реалистичный ультратонкий силикон:
- мягкие, гибкие, слегка полупрозрачные края
- видимые тонкие края и естественный изгиб
- лёгкий изгиб и загибание краёв
- реалистичная текстура кожи

Расположи маску немного перед лицом, чётко отделённой, повёрнутой к камере.
Часть маски в области шеи должна быть видна и свисать естественно.
Добавь лёгкую тень от маски на лицо для реалистичности.
Освещение должно оставаться неизменным.

Итоговый результат: тот же человек без макияжа, держащий реалистичную силиконовую маску со своим макияжем на ней.

2️⃣ ШАГ 2. Оживляем результат

✅ В главном меню выберите «Создать видео» → модель Kling AI. Выбираем версию 3.0
✅ Прикрепите исходник и сгенерированный кадр (первый и последний), а затем отправьте промпт для анимации:

Человек стоит в естественной среде. Начни съёмку с середины торса. Объект остаётся практически неподвижным, с едва заметными естественными микродвижениями.
Камера медленно движется в режиме крупного плана. Задержись на некоторое время, чтобы показать макияж.
Добавь естественное моргание перед съёмкой.
Человек поднимает руку и снимает тонкую силиконовую маску лица со лба вниз.
Маска ведёт себя как настоящий силикон:

растягивается с эластичным сопротивлением
прилипает к коже перед тем, как отпустить её
края загибаются естественным образом
сильное натяжение в области щёк и челюсти

Снятие выполняется сверху вниз. Область шеи слегка растягивается перед нанесением.
Макияж полностью остаётся на маске и не смывается.
Под маской — тот же человек, только с открытым лицом, естественной текстурой кожи и едва заметной микроулыбкой. Никаких изменений во внешности.
Маска, прижатая к лицу, плавно сгибается и встаёт на место.
Освещение остаётся неизменным благодаря тонкому взаимодействию теней.
Финальный кадр удерживается в течение 1 секунды.

Делитесь результатами в комментах — посмотрим, у кого вышло криповее всего 👇

🔥 — Погнали тестить
🤯 — Выглядит жутко, но залипательно
👀 — Пойду напугаю друзей

@GPT4TChannel

🤖 ЛЮДИ В ИНТЕРНЕТЕ — ВСЁ

Cloudflare выкатил свежую стату, и цифры звучат как начало антиутопии. За последнюю неделю боты забрали на себя 57.1% всех запросов к веб-страницам. Мы с вами, живые юзеры, официально остались в меньшинстве со своими 42.9%.

Но главная дичь кроется в распределении трафика. Треть всего интернета (32.9%) сейчас — это голый машинный язык JSON. То есть железки, автоматические скрипты и нейронки просто непрерывно общаются между собой по API. А на привычный нам HTML, который мы скроллим в браузерах, приходится всего 12.4%.

Короче, интернет окончательно перестал быть человеческим пространством. Теперь это огромная песочница для ИИ и краулеров, а мы тут просто в гости заходим.

Оцените масштаб трагедии 👇

👍 — Бип-буп, я тоже бот
😱 — Кожаные мешки больше не нужны
🤣 — А я думала, со мной живые люди в комментах спорят

@GPT4TChannel