В ChatGPT завезли прогнозирование возраста

Если система определит, что пользователю меньше 18 лет, то будут отсеиваться взрослые и опасные разговоры. При этом можно получить взрослый доступ обратно, если тот считался по ошибке. Подтвердить возраст можно по селфи

Как Perplexity обманывает, даже когда сам прав

Протестировал Perplexity Finance (фича для денежных анализов на проверенных данных в реальном времени) на платине и заработал +25% за 2 месяца, а хотя мог бы все +75%. Поделюсь мыслями, что за штука и почему не поверил системе.

В октябре 2025 получил прогноз от Perplexity вкинуть деньги в платину. Вложил немного денег в декабре, та выросла за неделю на 20%, добавил еще больше денег. Не понимая, почему денег становится больше, попросил бановского аналитика и Perplexity дернуть, когда надо выходить. Perplexity подготовил ровный план текстом и с понятными графиками, а я человек простой — выбрал довериться звонку аналитика, который начался с фразы «пора продвать, может рухнуть на 40%», а закончился фиксацией прибыли на несколько сотен тысяч рублей. Думал, победа.

Хотя через неделю платина такая: «Не, я +6%». А сегодня вовсе на 35% больше, чем когда я фиксировал. И это еще бьется с планом Perplexity, который я посчитал супер оптимистичным

Тем не менее, усвоил 3 ловушки прогнозов Perplexity c функцией Finance

Нарративная иллюзия
Система следит за новостями, а не за реальностью. Когда я просил Perplexity обоснование для входа в платину, тот кидал новости про рост спроса, санкции на поставки и инвестиции в зелёную энергию. Звучало убедительно. Но когда платина выросла выше ожидаемого, система просто переключилась на новые новости про инфляцию и опасения рецессии, добивая заключениями про пик цены. Новая история, тот же убедительный тон. Perplexity просто следит за тем, какие новости свежие, а не думает, какие реально влияют

Подтверждающая предвзятость
Perplexity игнорируют данные, противоречащие внутренним знаниям. Когда платина выросла до $2 000 за унцию (при норме $800-1,400), модель видела сигнал «перегрев», игнорируя реальный спрос

Оптимизм на исторических данных
AI обучены на данных аналитиков, которые исторически слишком оптимистичны. Система переоценивает потенциал роста. При этом модели сохраняют привязку к историческим ценам. При резких скачках AI отстают на 10-20% от реального движения. Система как бы говорила: «Да, вот есть рост, но вспомни, что раньше было не выше». При этом не видел, что рынок переходит в новый режим, где история не очень релевантна

Если хотите потерять денег и чуть понервничать, то просите в Perplexity:
• источники только за 48 часов, говорящие одно и то же
• отсутствие контекста дальше 5 летнего спроса и предложения
• каждое движение объясняется 1 событием

Если желаете разобраться, то:
Может ли эта причина объяснить [поставьте цифру]% рост за год для [указать позицию]?
Какой % прогноза — спекуляция vs реальный спрос?

Пускай Perplexity Finance показался хорошим, буду просить его не план, а сомнения. Вместо "Что будет, если вложу?", спрошу "Что бы опровергло твой прогноз за неделю?». Так заставит режим думать о границах применимости, а не только подтверждать историю

Завезли GPT-5.3 Instant в ChatGPT

Без революций, но по делу. Главное:
— поиск стал точнее: модель смешивает веб-результаты со своими знаниями, а не просто кидает ссылки
— галлюцинаций меньше, контекст внутри диалога держит лучше
— лучше читает между строк и понимает, что пользователь реально имеешь в виду
— меньше отказов на ровном месте и лишних оговорок

В общем, тихий, но полезный апдейт. Раскатывается постепенно, проверяйте свои ChatGPT-приемники с регионом США

Ну и GPT-5.4 вышла

Больше контекстное окно, по тестам хорошо

Алиса AI есть и в телеге. В групповом чате можно написать @alisa с запросом, затем там же появится ответ

Попросил составить чек-лист для деплоя clawdbot на VPS — выдал по шагам, без воды. Скинул скриншот с ошибкой — разобрал, где проблема

Потом спросил, о чём мы говорили. Бот ответил, что историю не помнит, так как каждый запрос с чистого листа

И на том спасибо

Коротко о Comet на iOS

Sora закрывается

OpenAI приостанавливает работу сервиса спустя 6 месяцев после выхода. Тут есть несколько вариантов, но оставил три наиболее интересных:
1. Ресурсы перекидывают на следующее поколение моделей — Альтман прямо сказал об этом сотрудникам
2. Разворот к enterprise: WSJ пишет, что OpenAI готовится к IPO и режет всё, что не приносит b2b-денег. Видеогенерация туда не вписывается
3. Продукт просто умирал: в декабре загрузки упали на 32% — в месяц, когда обычно всё растёт. И в придачу Disney разрывает сделку с OpenAI, включая планируемый $1 млрд инвестиций. Вот это больнее любого закрытия приложения.

Ваши ставки?

В Алиса AI добавили объединение фото (пока максимум два). Загружаешь, пишешь запрос, ждёшь чуть меньше минуты результат

Работает нормально. Считывает детали, улавливает формы, держит композицию и габариты. Отдельно понравилось, что фото с лицами меняет без искажений фона. И LoRA работает хорошо

При этом, если просишь придумать третью композицию из двух — текст плывёт (пример с шоколадом). Если на фото нет людей — объект меняется до неузнаваемости (пример с диваном). Мелкие детали и надписи превращаются в кашу. В комментариях добавил картинки в качестве

Пока лучше всего заходит для фото с людьми или простых набросков. Пробуйте!

Anthropic заявили, что их новая модель Mythos настолько мощная, что они боятся выпускать её в открытый доступ. Хотя с таким же посылом выходила статья про GPT-2 в 2019.

OpenAI тоже говорили, что модель слишком опасна, выпустят только значительно уменьшенную версию, потому что иначе она будет генерировать фейки, выдавать себя за людей и засорять интернет спамом.

На Hacker News собрали коллекцию перлов OpenAI за все годы: «GPT-2 очень опасна», «DALL-E на 64x64 пикселя пугает», «мы уже достигли AGI», «Q strawberry решит все проблемы математики, исследователи в панике». И так по кругу.

При этом Anthropic раннее не раздували также значимость.

Но тут все же часть опасений тогдашней OpenAI всё-таки сбылась.

Количество постов, коммитов на GitHub и просто текста, сгенерированного ИИ, перевалило за любые разумные пределы. Что иронично, потому что именно это теперь мешает обучать следующие модели. Человеческий контент стал дефицитом.

опасный Mythos

Opus 4.7

Не так давно люди заметили, что Opus 4.6 стал немного хуже в ответах, даже чем Sonnet 4.6.

И, конечно, без всяких теорий, вышел 4.7, который стал лучше. В целом, как и до этого, он супер для комплексных задач, но для чего-то повседневного Sonnet 4.6 за глаза.

И, кстати, тут еще сравнили с Mythos, поэтому видно, что новое обновление скорее минорное

про GPT Image 2 расскажут сегодня вечером, но уже можно тыкать. Тексты, реалистичность суп. Нравится больше, чем недавняя Nano Banana 2. Кстати, если попросить сделать скриншот, то он будет приоритетно с Mac, а не Windows 👀