20-ai-impact-on-change.pdf
46.6 KB
AI меняет управление изменениями. Вот карта последствий.
Когда все обсуждают, заменит ли AI людей, давайте зададим другой вопрос: как AI трансформирует саму практику управления изменениями?
Я за последние полгода много наблюдаю за использованием, сама очень много использую и читаю невероятное количество отчетов. .
Возможности: что AI даёт:
🔈 Персонализация в масштабе. Обучение, адаптированное под конкретного человека. Даже эмоциональная поддержка каждого участника хорошо работает. Если настроить анализ и отчеты, которые изначально фиксируются на положительном и задают вопрос: что бы ты мог улучшить. Результаты у нас в командах феноменальные.
🔈 Стратегические инсайты в реальном времени. Мониторинг настроений, убеждённости, сопротивления — как прогноз погоды для организационных изменений. Обожаю нейроленгвистический анализ расшифровок встреч. Да эмоции с видео и более тонкие движения каждого не снимает, но даже базового анализа хватает, чтобы улучшить.
🔈 Культурный и организационный анализ. Прогнозирование вероятности принятия изменений, оценка племенной динамики — то, что раньше требовало месяцев интервью. Вообще легко делается. На основе анализа данных предыдущих периодов и если есть артифакты по прошлым проектам.
🔈 Оценка рисков. Проактивное выявление паттернов, трендов, корреляций. Это самое простое.
Угрозы:
⚡️ Зависимость и эрозия навыков.
⚡️ Культурная стандартизация. AI склонен к универсальным решениям. При определенных настройках и постоянном контроле можно убрать штампы.
⚡️ Предвзятость и ложь. Модель воспроизводит bias данных. Может маргинализировать менее распространённые точки зрения. И самый высокий фокус при настройках: какие данные и информацию мы используем и как оцениваем ее релевантность.
⚡️ Аутентичность и доверие. Дипфейки и убедительный контент затрудняют определение подлинного. Человеческое взаимодействие один на один становится критически важным.
Советы:
💡 Будьте любопытными.
💡 Будьте критичными.
💡 Будьте эффективными.
💡 Будьте человечными.
💡 Будьте открытыми.
💡 Будьте стратегичными.
💡 Будьте информированными.
💡 Будьте этичными.
Стержень один: AI — это инструмент, а не замена. Человечность, аутентичность и доверие не автоматизируются.
AI не заменит ни руководителей, ни консультантов. Но те, кто используют AI, будут стоить дороже.
👉 https://mlchanges.org/
#AI #changemanagement #организационныйдизайн
Когда все обсуждают, заменит ли AI людей, давайте зададим другой вопрос: как AI трансформирует саму практику управления изменениями?
Я за последние полгода много наблюдаю за использованием, сама очень много использую и читаю невероятное количество отчетов. .
Возможности: что AI даёт:
🔈 Персонализация в масштабе. Обучение, адаптированное под конкретного человека. Даже эмоциональная поддержка каждого участника хорошо работает. Если настроить анализ и отчеты, которые изначально фиксируются на положительном и задают вопрос: что бы ты мог улучшить. Результаты у нас в командах феноменальные.
🔈 Стратегические инсайты в реальном времени. Мониторинг настроений, убеждённости, сопротивления — как прогноз погоды для организационных изменений. Обожаю нейроленгвистический анализ расшифровок встреч. Да эмоции с видео и более тонкие движения каждого не снимает, но даже базового анализа хватает, чтобы улучшить.
🔈 Культурный и организационный анализ. Прогнозирование вероятности принятия изменений, оценка племенной динамики — то, что раньше требовало месяцев интервью. Вообще легко делается. На основе анализа данных предыдущих периодов и если есть артифакты по прошлым проектам.
🔈 Оценка рисков. Проактивное выявление паттернов, трендов, корреляций. Это самое простое.
Угрозы:
⚡️ Зависимость и эрозия навыков.
⚡️ Культурная стандартизация. AI склонен к универсальным решениям. При определенных настройках и постоянном контроле можно убрать штампы.
⚡️ Предвзятость и ложь. Модель воспроизводит bias данных. Может маргинализировать менее распространённые точки зрения. И самый высокий фокус при настройках: какие данные и информацию мы используем и как оцениваем ее релевантность.
⚡️ Аутентичность и доверие. Дипфейки и убедительный контент затрудняют определение подлинного. Человеческое взаимодействие один на один становится критически важным.
Советы:
💡 Будьте любопытными.
💡 Будьте критичными.
💡 Будьте эффективными.
💡 Будьте человечными.
💡 Будьте открытыми.
💡 Будьте стратегичными.
💡 Будьте информированными.
💡 Будьте этичными.
Стержень один: AI — это инструмент, а не замена. Человечность, аутентичность и доверие не автоматизируются.
Цитата Max McKeown: «Адаптивность — это мощная разница между адаптацией для выживания и адаптацией для победы». Можно адаптироваться, чтобы выжить — или адаптироваться, чтобы трансформировать свою практику.
AI не заменит ни руководителей, ни консультантов. Но те, кто используют AI, будут стоить дороже.
👉 https://mlchanges.org/
#AI #changemanagement #организационныйдизайн
❤2
21-capacity-warning-signs.pdf
44 KB
7 признаков того, что вашей организации не хватает ёмкости на изменения
Одно из трёх ограничений для любых изменений - это способность организации их вынести. Еще немного про ёмкость, так как блок на изменения там. И можно перестать ныть: люди устали, никто ничего не хочет. Можно померить, где хуже всего и включить в стратегию и операционную систему.
После десятилетий кризисов и взлетов эта ёмкость на историческом минимуме. И это не случайность. Забивать на это - стратегический выбор с конкретными последствиями.
7 признаков
1. Отсутствие направления. Лидеры не поддерживают или делают это формально. Нет согласованности наверху.
2. Путаница вместо ясности. Нет чёткого видения. Частые конфликты и недоразумения. Люди не вовлечены, потому что не понимают, куда идём.
3. Плохое поведение. Обвинения, защитные позиции, мельница слухов. Силосы, которые создают барьеры вместо мостов.
4. Работа на износ. Недостаточно ресурсов и обучения. Высокая текучесть. Проекты не могут набрать людей вовремя.
5. Изнеможение. Стресс, больничные, нехарактерное поведение, тихое увольнение, апатия. Люди физически не могут больше.
6. Режим выживания. Всё - кризис. Долгие часы с низкой отдачей. Медленные решения. Микроменеджмент. Нулевая толерантность к риску.
7. Производительность падает. Рост стагнирует. Обязательства и дедлайны систематически срываются.
Что с этим делать
Я адаптировала один диагностический опросник по 21 маркеру поведения: от убеждённости лидеров до уровня апатии. Каждый пункт - наблюдаемое поведение, которое можно измерить. Можно по этим параметрам сделать свой опросник.
И наконец-то линейная модель действий. Обычно я их не люблю и не предлагаю. Но тут она важна: пять этапов управления ёмкостью. Стратегия с учётом ёмкости, оценка нагрузки, дизайн с минимальным воздействием, мобилизация адвокатов изменений, внедрение с измерением в реальном времени. Важно понять, что лучше медленно, но постоянно, чем заявить глобальное и сдуться через пару месяцев.
mlchanges.org
#changemanagement #организационныйдизайн #лидерство #изменения #ёмкость
Одно из трёх ограничений для любых изменений - это способность организации их вынести. Еще немного про ёмкость, так как блок на изменения там. И можно перестать ныть: люди устали, никто ничего не хочет. Можно померить, где хуже всего и включить в стратегию и операционную систему.
После десятилетий кризисов и взлетов эта ёмкость на историческом минимуме. И это не случайность. Забивать на это - стратегический выбор с конкретными последствиями.
7 признаков
1. Отсутствие направления. Лидеры не поддерживают или делают это формально. Нет согласованности наверху.
2. Путаница вместо ясности. Нет чёткого видения. Частые конфликты и недоразумения. Люди не вовлечены, потому что не понимают, куда идём.
3. Плохое поведение. Обвинения, защитные позиции, мельница слухов. Силосы, которые создают барьеры вместо мостов.
4. Работа на износ. Недостаточно ресурсов и обучения. Высокая текучесть. Проекты не могут набрать людей вовремя.
5. Изнеможение. Стресс, больничные, нехарактерное поведение, тихое увольнение, апатия. Люди физически не могут больше.
6. Режим выживания. Всё - кризис. Долгие часы с низкой отдачей. Медленные решения. Микроменеджмент. Нулевая толерантность к риску.
7. Производительность падает. Рост стагнирует. Обязательства и дедлайны систематически срываются.
Что с этим делать
Я адаптировала один диагностический опросник по 21 маркеру поведения: от убеждённости лидеров до уровня апатии. Каждый пункт - наблюдаемое поведение, которое можно измерить. Можно по этим параметрам сделать свой опросник.
И наконец-то линейная модель действий. Обычно я их не люблю и не предлагаю. Но тут она важна: пять этапов управления ёмкостью. Стратегия с учётом ёмкости, оценка нагрузки, дизайн с минимальным воздействием, мобилизация адвокатов изменений, внедрение с измерением в реальном времени. Важно понять, что лучше медленно, но постоянно, чем заявить глобальное и сдуться через пару месяцев.
mlchanges.org
#changemanagement #организационныйдизайн #лидерство #изменения #ёмкость
🔥3
original.pdf
333.1 KB
ВНИИ труда оценил, какие профессии заменит ИИ. Не на уровне лозунгов — на уровне каждой трудовой обязанности.
Министерство труда через ВНИИ труда провело масштабное исследование: взяли Общероссийский классификатор занятий (427 групп профессий, 3 285 обязанностей) и для каждой обязанности определили технологическую возможность замещения ИИ и срок массового применения.
Ключевой методологический ход: анализировали не профессии целиком, а каждую трудовую обязанность. Потому что внутри одной профессии часть задач заменяема, часть нет.
Текущая ситуация
В среднем ИИ применяют 5,8% организаций России. Каждая семнадцатая.
Лидеры: торговля (13,3%), образование (11,9%), ИТ (10,7%). Аутсайдеры: госуправление (2,0%), сельское хозяйство (2,5%).
В IT-отрасли 88% организаций уже применяют ИИ. В ближайшие 5 лет — 96%. Железнодорожный транспорт: 86% сейчас, 97% через 5 лет.
Кто уязвим больше всего
Служащие (офисные работники) — 82% обязанностей в зоне высокого и критического риска замещения. Это самая уязвимая группа. Делопроизводство, обработка данных, стандартные операции.
Для сравнения:
Руководители — 58% обязанностей без риска.
Специалисты высшего уровня — 60% без риска или с низким.
Квалифицированные рабочие — 48% в зоне высокого + критического риска, но остальное ИИ пока не может заменить.
Региональный разрез
Промышленные регионы уязвимее: Рязанская (8,12%), Калужская (8,12%), Курская (8,0%) области. Республики Кавказа — наименьший потенциал замещения: Ингушетия (6,82%), Чечня (7,0%), Тыва (7,04%).
Разрыв небольшой (6,82% — 8,12%), но при масштабе рынка труда это существенно.
Что важно
Авторы подчёркивают: степень замещения отражает технологическую возможность, а не экономическую целесообразность или фактическое сокращение занятости. То есть ИИ может заменить обязанность, но вопрос — будет ли это экономически оправдано.
Топ-5 барьеров: недоступность цифровой инфраструктуры, её отсутствие, низкая осведомлённость, финансовые ограничения, нехватка специалистов.
Возможности: рост производительности, инфраструктура для ИИ, переобучение кадров.
Мне понравился подход: не гадать «заменит ИИ бухгалтеров или нет», а разобрать каждую обязанность. В одной профессии часть задач — под замену, часть — нет. Именно так и стоит думать про автоматизацию.
👉 mlchanges.org
#AI #рыноктруда #автоматизация #производительность #Россия
Министерство труда через ВНИИ труда провело масштабное исследование: взяли Общероссийский классификатор занятий (427 групп профессий, 3 285 обязанностей) и для каждой обязанности определили технологическую возможность замещения ИИ и срок массового применения.
Ключевой методологический ход: анализировали не профессии целиком, а каждую трудовую обязанность. Потому что внутри одной профессии часть задач заменяема, часть нет.
Текущая ситуация
В среднем ИИ применяют 5,8% организаций России. Каждая семнадцатая.
Лидеры: торговля (13,3%), образование (11,9%), ИТ (10,7%). Аутсайдеры: госуправление (2,0%), сельское хозяйство (2,5%).
В IT-отрасли 88% организаций уже применяют ИИ. В ближайшие 5 лет — 96%. Железнодорожный транспорт: 86% сейчас, 97% через 5 лет.
Кто уязвим больше всего
Служащие (офисные работники) — 82% обязанностей в зоне высокого и критического риска замещения. Это самая уязвимая группа. Делопроизводство, обработка данных, стандартные операции.
Для сравнения:
Руководители — 58% обязанностей без риска.
Специалисты высшего уровня — 60% без риска или с низким.
Квалифицированные рабочие — 48% в зоне высокого + критического риска, но остальное ИИ пока не может заменить.
Региональный разрез
Промышленные регионы уязвимее: Рязанская (8,12%), Калужская (8,12%), Курская (8,0%) области. Республики Кавказа — наименьший потенциал замещения: Ингушетия (6,82%), Чечня (7,0%), Тыва (7,04%).
Разрыв небольшой (6,82% — 8,12%), но при масштабе рынка труда это существенно.
Что важно
Авторы подчёркивают: степень замещения отражает технологическую возможность, а не экономическую целесообразность или фактическое сокращение занятости. То есть ИИ может заменить обязанность, но вопрос — будет ли это экономически оправдано.
Топ-5 барьеров: недоступность цифровой инфраструктуры, её отсутствие, низкая осведомлённость, финансовые ограничения, нехватка специалистов.
Возможности: рост производительности, инфраструктура для ИИ, переобучение кадров.
Мне понравился подход: не гадать «заменит ИИ бухгалтеров или нет», а разобрать каждую обязанность. В одной профессии часть задач — под замену, часть — нет. Именно так и стоит думать про автоматизацию.
👉 mlchanges.org
#AI #рыноктруда #автоматизация #производительность #Россия
❤3