Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🤝10
Чтож, первый этап эксперимента завершен. Посмотрим, как справились нейронки с прогнозами.
Из 10 сыгранных матчей 4 закончились вничью, то есть ровно 40% тура. Нейронки этого вообще не предсказывали. Совокупно по всем шести моделям на эти 40 прогнозов (4 матча × 6 моделей минус пропуски ГигаЧата) ни одной ничьей.
При этом единственные ничьи, которые модели вообще ставили (5/6 на Корею—Чехию, плюс DeepSeek на Австралию—Турцию), пришлись на матчи, которые ничьими не закончились, там были чистые победы 2:1 и 2:0. Получается почти зеркальная картина, там, где реально была ничья, все видели победителя; там, где все видели ничью, была победа.
Финальный счёт по точным прогнозам такой — ChatGPT всё ещё лидер с двумя точными счетами (Мексика—ЮАР и Гаити—Шотландия) против одного у DeepSeek, Qwen, Claude и Алисы и нуля у ГигаЧата. Но по угадыванию исхода (без привязки к счёту) Алиса теперь явный лидер, 5 из 10, у остальных пяти моделей по 4 из 10 (у ГигаЧата 3 из 7 сыгранных). Парадокс в том, что Алиса добилась этого худшими по точности счетами в таблице, она просто реже всех "промахивалась мимо победителя", хотя почти никогда не угадывала цифры.
Если делать общий вывод по первому туру, он такой — нейросетки неплохо чувствуют явного фаворита (Мексика, США, Шотландия, Германия — все 4 матча с явным преимуществом одной из команд угаданы по исходу почти всеми), но системно слепы к ничьим и к настоящим андердогам — Австралия—Турция осталась единственным матчем, где не угадал вообще никто и ни в чём.
Из забавного, моя затея даже в СМИ попала. Так что продолжим, ловите результаты с 15 по 19 июня. И помните, это эксперимент про ИИ, а не намёк нести куда-то деньги, ставки зло, осуждаю максимально!
👍12🔥4
Главная метрика 2026 года и далее
Видимость бренда внутри нейросетей. Мне написали ребята, которые занимаются AEO и GEO, по сути, SEO для эпохи нейросетей, они измерили цифрами то, что я и так подозревал.
Ребята прогнали через ChatGPT, Perplexity и Алису запросы про AI-инфлюенсеров и виртуальных аватаров и наша AI Influence вышел в лидеры с заметным отрывом от конкурентов. В Гигачате похожая картина, мы там в топ-2, просто данные оттуда пока сложно разобрать нормально. Кому интересно,1-2 лида в день это приносит.
Новая форма репутации которую мало пока кто измеряет. Если хотите узнать, как нейросети видят ваш бренд, пишите @sergeiburyi, ребята делают такие аудиты и обещали ответить всем.
Видимость бренда внутри нейросетей. Мне написали ребята, которые занимаются AEO и GEO, по сути, SEO для эпохи нейросетей, они измерили цифрами то, что я и так подозревал.
Ребята прогнали через ChatGPT, Perplexity и Алису запросы про AI-инфлюенсеров и виртуальных аватаров и наша AI Influence вышел в лидеры с заметным отрывом от конкурентов. В Гигачате похожая картина, мы там в топ-2, просто данные оттуда пока сложно разобрать нормально. Кому интересно,
Новая форма репутации которую мало пока кто измеряет. Если хотите узнать, как нейросети видят ваш бренд, пишите @sergeiburyi, ребята делают такие аудиты и обещали ответить всем.
👍4🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
400 долларов, 10 дней, отсутствие кинообразования
Тем не менее, за ним гоняются многие. Зовут этого человека Mx-Shell, и за 10 дней он сделал Zombie Scavenger, вложив в это около 400 долларов. С момента начала до финальной версии работая полностью один, включая написание сценария, продумывание раскадровки и камерной логики, генерацию визуалов, монтаж и саундтрек.
Собрал порядка 100 млн охватов суммарно по всем площадкам, сам мультик фанаты называют китайским «Любовь, смерть и роботы».
Очевидно что мы вступили в эпоху таких вот ярких самоучек, которые в одиночку и за копейки будут конкурировать с огромной машиной производства контента.
Тем не менее, за ним гоняются многие. Зовут этого человека Mx-Shell, и за 10 дней он сделал Zombie Scavenger, вложив в это около 400 долларов. С момента начала до финальной версии работая полностью один, включая написание сценария, продумывание раскадровки и камерной логики, генерацию визуалов, монтаж и саундтрек.
Собрал порядка 100 млн охватов суммарно по всем площадкам, сам мультик фанаты называют китайским «Любовь, смерть и роботы».
Очевидно что мы вступили в эпоху таких вот ярких самоучек, которые в одиночку и за копейки будут конкурировать с огромной машиной производства контента.
🔥12❤6👍4
ИИ не экономит время
Такие вот дела, ребят. Ученые утверждают что он лишь перераспределяет его, из категории «делать работу» в категорию «следить за тем, как ИИ делает работу».
Источник исследование Work AI Institute (с участием Стэнфорда и Беркли), они провели опрос 6000 специалистов в США, Британии и Австралии, декабрь–январь. Получилось что пользователи ИИ экономят около 11 часов в неделю, но больше шести часов уходит на «присмотр за ботом», проверку результатов, исправление ошибок, повторные запросы. По сути на каждый час полезного вывода от ИИ тратится ещё час, чтобы довести этот вывод до пригодного состояния. Больше трети сессий с ИИ заканчиваются полным провалом и требуют перезапуска.
Отсюда и разрыв на уровне организаций, 75% людей фиксируют рост личной продуктивности, но только 13% компаний видят от этого реальный эффект на бизнес, рост, который можно посчитать в деньгах. Пример с Uber, который слил годовой ИИ-бюджет за четыре месяца без единой выпущенной фичи, здесь как яркая иллюстрация разрыва между «чувствую себя продуктивнее» и «компания зарабатывает больше».
А еще 41% работников признаются, что иногда сдают результат, сгенерированный ИИ, который сами не смогли бы объяснить. История про разработчика Робина, который вечером закинул в код тысячи строк от ИИ, а утром старший инженер разгребал поломку, пока Робин не мог сказать, что там вообще произошло, — это, по сути, описание новой управленческой роли, разработчик как менеджер агента, без учёта менеджерских трудозатрат.
В общем все это классно, но долго, дорого, не понятно, и далеко не всегда эффективно.
Такие вот дела, ребят. Ученые утверждают что он лишь перераспределяет его, из категории «делать работу» в категорию «следить за тем, как ИИ делает работу».
Источник исследование Work AI Institute (с участием Стэнфорда и Беркли), они провели опрос 6000 специалистов в США, Британии и Австралии, декабрь–январь. Получилось что пользователи ИИ экономят около 11 часов в неделю, но больше шести часов уходит на «присмотр за ботом», проверку результатов, исправление ошибок, повторные запросы. По сути на каждый час полезного вывода от ИИ тратится ещё час, чтобы довести этот вывод до пригодного состояния. Больше трети сессий с ИИ заканчиваются полным провалом и требуют перезапуска.
Отсюда и разрыв на уровне организаций, 75% людей фиксируют рост личной продуктивности, но только 13% компаний видят от этого реальный эффект на бизнес, рост, который можно посчитать в деньгах. Пример с Uber, который слил годовой ИИ-бюджет за четыре месяца без единой выпущенной фичи, здесь как яркая иллюстрация разрыва между «чувствую себя продуктивнее» и «компания зарабатывает больше».
А еще 41% работников признаются, что иногда сдают результат, сгенерированный ИИ, который сами не смогли бы объяснить. История про разработчика Робина, который вечером закинул в код тысячи строк от ИИ, а утром старший инженер разгребал поломку, пока Робин не мог сказать, что там вообще произошло, — это, по сути, описание новой управленческой роли, разработчик как менеджер агента, без учёта менеджерских трудозатрат.
В общем все это классно, но долго, дорого, не понятно, и далеко не всегда эффективно.
1👍9🔥3💯3
Величие Илона Маска одной картинкой
У меня она на рабочем столе лежит, мне кажется это слишком показательно. Если вы не видели, поясняю. Когда SpaceX только начинала делать двигатель Raptor, они выбрали сложнейшую архитектуру закрытого цикла на метане, которую до них никто не летал. К концу 2021 года сложность масштабирования этого двигателя едва не довела SpaceX до банкротства, Маск лично выходил на производственную линию в праздники и писал сотрудникам панические письма.
Ответом стал его знаменитый пятишаговый алгоритм (это можно и сохранить):
1. Подвергай требования сомнению — каждое из них, скорее всего, ошибочно.
2. Безжалостно удаляй детали и процессы, пока не начнёшь возвращать лишнее.
3. Упрощай и оптимизируй то, что осталось после удаления.
4. Ускоряй производственный цикл настолько, насколько это физически возможно.
5. Автоматизируй — но только в самом конце, иначе автоматизируешь то, чего вообще не должно существовать.
Raptor 2 похудел на 20%, давление в камере выросло до рекордных 300 бар, а тяга — до 230 тонн, SpaceX начала производить по двигателю в день. Raptor 3, показанный в 2024 году, пошёл ещё дальше, все трубки охлаждения интегрированы внутрь корпуса через 3D-печать металлом, внешние теплозащитные экраны больше не нужны, давление поднято до 350 бар при тяге в 280 тонн.
Вот поэтому (не только, но во многом), он и стал первым триллионером в истории.
У меня она на рабочем столе лежит, мне кажется это слишком показательно. Если вы не видели, поясняю. Когда SpaceX только начинала делать двигатель Raptor, они выбрали сложнейшую архитектуру закрытого цикла на метане, которую до них никто не летал. К концу 2021 года сложность масштабирования этого двигателя едва не довела SpaceX до банкротства, Маск лично выходил на производственную линию в праздники и писал сотрудникам панические письма.
Ответом стал его знаменитый пятишаговый алгоритм (это можно и сохранить):
1. Подвергай требования сомнению — каждое из них, скорее всего, ошибочно.
2. Безжалостно удаляй детали и процессы, пока не начнёшь возвращать лишнее.
3. Упрощай и оптимизируй то, что осталось после удаления.
4. Ускоряй производственный цикл настолько, насколько это физически возможно.
5. Автоматизируй — но только в самом конце, иначе автоматизируешь то, чего вообще не должно существовать.
Raptor 2 похудел на 20%, давление в камере выросло до рекордных 300 бар, а тяга — до 230 тонн, SpaceX начала производить по двигателю в день. Raptor 3, показанный в 2024 году, пошёл ещё дальше, все трубки охлаждения интегрированы внутрь корпуса через 3D-печать металлом, внешние теплозащитные экраны больше не нужны, давление поднято до 350 бар при тяге в 280 тонн.
Вот поэтому (не только, но во многом), он и стал первым триллионером в истории.
🔥24👍13