Если вы еще не устали от бесконечных агрегаторов генерации картинок и видео – вот вам еще один.

Название у ребят не самое удачное, так как теряется в бесконечной выдаче Grok Imagine, а платформа называется ImagineArt.

Внутри все привычные инструменты редактирования и известные модели – Flux, Imagen-3, Nano Banana, Cream v4, пользовательские модели и еще у них есть две свои – ImagineArt 1.0/1.5.

Кроме генерации есть раздел с разными аппами и креативными воркфлоу, которые можно применять на свои процессы.

На старте дают 100 кредитов, это примерно 4 картинки в предыдущей банане и 10-20 картинок на ImagineArt-модели.

Тестим тут

#imageGenerative@TochkiNadAI #creative@TochkiNadAI

Обожаю закидывать в NotebookLM статьи, гайды, исследования.

Например, в режиме "инфографики" можно делать первое касание с материалом, а иногда даже сразу получить нужную инфу. Потом можно продолжить в режиме "презентации", чтоб прям совсем подробно.

Ну и мне нравится просто общаться с источниками в окне чата.

В примере инфографика по мотивам промпт-гайда по GPT-5.1.

#productivity@TochkiNadAI #prompt@TochkiNadAI

Код, который сам пишет себе документацию

Google недавно выкатили Code Wiki

Инструмент, который превращает любой репозиторий в живую, постоянно обновляемую вики по коду.

Gemini шуршит в проекте, строит структуру, генерирует описания модулей, классов, функций, рисует архитектурные, последовательностные и dependency-диаграммы и после каждого коммита все это автоматически актуализирует.

Плюс внутри есть чат на Gemini, можно спрашивать и получать ответы с привязкой к вашему коду.

По сути, это NotebookLM для кода: берет репозиторий и делает из него живой учебник и навигатор по проекту.

Тестим тут

#productivity@TochkiNadAI #coding@TochkiNadAI

А вот легендарный апскейлер Topaz Labs теперь доступен в ComfyUI

(вообще странно, что только сейчас)

Видео апскейл 4K
- Astra: Diffusion Creative Upscale
- Starlight Fast: Диффузионный точный апскейл
- Аполлон: интерполяция кадров

Улучшение изображения 8K
- Bloom: увеличение изображения и улучшение лица

Ну а до 4K мне нравится апскейлить в новой Банане. Тем более гугл насыпал 300$ кредитов.

Пробовать тут.
Подробнее тут.

#imageEditing@TochkiNadAI #videoEditing@TochkiNadAI

ИИ кино.

Kavan Cardoza снимает генерит довольно качественный стаф. Это один из эпизодов его работ, вот тут можно посмотреть остальные.

Смотрел бы я полный метр такого кино? Скорее пока нет. Не нашлось пока что сюжета, который поглотил бы настолько, что мне было бы интересно смотреть 2 часа сгенерированной истории. Но зато я прекрасно представляю себе подобные работы в рамках всяких Блэк Миррор и Любовь, смерть Роботах. Ну и в качестве игровых сюжетных вставок.

Много слышу споров (вы, наверняка, тоже), о том, будет ли ИИ-реклама / кино востребованным. Замечаю, что особенно увлеченно спорит сторона, чей бизнес / проекты завязаны на классический продакшен. Часто вижу за аргументами подсознательную защиту / страх нового / потерю контроля, абсолютно понимаю этих людей.

Еще есть популярное мнение о том, что ИИ-контент станет уделом "бедных" компаний, а классический продакшен будет подчеркивать статус бренда.

Лично я считаю, что классический продакшен практически не будет существовать без связи с ИИ. Это логично, так как есть масса инструментов, которые упрощают процесс на разных этапах, позволяют создавать быстрее и дешевле в формате комбинированных съемок, все, от раскадровок до монтажа, работы со светом, мокапы и т.д.

Не нужно бояться, но и не стоит закрываться. Использование ИИ в продакшене – это далеко не всегда про full-generative.

Друзья, бежим срочно в Kimi

Там в Slides завезли Нану Банану Про бесплатно до конца выходных. Я сейчас генерю, как раз:

Сперва он генерит структуру, показывает вам все в текстовом виде с разделением на слайды.

Далее выбираете стиль (нужно выбрать первый, это и будет новая Банана).

Потом смотрите в течение 5 минут загрузочную анимацию на китайском, и редактор начнет вам показывать по 1-2 слайда по мере готовности (это, кстати, клево, для сдвгшников – рай).

Генерит со скоростью чуть дольше, чем Банана Про 4K в AI Studio.

Так как итоговая преза сгенерится цельными картинками с текстом на них – Kimi даст вам редактировать, но поверх презы.

Энджой!

#presentation@TochkiNadAI

Робот сочинит симфонию?

В Штатах обновили правила по AI-патентам. Наконец решили буквой закона вечный спор.

Теперь будет так. Если идею придумал человек, даже с помощью AI, патент принадлежит ему. AI считается не соавтором, а просто инструментом.

Патентуют не промпт, а изобретение. Раньше, при предыдущей версии правил, USPTO требовало анализировать, внес ли человек значительный вклад в каждый пункт формулы изобретения через критерии, определнные регламентом.

Сейчас эта схема в прошлом. Если человек сам сформулировал идею, не важно, пользовался он генеративным AI или нет.

Manus Browser - еще один браузер с агентами

Напомню что это.

Это когда агенту на базе LLM дают доступ к браузеру со всеми логинами, куками и вкладками. Он двигает мышкой, скроллит, кликает кнопки, заполняет формы и собирает данные так, как сделал бы живой ассистент.

Плюс работает с теми же платными инструментами, что и вы: CRM, SEO-панели, рекламные кабинеты, личные кабинеты маркетплейсов, он заходит в уже авторизованные сессии или просит вас где нужно авторизоваться.

Я писал про свой опыт использования таких браузеров от OpenAI и Perplexity.

Сейчас использую только Comet.

Manus же обещают одноразовую авторизацию под задачу, лог всех действий и отсутствие отдельного хранения паролей, агент пользуется тем, что уже есть в профиле.

Но здравый смысл никто не отменял: критичные штуки вроде банков, root-аккаунтов облаков лучше держать в отдельном профиле или вообще другом браузере, а самому Manus отдавать рутину уровня CRM, отчетов и ресерча.

Устанавливаем тут.

#browser@TochkiNadAI #Agents@TochkiNadAI

Люблю когда так оформляют итерации пайплайна.

Тут: Nano Banana Pro → Qwen Edit → Veo 3

Небольшой гайд по API Gemini 3

Главные новые ручки в API две:
thinking_level и media_resolution.

Первая задает, насколько глубоко модель думает:
low – когда нужен просто быстрый и дешевый ответ
high – когда важно качество рассуждений и сложные задачи.

Вторая управляет тем, насколько подробно модель разбирает картинки и видео, можно экономить токены на простом видео или, наоборот, выкрутить качество для слайдов и PDF с мелким текстом.

Показывают примеры вызовов из Python/JS/cURL, работу с инструментами вроде google_search и url_context, а еще thoughtSignature, это скрытые подписи рассуждений, которые надо передавать дальше, чтобы длинные диалоги и function calling не теряли нить.

Отдельно советуют не мудрить с промптами, оставить температуру 1.0 и, если нужен болтливый стиль попросить об этом прямо. Плюс есть раздел, как переехать с Gemini 2.5 и в каких задачах пока логично держать старые модели.

С полным гайдом можно ознакомиться тут.

#LLM@TochkiNadAI #coding@TochkiNadAI

Вот для вдохновения еще один вайбкод-проект на Gemini 3.

Очень симпатичный нодовый интерфейс. Даже не верится, что все это выдает одна модель.