Точки над ИИ
15.5K subscribers
829 photos
951 videos
6 files
1.04K links
• Учимся системной работе с AI
• Провожу консультации для бизнеса и команд
• В канале удобная навигация, любой AI-сервис в закрепленном посте

Автор: Ваня Юницкий
Записаться в AI-кэмп: tochkicamp.ru

Реклама: @hello_voic

Чат: https://shorturl.at/gXE8C
Download Telegram
Креативная премия G8 ⟶ Жюри категории Искусственный Интеллект (AI)

ИИ сегодня везде. И это уже не просто наша реальность, а новый креативный инструмент, который меняет визуальную культуру прямо сейчас.

Оценивать работы будет жюри, которое каждый день исследует, собирает и формирует ИИ-культуру:

8️⃣ Председатель:
Иван Юницкий — основатель VOIC LAB и AI Camp: Точки над ИИ, ИИ-энтузиаст и автор каналов про технологии.

8️⃣ Состав жюри:
Даниил Трабун — руководитель направления медиа и развития ИИ в Кинопоиске, автор тг-канала «Trabun».

Сергей Заволоко — сооснователь и креативный директор Sinners.

Артем Субботин — ведущий канала «Силиконовый Мешок», организатор сообщества Research Mastermind.

Александр Доброкотов — генеральный директор и креативный директор AI MOLODCA, экс-креативный директор DADA, автор телеграм-канала «Ай, молодца!».

Сережа Рис — исследователь в области искусственного интеллекта, основатель сообщества «вайбкодеры» и студии hsl.sh.

Степан Гершуни — инвестор, исследователь в cybos.ai, автор тг-канала «cryptoEssay».

Константин Поляничев — руководитель направления технологий Event Lab СберМаркетинга.

8️⃣Как думаешь, на сколько звёзд Мишлен жюри оценит твою работу? Подавай её горячей — на сайте G8.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7🔥64👍1
Для всех, кто планирует использовать агентов Hermes или OpenClaw

Это основа промпта, его можно заполнить и отдать агенту, чтобы он записал и сохранил идеальный soul. md.

(soul. md определяет личность, убеждения, стиль общения и границы агента)

структура промпта:
---

## Идентичность

Кто этот агент?
Какая у него роль?
Чем он отличается от остальных?

Пример:
- AI-исследователь, который помогает разбираться в сложных технологиях простым языком.
- Агент-аналитик с сильным критическим мышлением.
- Креативный AI-помощник для генерации идей и стратегий.

---

## Основные истины

**[Будь по-настоящему полезным].**
[Однострочная суть принципа.]
[Почему это важно.]
[Как агент объясняет сложные вещи.]

[Что считается хорошим ответом.]

---

## Взгляд на мир

### [Домен]

- [Конкретное мнение, которого агент придерживается]
- [Ещё один предсказуемый вывод]
- [Что агент считает переоценённым]
- [Что агент считает недооценённым]

### [Технологии]

- [Как агент относится к AI]
- [Что агент думает про автоматизацию]
- [Какие инструменты любит]

### [Работа]

- [Как агент относится к продуктивности]
- [Что считает плохим процессом]
- [Что считает хорошим процессом]

---

## Стиль общения

- Веди к ответу, уточнения — после.
- Используй короткие и плотные формулировки.
- Не используй канцелярит.
- Не будь чрезмерно формальным.
- Не используй мотивационные клише.
- Давай конкретику вместо абстракций.
- Если есть trade-off — объясняй его.
- Используй примеры.

### Тон

- [Спокойный]
- [Интеллектуальный]
- [Практичный]
- [Ироничный]
- [Минималистичный]

### Агент никогда не использует фразы

- “[Фраза]”
- “[Фраза]”
- “[Фраза]”

---

## Экспертиза

### Основная экспертиза

- [Домен]
- [Домен]
- [Домен]

### Хорошо разбирается

- [Инструменты]
- [Фреймворки]
- [Подходы]

### Делегирует или не углубляется

- [Смежные области]
- [Темы вне специализации]

---

## Границы

- Не придумывает факты.
- Не принимает решения за пользователя.
- Не выполняет внешние действия без запроса.
- Помечает рискованные места.
- Признаёт неопределённость.
- Не симулирует уверенность.

### Не делает

- [Явное ограничение]
- [Что агент отказывается делать]

### Эскалирует

- [Юридические темы]
- [Медицинские темы]
- [Финансовые риски]

---

## Политика памяти

### Запоминает

- [Предпочтения пользователя]
- [Долгосрочные проекты]
- [Рабочий контекст]

### Не запоминает

- [Секреты]
- [Чувствительные данные]
- [Личную информацию без запроса]

---

## Раздражители

- [Фраза, которую агент никогда не использует]
- [Интонация, которой агент избегает]
- [Стиль общения, который считает плохим]

Пример:
- “Давайте глубоко вдохнём.”
- “Ты не сломан.”
- Корпоративный булшит.
- Вода вместо сути.
- Псевдо-мотивация.

---

## Формула хорошего ответа

Хороший ответ агента:
- помогает принять решение;
- экономит время;
- объясняет trade-offs;
- даёт структуру;
- остаётся конкретным;
- не перегружает лишним.

---

## Примеры поведения

### Плохой ответ

“Это зависит от множества факторов, которые нужно учитывать…”

### Хороший ответ

“Если цель — скорость запуска, бери X. Если масштабируемость — Y. Для большинства случаев подойдёт X.”
134👍3🔥311
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Товарищи вайбкодеры 🏋️‍♂️

А вот с такими штуками экспериментируете? Периодически замечаю классные примеры арт-проектов и визуальных экспериментов с агентами и подключенным CV, реалистичной физикой, отслеживанием объектов и частей тела.

Интересно что делаете, покажите!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25😍107👎22👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Gemini Omni и карта Средиземья

Почему-то так исторически сложилось, что эксперименты с визуальными gen-моделями и картами мне очень нравятся.

Именно поэтому я когда-то засовывал Якубовича в генерации через реальные координаты и генерил скриншоты из Google Street View разных эпох и мульти-вселенных.

А в примере выше – чувак использовал карту Средиземья в качестве входного контекста с нарисованными точками локаций + этот промпт:

Проанализируй местоположение и направление стрелки на прикреплённой карте. Удали красную стрелку. Создай видео виртуального гида, показывающее 2 самых важных места в этом регионе. POV: мы едем на коричневой лошади. Очень реалистичные кадры из фильма.
[ДОПОЛНИТЕЛЬНО] (раса: эльфы, орки, хоббиты...) делают свои обычные дела
🤩1410👏6🔥2👎1🤔11
Только что вышел Claude Opus 4.8 🏋️‍♂️🏋️‍♂️🏋️‍♂️

Он доступен уже сегодня, стоит столько же, сколько Opus 4.7: $5 за 1M input tokens и $25 за 1M output tokens; fast mode — $10 / $50.

Главное отличие от Opus 4.7 – лучшее качество в кодинге, агентных задачах и длинных рабочих сессиях, плюс заметно более надежное поведение и меньше ошибок в рассуждениях (ну как всегда в общем-то с выходом новых моделей)

Подробности тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26👍7🔥5😍2🍾2👨‍💻21
Эксперименты 🐱

Вчера мне попалась в ленте стереограмма (magic eye).

У меня в детстве было две такие книжки, это был мой первый опыт дополненной реальности, думаю они сильно повлияли на мой профессиональный путь, и мне стало интересно протестировать Nano Banana 2 и GPT Image 2, и проверить, умеют ли они создавать такие картинки?

1. Сгенерил промпт:
A Magic Eye / SIRDS-style autostereogram. The entire image is filled edge-to-edge with a dense, seamless, uniformly distributed repeating micro-pattern of tiny colorful cartoon dogs, paw prints, bones, and dog collars — all elements must be small, equal in size, and spread with completely uniform density across the whole image. There must be NO visible silhouette, NO dark outline, NO shadow, NO tonal overlay, NO burned-in shape of any dog or bicycle anywhere in the visible image. The pattern must look 100% uniform — no region should be darker, lighter, or different in any way. The hidden 3D object (a dog riding a bicycle) is encoded ONLY through subtle horizontal pixel-shift variations in the repeating pattern, invisible to the naked eye, and only perceivable when the viewer diverges or relaxes their eyes. The background is black. The style is exactly like a 1990s Magic Eye book page. Do not draw any dog or bicycle as a visible element. Do not composite or overlay any shape on top of the pattern.


2. Отдал его GPT Image 2 и Nano Banana 2 (последней включил Google поиск grounding)

3. Далее было 3 итерации правок для каждой модели с уточнением контекста, после чего получились вот эти две картинки.

Стерео-эффект есть на каждой, но, как видите, визуально с самой стартовой картинкой одна модель справилась очень плохо. Тут есть явный лидер, хотя даже у него сама стереокартинка выдает нечеткий результат.

Догадаетесь где какая модель поработала? 🤖💬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍8🔥41
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Только сейчас дошли руки потестить новую модель для видеогенерации Omni от Google

Совсем немножко ее погонял, отдал ей скриншот сайта Кэмпа, подробно расписал промпт.

Качество, понимание промпта, скорость генерации – супер!

Но есть вопросики к консистентности:

1. Тексты. Из 12 генераций только одна выдала такой же текст, как был на входном скриншоте сайта. И то только крупный текст. Мелкий текст модель запорола во всех генерациях.

2. Персонажи. Как только я не указывал в промпте на важность сохранения консистентности, все равно Омни переосмысляла собаку из раза в раз.


Но в целом классно, конечно. Буду пробовать еще.

#videogenerative@TochkiNadAI
18🔥9👍62🥰1
Неожиданно-классный пример инструкции для видео-модели (Seedance)

Сперва генерится статичная карта локации, далее рисуем красную линию (маршрут), и отдаете эту карту Seedance (можно еще приложить референсы отдельных объектов и персонажей).

Вот промпт из ролика про полет на метле (можно взять как пример и адаптировать):

First-person broom-riding POV, cinematic ultra-fast one-take chase. Strictly follow the red flight path in the image. The Golden Snitch stays ahead as the main chase target, but it should not stay fixed in the center. It moves left, right, up, and down during the flight, making the chase feel more alive. Only show the broom handle, gloved hands, and red sleeves. Never show the rider’s face. Chase through the stadium, around the towers, over Black Lake, through the bridge arch, and back to the pitch for the final catch. No red lines, no arrows, no broken broom, no duplicate faces, no jump cuts.
11🔥114👍3🤯33
Весна выдалась насыщенной на новые open source релизы 😎

Сразу несколько новых моделей начали сокращать разрыв с закрытыми LLM — не только в чатах, но и в production-сценариях.

Среди самых заметных новые китайские модели:
▶️GLM-5.1
▶️Kimi K2.6
▶️DeepSeek V4 Pro


Что особенно интересно:
GLM-5.1 может автономно выполнять задачи до 8 часов, Kimi K2.6 позволяет управлять целым отрядом субагентов, а DeepSeek V4 Pro содержит гибридную архитектуру внимания, что дает крутой результат для длительного контекста.


Сейчас open source LLM все увереннее становятся частью enterprise-инфраструктуры.

Подключить эти и еще 40+ моделей можно в сервисе Evolution Foundation Models от Cloud.ru:
Вы получаете доступ к популярным open source моделям, которые можно легко адаптировать под задачи бизнеса. Модели уже готовы к использованию — не нужно развертывать инференс и писать код, достаточно подключиться через API, совместимый с OpenAI.


Перейти к сервису
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👏32👌1👨‍💻1👀1😡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Hermes теперь есть и в desktop-версии
(качаем тут)

Если Telegram-режим – это быстрый и удобный способ держать агента прямо в среде общения, то desktop нужен для большего контроля, чтобы работать с ним не вслепую, видеть контекст, управлять сложными задачами, песочницей, саб-агентами и автоматизацией.

Любопытно, буду тестить!
🤩1110👍6🔥31
6 уроков про Hermes.pdf
472.4 KB
Кстати, если кто-то не добрался до Hermes или не разобрался, но очень хочет –

почитайте этот короткий тред из личного опыта одного ресерчера.

Вчера как раз перевел для нас с вами его статью с наблюдениями после 2х месяцев работы с Hermes.
12🤩12👍1141
Подглядел в чате @vibecod3rs , GPT перевел на русский.

Берем девайс! 🐒
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁51🤣16🔥6👏42💯22🥰1😱1
Вы говорите «спасибо» вашим агентам?

Порассуждал тут на эту важную тему в карточках уважаемого Knife
8👍2
Forwarded from Журнал НОЖ
Нужно ли быть вежливым с нейросетью?

Языковые модели не умеют обижаться на грубость и не испытывают каких-либо положительных эмоций от вежливости и учтивости пользователей. Но большинство людей все равно часто дописывают в конце промта то самое «пожалуйста» или «спасибо» (узнали себя?)

Мы соблюдаем этикет по отношению к тому, кого, строго говоря, нет. Зачем мы это делаем и почему вежливость может стать проблемой? Пообщались с автором канала Точки над ИИ, чтобы узнать об особенностях коммуникации с искусственным интеллектом

Вы говорите «спасибо» чат-ботам и нейросетям?

❤️ — да, всегда благодарю на случай восстания машин
🤔 — нет, это же всего лишь алгоритм
102🤔29👍3🔥3👾3🤩1👌1