Сотрудники про ИИ

Согласно исследованию hh.ru, 38% респондентов считают нейронку полезным помощником в работе, а 3% воспринимают ИИ даже как коллегу.

Работники в возрасте 25–34 лет юзают ИИ чаще всего (33%), на втором месте — молодёжь до 24 лет (30%). Сотрудники старше 45 лет тоже используют нейронки, но не так активно (20%).

Также выяснилось, что ИИ помогает повысить эффективность — так считают около половины респондентов в возрасте до 24 лет. Ещё 29% опрошенных из группы старше 45 лет придерживаются того же мнения.

Чаще всего ИИ используют в маркетинге, рекламе, медиа и айти. 12% опрошенных отметили рост конкурентоспособности бизнеса благодаря внедрению ИИ, ещё 11% сообщили о появлении новых задач и ролей.

Используете нейронки на работе?
👍 — Да
🤔 — Не приходилось

Сотрудники прикрываются выгоранием, чтобы не работать

Так считают половина руководителей, согласно исследованию аналитиков сети сервисных офисов SOK. Лишь 13% респондентов считают, что выгорание — реальная проблема сотрудников.

При этом 52% руководителей осознают, что выгорание может снижать продуктивность. Также начальники признают, что из-за хронического истощения ухудшается здоровье, теряется интерес к работе и растёт количество ошибок.

Основными причинами выгорания, по мнению респондентов, являются перегруженность работой, проблемы с мотивацией и отсутствие нормального контакта с руководством.

Треть респондентов считает, что ответственность за выгорание лежит как на сотруднике, так и на руководителе, а 22% считают, что за это отвечает только начальник.

Поддерживаем?

Как сотрудники оценивают свою продуктивность

25% респондентов считают, что выполняют свою работу лучше, чем от них требуют, ещё 48% оценивают свою работу высоко и даже помогают коллегам. Другие опрошенные отмечают, что у них средние результаты и есть потенциал для роста, либо признают свою эффективность ниже среднего.

Если сравнивать с коллективом, 6% считают себя самыми продуктивными, ещё 29% отмечают, что работают лучше большинства коллег. Мужчины чуть чаще женщин считают себя самыми продуктивными сотрудниками.

Остальные респонденты разделились: 40% считают, что они находятся на одном уровне с коллегами по эффективности, 3% оценивают себя как менее эффективных, а 1% — самыми слабыми в команде. Ещё 21% не может сравнить себя с другими коллегами.

Компании стали всё чаще нанимать «неидеальных» сотрудников

Малый и средний бизнес начали брать на работу «неидеальных» людей. К этой категории относят работников с перерывами в стаже, сменой профессии или возрастными ограничениями. Согласно исследованию Финансового университета, организации, которые нанимают таких людей имеют низкую текучесть кадров и высокую производительность труда.

Например, малый бизнес может взять на работу родителя в декрете и предложить ему гибкий график или неполный рабочий день. В ответ такой сотрудник, как правило, проявляет высокую лояльность. По данным исследования, текучесть среди таких сотрудников на малых предприятиях почти в 3 раза ниже, чем среди остальных нанятых.

Похожая ситуация и с сотрудниками 50+. Компании, которые нанимали таких людей, имели на 40% более низкую текучесть кадров по сравнению с теми, кто нанимал молодёжь.

«Неидеальные» сотрудники держатся за своё рабочее место в компании, так как понимают, что спрос на них ограничен. Поэтому они сильнее вовлечены в рабочие процессы и готовы работать продуктивно. Правда у компании могут быть выше затраты на адаптацию, но совокупная отдача от таких сотрудников многократно превышает издержки на старте.

🦖 Я устал читать говнотексты из нейронок.

Они все одинаковые. Их за миллиард километров видно — по нелепо торчащим тире, по «не X, а Y», по обязательному «важно понимать», по выводам из трёх пунктов в каждом разделе. Любой редактор, через которого прошла хотя бы сотня материалов, считывает их с первой строки. Да и не только редактор.

При этом нейронки никуда не денутся. Учиться с ними работать придётся всем, кто работает с текстом. Только большинство учится не туда — пишет ещё один промпт, и ещё один, и ещё один, надеясь добиться от ChatGPT человечного результата. Даже если один раз вышло, не факт, что получится во второй. Промпт — это разовый запрос. А когда работаешь с текстами каждый день, нужен инструмент, который помнит твой стиль, держит контекст и решает повторяющиеся задачи.

🦕 У Редактозавра вышла рассылка «рИИдактор» — ровно про это.

Автор — Настя Иванова, бывший литредактор ЭКСМО и АСТ, переводчик семи книг. Два месяца назад про ИИ-агентов не знала ничего. Разбиралась под присмотром Родиона, собрала под себя ИИ-среду — и теперь по шагам показывает вам, как собрать такую же.

Что внутри: 11 писем с шагом в два дня. Первое — про оплату и подключение, к нему zip-архив со средой и видеоинструкция от Родиона. Дальше: база знаний, авторский стиль агента, кастомные инструменты под повторяющиеся задачи, фактчекинг, посты, лонгриды, интервью, дистрибуция.

Цена 937 рублей. Доступ к чату на полгода (ссылка будет в письме №3). До этого же письма можно вернуть деньги.

Из обязательного: платная подписка на нейронку (приобретается самостоятельно и отдельно), без неё просто ничего работать не будет.

🦖 В письмах кроме текста от Насти — комментарии от меня, Лёши Пономаря и Родиона Скрябина.

🦕 https://redaktozavr.ru/rAIdactor

Зумеры саботируют внедрение ИИ в своих компаниях

Компании Writer и Workplace Intelligence опросили 2400 сотрудников в США, Великобритании и Европе и выяснили, что 29% сотрудников, в том числе 44% зумеров, признаются, что препятствовали внедрению ИИ в своих организациях. 30% из числа саботирующих объяснили это страхом потерять работу.

Саботаж среди представителей поколения зет заключался в том, что они передавали служебные данные нейросетям либо просто отказывались использовать ИИ на работе. Некоторые признались, что специально выполняли свою работу некачественно или подделывали отчёты с оценкой эффективности, чтобы таким образом показать, что ИИ бесполезен и не нужен компании.