👩‍💻 Midjourney сегодня выпустила редактор изображений.

Теперь пользователи могут загрузить любое изображение и попросить нейросеть внести правки: добавить или удалить объекты, перерисовать в другом стиле, поменять цвета и текстуры.

Первыми доступ получат пользователи с годовой подпиской и те, кто создал не менее 10 тысяч изображений.

🙊 Еще один любопытный релиз: Runway представила инструмент Act-One для создания говорящих анимированных персонажей.

Чтобы воспользоваться им, запишите видео, на котором вы или другой человек произносите текст, а затем загрузите изображение персонажа.

Act-One не только позволит герою произнести вашу речь, но и передаст мимику, эмоции и актерскую игру ⤴️

Инструмент постепенно становится доступен всем пользователям Runway.

🥇 Таинственной моделью red_panda, которая на днях вышла на первое место в рейтинге генераторов изображений Text to Image Arena, оказалась новая нейросеть Recraft V3 от одноимённого британского стартапа.

В Recraft делают акцент на успехах модели в создании картинок с текстом. Генератор даёт возможность указывать размер и положение текста на изображении, детально управлять стилями и заливкой.

«Модель мыслит на языке дизайна», — заявляют создатели.

➡️ Попробовать бесплатно можно на сайте или в приложении (iOS, Andorid). В России работает только с VPN.

Мы запустили в @GPT4Telegrambot генератор видео Kling AI.

Можно создавать ролики по 5-10 секунд прямо в Telegram:
➡️ по вашему описанию
➡️ на основе изображения
➡️ по двум кадрам

Как создать?

1️⃣ Подключите пакет генераций видео в @GPT4Telegrambot
2️⃣ Отправьте боту команду /video
3️⃣ Опишите, что хотите создать
4️⃣ Можно добавить 1-2 картинки, результат генерации будет лучше

Перед запуском мы протестировали все известные сервисы генерации видео. Хотя изначально Kling не был фаворитом, он показал лучшие результаты по соотношению эстетики, реалистичности и точности понимания того, что хочет пользователь.

📝 Наша памятка по работе с Kling

Have fun 💜

🤖 Проект по разработке «мозгов для роботов» Physical Intelligence привлек $400 млн в ходе нового раунда финансирования. Стоимость стартапа с учетом всех инвестиций уже составляет $2,4 млрд. Средства в компанию в вложили основатель Amazon Джефф Безос, венчурные фонды Thirve Capital и Lux Capital, а также OpenAI.

Современные роботы приспособлены выполнять только одну конкретную задачу на специализированной площадке. В условиях же обычного дома они, как правило, бесполезны. Physical Intelligence предлагает иной подход. Компания создаёт ПО, которое позволит роботам самостоятельно выполнять широкий спектр действий, а также учиться на собственных ошибках и примерах из интернета — как это делают сейчас делают большие языковые модели (например, ChatGPT).

С первой универсальной моделью компании π0 («пи-ноль») роботы уже могут убирать со стола, разбирать белье из стирки и потом складывать его в стопки, собирать покупки в пакет, укладывать яйца в коробку. Смотрите видео ⤴️