This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥟 Китайского андроида научили лепить пельмени (дамплинги).
Хоть и неспешно, но робот справляется отлично — после варки пельмешки не разваливаются!
Хоть и неспешно, но робот справляется отлично — после варки пельмешки не разваливаются!
🔥68🦄15😎11❤7🤔3👎1
При этом компания не игнорирует ИИ полностью, но собираются использовать нейросети для нетворческих задач вроде анализа данных игроков.
Даты выхода The Elder Scrolls VI по-прежнему нет, но у разработчиков уже есть внутренний ранний билд игры.
Для вас важно, чтобы в игре не было ИИ-контента?
❤️ — да, должна быть душа!
🔥 — нет, без разницы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤124🔥64👍5🤣3
👩🏫 Учительница снизила детям балл за нейросетевые картинки в презентации про динозавров — так как это все-таки научный доклад.
Ученики настаивают, что не использовали нейросети...⤴️
Справедливо снизила?
🤣 — да, конечно!
👎 — нет, перегнула...
Ученики настаивают, что не использовали нейросети...
Справедливо снизила?
🤣 — да, конечно!
👎 — нет, перегнула...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣913👎292❤33👍9😱7🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💻 Узнайте, какие ИИ-модели вы можете запустить локально с llmfit.
По характеристикам устройства программа из 157 LLM подбирает нейросети, которые компьютер сможет запустить и прогнозирует скорость работы.
➡️ Скачать можно с GitHub — устанавливается одной командой.
Запускали нейросети у себя на ПК?
❤️ — да
🤔 — нет
По характеристикам устройства программа из 157 LLM подбирает нейросети, которые компьютер сможет запустить и прогнозирует скорость работы.
Запускали нейросети у себя на ПК?
❤️ — да
🤔 — нет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔37❤30🔥15👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Обучите модель на всех знаниях человечества до 1911 года. Посмотрите, сможет ли она независимо построить общую теорию относительности, как сделал Эйнштейн к 1915 году», — говорит Хассабис.
Хотя текущие ИИ-системы уже решают задачи олимпиадного уровня, они еще далеки до «общего ИИ» (AGI): им не хватает непрерывного обучения, долгого горизонта планирования, истинной креативности и абстрактного мышления, объясняет ученый.
Как думаете, ИИ сможет пройти «Тест Эйнштейна»?
❤️ — да, уже скоро!
🤔 — да, но лет через 10-15
👎 — нет, никогда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔153❤85👎34🤬4🔥2😱1
Это невыгодно с точки зрения затрат энергии, считает Альтман, и как минимум — неудобно.
«Представьте, как сложно починить сломанную видеокарту в космосе», — говорит он.
Космические дата-центры это...
❤️ — наше будущее
👎 — всего лишь сказки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎158❤94🤔13🤣6👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь гораздо лучше работает с текстом (в том числе кириллицей), создает реалистичные и атмосферные снимки, лучше сохраняет детали при редактировании. Выверенный промпт даст результат не хуже той же Nano Banana
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19🔥8👍6🤣2👎1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤99😭43🤣15😱9👎4
🥷 Anthropic обвиняет разработчиков DeepSeek, Kimi и MiniMax в выкачивании данных из Claude.
Китайские компании использовали 24 тыс. аккаунтов для дистилляции знаний из чат-бота Anthropic — так слабая модель тренируется не на «сырых» данных, а на ответах более умной нейросети, постепенно обучаясь подражать ей.
Эту технику используют многие стартапы для создания уменьшенных версий флагманских моделей, но китайские компании, по сути, пытаются «украсть» работу Anthropic, считают в американском стартапе.
В то же время в X заметили, что при запросах на китайском Claude Sonnet 4.6 иногда отвечает, что он — DeepSeek. Это может быть косвенным признаком того, что и Claude обучался на диалогах, вытащенных из китайского чат-бота.
Справедливые претензии?
❤️ — да, китайцы играют нечестно
👎 — нет, все ИИ-стартапы воруют данные
Китайские компании использовали 24 тыс. аккаунтов для дистилляции знаний из чат-бота Anthropic — так слабая модель тренируется не на «сырых» данных, а на ответах более умной нейросети, постепенно обучаясь подражать ей.
Эту технику используют многие стартапы для создания уменьшенных версий флагманских моделей, но китайские компании, по сути, пытаются «украсть» работу Anthropic, считают в американском стартапе.
В то же время в X заметили, что при запросах на китайском Claude Sonnet 4.6 иногда отвечает, что он — DeepSeek. Это может быть косвенным признаком того, что и Claude обучался на диалогах, вытащенных из китайского чат-бота.
Справедливые претензии?
❤️ — да, китайцы играют нечестно
👎 — нет, все ИИ-стартапы воруют данные
👎102🤣27❤19👍2🔥1
Producer позволяет генерировать ИИ-треки и тщательно их редактировать прямо в чате: настраивать вокал и музыку, добавлять эффекты или радикально менять атмосферу песни. Также поддерживает работу над несколькими песнями в отдельном проекте и создание клипов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤8🔥7
Нейросети помогают автоматизировать рутинную работу биологов. Например, через ГигаЧат можно спроектировать базу данных для тренировки модели, очистить датасет и написать код на Python, используя современные библиотеки для обработки больших данных.
В итоге вместо месяцев ручного труда исследователь получает готовую аналитику за пару минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤25👎7🔥7🤣5
При этом каждый четвертый подросток считает, что в следующие 20 лет ИИ отрицательно повлияет на общество — они переживают, что люди станут чрезмерно зависимы от ботов, потеряют критическое мышление и рабочие места.
А вы используете ИИ для домашки?
❤️ — да
👎 — нет
😎 — я уже не учусь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤214😎92👎26🤣4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
За счет того, что ответы генерируются не токен за токеном, а целиком из «белого шума» (как картинки) скорость диффузионных LLM почти недостижима для обычных моделей — только со скоростными чипами вроде Cerebras.
Так Mercury 2 за несколько секунд написала компьютерные шахматы
К слову, свою экспериментальную диффузионную LLM в прошлом году даже показывал Google, но о широком релизе новостей так и не появилось.
У диффузионных LLM есть будущее?
🔥 — да, это мощь!
🤔 — вряд ли, скорее игрушка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥52❤19🤔9👍3
Попробовать можно в @GPT4Telegrambot: В меню выберите Создать картинку → Seedream.
Входит в «Пакет изображений», подключается в разделе «Премиум»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥5👍4👎4🤣1