🇨🇳 Kimi запустили бесплатного ИИ-агента. Режим OK Computer использует удаленный компьютер для работы с браузером, терминалом и файлами.

Агент может создавать сложные сайты и презентации, анализировать до миллиона строк сырых данных и строить по ним графики и дашборды, проводить исследования и автономно создавать большие проекты.

🔜 Попробовать можно здесь.

🤖 «Предупреждение: роботы пострадали во время производства этого видео», — указывают Skild AI, презентуя свой адаптивный «ИИ-мозг» для роботов.

Продемонстрировали технологию, как и принято у робо-старатпов, эффектно: робо-собаке отпиливали ноги бензопилой, удлиняли их, устанавливали колесики и просто били ее — адаптация к любым поломкам или изменениям внешних условий занимает буквально секунды ⤴️

Во время обучения ИИ-модель провела тысячу лет, симулируя хождение в 100 тыс. «робо-телах». По сути, когда с основным телом что-то случается, ИИ просто «переселяется» в другое.

👨‍💻 Meta* представила первую программистскую «модель мира» — Code World Model (CWM). Разработчики отмечают, что нейросеть воспринимает код не как текст, а понимает, что он делает.

Чтобы обучиться этому, модель «наблюдала» за работой интерпретатора Python шаг за шагом и симуляцией ИИ-агента, который решал задачи по разработке.

У нее всего 32 млрд параметров, контекстное окно — 131 тыс. токенов. В бенчмарках опережает gpt-oss и доходит до уровня топовых китайских моделей для кодинга.

🤗 Веса модели выложены на Hugging Face под некоммерческой исследовательской лицензией.

* корпорация Meta признана в РФ экстремистской

🍏 Apple выпустили семейство открытых нейросетей для предсказания структуры белков SimpleFold. Самая крупная — SimpleFold-3B достигает примерно 95% производительности Google AlphaFold2 на стандартных тестах, но эффективнее в 22 раза. А сопоставимая с AlphaFold2 модель на 100 млн параметров эффективнее в 400 с лишним раз при сохранении до 88% производительности.

В отличие от AlphaFold2, модель от Apple почти полностью построена на стандартных трансформерных блоках — по сути, повторяя архитектуру обычной языковой модели. Разработчики полагают, что такой подход позволит создавать унифицированные биомодели.

🇫🇷 Mistral добавляет функционал NotebookLM. В чат-боте появились Библиотеки, в которые можно загрузить веб-сайты, картинки, документы, таблицы, презентации (до 100 файлов, до 1000 Мб каждый) и «чатиться» с ними прямо через Mistral.

Удобно для учебы, подготовки отчетов, изучения языков и вообще для всего.

➡️ Плюс, Le Chat должен работать VPN. Попробовать — здесь.

Видео: TestingCatalog

👐 ChatGPT теперь будет сам начинать диалоги. В новом режиме Pulse ассистент может каждое утро присылать пользователю персонализированные исследования и карточки на основе памяти и вчерашних диалогов.

Например, бот подготовит повестку для назначенной встречи, план тренировки или напомнит о деталях поездки. Также он будет учитывать обратную связь и подстраиваться под интересы.

Пока доступно только Pro-подписчикам ($200/мес.) в мобильном приложении. Но в будущем обещают открыть доступ всем пользователям.

♊️ Google обновил свои модели Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite. Модели точнее выполняют инструкции, меньше говорят не по делу и лучше работают с аудио и видео.

В целом, вся суть обновления сводится к эффективности: модели стали примерно в 1,5 раза быстрее, тратят на 24-50% меньше токенов на ответ, при этом стали заметно умнее.

➡️ Попробовать бесплатно уже можно в Google AI Studio.

🙀 Приложение Neon Mobile, предлагавшее пользователям платить за записи их телефонных разговоров для тренировки ИИ, закрылось из-за утечки данных.

Neon за несколько дней возглавил топ App Store, только за один день его скачали более 75 тыс. раз. TechCrunch обнаружил, что любой любой желающий мог получить доступ ко всем аудиозаписям звонков и их расшифровкам — на серверах фактически не было никакой системы безопасности.

Журналисты уведомили о дыре разработчика приложения, и вскоре сервера отключили для «обеспечения дополнительной безопасности». При этом об утечке создатели пользователям не рассказали.

🔴 Новые модели DeepSeek и Gemini 2.5 Flash в боте

На этой неделе DeepSeek и Google обновил свои модели. Сегодня мы обновили их в @GPT4Telegrambot

⏩ Новая Gemini 2.5 Flash
⏩ DeepSeek-V3.1 Terminus
⏩ DeepSeek-V3.1 Thinking Terminus (рассуждающая модель)

Как пользоваться?
1️⃣ Зайти в @GPT4Telegrambot
2️⃣ Нажать «Выбрать модель»

100 запросов в неделю бесплатно или до 200 в день по подписке ❤️

🐳 DeepSeek готовит модель V3.2 — карточка нейросети ненадолго появилась на Hugging Face.

Сейчас на портале доступна папка для новой модели — но в ней пока ничего нет ⤴️

При этом в группе стартапа в WeChat уже появился призыв тестировать обновление.

Стартап часто «по-тихому» готовит свои релизы — например, от появления страницы модели V3.1 до релиза прошло почти два дня.

🐳 Новая экспериментальная модель DeepSeek-V3.2 уже вышла. По сути, это модификация недавней V3.1-Terminus, модель заново дообучили, используя новый механизм разреженного внимания.

На практике это привело к более эффективной работе с большим контекстом и увеличению скорости при сохранении общего интеллекта.

На некоторых бенчмарках, зависящих от рассуждений, есть даже небольшие просадки — однако они возникают из-за меньшего использования «размышляющих токенов» моделью. При сопоставимых ресурсах разрыв пропадает, отмечают разработчики.

UPD: DeepSeek-V3.2 уже работает бесплатно в нашем боте:

1️⃣ Перейдите в @GPT4Telegrambot
2️⃣ Нажмите Выбрать модель

🎯 Ютубер Basically Homeless создал чит-экзоскелет для прицеливания в играх. Камера с компьютерным зрением анализирует обстановку на экране, а приводы управляют движением его руки и нажимают на палец для стрельбы.

В итоге ему удалось довести время реакции менее чем до 25 мс (при стандартной порядка 200 мс) и занять второе место в мировом ректинге Aimlabs.

В августе этот же блогер сделал «нейромышечный ИИ-чит» для CS2, управлявший его рукой с помощью электрических импульсов. Теперь он хочет объединить два изобретения.

📱 Полное видео на YouTube.

📱 Microsoft добавили ИИ-агента в Excel. Ассистент может полноценно работать с таблицами, самостоятельно составлять отчеты, рисовать графики, проводить анализ и так далее.

В бенчмарке SpreadsheetBench на навык владения электронными таблицами бот набирает 57,2% — лучший результат среди ИИ (у людей — 71,3%).

Также агенты работают в Word и PowerPoint — ИИ сможет работать с документами и генерировать презентации. Пока функция доступна только в веб-версии офисных программ с подпиской Microsoft 365.

💼 В Microsoft называют новую парадигму vibe working — по аналогии с вайб-кодингом. Так или иначе, кажется, уже очень скоро навык «уверенная работа с Microsoft Office» в резюме будет смотреться нелепо.

🖥 Anthropic выпустили Claude Sonnet 4.5 — лучшую в мире модель для кодинга.

В бенчмарках нейросеть обгоняет не только старшую Opus 4.1, но и GPT-5/GPT-5-Codex и Gemini 2.5 Pro.

➡️ Попробовать можно бесплатно здесь.

👐 В ChatGPT теперь можно покупать товары. Пока функция работает только в США и только с порталом Etsy, но скоро количество продавцов и поддерживаемых регионов будет расти.

После нажатия кнопки «Купить», бот произведет мгновенную оплату сохраненной картой. Платежи и обработка заказа производятся на существующей инфраструктуре продавца.

Связь между ботом и окружением поддерживает новый Agentic Commerce Protocol, который OpenAI выложили в open source. Недавно похожий протокол представил Google.

❤ Новый подкаст про нейросети от команды Яндекс Браузера

Сегодня с нами на связи — Саша Мальцев, маркетинг директор Яндекс Браузера и автор канала про карьеру, маркетинг и AI.

В сегодняшнем выпуске Саша:
— поделится, как составлять запросы в нейросети, чтобы ИИ действительно помогал решать ваши задачи и давал качественные ответы
— и расскажет, какие самые частые ошибки мешают эффективно работать с нейросетями

Слушайте подкаст и применяйте новые знания уже сегодня — в чате с нейросетью Алиса в Яндекс Браузере 😉

🎙 Шаблон идеального запроса в нейросеть, который улучшит качество ответов ИИ

🔍 Таймкоды:

00:00 — Вступление и знакомство с Сашей
00:51 — Почему важно писать качественный запрос в нейросеть
01:20 — Как ИИ обрабатывает запросы?
02:14 — 1-й элемент хорошего промпта: контекст
02:41 — 2-й элемент хорошего промпта: роль
03:00 — 3-й элемент хорошего промпта: цель задачи
03:31 — 4-й элемент хорошего промпта: критерии качества
04:22 — Три главных ошибки новичков в работе с ИИ
05:44 — Ошибки в работе с нейросетями, о которых многие не догадываются
07:10 — Саммари подкаста

❤ — если было интересно и будете ждать новые подкасты про нейросети

Текстовую расшифровку подкаста можно прочитать здесь

❤ Установить Яндекс Браузер

❎ Маск объявил, что xAI создаст свой аналог Википедии — Grokipedia. Новый ресурс будет значительным улучшением Википедии.

А саму Вики за предвзятость миллиардер, известный противник woke-культуры, язвительно предлагает называть Wokipedia или Dickpedia.

Сроков запуска проекта (и каких-либо других подробностей) пока нет.

👐 OpenAI представили Sora 2 — новый ИИ-генератор видео.

Создает сверхреалистичные видео со звуком и натуральной физикой.

Новая фишка Камео — вы можете поместить себя в генерацию. Причем только вы контролируете все видео с вашим образом — и можете потребовать удалить их, даже созданные другими пользователями.

Подписчики Pro ($200/мес.) получат доступ к Pro-версии нейросети. Модель начнут открывать уже сегодня, пока только в США и Канаде.

🎥 Также компания запускает отдельное приложение Sora для iOS — по сути, это TikTok для вертикальных видео, но вся лента сгенерирована ИИ.