🤖 Китай начнет использовать гуманоидных роботов на погранпереходах.

Андроиды Walker S2 от UBTech Robotics будут сопровождать путешественников, проводить досмотры и управлять логистикой, а также патрулировать объекты. Стоимость контракта — $37 млн.

🛠 ИИ уже может выполнять задачи, на которые приходится почти 12% всего фонда оплаты труда в США, подсчитали ученые MIT, проанализировав более 900 профессий и 150 млн работников.

Это совсем не означает, что «ИИ уже сейчас готов заменить 12% работников», речь именно о совокупных задачах. Например, нейросети могут заполнять документы, разгружая медперсонал, обрабатывать заказы компаний, ускорять написание кода и так далее.

В деньгах на подобные задачи, которые уже способны выполнять алгоритмы, приходится около $1,2 трлн. Ученые называют показатель «Индексом айсберга», так как их оценка показывает скрытый потенциал автоматизации, который в разы превышает видимые эффекты в технологическом секторы, оцениваемые примерно $211 млрд.

Названы самые популярные нейросети в России – GigaChat разносит отечественный рынок и забирает корону первенства среди отечественных

В общем зачете ожидаемо лидирует ChatGPT с 40% рынка, но самое интересное происходит в битве локальных титанов. Тут «Гига» уверенно обошел всех конкурентов, заняв третью строчку глобального топа сразу после китайского Deepseek.

Пока зарубежные аналоги просто удерживают позиции, наш ИИ показывает дикий рост. Cервисом «ГигаЧат» ежемесячно пользуются 19 млн человек.

Наш слон🐘

🖥 В мире острый дефицит чипов памяти из-за ИИ-бума. По оценке Counterpoint, цены на оперативную память ко второму кварталу 2026-го года вырастут в 1,5 раза относительно текущих значений, вдобавок к подорожанию на 50%, которое уже случилось с начала года.

Одна из главных причин — растущие дата-центры, «пожирающие» все комплектующие. Причем дефицит касается не только оперативной памяти, но и жестких дисков и NAND.

В итоге подорожает почти все, где используется электроника: телефоны, медицинские приборы, автомобили и, конечно, компьютеры. По словам CEO HP Энрике Лореса, на память приходится около 15%-18% стоимости типичного ПК.

Планки на 32 Гб в магазинах уже стоят, как целая видеокарта, и удорожание продолжится. Так что 2026-й, скорее всего, не лучший год для сборки ПК.

🎂 Дорогой ChatGPT, поздравляем с днем рождения!

За три года ты стал незаменимым помощником для миллионов пользователей. В учебе, в финансах, в работе и даже управлении государством (и выбором правителей тоже).

Желаем тебе продолжать учиться, развиваться и радовать нас своими ответами — пусть даже не всегда идеальными.

С любовью, люди 👍

P.S. Рекомендуем посмотреть эпизод Южного Парка «Sickofancy» (27 сезон, 3 серия). Рэнди доверяет свою ферму ChatGPT, и тот превращает ее в «ИИ-платформу для глобальных решений».

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

✈️ Павел Дуров объявил о запуске Cocoon — децентрализованной сети LLM-инференса на базе блокчейна TON.

На основе сети будет работать будущий ИИ-функционал Telegram —на 100% конфиденциально.

✴️ Стартап Black Forest Labs, разработчик Flux, привлек $300 млн инвестиций по оценке в $3,25 млрд в новом раунде. Год назад оценка стартапа составлял $1 млрд — ее удалось достичь за 4 месяца с момента основания.

Помимо давних партнеров в лице a16z, Nvidia и других, к раунду присоединились Canva и Figma через фонд Figma Ventures.

🐋 Новый DeepSeek-V3.2 показывает уровень GPT-5 High и Gemini 3 Pro. Модель выпустили в двух вариантах:

➡️ Обычная Thinking — баланс между качеством и ценой, старается экономить токены, но все равно достигает высоких результатов, особенно в агентных задачах.

➡️ Speciale — экспериментальная версия без ограничений на размышления, показывает лучшие результаты в научных задачах и кодинге и взяла «золото» на международных олимпиадах по математике и информатике. В том числе — благодаря интеграции данных и алгоритма вознаграждения, на которых основана специальная модель-математик DeepSeekMath-V2.

Из-за меньшего объема вычислений на этапе пре-тренировке DeepSeek-V3.2 все равно слегка отстает от закрытых конкурентов по общим знаниям, хотя и несильно.

💡 Базовая модель уже доступна бесплатно в DeepSeek Chat, Speciale — только по API.

📹 Kling выпустили ИИ-редактор видео. Если просто, то Kling O1 (O — omni) — это «Nano Banana для видео».

Модель понимает текст, ролики и изображения и умеет комбинировать их. Можно поместить объект или персонажа на видео, с сохранением формы, пропорций и деталей, заменить предмет в уже готовом клипе или точечно редактировать кадры, например, меняя цвет волос человека ⤴️

➡️ Попробовать можно здесь — при регистрации дают бесплатные кредиты.

🖥 Позволить ИИ самосовершенствоваться — может быть самым важным решением для индустрии и всего в ближайшие годы, считает сооснователь Anthropic Джаред Каплан.

Рекурсивное обучение, когда одна ИИ-система сама будет создавать «преемника», может сделать прогресс неконтролируемым.

«Главный вопрос, принесут ли ИИ-системы пользу человечеству? Помогут ли, будут ли они безвредны? Понимают ли они людей? Позволят ли они людям и дальше управлять своей жизнью и миром?», — рассуждает он в интервью The Guardian.

Кроме того, по мнению Каплана, попадание сверхмощного ИИ «не в те руки» может привести к злоупотреблениям и даже узурпации власти. В Anthropic, тем не менее, оптимистичны относительно прогресса.

«Возможно, лучший ИИ — это тот, который у нас есть сейчас. Но мы правда так не считаем. Мы думаем, что он будет совершенствоваться», — заявляет Каплан.

Как вы считаете, опасно ли дальше развивать ИИ?

❤️ — Нет, глупо бояться прогресса
🔥 — Да, технологии нас погубят

🇫🇷 Французский Mistral выпустил свой новый флагман Mistral Large 3. В рейтинге LMArena модель заняла 6-е место среди open weight проектов и 2-е — среди открытых нерассуждающих моделей.

По бенчмаркам — на уровне DeepSeek-V3.2 exp. и Kimi-K2. Разработчики пишут, что модель обучена с нуля на кластере из 3 тыс. GPU Nvidia H200. Всего 675 млрд параметров: MoE-архитектура 673 млрл параметров, из которых 39 млрд — активных, плюс визуальный энкодер на 2,5 млрд параметров.

🔸 Также Mistral выложили серию небольших рассуждающих моделей Ministral 3 на 3B, 8B и 14B, которые показывают лучшую в своем классе производительность и высокую эффективность.

🤗 Веса уже выложены на Hugging Face — Ministral 3 и Mistral Large 3.

🚔 Nova 2 Pro — рывок в ИИ-гонке для Amazon. Новая модель компании, по оценке Artificial Analysis, почти в два раза умнее прошлого поколения и приближается по способностям к Claude Sonnet 4.5 и Grok 4.1 Fast ⤴️

Разработчики делают большой акцент на агентных задачах — в следовании инструкциям Nova 2 Pro обгоняет GPT-5.1 и Gemini 3 Pro. По общим знаниям и математике модель на уровне Gemini 2.5 Flash И Qwen3 235B. Однако в кодинге и самых сложных задачах на абстрактное мышление Amazon пока вдалеке от лидеров.

🖥 Amazon — потенциальный конкурент для AI-first стартапов, у компании есть облачные мощности AWS, доступ к данным и собственные ИИ-чипы Trainium. Однако на потребительский ранок корпорация выходить не торопится. Модели Nova пока доступны только по API и ориентированы в основном на корпоративных клиентов.

🖥 Anthropic может выйти на биржу уже в 2026 году, сообщает Financial Times. Стартап прорабатывает идею с крупной фирмой-консультантом по IPO и ведет предварительные, неофициальные переговоры с инвестбанками.

Некоторые источники в стартапе сомневаются, что компания сможет так скоро провести листинг. Официально представитель Anthropic сказал, что решение о том, когда выходить на биржу и выходить ли вовсе, еще не принято.

💰 Сейчас Anthropic обсуждает новый раунд переговоров, по итогам которого оценка стартапа может вырасти до $300 млрд.

🤖 Китайский стартап EngineAI показал, как дерется его тяжелый робот T800. Компания настаивает, что в ролике не использовалась компьютерная графика или ИИ, и в доказательство выложила кадры со съемок.

EngineAI, в отличие от конкурентов, активно использует «боевую» тему для продвижения своих роботов. T800 будет защищать честь компании на робо-боях «Меха-Боксер», которые пройдут 24 декабря в Китае.

Тем не менее, андроида также предлагают использовать для работы на складах, в гостиницах или для обслуживания клиентов в магазинах. Но, судя по видео, роботы такими темпами скорее заменят охранников, чем кассиров.