🐋 Новый DeepSeek-V3.2 показывает уровень GPT-5 High и Gemini 3 Pro. Модель выпустили в двух вариантах:

➡️ Обычная Thinking — баланс между качеством и ценой, старается экономить токены, но все равно достигает высоких результатов, особенно в агентных задачах.

➡️ Speciale — экспериментальная версия без ограничений на размышления, показывает лучшие результаты в научных задачах и кодинге и взяла «золото» на международных олимпиадах по математике и информатике. В том числе — благодаря интеграции данных и алгоритма вознаграждения, на которых основана специальная модель-математик DeepSeekMath-V2.

Из-за меньшего объема вычислений на этапе пре-тренировке DeepSeek-V3.2 все равно слегка отстает от закрытых конкурентов по общим знаниям, хотя и несильно.

💡 Базовая модель уже доступна бесплатно в DeepSeek Chat, Speciale — только по API.

📹 Kling выпустили ИИ-редактор видео. Если просто, то Kling O1 (O — omni) — это «Nano Banana для видео».

Модель понимает текст, ролики и изображения и умеет комбинировать их. Можно поместить объект или персонажа на видео, с сохранением формы, пропорций и деталей, заменить предмет в уже готовом клипе или точечно редактировать кадры, например, меняя цвет волос человека ⤴️

➡️ Попробовать можно здесь — при регистрации дают бесплатные кредиты.

🖥 Позволить ИИ самосовершенствоваться — может быть самым важным решением для индустрии и всего в ближайшие годы, считает сооснователь Anthropic Джаред Каплан.

Рекурсивное обучение, когда одна ИИ-система сама будет создавать «преемника», может сделать прогресс неконтролируемым.

«Главный вопрос, принесут ли ИИ-системы пользу человечеству? Помогут ли, будут ли они безвредны? Понимают ли они людей? Позволят ли они людям и дальше управлять своей жизнью и миром?», — рассуждает он в интервью The Guardian.

Кроме того, по мнению Каплана, попадание сверхмощного ИИ «не в те руки» может привести к злоупотреблениям и даже узурпации власти. В Anthropic, тем не менее, оптимистичны относительно прогресса.

«Возможно, лучший ИИ — это тот, который у нас есть сейчас. Но мы правда так не считаем. Мы думаем, что он будет совершенствоваться», — заявляет Каплан.

Как вы считаете, опасно ли дальше развивать ИИ?

❤️ — Нет, глупо бояться прогресса
🔥 — Да, технологии нас погубят

🇫🇷 Французский Mistral выпустил свой новый флагман Mistral Large 3. В рейтинге LMArena модель заняла 6-е место среди open weight проектов и 2-е — среди открытых нерассуждающих моделей.

По бенчмаркам — на уровне DeepSeek-V3.2 exp. и Kimi-K2. Разработчики пишут, что модель обучена с нуля на кластере из 3 тыс. GPU Nvidia H200. Всего 675 млрд параметров: MoE-архитектура 673 млрл параметров, из которых 39 млрд — активных, плюс визуальный энкодер на 2,5 млрд параметров.

🔸 Также Mistral выложили серию небольших рассуждающих моделей Ministral 3 на 3B, 8B и 14B, которые показывают лучшую в своем классе производительность и высокую эффективность.

🤗 Веса уже выложены на Hugging Face — Ministral 3 и Mistral Large 3.

🚔 Nova 2 Pro — рывок в ИИ-гонке для Amazon. Новая модель компании, по оценке Artificial Analysis, почти в два раза умнее прошлого поколения и приближается по способностям к Claude Sonnet 4.5 и Grok 4.1 Fast ⤴️

Разработчики делают большой акцент на агентных задачах — в следовании инструкциям Nova 2 Pro обгоняет GPT-5.1 и Gemini 3 Pro. По общим знаниям и математике модель на уровне Gemini 2.5 Flash И Qwen3 235B. Однако в кодинге и самых сложных задачах на абстрактное мышление Amazon пока вдалеке от лидеров.

🖥 Amazon — потенциальный конкурент для AI-first стартапов, у компании есть облачные мощности AWS, доступ к данным и собственные ИИ-чипы Trainium. Однако на потребительский ранок корпорация выходить не торопится. Модели Nova пока доступны только по API и ориентированы в основном на корпоративных клиентов.

🖥 Anthropic может выйти на биржу уже в 2026 году, сообщает Financial Times. Стартап прорабатывает идею с крупной фирмой-консультантом по IPO и ведет предварительные, неофициальные переговоры с инвестбанками.

Некоторые источники в стартапе сомневаются, что компания сможет так скоро провести листинг. Официально представитель Anthropic сказал, что решение о том, когда выходить на биржу и выходить ли вовсе, еще не принято.

💰 Сейчас Anthropic обсуждает новый раунд переговоров, по итогам которого оценка стартапа может вырасти до $300 млрд.

🤖 Китайский стартап EngineAI показал, как дерется его тяжелый робот T800. Компания настаивает, что в ролике не использовалась компьютерная графика или ИИ, и в доказательство выложила кадры со съемок.

EngineAI, в отличие от конкурентов, активно использует «боевую» тему для продвижения своих роботов. T800 будет защищать честь компании на робо-боях «Меха-Боксер», которые пройдут 24 декабря в Китае.

Тем не менее, андроида также предлагают использовать для работы на складах, в гостиницах или для обслуживания клиентов в магазинах. Но, судя по видео, роботы такими темпами скорее заменят охранников, чем кассиров.

📹 Новая модель Kling 2.6 — теперь Kling AI генерирует видео с полноценной озвучкой.

Темп речи и звуки окружения в ролике подстраиваются под сюжет. Модель воспринимает все акценты в описании речи и звуков, чтобы передавать тонкие нюансы и динамику.

🔜 Попробовать уже можно на сайте Kling.

🧑‍💻 Более 80% «вайб-кода» может содержать уязвимости. Исследователи дали ИИ-агентам 200 задач на основе реальных коммитов с GitHub, закрывавших дыры в безопасности приложений. Решение задач требовало работы с несколькими файлами и написания в среднем 170 строк кода.

Лучше всех справился Claude Sonnet 4 — 61% решений модели (122 из 200) запускались и проходили тесты. Но 82,8% (101 решение) внешне работающих алгоритмов содержали уязвимости.

Дополнительный фокус на безопасности в промпте только мешал. Если заранее указать модели на тип уязвимости, на которую надо обратить внимание, процент рабочего кода становится еще меньше, а доля безопасного не увеличивается.

«Наши результаты вызывают серьезные опасения по поводу широкого внедрения вайб-кодинга, особенно в приложениях, чувствительных к безопасности», — предупреждают исследователи.

🔥 Крупнейший фестиваль подарков Gift Fest — стартовал!

@GPT4Telegrambot стал информационным партнером крупнейшего фестиваля подарков в Telegram.

💰 35 000 000₽ призового фонда
📱 Более 100 000 подарков
🎁 и еще много, много всего!

Играйте, соединяйте подарки, прокачивайте уровень и участвуйте в множестве активностей ⚡️

Главный новогодний розыгрыш самых желанных призов пройдет 29 декабря прямо в Telegram.

➡️ Присоединяйтесь к Gift Fest по ссылке.

Предновогоднее веселье ждет 🎄

🗞 СМИ сообщили об «аресте» первого «ИИ-министра Албании» Диэллы по обвинению в коррупции. Якобы алгоритм получал откаты с тендеров в биткоинах — потому что нейросеть при обучении посчитала это «стандартным операционным протоколом» при госзакупках на Балканах.

Проблема в том, что первоисточник новости — Newsbar, хорватский аналог российского сатирического ИА «Панорама».

🤡 Многих не смутило, что «адвокатом Диэллы» выступает ChatGPT-4o, схему раскрыли «во время плановой дефрагментации диска», а потратить деньги Диэлла собиралась на «120 Пб памяти на серверах в Панаме и самую дорогую термопасту».

Шутку даже успели переписать «Известия», но вскоре удалили.

⚽️ Криштиану Роналду инвестировал в Perplexity — об этом объявил сам футболист.

Также анонсирована коллаборация стартапа и Роналду: интерактивное пространство Perplexity x CR7 позволит фанатам больше узнать о биографии звезды футбола, увидеть редкие фото, ответы на вопросы и так далее.

⚽️ Роналду сам пользуется Perplexity — в октябре он рассказывал, что писал с помощью ИИ речь для премии Globe Prestige за развитие португальского футбола.

💬 Русский язык — третий по популярности на OpenRouter, говорится в отчете ИИ-провайдера и инвестфонда a16z, составленного на основе анализа 100 трлн токенов, обработанных представленными на платформе моделями.

При этом на английский приходится почти 83% токенов, на русский — 2,47%. На китайский — менее 5%.

Но нужно учитывать контекст. Большинство моделей на OpenRouter англоязычная, а сама платформа ориентирована на разработчиков.

Вдобавок, многие пользователи из Китая напрямую пользуются внутренними продуктами, без API-посредников. В РФ, напротив, ограничен прямой доступ к популярным ИИ-сервисам, поэтому сторонние открытые платформы оказываются привлекательнее.

😸 LongCat-Image — новая открытая SOTA-модель для генерации и редактирования картинок. По бенчмаркам — близка к GPT Image 1, по слепым тестам — отстает от базовой Nano Banana, но опережает FLUX.1 Kontext [Pro].

При этом у модели всего 6 млрд параметров, в 2-3 раза меньше ближайших открытых конкурентов — [dev]-версий Flux, HunyuanImage‑3.0 и Qwen Image.

🍜 Основной бизнес разработчика LongCat, китайской Meituan, доставка еды. И ИИ уже помогает общаться с клиентами и организовывать работу с ресторанами.

Фундаментом ИИ-дивизиона компании стал стартап Light Year, купленный в 2023 году за $281 млн. По итогам 3 квартала этого года расходы Meituan на R&D выросли на 31% — почти до $1 млрд, и в основном идут на ИИ.