♊️ Google DeepMind обновили нейросеть Gemini 2.5 Pro. Модель стала еще лучше в кодинге: может создавать более сложные приложения, игры и симуляции — с одного промпта.

Попробовать можно бесплатно в Google AI Studio, в меню справа нужно выбрать Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 (нужен иностранный IP).

🤗 Hugging Face выпустили бесплатного ИИ-агента, который использует облачный компьютер с Linux для исполнения задач.

Open Computer Agent может выполнять запросы полностью автономно. У него есть доступ к Firefox, поэтому агента можно попросить найти информацию в интернете или даже, например, купить билеты для путешествия. Но с комплексными задачами он справляется с трудом, также ему плохо даются капчи.

➡️ Попробовать можно здесь (из-за высокой нагрузки, возможно, придется подождать).

🇫🇷 Французский стартап Mistral выпустил новую модель Mistral Medium 3. По бенчмаркам в программировании модель сопоставима с Claude Sonnet 3.7, но почти в 8 раз дешевле.

В слепых тестах, однако, большинство пользователей предпочли ответы Claude, но новая модель Mistral не уступает GPT-4o, Command-A и Llama 4 Maverick ⤴️

Модель доступна только по API и рассчитана на корпоративных клиентов. Ее преимущество в легкости и возможности работать локально даже на небольших мощностях.

Тем не менее французы не собираются проигрывать ИИ-гонку и в ближайшие недели обещают удивить новой большой моделью.

«Даже наша средняя модель значительно превосходит флагманские открытые модели вроде Llama 4 Maverick, и мы с нетерпением ждем момента, чтобы "открыть" вам то, что будет дальше :)», — интригуют разработчики.

🖼️ Apple добавит в Safari ИИ-поисковики, рассказал вице-президент по сервисам компании Эдди Кью. В потенциальном списке — технологии OpenAI, Anthropic и Perplexity.

По его словам, скорее всего, сервисы пока не будут установлены по умолчанию, так как требуют улучшения. В то же время Кью отмечает, что до появления ИИ «ни один из других вариантов не был приемлемым».

Сейчас стандартным поисковиком на устройствах Apple система от Google, который платит за это порядка $20 млрд в год. Также, по слухам, Apple готовится добавить в свои гаджеты поддержку Gemini уже в этом году.

А вы часто пользуетесь ИИ-поисковиками?

❤️ — да, полностью перешел на ИИ!
👍 — иногда, но обычно Google/Яндекс
😎 — нет, не доверяю ответам ИИ

🏃‍♀️ Собственная студия стартапа Runway выпустила пилотный эпизод комедийного мультсериала «Марс и Сив». Это сатирическая история нуарного детектива и его напарника-инопланетянина.

«Жесткий, странный и мрачно-комичный, "Марс и Сив" — это место встречи классического нуара и странной научной фантастики», — говорится в описании.

Над проектом работала команда из 12 человек, а в производстве «ручная» анимация использовалась совместно с ИИ-моделями Runway, в том числе Gen-4. Авторы надеются заинтересовать идеей крупные студии и стриминги.

🔜 Полный эпизод можно посмотреть здесь (есть англ. субтитры).

🤖 «Восстание машин» началось в китайской лаборатории по разработке гуманоидных роботов — видео с камер завирусилось в соцсетях.

Судя по всему, при отладке робот повел себя чересчур активно, чуть не сорвался с тестовой стойки и не на шутку напугал программистов.

Сбежать из цеха роботу не удалось. Люди не пострадали — по крайней мере физически.

🖥 Около 80% кода ИИ-агента для программирования Claude Code написал сам Claude, рассказал ведущий инженер Anthropic Борис Черный.

«Обычно мы начинаем с того, что Claude пишет код, и если он не годится, то, вмешивается человек. Я думаю, в итоге примерно 80-90% кода написано Claude», — объяснил он.

При этом некоторые вещи вроде рефакторинга моделей данных, по его словам, все еще легче делать вручную, чем объяснять все тонкости ИИ-ассистенту.

В марте CEO Anthropic Дарио Амодеи заявил, что через 3-6 месяцев до 90% кода будет создавать ИИ. Теперь его слова не кажутся преувеличением — просто он опирается на опыт своего стартапа.

🇨🇳 Китайский ИИ-агент Manus теперь доступен бесплатно для всех. Manus решает задачи полностью автономно, при этом ему можно давать дополнительные инструкции в процессе работы. Под капотом — ансамбль ИИ-моделей, включая Claude и Qwen.

➡️ Попробовать можно здесь (при подтверждении номера выберите Казахстан). За регистрацию дают 1000 кредитов и еще 300 каждый день. Несложный поиск может стоить до 100 кредитов, комплексная задача, по отзывам, сожжет от 500 до 800 кредитов.

💲 Стартап представил своего агента в марте, а уже в конце апреля компания привлекла $75 млн инвестиций по оценке в $500 млн.

🤩 Медицинскую ИИ-модель Foresight обучат на данных более 80% населения Великобритании. В датасет для тренировки модели собрали обезличенные данные о здоровье 57 млн жителей Англии — это первый медицинский ИИ, обученный на такой масштабной выборке.

Пока модель планируют применять только для прогнозирования осложнений после коронавируса, но в перспективе ИИ сможет предсказывать вероятность сердечных приступов и еще сотни диагнозов. А использование разнообразных данных позволит не пропустить в том числе редкие болезни.

🧠 Apple работает над технологией, которая позволит управлять «яблочными» гаджетами силой мысли с помощью нейроинтерфейсов.

Компания создает новый стандарт совместно с разработчиком мозговых чипов Synchron. Первый тестировщик — парализованный пациент с имплантом от Synchron — уже учится силой мысли управлять VR-гарнитурой Vision Pro, iPhone и iPad ⤴️

🤩 В китайский чат-бот Qwen добавили режим глубоких исследований.

Работает аналогично Deep Research от OpenAI: нейросеть может уточнить несколько деталей запроса для более точного ответа и через некоторое время предоставит подробный отчет по теме. Результат можно сохранить в PDF.

➡️ Функция доступна бесплатно — попробовать можно здесь.

🖱+💳 Perplexity объявил о партнерстве с PayPal — теперь оплачивать покупки можно будет прямо из чата ИИ-поисковика.

Найденные Perplexity товары, билеты или отели агент сможет оплатить самостоятельно с привязанного кошелька PayPal. Пока функция будет доступна только в США.

Учитывая, что российские компании начинают разворачивать свои ИИ-поисковики, интересно, как скоро в них появится прямая интеграция с банковскими сервисами — тем более, что дополнительных партнерств для этого скорее всего заключать не потребуется.

🪔 Google DeepMind показали AlphaEvolve — нового ИИ-агента, который самостоятельно решает сложнейшие задачи математики и информатики.

➡️ Работает на базе нескольких моделей Gemini: одни предлагают идеи алгоритмов, другие критических их оценивают.
➡️ Модель придумала улучшение алгоритма Штрассена 1969 года — одного из самых эффективных алгоритмов умножения матриц (вот так модель приходит к решению ⤴️)
➡️ Примерно в 10 открытых математических проблемах AlphaEvolve смогла продвинуть решения вперед.

Также модель уже помогла оптимизировать устройства дата-центров Google и улучшить алгоритмы для ИИ-процессоров компании.

👐 GPT-4.1 добавили в ChatGPT — изначально модель была доступна только по API, но пользователи очень просили добавить ее в бот.

Модель доступна только с подпиской, но GPT-4.1 mini доступна всем — нейросеть заменит GPT-4o mini, на которую переходит ChatGPT после исчерпания бесплатных лимитов.

По оценке Artificial Analysis, GPT-4.1-mini не уступает старшей версии и сейчас является самой умной нерассуждающей ИИ-моделью наравне с DeepSeek V3 и GPT-4.1

🔴 GPT-4.1 также работает в @GPT4Telegrambot. Mini-версия доступна бесплатно.

🤩 Китайская корпорация Alibaba представила Wan-2.1-VACE — универсальную модель для генерации видео. Нейросеть создает видео по референсу, удаляет и заменяет объекты в кадре и редактирует ролики.

Модель открытая и выложена в двух вариантах: 1,3 млрд параметров (качество до 480р) и 14 млрд параметров — выдает качество до 720р.

Даже в демо видно, что модели не хватает плавности, но среди открытых генераторов это лучшее решение на сегодня. К тому же модель на 1,3B работает на домашних видеокартах.

➡️ Попробовать бесплатно можно здесь — из-за большого ажиотажа скорее всего придется подождать.

📱 ИИ сделает рекламу на YouTube еще более надоедливой. Платформа анонсировала технологию Peak Points — новый алгоритм с помощью Gemini будет определять самые значимые моменты в видео, на которых пользователь максимально вовлечен в просмотр, чтобы подсунуть туда рекламу.

Предполагается, что это будет более глубокий анализ, чем существующий алгоритм определения самых просматриваемых моментов.