По сообщению The Information, нынешние и бывшие сотрудники OpenAI и Anthropic в совокупности продали свои акции примерно на $14 млрд через так называемые тендерные предложения (сделки, позволяющие держателям долей в непубличной компании продать их сторонним инвесторам).
Обе компании, напомним, подали документы на проведение IPO. Anthropic в начале июня, OpenAI - 8 июня.
Крупнейшая продажа прошла в OpenAI в октябре 2025 года. Тогда сотрудники продали акции примерно на $6,6 млрд. В сделке участвовали более 600 человек, около 75 из которых продали максимально допустимые $30 млн каждый. Компания разрешала продать акции на сумму до $10,3 млрд, но реализовано было около двух третей лимита.
Anthropic провела свой выкуп в апреле 2026 года. Часть сотрудников предпочла сохранить акции, и инвесторы смогли купить меньше, чем планировали. Ориентир сделки, по данным отраслевых источников, составлял $5–6 млрд. При этом на вторичном рынке акции Anthropic, по сообщениям, оценивались выше.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔106👏23💯20❤12🎉11🤗8👌5👍3😁1🤣1😨1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
С 8 июля компания вводит верификацию личности по документам при подозрениях в нарушениях и меняет условия передачи логов правоохранительным органам.
Для проверки личности интегрирован сервис Persona: при срабатывании триггеров на злоупотребления платформой или использование сервиса несовершеннолетними система запросит фото документов и селфи. С апреля 2026 года механизм проходил тестирование на ограниченной выборке.
Также скорректирован регламент раскрытия данных властям. Требование обязательного юридического предписания заменено формулировкой о добросовестном убеждении, т.е Anthropic оставляет за собой право передавать личную информацию и историю диалогов правоохранительным органам, если сама сочтет основание для этого достаточным.
Изменения не затронут корпоративных клиентов и API-пользователей.
claude.com
Zhipu AI (международный бренд ZАi) выпустила модель GLM-5.2 с контекстным окном 1 млн токенов (ранее лимит составлял 200 тысяч). Модель доступна всем пользователям платформы GLM Coding Plans.
GLM-5.2 поддерживает 2 формата работы: базовый High Mode для быстрой генерации кода и Max Mode, использующий CoT для долгосрочного планирования. Модель оптимизирована для интеграции с популярными ИИ-агентами: Cline, Roo Code, OpenCode CLI и Claude Code.
Использование GLM-5.2 списывает квоты платформы с множителем 3x в часы пик и 2x в остальное время. До конца сентября 2026 года для непиковых часов действует промо-тариф 1x. В ближайшее время компания планирует выложить веса на Hugging Face.
ZAi в сети Х
Подразделение Cloud выпустило Open Knowledge Format, открытый стандарт передачи контекста ИИ-агентам. Он представляет базу знаний как директорию Markdown-файлов с YAML-метаданными и заменяет кастомные скрипты для сбора разрозненного контекста из кода, вики-страниц и баз данных.
Новый формат требует только одно обязательное поле в метаданных (type). Файлы связываются стандартными Markdown-ссылками, образуя единый граф знаний. Формат не привязан к конкретным платформам: структура читается как LLM, так и в текстовом редакторе.
Спецификация опубликована на GitHub вместе с реализациями, среди которых HTML-визуализатор и агент для парсинга датасетов BigQuery. Также заявлена поддержка OKF в сервисе Knowledge Catalog.
cloud.google.com
Дата-платформа открыла альфа-версию Omnigent, сервиса под лицензией Apache 2.0 для объединения ИИ-агентов через общий API. Инструмент работает как мета-оболочка над Claude Code, кастомными решениями и другими ассистентами.
Omnigent переносит контроль за моделями из промптов на уровень ОС-песочницы. Платформа позволяет устанавливать финансовые лимиты на использование API или настраивать правила-триггеры. Например, система может запрашивать апрув человека на git push, если перед этим агент скачал новый пакет из сети.
Платформа поддерживает многопользовательские сессии и позволяет делиться активным контекстом по ссылке для совместного ревью изменённых файлов и корректировки задач в реальном времени.
databricks.com
Японский стартап начал коммерческую эксплуатацию агента-аналитика Marlin. Инструмент открыт для тарифов Pro, Team и Enterprise по модели "оплата за использование".
Marlin способен работать автономно до 8 часов. За это время система выдвигает гипотезы, собирает данные в сети, верифицирует факты и формирует многостраничный отчёт с итоговой презентацией.
Архитектура наследует решения из другого проекта Sakana - The AI Scientist. В основе лежат механизмы длительного логического вывода, многомодельная оптимизация и алгоритмы на базе модифицированного поиска по дереву Монте-Карло.
Закрытое тестирование агента проходило с апреля на выборке из 300 финансистов и специалистов по консалтингу.
sakana.ai
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍75❤29🤔18👏14🤬14🔥7😍6🤣1
После того как власти США в рамках экспортного контроля закрыли доступ к Fable 5 и Mythos 5 для лиц без американского гражданства, Еврокомиссия заявила, что начала оценивать последствия.
Представитель ЕК по вопросам технологического суверенитета заявил, что экстренные меры не должны быть дискриминационными по отношению к партнёрам.
По его словам, речь идёт об общем вызове, который не ограничивается одной юрисдикцией или компанией.
Он добавил, что произошедшее - это ещё одно подтверждение того, почему Европе нужно укреплять собственный технологический суверенитет.
Европейские исследователи назвали ситуацию тревожным сигналом, но разошлись в оценках того, что Европе делать дальше.
Торстен Хольц из Института Макса Планка обратил внимание на то, что распоряжение одного иностранного правительства способно за одну ночь отключить модель для всех неграждан США.
Цифровой суверенитет, по его словам, означает не самодостаточность, а возможность пользоваться критически важными технологиями даже в условиях геополитических конфликтов.
Конрад Рик из Технического университета Берлина высказался резче: американские модели можно отключить в любой момент, иногда по непрозрачным причинам, поэтому Европе нужны собственные конкурентоспособные разработки.
Гитта Кутыниок из Мюнхенского университета призвала к "моменту Airbus" в сфере ИИ - совместным вложениям в базовые модели, проектирование чипов и энергоэффективные вычисления.
Иную позицию занял Пауль Рёттгер из Оксфордского института
Он считает, что наращивание инвестиций проблему не решит. По его оценке, Европа не сможет создавать модели уровня Mythos или Fable 5 в конкуренции с США.
Вместо этого доступ следует закреплять контрактами, увязанными с инвестициями в дата-центры, и подкреплять торговой политикой.
Маттиас Хайн из Тюбингенского университета отметил, что Европе нужен не один, а несколько собственных поставщиков, поскольку нельзя рассчитывать, что коммерческие компании будут и дальше выпускать модели с открытыми весами.
Йонас Гайпинг из того же заведения обратил внимание на то, что французская Mistral за последние 2 года сильно отстала, а для создания альтернатив не хватает крупных дата-центров и генерации электроэнергии, которая в Германии вернулась к уровню 1985 года.
Гайпинг также предостерёг от сравнений с противостоянием вокруг ядерного оружия, параллели, к которой нередко прибегает сама Anthropic.
В отличие от него, ИИ глубоко встроен в экономику, и его отключение или ограничение во время дипломатического конфликта способно нанести ущерб не только обороноспособности, но и европейской экономике, если её процессы окажутся неспособны работать без систем ИИ.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍85😁47🤬33❤14🤔10🤣10😢7🔥3👌1
По бенчмаркам заметный скачок в кодинге и агентных задачах. Контекст раздули до 1 миллиона токенов, так что модель держит в голове огромные объёмы и хорошо тянет длинные многошаговые сценарии.
Внутри два режима рассуждений. GLM-5.2 (max) выжимает максимум качества, а GLM-5.2 (high) ищет баланс между мозгами и экономией токенов.
Цены на API оставили теми же, что у GLM-5.1. Веса уже лежат на Hugging Face, есть API, чат и тарифы для разработчиков.
Tech Blog: http://z.ai/blog/glm-5.2
Weights: http://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2
API: http://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.2
Coding Plan: http://z.ai/subscribe
Chat: http://chat.z.ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍81🤩40🔥22❤19👏2😁2
Anthropic опубликовала отчёт, в котором утверждает, что главным фактором успеха при работе с ИИ-агентами для программирования оказывается не владение кодом, а понимание самой задачи.
Вывод основан на анализе около 400 тысяч сессий сервиса Claude Code, проведённых примерно 235 тысячами пользователей с октября 2025 по апрель 2026 года.
В типичной сессии человек принимает около 70% решений о том, что делать, тогда как агент берёт на себя примерно 80% решений о том, как это сделать. Иными словами, человек ставит задачу, а ассистент выбирает способ её выполнения.
Чем глубже пользователь разбирается в предметной области, тем больше работы агент выполняет по одной команде. По оценке команды, у новичков одна реплика запускает в среднем около 5 действий ИИ и порядка 600 слов ответа, у экспертов - вдвое больше действий и впятеро больше текста.
Уровень владения при этом определялся не должностью, а тем, насколько точно человек формулирует требования и замечает ошибки агента.
При написании кода представители разных специальностей добиваются результата почти так же часто, как профессиональные программисты - все крупные профгруппы укладываются в 7 процентных пунктов от показателей инженеров.
В то же время разрыв между новичками и более опытными заметен. По критерию "подтверждённого успеха" сессии новичков завершались удачно в 15% случаев, а пользователей среднего уровня и выше - в 28–33%.
Доля сессий, посвящённых исправлению ошибок, упала с 33% до 19%.
Выросла доля задач, связанных с запуском и настройкой программ, анализом данных и подготовкой текстов.
Оценочная стоимость типичной задачи, рассчитанная через сравнение с расценками на биржах фриланса, поднялась в среднем примерно на 25%.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Coding #Research #Anthropic
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔66💯24👨💻17👏14❤11🔥5🥱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Федеральный суд США отклонил без права пересмотра иск xAI к OpenAI, в котором компания Илона Маска обвиняла конкурентов в сборе данных о технологиях модели Grok 4 через хантинг сотрудников.
Претензии строились вокруг перехода старшего инженера Сюэчэня Ли. По версии xAI, на собеседованиях OpenAI намеренно расспрашивала кандидата о деталях разработки Grok 4. Истец утверждает, что OpenAI компенсировала таким образом собственное отставание в алгоритмах инференса, методах RL и пост-тренировке.
Суд постановил, что обсуждение прошлого опыта кандидата - стандартная практика индустрии, и не нашел доказательств принуждения к раскрытию коммерческой тайны. В OpenAI назвали разбирательство безосновательным и частью кампании давления со стороны Маска. За последний месяц это второе отклоненное дело xAI против команды Сэма Альтмана.
reuters.com
Компания отменила обновление биллинга, запланированное на 15 июня 2026 года. Agent SDK, интерактивный режим и сторонние интеграции планировали перевести на отдельную тарификацию вне стандартных подписок.
Клиентам собирались начислять ежемесячные кредиты: $20 на тарифе Pro и $200 для Enterprise. При перерасходе включалась оплата за токены по базовым расценкам API. Теперь эти инструменты продолжат использовать общие лимиты.
Бытует мнение, что отказ от перехода на другой тип тарификации вызван подготовкой OpenAI к снижению цен на API. Официально Anthropic объяснила паузу необходимостью адаптировать тарифы под реальные юзкейсы. К разделению лимитов компания планирует вернуться после снижения базовой стоимости собственных токенов.
claude.com
Microsoft переводит сервис Copilot Cowork с фиксированной подписки на тарификацию по мере использования и тестирует интеграцию модели DeepSeek V4. Ранее аналогичную схему оплаты внедрили для GitHub Copilot.
Руководитель направления Copilot назвал текущую бизнес-модель нерентабельной. Убытки генерируют активные пользователи, делегирующие ИИ сотни задач в неделю. Сейчас Cowork работает на базе моделей Claude, где агентные сценарии приводят к высокому расходу токенов.
В качестве бюджетной альтернативы Microsoft планирует опционально добавить в сервис дообученную версию DeepSeek V4. Модель развернут в Azure для изоляции клиентских данных внутри облака компании.
Окончательное решение о внедрении DeepSeek примут в ближайшие недели.
axios.com
OpenAI открылa доступ к Computer Use, расширению для Chrome, Memories и Chronicle в Codex для пользователей из ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии.
Computer Use позволяет ассистенту напрямую управлять интерфейсом macOS и Windows, расширение для Chrome - выполнять браузерные задачи в фоновом режиме.
С функцией Memories Codex запоминает предпочитаемый стек технологий, правила оформления кода в репозиториях и воркфлоу, а экспериментальный режим Chronicle на macOS автоматически формирует контекстную память на основе недавней активности на экране.
OpenAI Developers в сети Х
SpaceX договорилась о покупке стартапа Anysphere, разработчика кодинг-ассистента Cursor. Сумма сделки оценивается в $60 млрд, которые инвесторы стартапа получат в виде акций SpaceX.
Сделка призвана усилить позиции подразделения xAI на рынке ИИ-кодинга. Инженеры Cursor уже работают в офисах xAI над созданием новой совместной модели.
Покупка Anysphere открывает стартапу доступ к мощностям и запасам чипов SpaceX. В свою очередь xAI восполняет нехватку кадров: ранее проект покинули десятки специалистов, из-за чего к работе привлекали инженеров из Starlink и Tesla. Команду дополнит как основной штат Cursor, так и принадлежащее Anysphere профильное рекрутинговое агентство.
bloomberg.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔36🔥15❤11👏9👍6🎉4