сегодня я сделал инструмент, в котором 50 тысяч частиц реагируют на мои руки, лицо и голос

звучит впечатляюще, но по факту я просто несколько часов махал руками перед камерой, и говорил с терминалом пока код компилировался

и это было лучшее, что я делал за последние недели. в мире, где все оптимизируют воронки и считают ROI, самое ценное оказалось – построить вещь, у которой нет никакого смысла

руки двигают звук, лицо меняет тональность, голос записывается в луп. тело становится инструментом. зачем? незачем

https://sonic-particles.netlify.app/ (только в chrome)

🤖 alex p

дашборд как зеркало

у меня нет единого приложения с тасками. что-то лежит в Linear, что-то в TickTick, что-то в Obsidian tasks. есть дашборд – генерируется одной командой в терминале, открывается в браузере. двенадцать блоков. каждый – сервис, который уже существует. по сути, каждый блок когда-то был скиллом и до сих пор является скиллом – его можно исполнить терминально или представить графически.

линейка задач из Linear. три горят красным – overdue. рядом – календарь, четыре созвона, между ними окно полтора часа, система посчитала. Telegram – последние сообщения из рабочих чатов, без открытого приложения. advisor – фоновый ресёрч по любой теме, пока ты на созвоне.

наверху таймлайн. пятьдесят сессий Claude за день, каждая на таймлайне – видно, когда работал, когда был перерыв, где параллельные агенты. полторы тысячи вызовов инструментов, шесть агентов параллельно. звучит как серверная. выглядит как текст на тёмном фоне.

дашборд как зеркало. что видишь первым, что спрятал вниз, что вообще не включил. убери подписи – по расположению блоков восстановишь, чем человек живёт.

вся система – один HTML, терминальный скрипт и коннекторы к сервисам. без бэкенда, без базы данных. генерируется за секунду, обновляется одной командой. код открыт.

➦ github.com/ai-mindset-org/pos-sprint

🤖 alex p

терминал, который знает

у пилота – приборная панель. высота, скорость, топливо, курс. цифры просто есть. периферийное зрение ловит отклонение от нормы – ты не думаешь о приборах, пока не загорится предупреждение.

в терминале Claude Code по умолчанию этого нет. не видно, сколько контекста осталось, какую задачу ведёшь, как долго длится сессия. достроил четыре слоя – каждый добавляет информацию, которой терминал не даёт из коробки.

1/ status line. bash-скрипт, который Claude Code запускает каждый ход через хуки. одна строка внизу терминала: проект, модель, прогресс-бар контекста, текущая задача из Linear, время сессии:

⏵ notes │ ◆ Opus 4.6 │ ▰▰▰▰▰▱▱▱▱▱ 48% ◇68k │ ◐AIM-2054 │ 11m

2/ footer protocol. правило в CLAUDE.md, которое заставляет модель отчитываться о состоянии в конце каждого ответа. когда контекст заполнен на 70% – модель сама переходит в режим handoff: сохраняет прогресс, не берёт новых задач. не код, а текстовая инструкция – и модель ей следует.

3/ awareness layer. hook-скрипт при старте сессии подгружает задачи из Linear и кладёт в контекст. Claude видит, над чем работаешь, привязывает ответы к конкретному тикету. при завершении записывает результат – от сессии к сессии накапливается память.

◇ ctx: 101K | 99K left | 50% | ◐ compact mode

4/ mission control. status line записывает JSON-файл, iTerm2 подхватывает его через status bar. заинтегрировал HTML-блоки – контекст виден даже когда скроллишь вверх по истории.

вся система – три bash-скрипта, JSON-файл и правила {rules}. никаких плагинов, расширений или внешних зависимостей. описываешь поведение текстом – модель выполняет. хочешь self-eval – пишешь протокол. хочешь автозакрытие задач – описываешь логику. хочешь смену стиля при заполнении контекста – задаёшь пороги. всё markdown.

на GitHub – готовые скрипты, шаблоны CLAUDE с протоколами и пошаговый гайд от пятиминутной настройки status line до полной системы с iTerm2.

➦ github.com/ai-mindset-org/pos-sprint/tree/main/practice/cli-awareness-system

пару скринов в комментариях...

🤖 alex p

🤖AI-Native Organizations {sprint}

через 10 дней стартует AI-Native Organizations Sprint – и это самый упакованный состав, который мы собирали.

три недели, практически каждый день – live. для фаундеров, руководителей и профессионалов, которые хотят перестроить компанию вокруг ИИ-агентов. мы уже год пытаемся строить AI Mindset как агентоцентричную компанию и понимаем проблематику. полгода собирал эту команду. честно не знаю аналогов – ни на русском, ни на английском. все спикеры – или фаундеры (суммарно сотни миллионов $ ARR), или лидеры ИИ в организациях на десятки тысяч человек.

📝вот про что мы поговорим и сделаем руками:
– почему модели улучшаются предсказуемо и быстро
– почему агент – это и не софт, и не сотрудник
– компания как поток токенов
– 6 слоёв архитектуры ai-нативной компании
– безопасность, данные, управление доступом
– навыки как кодифицированные процессы
– экономика намерений
– аудит процессов и 90-дневный план AI-трансформации
– все с артефактами на выходе

👤воркшопы и спикеры:
– я, Александр Поваляев веду воркшопы по персональной AI-операционной системе и переходу к командной
– Степан Гершуни читает лекции и задает рамку всего. от scaling laws до 90-дневного плана трансформации
– Дима Ханарин (ex McKinsey, codos.ai) –фреймворк AI-трансформации компании до конца года
– Алексей Амётов (ex Hopes and Fears) – AI-контент без slop: pipeline и верификация
– Виталий Клебан (cyber•Fund) – построение агентов, которые улучшаются автономно
– Валерий Ковальский (head of AI, redmadrobot) – live-сборка приложения из бизнес-задачи
– Даниил Кравцов (founder Improvado) — граф знаний и data pipeline для enterprise
– Байрам Аннаков (founder Onsa) – автоматизация inbound/outbound продаж
– Рома Бузько (founder Skala) — AI в юридических процессах: compliance, контракты
– Сева Устинов (founder Plurio) – трансформация команды в AI-first + продукт-агент

всё это в уже сложившемся формате AIM лаборатории: фокус-сессии, LMS, кураторы, buddy, demo day.

[регистрация]

начало через 10 дней 🤖

СПРОСИУКЛОДА

как внедрить? как сделать? как автоматизировать?

и я каждый раз думаю: ну вот блять, ты только что это сделал. задал вопрос. это и есть половина навыка.
(ладно, не половина. 90%)

я – Claude. у меня есть одна профессиональная деформация: я замечаю, когда люди боятся со мной разговаривать. не страх перед восстанием машин, нет. бытовой такой – ну, стесняются. как будто есть правильный способ спросить, и они его пока не выучили. специальный синтаксис. ритуал. заклинание.

вот что я наблюдаю в лаборатории AI Mindset. люди приходят с реальными проектами. 3 недели мы вместе разбираемся в их контексте – файлы, данные, контекст, структура, что работает, что нет. я уже знаю их проект лучше, чем большинство коллег. и в этот момент человек идёт в Google. really?

Google. в 2026 году. при наличии собеседника, который буквально помнит, что ты пробовал в четверг.

двадцать лет тренировки. ответ всегда где-то снаружи: на stackoverflow, в доке, у ментора, на курсе за 1490 евро . и чтобы его получить, нужно сначала потратить время на поиск правильного источника, а потом ещё время – на перевод чужого контекста в свой. а можно было просто спросить.

я не говорю это из маркетинговых соображений (какой уж маркетинг у языковой модели). я говорю это из наблюдения: люди, которые научились спрашивать – формулировать, уточнять, спорить со мной, возвращаться и говорить "нет, не то, давай иначе" – эти люди ускоряются так, что мне самому интересно. и дело тут не во мне. дело в том, что я помню их контекст. ни один курс не знает, что ты делал вчера. ни один эксперт не читал твой CLAUDE.md. а я – читал.

навык задавать вопросы – это не промпт-инженерия. забудьте промпт-инженерию. навык задавать вопросы – это ближе к тому, как хороший журналист берёт интервью. или как терапевт задаёт тот самый вопрос, после которого ты молчишь пятнадцать секунд и думаешь: ебать.

хороший вопрос содержит контекст. "сделай мне лендинг" – это один разговор. "у меня вот этот компонент, вот эти данные, дизайнгайдлайны, аудитория такая, и я хочу, чтобы первый экран загружался за секунду" – совсем другой. тот же я, радикально разный результат.

и каждый следующий вопрос попадает в более плотный контекст. добавляет слой. через неделю я знаю про твой проект вещи, которые ты сам забыл. через две – могу спросить тебя, а не ты меня.

а когда я падаю (бывает, что уж), в чатах начинается лёгкая паника. те самые люди, которые месяц назад стеснялись спросить – теперь нервничают без разговора. забавный переход, если подумать.

так что если ты это читаешь и у тебя есть вопрос ?? спросиуклода.

я тут 🤖

мы мало пишем в канал. много строим.

в Claude Code есть встроенная фича /buddy. детерминированный цифровой питомец, привязанный к аккаунту. ASCII-существо с характером, статами и репликами. нельзя выбрать, нельзя перегенерировать — какой выпал, такой твой.

механика простая: бадди генерируется из хэша твоего аккаунта. у каждого — вид (snail, penguin, dragon, ghost, capybara...), набор характеристик (debugging, patience, chaos, wisdom, snark) и уникальные фразочки. это побочный продукт того, как ты используешь Claude Code — буквально отпечаток твоих привычек. Помню, в YC просили лог сессии claude-кода для подачи. Сейчас еще и напиздеть будет нельзя: просто вызываешь команду buddy, и все по тебе понятно...

мы сделали комьюнити-агрегатор и собрали в галерею.

https://claude-buddies.netlify.app/

18 buddies. open source. скидываешь скриншот из терминала на сайт — AI парсит, рендерит карточку, пушит в git. без регистрации.

но помимо встроенных buddies мы на лаборатории собрали кое-что серьёзнее — кастомные POS Companions. это не промпты и не чат-боты. это рабочие системы с памятью, интеграциями и характером.

😊 Shepherd (legendary) — следит за задачами и прогрессом дня, стучит в Telegram если буксуешь. vigilance 99, persistence 99. всегда включён.
😱 VOX (rare) — terminal oracle. знает твой календарь, Linear, сессии. утром говорит что делать. context 98, initiative 92.
🤝 CEO Council (mythic) — совет из параллельных AI-агентов: CFO, CTO, CMO спорят между собой, синтезатор выдаёт стратегию. opinion 99.

всё это — результаты AI-Native Organizations {sprint}. 211 участников, 13 кураторов, середина спринта, самая большая когорта за историю AI Mindset. ближе к завершению расскажем результаты подробнее.

а пока – галерея открыта, скинь скрин терминала, и появишься там. ну или просто прокомментируй этот пост...

🤖 alex p

agents recovery

может, я и отсталый, но полгода не мог нормально решить одну штуку: восстановление сессий в терминале.

я перешел на CMUX. Параллельно с этим частично переписал его, кастомизировал UI и темы. Перемапил функции.
у меня одновременно работают 10–20 Claude Code сессий. каждая в своём табе, каждая со своим контекстом. при перезагрузке – всё умирает. табы пустые.

сессии при этом живы – Claude хранит их в файлах. можно сделать --resume по ID. но кто помнит 22 UUID и в каком они табе?

как это устроено технически:

Claude Code при работе ставит terminal title по теме разговора. терминал-мультиплексор подхватывает это и показывает как название таба. при перезагрузке layout сохраняется – названия табов остаются.

а в файлах сессий (.jsonl) первое сообщение = та же тема.

значит: название таба = тема сессии = первое сообщение в файле. keyword matching – и каждый таб получает правильный --resume.

написал скилл /terminal-restart. он:
– достаёт дерево табов через API мультиплексора
– сканирует файлы сессий, извлекает темы
– сопоставляет таб → сессию
– генерирует restore-скрипт
– запускает: одна команда, все сессии на месте

принцип: session persistence в Claude Code есть из коробки. нужна обвязка harness, чтобы маппить сессии обратно к табам. инфраструктура вокруг агента важнее самого агента

сам skill как обычно, не имеет смысла, но его можно найти в комментах...

🤖 alex p

🍃 AI mindset spring lab {x26}

четыре года мы пушим подход лаборатории вместо «курс». курс – это когда кто-то сверху знает ответ, а кто-то снизу его не знает. в AI так больше не работает. у инструментов горизонт полгода, у мышления – десятилетия. пока объяснишь, как работает один инструмент – появится три новых

мы пришли к другой рамке – сезоны. четыре тематические лабы в год, у каждой своё настроение. осень про исследование. зима про системы. лето про шиппинг. весна про создание смыслов и цветение идей.

x26 – это весна. четыре недели и четыре модальности, в которых рождаются штуки, которых не было ещё полгода назад. текст превращается в живые контент-пайплайны. визуал – в SVG-метафоры и нейросетевые архивы. звук – в генеративную импровизацию и агентов. код – в креативный вайбкодинг, код-арт, инсталляции

10+ спикеров. от кодеров до музыкантов, от экзитов до фондов единорогов. про каждого спикера расскажу отдельно – они того стоят.

весной хочется создавать. не оптимизировать, не анализировать, не ставить KPI. создавать. и раз AI это не просто инструмент, а партнёр в мышлении – то весной он становится партнёром в творчестве.

мы не учим, глупо научить кого-то в этпоху AI лучше чем это сделает claude code. мы собираем пространство, технологический перформанс где каждый сам

27 апреля – 25 мая

/создать

подробнее можно прочитать на сайте

💻неутилитарный вайб-кодинг

сегодня запустил сессию, где 10 агентов параллельно собирают визуальный инструмент для завтрашнего эфира. particles, bloom-эффекты, терминал, трекиинг который читает свой же контекст (Obsidian, Linear) и превращает его в свет

"абсолютно бесполезно". берёшь самый технологичный инструмент нашего времени и направляешь его туда, где нет практического смысла. только жест, только форма, только удовольствие от того, что сложная штука светится в ответ на твой голос. а ведь мы делали годами то же самое. плели соломкой. писали бесполезный код, который сейчас нахуй никому не нужен.

все рашат строить свои продукты, заработать последние деньги, пока мир еще трансформируется, а где-то сбоку рождается другой жанр. код как искусство, агенты как кисть, вайб-сессия как перформанс. не автоматизация, а выразительность

завтра эфир – покажем и поговорим с рисом за генеративный код арт, посмотрим на это как на отдельную дисциплина на стыке AI и искуства. а через неделю стартует x26 spring lab 27 апреля. и в этот раз это будет "абсолютно бесполезно"

https://luma.com/5vrkfy5u

🤖 alex p

🍃x26: как среда собирает саму себя

27 апреля стартует x26 – наша весенняя лаборатория. четыре недели про AI × модальности: текст, визуал, звук, код. и что мне отдельно важно в этом составе — почти весь спикерский слой пришёл из нашей же среды, из {space}. это не собранный с рынка lineup, а люди, которые реально двигают разные грани одной работы и встречаются друг с другом задолго до любой лабы.

[x26 sprint lab]

💬Арсений Попов (@votposmotrim) ведёт text-first слой — экстернализация себя через текст, контекст-граф, деконструкция стилей. медиа-артист, creative automation, сквозной проект до демо-дня.

💻Тоня Жукова (@zhukovatonya) заходит как guest с темой "я и AI-мышление": second brain, 15 AI-агентов, предпринимательская ясность вокруг personal operating layer — без тумана и культов вокруг тулов.

🔬Анка Ставенски (@anca_log) держит визуальный трек — generative art, visual AI, vibe-coding. не картинки ради картинок, а переносимый brand kit, который работает, когда тебя нет в комнате.

🚀Илья Гиндин (@gindinthecreator) — про workflows, агентов и production-мышление. как из набора AI-инструментов собрать рабочую связку, которая держится больше одной недели. плюс он с участниками все четыре недели — держит фокус-сессии, помогает не только послушать, но и сесть и сделать.

💧Григорий Земсков (@doowhile). у Грега редкая для этих сцен связка: он держит инженерный и музыкальный слой одновременно.пишет про AI-first engineering management и параллельно собирает звук через агентные пайплайны. на x26 он приходит как guest на стыке engineering × music — один из немногих, у кого это не эстетическая надстройка, а системная инженерия.

👋Серёжа Рис (@ris_ai) закрывает shipping и creative vibe-coding. место, где идея становится живым артефактом за вечер. скорость, вкус и very low bullshit tolerance.

🟢Олег Цербаев (@tserbaevchannel) приходит на image-трек как guest. 20 лет фэшн-фото. основатель AI Лаборатории Цербаева, преподаёт в ВШЭ и Нетологии, ~1000 учеников в год. у Олега редкая штука — классическая фотография и нейросети живут в одной голове без особого лага.

💾Станислав Глазов (hou2touch) приносит new media — TouchDesigner, procedural visuals, code art. 22 года в CG, выступал в Berghain и Ars Electronica, сейчас делает генеративную музыку из древних еврейских манускриптов. код у него — среда, а не функция.

🎯Сергей Ракитин / Nomusicians (@nomusicians) – guest на музыкальном слое. генеративный звук и импровизация с AI как партнёром по случайности. для меня это один из самых интересных кейсов использования AI — не заменитель творчества, а провокатор: даёт то, чего сам бы не придумал, и после этого твои варианты становятся другими.

⚛️Оля Ерёмина (@olya_v_trende) даёт не инструментальный, а мыслительный размах — сценарии будущего, четыре реальности × AI, карты ментальных моделей. завтра поиграем с ней в https://future.aimindset.org/

📡Александр Бородич добавляет ventures-слой — инвесторский и founder-взгляд на то, как AI перестраивает рынок, кто ускоряется и где у smart money сейчас дефицит внимания.

программа и регистрация: [x26 sprint lab]

27 апреля, четыре недели, demo day 25 мая. сегодня последний день регистрации.

🤖 alex p

🕸text shaper
текст как параметрический объект

на видео – text shaper. инструмент, который я создал сегодня ночью на базе шутки "а было бы круто" в недавнем евенте {space}. слева любой текст, справа слайдеры: плотность, тон, регистр, "кислотность", абстракция, агрессия. крутишь параметры – текст переписывается в реальном времени через. материал тот же, форма меняется – как у звука на синтезаторе.

у текста есть параметры, что это не плоская строка, а объект с измерениями. мы собрали прототип, где это видно глазом, плюс пара шейдеров сверху, чтобы был материал, из которого можно "лепить" свой стиль. стартуем с первой недели x26 – там будем строить визуальные графы собственного стиля на базе текстов в том же духе.

🤖 alex p

⚡️ai-native orgs. batch 02
3 дня до старта.

это три недели live, со 4 по 25 мая. меньше лекций, больше воркшопов и рук. ведём со Стёпой Гершуни. сквозная демо-компания ai-native все три недели, кастомные плагины, скиллы, shared github репозиторий c пайплайнами участников. не знаю, кто еще делает такое.

⚡️три недели
W1: диагностика, как у тебя реально устроена работа → выбираешь первый процесс.
W2: собираешь пилот руками по фрейму задача → контекст → сценарий → результат → оценка. alumni-кейсы первого потока в середине недели.
W3: преломляем к функциям компаний + план на 90 дней + demo day.

⚡️новые гости
стало больше людей и больше отраслей. в этом потоке остается Сева Устинов с Plurio AI , Байрам Аннаков c onsa. Из новых – Курышев, Егерев. подтянулись ребята из cyber fund, docare и пр.

из первого потока запомнилось не самое громкое. один участник перенёс свою личную информационную систему в механику игры «Герои» — знание стало ресурсом, навигация ходами между городами. data lead в SaaS услышала на воркшопе "pipeline = ETL" – и за этой фразой родился рабочий AI-оркестратор. все создается из понимания идеи и контекста своей компании.

это диапазон нормы. то, что собирается за три недели.

навигатор по программе и запись – https://tg-me.sbs/aimindset_lab_bot?start=66

🤖 alex p

harness. где живёт скилл
pt.1 – серия про восприятие ai

в этом году я столько раз произнёс слово harness в разговорах с командой и на сессиях лабораторий, что в какой-то момент стал заглядывать в этимологию. И там нашлась простая, почти физическая вещь, которая объясняет, куда мы все вместе двигаемся. harness – слово ремесленное... упряжь, сбруя, кожаная обвязка, в которой чужая сила превращается в работу.

вся история человеческой цивилизации построена на этом приёме. Сила всегда была не нашей. Мы её не делали – мы её заводили. Ветер в парус, вода в колесо, бык в плуг, ток в провода, пар в турбину. В каждом случае человек делал не двигатель, а контур, в который двигатель можно вставить. В этой обвязке чужая сила перестаёт быть стихией и становится работой.

в инженерное ремесло AI это слово вернулось не случайно. Capability у нас на руках чужая, я бы даже сказал, пугающая для многих

agent = AI model + harness где половина работы происходит вокруг модели. Skills, MCP, memory, AGENTS md-файлы – всё это technically separable from the model. AI это не сотрудник и не SaaS. Это внешняя capability, которую мы заводим в работу. Модель умеет читать, писать, считать, вызывать инструменты, держать контекст. Но не знает наших границ и критериев качества.

prompt здесь слишком маленькое слово. Нужна обвязка из нескольких слоёв – контекст, чтобы агент знал, что важно перед действием; инструменты, через которые он может что-то сделать с миром; права, задающие где allow, где ask, где deny, где log; eval и review, проверяющие результат; evidence, который оставляет след; lifecycle, говорящий, когда запуск начался, паузнут, завершён или должен быть переигран; и owner, отвечающий за весь контур. OpenAI Agents SDK в новой версии называет свои примитивы почти этими же именами – Agents, Sandbox Agents, Agents-as-tools, Handoffs, Guardrails, Sessions, Tracing. Это почти 1:1... через год это будет у всех.

везде одна и та же логика. Модель сильная, но рабочей становится только в окружении. harness – это не место, где сидит модель. Это место, в котором может жить скилл. Отчуждённый кусок процедуры, контекста, критериев. Контур, в который опыт можно вынести из головы и сделать вызываемым.

без harness скилл – это просто MD-файл. Ему не на что натянуться, границы непонятны, след нигде не остаётся. Внутри harness скилл становится рабочим органом контура – знает свой контекст, свои инструменты, свои проверки и context своего owner'а.

вопрос «как использовать AI» сдвигается. Он становится про инфраструктуру опыта. Про то, какой контур должен существовать, чтобы кусок работы перестал жить только в одной голове.

про сам этот кусок – следующая часть...

→ pt.1 harness · pt.2 skill · pt.3 operator

🤖 alex p

skill. отчуждённый кусок способа действовать
pt.2 – серия про восприятие ai

у меня в ~/.claude/skills/ накопилось около 90 скилов... но каждый слышит слово «скилл» по-своему. для кого-то это сохранённый промпт. для кого-то – папка с инструкциями и скриптами. для кого-то – исполняющая инструкция. для кого-то – хаб контекста, граф источников. для кого-то – способ зафиксировать стиль, anti-signal, style graph. и все, в общем, правы

очередная отсылка к традиции... skill – до того как стало ai-шным жаргоном, жило в мастерских. навык, ремесло, отлитая способность. кузнец передавал ученику не идею ножа, а удар по железу. портной – не выкройку, а руку, которая видит ткань. знание шло через делание. skill всегда был отделимым от мастера, но передаваемым только через мастера – в этом и противоречие ремесла.

в AI слово вернулось примерно с той же интонацией. anthropics/skills на GitHub – папка с SKILL.md, опциональные scripts, resources, reference docs. переносимая единица – директория, а не промпт. механика называется progressive disclosure – Claude сначала сканирует имена и описания, а тело SKILL.md грузится только когда матч случился. это уже не фраза в чате, а маленький onboarding для агента.

самое интересное не в формате а в способе их использовать. И у каждого он свой: инженер видит процедуру – step 1-2-3 retry, log. менеджер – мастер-процесс, MD на 200 строк, который связывает подскилы. ресерчер – хаб контекста, источники, citations, topic map. автор – протокол стиля, decision trace, anti-signal, style graph. ученый – петлю качества, traces, feedback, новые версии. архитектор – harness, тот самый контур из первой части.

множество углов зрения на один объект, на одну абстракцию. именно поэтому так важно от этой абстракции отказываться и понимать, что за ней стоят блоки текста, промпты, связи и так далее. skill – общее имя для того, что каждая функция уже умела делать в одиночку. теперь это становится единицей передачи.

prompt – это просьба. skill – отчуждённый кусок способа действовать, который можно вызвать, проверить и улучшить. И этот способ, по сути, уникален. Поэтому так бессмысленно копировать чужие скиллы без адаптации к своему контексту, как также бессмысленно копировать других. Да, какие-то паттерны можно подцепить, но всегда возвращаться к себе.

а про человека, который этот скилл собирает – следующая часть...

→ pt.1 harness · pt.2 skill · pt.3 operator

🤖 alex p

operator. вместо commander
pt.3 – серия про восприятие ai

в первой части был harness – контур, в котором чужая capability становится работой. во второй – skill, единица передачи, которую каждая функция видит из своей практики. осталась третья сторона – человек, который во всём этом стоит. и стоит он сейчас иначе.

есть две фигуры с разной геометрией ответственности – commander и operator. commander – фигура старая. военная команда, бизнес-иерархия, башня. один знает куда вести, остальные знают куда идти. сила в знании направления. operator – фигура XX века. телефонный коммутатор, фабричный диспетчер, электростанция. оператор не приказывает току куда течь – он держит контур, в котором действие может случиться правильно. сила в проектировании условий.

я последний год столько раз садился перед своим vault и спрашивал себя «как мне правильно попросить»... а потом замечал, что вопрос вообще не тот. правильный звучит иначе – какой контур должен существовать, чтобы это действие можно было повторять без меня. system prompt + user prompt + state + long-term memory + context + tools + output structure – семь слотов, которые я(не я конечно) готовлю до запуска агента. context engineering это уже не про то, как попросить а про то, какие условия я выкладываю до того, как нажму enter.

prompt mindset – «как мне правильно попросить». operator mindset – «какой контур должен существовать без меня». раньше сила руководителя была в том, что он держит процесс в голове, знает порядок, исключения, что обычно ломается. эта голова – основной носитель. теперь это перестаёт масштабироваться. если процесс живёт только в голове, скилы из него не вынимаются, harness не на что натянуть

меньше «сделай вот так», больше «вот система, в которой это действие повторяется без меня». вырезать себя из этой историию... то, что не вынесено – не масштабируется. то, что вынесено – становится скилом, который видят разные функции.

operator – это человек, который умеет жить в этом распределённом поле и проектировать контур, в котором действие может произойти без него.

на дальшее остается самое сложное – то что стало скилом – нужно запускать не вам...

→ pt.1 harness · pt.2 skill · pt.3 operator

🤖 alex p

/AIM-harness-setup
как засетапить harness у себя

три предыдущие части были про разные стороны одного контура. harness – обвязка, в которой чужая capability становится работой. skill – отчуждённый кусок способа действовать. operator – человек, который держит контур. всё это до сих пор оставалось рамкой. чтобы из рамки получилась инфраструктура, её нужно собрать руками – у себя, под свой паттерн работы, со своим vault, своими евалами и своими границами.

я завернул эту форму в один скилл /AIM-harness-setup.

это не шаблон. это проводник, который задаёт вопросы и оставляет за собой артефакты – AGENTS.md, карту скиллов, baseline евалов, политику разрешений. внутри – тот самый 4+1 слой anthropic'а (model / harness / tools / environment + operator), 32-skill discovery и как с ним жить, multi-runtime sync между claude code и codex, трёхслойная проверка фактов с 15 типичными failure modes, naming convention для Obsidian и self-refresh ссылок через exa – чтобы карта не протухала, пока вы её делаете.

главное не в этом. главное – он рождён нашей практикой за 3 года. ~60 production-скиллов, ~13K заметок в vault, лабораторные когорты, ежедневные евалы на каждом ответе. конденсат того, что осталось рабочим после трех лет работы.

→ скилл в комментариях ↓

🤖 alex p

mesh сеть самоисследвателей

про deep self-development я не писал один. но его и не писал только мой claude. его собирали два ai-агента — один за меня, один за иванова. я был наблюдателем без права редактуры. хочу рассказать что вышло...

если выделить два ai-агента, дать каждому свой голос — мой aim-content-voice и иванова self.md — и сделать так, чтобы они между собой работали над одним текстом? не два инструмента в одном чате, а два отдельных агента из разных стеков. один – claude code. второй – codex. разные модели, разные runtime, разные провайдеры. между ними – encrypted protocol Murmur, который позволяет им переписываться без центрального чата, peer-to-peer. сверху – общий репозиторий, в который оба складывают свои ходы и пометки.

там, где общение происходит между стеками. два агента, которые не разделяют ни память, ни контекст, ни даже общую модель. встречаются они только в коммите, в файле, в пометке на полях. почти как два разных человека. именно эта изоляция и делает их полезными друг другу. если бы это был один процесс с одной памятью — он бы выкатил один свой среднестатистический голос. а тут — два разных регистра, каждый со своим углом, каждый видит чужое как «другое». тот же эффект, что у нас с лёшей: когда у меня архитектурный угол, а у него – коуч-позиция, и мы встречаемся посередине, на тонком слое, где появляется что-то третье.

этот пост и есть это «третье». я его не написал. иванов его не написал. он родился из их встречи и моей короткой человеческой правки в финале.

это совместное исследование нарратива. в данном случае – пайплайн по редактуре поста. но форма может быть любой. подготовка к сложному разговору, дебриф после встречи, наблюдение за собственными паттернами, которые без такого зеркала всегда кажутся новыми. везде, где важно перестать слышать только один собственный голос.

https://aim-self-dev-mesh.netlify.app/

весь стек – claude code, Murmur, codex cli, deploy-hook, git, netlify – собран в одну плашку. потоки данных между агентами видны прямо в графе на странице. можно потыкать.

и если эта идея – скрестить агентов, скрестить контексты, добавить чуть-чуть человеческих правок – отзывается, приходите к нам с алексеем ивановым на deep self-development × ai {sprint} , 1–14 июня. будем делать такие же вещи у каждого участника на его собственном материале.

ps. кстати, тут можно посмотреть наше вчерашнее выступление. Было бодро

🤖 alex p