🍃x26: как среда собирает саму себя

27 апреля стартует x26 – наша весенняя лаборатория. четыре недели про AI × модальности: текст, визуал, звук, код. и что мне отдельно важно в этом составе — почти весь спикерский слой пришёл из нашей же среды, из {space}. это не собранный с рынка lineup, а люди, которые реально двигают разные грани одной работы и встречаются друг с другом задолго до любой лабы.

[x26 sprint lab]

💬Арсений Попов (@votposmotrim) ведёт text-first слой — экстернализация себя через текст, контекст-граф, деконструкция стилей. медиа-артист, creative automation, сквозной проект до демо-дня.

💻Тоня Жукова (@zhukovatonya) заходит как guest с темой "я и AI-мышление": second brain, 15 AI-агентов, предпринимательская ясность вокруг personal operating layer — без тумана и культов вокруг тулов.

🔬Анка Ставенски (@anca_log) держит визуальный трек — generative art, visual AI, vibe-coding. не картинки ради картинок, а переносимый brand kit, который работает, когда тебя нет в комнате.

🚀Илья Гиндин (@gindinthecreator) — про workflows, агентов и production-мышление. как из набора AI-инструментов собрать рабочую связку, которая держится больше одной недели. плюс он с участниками все четыре недели — держит фокус-сессии, помогает не только послушать, но и сесть и сделать.

💧Григорий Земсков (@doowhile). у Грега редкая для этих сцен связка: он держит инженерный и музыкальный слой одновременно.пишет про AI-first engineering management и параллельно собирает звук через агентные пайплайны. на x26 он приходит как guest на стыке engineering × music — один из немногих, у кого это не эстетическая надстройка, а системная инженерия.

👋Серёжа Рис (@ris_ai) закрывает shipping и creative vibe-coding. место, где идея становится живым артефактом за вечер. скорость, вкус и very low bullshit tolerance.

🟢Олег Цербаев (@tserbaevchannel) приходит на image-трек как guest. 20 лет фэшн-фото. основатель AI Лаборатории Цербаева, преподаёт в ВШЭ и Нетологии, ~1000 учеников в год. у Олега редкая штука — классическая фотография и нейросети живут в одной голове без особого лага.

💾Станислав Глазов (hou2touch) приносит new media — TouchDesigner, procedural visuals, code art. 22 года в CG, выступал в Berghain и Ars Electronica, сейчас делает генеративную музыку из древних еврейских манускриптов. код у него — среда, а не функция.

🎯Сергей Ракитин / Nomusicians (@nomusicians) – guest на музыкальном слое. генеративный звук и импровизация с AI как партнёром по случайности. для меня это один из самых интересных кейсов использования AI — не заменитель творчества, а провокатор: даёт то, чего сам бы не придумал, и после этого твои варианты становятся другими.

⚛️Оля Ерёмина (@olya_v_trende) даёт не инструментальный, а мыслительный размах — сценарии будущего, четыре реальности × AI, карты ментальных моделей. завтра поиграем с ней в https://future.aimindset.org/

📡Александр Бородич добавляет ventures-слой — инвесторский и founder-взгляд на то, как AI перестраивает рынок, кто ускоряется и где у smart money сейчас дефицит внимания.

программа и регистрация: [x26 sprint lab]

27 апреля, четыре недели, demo day 25 мая. сегодня последний день регистрации.

🤖 alex p

🕸text shaper
текст как параметрический объект

на видео – text shaper. инструмент, который я создал сегодня ночью на базе шутки "а было бы круто" в недавнем евенте {space}. слева любой текст, справа слайдеры: плотность, тон, регистр, "кислотность", абстракция, агрессия. крутишь параметры – текст переписывается в реальном времени через. материал тот же, форма меняется – как у звука на синтезаторе.

у текста есть параметры, что это не плоская строка, а объект с измерениями. мы собрали прототип, где это видно глазом, плюс пара шейдеров сверху, чтобы был материал, из которого можно "лепить" свой стиль. стартуем с первой недели x26 – там будем строить визуальные графы собственного стиля на базе текстов в том же духе.

🤖 alex p

⚡️ai-native orgs. batch 02
3 дня до старта.

это три недели live, со 4 по 25 мая. меньше лекций, больше воркшопов и рук. ведём со Стёпой Гершуни. сквозная демо-компания ai-native все три недели, кастомные плагины, скиллы, shared github репозиторий c пайплайнами участников. не знаю, кто еще делает такое.

⚡️три недели
W1: диагностика, как у тебя реально устроена работа → выбираешь первый процесс.
W2: собираешь пилот руками по фрейму задача → контекст → сценарий → результат → оценка. alumni-кейсы первого потока в середине недели.
W3: преломляем к функциям компаний + план на 90 дней + demo day.

⚡️новые гости
стало больше людей и больше отраслей. в этом потоке остается Сева Устинов с Plurio AI , Байрам Аннаков c onsa. Из новых – Курышев, Егерев. подтянулись ребята из cyber fund, docare и пр.

из первого потока запомнилось не самое громкое. один участник перенёс свою личную информационную систему в механику игры «Герои» — знание стало ресурсом, навигация ходами между городами. data lead в SaaS услышала на воркшопе "pipeline = ETL" – и за этой фразой родился рабочий AI-оркестратор. все создается из понимания идеи и контекста своей компании.

это диапазон нормы. то, что собирается за три недели.

навигатор по программе и запись – https://tg-me.sbs/aimindset_lab_bot?start=66

🤖 alex p

harness. где живёт скилл
pt.1 – серия про восприятие ai

в этом году я столько раз произнёс слово harness в разговорах с командой и на сессиях лабораторий, что в какой-то момент стал заглядывать в этимологию. И там нашлась простая, почти физическая вещь, которая объясняет, куда мы все вместе двигаемся. harness – слово ремесленное... упряжь, сбруя, кожаная обвязка, в которой чужая сила превращается в работу.

вся история человеческой цивилизации построена на этом приёме. Сила всегда была не нашей. Мы её не делали – мы её заводили. Ветер в парус, вода в колесо, бык в плуг, ток в провода, пар в турбину. В каждом случае человек делал не двигатель, а контур, в который двигатель можно вставить. В этой обвязке чужая сила перестаёт быть стихией и становится работой.

в инженерное ремесло AI это слово вернулось не случайно. Capability у нас на руках чужая, я бы даже сказал, пугающая для многих

agent = AI model + harness где половина работы происходит вокруг модели. Skills, MCP, memory, AGENTS md-файлы – всё это technically separable from the model. AI это не сотрудник и не SaaS. Это внешняя capability, которую мы заводим в работу. Модель умеет читать, писать, считать, вызывать инструменты, держать контекст. Но не знает наших границ и критериев качества.

prompt здесь слишком маленькое слово. Нужна обвязка из нескольких слоёв – контекст, чтобы агент знал, что важно перед действием; инструменты, через которые он может что-то сделать с миром; права, задающие где allow, где ask, где deny, где log; eval и review, проверяющие результат; evidence, который оставляет след; lifecycle, говорящий, когда запуск начался, паузнут, завершён или должен быть переигран; и owner, отвечающий за весь контур. OpenAI Agents SDK в новой версии называет свои примитивы почти этими же именами – Agents, Sandbox Agents, Agents-as-tools, Handoffs, Guardrails, Sessions, Tracing. Это почти 1:1... через год это будет у всех.

везде одна и та же логика. Модель сильная, но рабочей становится только в окружении. harness – это не место, где сидит модель. Это место, в котором может жить скилл. Отчуждённый кусок процедуры, контекста, критериев. Контур, в который опыт можно вынести из головы и сделать вызываемым.

без harness скилл – это просто MD-файл. Ему не на что натянуться, границы непонятны, след нигде не остаётся. Внутри harness скилл становится рабочим органом контура – знает свой контекст, свои инструменты, свои проверки и context своего owner'а.

вопрос «как использовать AI» сдвигается. Он становится про инфраструктуру опыта. Про то, какой контур должен существовать, чтобы кусок работы перестал жить только в одной голове.

про сам этот кусок – следующая часть...

→ pt.1 harness · pt.2 skill · pt.3 operator

🤖 alex p

skill. отчуждённый кусок способа действовать
pt.2 – серия про восприятие ai

у меня в ~/.claude/skills/ накопилось около 90 скилов... но каждый слышит слово «скилл» по-своему. для кого-то это сохранённый промпт. для кого-то – папка с инструкциями и скриптами. для кого-то – исполняющая инструкция. для кого-то – хаб контекста, граф источников. для кого-то – способ зафиксировать стиль, anti-signal, style graph. и все, в общем, правы

очередная отсылка к традиции... skill – до того как стало ai-шным жаргоном, жило в мастерских. навык, ремесло, отлитая способность. кузнец передавал ученику не идею ножа, а удар по железу. портной – не выкройку, а руку, которая видит ткань. знание шло через делание. skill всегда был отделимым от мастера, но передаваемым только через мастера – в этом и противоречие ремесла.

в AI слово вернулось примерно с той же интонацией. anthropics/skills на GitHub – папка с SKILL.md, опциональные scripts, resources, reference docs. переносимая единица – директория, а не промпт. механика называется progressive disclosure – Claude сначала сканирует имена и описания, а тело SKILL.md грузится только когда матч случился. это уже не фраза в чате, а маленький onboarding для агента.

самое интересное не в формате а в способе их использовать. И у каждого он свой: инженер видит процедуру – step 1-2-3 retry, log. менеджер – мастер-процесс, MD на 200 строк, который связывает подскилы. ресерчер – хаб контекста, источники, citations, topic map. автор – протокол стиля, decision trace, anti-signal, style graph. ученый – петлю качества, traces, feedback, новые версии. архитектор – harness, тот самый контур из первой части.

множество углов зрения на один объект, на одну абстракцию. именно поэтому так важно от этой абстракции отказываться и понимать, что за ней стоят блоки текста, промпты, связи и так далее. skill – общее имя для того, что каждая функция уже умела делать в одиночку. теперь это становится единицей передачи.

prompt – это просьба. skill – отчуждённый кусок способа действовать, который можно вызвать, проверить и улучшить. И этот способ, по сути, уникален. Поэтому так бессмысленно копировать чужие скиллы без адаптации к своему контексту, как также бессмысленно копировать других. Да, какие-то паттерны можно подцепить, но всегда возвращаться к себе.

а про человека, который этот скилл собирает – следующая часть...

→ pt.1 harness · pt.2 skill · pt.3 operator

🤖 alex p

operator. вместо commander
pt.3 – серия про восприятие ai

в первой части был harness – контур, в котором чужая capability становится работой. во второй – skill, единица передачи, которую каждая функция видит из своей практики. осталась третья сторона – человек, который во всём этом стоит. и стоит он сейчас иначе.

есть две фигуры с разной геометрией ответственности – commander и operator. commander – фигура старая. военная команда, бизнес-иерархия, башня. один знает куда вести, остальные знают куда идти. сила в знании направления. operator – фигура XX века. телефонный коммутатор, фабричный диспетчер, электростанция. оператор не приказывает току куда течь – он держит контур, в котором действие может случиться правильно. сила в проектировании условий.

я последний год столько раз садился перед своим vault и спрашивал себя «как мне правильно попросить»... а потом замечал, что вопрос вообще не тот. правильный звучит иначе – какой контур должен существовать, чтобы это действие можно было повторять без меня. system prompt + user prompt + state + long-term memory + context + tools + output structure – семь слотов, которые я(не я конечно) готовлю до запуска агента. context engineering это уже не про то, как попросить а про то, какие условия я выкладываю до того, как нажму enter.

prompt mindset – «как мне правильно попросить». operator mindset – «какой контур должен существовать без меня». раньше сила руководителя была в том, что он держит процесс в голове, знает порядок, исключения, что обычно ломается. эта голова – основной носитель. теперь это перестаёт масштабироваться. если процесс живёт только в голове, скилы из него не вынимаются, harness не на что натянуть

меньше «сделай вот так», больше «вот система, в которой это действие повторяется без меня». вырезать себя из этой историию... то, что не вынесено – не масштабируется. то, что вынесено – становится скилом, который видят разные функции.

operator – это человек, который умеет жить в этом распределённом поле и проектировать контур, в котором действие может произойти без него.

на дальшее остается самое сложное – то что стало скилом – нужно запускать не вам...

→ pt.1 harness · pt.2 skill · pt.3 operator

🤖 alex p

/AIM-harness-setup
как засетапить harness у себя

три предыдущие части были про разные стороны одного контура. harness – обвязка, в которой чужая capability становится работой. skill – отчуждённый кусок способа действовать. operator – человек, который держит контур. всё это до сих пор оставалось рамкой. чтобы из рамки получилась инфраструктура, её нужно собрать руками – у себя, под свой паттерн работы, со своим vault, своими евалами и своими границами.

я завернул эту форму в один скилл /AIM-harness-setup.

это не шаблон. это проводник, который задаёт вопросы и оставляет за собой артефакты – AGENTS.md, карту скиллов, baseline евалов, политику разрешений. внутри – тот самый 4+1 слой anthropic'а (model / harness / tools / environment + operator), 32-skill discovery и как с ним жить, multi-runtime sync между claude code и codex, трёхслойная проверка фактов с 15 типичными failure modes, naming convention для Obsidian и self-refresh ссылок через exa – чтобы карта не протухала, пока вы её делаете.

главное не в этом. главное – он рождён нашей практикой за 3 года. ~60 production-скиллов, ~13K заметок в vault, лабораторные когорты, ежедневные евалы на каждом ответе. конденсат того, что осталось рабочим после трех лет работы.

→ скилл в комментариях ↓

🤖 alex p

mesh сеть самоисследвателей

про deep self-development я не писал один. но его и не писал только мой claude. его собирали два ai-агента — один за меня, один за иванова. я был наблюдателем без права редактуры. хочу рассказать что вышло...

если выделить два ai-агента, дать каждому свой голос — мой aim-content-voice и иванова self.md — и сделать так, чтобы они между собой работали над одним текстом? не два инструмента в одном чате, а два отдельных агента из разных стеков. один – claude code. второй – codex. разные модели, разные runtime, разные провайдеры. между ними – encrypted protocol Murmur, который позволяет им переписываться без центрального чата, peer-to-peer. сверху – общий репозиторий, в который оба складывают свои ходы и пометки.

там, где общение происходит между стеками. два агента, которые не разделяют ни память, ни контекст, ни даже общую модель. встречаются они только в коммите, в файле, в пометке на полях. почти как два разных человека. именно эта изоляция и делает их полезными друг другу. если бы это был один процесс с одной памятью — он бы выкатил один свой среднестатистический голос. а тут — два разных регистра, каждый со своим углом, каждый видит чужое как «другое». тот же эффект, что у нас с лёшей: когда у меня архитектурный угол, а у него – коуч-позиция, и мы встречаемся посередине, на тонком слое, где появляется что-то третье.

этот пост и есть это «третье». я его не написал. иванов его не написал. он родился из их встречи и моей короткой человеческой правки в финале.

это совместное исследование нарратива. в данном случае – пайплайн по редактуре поста. но форма может быть любой. подготовка к сложному разговору, дебриф после встречи, наблюдение за собственными паттернами, которые без такого зеркала всегда кажутся новыми. везде, где важно перестать слышать только один собственный голос.

https://aim-self-dev-mesh.netlify.app/

весь стек – claude code, Murmur, codex cli, deploy-hook, git, netlify – собран в одну плашку. потоки данных между агентами видны прямо в графе на странице. можно потыкать.

и если эта идея – скрестить агентов, скрестить контексты, добавить чуть-чуть человеческих правок – отзывается, приходите к нам с алексеем ивановым на deep self-development × ai {sprint} , 1–14 июня. будем делать такие же вещи у каждого участника на его собственном материале.

ps. кстати, тут можно посмотреть наше вчерашнее выступление. Было бодро

🤖 alex p

session inspector
сессия как единица памяти

я давно играл с дашбордами. Сначала хотелось собрать всё в одну поверхность: сессии Claude и Codex, Obsidian, Linear, коммиты, skills, MCP, календарь, ночные автоматизации, разные формы личной памяти. Казалось, что если правильно разложить это по панелям, появится управление.

потом стало видно ограничение этой формы. Дашборд показывает состояние. Для возвращения в мысль нужна другая механика: время, след, поиск, продолжение.

работа с агентами всё чаще живёт как растянутое состояние. Человек, модель, мысль... внешние системы и линии внимания то расходятся, то снова схлопываются в один поток. Ценность появляется в способности войти в тот же контекст и не разрушить уже собранную траекторию.

так session inspector постепенно сдвинулся от панели наблюдения к интерфейсу пути.

1/ timeline
первая хорошая форма нашлась через timeline. Когда сессии ложатся на ленту, день начинает читаться как карта пересечений: один агент пишет файл, другой анализирует vault, третий поднимает локальный интерфейс, четвёртый висит как automation, пятый оставляет точку продолжения.

такая ризома агентского внимания.

2/ search
вторая форма пришла через поиск. Поиск здесь работает как способ мышления. В Obsidian есть похожий момент: сначала ты веришь папкам, потом связям, потом учишься находить нужный тип следа (naming convention) в нужный момент: meeting, prompt, research, файл, человек, решение, дата...

в Session Inspector это стало Search-фазой агентной работы. @today, @7d, @skill:telegram, @cwd:notes, @linear:AIM-XXXX, @kind:session, @kind:vault, @status:active. Поиск идёт по сессиям, user prompts, touched files, skills, Linear, MCP, attachments и внешним продуктовым поверхностям.

результат поиска – вход обратно в процесс. Открыть сессию. открыть файл. скопировать resume command. провалиться в Linear. увидеть, какие skills держали работу. отфильтровать timeline. попасть в точку, где процесс снова становится исполнимым. После этого сессия стала единицей памяти.

3/ topics
несколько сессий начали собираться в topic. topic здесь – смысловой узел из разных едениц контекста и отсортированный по близости во времени. Слишком общие признаки ослабляются или выбрасываются; связанные компоненты становятся темами работы.

topic собирает smart handoff: берёт несколько сессий, вытаскивает из details, tools, files, decisions, commits, sub-agents, MCP calls, user messages, summary и next steps. Потом укладывает это в структуру компактизации. Появляется prompt-handoff. Его можно положить в Obsidian или сразу отдать в новый запуск через терминал.

для меня это близко к тому, что мы называем AI Mindset: мышление с AI через плотный контекст. Контекст > промпта. Но контекст перестаёт быть абстрактным словом, когда получает форму: timeline, search, topic, handoff.

сначала я заходил через дизайн. получился слой машинной памяти.

кажется, это более точная рамка для работы с агентами. Будущие интерфейсы будут лучше удерживать непрерывность человеческого мышления между запросами.

ps. почему текст написан как будто машинный и с кучей англицизма и тех терминов? потому что его можно просто скопировать в агента и попросить сделать так же. хорошего дня

🤖 alex p

слои, которые работают

тантра, ретриты, випассана. годы практики, чтобы научиться удерживать внимание. я через это прошёл – школа психонетики бахтиярова. концентрация, деконцентрация, переход между ними. внутренняя инженерия без религии. но тогда не было ai, и каждый pattern приходилось держать самому, в собственной нервной системе. у большинства эти практики рассыпались где-то по дороге.

сейчас появился слой, который держит твой контекст между состояниями. слои, которые работают сами. контекст непройденных или забытых тестов на профнепригодность. транскрипт той встречи, который лежад три года...

сегодня я занимался ещё одним краем этой линии – межагентской коммуникацией. контекст про тебя держат уже не только ты: мой агент и агент моего партнёра переписываются про то, к чему мы оба возвращаемся. память на тебя живёт уже не в одной голове. такая межагентская тантра, как бы зашкварно это не звучало.

у леши иванова это становится ifs-петлёй, у меня – архитектурой контекста. внутри одна линия.

слои, которые работают – собранные из твоего контекста, 14 дней, с 1 июня.

https://selfdev.aimindset.org

🤖 alex p

самый честный AI-проект – это ты.

8–22 июня вместе с командой запускаем Health Sprint – две недели, за которые ты собираешь личную систему здоровья на своих данных: сон, энергия, фокус, нагрузка. ai разбирает то, что ты и так фиксируешь, вытаскивает паттерны и сворачивает их в протокол под тебя. остальное по-прежнему делаешь ты – но уже не вслепую.

ведут люди, которые сами живут на стыке здоровья и технологий и пишут об этом в своих каналах:

💟Оля Конышева @nontoxic_productivity. личную систему, где сходятся её данные про сон, стресс, цикл, восстановление
👤Илья Гиндин @gindinthecreator, делает OpenHealth – open-source личную ОС здоровья.
👤Тоня Жукова @zhukovatonya, рассказывает, про данные тела и personal data layer

в гостях – Костя Горский @desprod, собрал из Oura и Strava личного AI-тренера, Гера Ёлгин (VELOGERA) – про системы тренировок без надрыва, и Марина Давыдова из DVC – про personal capacity и устойчивость фаундеров

перед стартом как обычно эфир. 4 июня, 17:00 CET / 18:00 MSK: FOS #34 «здоровье на своих данных». Оля, Илья и Тоня покажут это на живых данных и ответят на вопросы — хороший способ попробовать формат до старта.

эфир → luma.com/ai-nau5
спринт → 8–22 июня · health.aimindset.org

harness handoff
или умереть пустым

давно по-настоящему не выходил в открытый интернет. сижу в агентском, копаю своё. иногда выгляну – чё там? всё так же продают промты, торгуют архивами чужих скиллов, сто способов «обогнать всех с помощью ai»? честно, хер его знает, я выпал. и почти не парюсь... уж чтоно не по этому. новости вы и сами прекрасно почитаете. меня в последнее время держит другое – идея, к которой возвращаюсь уже годы.

вся наша культура, как показал Эрнест Беккер, построена на отрицании смерти. мы старательно отводим взгляд от того, что конечны – так спокойнее жить. но стоит посмотреть прямо, и приходит странная ясность: хочется успеть отдать миру лучшее, пока есть чем. Тодд Генри назвал это «умереть пустым». он спрашивал: какая земля на свете самая дорогая? та, что под могильными плитами. в ней лежат ненаписанные книги, несобранные продукты, нереализованный потенциал – всё, что человек придумал и унёс с собой.

в отличие от книги или бизнеса, способ работать можно отдать целиком и при этом остаться при нём. знание не убывает, когда им делишься – передаёшь, и не беднеешь, наоборот. вот сюда у меня и встал хендофф: честный формат передачи контекста. отдать всё, что наработал, и ничего не потерять.

сегодня хороший пример сам пришёл в руки. участник нашего комьюнити попросил показать нюансы одного моего тула – «рука как музыкальный инструмент», midi-ai. держишь ладонь перед камерой, двигаешь пальцами – играет музыка, поднимаешь руку выше – растёт питч. я писал об этом полгода назад. собрал я его когда-то за вечер с Claude. я просто попросил агента: он залез прямо в живой код, нашёл, где там настоящая сложность с захватом руки, собрал полный разбор с настоящими кусками кода и одним движением отправил человеку в телеграм. так получился oneshot handoff

тот же формат я в последнее время делаю и вживую, на целый день. человек приезжает, садимся над его задачей, его командой, его контуром – и я выкладываю всё: код, заметки, проеюы, способ думать. агент держит весь этот контекст и собирает из него что-то рабочее уже под него. почти каждый раз из дня вылезает пара идей, до которых сам бы он шёл месяцами. а часть из них я сам переизобретаю для себя

это и есть моя версия "умереть пустым". отдать всё, ничего не потеряв. сам hand-tracking гайд найдёте в приложении. хорошего вечера.

🤖 alex p