The End - Doggies. Немного рефлексии.
Кажется, подошёл к финалу ещё один важный этап.
Сейчас нахожусь в процессе завершения проекта Dogies, это последний проект в ТМА который остался.
Благодарен этому опыту, пока делали проект хорошо прокачался в созданию игр, геймификации, вовлечению, проектированию систем удержания юзеров. Хоть у меня и было много противоречий при создании продукта который не приносит очевидной пользы, но со временем понял что он позволяет просто приятно провести время. В этом и есть ценность.
Раньше казалось, что игры по большей части бессмысленное времяпрепровождение. Сейчас начал смотреть на это чуть по другому.
Этот опыт напомнил, что жизнь это не только работа.
Иногда полезно просто остановится, выдохнуть. Отложить дела, выключить бесконечную активность и просто поиграть, отдохнуть, переключиться. Просто кайфануть.
У меня с этим всегда был перекос, не умею отдыхать.
Dogies стал для меня напоминанием, что отдых это тоже важный навык.
Почему закрываю?
За всё время мы вложили около $90к в разработку: $60k собственных средств на команду за 7мес и ±$30k на маркетинг со стороны наших партнёров по трафику.
За 7–8 месяцев с момента старта нам не удалось выйти на стабильный плюс, окупаемость есть, но до прибыл ещё большой путь, а сил и мотивации на него уже нет. По итогу пробую найти покупателя, кто готов продолжить развитие, на тот сетап который есть. Если не получится, подморозим всю активность и в ближайшие пару месяцев закроем совсем. Для меня это прям грустно.
Ещё больше грусти от самого рынка игр в Telegram.
Тут совсем не та аудитория, что в обычных играх.
Всё искажено кейсом Hamster Kombat и другими, где миллионы людей тапая по экрану рассчитывают что-то заработать.
Короч внутри немного кринж, но это рынок, тут ничего не поделать.
Решение принято.
Выдыхая, с радостью и благодарностью пора переходить к следующей главе.
Впереди новые проекты, новые эксперименты.
Про них чуть позже.
Спасибо, что были рядом ❤️
Кажется, подошёл к финалу ещё один важный этап.
Сейчас нахожусь в процессе завершения проекта Dogies, это последний проект в ТМА который остался.
Благодарен этому опыту, пока делали проект хорошо прокачался в созданию игр, геймификации, вовлечению, проектированию систем удержания юзеров. Хоть у меня и было много противоречий при создании продукта который не приносит очевидной пользы, но со временем понял что он позволяет просто приятно провести время. В этом и есть ценность.
Раньше казалось, что игры по большей части бессмысленное времяпрепровождение. Сейчас начал смотреть на это чуть по другому.
Этот опыт напомнил, что жизнь это не только работа.
Иногда полезно просто остановится, выдохнуть. Отложить дела, выключить бесконечную активность и просто поиграть, отдохнуть, переключиться. Просто кайфануть.
У меня с этим всегда был перекос, не умею отдыхать.
Dogies стал для меня напоминанием, что отдых это тоже важный навык.
Почему закрываю?
За всё время мы вложили около $90к в разработку: $60k собственных средств на команду за 7мес и ±$30k на маркетинг со стороны наших партнёров по трафику.
За 7–8 месяцев с момента старта нам не удалось выйти на стабильный плюс, окупаемость есть, но до прибыл ещё большой путь, а сил и мотивации на него уже нет. По итогу пробую найти покупателя, кто готов продолжить развитие, на тот сетап который есть. Если не получится, подморозим всю активность и в ближайшие пару месяцев закроем совсем. Для меня это прям грустно.
Ещё больше грусти от самого рынка игр в Telegram.
Тут совсем не та аудитория, что в обычных играх.
Всё искажено кейсом Hamster Kombat и другими, где миллионы людей тапая по экрану рассчитывают что-то заработать.
Короч внутри немного кринж, но это рынок, тут ничего не поделать.
Решение принято.
Выдыхая, с радостью и благодарностью пора переходить к следующей главе.
Впереди новые проекты, новые эксперименты.
Про них чуть позже.
Спасибо, что были рядом ❤️
🔥12❤🔥10💔6
Стратегию планирую как просветлённый монах.
А реализация как у Пепе с сигаретой по 16 часов за компом в режиме выживания.
Почему так?
Потому что стратегия - это выбор.
А тактика - это привычка.
💡 Что понял:
Без системных ритуалов, стратегия остаётся красивым планом
Настоящий рост не в прозрении, а в мелких системных повторениях
Такие дела.
Откликается?
А реализация как у Пепе с сигаретой по 16 часов за компом в режиме выживания.
Почему так?
Потому что стратегия - это выбор.
А тактика - это привычка.
💡 Что понял:
Без системных ритуалов, стратегия остаётся красивым планом
Настоящий рост не в прозрении, а в мелких системных повторениях
Такие дела.
Откликается?
🔥13❤🔥1😁1
Forwarded from e/acc
Совет о том как надо нанимать от СЕО Zapier. Маркетолог, продакт или юрист, который не понимает как автоматизировать часть своей работы через ИИ инструменты это просто-напросто некачественный найм.
❤🔥5🔥5❤2
🗺️ «Карта гипотез» для стратегии в жизни и бизнесе + ИИ как личный консультант
Всем приветы 🖖
Появилась тема которой захотелось поделиться - фреймворк “Карта гипотез”. За этот год он качественно изменил мой подход к личной и рабочей стратегии.
Как всё началось
По классике каждое начало года список целей и желание что-то менять. И уже через пару месяцев этот список превращался в тыкву, переворачиваясь с ног на голову, а потом ещё раз, после чего казалось что продолжать вести уже нет смысла. Ну и ожидания и реальность редко совпадали.
Методов перепробовал много, но реально заработал у меня только этот.
Всё началось со статьи Александра Бындю:
👉 Личная стратегия без боли и выгорания
После чего начал трекать метрики качества жизни в гугл таблице, а позже на волне воодушевления за неделю завайбкодил персональный SaaS под это дело. Теперь еженедельно вижу ситуацию по важным для меня метрикам.
Из инсайтов, после отпуска в Швейцарии метрика «путешествия» прыгнула с 1 до 9 из 10 так как это был лучший отпуск. Но при этом начали расти и другие казалось бы не связанные метрики, включая доход. Тут меня прям озарило - короч, отдых это не роскошь, а инвестиция и теперь вижу подтверждение этому через метрики.
Что такое Карта гипотез
Это не просто инструмент для постановки целей, а технология создания стратегии, которая строит причинно-следственные связи между целями и действиями.
Базово фреймворк выглядит так:
Цель (что хотим достичь, критерий успеха)
↓
Субъект (тот, чьё поведение важно изменить)
↓
Гипотеза (идея/ставка: если … то … потому что …)
↓
Задачи (что конкретно делаем для проверки гипотезы)
Пока выстраиваешь эту цепочку, избавляешься от галлюцинаций, именно в процессе все ложится по полочкам. Но для понимания это не освоить за вечер или неделю, думаю это потребует побольше время и практики.
🎯 Что по итогу получилось с Картой гипотез:
В бизнесе. Сейчас работаю в Kaiten и за 5 месяцев по КГ удалось четко сформулировать цели, протестировать 3 гипотезы и существенно вырастить MRR, сплотить команду вокруг понятной и наглядной для всех интерпретации стратегии, а получаемые результаты мотивируют лучше любых речей.
Личное развитие. Перестал смотреть на жизнь только через цели, ускорилось осознание, что важнее путь и качество жизни, а то об этом все говорят, но нихрена не понятно было как это работает)
Ясность - каждая таска привязана к цели (не как раньше, когда делал что-то потому что надо или хочу)
Гибкость - теперь изменения в планах не вызывают паники и желания всё бросить
Как организовать ИИ-консультанта по стратегии
Недавно начал использовать NotebookLM как базу знаний и помощника. И параллельно есть проект в Claude.
Что делаю:
⁃ загружаю в NotebookLM/Claude - книгу или базу знаний с гитхаба или базу знаний с сайта
⁃ генерирую гипотезы, фильтрую через SWOT-анализ
⁃ прошу смоделировать разные сценарии, очень помогает увидеть всю перспективу
⁃ ИИ берёт на себя рутину, а я концентрируюсь на принятии решений
Важно: ИИ не замена мозга! Хотя иногда и справляется лучше)) Короч не забываем, что он часто галлюцинирует, оверинженирит, но при этом помогает структурировать, подкидывает идеи, делает рутину, а глубина осмысления остаются на нас.
Резюмируя:
Карта гипотез + ИИ = реальный буст в стратегическом планировании.
Это не про жёсткие планы и цели, а про гибкие адаптивные стратегии под реальность.
Хоть я все ещё на начальном этапе освоения этого метода, но это уже стало прикладным инструментом в личном и бизнес планировании, который помогает «бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте..»)))
Кто пробовал работать с КГ? Какие инструменты юзаете для планирования?
Почитать подробней про КГ можно на сайте и гитхабе
Всем приветы 🖖
Появилась тема которой захотелось поделиться - фреймворк “Карта гипотез”. За этот год он качественно изменил мой подход к личной и рабочей стратегии.
Как всё началось
По классике каждое начало года список целей и желание что-то менять. И уже через пару месяцев этот список превращался в тыкву, переворачиваясь с ног на голову, а потом ещё раз, после чего казалось что продолжать вести уже нет смысла. Ну и ожидания и реальность редко совпадали.
Методов перепробовал много, но реально заработал у меня только этот.
Всё началось со статьи Александра Бындю:
👉 Личная стратегия без боли и выгорания
После чего начал трекать метрики качества жизни в гугл таблице, а позже на волне воодушевления за неделю завайбкодил персональный SaaS под это дело. Теперь еженедельно вижу ситуацию по важным для меня метрикам.
Из инсайтов, после отпуска в Швейцарии метрика «путешествия» прыгнула с 1 до 9 из 10 так как это был лучший отпуск. Но при этом начали расти и другие казалось бы не связанные метрики, включая доход. Тут меня прям озарило - короч, отдых это не роскошь, а инвестиция и теперь вижу подтверждение этому через метрики.
Что такое Карта гипотез
Это не просто инструмент для постановки целей, а технология создания стратегии, которая строит причинно-следственные связи между целями и действиями.
Базово фреймворк выглядит так:
Цель (что хотим достичь, критерий успеха)
↓
Субъект (тот, чьё поведение важно изменить)
↓
Гипотеза (идея/ставка: если … то … потому что …)
↓
Задачи (что конкретно делаем для проверки гипотезы)
Пока выстраиваешь эту цепочку, избавляешься от галлюцинаций, именно в процессе все ложится по полочкам. Но для понимания это не освоить за вечер или неделю, думаю это потребует побольше время и практики.
🎯 Что по итогу получилось с Картой гипотез:
В бизнесе. Сейчас работаю в Kaiten и за 5 месяцев по КГ удалось четко сформулировать цели, протестировать 3 гипотезы и существенно вырастить MRR, сплотить команду вокруг понятной и наглядной для всех интерпретации стратегии, а получаемые результаты мотивируют лучше любых речей.
Личное развитие. Перестал смотреть на жизнь только через цели, ускорилось осознание, что важнее путь и качество жизни, а то об этом все говорят, но нихрена не понятно было как это работает)
Ясность - каждая таска привязана к цели (не как раньше, когда делал что-то потому что надо или хочу)
Гибкость - теперь изменения в планах не вызывают паники и желания всё бросить
Как организовать ИИ-консультанта по стратегии
Недавно начал использовать NotebookLM как базу знаний и помощника. И параллельно есть проект в Claude.
Что делаю:
⁃ загружаю в NotebookLM/Claude - книгу или базу знаний с гитхаба или базу знаний с сайта
⁃ генерирую гипотезы, фильтрую через SWOT-анализ
⁃ прошу смоделировать разные сценарии, очень помогает увидеть всю перспективу
⁃ ИИ берёт на себя рутину, а я концентрируюсь на принятии решений
Важно: ИИ не замена мозга! Хотя иногда и справляется лучше)) Короч не забываем, что он часто галлюцинирует, оверинженирит, но при этом помогает структурировать, подкидывает идеи, делает рутину, а глубина осмысления остаются на нас.
Резюмируя:
Карта гипотез + ИИ = реальный буст в стратегическом планировании.
Это не про жёсткие планы и цели, а про гибкие адаптивные стратегии под реальность.
Хоть я все ещё на начальном этапе освоения этого метода, но это уже стало прикладным инструментом в личном и бизнес планировании, который помогает «бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте..»)))
Кто пробовал работать с КГ? Какие инструменты юзаете для планирования?
Почитать подробней про КГ можно на сайте и гитхабе
🔥11❤🔥6❤6
Forwarded from Kaiten | Кайтен
Как мы удвоили конверсию с помощью Карты гипотез 🚀
Алексей Халезов, бизнес-лидер Kaiten, долго работал со стратегиями в майнд-картах, таблицах и длинных документах. С ростом компании стало сложно обновлять стратегию и синхронизировать команду: каждый видел картину по‑своему, а связь целей и задач терялась.
Чтобы сделать стратегию живой и понятной, Алексей попробовал Карту гипотез — инструмент, который превращает сложные тексты в наглядный визуал.
📎Собрали ключевые идеи и результаты в карточках, а о всем процессе работы читайте в статье.
Алексей Халезов, бизнес-лидер Kaiten, долго работал со стратегиями в майнд-картах, таблицах и длинных документах. С ростом компании стало сложно обновлять стратегию и синхронизировать команду: каждый видел картину по‑своему, а связь целей и задач терялась.
Чтобы сделать стратегию живой и понятной, Алексей попробовал Карту гипотез — инструмент, который превращает сложные тексты в наглядный визуал.
📎Собрали ключевые идеи и результаты в карточках, а о всем процессе работы читайте в статье.
🔥10❤2❤🔥2
🏃 Runna + Altra: как системный подход и правильная обувь качественно изменили мой бег
Контекст. С 2018 бегаю любительски — максимум 15км, интуитивно-ситуативные тренировки. Пробовал заниматься с тренером, но там были рваные отрезки на несколько месяцев. Ничего системного.
Что изменилось. Последние 15 недель бегаю по плану через приложение Runna. Три тренировки в неделю. Это оказалось самым эффективным из всего, что пробовал.
По порядку.
Раньше 10км давались большим напрягом. Сейчас — рутинная тренировка. Спокойно даются 10, 12, 14 километров без того надрыва, который был раньше.
Второе важное открытие — перешёл на кроссовки Altra. Позиционируют себя как обувь для естественного бега:
• с нулевым перепадом (Zero Drop) что с точки зрения биомеханики более естественно для стопы
• широкая передняя часть (FootShape) позволяет работать стопе анатомически правильно
Если тема актуальна, рекомендую почитать про их подход к обуви, меня зацепило.
Из нюансов - нужно адаптироваться, нулевой перепад задействует новые группы мышц, мне 2 недели примерно понадобилось чтобы привыкнуть.
Итог. За последние 2 месяца — ноль травм. Раньше это была регулярная история: пробежал в высоком темпе — косточка вылетела, пробежал 7-8км сверх обычного — микротравма, растяжение и тд. Постоянно что-то шло не по плану. Сейчас 2 мес — всё ровно при 3х достаточно интенсивных для меня тренировках в неделю.
Два качественных улучшения по обуви за всё время:
• Сначала перешёл на кроссовки с коррекцией гиперпронации (боковая поддержка), стало меньше травм
• Сейчас на Altra — естественный бег + та же боковая поддержка, ещё меньше травм
Что по итогу
План в приложении снимает когнитивную нагрузку. Он профессионально сбалансирован. Не нужно думать, что сегодня бежать, как быстро, под настроение или нет. Открыл приложение → увидел задание → побежал. Всё.
Сейчас понимаю, что кроме системных тренировок, нужна такая же системная работа над техникой, это осознал сегодня на итоговом забеге, когда бежишь на максимальном темпе остро начинаешь ощущать все огрехи техники бега.
Честно — не соблюдал план на 100%. Избегал интервальных тренировок (мне тяжело даются интервалы + неудобно на лесных трейлах). Но даже так прогресс ощущается очень.
Резюмируя. Системный подход работает везде — и в бизнесе, и в беге. Когда есть структура и план, результаты приходят быстрее и без лишних травм.
Контекст. С 2018 бегаю любительски — максимум 15км, интуитивно-ситуативные тренировки. Пробовал заниматься с тренером, но там были рваные отрезки на несколько месяцев. Ничего системного.
Что изменилось. Последние 15 недель бегаю по плану через приложение Runna. Три тренировки в неделю. Это оказалось самым эффективным из всего, что пробовал.
По порядку.
Раньше 10км давались большим напрягом. Сейчас — рутинная тренировка. Спокойно даются 10, 12, 14 километров без того надрыва, который был раньше.
Второе важное открытие — перешёл на кроссовки Altra. Позиционируют себя как обувь для естественного бега:
• с нулевым перепадом (Zero Drop) что с точки зрения биомеханики более естественно для стопы
• широкая передняя часть (FootShape) позволяет работать стопе анатомически правильно
Если тема актуальна, рекомендую почитать про их подход к обуви, меня зацепило.
Из нюансов - нужно адаптироваться, нулевой перепад задействует новые группы мышц, мне 2 недели примерно понадобилось чтобы привыкнуть.
Итог. За последние 2 месяца — ноль травм. Раньше это была регулярная история: пробежал в высоком темпе — косточка вылетела, пробежал 7-8км сверх обычного — микротравма, растяжение и тд. Постоянно что-то шло не по плану. Сейчас 2 мес — всё ровно при 3х достаточно интенсивных для меня тренировках в неделю.
Два качественных улучшения по обуви за всё время:
• Сначала перешёл на кроссовки с коррекцией гиперпронации (боковая поддержка), стало меньше травм
• Сейчас на Altra — естественный бег + та же боковая поддержка, ещё меньше травм
Что по итогу
План в приложении снимает когнитивную нагрузку. Он профессионально сбалансирован. Не нужно думать, что сегодня бежать, как быстро, под настроение или нет. Открыл приложение → увидел задание → побежал. Всё.
Сейчас понимаю, что кроме системных тренировок, нужна такая же системная работа над техникой, это осознал сегодня на итоговом забеге, когда бежишь на максимальном темпе остро начинаешь ощущать все огрехи техники бега.
Честно — не соблюдал план на 100%. Избегал интервальных тренировок (мне тяжело даются интервалы + неудобно на лесных трейлах). Но даже так прогресс ощущается очень.
Резюмируя. Системный подход работает везде — и в бизнесе, и в беге. Когда есть структура и план, результаты приходят быстрее и без лишних травм.
🔥13❤1❤🔥1
Привет друзья 👋
Полтора года с прошлого приветственного поста, пришло время обновится. Здесь пишу про продукт, данные, AI и немного про жизнь.
Про мой путь
Начинал в крупном дистрибьюторе: продавал вычислительное и сетевое железо, SAP, Oracle интеграторам разного масштаба. Оттуда понимание SMB/enterprise.
Дальше 12+ лет предпринимательства: 20+ проектов, 5 акселераторов (от ФРИИ до Нью-Йорка и Сингапура), управление венчурным фондом, финтех.
4 года свой мобильный SaaS-видеоредактор:
от идеи → ангельские инвестиции → 3 паблишера → международный рынок → 500+ кастдевов → продажа конкуренту.
Exit без единорогов, возврат инвестиций и небольшой плюс. Но именно там сильная школа: юнит-экономика, сквозная аналитика, подписки. И главное полный цикл от нуля до exit без списания.
Акселераторы послужили хорошоей школой от 0-1: кастдевы, быстрая валидация гипотез, маркетинг на коленке, сборка продукта из идеи в MVP. Плюс международная насмотренность и нетворк, который работает до сих пор.
Паблишеры научили главному: воронка раскладывается на атомы. Каждый шаг, каждый переход. Если есть 3 месяца данных можешь строишь предикшн. Этот навык потом окупился многократно.
В Kaiten последний год
После очередного стартапа выбрал предпринимательство внутри компании, что для меня кафовый масштаб до которого сам пока не добежал.
Сейчас полностью сфокусирован на Kaiten в роли бизнес-лидера — SaaS для управления проектами, 112 000+ клиентов.
Что успел за год:
→ вырастили с командой конверсию из регистрации в оплату x4 (с ~1% до ~4%)
→ увеличил выручку сегмента x2
→ десятки миллионов новой выручки без нового продукта и без увеличения маркетингового бюджета, с компаунд-эффектом в сотни млн
Формально найм, по сути предпринимательство в желанном масштабе. Система из хаоса — мой тип мышления.
AI — отдельный большой слой:
→ vibecoding, Claude Code и др, команды агентов, кастомные BI дашборды на лету, моделирование экономики с десятками тысяч сценариев - так выглядят возможности от AI в работе сегодня
→ своя персональная SaaS-ка в проде из гугл таблицы на основе карты гипотез, написанная за выходные в Claude Code это новая реальность
→ адепт внедрения AI-first подхода в компании: с покрытием начиная с 5% до 80% сотрудников за 10 месяцев
→ фичи, которые делали в легаси продукте ещё пол года назад 2–3 месяца → теперь 1–2 недели до прода
→ регулярные воркшопы и обмен опытом в малых командах, и на всю компанию
Всю жизнь увлекался футурологией и фантастикой. Сейчас ощущение, что сингулярность уже стучится в двери. Скорость изменений и пугает, и завораживает, оставляя в лёгком замешательстве. Но интерес и воодушевление сильнее. Верю в светлую сторону этих изменений.
В канале — опыт из Kaiten, AI-наработки и немного личного.
Живите и процветайте 🖖
Полтора года с прошлого приветственного поста, пришло время обновится. Здесь пишу про продукт, данные, AI и немного про жизнь.
Про мой путь
Начинал в крупном дистрибьюторе: продавал вычислительное и сетевое железо, SAP, Oracle интеграторам разного масштаба. Оттуда понимание SMB/enterprise.
Дальше 12+ лет предпринимательства: 20+ проектов, 5 акселераторов (от ФРИИ до Нью-Йорка и Сингапура), управление венчурным фондом, финтех.
4 года свой мобильный SaaS-видеоредактор:
от идеи → ангельские инвестиции → 3 паблишера → международный рынок → 500+ кастдевов → продажа конкуренту.
Exit без единорогов, возврат инвестиций и небольшой плюс. Но именно там сильная школа: юнит-экономика, сквозная аналитика, подписки. И главное полный цикл от нуля до exit без списания.
Акселераторы послужили хорошоей школой от 0-1: кастдевы, быстрая валидация гипотез, маркетинг на коленке, сборка продукта из идеи в MVP. Плюс международная насмотренность и нетворк, который работает до сих пор.
Паблишеры научили главному: воронка раскладывается на атомы. Каждый шаг, каждый переход. Если есть 3 месяца данных можешь строишь предикшн. Этот навык потом окупился многократно.
В Kaiten последний год
После очередного стартапа выбрал предпринимательство внутри компании, что для меня кафовый масштаб до которого сам пока не добежал.
Сейчас полностью сфокусирован на Kaiten в роли бизнес-лидера — SaaS для управления проектами, 112 000+ клиентов.
Что успел за год:
→ вырастили с командой конверсию из регистрации в оплату x4 (с ~1% до ~4%)
→ увеличил выручку сегмента x2
→ десятки миллионов новой выручки без нового продукта и без увеличения маркетингового бюджета, с компаунд-эффектом в сотни млн
Формально найм, по сути предпринимательство в желанном масштабе. Система из хаоса — мой тип мышления.
AI — отдельный большой слой:
→ vibecoding, Claude Code и др, команды агентов, кастомные BI дашборды на лету, моделирование экономики с десятками тысяч сценариев - так выглядят возможности от AI в работе сегодня
→ своя персональная SaaS-ка в проде из гугл таблицы на основе карты гипотез, написанная за выходные в Claude Code это новая реальность
→ адепт внедрения AI-first подхода в компании: с покрытием начиная с 5% до 80% сотрудников за 10 месяцев
→ фичи, которые делали в легаси продукте ещё пол года назад 2–3 месяца → теперь 1–2 недели до прода
→ регулярные воркшопы и обмен опытом в малых командах, и на всю компанию
Всю жизнь увлекался футурологией и фантастикой. Сейчас ощущение, что сингулярность уже стучится в двери. Скорость изменений и пугает, и завораживает, оставляя в лёгком замешательстве. Но интерес и воодушевление сильнее. Верю в светлую сторону этих изменений.
В канале — опыт из Kaiten, AI-наработки и немного личного.
Живите и процветайте 🖖
🔥12❤8❤🔥2😁1
Forwarded from Kaiten | Кайтен
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Рассказали в подкасте B2B РЕХАБ, как растет Kaiten 🚀
Алексей Халезов, бизнес-лидер SMB-сегмента Kaiten, поделился:
🟣 как увеличить конверсию в 4 раза без расширения бюджета — за счет данных и устранения трений в начале воронки;
🟣 как AI-культура ускорила разработку — фичи, которые раньше делали за 2–3 месяца, теперь выходят за 1–2 недели;
🟣 почему карта гипотез спасает от хаоса при масштабировании;
🟣 как Kaiten превращается из системы управления проектами в операционную систему для бизнеса.
Получился разговор про цифры, процессы и реальные решения.
Слушайте или смотрите на удобной площадке:
Я.Музыка
VK Video
YouTube
Алексей Халезов, бизнес-лидер SMB-сегмента Kaiten, поделился:
Получился разговор про цифры, процессы и реальные решения.
Слушайте или смотрите на удобной площадке:
Я.Музыка
VK Video
YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10
Forwarded from Учись у лучших 📚
Kaiten: как мы ввели правило «Сначала спроси у нейросети» — и вот что из этого вышло
Я рад, что мой канал начал активно пополняться кейсами от подписчиков и моих знакомых по Продукторию. Сегодня хочу поделиться интересным примером преобразования процессов в продуктовой команде. AI-first пока ещё очень новый термин, тем интереснее мне было погрузиться. Надеюсь, и вам будет интересно и полезно. Поехали! Слово ребятам из Kaiten.
Мы решили попробовать в Kaiten новый подход: прежде чем идти с вопросом к коллеге, спроси сначала у нейросети. И это сработало — взаимодействие в команде стало эффективнее, а точечное использование ИИ превратилось в системную практику. Про наш опыт с нейросетями — ниже.
Первое, что мы сделали — ввели правило AI-First.
Суть простая: прежде чем идти с вопросом к коллеге, спроси сначала у нейросети. Не важно, джуниор ты или сеньор. Попробуй сформулировать проблему и получи варианты решения.
Результат: сотрудники начали расти быстрее. За несколько месяцев при таком подходе они становятся мини-управленцами самих себя и процессов вокруг.
Второе — начали обмениваться кейсами.
Некоторые команды проводят дейлики и мастермайнды, где каждый показывает промежуточные результаты работы с нейросетями. Это помогает взращивать культуру использования AI.
Нельзя резко заставить людей решать задачи способом, к которому они не привыкли. Вместо этого команда должна созреть — увидеть реальные примеры, попробовать создать свои и выработать свой подход.
Третье — начали применять AI на трёх уровнях.
Уровень 1: Персональная эффективность
📌 Research: раньше глубинные исследования требовали отдела из 16 аналитиков. Сейчас любой сотрудник может провести такое исследование через Perplexity, Claude, Gemini.
📌 Обработка данных: мы собрали тысячи отзывов клиентов и обработали через нейросеть. На выходе получили кластеры проблем — это сразу превратилось в приоритеты для продуктовой команды.
📌 Создание контента: прогоняем тезисы через GPT и Claude, забираем лучшее, загружаем в Gamma — готово.
📌 Автотесты: скорость написания выросла в 10 раз. Разработчик задаёт параметры, ИИ пишет код. Покрытие 50-70% вместо 100%, но это в 2 раза меньше работы.
Уровень 2: Командная работа
📌 Проверка сообщений перед отправкой
📌 Геймификация через AI (колесо фортуны для дейликов)
📌 Совместная работа над KPI через нейросети
Уровень 3: Бизнес-процессы, где нейросети стали частью системы:
📌 HR-документация
📌 Найм: для нас стало важно, использует ли кандидат AI.
📌 Поддержка клиентов: внутри Kaiten появился чат-бот, обученный на 500+ материалах.
Четвёртое — отказались от промптов в пользу проектов.
Промпты нужны для рутины, но важнее — работа с проектами в Claude или GPT.
Как это работает:
1. Создаём проект
2. Загружаем overview компании, ICP, стратегию, бренд-платформу
3. Добавляем инструкцию, как ИИ должен себя вести.
Дальше работаем в контексте — ИИ помнит всё
Подробнее о продукте — система управления задачами, проектами и командами в едином пространстве:
🔗 kaiten.ru
🛫 @kaiten_ru
Ключевые уроки для продактов
📌 AI-First — это культура, а не инструмент. Нельзя заставить команду сразу переключиться.
📌 Эффект начинается с личной эффективности. Не с масштабных проектов, а с того, как каждый человек применяет AI в своих задачах.
📌 Проекты важнее промптов. Создайте контекст один раз — ИИ будет помнить всё и давать стабильный результат.
📌 AI меняет найм. Компетенция теперь в вопросах, которые кандидат задаёт нейросети, а не в заученных ответах.
📌 Скорость разработки растёт в разы. 90% разработчиков используют нейросети — фичи выходят в 6–10 раз быстрее.
📌 AI-ассистент в продукте — следующий шаг. После внутреннего внедрения логично встроить AI прямо в продукт для пользователей.
#kaiten@product_case_every_day
#ai@product_case_every_day
#saas@product_case_every_day
Я рад, что мой канал начал активно пополняться кейсами от подписчиков и моих знакомых по Продукторию. Сегодня хочу поделиться интересным примером преобразования процессов в продуктовой команде. AI-first пока ещё очень новый термин, тем интереснее мне было погрузиться. Надеюсь, и вам будет интересно и полезно. Поехали! Слово ребятам из Kaiten.
Мы решили попробовать в Kaiten новый подход: прежде чем идти с вопросом к коллеге, спроси сначала у нейросети. И это сработало — взаимодействие в команде стало эффективнее, а точечное использование ИИ превратилось в системную практику. Про наш опыт с нейросетями — ниже.
Первое, что мы сделали — ввели правило AI-First.
Суть простая: прежде чем идти с вопросом к коллеге, спроси сначала у нейросети. Не важно, джуниор ты или сеньор. Попробуй сформулировать проблему и получи варианты решения.
Результат: сотрудники начали расти быстрее. За несколько месяцев при таком подходе они становятся мини-управленцами самих себя и процессов вокруг.
Второе — начали обмениваться кейсами.
Некоторые команды проводят дейлики и мастермайнды, где каждый показывает промежуточные результаты работы с нейросетями. Это помогает взращивать культуру использования AI.
Нельзя резко заставить людей решать задачи способом, к которому они не привыкли. Вместо этого команда должна созреть — увидеть реальные примеры, попробовать создать свои и выработать свой подход.
Третье — начали применять AI на трёх уровнях.
Уровень 1: Персональная эффективность
📌 Research: раньше глубинные исследования требовали отдела из 16 аналитиков. Сейчас любой сотрудник может провести такое исследование через Perplexity, Claude, Gemini.
📌 Обработка данных: мы собрали тысячи отзывов клиентов и обработали через нейросеть. На выходе получили кластеры проблем — это сразу превратилось в приоритеты для продуктовой команды.
📌 Создание контента: прогоняем тезисы через GPT и Claude, забираем лучшее, загружаем в Gamma — готово.
📌 Автотесты: скорость написания выросла в 10 раз. Разработчик задаёт параметры, ИИ пишет код. Покрытие 50-70% вместо 100%, но это в 2 раза меньше работы.
Уровень 2: Командная работа
📌 Проверка сообщений перед отправкой
📌 Геймификация через AI (колесо фортуны для дейликов)
📌 Совместная работа над KPI через нейросети
Уровень 3: Бизнес-процессы, где нейросети стали частью системы:
📌 HR-документация
📌 Найм: для нас стало важно, использует ли кандидат AI.
📌 Поддержка клиентов: внутри Kaiten появился чат-бот, обученный на 500+ материалах.
Четвёртое — отказались от промптов в пользу проектов.
Промпты нужны для рутины, но важнее — работа с проектами в Claude или GPT.
Как это работает:
1. Создаём проект
2. Загружаем overview компании, ICP, стратегию, бренд-платформу
3. Добавляем инструкцию, как ИИ должен себя вести.
Дальше работаем в контексте — ИИ помнит всё
Подробнее о продукте — система управления задачами, проектами и командами в едином пространстве:
🔗 kaiten.ru
Ключевые уроки для продактов
📌 AI-First — это культура, а не инструмент. Нельзя заставить команду сразу переключиться.
📌 Эффект начинается с личной эффективности. Не с масштабных проектов, а с того, как каждый человек применяет AI в своих задачах.
📌 Проекты важнее промптов. Создайте контекст один раз — ИИ будет помнить всё и давать стабильный результат.
📌 AI меняет найм. Компетенция теперь в вопросах, которые кандидат задаёт нейросети, а не в заученных ответах.
📌 Скорость разработки растёт в разы. 90% разработчиков используют нейросети — фичи выходят в 6–10 раз быстрее.
📌 AI-ассистент в продукте — следующий шаг. После внутреннего внедрения логично встроить AI прямо в продукт для пользователей.
#kaiten@product_case_every_day
#ai@product_case_every_day
#saas@product_case_every_day
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥4😁1
Когда AI становится частью мышления: что происходит с мозгом при потере инструмента
На прошлой неделе заблокировали уже 5-й аккаунт в Claude, через который работаю с AI. Claude Code — десктоп, терминал, VS Code. Сейчас большая часть рабочих задач проходит через AI-интерфейсы. Вместе с аккаунтом улетел рабочий контекст: проекты, диалоги, наработки за месяцы — включая агентные структуры, которые строил неделями. И это не только я — заблокировали десятки аккаунтов у коллег. Целая команда разом потеряла инструмент, дающий x5–x20 к скорости на некоторых задачах.
Часть файлов лежит локально, прошлые блокировки научили.
Попробовал ChatGPT и Codex — вроде тоже AI, что-то умеет. Но другая логика, другой контекст, нет привычных наработок, не та арендная среда.
Но интересной оказалась даже не сама потеря, а моя реакция на неё.
Пытаясь объяснить себе это ощущение, нашёл подходящую кмк метафору. Представьте, что вы несколько лет копали траншеи на экскаваторе. Привыкли к скорости, к масштабу и объёму выполняемой работы за минуты. А потом вас внезапно снимают с экскаватора, дают лопату и говорят — теперь работаешь так.
Покопался в когнитивной науке — вот почему это так больно:
Когда работаешь с AI, мозг привыкает: кидаешь задачу, получаешь решение за секунды, правишь, идёшь дальше. AI забирает на себя огромный слой операционки — поиск, анализ, структуру, черновики. Без него в рабочей памяти 4–7 элементов, с ним оперируешь десятками. Когда этот конвейер встаёт — мозг ощущает это как резкое падение собственного интеллекта. И это не иллюзия.
Есть ещё такая штука из когнитивной науки — модель Clark & Chalmers про расширенный разум: инструменты могут становиться частью твоей когнитивной системы. Телефон уже стал — попробуйте вспомнить номер без контактов. AI — следующий шаг. Он помогает анализировать, принимать решения, генерировать решения каждый день. Теряешь не сервис, а часть того, как ты думаешь.
И психологически потери ощущаются в 2–2.5 раза сильнее приобретений.
А ещё AI создаёт состояние близкое к сверхпотоку: задача → ответ → правка → результат. Постоянное движение, мгновенная обратная связь, дофамин от скорости. Прототип интерфейса за 15 минут вместо дня. Ресёрч по теме за минуты вместо часов. Когда этот цикл ломается — вылетаешь из потока и ощущение как будто делаешь бессмысленную работу.
Но главный вывод — не психологический. Проблема архитектурная. Вся система завязана на один сервис. Классический single point of failure — только не в серверной архитектуре, а в мышлении.
Как руководителю, мне было неприятно наблюдать, как десятки людей разом буксуют — встала разработка и сроки по релизам, люди сидят и не понимают как вернуться к прежней скорости. Это уже не личная фрустрация, а удар по всей компании.
Есть хороший образ из сериала Halo. У Мастера Чифа в нейроинтерфейс встроен AI Кортана — анализирует обстановку, просчитывает варианты, помогает принимать решения в реальном времени. Когда Кортану извлекают — суперсолдат остаётся, но становится медленнее, хуже ориентируется, перестаёт понимать что происходит вокруг.
И вот парадокс: ситуация одновременно показывает, насколько сильно AI усиливает интеллект — и насколько хрупкой становится система мышления, когда ты на него завязан.
Что делать, чтобы не оказаться с лопатой:
— Запасные инструменты. Основной AI + резервный + локальная модель. Падает один узел — система работает.
— Контекст — локально. Промпты, шаблоны, архитектуры агентов — в markdown/git, не в истории чатов. Чат заблокируют, файлы на диске — нет.
— Регулярно сохраняйте важные диалоги и результаты.
— План Б для команды. Не «разберёмся когда упадёт», а готовый сценарий переключения.
По сути мы уже в мягком киберпанке — просто без имплантов. Вместо чипа — подписка на облачный сервис. И когда её отключают, ты буквально чувствуешь, что ампутировали часть мышления. Кто уже ловил это у себя?
На прошлой неделе заблокировали уже 5-й аккаунт в Claude, через который работаю с AI. Claude Code — десктоп, терминал, VS Code. Сейчас большая часть рабочих задач проходит через AI-интерфейсы. Вместе с аккаунтом улетел рабочий контекст: проекты, диалоги, наработки за месяцы — включая агентные структуры, которые строил неделями. И это не только я — заблокировали десятки аккаунтов у коллег. Целая команда разом потеряла инструмент, дающий x5–x20 к скорости на некоторых задачах.
Часть файлов лежит локально, прошлые блокировки научили.
Попробовал ChatGPT и Codex — вроде тоже AI, что-то умеет. Но другая логика, другой контекст, нет привычных наработок, не та арендная среда.
Но интересной оказалась даже не сама потеря, а моя реакция на неё.
Пытаясь объяснить себе это ощущение, нашёл подходящую кмк метафору. Представьте, что вы несколько лет копали траншеи на экскаваторе. Привыкли к скорости, к масштабу и объёму выполняемой работы за минуты. А потом вас внезапно снимают с экскаватора, дают лопату и говорят — теперь работаешь так.
Покопался в когнитивной науке — вот почему это так больно:
Когда работаешь с AI, мозг привыкает: кидаешь задачу, получаешь решение за секунды, правишь, идёшь дальше. AI забирает на себя огромный слой операционки — поиск, анализ, структуру, черновики. Без него в рабочей памяти 4–7 элементов, с ним оперируешь десятками. Когда этот конвейер встаёт — мозг ощущает это как резкое падение собственного интеллекта. И это не иллюзия.
Есть ещё такая штука из когнитивной науки — модель Clark & Chalmers про расширенный разум: инструменты могут становиться частью твоей когнитивной системы. Телефон уже стал — попробуйте вспомнить номер без контактов. AI — следующий шаг. Он помогает анализировать, принимать решения, генерировать решения каждый день. Теряешь не сервис, а часть того, как ты думаешь.
И психологически потери ощущаются в 2–2.5 раза сильнее приобретений.
А ещё AI создаёт состояние близкое к сверхпотоку: задача → ответ → правка → результат. Постоянное движение, мгновенная обратная связь, дофамин от скорости. Прототип интерфейса за 15 минут вместо дня. Ресёрч по теме за минуты вместо часов. Когда этот цикл ломается — вылетаешь из потока и ощущение как будто делаешь бессмысленную работу.
Но главный вывод — не психологический. Проблема архитектурная. Вся система завязана на один сервис. Классический single point of failure — только не в серверной архитектуре, а в мышлении.
Как руководителю, мне было неприятно наблюдать, как десятки людей разом буксуют — встала разработка и сроки по релизам, люди сидят и не понимают как вернуться к прежней скорости. Это уже не личная фрустрация, а удар по всей компании.
Есть хороший образ из сериала Halo. У Мастера Чифа в нейроинтерфейс встроен AI Кортана — анализирует обстановку, просчитывает варианты, помогает принимать решения в реальном времени. Когда Кортану извлекают — суперсолдат остаётся, но становится медленнее, хуже ориентируется, перестаёт понимать что происходит вокруг.
И вот парадокс: ситуация одновременно показывает, насколько сильно AI усиливает интеллект — и насколько хрупкой становится система мышления, когда ты на него завязан.
Что делать, чтобы не оказаться с лопатой:
— Запасные инструменты. Основной AI + резервный + локальная модель. Падает один узел — система работает.
— Контекст — локально. Промпты, шаблоны, архитектуры агентов — в markdown/git, не в истории чатов. Чат заблокируют, файлы на диске — нет.
— Регулярно сохраняйте важные диалоги и результаты.
— План Б для команды. Не «разберёмся когда упадёт», а готовый сценарий переключения.
По сути мы уже в мягком киберпанке — просто без имплантов. Вместо чипа — подписка на облачный сервис. И когда её отключают, ты буквально чувствуешь, что ампутировали часть мышления. Кто уже ловил это у себя?
❤9💔4🔥1😁1
У нас в одном комьюнити давно популярна книжка *Project Hail Mary* («Проект «Конец света») как одна из топовых научных фантастик. Мне она тоже зашла и точно входит в топ любимых — динамичная, насыщенная, интересная.
Не так давно вышел фильм по ней, но у меня лично были вопросы по поводу выбора главного актёра. Гослинг не очень откликался для этой истории. Однако после просмотра всё оказалось не так плохо.
Хотя после книги и осталось ощущение, что фильм не впитал всей картины оригинала. Нет той насыщенности, деталей и элементов, которые были в книге. Но при этом в фильме есть красивый визуал и некоторые вещи прям топ. Например, планету Тау Кита с обложки поста представлял совсем иначе, в фильме она топчик.
Полноценно проникнуться фильмом удалось только после второго просмотра. Всем, кто не читал книгу, точно рекомендую, фильм зайдёт на ура, уверен. Ну а любителям sci-fi читайте обязательно!
Там хватает юмора, захватывающих моментов и трагичных. Сюжет собрал в себя всю палитру хорошей качественной истории.
И наверное главный вывод тут для меня, что не стоит возлагать на фильмы, те же ожидания, что даёт книга. В один фильм просто невозможно уместить всё, что заложено в оригинале.
Хотя есть кстати и другие кейсы. Например, «Задача трёх тел» китайцы сняли первый сезон примерно на 30 серий и это только первая книга. Получилось отменно, прямо по книге. А Netflix сделали что-то около 8–10 серий. И по насыщенности, глубине и качеству у китайцев, на мой взгляд, вышло сильно круче. С этим фильмом у меня примерно такое же ощущение: взяли важные куски, но целостной картины всё равно немного не хватает.
Если коротко — рекомендую к просмотру всем без исключений. Фильм точно достойный и без приятных впечатлений не оставит.
Не так давно вышел фильм по ней, но у меня лично были вопросы по поводу выбора главного актёра. Гослинг не очень откликался для этой истории. Однако после просмотра всё оказалось не так плохо.
Хотя после книги и осталось ощущение, что фильм не впитал всей картины оригинала. Нет той насыщенности, деталей и элементов, которые были в книге. Но при этом в фильме есть красивый визуал и некоторые вещи прям топ. Например, планету Тау Кита с обложки поста представлял совсем иначе, в фильме она топчик.
Полноценно проникнуться фильмом удалось только после второго просмотра. Всем, кто не читал книгу, точно рекомендую, фильм зайдёт на ура, уверен. Ну а любителям sci-fi читайте обязательно!
Там хватает юмора, захватывающих моментов и трагичных. Сюжет собрал в себя всю палитру хорошей качественной истории.
И наверное главный вывод тут для меня, что не стоит возлагать на фильмы, те же ожидания, что даёт книга. В один фильм просто невозможно уместить всё, что заложено в оригинале.
Хотя есть кстати и другие кейсы. Например, «Задача трёх тел» китайцы сняли первый сезон примерно на 30 серий и это только первая книга. Получилось отменно, прямо по книге. А Netflix сделали что-то около 8–10 серий. И по насыщенности, глубине и качеству у китайцев, на мой взгляд, вышло сильно круче. С этим фильмом у меня примерно такое же ощущение: взяли важные куски, но целостной картины всё равно немного не хватает.
Если коротко — рекомендую к просмотру всем без исключений. Фильм точно достойный и без приятных впечатлений не оставит.
❤9
Почему «Карта гипотез» для меня стала настольной книгой
Вчера пришла книга Александра Бындю с персональным автографом. Очень приятно получить такой подарок учитывая что это уже фактически настольная книга для меня.
С «Картой гипотез» использую в работе, в личной жизни и постепенно переношу этот подход на разные проекты. За последний год только сильнее убедился, насколько это полезный инструмент.
Если коротко, карта гипотез — это методология, которая помогает не просто ставить цели, а простраивать к ним реалистичный путь: через причинно-следственные связи, ограничения, проверку гипотез и осмысленное планирование.
Что особенно ценно: в ней собрано сразу несколько сильных подходов и методологий:
→ СМД-подход (системно-мыследеятельностный) Г. П. Щедровицкого
→ ТРИЗ (теория решения изобретательских задач) Г. С. Альтшуллера
→ Impact Mapping - Гойко Аджича
→ ТОС / Theory of Constraints (теория ограничений) Элияху Голдратта
→ Agile и Lean
→ продуктовый подход
Для меня главная ценность в том, что она помогает не просто что-то хотеть или планировать, а реально собирать путь к целям более трезво и последовательно.
Так что хотел просто поделиться и ещё раз порекомендовать. Если планируете стратегию, цели, бизнес или личные треки — «Карта гипотез» точно стоит внимания.
Полезные ссылки по «Карте гипотез»
→ Новая версия книги
→ Сайт
→ База знаний
→ Telegram-канал
Вчера пришла книга Александра Бындю с персональным автографом. Очень приятно получить такой подарок учитывая что это уже фактически настольная книга для меня.
С «Картой гипотез» использую в работе, в личной жизни и постепенно переношу этот подход на разные проекты. За последний год только сильнее убедился, насколько это полезный инструмент.
Если коротко, карта гипотез — это методология, которая помогает не просто ставить цели, а простраивать к ним реалистичный путь: через причинно-следственные связи, ограничения, проверку гипотез и осмысленное планирование.
Что особенно ценно: в ней собрано сразу несколько сильных подходов и методологий:
→ СМД-подход (системно-мыследеятельностный) Г. П. Щедровицкого
→ ТРИЗ (теория решения изобретательских задач) Г. С. Альтшуллера
→ Impact Mapping - Гойко Аджича
→ ТОС / Theory of Constraints (теория ограничений) Элияху Голдратта
→ Agile и Lean
→ продуктовый подход
Для меня главная ценность в том, что она помогает не просто что-то хотеть или планировать, а реально собирать путь к целям более трезво и последовательно.
Так что хотел просто поделиться и ещё раз порекомендовать. Если планируете стратегию, цели, бизнес или личные треки — «Карта гипотез» точно стоит внимания.
Полезные ссылки по «Карте гипотез»
→ Новая версия книги
→ Сайт
→ База знаний
→ Telegram-канал
❤6🔥4❤🔥3
Forwarded from Kaiten | Кайтен
А вы уже зарегистрировались на конференцию про AI? 👀
Мы во всю готовимся к нашему мероприятию «AI в управлении компанией: тренды 2026».
Напоминаем, что это бесплатная онлайн-конференция про использование AI в стратегии, процессах и командах.
На конференции мы обсудим ключевые темы:
🟣 21 апреля — ИИ для стратегического развития и роста прибыли
— Павел Алферов поделится знаниями об ИИ-агентах как о новом компоненте системы управления проектами;
— Светлана Берендеева расскажет, почему ИИ не гарантирует прорыв;
— Александр Бындю и Алексей Халезов в прямом эфире разработают стратегию компании!
🟣 22 апреля — Кейсы использования ИИ: боли и находки
— Игорь Филипьев расскажет о ресурсах ИИ с точки зрения менеджера продукта и деливери-менеджера;
— Елена Полозова поделится, как построить холодные продажи с ИИ;
— Марина Вербицкая покажет, как металлообрабатывающий завод ускорил выполнение задач в 3 раза с помощью Кайтен и AI;
— Иван Зверев раскроет, как провести аудит процессов с AI и сэкономить 50% бюджета.
🟣 23 апреля — Люди + ИИ: как внедрять без саботажа
— Мария Савельева обсудит, действительно ли ИИ вытесняет консультантов;
— Илья Павличенко покажет, как комбо метода гипотез, AI и человеческого критического мышления повышает конверсию;
— Давид Асатрян расскажет, как вшить ИИ в рутину персонала;
— Андрей Гирин поделится опытом применения LLM-инструментов в проджект-менеджменте.
Состав спикеров — 12 опытных практиков, которые готовы поделиться реальными кейсами и инструментами.
В одно время и в одном месте мы соберем сотни участников, среди которых CEO, CTO, тимлиды, PMO, руководители проектов, операционные директора, product-менеджеры и agile-практики.
Надеемся, вы уже записали конференцию в список дел на 21-23 апреля 😉
👉 Узнать подробнее и зарегистрироваться
Мы во всю готовимся к нашему мероприятию «AI в управлении компанией: тренды 2026».
Напоминаем, что это бесплатная онлайн-конференция про использование AI в стратегии, процессах и командах.
На конференции мы обсудим ключевые темы:
— Павел Алферов поделится знаниями об ИИ-агентах как о новом компоненте системы управления проектами;
— Светлана Берендеева расскажет, почему ИИ не гарантирует прорыв;
— Александр Бындю и Алексей Халезов в прямом эфире разработают стратегию компании!
— Игорь Филипьев расскажет о ресурсах ИИ с точки зрения менеджера продукта и деливери-менеджера;
— Елена Полозова поделится, как построить холодные продажи с ИИ;
— Марина Вербицкая покажет, как металлообрабатывающий завод ускорил выполнение задач в 3 раза с помощью Кайтен и AI;
— Иван Зверев раскроет, как провести аудит процессов с AI и сэкономить 50% бюджета.
— Мария Савельева обсудит, действительно ли ИИ вытесняет консультантов;
— Илья Павличенко покажет, как комбо метода гипотез, AI и человеческого критического мышления повышает конверсию;
— Давид Асатрян расскажет, как вшить ИИ в рутину персонала;
— Андрей Гирин поделится опытом применения LLM-инструментов в проджект-менеджменте.
Состав спикеров — 12 опытных практиков, которые готовы поделиться реальными кейсами и инструментами.
В одно время и в одном месте мы соберем сотни участников, среди которых CEO, CTO, тимлиды, PMO, руководители проектов, операционные директора, product-менеджеры и agile-практики.
Надеемся, вы уже записали конференцию в список дел на 21-23 апреля 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5