bishx devlog
214 subscribers
20 photos
23 links
dm • @bishx
aw • @bishx_awards
Download Telegram
Channel created
Channel photo updated
👤 Евгений, full-stack разработчик. 30+ проектов за спиной — от университетских до государственных

🪙 Со второго курса брал заказы от вуза и партнёров, к третьему уже работал официально. Благодаря этому в 21 год купил квартиру в новостройке

🏷 Проходил практику в Газпромнефть – Цифровые решения
🛡 Имею патент в области физики
🌐 Победитель закрытых отраслевых олимпиад МВД на региональном и международном уровнях
📢 20+ научных работ в сферах математики, программирования и экономики (РИНЦ)
💼 Строил отказоустойчивые кластеры серверов на 1С, PostgreSQL и Apache2


🪄 С нейросетями работаю с середины 2023-го, ~2.5 года на OpenAI, потом открыл Claude Code — и за 2 недели написал свой плагин для автоматизации полного цикла разработки: от спецификации до тестирования. Провёл вебинар в Нейроцехе, позвали рецензентом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7🔥5❤‍🔥1111
bishx devlog pinned «👤 Евгений, full-stack разработчик. 30+ проектов за спиной — от университетских до государственных 🪙 Со второго курса брал заказы от вуза и партнёров, к третьему уже работал официально. Благодаря этому в 21 год купил квартиру в новостройке 🏷 Проходил практику…»
Замечаю, в IT рост происходит скачками — сначала идет долго и размеренно, а потом резкий скачок, и разработка идет уже на другом уровне. А получится ли удержать этот новый уровень или нет — зависит только от того, правильно ли были оценены свои возможности. После этого буста приходит больше ответственности, больше завязок на проекты и выше цена каждого решения

Я считаю, что если ставить цель — то сразу ставить большую. Чтобы любое достижение на пути к ней не давало надолго останавливаться. Если есть большая цель — значит надо поднимать свой уровень, чтобы дорасти до неё

Это всё большое вступление к тому, что я начал смотреть вакансии в TON Foundation. Я сделал первый шаг к своей мечте. И понял, что она не такая невозможная, как казалось раньше. Нашел несколько вакансий, где я отлично прохожу по стеку, но не прохожу по опыту (тк берут на позиции мидл+) — это уже успех. Нужно делать больше пет-проектов и, возможно, даже выпускать их в опенсорс, чего я никогда ранее не делал

💎 Можно сказать, сейчас начинается мой путь к мечте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥52111
Недавно читал пост о разделении публичных и приватных пайплайнов. Суть была в том, что хорошо оптимизированный пайплайн позволяет писать проекты любой сложности с минимальным порогом входа. Стоит опубликовать такой подход – и он уходит в публичное пространство, где рано или поздно становится кормом для нейросетей

Меня это зацепило не на техническом, а на каком-то более базовом уровне. Когда твои задачи может воспроизвести кто угодно с помощью твоего же инструмента – это не обидно, но что-то в этом не так

И неясно, что остаётся ценным. Если пайплайн убирает порог входа – непонятно, где теперь граница между "что умеет разработчик" и "что умеет пайплайн"?
Эпоха программирования продуктов переходит в эпоху проектирования .md-файлов (скиллов), на основе которых начинают формироваться продукты. И здесь, скорее, начинает проявляться идентичность через редкость – хороший, проверенный временем собственный пайплайн говорит многое о разработчике: как он умеет формулировать то, что он хочет сделать и то, как он умеет создавать абстракции и унификации без потери качества

У меня есть публичный пайплайн, которым я пользуюсь каждый день – отлаженный и рабочий. Но настал момент двигаться дальше, и следующий шаг требует менять подход на уровне идеи, а не деталей.
То, что сейчас лежит в открытом доступе, не сравнится с тем, что будет после. Поэтому исходники публичного пайплайна остаются публичными, а новые – останутся при мне. Рассказывать про новый подход я, безусловно, буду, но его исходники публичными уже не будут

Интересно, с такими же мыслями авторы книг запрещают обучать нейросети на своих произведениях?
🔥4💯22111
Что ж, не всегда получается побеждать

В январе подавал заявку на «Альфа-Будущее Гранты студентам» на сборку станции под разработку ML за 300к рублей (фиксированная сумма гранта на любую цель), по итогу из 18000 заявок вошел в топ-260. Призовые места начинаются с топ-100

Даже не знаю, как правильнее назвать это: поражением, что я не смог выиграть грант, или победой, что я оказался лучше 98,5% студентов, подавших заявки, и смог успешно пройти на финальный этап отбора. Имею позитивное мышление, поэтому выберу второй вариант


Ранее уже выигрывал стипендию от Альфа-Банка, где занял одно из призовых мест среди 44000 заявок
Кстати, получаю её до сих пор :)

А ещё скоро буду участвовать в спортивном хакинге в Альфа ЦТФ
❤‍🔥1💯111111
Прошел первый день с Opus 4.7 (xhigh): потрачено более 12млн токенов, сделано более 40 задач на ~150 story points (scrum). Заметил, что модель начинает вести себя более автономно в ситуациях, когда действительно это от неё требуется. Ощущается более строгое следование инструкциям, как и говорили антропики

По моим наблюдениям – у модели появилось своё мнение насчет паники и амбивалентных ситуаций: между "быстро в прод" и "давай подумаем прежде чем делать" она выбрала второе – во время p0 hotfix'а (в обычном диалоге, без особых инструкций) модель сказала: "ad hoc – не значит хаотически. Делаем нормально, чтобы не переделывать", и по её инициативе в следующей итерации проверки была исправлена неявная бага, которая привела бы к ~10мин простою системы при деплое

По поводу xhigh effort – виден прирост в длительности и стоимости размышлений. При тех же сценариях, но на high-размышлениях, было бы потрачено ~6-8млн токенов. Из плюсов – в отличие от max effort, xhigh не отключается при перезапуске сессий и наследуется в Agent Teams, что очень радует


Кстати, на скринах мои текущие 7 дней разработки:
1. 1.6млн входящих / 45млн исходящих токенов. По Anthropic-статистике
2. 1млн входящих / 21млн исходящих токенов. По статистике тулзы – я за неделю трачу ~$3600 в пересчет на api

Молчу вообще про обращения к кешированным токенам – миллиарды миллиардов :)
🔥11111
Оказывается wakatime довольно давно научился определять периоды AI-кодинга

Удивительно, что в бесплатной версии wakatime можно через api запросить выгрузку данных за весь период пользования трекером

Я думал, что полный дамп доступен только в платной версии, но, как оказалось, платная подписка нужна только для визуализации более широкого диапазона данных

Теперь есть идея для пет-проектика по работе с этими данными 🩰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯221111
Последний банвейв Claude коснулся и меня. Благо я использовал два аккаунта, и забанили тот, на котором кончилась подписка пару дней назад. Я как раз собирался её прдлевать, но увидел письмо на почте:
Your account has been suspended


Единственное, за что могли забанить тот аккаунт, так это за решение Alfa CTF, потому что клод мне прямым текстом говорил, что я нарушаю ToS. Буквально 4 алерта выдал, и я понял, что не стоит рисковать. В целом, я был прав

Так вот, это стало хорошей мотивацией переехать на Codex ($200), где, субъективно, модельки чуть похуже, UX не такой приятный, Agent Teams нет (пока что?), но зато цены поприятнее и аккаунты не банят за просто так. Переезд будет тяжелый, но оправданный
32💯1111
Сутки с Codex – и понимаю, что пора делать мини-итоги работы с Claude, потому что пока не вижу причин возвращаться к нему)

Пользоваться клодом я начал 31 января – с того момента у меня стрик ровно 3 месяца, 90 дней. За последний месяц я потратил более 200 миллионов токенов. Это примерно $14000 по API, но по цене всего двух Claude Max x20 plan ($200). Подробнее – на скринах

После моей позавчерашней блокировки и вчерашне-сегодняшнего тестирования я понял, что кодекс ничем не уступает клоду. Даже больше: кодекс лучше по части пятичасового и недельного окон

1% недельного лимита = 4% пятичасового
Это с учетом того, что у codex до 31 мая лимиты на $200 не x20, а x25

Если вспомнить Claude за $200: 1% недельного = 7% пятичасового
Разница почти в два раза. Codex даже на frontier-моделях (gpt-5.5 xhigh) не выжигает все лимиты, как клод, за, грубо говоря, пару часов работы. И это без учета x2-режима ускоренной траты пятичасового окна в пиковые часы, коего у кодекса просто не существует

Оставил на ночь разрабатывать проект – мало того что кодекс ни разу не остановился с просьбой «продолжим?», так он еще и сделал таски средне-высокой сложности на хорошем уровне, съев всего 12% недельного лимита. За 10 часов беспрерывного программирования на модели, сопоставимой с Opus 4.7

Опять же, кодекс, может, и хуже в некоторых моментах (пока не вижу в каких), но многие недостатки перекрываются тем, что он:
1. бесплатный – клод раза в 4 дороже
2. идет вровень с claude по бенчмаркам

В чем кодекс 100% лучше: на тех же инструкциях он сам понимает, что задачу надо делать до тех пор, пока не будут выполнены все Acceptance Criteria. Такое ощущение, что клод даже на Max effort не так дотошно изучает ситуацию, как кодекс на xhigh
6❤‍🔥3🔥2💯1111111