This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ловите набор быстрых команд для нейронки, которые помогают получать не просто вежливое согласие, а жёсткий разбор идей, рисков и расчётов:
[ATAKA] — атакуй идею как оппонент: укажи, где сломается, что я не учёл, как это провалится на практике.
[KOMPROMISS] — сначала усилить мою позицию (лучшие аргументы «за»), затем разбить её и собрать компромисс.
[PROROK] — представь, что проект провалился через 90 дней. Что пошло не так? Какие сигналы раннего предупреждения? Что делаем сейчас?
[POTESTIM] — придумай способы опровергнуть гипотезу быстрее и дешевле (какой один тест даст максимально информативный результат?).
[TUPITSA] — разметь возможные когнитивные искажения в моей логике и как их обойти.
[RESHENIE] — перечисли издержки и обмены: что выигрываем/теряем при каждом варианте, пороги, при которых решение меняется.
[CALC] — потребуй и покажи расчёты по шагам (включая единицы измерения и диапазоны).
[ISTOCHNIKI] — попроси источники «уровня доказательств» и отсечь слабые.Один раз сохраняете режимы в памяти чата ( настройки / персонализация / пользовательские инструкции ), а потом просто добавляете нужный тег к запросу.
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#продажи
MEDIA RESEARCHES
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Народ не без злости отмечает триллионерство Маска, часто сопровождая это комментариями про пузырь ИИ, который будет лопаться так же, как пузырь доткомов.
Но чем пузырь доткомов отличается от ИИ-пузыря? И что, собственно, должно лопнуть?
За несколько дней после IPO акции SpaceX выросли больше чем на 65 процентов, капитализация дошла до 2,94 триллиона, компания обошла Amazon и Microsoft.
Сравнение с доткомами звучит умно и почти всегда остается поверхностным. Это пузырь другого устройства. И лопнуть, если лопнет, он должен не там, куда все смотрят.
Сначала почему это не 2000-й. В марте того года акции стоили по прибыли примерно вдвое дороже, чем сегодня. Компании жгли вчетверо больше, чем зарабатывали, и жгли в долг. За многими не стояло ничего. Pets.com продавал корм в убыток и был ликвидирован через девять месяцев после IPO. Webvan строил доставку под несуществующий спрос и обанкротился. Когда это лопнуло, Nasdaq упал почти на восемьдесят процентов и возвращал свой пик пятнадцать лет.
Сегодня иначе: Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet прибыльны и тратят на ИИ из своих денег. За продуктами стоит реальная выручка. Повтора с обнулением пустышек я не жду.
Но отсюда не следует, что риска нет. Он просто переехал в другое место.
И вот это место. В 1999-м была деталь, о которой сегодня почти не вспоминают. Поставщики оборудования, Lucent и Nortel, сами кредитовали своих клиентов, чтобы те покупали их же технику. Спрос выглядел настоящим ровно до тех пор, пока клиентам было чем платить. Когда платить перестали, рухнули и сами поставщики.
Теперь посмотрите на ИИ. Nvidia вложила тридцать миллиардов в раунд OpenAI. OpenAI на эти деньги покупает чипы Nvidia. Amazon вложила в тот же раунд пятьдесят миллиардов и параллельно финансирует Anthropic, а те арендуют вычисления у Amazon. Деньги ходят по кругу, и этот круг создает картину спроса, которой иначе бы не было. Вот точка хрупкости.
За чем смотрю я. Не за словом «пузырь», а за разрывом между капзатратами и реальной выручкой от ИИ. Не за оценкой компании, а за тем, чем она зарабатывает сегодня и что лишь обещает.
Софья Беляндинова
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Но чем пузырь доткомов отличается от ИИ-пузыря? И что, собственно, должно лопнуть?
За несколько дней после IPO акции SpaceX выросли больше чем на 65 процентов, капитализация дошла до 2,94 триллиона, компания обошла Amazon и Microsoft.
Сравнение с доткомами звучит умно и почти всегда остается поверхностным. Это пузырь другого устройства. И лопнуть, если лопнет, он должен не там, куда все смотрят.
Сначала почему это не 2000-й. В марте того года акции стоили по прибыли примерно вдвое дороже, чем сегодня. Компании жгли вчетверо больше, чем зарабатывали, и жгли в долг. За многими не стояло ничего. Pets.com продавал корм в убыток и был ликвидирован через девять месяцев после IPO. Webvan строил доставку под несуществующий спрос и обанкротился. Когда это лопнуло, Nasdaq упал почти на восемьдесят процентов и возвращал свой пик пятнадцать лет.
Сегодня иначе: Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet прибыльны и тратят на ИИ из своих денег. За продуктами стоит реальная выручка. Повтора с обнулением пустышек я не жду.
Но отсюда не следует, что риска нет. Он просто переехал в другое место.
И вот это место. В 1999-м была деталь, о которой сегодня почти не вспоминают. Поставщики оборудования, Lucent и Nortel, сами кредитовали своих клиентов, чтобы те покупали их же технику. Спрос выглядел настоящим ровно до тех пор, пока клиентам было чем платить. Когда платить перестали, рухнули и сами поставщики.
Теперь посмотрите на ИИ. Nvidia вложила тридцать миллиардов в раунд OpenAI. OpenAI на эти деньги покупает чипы Nvidia. Amazon вложила в тот же раунд пятьдесят миллиардов и параллельно финансирует Anthropic, а те арендуют вычисления у Amazon. Деньги ходят по кругу, и этот круг создает картину спроса, которой иначе бы не было. Вот точка хрупкости.
За чем смотрю я. Не за словом «пузырь», а за разрывом между капзатратами и реальной выручкой от ИИ. Не за оценкой компании, а за тем, чем она зарабатывает сегодня и что лишь обещает.
Софья Беляндинова
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Telegram
Exec Insider | Софья Беляндинова
⬆️ Софья Беляндинова
- Инсайты и тренды из мира поиска и привлечения топ-менеджеров
- От фаундера Executive Search агентства Execburo
По рабочим вопросам/рекламе: @sofyasavenkova
- Инсайты и тренды из мира поиска и привлечения топ-менеджеров
- От фаундера Executive Search агентства Execburo
По рабочим вопросам/рекламе: @sofyasavenkova
Ipsos протестировал 20 рекламных роликов среди 3000 респондентов в США: половина креативов была создана людьми, половина с помощью ИИ.
Основные выводы:
🔣 Только 25% зрителей смогли уверенно определить, что ролик создан ИИ
🔣 40% участников вообще не были уверены в происхождении рекламы
🔣 Реклама от ИИ уже «достаточно хороша». И это — главная проблема.
Summary👇
1. Вы не отличите, но это не победа
40% зрителей не смогли определить, кто создал рекламу. ИИ научился быть «неотличимым». Но быть похожим — не значит быть эффективным.
2. Разрыв в эффективности — 17%
Да, ИИ-реклама экономит бюджет и время (так считают 67% американцев). Но она проигрывает в главном:
• На 14% слабее в краткосрочных продажах.
• На 17% слабее в долгосрочном росте бренда.
3. Главная слабость ИИ — эмоции и сторителлинг
ИИ отлично справляется с «функциональной» рекламой (проблема-решение). Но когда нужен творческий прорыв, эмоция или уникальная история — он проваливается. В тесте люди оценили человеческую рекламу как более увлекательную, уникальную и «обсуждаемую».
Но давайте начистоту: в нашей действительности подавляющее большинство креативов сделаны в рамке проблема-решение.
Мало у кого есть смелости замахнуться хотя бы на «экстремальные последствия» или метафору.
Иными словами, если ИИ заменит весь креатив, который производится в России, никто принципиальной разницы не заметит.
* AGI (Искусственный Общий Интеллект) — это гипотетическая машина, которая сможет мыслить, учиться и решать задачи на уровне человека (или выше) в любой сфере.
😁 Think different| думай иначе🎙
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Основные выводы:
Summary
1. Вы не отличите, но это не победа
40% зрителей не смогли определить, кто создал рекламу. ИИ научился быть «неотличимым». Но быть похожим — не значит быть эффективным.
2. Разрыв в эффективности — 17%
Да, ИИ-реклама экономит бюджет и время (так считают 67% американцев). Но она проигрывает в главном:
• На 14% слабее в краткосрочных продажах.
• На 17% слабее в долгосрочном росте бренда.
3. Главная слабость ИИ — эмоции и сторителлинг
ИИ отлично справляется с «функциональной» рекламой (проблема-решение). Но когда нужен творческий прорыв, эмоция или уникальная история — он проваливается. В тесте люди оценили человеческую рекламу как более увлекательную, уникальную и «обсуждаемую».
Но давайте начистоту: в нашей действительности подавляющее большинство креативов сделаны в рамке проблема-решение.
Мало у кого есть смелости замахнуться хотя бы на «экстремальные последствия» или метафору.
Иными словами, если ИИ заменит весь креатив, который производится в России, никто принципиальной разницы не заметит.
Думаю с дальнейшим развитием с обеих сторон: появлением AGI и общим снижением когнитивных способностей у человека, результаты изменятся и отличия сотрутся полностью.
Нужно немного подождать, и мы всё увидим сами.
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Карьерное долголетие
Короче, есть такой термин, как «спортивное долголетие», он подразумевает под собой, что спортсмен думает не о сиюминутном эффекте и максимизации своего результата здесь и сейчас, а помнит, что его спортивная карьера не заканчивается на одном соревновании.
Именно поэтому, нам может казаться странным, что спортсмен имеющий хороший уровень готовности отказывается выходить на соревнования. Почему? Потому что видит риски для своего здоровья. И он понимает, что на 1 соревновании его карьера не заканчивается. И ему важнее, зачастую, выступать еще 5+ лет, чем выиграть 1 соревнование и подорвать свое здоровье.
А вот мы менеджеры зачастую рассуждаем совсем не так: каждый проект для нас - как последний. Каждый следующий проект или роль должны быть масштабнее предыдущей. И в какой-то момент это может привести к выгоранию и потери времени на восстановление гораздо больше, чем 1 маленький шаг назад здесь и сейчас.
Профессиональные спортсмены работают циклами: самый простой, который вы можете использовать уже завтра - 4 недели.
Например, возьмем тренажерный зал: 4 недели мы наращиваем тренировочный вес, затем снижаем максимум на 70% и опять наращиваем тренировочный вес с такой динамикой, чтобы превзойти предыдущий пик на 5-10%, а затем вновь снижаем на 70% от предыдущего максимума.
А как действую новички в зале?
Прааавильно, бесконечно пытаются наращивать вес пока не травмируются потому что невозможно все время наращивать нагрузку, не давая возможности организму к ней адаптироваться.
Так и какого фига вы такие успешные и красивые менеджеры, бесконечно наращиваете нагрузку?
Вы что новички? Или думаете, что у вас бесконечное здоровье?
🔥 - если ты ощущаешь выгорание и стремишься к инсульту в 35!
🦄 - если ты супер пупер балансер по жизни и ваще с нагрузкой работаешь, как «фея»
❤️ - пфффф, все строю вокруг «карьерного долголетия»
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Короче, есть такой термин, как «спортивное долголетие», он подразумевает под собой, что спортсмен думает не о сиюминутном эффекте и максимизации своего результата здесь и сейчас, а помнит, что его спортивная карьера не заканчивается на одном соревновании.
Именно поэтому, нам может казаться странным, что спортсмен имеющий хороший уровень готовности отказывается выходить на соревнования. Почему? Потому что видит риски для своего здоровья. И он понимает, что на 1 соревновании его карьера не заканчивается. И ему важнее, зачастую, выступать еще 5+ лет, чем выиграть 1 соревнование и подорвать свое здоровье.
А вот мы менеджеры зачастую рассуждаем совсем не так: каждый проект для нас - как последний. Каждый следующий проект или роль должны быть масштабнее предыдущей. И в какой-то момент это может привести к выгоранию и потери времени на восстановление гораздо больше, чем 1 маленький шаг назад здесь и сейчас.
Профессиональные спортсмены работают циклами: самый простой, который вы можете использовать уже завтра - 4 недели.
Например, возьмем тренажерный зал: 4 недели мы наращиваем тренировочный вес, затем снижаем максимум на 70% и опять наращиваем тренировочный вес с такой динамикой, чтобы превзойти предыдущий пик на 5-10%, а затем вновь снижаем на 70% от предыдущего максимума.
А как действую новички в зале?
Прааавильно, бесконечно пытаются наращивать вес пока не травмируются потому что невозможно все время наращивать нагрузку, не давая возможности организму к ней адаптироваться.
Так и какого фига вы такие успешные и красивые менеджеры, бесконечно наращиваете нагрузку?
Вы что новички? Или думаете, что у вас бесконечное здоровье?
🔥 - если ты ощущаешь выгорание и стремишься к инсульту в 35!
🦄 - если ты супер пупер балансер по жизни и ваще с нагрузкой работаешь, как «фея»
❤️ - пфффф, все строю вокруг «карьерного долголетия»
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Слева направо 👉🏻 CFO, CEO, CMO, CTО
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создавай анимации в 2 клика
В open source вышел проект Lottie, который упрощает работу с анимациями.
Вместо сложных интерфейсов и экспортов можно работать с анимацией как с частью кода и сразу получать результат, готовый для использования в продукте.
Подходит для веб-приложений, UI-анимаций, лендингов и продуктовых интерфейсов, где важна легкость и скорость.
@dailyprompts
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
В open source вышел проект Lottie, который упрощает работу с анимациями.
Вместо сложных интерфейсов и экспортов можно работать с анимацией как с частью кода и сразу получать результат, готовый для использования в продукте.
Подходит для веб-приложений, UI-анимаций, лендингов и продуктовых интерфейсов, где важна легкость и скорость.
@dailyprompts
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Если вы внезапно проголодались, а в холодильнике «мышь повесилась», 😊 Самокат тут как тут, чтобы спасти вас от голодного обморока.
Если говорить про приложение Самоката, коллеги изначально делали продукт, который отличался бы от общей массы участников рынка e-com, продумывая опыт клиента в деталях. В сегодняшней статье мы разберем 20 из этих «деталей», которые можно перенять и адаптировать в своих проектах.
Читать статью на hardclient.com
💎 screenhunt – крупнейшая база референсов по mobile e-com
@hardclient
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Если говорить про приложение Самоката, коллеги изначально делали продукт, который отличался бы от общей массы участников рынка e-com, продумывая опыт клиента в деталях. В сегодняшней статье мы разберем 20 из этих «деталей», которые можно перенять и адаптировать в своих проектах.
Читать статью на hardclient.com
@hardclient
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Просишь человеческого внимания – вложи человеческий труд
Я думаю, каждый из подписчиков уже успел испытать эту фрустрацию нового типа, когда кто-то из коллег вместо того, чтобы лично ответить на вопрос, или написать вдумчивый документ, присылает полотно текста, сгенерированное AI, которое он сам явно не читал.
Правило из заголовка выглядит как очень разумный императив, которым в таких случаях надо пользоваться. Если вы хотите сами отправить сырой ответ из AI кому-то, то либо предложите этому человеку самому спросить своего агента, либо добавьте сюда немного вашего труда – вычитайте ответ, уберите то, во что не верите сами, и обязательно сделайте явным, где здесь именно ваше мнение.
Аналогично работает и в обратную сторону – не принимайте работу, в которой не видно человеческого труда, и не тратьте на ее чтение своего времени.
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Я думаю, каждый из подписчиков уже успел испытать эту фрустрацию нового типа, когда кто-то из коллег вместо того, чтобы лично ответить на вопрос, или написать вдумчивый документ, присылает полотно текста, сгенерированное AI, которое он сам явно не читал.
Правило из заголовка выглядит как очень разумный императив, которым в таких случаях надо пользоваться. Если вы хотите сами отправить сырой ответ из AI кому-то, то либо предложите этому человеку самому спросить своего агента, либо добавьте сюда немного вашего труда – вычитайте ответ, уберите то, во что не верите сами, и обязательно сделайте явным, где здесь именно ваше мнение.
Аналогично работает и в обратную сторону – не принимайте работу, в которой не видно человеческого труда, и не тратьте на ее чтение своего времени.
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
tombedor.dev
If You are Asking for Human Attention, Demonstrate Human Effort | Tom Bedor's Blog
An ever-increasing volume of debug investigations, document writing, and code is written by robots. This has created a new etiquette question when working with a team - when is it OK to forward the output of an AI to another human to read?
⠀
455 • Точно так много?
Для многих корзина на маркетплейсах продолжает играть роль избранного: добавляешь кучу всего в корзину, а затем покупаешь несколько позиций.
Такой поведенческий паттерн подразумевает риск: можно по ошибке заказать то, что приглянулось, но что вы не хотели покупать.
Поэтому😊 Ozon явно уточняет у вас, точно ли вы хотите купить всё, если вы оформляете заказ более 10 товаров. 1 лишний клик – а риск ошибочного заказа кардинально снижается.
Фича дня by @hardclient
💎 screenhunt – крупнейшая база референсов по mobile e-com
⠀
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
455 • Точно так много?
Для многих корзина на маркетплейсах продолжает играть роль избранного: добавляешь кучу всего в корзину, а затем покупаешь несколько позиций.
Такой поведенческий паттерн подразумевает риск: можно по ошибке заказать то, что приглянулось, но что вы не хотели покупать.
Поэтому
Фича дня by @hardclient
⠀
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Последний мастер-класс по карьерному росту в этом году!
Уверена, вы понимаете, что настоящий прорыв делают те, кто используют не прямой путь “больше работай – и больше заработаешь”, а продуманные стратегии карьерного роста
Я собрала 7 самых эффективных стратегий, которые ускоряют карьерное продвижение в 5-10 раз. О них расскажу сегодня на эфире в 19:00 мск.
ЗАНЯТЬ МЕСТО НА СЕГОДНЯ
Стоит быть всем, кто уперся в потолок и не понимает, что сделать, чтобы вырасти в доходе и должности.
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Уверена, вы понимаете, что настоящий прорыв делают те, кто используют не прямой путь “больше работай – и больше заработаешь”, а продуманные стратегии карьерного роста
Я собрала 7 самых эффективных стратегий, которые ускоряют карьерное продвижение в 5-10 раз. О них расскажу сегодня на эфире в 19:00 мск.
ЗАНЯТЬ МЕСТО НА СЕГОДНЯ
Стоит быть всем, кто уперся в потолок и не понимает, что сделать, чтобы вырасти в доходе и должности.
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Наслаждайтесь маленькими победами так же, как критикуете маленькие ошибки.
#Понравилось
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
#Понравилось
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Лето — идеальный период для адаптации в новой компании ☀
Когда вы приходите на работу в июне-июле, большая часть команды в отпусках, срочных задач нет, горящих дедлайнов тоже. Это идеальный момент, чтобы спокойно разобраться в процессах, познакомиться с коллегами, вникнуть в архитектуру компании. К сентябрю, когда все вернутся на места и начнется реальная работа, вы уже освоитесь и будете готовы к нагрузке.
Если хотите не тратить лето на поиски, делегируйте это карьерной поддержке. Наши клиенты получают такие классные оферы в любое время года:
✍ Senior Backend Developer в топовую логистическую компанию (получил работу за 69 дней)
✍ Senior Frontend Developer в крупный медиахолдинг на удалёнку (получил работу за 71 день)
✍ Продуктовый аналитик в платформу онлайн-образования с ростом зарплаты на 30% (получила работу за 62 дня)
✍ Lead UX/UI Designer в крупную компанию недвижимости (получила работу за 74 дня)
✍ Менеджер по маркетингу в логистический сервис (получил работу за 58 дней)
✍ Старший бизнес-аналитик в консалтинговую фирму (получила работу за 64 дня)
✍ Senior QA Engineer в крупную компанию разработки мобильных приложений (получила работу за 77 дней)
Хотите так же? Пишите нам: найдём за вас работу, пока вы отдыхаете или закрываете дела в старой компании. Мы помогли уже 5.200+ клиентам — поможем и вам🧡
#офферы
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Когда вы приходите на работу в июне-июле, большая часть команды в отпусках, срочных задач нет, горящих дедлайнов тоже. Это идеальный момент, чтобы спокойно разобраться в процессах, познакомиться с коллегами, вникнуть в архитектуру компании. К сентябрю, когда все вернутся на места и начнется реальная работа, вы уже освоитесь и будете готовы к нагрузке.
К тому же индекс hh сейчас снизился, и конкуренция за вакансии не такая бешеная. Летний поиск — это возможность адекватного общения с эйчарами и спокойной адаптации, за которую вы потом будете благодарны самим себе.
Если хотите не тратить лето на поиски, делегируйте это карьерной поддержке. Наши клиенты получают такие классные оферы в любое время года:
Хотите так же? Пишите нам: найдём за вас работу, пока вы отдыхаете или закрываете дела в старой компании. Мы помогли уже 5.200+ клиентам — поможем и вам
#офферы
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему нам всем нужен вайбкодинг
В феврале 2025 года Андрей Карпатый, один из основателей OpenAI, опубликовал твит, который неожиданно стал манифестом нового движения. Он описал свой подход к написанию кода: полностью довериться ИИ, не читать что он генерирует, просто принимать всё подряд и смотреть, что получается. «Я даже не смотрю на файлы», — написал он. Этот режим работы он назвал vibe coding.
С тех пор термин разошёлся далеко за разработчицких сообществ. И вот почему это стоит понять даже тем, кто никогда не открывал IDE.
Что происходит технически без технических деталей
Вайбкодинг — это способ создавать работающие программы через диалог с ИИ на обычном языке. Ты описываешь, что хочешь получить. ИИ пишет код. Ты запускаешь, смотришь на результат, снова описываешь, что не так, что добавить. И так по кругу.
Никаких фреймворков. Только формулировка задачи.
Инструменты, которые сделали это возможным: Cursor, Replit, Lovable, v0 от Vercel. Все они позволяют описать продукт словами и получить рабочий прототип за часы, а не недели.
Вайбкодинг за последние три года стер барьер между «иметь идею продукта» и «сделать продукт», тк
дизайнер теперь может сам собрать рабочий прототип своего SaaS-инструмента. Маркетолог — автоматизировать свой workflow. Основатель без технического образования — проверить гипотезу за выходные, не тратя бюджет на разработку.
Это не значит, что разработчики становятся ненужными. Но это значит, что первые шаги такие, как идея, MVP, тест спроса теперь доступны всем.
Вайбкодинг хорошо работает для прототипирования, внутренних инструментов, лендингов, небольших автоматизаций. Плохо — для сложной архитектуры, безопасности, масштабируемых систем.
Это важное разграничение, которое часто теряется в обсуждениях. Вайбкодинг не заменяет инженерное мышление, но он снимает необходимость в нём на самом раннем этапе, когда главное не качество кода, а скорость проверки идеи.
Это принципиально меняет экономику ранних стадий. Ты можешь проверить больше гипотез за те же деньги. Ошибиться быстрее и дешевле. Найти работающую механику раньше, чем закончится runway.
Для стартапов — это конкурентное преимущество. Для корпораций — потенциальный источник внутренних инноваций, который раньше требовал отдельных команд.
Поэтому, очень всем рекомендую бесплатный интенсив по вайбкодингу от Яндекс Практикума.
Он длится 8 дней за которые реально освоить всю базу и научиться создавать работающие продукты.
Что вас ждёт:
▪️8 модулей теории, 8 практических заданий для закрепления — по одному на каждый день
▪️В конце интенсива создадите собственный проект — сайт, бот, CRM или другой инструмент под вашу рабочую задачу
▪️Будете учиться в удобном темпе без дедлайнов на платформе Практикума
▪️Научитесь сами собирать прототипы и тестировать гипотезы
Записаться на интенсив
Реклама, ООО Яндекс, ИНН 7736207543, erid: 2VtzqvaymbF
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
В феврале 2025 года Андрей Карпатый, один из основателей OpenAI, опубликовал твит, который неожиданно стал манифестом нового движения. Он описал свой подход к написанию кода: полностью довериться ИИ, не читать что он генерирует, просто принимать всё подряд и смотреть, что получается. «Я даже не смотрю на файлы», — написал он. Этот режим работы он назвал vibe coding.
С тех пор термин разошёлся далеко за разработчицких сообществ. И вот почему это стоит понять даже тем, кто никогда не открывал IDE.
Что происходит технически без технических деталей
Вайбкодинг — это способ создавать работающие программы через диалог с ИИ на обычном языке. Ты описываешь, что хочешь получить. ИИ пишет код. Ты запускаешь, смотришь на результат, снова описываешь, что не так, что добавить. И так по кругу.
Никаких фреймворков. Только формулировка задачи.
Инструменты, которые сделали это возможным: Cursor, Replit, Lovable, v0 от Vercel. Все они позволяют описать продукт словами и получить рабочий прототип за часы, а не недели.
Вайбкодинг за последние три года стер барьер между «иметь идею продукта» и «сделать продукт», тк
дизайнер теперь может сам собрать рабочий прототип своего SaaS-инструмента. Маркетолог — автоматизировать свой workflow. Основатель без технического образования — проверить гипотезу за выходные, не тратя бюджет на разработку.
Это не значит, что разработчики становятся ненужными. Но это значит, что первые шаги такие, как идея, MVP, тест спроса теперь доступны всем.
Вайбкодинг хорошо работает для прототипирования, внутренних инструментов, лендингов, небольших автоматизаций. Плохо — для сложной архитектуры, безопасности, масштабируемых систем.
Это важное разграничение, которое часто теряется в обсуждениях. Вайбкодинг не заменяет инженерное мышление, но он снимает необходимость в нём на самом раннем этапе, когда главное не качество кода, а скорость проверки идеи.
Это принципиально меняет экономику ранних стадий. Ты можешь проверить больше гипотез за те же деньги. Ошибиться быстрее и дешевле. Найти работающую механику раньше, чем закончится runway.
Для стартапов — это конкурентное преимущество. Для корпораций — потенциальный источник внутренних инноваций, который раньше требовал отдельных команд.
Поэтому, очень всем рекомендую бесплатный интенсив по вайбкодингу от Яндекс Практикума.
Он длится 8 дней за которые реально освоить всю базу и научиться создавать работающие продукты.
Что вас ждёт:
▪️8 модулей теории, 8 практических заданий для закрепления — по одному на каждый день
▪️В конце интенсива создадите собственный проект — сайт, бот, CRM или другой инструмент под вашу рабочую задачу
▪️Будете учиться в удобном темпе без дедлайнов на платформе Практикума
▪️Научитесь сами собирать прототипы и тестировать гипотезы
Записаться на интенсив
Реклама, ООО Яндекс, ИНН 7736207543, erid: 2VtzqvaymbF
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Почему компании не могут закрыть вакансию полгода или даже год? 😐
Рынок труда сейчас штука интересная: не только кандидаты ищут работу по полгода, но и компании не могут закрыть вакансию 6-12 месяцев. Но как же так? Там же тысячи откликов, как из тысячи человек не суметь выбрать хотя бы одного подходящего?
Да, факторов много, но часто ответ довольно простой:компании сами не знают чего хотят 🙃
Я регулярно сталкиваюсь с такими историями, да и признаюсь, что несколько лет назад сам общался с подобными компаниями. Сначала ищут человека с сильной аналитикой, через месяц понимают, что нужен скорее стратег. Потом оказывается, что важнее опыт в конкретной индустрии, а затем нанимающий менеджер решает, что без опыта управления командой кандидат уже не подходит. Как в легендарном меме: Миша, все х#йня, давай по новой.
В итоге через процесс проходит несколько десятков сильных специалистов, каждый из которых вполне способен решить поставленные задачи, если руководство все-таки определится, какие задачи надо решать. Но компания продолжает искать какого-то мифического идеального кандидата, который одновременно и аналитик, и стратег, и лидер, и эксперт в домене, и еще готов выйти на зарплату ниже рынка👍
Проблема в том, что многие компании открывают вакансию раньше, чем договорятся между собой, кого именно они хотят видеть на этой роли. У рекрутера одно понимание профиля, у нанимающего менеджера другое, у директора третье, а после каждого интервью требования немного меняются.
Для кандидатов это выглядит странно: отличные интервью, позитивная обратная связь, а потом отказ без понятной причины. Поэтому если вы получили отказ после нескольких успешных этапов, не спешите делать вывод, что вам не хватило компетенций. Иногда вы просто попали в процесс, где компания сама еще не определилась, кого именно хочет нанять.
И чем сложнее и дороже позиция, тем чаще такое происходит 🤷
Встречали такие компании/вакансии?
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Рынок труда сейчас штука интересная: не только кандидаты ищут работу по полгода, но и компании не могут закрыть вакансию 6-12 месяцев. Но как же так? Там же тысячи откликов, как из тысячи человек не суметь выбрать хотя бы одного подходящего?
Да, факторов много, но часто ответ довольно простой:
Я регулярно сталкиваюсь с такими историями, да и признаюсь, что несколько лет назад сам общался с подобными компаниями. Сначала ищут человека с сильной аналитикой, через месяц понимают, что нужен скорее стратег. Потом оказывается, что важнее опыт в конкретной индустрии, а затем нанимающий менеджер решает, что без опыта управления командой кандидат уже не подходит. Как в легендарном меме: Миша, все х#йня, давай по новой.
В итоге через процесс проходит несколько десятков сильных специалистов, каждый из которых вполне способен решить поставленные задачи, если руководство все-таки определится, какие задачи надо решать. Но компания продолжает искать какого-то мифического идеального кандидата, который одновременно и аналитик, и стратег, и лидер, и эксперт в домене, и еще готов выйти на зарплату ниже рынка
Проблема в том, что многие компании открывают вакансию раньше, чем договорятся между собой, кого именно они хотят видеть на этой роли. У рекрутера одно понимание профиля, у нанимающего менеджера другое, у директора третье, а после каждого интервью требования немного меняются.
Для кандидатов это выглядит странно: отличные интервью, позитивная обратная связь, а потом отказ без понятной причины. Поэтому если вы получили отказ после нескольких успешных этапов, не спешите делать вывод, что вам не хватило компетенций. Иногда вы просто попали в процесс, где компания сама еще не определилась, кого именно хочет нанять.
И чем сложнее и дороже позиция, тем чаще такое происходит 🤷
Встречали такие компании/вакансии?
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia поставит дата-центр каждому в дом
Есть такой стартап Span из Сан-Франциско. Вообще, они делают умные электрощитки - могут не только передавать ток, но и в лайв-режиме отслеживать+управлять мощностью, которую дом расходует в моменте.
Но в апреле Span объявил о новом продукте XFRA. Они берут свой умный щиток, прикручивают к нему серверный блок, вешают его прямо на стену дома - и продают лишние мощности всяким Гуглам с Амазонами, и кому там ещё на генерацию нейрослопов не хватает.
Партнёры:
1. Ключевой - Nvidia. Внутри сидят их чипы Blackwell,
2. Dell. Отвечает за прочую электронную начинку,
3. PulteGroup. Это один из крупнейших застройщиков США.
Span Panel следит, сколько энергии реально кушает дом. Допустим, тратится 4 кВт из 20 доступных - тогда остальные 16 отправляются ЧатуГПТ на нейрослопы. Включили кондей и посудомойку - штука скручивает обороты с дата-центра и перекидывает на приборы. Плюс, там же есть батарейный накопитель. Если на районе, к примеру, вырубают свет, то датацентровые задачи уходят на соседние Span-узлы, а хозяин дома не остаётся без электричества.
Главный вопрос: это нужно чтобы что? И тут ответ вполне конкретный:
Ключевой затык ИИ-бума в том, что вычислительная инфра не поспевает за ИИ-аппетитом. Строить дата-центры непросто. И главная проблема - не деньги или земля (их то найдут), а скорость подключения к энергетической системе. Дата-центр спокойно может 5 лет стоять "в очереди на штекер". Да за это время весь ИИ-пузырь лопнет! Так ещё и жители какого-нибудь соседнего городка протестовать начнут - решат, что новый дата-центр под окнами оставит их без электричества.
В то же время жилые кварталы уже подключены к сети, и заложенную мощность используют отнюдь не всю. Чувствуете, к чему всё идёт?
Кстати, именно неповоротливость энергетики Дженсен Хуанг называл ключевым инфраструктурным тормозом (про это я детально писал в большой статье про Хуанга), а теперь его Nvidia сама инвестирует в одно из возможных решений. Грубо говоря, Span с партнёрами предлагают не строить новую инфру, а лучше выжимать уже существующую.
Вообще, сама идея "комнатных" мини-вычислений не вчера родилась. Была куча стартапов, которые таким макаром и энергетику пытались оптимизировать, и крипту майнить, и чего только не. Но всё это не взлетело, так как:
а) Были проблемы - охлаждение, управление и надёжность.
б) Положа руку на сердце, нафиг это никому не нужно было. На оффере "ну, это инновационно" юнит-экономика не сходится.
А тут может сойтись. Умное управление есть (сам Span), у узлов с чипами Blackwell охлаждение нормальное (да и ИИ-инференс должен греть послабее того же майнинга), а вопроса "кому это надо" даже не стоит. Понятно кому - ИИ-бум на дворе, и ждать решительно нельзя.
Для самих владельцев домов мотивация тоже кристально ясная. Span бесплатно ставит умную панель и накопитель, плюс даёт скидки на электричество и интернет. Делать ничего не нужно, а ништяки сыпятся. Выдают ли в комплекте огнетушитель - история умалчивает.
Не берусь ставить, взлетит или нет, но выглядит вроде бы годно. А если юнит-экономика не сойдётся - можно прикрутить микрозаймы на коммуналку👍
Дизраптор
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Есть такой стартап Span из Сан-Франциско. Вообще, они делают умные электрощитки - могут не только передавать ток, но и в лайв-режиме отслеживать+управлять мощностью, которую дом расходует в моменте.
Но в апреле Span объявил о новом продукте XFRA. Они берут свой умный щиток, прикручивают к нему серверный блок, вешают его прямо на стену дома - и продают лишние мощности всяким Гуглам с Амазонами, и кому там ещё на генерацию нейрослопов не хватает.
Партнёры:
1. Ключевой - Nvidia. Внутри сидят их чипы Blackwell,
2. Dell. Отвечает за прочую электронную начинку,
3. PulteGroup. Это один из крупнейших застройщиков США.
Span Panel следит, сколько энергии реально кушает дом. Допустим, тратится 4 кВт из 20 доступных - тогда остальные 16 отправляются ЧатуГПТ на нейрослопы. Включили кондей и посудомойку - штука скручивает обороты с дата-центра и перекидывает на приборы. Плюс, там же есть батарейный накопитель. Если на районе, к примеру, вырубают свет, то датацентровые задачи уходят на соседние Span-узлы, а хозяин дома не остаётся без электричества.
Главный вопрос: это нужно чтобы что? И тут ответ вполне конкретный:
Ключевой затык ИИ-бума в том, что вычислительная инфра не поспевает за ИИ-аппетитом. Строить дата-центры непросто. И главная проблема - не деньги или земля (их то найдут), а скорость подключения к энергетической системе. Дата-центр спокойно может 5 лет стоять "в очереди на штекер". Да за это время весь ИИ-пузырь лопнет! Так ещё и жители какого-нибудь соседнего городка протестовать начнут - решат, что новый дата-центр под окнами оставит их без электричества.
В то же время жилые кварталы уже подключены к сети, и заложенную мощность используют отнюдь не всю. Чувствуете, к чему всё идёт?
Кстати, именно неповоротливость энергетики Дженсен Хуанг называл ключевым инфраструктурным тормозом (про это я детально писал в большой статье про Хуанга), а теперь его Nvidia сама инвестирует в одно из возможных решений. Грубо говоря, Span с партнёрами предлагают не строить новую инфру, а лучше выжимать уже существующую.
Вообще, сама идея "комнатных" мини-вычислений не вчера родилась. Была куча стартапов, которые таким макаром и энергетику пытались оптимизировать, и крипту майнить, и чего только не. Но всё это не взлетело, так как:
а) Были проблемы - охлаждение, управление и надёжность.
б) Положа руку на сердце, нафиг это никому не нужно было. На оффере "ну, это инновационно" юнит-экономика не сходится.
А тут может сойтись. Умное управление есть (сам Span), у узлов с чипами Blackwell охлаждение нормальное (да и ИИ-инференс должен греть послабее того же майнинга), а вопроса "кому это надо" даже не стоит. Понятно кому - ИИ-бум на дворе, и ждать решительно нельзя.
Для самих владельцев домов мотивация тоже кристально ясная. Span бесплатно ставит умную панель и накопитель, плюс даёт скидки на электричество и интернет. Делать ничего не нужно, а ништяки сыпятся. Выдают ли в комплекте огнетушитель - история умалчивает.
Не берусь ставить, взлетит или нет, но выглядит вроде бы годно. А если юнит-экономика не сойдётся - можно прикрутить микрозаймы на коммуналку
Дизраптор
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дракон в окне
Полдвенадцатого ночи.
К соседке через щель в окне залетела летучая мышь — и мне звонят в панике.
Гуглю спасателей, совершенно случайно натыкаюсь на центр спасения с девизом «Спасаем драконов от принцесс».
Трубку берёт человек по имени Максим Рублёв.
Семнадцать лет он водит поезда в московском метро, а всё, что остаётся от смен, они с женой отдают летучим мышам: дома садок для тех, кто на лечении, и отдельный холодильник — для тех, кого укладывают в спячку.
Через полчаса он уже мчит к нам с ВДНХ на Фили. В полночь. Через половину города.
Пока Максим в дороге, я читаю про его драконов.
Рукокрылым около пятидесяти миллионов лет — их род древнее наших городов на целую геологическую эпоху. Так что это не они вломились к нам. Это мы въехали в их мир, а наши бетонные коробки комфорт-класса для них — просто очередные странные пещеры.
Последние дни в Москве лили проливные дожди. Погода нелётная, охотиться невозможно, а сейчас, в начале лета, у мышей детёныши, которых нужно выкармливать. Голодные и обессиленные зверьки чаще сбиваются с курса и залетают в окна. Та, которую находят в квартире, почти всегда уже в беде.
Брать её голыми руками нельзя — можно навредить и ей, и себе. Нужен тот, кто знает, что делать. Поэтому и едет Максим.
К его приезду дракон, впрочем, выбрался обратно сам — помощь не понадобилась.
И вот это всё во мне с тех пор и сидит.
Мы привыкли спрашивать «а что мне за это будет?».
А где-то в Москве тихо живёт машинист, который семнадцать лет возит людей по тёмным тоннелям — а по ночам вытаскивает на свет тех, кого все боятся. Без выгоды. Чисто за свой бензин и время.
Мы всю жизнь боимся драконов.
А кто-то всю жизнь спасает их от нас.
А если однажды дракон постучится в ваше окно — вы теперь знаете, к кому обращаться.
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
Полдвенадцатого ночи.
К соседке через щель в окне залетела летучая мышь — и мне звонят в панике.
Гуглю спасателей, совершенно случайно натыкаюсь на центр спасения с девизом «Спасаем драконов от принцесс».
Трубку берёт человек по имени Максим Рублёв.
Семнадцать лет он водит поезда в московском метро, а всё, что остаётся от смен, они с женой отдают летучим мышам: дома садок для тех, кто на лечении, и отдельный холодильник — для тех, кого укладывают в спячку.
Через полчаса он уже мчит к нам с ВДНХ на Фили. В полночь. Через половину города.
Пока Максим в дороге, я читаю про его драконов.
Рукокрылым около пятидесяти миллионов лет — их род древнее наших городов на целую геологическую эпоху. Так что это не они вломились к нам. Это мы въехали в их мир, а наши бетонные коробки комфорт-класса для них — просто очередные странные пещеры.
Последние дни в Москве лили проливные дожди. Погода нелётная, охотиться невозможно, а сейчас, в начале лета, у мышей детёныши, которых нужно выкармливать. Голодные и обессиленные зверьки чаще сбиваются с курса и залетают в окна. Та, которую находят в квартире, почти всегда уже в беде.
Брать её голыми руками нельзя — можно навредить и ей, и себе. Нужен тот, кто знает, что делать. Поэтому и едет Максим.
К его приезду дракон, впрочем, выбрался обратно сам — помощь не понадобилась.
И вот это всё во мне с тех пор и сидит.
Мы привыкли спрашивать «а что мне за это будет?».
А где-то в Москве тихо живёт машинист, который семнадцать лет возит людей по тёмным тоннелям — а по ночам вытаскивает на свет тех, кого все боятся. Без выгоды. Чисто за свой бензин и время.
Мы всю жизнь боимся драконов.
А кто-то всю жизнь спасает их от нас.
А если однажды дракон постучится в ваше окно — вы теперь знаете, к кому обращаться.
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym