Anthropic закрыли доступ к Fable всем пользователям

Это результат требования правительства США закрыть доступ к Fable для всех не-граждан, включая сотрудников Anthropic. Так как у Anthropic нет системы для проверки гражданства, доступ закрыли вообще всем.

Причиной послужил частичный джейлбрейк, который позволил использование Fable для поиска уязвимостей. Найденные уязвимости довольно простые и могут быть найдены другими публично доступными моделями.

От того удастся ли Anthropic отбиться и насколько серьёзны намерения правительства зависит судьба рынка.

https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access

@ai_newz

Много думал, читал телеграм.
Натолкнулся на такой пост из 2023(!) года:
https://tg-me.sbs/cgevent/6885

"Дальше придут аудиторы, чтобы проверять кошерность ваших LLM и скрепность генераторов картинок - соответствуют ли ваши опенсорсные модели и файнтюны очередного Фалькона линии партии.

Внедряете ИИ? Покажите ваши сертификаты, разрешения, лицензии, справки из ИИ-диспансера."

Аудиторы пришли. На уровне государства.

И требуют теперь справку о гражданстве.

Шутки про "в интернет по паспорту" превратились (очень в духе черного зеркала) в ниразунешутки про "в ИИ по паспорту".

А те, кто топят за опенсорс или китайцев, просто почитайте пост.

У китайцев с выходом интернет по паспорту все уже давно обкатано.

Да и в целом все обкатано: взять хотя бы разные цены на авиабилеты или подписки для разных стран.
Ну или вот это вот "в Евросоюзе/Вашемрегионе наша модель пока недоступна".

2026: В ИИ по паспорту - вы находитесь тут.

@cgevent

Мысли CEO: что дальше в LTX

Зив, CEO LTX, на связи. Хотел немного приоткрыть завесу над техническими ставками, которые мы делаем, и тем, куда они ведут. Готов подробно обсудить детали в комментариях.

Последнее время мы глубоко работали над следующим поколением LTX, и я хочу поделиться тем, что нас ждёт. Это не пост о долгосрочном видении — он выйдет отдельно, — а конкретный взгляд на то, что мы строим прямо сейчас и что вы скоро увидите.

Следующий релиз LTX-2 сфокусирован на качестве генерации во всех направлениях. Как обычно: больше данных, больше вычислительных мощностей, а в этот раз ещё и две архитектурные версии: dense-модель и mixture-of-experts, чтобы предложить разные компромиссы между скоростью и качеством.

Mixture-of-experts, или MoE, — это фундаментальный архитектурный сдвиг, при котором модель активирует только те свои части, которые нужны для конкретной генерации. Это позволяет масштабировать возможности и качество без линейного роста затрат на вычисления. Такой тип изменений не всегда заметен в одном демо, но он фундаментально меняет то, что модель способна делать при заданной стоимости.

И в dense-версии, и в MoE-версии мы собираемся выпустить значительно более мощный text encoder. В результате модель будет лучше понимать то, что вы написали, включая сложные промпты с несколькими сценами, которые более старые архитектуры часто упрощали или игнорировали. Мы также серьёзно инвестируем в производительность и память: новые attention kernels и улучшенная поддержка low-precision вычислений означают, что последняя модель будет хорошо работать на более широком спектре железа.

Теперь та часть, которая, как мне кажется, тоже особенно важна для этого сообщества. Мы открываем больше нашей тренировочной инфраструктуры: новые trainer-рецепты и инструменты для обучения LoRA, чтобы вы могли создавать доменно-специфичные варианты моделей поверх LTX, а не просто использовать базовые веса как есть. Представьте специализированные версии для задач вроде человеческого движения, визуализации продуктов и архитектурных пространств — каждая дообучена на одной и той же основе, но оптимизирована под конкретную область. На enterprise-стороне это расширяется до слоя кастомизации после обучения, который позволяет командам дообучать модель на собственных закрытых данных без необходимости переобучать её с нуля. Полная картина состоит из трёх уровней: базовая foundation-модель, доменно-специфичные trainer-конфигурации и слой кастомизации для клиентов сверху.

Чтобы было ясно: мы намерены сохранять веса открытыми. Базовую модель, производные модели, инструменты. Это не bait-and-switch, где мы сначала открываем исходники, а потом закрываем всё, как только модель становится достаточно хорошей для монетизации. Открытость — это то, как мы строим, и сообщество, которое создаёт что-то поверх наших моделей, всегда сможет зайти дальше, чем любая отдельная команда в одиночку.

Ещё одна вещь, которую мы исследуем и которая, как мы считаем, может стать настоящим скачком в качестве результата: diffusion-based decoder, который заменяет традиционный VAE при преобразовании латентов обратно в пиксели. Потенциал здесь — более чёткий вывод в более высоком разрешении, объединяющий декодирование и апскейлинг в один шаг. Мы активно экспериментируем с этим в нашем latent space. Это как раз та архитектурная ставка, которая может изменить стандарт генерации видео, и мы надеемся, что открытые модели будут в этом лидировать.

Мы также понимаем, что модель — это только половина истории. Всё ещё существует реальный разрыв между “модель работает” и “я могу выпустить на её основе готовый продукт”, и закрыть этот разрыв для нас так же важно, как и улучшать саму модель. Мы полностью перерабатываем документацию и запускаем reference implementations, чтобы показать, как на практике выглядит хорошее внедрение.

Скоро будет больше новостей.

Сорс

@cgevent

Коммунальный ИИ

Идея моего предыдущего опроса состояла в том, чтобы понять, какой процент людей уже используют подписки на ИИ, как коммунальные платежи.
И если раньше (два года назад) я спрашивал типа "у вас есть подписка на chatGPT", то в 2026 году вопрос уже стоит совершенно иначе.
Я бы сформулировал его так "насколько вы зависите от ИИ"?
На итоге, людей, у которых больше двух подписок больше, чем людей у которых одна подписка или две подписки.

И судя по опросу, средний пользователь канала (а 2000 ответов очень релевантная выборка) тратит на ИИ больше чем на электричество или воду и уж тем более на мобильную связь.
Немного подождать - и будет тратить больше, чем на еду.
Вот тогда и начнется самое интересное.

P.S. Не так важно кто платит за подписку - вы или работодатель. Важно, насколько вы зависите от этих подписок.

P.P.S. Есть 20 процентов староверов, которые еще не платят. Пока непонятно - это они вымрут от голода, или наоборот, все остальные вымрут от голода, когда деньги на еду сожрут подписки.

@cgevent

Антропики отправили гонцов в Белый Дом.

Ябедничают на Open AI:

"Мы изучили отчёт, который, как мы считаем, лежит в основе директивы правительства, и подтвердили, что уровень возможностей, продемонстрированный в нём, широко доступен и у других моделей, включая OpenAI GPT-5.5."

Так что может скоро и GPT отключат.

Готовьте запасную резину. Очень Хвалят Kimi 2.7 Code, Minimax M3, GLM 5.2...

@cgevent

Продолжаем регуляции.

"Правительство Великобритании объявило, что с начала 2027 года дети младше 16 лет не смогут пользоваться крупными социальными платформами. Под запрет, по предварительной информации, попадут Snapchat, TikTok, YouTube, Instagram, Facebook и X. Полный список сервисов пока не опубликован, но власти говорят, что речь идёт о платформах, созданных для социального взаимодействия и публикации пользовательского контента."

Новость интересная, но у меня пара вопросов:

1. А почему только детям? Я бы и многим взрослым запретил. Выдавал доступ по справке из диспансера: "адекватен, устойчив, на учете не состоит"

2. Мета и другие уже взвыли и "осудили". Это же сколько платежеспособной (деньгами родителей) аудитории будет потеряно.

3. Ну самое главное, а куда все эти подростки, которые вдруг вылезли на поверхность из внезапно недоступных соц-сетей денутся? В психологии известно, что на смену одной зависимости приходит другая замещающая зависимость.

Ну и про комендантский час - просто шедеврально.

"Для подростков младше 18 лет также обсуждаются дополнительные меры: ночной «комендантский час» для соцсетей и перерывы в бесконечной прокрутке ленты. Более подробные правила власти обещают представить в июле."

Жизнь у нас становится очень веселая.
Тут в соц-сети по паспорту.
Тут в ИИ-по паспорту.
Тут в телеграм с бубнами.
А тут в интернет, по случаю, если повезет.

Чорное зеркало, чо.

https://www.bbc.com/news/articles/ceqdny4l3jdo

@cgevent

MeshFlow: Efficient Artistic Mesh Generation via MeshVAE and Flow-based Diffusion Transformer

Интересный подход от метачки в генерации 3Д - ребра и вертексы генерятся параллельно и соединяются в процессе, а не потом: learns a continuous mesh latent space and generates vertices and connectivity in parallel with flow matching, producing quality 3D meshes up to 18× faster than autoregressive.

Как следствие легкая сетка и дикая скорость.

Но все равно, модель ничего не знает о том, что такое "хорошая топология".

Есть код и все дела:

Демо пока не работает:
https://huggingface.co/spaces/facebook/meshflow


@cgevent

NatureOS

Принес позалипать. Что будет, если собрать всевозможные датчики и данные и отобразить это поверх Земной поверхности.

Данные о самолетах, судах, спутниках, дикой природе, качестве воздуха, пожарах, изображения с камер и собственная «грибная» вычислительная структура Mycosoft — все это транслируется из MINDEX, обрабатывается в Earth Simulator и интегрируется в каждый инструмент NatureOS.

Я залип на грибах. Они явно нами управляют.

Нужен хороший интернетик.

https://mycosoft.com/natureos/earth-simulator

@cgevent

#Нейропрожарка

«Камай-Кот: первый путь Квика»

Автор: @vasyadrum
Behance

Камай-Кот — часть моего мира Этерии. Древний кратер-оазис посреди пустыни. Для Квиков это место рождения. Они ведут кочевую жизнь, но возвращаются сюда, чтобы оставить икру в тёплой воде кратера.
У малышей нет родителей и безопасного старта: они появляются на свет сразу внутри живой экосистемы, где всё вокруг либо еда, либо опасность. Этот ролик — про самый первый путь Квика: из воды, через отбор к суше.


Производство

Делал около полутора недель с перерывами на работу и отдых. По деньгам — примерно $100–150, точно не считал.

Пайплайн: сначала собрал идею и сценарий с ChatGPT, потом сделал структуру раскадровки: от общего вида кратера до подводных сцен на дне. После этого сгенерировал стадии развития Квика — от личинки до почти наземной формы. Шестая стадия, прямохождение, в этот ролик не вошла, она будет уже в следующем эпизоде.

Кадры в основном собирал через GPT Image и Nano Banana: генерил локации, отдельно добивался дизайна Квика, потом совмещал персонажа и окружение. Всего было около сотни изображений и много видео-тестов.

Инструменты

- ChatGPT — сценарий, промпты, правки.
- GPT Image — ключевые кадры.
- Nano Banana — правки кадров и совмещение персонажа с локацией.
- Kling — основная анимация. Дешевле и в целом стабильно.
- Seedance — можно загрузить локацию, персонажа и сценарий и получить ролик, но оч дорогой.
- Veo — в этом проекте разочаровал: активные сцены нормально не вывез.
- ElevenLabs v3 — голос.
- SFX - Artlist
- Музыка — трек с YouTube.
- Монтаж — DaVinci Resolve.

Что было сложнее всего

Самая большая проблема — удержать дизайн Квика. Модели постоянно уводили его то в мультяшного персонажа, то в реалистичную лягушку.
И довольно сложно реализовать плаванье. Поэтому часто они ходят по дну.

@cgevent

Seedance 2.0 mini

Нейродед не зря ночью разгонял слухи.

Seedance 2.0 mini вышел.

В твитторе самого Байтплюса он значится как на 50% дешевле.

Но API будет готово через пару дней.

А пока на Dreamina есть временные скидки, там получается дешевле на 55%, чем обычный сиданс.

А ещё он в два раза быстрее, чем Fast.

По качеству - принёс вам первый тест.

Общий вывод пока такой - если нужен экшн, динамика и драки, то старый нормальный Сиданский.
Если все остальное - то Mini очень хорош для своих денег.

Через пару дней появится на всех аггрегаторах, там можно будет смотреть на конкуренцию цен.

@cgevent

Ранние продажи и другие вызовы B2B-стартапа

Неделю назад проводил очередной Хаб в Пафосе и позвал Диму Кочнева, CEO 4dev.com, рассказать честную историю запуска и роста 4dev.com: от первых клиентов и ручных продаж до масштабирования, технического долга, внутренних управленческих конфликтов и первых миллионов оборота в месяц.

4dev.com — это платформа, которая помогает бизнесам по всему миру платить удалённым сотрудникам, фрилансерам и контракторам. История компании началась с реальной потребности: нужен был рабочий инструмент для выплат между странами, документов, комплаенса и управления отношениями с распределёнными командами.

Было интересно узнать, что реально происходит в B2B-стартапе, пока продукт ещё не готов, процессы не настроены, команда растёт медленнее бизнеса, а продавать уже нужно. Хотелось не «успешного успеха», а практического разбора ошибок и решений.

Пара инсайдов:

-первые клиенты важнее идеального продукта;
-зачем продавать самый ранний MVP;
-не так страшны первые 90% проекта, как вторые 90%;
-solo-founder почти всегда проигрывает рынку;
-делайте бизнес как минимум вдвоем;
-глобальное мышление важнее серийного стартаперства;
-разберитесь как пользователь использует ваш продукт НА САМОМ ДЕЛЕ;
-"зальем все трафиком" - не работает в B2B
-люди и фаундеры растут медленнее бизнеса;
-не ассоциировать себя с бизнесом(!)

Сейчас 4dev.com помогает компаниям платить командам в 150+ стран, автоматизировать документооборот и проводить выплаты в 30+ валютах, включая USDT. Платформу выбрали 1500+ компаний по всему миру.

Кстати, если у вас распределённая команда и вы устали от ручных выплат — 4dev.com закрывает этот вопрос, а закрывающие документы, которые платформа создает автоматически, соответствуют международным требованиям.

⭐️ Записаться на демо — команда разбирает конкретно ваш кейс за 15 минут. Есть шанс, что предложат условия выгоднее тех, что у вас сейчас.

@cgevent

Замена лица, изменение возраста, сегментация, автопромпт, ИИ-маска, инпайнт.

Для гиков: очень познавательный воркфлоу для Комфи на базе Florence, SAM и WAN.

Рекомендуется не только для замены лица, но и просто для изучения, как работать с масками и сегментацией.

https://comfy.org/workflows/93f286fbc2c8-93f286fbc2c8/

@cgevent