Перестал описывать правки текстом — сделал GUI для скиллов

Некоторые скиллы Claude Code неудобно использовать текстом. Мой навык для картинок — как раз такой: чтобы поправить область на изображении, нужно описать словами что и где менять. «Убери фон в правом верхнем углу» — и молишься, что модель поймёт правильно.

А хочется просто обвести мышкой и написать комментарий.

Помните скилл Playground от Anthropic? Он как раз про это — оборачивает навыки в HTML-интерфейс. Но на практике: UI только на английском, CORS блокирует запросы к API, и вместо рабочего инструмента получаешь прослойку для копирования промптов.

Написал свой промпт, который это чинит.

⚙️ Как работает

Говоришь

/playground Сделай интерфейс для [скилл]
инструкция тут [ссылка на промпт из этого поста]

Всё агент разбирает скрипты навыка, находит эндпоинты и ключи, задаёт уточняющие вопросы и собирает три файла:

🔸 HTML-интерфейс (русский или английский на выбор)
🔸 Python-прокси для обхода CORS
🔸 скрипт start.sh для запуска одной командой

Запускаешь скрипт — браузер открывается, всё работает.

🖼 Демо: fal.ai скилл для картинок

Натравил промпт на свой навык генерации изображений. Получил редактор: drag & drop, рисование областей на canvas, прогресс генерации и история результатов — клик по миниатюре загружает её как новый исходник.

Вместо «сгенерируй → Finder → посмотри → терминал» — всё в одном окне.

🧠 Проблемы, которые промпт обходит сам

При сборке интерфейса для API натыкаешься на одни и те же ошибки: браузер блокирует запросы, файлы не подгружаются, API отвечает ошибками. Каждая мелочь — минус полчаса. Промпт знает про них заранее и генерирует код, который сразу работает.

А раз крутится сервер — можно прямо из интерфейса вызывать Claude Code. Нажал «Спросить Claude» → получил анализ → итерируешь дальше, не переключаясь в терминал.

🔗 Забирайте

Промпт: playground-builder.md

Работает с Claude Code, просто сошлитесь на инструкцию при формулировке задачи.

А какие задачи вам неудобно решать текстом? Может, им тоже нужен интерфейс.

----

Поляков считает — AI, код и кейсы

Домашний ИИ-бот, который заказывает продукты из ВкусВилл

С нового года хотел попробовать MCP-сервер ВкусВилл и OpenClaw — open-source фреймворк (181k+ звёзд на GitHub), который превращает LLM в Telegram-бота с навыками.

Вчера Даша сказала: нужен бот в чат с диетологом. Давай уже сделаем?
Быстро смотреть продукты, КБЖУ, собирать корзину. Основной поставщик у нашей семьи — ВкусВилл. Засел на вечер.

🧠 Opus — дорого даже для домашнего бота

Начал с Claude Opus 4.6. За 2 часа настройки и тестов с диетологом — $30. Для бота, который ищет творог — перебор. Подключать подписку Max — боюсь, может нарушать ToS.

Переехал на Kimi K2.5 от Moonshot AI. Спасибо за наводку @nobilix

Триллион параметров, MoE-архитектура. На бенчмарках рядом с Opus, подписка за 20 долларов и я не боюсь за ToS.

💡 OpenClaw имеет встроенную поддержку Kimi Coding — не нужно возиться с эндпоинтами. Указал модель, прописал ключ — работает.

🛒 MCP ВкусВилл: ищет, но не проверяет наличие

MCP-сервер умеет искать товары, показывать КБЖУ и собирать корзину. Но не проверяет наличие по адресу доставки. Без этого бот собирает корзину из товаров, от которых нет пользы.

Сайт отдаёт блок наличия только настоящему браузеру — curl не проходит, сервер проверяет TLS-fingerprint.

🔧 Решение: Puppeteer рядом с Docker

Развернул headless Chrome через Puppeteer. Один раз авторизовался через chrome://inspect, прописал адрес доставки — куки сохранились. Keepalive раз в сутки, чтобы сессия не протухала.

Теперь бот перед сборкой корзины проверяет каждый товар: есть — добавляет, нет — предлагает замену. Единственная ручная работа — авторизация через DevTools.

💰 Стоимость: ~$33 в месяц

🔸 Kimi K2.5 API — $20
🔸 VPS (1 ядро, 2 ГБ) — $12
🔸 Perplexity API (веб-поиск) — ~$1
🔸 OpenAI API (голосовые) — копейки

Семейный ассистент с голосовыми, веб-поиском и интеграцией с продуктовым магазином. Настройку делал через Claude Code — следил за лимитами, хватило бы стандартной подписки.

🔒 Безопасность

Docker, allowlist по Telegram ID, изоляция сессий между пользователями. В интернет — только через проверенные эндпоинты.

📦 Гайд со всеми граблями

Конфигурация провайдера, heartbeat, Puppeteer, безопасность, cron-задачи:
🔗 GitHub: openclaw-homebot-guide

Если пост увидят во ВкусВилл — ребята, MCP крутой, но сделайте авторизацию для ИИ-агентов. Одна таблица в базе, связь с учёткой, SMS — и можно отдать ключ агенту без костылей с безголовым Chrome.

----

Поляков считает — AI, код и кейсы

Поляков считает, что он победил управляющую компанию

Разогнался с навыками для OpenClaw и заметил неэффективность: чтобы курьер Вкусвилл попал к нам домой, надо зайти в приложение УК и заказать пропуск. Иначе — пропущеные звонки, недоставленные заказы и нервы.

Наш Домпульт ужасен: 5 экранов ради одного пропуска. А гостевой паркинг — вообще боль: слоты по 30 минут, максимум 3 за раз, по мере освобождения можно ещё 3. Без пропуска — предупреждение, потом бан.

🔍 Charles Proxy: приложение для отладки трафика

Проблема: у приложения УК нет публичного API. Но любое приложение общается с сервером по HTTP. Я посмотрел сетевой трафик своего аккаунта на своём устройстве, чтобы понять, что делает приложение.

Charles Proxy — прокси для мониторинга сетевых запросов. Настроил отладочный прокси — и стало видно, какие запросы и параметры уходят при обычных действиях.

💡 Делаешь действие в приложении — и становится понятно, какие сетевые вызовы за ним стоят.

Нюанс: не уверен, что утилита работает с Андроид.

⚙️ Что автоматизировал

🔸 Парсинг новостей УК: закрытие проездов, ремонт, отключения
🔸 Заказ пропусков для курьеров и гостей
🔸 Бронирование парковочных мест
🔸 Связка: заказ во ВкусВилл → пропуск для курьера

Всё это доступно мне в приложении — бот просто повторяет те же действия, но без лишних экранов.

Последний пункт — главный. Бот собирает корзину, проверяет наличие и сам заказывает пропуск на время доставки.

🤦 Про вчерашний Puppeteer

Вчера городил безголовый Chrome с авторизацией для проверки наличия товаров ВкусВилл. Но можно было бы и по другому. Хотя и сложнее в разы.

📌 Итого

Бот теперь умеет: искать продукты → проверять наличие → собирать корзину → заказывать пропуск курьеру. Полный цикл от «хочу форель» до «курьер у двери».

Расскажите, уже пробовали бытовую автоматизацию через ИИ?

----

Поляков считает — AI, код и кейсы

И почему я этого не знал: голосовой ввод для AI-агентов

Я печатаю промпты руками. Всегда. Привычка за 20 лет в IT — клавиатура как продолжение мозга. Даже мысли не возникало, что можно по-другому.

А потом случилось два события подряд.

Даша пыталась работать с Claude Code, держа на руках ребёнка. Одна рука свободна, клавиатура недоступна — задача простая, а ввести промпт невозможно. Она первая сказала: «Почему нельзя просто надиктовать?»

Через пару дней на зуме с @oestick я увидел, что он не печатает промпты, а надиктовывает. Спросил — как? Оказалось, Wispr Flow.

🎙️ Что это такое

Нажимаешь fn на маке, говоришь — текст появляется где стоит курсор. Claude Code, Cursor, Telegram, браузер — без разницы.

Но главное не транскрипция, а постобработка. Flow убирает слова-паразиты, расставляет пунктуацию, форматирует под контекст приложения, но пока не оценил.

Еще из крутого — шорткаты. У меян очень много сообщений вроде: «У нас тут кончаются средства, прикладываю счет», можно сократить до голосововго ввода.

🧐 Правда если шорткат попадет внутрь текста — тоже распакуется, проверено.

Поддерживает 100+ языков, включая русский.

💰 Сколько стоит

Бесплатно: 2 000 слов в неделю — хватит попробовать.
Pro: $15/мес за безлимит и Command Mode (голосовое редактирование: «сделай формальнее», «переведи на английский»). При годовой оплате — $12/мес.

🚀 Почему это важно для работы с AI

Когда работаешь с Claude Code или Cursor, ты не пишешь код — ты объясняешь задачу. Описываешь контекст, уточняешь требования, корректируешь. По сути, разговариваешь.

💡 Мы привыкли: программирование = клавиатура. Но с AI-агентами ты не кодишь, а ставишь задачи. А задачи голосом ставить быстрее и точнее. Проявляются больше деталей.

⚠️ Нюансы

Всё через облако — аудио уходит на серверы. Есть Privacy Mode с нулевым хранением, но если параноите — учтите. Ещё потребляет ~800 МБ оперативки в фоне.

Какими приложениями пользовались для ввода промптов

----

Поляков считает — AI, код и кейсы

Директологам приготовиться, часть 2: аудит кампаний через Claude

Скилл Вордстата из прошлого поста оказался только началом. Я добавил полноценный аудит рекламных кампаний — выгружаете кампанию из Яндекс Директа в Excel, скармливаете Claude, он находит дыры в семантике.

🧠 Как устроен подход

Каждая группа объявлений раскладывается на слоты: объекты (что продаём), действия (купить, заказать), модификаторы (ретро, винтажный) и дополнительные (в москве, недорого).

Из слотов собирается OR-запрос для Вордстата. Claude расширяет каждый слот — синонимы, транслит, разговорные формы — и сравнивает спрос «до» и «после».

💡 Расширение зависит от типа группы. Транзакционную расширяем действиями и модификаторами. Брендированную — только транслитом. Навигационную — станциями метро. Одна стратегия на всё не работает. Не хватает еще логики для микрозапросов товарных групп. Добью.

🔍 Что система делает сама

🔸 Парсит XLSX из Директа, понимает структуру групп и минус-слова
🔸 Сегментирует фразы на слоты и определяет тип группы
🔸 Расширяет OR-схему и замеряет дельту через Вордстат
🔸 При дельте >200% проверяет топ выдачи на мусор
🔸 Генерирует ссылки на редактирование группы в Директе

В Claude Code группы обрабатываются параллельно через субагентов. 13 групп — ~3 минуты.

📊 Пример из реального аудита

Кампания по глобус-барам. Группа «Со столом» — +71% упущенного спроса: люди ищут «глобус столик», а не «глобус бар со столиком».

В группе «Грамофон» формально +102%, но Claude нашёл в топе «Золотой Грамофон» и Авито — реальный рост после чистки +30–40%.

А ещё всплыл ресторан «Бар-Мангал Глобус» в Луге — ~129 мусорных показов, о которых вручную никто бы не подумал.

⚙️ Как попробовать

1️⃣ Настройте скилл Вордстата из первого поста
2️⃣ Директ → Инструменты → Управление с помощью Excel → выгрузить кампанию
3️⃣ Загрузите .xlsx в Claude и попросите исследовать упущенный спрос. Триггер-слово именно такое.

Скилл: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills/tree/main/plugins/yandex-wordstat/skills/yandex-wordstat

🤖 MISSED_DEMAND.md — это инструкция для ИИ-агента: как думать о рекламных кампаниях. Методологию пишешь один раз — а агент воспроизводит её на каждой кампании. Любой агент с доступом к Wordstat API может по ней работать.

Кто попробует — кидайте результаты в комменты. Кто хочет добавить экспертизы в skill — добро пожаловать в Pull Requests.

----

Поляков считает — AI, код и кейсы