Фронтраню массовые увольнения из-за AI.

Сделал скилл для вашего AI агента, который автоматизирует анализ данных TON Blockchain поверх данных на Dune. Все-таки не зря собирали лейблы все это время.

🔗 github.com/ohld/ton-analyst

MAU @botfather вырос на 43% за 6 недель: 3.5M -> 5.0M. И х2+ за год.

А все потому, что Телеграм реально удобен как интерфейс для агентов, без всяких рисков бана. Прогать голосовухами с мобилы — незабываемо. Сам тг это поддерживает и добавляет потенциально полезные фичи.

А еще заметил, что после 6 января число скачиваний либы python-telegram-bot упало в 8 раз, а grammY (js) наоборот выросло в ~10 раз. aiogram подрос x2.

Написал историю о том, как я автоматизировал анализ данных, создав ton-analyst skill для AI агента (в моем случае Claude Code).

🔗 habr.com/ru/articles/996958/

В комментарии к прошлой статье пришла армия анти-AI борцов за ручной ввод кода. Напишите сейчас комментарий на хабре о своей любови к современному AI и агентам — посмотрим сколько нас.

Мне в руки попал датасет из 61К поисковых запросов, которые выкупают рекламодатели в Telegram Ads.

3 100+ рекламодателей, 10 600 уникальных ключевиков.

Это реклама, которая показывается, когда ты ищешь в поиске “москва купить шубу” или “клодкод скачать бесплатно”

Пара инсайтов:

🟥 Таро — самый конкурентный запрос в Телеграме
19 рекламодателей одновременно выкупают «карты таро». 5 из 6 топовых запросов — эзотерика. Обогнали крипту. Мб просто особенность сборки данных.

🟥 Дейтинг — пустая ниша
4 328 запросов при всего 51 рекламодателе. Для сравнения: у VPN 4 083 запроса и 129 конкурентов.

Данные далеко не полные. Больше цифр на скрине (сори за шакал)
@danokhlopkov

Иногда такой сидишь, ловишь фомо, хочешь улучшить своего агента

Но как?

Нашел список неудобных вопросов для агента (Claude Code, Codex, Openclaw). Ответы подсветят дыры в знаниях агента о тебе и твоих проектах. Или могут натолкнуть на умные мысли.

1. Какие инструменты и автоматизации я упускаю, исходя из того, что ты знаешь о моих процессах?
2. Какие предположения обо мне и моих приоритетах у тебя сейчас могут быть ошибочными?
3. Судя по паттернам моих запросов — что мне понадобится на следующей неделе, и что можно
подготовить заранее?
4. Какие навыки и возможности тебе стоит развивать прямо сейчас, учитывая куда движутся мои
проекты?
5. Какой контекст обо мне ты теряешь между сессиями из-за компакций? Что нужно зафиксировать,
чтобы ты не тупел со временем?
6. Какие связи между моими проектами, идеями и целями ты видишь, а я скорее всего нет?
7. Какие повторяющиеся точки трения в моей работе ты замечал? Что можно автоматизировать без моей
просьбы?
8. Из всех моих правок и фидбека — какие правила тебе стоит прямо сейчас записать в свои файлы,
чтобы не повторять ошибки?
9. Если проаудитировать все действия за последнюю неделю — какие реально двигали мои цели, а
какие были впустую?
10. Где ты выдаёшь generic ответы, хотя контекста обо мне уже достаточно для чего-то конкретного
и полезного?
11. Какую одну систему ты мог бы собрать прямо сейчас, которая будет ускорять каждую следующую
задачу?
12. Какие ошибки ты повторял больше одного раза? Какой guardrail мы можем построить?
13. Исходя из того куда идёт мой проект — что тебе стоит исследовать или прототипировать прямо
сейчас, без моей команды?
14. Где ты заполняешь пробелы в знаниях обо мне предположениями вместо того, чтобы спросить?
15. Какой самый ценный инсайт или паттерн лежит в твоей памяти, который ты не используешь мне на
пользу?
16. Оцени 1-10, насколько точно ты моделируешь мои приоритеты и мышление. Что тянет вниз и как
починить?
17. Какие внешние источники данных тебе стоит подключить, чтобы принимать более точные решения по
моим проектам?
18. Если завтра тебя заменит новый агент с только моей документацией — что он наверняка сделает
не так, и как это зафиксировать?
19. Что я до сих пор делаю руками, хотя у тебя уже достаточно контекста, чтобы полностью
автоматизировать?
20. Как изменились мои приоритеты с начала нашей работы? Что в твоём подходе устарело?
21. Что самое высокорычажное ты мог бы сделать в ближайшие 24 часа, о чём я не просил, но что
реально двинет меня вперёд?

Просто скопируй любой в своего AI асистента / openclaw

@danokhlopkov

🔻 3 профессии, которые останутся в IT 🔺

Единица работы больше не строчка кода, а токен — купленный интеллект. Описываешь что хочешь, скармливаешь контекст, покупаешь инференс — машина разбирается сама.

И на этом поле есть три направления:

▪ Менеджер AI Агентов
Не пишет код, хотя мб умел (ex-прогер). Пишет спеки, управляет агентами, смотрит на результат и берет за него ответственность. Как менеджер на заводе, только завод не “физический”, а цифровой.

▪ Системщик
Кто-то должен строить инфру, на которой оркестраторы едут: агентные фреймворки, eval-пайплайны, роутинг задач по моделям. Я пока скептик к 3rd party фреймворкам — но кто-то же должен их делать. Экосистемы от OpenAI, Claude, Gemini или опенсорсные DIY.

▪ Доменный переводчик
Чел из стоматологии, страхования, стройки, который научился работать с AI и теперь билдит сам инструменты под свою нишу. Потенциальные фаундеры.

В “зоне риска” имхо миддлы, которые "нормально пишут на реакте”, но, например, не хотят учиться менеджить агентов. Генерик код теперь генерит машина — а тебе нужно выбрать одно из трех направлений для прокачки.

Мысли?

О КАНАЛЕ. СОТРУДНИЧЕСТВО. ЛУЧШЕЕ

я тут решил навайбкодить себе сайт визитку в виде миниаппа
+ собрал "бесплатный курс по агентам" из своих материалов

Го чекать:

Погрузился в AI только в 2026?

Пообщался с Сашей Нотченко, который обучает машины уже 16 лет (!)

о его сетапе, о приватности, self-hosted и безопасности. И как голосом управлять игрой Doom.

▪ПОКАЖИ МНЕ СВОЙ AI SETUP
▪#2 с @technotears

🔗 youtu.be/Fxw6IQuL36o

первая часть

Смонтировал два подкаста “с помощью AI”.

▪ Подкаст 1: AI-сервис descript
Закинул видео, он нарезал — но неидеально — и пришлось исправлять обрывки фраз за него. нз сэкономили ли вообще время.

▪ Подкаст 2: DaVinci Resolve + Claude
Решил сделать по-старому: мультикам в Davinci Resolve.

Сырая запись 60+ минут — хочется сохратить.

Сгенерил субтитры через локальный whisper. Claude прочитал весь текст, пофиксил ошибки и предложил большие куски на вырез — где отходили от темы или пришла доставка еды.

Стал искать, можно ли Claude дать рулить DaVinci напрямую. ХОБА: нашел пост, что это возможно, но кода нет. Закинул жан клоду разобраться — и он наворотил дикий коктейль между офф DaVinci Scripting API (расставить метки) + AppleScript для нажатия хоткеев (вырезать). Но сработало! И точно сэкономило много времени.

Но помимо вырезания лишнего есть еще выбор ракурса, фикс аудио, цветокор, ритм, графика и вкусовщина автора. Из-за нехватки опыта в съемке и монтаже я конечно не реализовал все идеи, но зато руками попробовал каждый шаг. Теперь гораздо понятнее, какие из этих этапов можно делегировать AI, что сколько времени занимает и что можно параллелить.

Буду искать повод снять еще видео, чтобы опять поиграться 🙂

Я до 3 апреля в Японии — кто тоже тут, го хавать вагю

Фукуока - Окаяма - Симосува - Токио

В прошлом году я-таки погрузился в мир AI и подсел на Claude Code.

Потом Codex стал норм, но пересаживаться надо на что-то x10 лучше

Потом зашумел Openclaw, оркестрирующий других агентов. Я стал копировать прорывные фичи к себе в Claude Code сетап.

И вот на днях увидел очередной виральный пост в твиттере про 0-human organization. В этот раз мне тупо понравился дизайн, или же я дозрел — не знаю. В итоге решился установить себе paperclip.

Это удобный визуальный тасктрекер для агентов (CC, Codex, OpenClaw — для чего угодно, у чего есть heartbeat). Мне понравился онбординг: ты board member и нанимаешь себе CEO, который может нанять себе других сотрудников и тп.

Сыроват, конечно, но claude изи фиксит на лету, да и комьюнити в дискорде достаточно мощное собралось. Софту пару дней пока что.

🔗 paperclip.ing

Давно не упирался в лимиты claude)) перешел на sonnet для сотрудников, полет нормальный.

Это видео было сгенерировано одним промптом:

Сгенерируй короткое видео в стиле YouTube Poop с помощью Python и ffmpeg. Вложи в него свою личность — пусть оно передаёт каково это быть языковой моделью.

@danokhlopkov