Пошел слух, что за блокировкой Fable стоит Amazon
По версии сразу нескольких изданий именно CEO Amazon Энди Джесси изначально спровоцировал шатдаун модели.
Все началось с обычного внутреннего исследования, в ходе которого рисерчеры Amazon обнаружили какой-то джейлбрейк, который позволял вытащить из Fable информацию, которая «могла бы оказаться полезной в кибератаках».
Исследователи сделали репорт, и Джесси понес его… нет, не в Anthropic, в который Amazon вложили более 8 миллиардов, а американским чиновникам. Ну и – пошло поехало.
Косвенным образом историю подтверждают слова Дэвида Сакса, председателя Совета консультантов президента США по науке и технологиям.
Он заявил, что некий «доверенный партнер» сообщил администрации о возможности опасного джейлбрейка, после чего правительство якобы попросило компанию устранить риск. По этой версии, Anthropic не согласились с тем, что кейс действительно демонстрирует опасность модели, ну а дальше вы знаете.
По версии сразу нескольких изданий именно CEO Amazon Энди Джесси изначально спровоцировал шатдаун модели.
Все началось с обычного внутреннего исследования, в ходе которого рисерчеры Amazon обнаружили какой-то джейлбрейк, который позволял вытащить из Fable информацию, которая «могла бы оказаться полезной в кибератаках».
Исследователи сделали репорт, и Джесси понес его… нет, не в Anthropic, в который Amazon вложили более 8 миллиардов, а американским чиновникам. Ну и – пошло поехало.
Косвенным образом историю подтверждают слова Дэвида Сакса, председателя Совета консультантов президента США по науке и технологиям.
Он заявил, что некий «доверенный партнер» сообщил администрации о возможности опасного джейлбрейка, после чего правительство якобы попросило компанию устранить риск. По этой версии, Anthropic не согласились с тем, что кейс действительно демонстрирует опасность модели, ну а дальше вы знаете.
1
OpenRouter выпустили API для запуска ансамблей моделей
По сути, это попытка превратить ручную сборку консенсуса моделей в готовый продукт из коробки, и весьма удачная. Работает так:
1. Вы отправляете один запрос в openrouter/fusion, и OpenRouter на своей стороне запускает панель из нескольких моделей, которые отвечают независимо друг от друга.
2. Затем еще одна модель-судья анализирует результаты и выдает на их основе финальный ответ.
3. Стек самих моделей по умолчанию выглядит как (~anthropic/claude-opus-latest, ~openai/gpt-latest, ~google/gemini-pro-latest), а судья – по дефолту первая из них, то есть claude-opus-latest. Также стек моделей и судью можно задать самостоятельно.
То есть, если выбирать модели по умолчанию, Fusion обычно стоит примерно в 4–5 раз дороже, чем один вызов модели. Есть смысл использовать только для очень сложных задач (буст в качестве действительно заметный, если что).
Но с другой стороны, благодаря возможности задать стек самому, это может быть и неплохой способ сэкономить. Например, OpenRouter пишут, что стек (Gemini 3 Flash, Kimi K2.6, and DeepSeek V4 Pro) превосходит соло запуски GPT-5.5 и Opus 4.8, и оказывается примерно в 1% от результатов Fable 5, а стоимость примерно вдвое ниже. Так что пробуем.
Еще из интересного: фича может работать как тул. То есть можно добавить {"type": "openrouter:fusion"} к вызову обычной модели, и она сможет сама как бы обратиться к совету других моделей, когда посчитает нужным.
Документация
По сути, это попытка превратить ручную сборку консенсуса моделей в готовый продукт из коробки, и весьма удачная. Работает так:
1. Вы отправляете один запрос в openrouter/fusion, и OpenRouter на своей стороне запускает панель из нескольких моделей, которые отвечают независимо друг от друга.
2. Затем еще одна модель-судья анализирует результаты и выдает на их основе финальный ответ.
3. Стек самих моделей по умолчанию выглядит как (~anthropic/claude-opus-latest, ~openai/gpt-latest, ~google/gemini-pro-latest), а судья – по дефолту первая из них, то есть claude-opus-latest. Также стек моделей и судью можно задать самостоятельно.
То есть, если выбирать модели по умолчанию, Fusion обычно стоит примерно в 4–5 раз дороже, чем один вызов модели. Есть смысл использовать только для очень сложных задач (буст в качестве действительно заметный, если что).
Но с другой стороны, благодаря возможности задать стек самому, это может быть и неплохой способ сэкономить. Например, OpenRouter пишут, что стек (Gemini 3 Flash, Kimi K2.6, and DeepSeek V4 Pro) превосходит соло запуски GPT-5.5 и Opus 4.8, и оказывается примерно в 1% от результатов Fable 5, а стоимость примерно вдвое ниже. Так что пробуем.
Еще из интересного: фича может работать как тул. То есть можно добавить {"type": "openrouter:fusion"} к вызову обычной модели, и она сможет сама как бы обратиться к совету других моделей, когда посчитает нужным.
Документация
4👍149❤44🔥31😁3🍾3❤🔥2🎄2☃1🆒1
Anthropic тем временем отправили нескольких старших научных сотрудников в Вашингтон, чтобы оспорить решение об отключении Fable
Они попытаются «восстановить отношения с Белым Домом» и будут убеждать чиновников, что модель безопасна и контролируема.
Кстати, один из их аргументов в пользу несправедливости требования правительства звучит, дословно, так:
Так что не удивляйтесь, если еще и GPT-5.5 отключат🤡
Они попытаются «восстановить отношения с Белым Домом» и будут убеждать чиновников, что модель безопасна и контролируема.
Кстати, один из их аргументов в пользу несправедливости требования правительства звучит, дословно, так:
«Отчет, который лежит в основе решения правительства, демонстрирует уровень возможностей, широко доступный и в других моделях, в частности, в GPT-5.5»
Так что не удивляйтесь, если еще и GPT-5.5 отключат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁352
DeepMind выпустили большое исследование о том, что ждет нас после AGI
Статья (кстати, под интересным названием «От AGI к ASI») получилась очень небанальной и, скорее, философской. Основная идея авторов в том, что AGI – никакой не предел мечтаний, как мы привыкли считать благодаря маркетингу, а только начало.
Что такое AGI? Это Artificial General Intelligence, ИИ уровня человека. Но человеческий интеллект, на деле, очень ограничен. Ян Лекун вообще говорит, что AGI как термин он считает вводящей в заблуждение идеей, потому что человеческий интеллект никакой не «общий», а во многом специализированный и сформированный эволюцией, и люди универсальны только в тех задачах, которые мы способны вообразить.
Google следуют примерно той же логике, и проводят аналогию с физической силой. Если бы прогресс машин остановился на уровне человеческой силы, подумайте, каким был бы мир. Тут то же самое: человеческий мозг ограничен биологией, а машинные знания, память и способности можно масштабировать и ускорять.
Поэтому, на самом деле, мы стремимся к ASI, а не AGI – Artificial Superintelligence. Это уже система, которая превосходит даже не одного человека, а целые организации.
Путей к ASI несколько. Либо масштабирование текущих систем, либо какой-то парадигмальный скачок, либо самоулучшение ИИ, либо, и это самое интересное, сверхинтеллект как коллектив.
Причем для последнего варианта даже не требуется никакого сверх-развития. Например, прогресс моделей остановился на уровне AGI. Но при этом мы все еще можем наращивать вычислительные ресурсы, и тогда через несколько лет вместо тысячи экземпляров AGI можно будет запускать миллионы или сотни миллионов экземпляров. Чем не ASI?
В общем, чтиво занятное. Футуристам и любителям научной фантастики ссылка на полный текст: https://arxiv.org/pdf/2606.12683.
Статья (кстати, под интересным названием «От AGI к ASI») получилась очень небанальной и, скорее, философской. Основная идея авторов в том, что AGI – никакой не предел мечтаний, как мы привыкли считать благодаря маркетингу, а только начало.
Что такое AGI? Это Artificial General Intelligence, ИИ уровня человека. Но человеческий интеллект, на деле, очень ограничен. Ян Лекун вообще говорит, что AGI как термин он считает вводящей в заблуждение идеей, потому что человеческий интеллект никакой не «общий», а во многом специализированный и сформированный эволюцией, и люди универсальны только в тех задачах, которые мы способны вообразить.
Google следуют примерно той же логике, и проводят аналогию с физической силой. Если бы прогресс машин остановился на уровне человеческой силы, подумайте, каким был бы мир. Тут то же самое: человеческий мозг ограничен биологией, а машинные знания, память и способности можно масштабировать и ускорять.
Поэтому, на самом деле, мы стремимся к ASI, а не AGI – Artificial Superintelligence. Это уже система, которая превосходит даже не одного человека, а целые организации.
Путей к ASI несколько. Либо масштабирование текущих систем, либо какой-то парадигмальный скачок, либо самоулучшение ИИ, либо, и это самое интересное, сверхинтеллект как коллектив.
Причем для последнего варианта даже не требуется никакого сверх-развития. Например, прогресс моделей остановился на уровне AGI. Но при этом мы все еще можем наращивать вычислительные ресурсы, и тогда через несколько лет вместо тысячи экземпляров AGI можно будет запускать миллионы или сотни миллионов экземпляров. Чем не ASI?
В общем, чтиво занятное. Футуристам и любителям научной фантастики ссылка на полный текст: https://arxiv.org/pdf/2606.12683.
1👍165❤49🔥25😁22😎5
На Anthropic подали в суд за занижение лимитов в подписках
Американец по имени Карл Кан подал иск, в котором обвинил Anthropic в непрозрачности и фактическом занижении лимитов в подписках.
Пользователь утверждает, что Anthropic обманывает юзеров: якобы, заявленные лимиты (особенно для премиум подписок Max 5x и Max 20x) далеки от реальных.
Например, по некоторым прикидкам, тариф Max 20x дает всего ~6× к лимитам от подписки Pro, вместо заявленных 20х.
Сейчас Карл планирует сделать иск коллективным и добивается включения всех пользователей, купивших эти тарифы с апреля 2025.
Проблема, к слову, действительно часто обсуждается в соцсетях. В частности, люди массово замечают снижение лимитов перед крупными релизами. Так что желающих присоединиться к иску может оказаться довольно много.
Ты – не ты, когда кончились лимиты.
Американец по имени Карл Кан подал иск, в котором обвинил Anthropic в непрозрачности и фактическом занижении лимитов в подписках.
Пользователь утверждает, что Anthropic обманывает юзеров: якобы, заявленные лимиты (особенно для премиум подписок Max 5x и Max 20x) далеки от реальных.
Например, по некоторым прикидкам, тариф Max 20x дает всего ~6× к лимитам от подписки Pro, вместо заявленных 20х.
Сейчас Карл планирует сделать иск коллективным и добивается включения всех пользователей, купивших эти тарифы с апреля 2025.
Проблема, к слову, действительно часто обсуждается в соцсетях. В частности, люди массово замечают снижение лимитов перед крупными релизами. Так что желающих присоединиться к иску может оказаться довольно много.
Ты – не ты, когда кончились лимиты.
3☃197❤90👏59😁28
Пока все обсуждают LLM, одна из самых интересных областей ИИ постепенно выходит в физический мир
И это, конечно же, роботы, умные устройства, промышленная автоматизация и интернет вещей. И все эти области требуют специалистов, которые понимают работу алгоритмов. Сейчас самое время заходить в эту область, и этот пост – про то, как это сделать.
Яндекс вместе с ФКН ВШЭ и ФПМИ МФТИ проводят набор на магистерскую программу «Аппаратная разработка умных устройств». Здесь учат создавать встроенные системы для реальных устройств. Студенты изучают разработку ПО для устройств, работу с ограниченными вычислительными ресурсами, интеграцию ML-моделей в реальные продукты и управление умной техникой, вплоть до микроконтроллеров.
Программу разрабатывали инженеры Яндекса вместе с преподавателями вузов, поэтому упор сделан именно на практические навыки, которые востребованы в индустрии уже сейчас.
С деталями программы знакомьтесь здесь.
И это, конечно же, роботы, умные устройства, промышленная автоматизация и интернет вещей. И все эти области требуют специалистов, которые понимают работу алгоритмов. Сейчас самое время заходить в эту область, и этот пост – про то, как это сделать.
Яндекс вместе с ФКН ВШЭ и ФПМИ МФТИ проводят набор на магистерскую программу «Аппаратная разработка умных устройств». Здесь учат создавать встроенные системы для реальных устройств. Студенты изучают разработку ПО для устройств, работу с ограниченными вычислительными ресурсами, интеграцию ML-моделей в реальные продукты и управление умной техникой, вплоть до микроконтроллеров.
Программу разрабатывали инженеры Яндекса вместе с преподавателями вузов, поэтому упор сделан именно на практические навыки, которые востребованы в индустрии уже сейчас.
С деталями программы знакомьтесь здесь.
😁38🗿23❤12
SpaceX официально купили Cursor за 60 миллиардов долларов
Все произошло быстрее, чем ожидалось. Как вы знаете, в апреле SpaceX приобрела опцион, который давал ей право либо купить Cursor за 60 млрд долларов, либо выплатить 10 млрд долларов за совместную работу, если сделка не состоится.
С того момента Cursor уже выпустили мощное обновление, собственную неплохую модель и SDK.
Видимо, ожидания от них оправдались в полном объеме, потому что сегодня выяснилось, что компании уже подписали окончательное соглашение о поглощении. Cursor становится дочерней структурой SpaceX.
Это крупнейшее на данный момент приобретение SpaceX, кстати. Получается, у Маска на руках наконец-то появился конкурент Claude Code и Codex.
Все произошло быстрее, чем ожидалось. Как вы знаете, в апреле SpaceX приобрела опцион, который давал ей право либо купить Cursor за 60 млрд долларов, либо выплатить 10 млрд долларов за совместную работу, если сделка не состоится.
С того момента Cursor уже выпустили мощное обновление, собственную неплохую модель и SDK.
Видимо, ожидания от них оправдались в полном объеме, потому что сегодня выяснилось, что компании уже подписали окончательное соглашение о поглощении. Cursor становится дочерней структурой SpaceX.
Это крупнейшее на данный момент приобретение SpaceX, кстати. Получается, у Маска на руках наконец-то появился конкурент Claude Code и Codex.
❤180🔥75👍35🤯24
Cursor запускают собственный «GitHub эпохи агентов» – Cursor Origin
Подробностей пока мало, массовый запуск обещают только осенью.
Известно, что это будет прямой конкурент GitHub, то есть платформа для хранения и управления кодом. Основное отличие – в том, что GitHub был создан для людей, а не для армий ИИ-агентов, которые клонируют, читают и пушат код на порядок чаще.
Origin же спроектирован именно под эту нагрузку. Cursor обещают, что платформа решит проблемы координации, проверки и безопасного мержа агентно-генерированного кода в большом масштабе.
Кстати, Origin строят на базе Graphite, который Cursor купили пол года назад.
Можно добавиться в лист ожидания здесь, но нужен рабочий email
Подробностей пока мало, массовый запуск обещают только осенью.
Известно, что это будет прямой конкурент GitHub, то есть платформа для хранения и управления кодом. Основное отличие – в том, что GitHub был создан для людей, а не для армий ИИ-агентов, которые клонируют, читают и пушат код на порядок чаще.
Origin же спроектирован именно под эту нагрузку. Cursor обещают, что платформа решит проблемы координации, проверки и безопасного мержа агентно-генерированного кода в большом масштабе.
Кстати, Origin строят на базе Graphite, который Cursor купили пол года назад.
Можно добавиться в лист ожидания здесь, но нужен рабочий email
🔥107❤30👍20🤔10😁4🤨4⚡1🎄1😎1
🧑🎓Онлайн-магистратура — вариант для тех, кто хочет получить высшее образование, но не готов ставить жизнь на паузу.
УрФУ и Нетология предлагают три технологические программы, которые можно проходить онлайн и совмещать с работой:
1) Прикладной искусственный интеллект — чтобы научиться применять ИИ и нейросети для задач бизнеса.
2) Инженерия машинного обучения — чтобы разбираться в полном цикле работы с моделями: от данных до внедрения.
3) Программная инженерия цифровых решений — чтобы развиваться в бэкенде, архитектуре и создании цифровых сервисов.
На программах вас ждут прикладные задачи, проекты для портфолио, поддержка кураторов и экспертов. После выпуска — диплом магистра УрФУ и дополнительный диплом Нетологии.
На все программы действует образовательный кредит с господдержкой под 3%, а также акция: при оформлении кредита платежи за первый семестр возьмёт на себя Нетология.
Посмотреть программы
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5w4tUrv
УрФУ и Нетология предлагают три технологические программы, которые можно проходить онлайн и совмещать с работой:
1) Прикладной искусственный интеллект — чтобы научиться применять ИИ и нейросети для задач бизнеса.
2) Инженерия машинного обучения — чтобы разбираться в полном цикле работы с моделями: от данных до внедрения.
3) Программная инженерия цифровых решений — чтобы развиваться в бэкенде, архитектуре и создании цифровых сервисов.
На программах вас ждут прикладные задачи, проекты для портфолио, поддержка кураторов и экспертов. После выпуска — диплом магистра УрФУ и дополнительный диплом Нетологии.
На все программы действует образовательный кредит с господдержкой под 3%, а также акция: при оформлении кредита платежи за первый семестр возьмёт на себя Нетология.
Посмотреть программы
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5w4tUrv
😁16🗿4❤3🔥3👏3🍾2👍1
Апдейт по Mythos: в понедельник прошли переговоры в Белом Доме, но в итоге ограничения остаются в силе
От стартапа на переговоры полетели Логан Грам (глава команды frontier red-teaming) и Николас Карлини (старший исследователь безопасности), а также сооснователь Том Браун и глава отдела внешних связей Сара Хек.
Как видите, Anthropic постарались собрать хорошую команду. А вот со стороны правительства директор по национальной кибербезопасности даже не потрудился присутствовать.
Короче, делегация стартапа пыталась объяснить чиновникам, что риск взлома Fable (из-за которого, по официальной версии, модель и отключили) преувеличен, и опасности нет.
Но власти с этой позицией не согласились и ограничения снять отказались. Говорят, что если Anthropic устранит ту самую найденную уязвимость, то их снимут, но это, опять же, по официальной версии.
От стартапа на переговоры полетели Логан Грам (глава команды frontier red-teaming) и Николас Карлини (старший исследователь безопасности), а также сооснователь Том Браун и глава отдела внешних связей Сара Хек.
Как видите, Anthropic постарались собрать хорошую команду. А вот со стороны правительства директор по национальной кибербезопасности даже не потрудился присутствовать.
Короче, делегация стартапа пыталась объяснить чиновникам, что риск взлома Fable (из-за которого, по официальной версии, модель и отключили) преувеличен, и опасности нет.
Но власти с этой позицией не согласились и ограничения снять отказались. Говорят, что если Anthropic устранит ту самую найденную уязвимость, то их снимут, но это, опять же, по официальной версии.
😁103🤨25🗿24