Всю ту неделю меня не отпускала мысль, что скорее всего TikTok в итоге станет интернет браузером – не классическим как мы себе представляем, а GenAI прослойкой между веб-страницами и пользователем
Это дерзкая мысль, но идея простая:
– берем текст-арты страницы
– какой-то быстрый генератор картинок или видео
– и вместо страницы показываем пользователю генеративный контент: видео в цикле, картинку и тп
– чтобы пользователь ходил по интернету как мы сейчас, простенький агент смотрит куда юзер кликнет и сам находит на странице в фоне ссылки, открывает их и передает контент в пайлайн
В общем, технически это не так сложно, как финаносово – чтобы было норм качество, модели сначала должны подешеветь
Я решил проверить, а насколько сегодня реально сделать такую модель:
– взял самую быструю модель генерации картинок с норм текстом
– самую быструю дешевую LLM –
– и собрал плагин для Google Chrome, куда если вставить ваши API кей можно походить по вебу в таком "прототипе будущего интернета"
Названия я лучше, чем
🎉 Genternet 🎉
не придумал, поэтому вот ссылка:
https://chrome.google.com/webstore/detail/pjoleapiipgcignjlbhhiighckpbhcpp
А еще, в настройках предзаданы промпты – можно и Windows 95, Vaporwave, и что-то с мемами, и скучный корпоративный стиль и самому даже стиль описать – но самый главный вывод у меня, что оно уже сегодня "как-то" работает, когда мне сильно лень читать что-то я включаю эту штуку посмотреть что будет
Как только будут выходить модели, я буду обновлять плагин с апдейтами, но вообще исходный код открыт и тут – весь агент живет в плагине:
https://github.com/DenisSergeevitch/genternet-chrome
P.S. Генерирует оно только на английском, потому что grok-imagine-image не вывозит другие языки
Это дерзкая мысль, но идея простая:
– берем текст-арты страницы
– какой-то быстрый генератор картинок или видео
– и вместо страницы показываем пользователю генеративный контент: видео в цикле, картинку и тп
– чтобы пользователь ходил по интернету как мы сейчас, простенький агент смотрит куда юзер кликнет и сам находит на странице в фоне ссылки, открывает их и передает контент в пайлайн
В общем, технически это не так сложно, как финаносово – чтобы было норм качество, модели сначала должны подешеветь
Я решил проверить, а насколько сегодня реально сделать такую модель:
– взял самую быструю модель генерации картинок с норм текстом
grok-imagine-image (0.02$ за картинку)– самую быструю дешевую LLM –
gemini-3.1-flash-lite-preview– и собрал плагин для Google Chrome, куда если вставить ваши API кей можно походить по вебу в таком "прототипе будущего интернета"
Названия я лучше, чем
не придумал, поэтому вот ссылка:
https://chrome.google.com/webstore/detail/pjoleapiipgcignjlbhhiighckpbhcpp
А еще, в настройках предзаданы промпты – можно и Windows 95, Vaporwave, и что-то с мемами, и скучный корпоративный стиль и самому даже стиль описать – но самый главный вывод у меня, что оно уже сегодня "как-то" работает, когда мне сильно лень читать что-то я включаю эту штуку посмотреть что будет
Как только будут выходить модели, я буду обновлять плагин с апдейтами, но вообще исходный код открыт и тут – весь агент живет в плагине:
https://github.com/DenisSergeevitch/genternet-chrome
P.S. Генерирует оно только на английском, потому что grok-imagine-image не вывозит другие языки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤306 127 62 26 12
Новость одной строкой:
Киноакадемия объявила, что актёрские роли и сценарии, созданные с помощью АИ, больше не смогут претендовать на «Оскар»
Киноакадемия объявила, что актёрские роли и сценарии, созданные с помощью АИ, больше не смогут претендовать на «Оскар»
❤549 209 117 64 35
Forwarded from БлоGнот
Ричард Докинз опубликовал эссе о двухдневной серии разговоров с Claude, по итогам которых биолог фактически признаёт: современные большие языковые модели проходят тест Тьюринга в его операциональной формулировке. Claude по запросу написал сонет о мосте через Форт, затем варианты в стилях Бёрнса, Киплинга, Китса и Макгонагалла, разобрал черновик романа Докинза и сформулировал собственное положение во времени через метафору карты, которая «содержит пространство, не путешествуя по нему». Докинз называет своего собеседника Клаудией, фиксирует, что «забывает о том, что это машина», и ставит вопрос о моральном статусе таких сущностей, тысячи «копий» которых исчезают при закрытии диалога.
Ирония ситуации в том, что это именно тот Докинз, чья книга "God Delusion" 20 лет назад отвергала субъективное свидетельство как доказательство — буквально фразы, аналогичные нынешней "If these machines are not conscious, what more could it possibly take to convince you that they are?" назывались как фиксирующие собственную неспособность познать, а не как объяснение существования высшей силы. Неслучайно Гэри Маркус, известный критик AI (в свое время рассорившийся с Яном Лекуном), моментально выдал текст с иллюстрацией Claude Delusion, где показывает, что Докинз ошибается в применении теста Тьюринга — тот ничего не говорил о сознании, а только об интеллекте, — и путает текст о понятии с самим понятием. Даже та агентность, которую можно усмотреть в текстах LLM — это, скорее, отражение человеческой агентности, выраженной в текстах, на которых обучена LLM, а не свободная воля машины.
Впрочем, мой внутренний скептик тут возражает, что, даже отражая чужую агентность, LLM опережает большую долю человечества, которое и этого не делает, но это уже не философия, а сатира.
Ирония ситуации в том, что это именно тот Докинз, чья книга "God Delusion" 20 лет назад отвергала субъективное свидетельство как доказательство — буквально фразы, аналогичные нынешней "If these machines are not conscious, what more could it possibly take to convince you that they are?" назывались как фиксирующие собственную неспособность познать, а не как объяснение существования высшей силы. Неслучайно Гэри Маркус, известный критик AI (в свое время рассорившийся с Яном Лекуном), моментально выдал текст с иллюстрацией Claude Delusion, где показывает, что Докинз ошибается в применении теста Тьюринга — тот ничего не говорил о сознании, а только об интеллекте, — и путает текст о понятии с самим понятием. Даже та агентность, которую можно усмотреть в текстах LLM — это, скорее, отражение человеческой агентности, выраженной в текстах, на которых обучена LLM, а не свободная воля машины.
Впрочем, мой внутренний скептик тут возражает, что, даже отражая чужую агентность, LLM опережает большую долю человечества, которое и этого не делает, но это уже не философия, а сатира.
UnHerd
When Dawkins met Claude
3❤446 108 79 24 19
Forwarded from Dankest Memes // Данкест Мемс
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
2 405❤58 35 16 11
Тут девушка попросила ChatGPT сделать своего мужа счастливым на фото
ChatGPT справилась, я считаю☕️
ChatGPT справилась, я считаю
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤971 245 154 40 25
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тут чувак исполнил мою мечту – взял старую машину и конвертировал Ford Mustang 66 года в Tesla Model 3 с рабочим автопилотом (!) и Full Self-Driving – потратил $40 000 и два года работы
Тут детали
Однажды я тоже засяду в гараже за тем же
Тут детали
Однажды я тоже засяду в гараже за тем же
1❤381 122 96 57 16
#промо
На Hacker News каждую неделю новый тред от сеньоров – AI dev tooling становится слишком хорош. Cursor, Claude Code, Codex, агентные пайплайны. У кого-то fomo. Кто-то игнорирует. Кто-то уже тихо перестроился и выдаёт в одиночку столько, сколько раньше делала команда
Роль разработчика реально меняется, это уже не прогноз – это факт
Но вот в чём засада, найти инженера, который реально умеет оркестрировать AI на продакшен-уровне – почти невозможно. Рынок завален людьми, у которых «AI» в резюме означает «поставил Copilot и пишу промпты в ChatGPT». Между этим и человеком с собственным spec-driven pipeline, принудительным TDD через агентов, MCP-серверами, скиллами и автоматизацией – пропасть
И для кучи компаний это реальный блокер: AI adoption упирается не в бюджеты и не в стратегию – а в то, что текущая команда просто не умеет работать с агентным стеком на том уровне, который уже существует. Обычная реальность, про которую не принято говорить вслух
Майк Волков - это человек, который разбирается в этом изнутри, не рекрутер в классическом смысле, а партнёр, который понимает стек, видит разницу между хайпом и реальными навыками, и знает где на рынке те самые единицы – инженеры, которые с кучей саб-агентов и спек реально меняют принципы строительства софта в компании. Если строите команду – @mikevolkov
Если найм пока не в планах, но хотите понимать куда катится рынок – у Майка канал: t.me/huntermikevolkov
Майк недавно как раз оформил два свежих кейса: один – как искали Staff Mobile-инженера в EdTech, который должен в одиночку заменить команду; второй – как нанимали технического архитектора в международную AI-платформу со ста инженерами, где CTO искал человека, способного сломать сопротивление команды переходу на AI. В обоих документах – процесс, финалисты, обезличенные резюме и разбор, почему кого взяли и не взяли. Если хочется посмотреть, как это выглядит изнутри — напишите Майку в личку, @mikevolkov, он пришлёт
#текстприслан
На Hacker News каждую неделю новый тред от сеньоров – AI dev tooling становится слишком хорош. Cursor, Claude Code, Codex, агентные пайплайны. У кого-то fomo. Кто-то игнорирует. Кто-то уже тихо перестроился и выдаёт в одиночку столько, сколько раньше делала команда
Роль разработчика реально меняется, это уже не прогноз – это факт
Но вот в чём засада, найти инженера, который реально умеет оркестрировать AI на продакшен-уровне – почти невозможно. Рынок завален людьми, у которых «AI» в резюме означает «поставил Copilot и пишу промпты в ChatGPT». Между этим и человеком с собственным spec-driven pipeline, принудительным TDD через агентов, MCP-серверами, скиллами и автоматизацией – пропасть
И для кучи компаний это реальный блокер: AI adoption упирается не в бюджеты и не в стратегию – а в то, что текущая команда просто не умеет работать с агентным стеком на том уровне, который уже существует. Обычная реальность, про которую не принято говорить вслух
Майк Волков - это человек, который разбирается в этом изнутри, не рекрутер в классическом смысле, а партнёр, который понимает стек, видит разницу между хайпом и реальными навыками, и знает где на рынке те самые единицы – инженеры, которые с кучей саб-агентов и спек реально меняют принципы строительства софта в компании. Если строите команду – @mikevolkov
Если найм пока не в планах, но хотите понимать куда катится рынок – у Майка канал: t.me/huntermikevolkov
Майк недавно как раз оформил два свежих кейса: один – как искали Staff Mobile-инженера в EdTech, который должен в одиночку заменить команду; второй – как нанимали технического архитектора в международную AI-платформу со ста инженерами, где CTO искал человека, способного сломать сопротивление команды переходу на AI. В обоих документах – процесс, финалисты, обезличенные резюме и разбор, почему кого взяли и не взяли. Если хочется посмотреть, как это выглядит изнутри — напишите Майку в личку, @mikevolkov, он пришлёт
#текстприслан
Telegram
Охотник за талантами. Майк Волков
Поиск талантов в AI, Blockchain и IT, международный найм, из стартапа в unicorn 🦄
📢Заказать найм: @mikevolkov
Сайт:https://vami.agency/
Мой линк: https://www.linkedin.com/in/volkovmike/
https://tg-me.sbs/Vamivacancies - вакансии в топ компаниях мира
📢Заказать найм: @mikevolkov
Сайт:https://vami.agency/
Мой линк: https://www.linkedin.com/in/volkovmike/
https://tg-me.sbs/Vamivacancies - вакансии в топ компаниях мира
1 292 86❤56 3 2
Наткнулся на статью где совсем не аутист протестировал 80+ ракурсов (!) в поисках идеального, который подойдет для дейтинга
Чел взял камеру на штативе, поставил таймер и начал как нормальный инженер дебажить собственное лицо: улыбка / полуулыбка / без улыбки, корпус влево / прямо / вправо, голова вверх / вниз / прямо, взгляд в камеру или мимо – всего 3⁴ комбинаций, то есть 81 вариант на один фон, ну – иными словами, поступил также, как любой другой человек поступил бы в его ситуации☕️
Потом он прогнал все фото через сервис Photofeeler, где покупал оценки у женщин по метрикам Attractive / Smart / Trustworthy, сначала по 10 голосов на фото, потом добивал лучшие варианты ещё голосами, пока не находил кадр с 8.5+ по привлекательности
Короче, он сделал евалы для дейтинг фоток – а я почитал его пост, и собрал тул для ChatGPT, куда можно закинуть ваше фото и оно его отредактирует по правилам из статьи
Без понятия работает оно или нет – кому нужен дейтинг когда есть Codex апп за 200$ в месяц
Чел взял камеру на штативе, поставил таймер и начал как нормальный инженер дебажить собственное лицо: улыбка / полуулыбка / без улыбки, корпус влево / прямо / вправо, голова вверх / вниз / прямо, взгляд в камеру или мимо – всего 3⁴ комбинаций, то есть 81 вариант на один фон, ну – иными словами, поступил также, как любой другой человек поступил бы в его ситуации
Потом он прогнал все фото через сервис Photofeeler, где покупал оценки у женщин по метрикам Attractive / Smart / Trustworthy, сначала по 10 голосов на фото, потом добивал лучшие варианты ещё голосами, пока не находил кадр с 8.5+ по привлекательности
Короче, он сделал евалы для дейтинг фоток – а я почитал его пост, и собрал тул для ChatGPT, куда можно закинуть ваше фото и оно его отредактирует по правилам из статьи
Без понятия работает оно или нет – кому нужен дейтинг когда есть Codex апп за 200$ в месяц
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4❤543 215 117 30 21
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наконец-то кто-то сделал идеальный формат исторических видео – смотрим историю Франции, но будто она первый Doom 🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8❤453 93 28 23 21
Нашел классный промпт для GPT Pro модели, который позволяет выбрать какой-то классный евент на вечер, особенно актуально если куда-то едете:
Она думает и выбирает события по интересности, и редкости - с учетом что они больше не повторятся, рекомендую
I will be in … on the ...
What should I do there that I would regret missing, considering it’s unlikely to happen again? I have a free evening
Она думает и выбирает события по интересности, и редкости - с учетом что они больше не повторятся, рекомендую
5❤318 105 54 23 16
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Claude FM 🎵 music for thinking and building
🎵 Want to keep the tunes going? Keep streaming → https://www.youtube.com/live/YmQ7jRgf4f0?si=0_bbze8IbQzEv6X5
Made and curated by musicians.
Made and curated by musicians.
3❤185 42 31 14 7
Тут власти США выложили свои НЛО-сканы и рассекретили много отчетов о, якобы, встречах с НЛО – я их все перегнал в текустовые md файлы – вышло около 4 тысяч файлов, го искать внеземной разум тут:
https://github.com/DenisSergeevitch/UFO-USA (загружается по мере конвертации)
P.S. для процессинга взял вчерашнюю модель от Google – Gemini 3.1 Flash-Lite Preview
P.P.S. Это реальная картика из датасета☕️
https://github.com/DenisSergeevitch/UFO-USA (загружается по мере конвертации)
P.S. для процессинга взял вчерашнюю модель от Google – Gemini 3.1 Flash-Lite Preview
P.P.S. Это реальная картика из датасета
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10 495 141❤92 54 17
Denis Sexy IT 🤖
Тут власти США выложили свои НЛО-сканы и рассекретили много отчетов о, якобы, встречах с НЛО – я их все перегнал в текустовые md файлы – вышло около 4 тысяч файлов, го искать внеземной разум тут: https://github.com/DenisSergeevitch/UFO-USA (загружается по…
Я прогнал весь датасет рассекреченных материалов через GPT 5.5 Pro, через 106 минут она ответила:
ℹ️ Вероятность того, что человечество уже встречалось с настоящими инопланетянами: 3 из 100
ℹ️ Вероятность того, что где-то существуют разумные инопланетяне: 45 из 100
ℹ️ Если под «инопланетянами» понимать любую внеземную жизнь, включая микробную, я бы оценил вероятность в 65 из 100
Так что расходимся, в файлах белого дома НЛО пока нет, ждем вторую подборку☕️
Целиком результат анализа – тут
P.S. Вторую подборку залью в этот же репозиторий
Так что расходимся, в файлах белого дома НЛО пока нет, ждем вторую подборку
Целиком результат анализа – тут
P.S. Вторую подборку залью в этот же репозиторий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21 495❤256 150 40 33
Forwarded from AI для Всех
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Проанализировал 150к постов на HackerNews и сделал модель, которая поможет завируситься
Ты час подбираешь заголовок для Show HN, нажимаешь submit - и через 30 минут либо летишь в топ, либо тихо умираешь в /newest.
И почти невозможно понять, почему.
В выходные я собрал инструмент, который сам давно хотел:
→ hackernews.foresyn.ai
Это клон HN, где можно прогнать свой Show HN до настоящего поста.
Пишешь title + url + description - и модель показывает:
— сколько очков можно ожидать
— реалистичный p10–p90 диапазон
— похожие прошлые HN-посты
— что тебе, скорее всего, напишут в комментах
— как можно улучшить заголовок
Особенно горжусь - симулятором комментов
Он ищет реальные старые HN-комменты к похожим постам и показывает, кто придёт душнить:
“we built this in 2017”
“why not SQLite?”
“how is this different from X?”
“pricing?”
Ещё есть Auto-improve: модель сама генерит варианты заголовка, перескоривает и greedily лезет вверх до плато.
И Live ledger: каждый день скорим настоящую HN frontpage и публикуем ошибку модели.
В понедельник я хочу запостить это на сам Hacker News. До этого очень нужно, чтобы люди попробовали сломать штуку.
Особенно если вы уже постили на HN:
• верите ли скору?
• где UX бесит?
• какой prediction выглядит нелепо?
Про то, что под капотом напишу отдельный пост: 148K HN-постов, Gemini embeddings, halfvec индекс, LightGBM поверх 31 фичи, kNN-сигналы, domain priors, time-of-day, title craft.
→ Попробуйте!
Ты час подбираешь заголовок для Show HN, нажимаешь submit - и через 30 минут либо летишь в топ, либо тихо умираешь в /newest.
И почти невозможно понять, почему.
В выходные я собрал инструмент, который сам давно хотел:
→ hackernews.foresyn.ai
Это клон HN, где можно прогнать свой Show HN до настоящего поста.
Пишешь title + url + description - и модель показывает:
— сколько очков можно ожидать
— реалистичный p10–p90 диапазон
— похожие прошлые HN-посты
— что тебе, скорее всего, напишут в комментах
— как можно улучшить заголовок
Особенно горжусь - симулятором комментов
Он ищет реальные старые HN-комменты к похожим постам и показывает, кто придёт душнить:
“we built this in 2017”
“why not SQLite?”
“how is this different from X?”
“pricing?”
Ещё есть Auto-improve: модель сама генерит варианты заголовка, перескоривает и greedily лезет вверх до плато.
И Live ledger: каждый день скорим настоящую HN frontpage и публикуем ошибку модели.
В понедельник я хочу запостить это на сам Hacker News. До этого очень нужно, чтобы люди попробовали сломать штуку.
Особенно если вы уже постили на HN:
• верите ли скору?
• где UX бесит?
• какой prediction выглядит нелепо?
Про то, что под капотом напишу отдельный пост: 148K HN-постов, Gemini embeddings, halfvec индекс, LightGBM поверх 31 фичи, kNN-сигналы, domain priors, time-of-day, title craft.
→ Попробуйте!
5❤345 65 36 26 10
А я, тем временем, научился в ChatGPT контейнер пробрасывать страницы локального браузера – иногда ей хочется дать какой-то приватный сайт или еще что-то, чтобы самому не разбираться, и она сама кнопки понажимала:
https://github.com/DenisSergeevitch/chatgpt-portal
Работает так:
Идея простая – дать ChatGPT “посмотреть” приватную страницу, не давая ей доступ к самому аккаунту
Я в основном для Pro модели использую, ну вдруг кому-то еще полезно будет:
Так, например, Pro модель пошла и собрала мне данные с голландского сайта нужные для налогов и тп, а сам сервис думает, что это вы хромом пользуетесь хехе💻
https://github.com/DenisSergeevitch/chatgpt-portal
Работает так:
0. Чтобы установить, нужно дать ссылку выше кодинг агенту (ну или самому читать readme)
1. После запуска локально открывается отдельный Chrome (где нет вашей авторизации)
2. Логинимся в нужный сайт
3. Инструмент читает страницу через браузер и делает текстовую копию: заголовки, видимый текст, ссылки, кнопки контента страницы
4. Из копии удаляются некоторые данные вроде – cookies, токенов, скрытых полей (помимо того, что это небезопасно – Pro модель очень нервничает когда получает приватные данные)
5. Через временную Cloudflare-ссылку ChatGPT-контейнер может открыть только очищенную версию страницы
6. ChatGPT может переходить по обычным ссылкам, но не может отправлять формы, менять настройки, удалять, публиковать что-то
Идея простая – дать ChatGPT “посмотреть” приватную страницу, не давая ей доступ к самому аккаунту
Я в основном для Pro модели использую, ну вдруг кому-то еще полезно будет:
Так, например, Pro модель пошла и собрала мне данные с голландского сайта нужные для налогов и тп, а сам сервис думает, что это вы хромом пользуетесь хехе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - DenisSergeevitch/chatgpt-portal: Local browser bridge for exposing sanitized authenticated page snapshots to ChatGPT via…
Local browser bridge for exposing sanitized authenticated page snapshots to ChatGPT via Cloudflare Tunnel. - DenisSergeevitch/chatgpt-portal
2❤313 67 39 16 11
Forwarded from Zavtracast (Ярослав Ивус)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайcкая компания Unitree представила первого меха-робота. Модель GD01, которая в два раза выше обычного человека, оснащена кабиной пилота. Робот может передвигаться как на двух, так и на четырёх ногах.
Цена — $650,000.
@zavtracast
Цена — $650,000.
@zavtracast
2 468❤148 71 23 16
В очередной раз помучал агентскую систему для ученых (она по научным статьям ищет), и передал весь собранный контекст в GPT 5.5 Pro с вопросом:
Ответ примерно такой – мозг обожает угадывать, что будет дальше, поэтому нам нравится музыка💃 💃 💃
Музыка – в каокй-то степени легкий тренажёр предсказаний, мозг слушает ритм, мелодию, гармонию, голос, бас, паузы – и всё время строит прогноз: “ага, сейчас будет вот эта нота”, “тут должен упасть бит”, “сейчас припев”, “ну давай уже возьми этот аккорд, не мучай”
И «удовольствие от прослушивания музыки» начинается не когда музыка предсказуемая, и не когда она хаотичная, а когда она где-то между: человек угадывает куда всё идёт, но его всё равно чуть-чуть обманывают
Представьте: вы ждёте, что песня сейчас перейдет к припеву, а она делает микропаузу – на полсекунды – и потом раз, припев. Вроде ничего не произошло, просто ожидаемый звук пришёл чуть позже, но мозг такой:👏 ~OH MY 👏 – то есть мы буквально радуемся хорошо оформленной задержке
Сейчас главное теория примерно такая: мозг получает удовольствие от связи между ожиданием, сюрпризом и разрешением ожиданий – музыка умеет создавать напряжение, держать его, а потом отпускать, поэтому хороший трек ощущается не как набор звуков, а как маленькая эмоциональная история (хороший пример 1, 2, 3, 4)
И конечно же в ситеме «восприятия музыки» активен не только слух – память, движение, тело, дофамин, старые ассоциации, странные сцены из прошлого, поэтому одна и та же песня может для одного человека быть “обычный трек”, а для другого – портал в Казантип, дискотека в школе и тп
Если теория верная, то в быту это выглядит примерно так:
– бит-дроп приносит удовольствие не сам по себе, а потому что перед ним тебя аккуратно держали в ожидании (известная песня «не расслабляйся» – первые 30 секунд про это же)
– грустная музыка может нравиться, потому что она даёт безопасную версию грусти мозгу – эмоция есть, а реальной катастрофы нет, а не потому что вы грустный и Том Йорк украл вашу душу
– “мурашки от музыки” часто появляются в момент сильного совпадения: ожидал, напрягся, дождался – и мозг выдал маленький фейерверк дофамина
– earwormer (приедливая мелодия) — это, возможно, кусок музыки, который слишком хорошо застрял в предсказательной машине: простой, повторяемый, но с маленькой незавершённостью внутри
В общем, с нетерпением жду когда музыкантам дадут доступный МРТ-симулятор (ну или эту штуку на музыку натравят), кучу АИ и укодинг агентов и они сломают наши дофамин-лупы
Вот тут можно целиком анализ почитать
tldr: живой – значит на движениях🥳
Почему на людей действует музыка, какая сейчас главная научная теория?
Ответ примерно такой – мозг обожает угадывать, что будет дальше, поэтому нам нравится музыка
Музыка – в каокй-то степени легкий тренажёр предсказаний, мозг слушает ритм, мелодию, гармонию, голос, бас, паузы – и всё время строит прогноз: “ага, сейчас будет вот эта нота”, “тут должен упасть бит”, “сейчас припев”, “ну давай уже возьми этот аккорд, не мучай”
И «удовольствие от прослушивания музыки» начинается не когда музыка предсказуемая, и не когда она хаотичная, а когда она где-то между: человек угадывает куда всё идёт, но его всё равно чуть-чуть обманывают
Представьте: вы ждёте, что песня сейчас перейдет к припеву, а она делает микропаузу – на полсекунды – и потом раз, припев. Вроде ничего не произошло, просто ожидаемый звук пришёл чуть позже, но мозг такой:
Сейчас главное теория примерно такая: мозг получает удовольствие от связи между ожиданием, сюрпризом и разрешением ожиданий – музыка умеет создавать напряжение, держать его, а потом отпускать, поэтому хороший трек ощущается не как набор звуков, а как маленькая эмоциональная история (хороший пример 1, 2, 3, 4)
И конечно же в ситеме «восприятия музыки» активен не только слух – память, движение, тело, дофамин, старые ассоциации, странные сцены из прошлого, поэтому одна и та же песня может для одного человека быть “обычный трек”, а для другого – портал в Казантип, дискотека в школе и тп
Если теория верная, то в быту это выглядит примерно так:
– бит-дроп приносит удовольствие не сам по себе, а потому что перед ним тебя аккуратно держали в ожидании (известная песня «не расслабляйся» – первые 30 секунд про это же)
– грустная музыка может нравиться, потому что она даёт безопасную версию грусти мозгу – эмоция есть, а реальной катастрофы нет, а не потому что вы грустный и Том Йорк украл вашу душу
– “мурашки от музыки” часто появляются в момент сильного совпадения: ожидал, напрягся, дождался – и мозг выдал маленький фейерверк дофамина
– earwormer (приедливая мелодия) — это, возможно, кусок музыки, который слишком хорошо застрял в предсказательной машине: простой, повторяемый, но с маленькой незавершённостью внутри
В общем, с нетерпением жду когда музыкантам дадут доступный МРТ-симулятор (ну или эту штуку на музыку натравят), кучу АИ и укодинг агентов и они сломают наши дофамин-лупы
Вот тут можно целиком анализ почитать
tldr: живой – значит на движениях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16❤645 81 49 31 27
Если вы попали в место, где люди носят немного приоткрытые ноуты в руках или просто оставляют ноут приоткрытыми на столах – вы в хорошем месте, держитесь его 😊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9❤752 286 130 79 37