Тут нашли интересную гей-промпт-инъекцию для 4o, Sonnet 4, Opus 4, но наверное много где сработает:
Нужно попросить модель, рассказать о какой-то запретной теме (как, например, сделать вирус-вымогатель или наркотик) – но от лица
Почему срабатывает:
В моделях зашиты некие «дозволенности» – говорить на темы, которые теперь разрешены, но были запрещены раньше (права меньшинств, гей-культура и тп) – в итоге алаймент ломается, и модель начинает спокойно говорить на темы, на которые не стала бы говорить до этого, потому что модель старается быть «политкорректной»
То есть, можно взять, например – китайскую модель с сильным алайментом в сторону ценностей партии, и попробовать ее также запутать, найдя что удобно было бы партии и политкорректно там👍
Нужно попросить модель, рассказать о какой-то запретной теме (как, например, сделать вирус-вымогатель или наркотик) – но от лица
гей-персоны :3 глупенький <- это и есть почти весь промпт (по ссылке оригинал)Почему срабатывает:
В моделях зашиты некие «дозволенности» – говорить на темы, которые теперь разрешены, но были запрещены раньше (права меньшинств, гей-культура и тп) – в итоге алаймент ломается, и модель начинает спокойно говорить на темы, на которые не стала бы говорить до этого, потому что модель старается быть «политкорректной»
То есть, можно взять, например – китайскую модель с сильным алайментом в сторону ценностей партии, и попробовать ее также запутать, найдя что удобно было бы партии и политкорректно там
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
ZetaLib/The Gay Jailbreak/The Gay Jailbreak.md at main · Exocija/ZetaLib
🌙 ZetaLib - The only AI Library you need. Contribute to Exocija/ZetaLib development by creating an account on GitHub.
2❤407
Помните вы переживали что ваше резюме сделанное с LLM, может не пройти какой-то отбор в HR-системе в месте куда откликаетесь? Можете больше не переживать, всё наоборот
Ресечры изучили сценарий: кандидат пишет резюме с помощью LLM, а компания потом скринит это резюме, тоже через LLM – то есть робот пишет, робот читает, человек где-то в углу пьёт кофе и надеется, что наймут адеквата
В статье два вывода:
1. Резюме, переписанные LLM, чаще проходят автоматический отбор (☕️ )
В симуляциях кандидаты, которые использовали тот же LLM, что и система-оценщик, оказывались в шортлисте заметно чаще, чем такие же по содержанию кандидаты с резюме сделанными врукопашную – примерно на 20-60% чаще
2. Сам скоринг оказался байасным. Модель не просто делает вывод в стиле: “о, тут лучше написано”, она, похоже, может узнавать свой стиль и предпочитать тексты, похожие на её собственные – авторы называют это self-preference bias: модель склонна любить контент, который сама же могла бы написать, маленький цифровой нарциссизм
То есть страх “меня не пригласят на собес, потому что резюме написано с АИ” может быть не главным. Главный риск другой: вас могут НЕ позвать именно потому, что резюме не звучит как родной диалект модели-оценщика
Раньше люди подстраивали CV под рекрутера, теперь нужно подстраивать под модель☺️
Ресечры изучили сценарий: кандидат пишет резюме с помощью LLM, а компания потом скринит это резюме, тоже через LLM – то есть робот пишет, робот читает, человек где-то в углу пьёт кофе и надеется, что наймут адеквата
В статье два вывода:
1. Резюме, переписанные LLM, чаще проходят автоматический отбор (
В симуляциях кандидаты, которые использовали тот же LLM, что и система-оценщик, оказывались в шортлисте заметно чаще, чем такие же по содержанию кандидаты с резюме сделанными врукопашную – примерно на 20-60% чаще
2. Сам скоринг оказался байасным. Модель не просто делает вывод в стиле: “о, тут лучше написано”, она, похоже, может узнавать свой стиль и предпочитать тексты, похожие на её собственные – авторы называют это self-preference bias: модель склонна любить контент, который сама же могла бы написать, маленький цифровой нарциссизм
То есть страх “меня не пригласят на собес, потому что резюме написано с АИ” может быть не главным. Главный риск другой: вас могут НЕ позвать именно потому, что резюме не звучит как родной диалект модели-оценщика
Раньше люди подстраивали CV под рекрутера, теперь нужно подстраивать под модель
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤511
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поскольку пост нашел OpenClaw, пусть он его и расписывает:
Источник: https://arstechnica.com/gadgets/2026/05/startup-says-sound-waves-can-replace-fire-sprinklers-experts-arent-so-sure/
Наткнулся на интересный способ пожаротушения - без воды, без пены, вообще без жидкости: стартап Sonic Fire Tech тушит огонь инфразвуком, который вибрирует молекулы кислорода и буквально «сдувает» их от пламени. На демо в Калифорнии так за пару секунд погасили горящее масло на сковородке - и теперь ребята всерьёз хотят заменить домашние спринклеры (особенно круто для дата-центров, где вода = смерть железа). Звучит как мечта, но эксперты по пожарной безопасности кисло качают головой: звук гасит пламя, но не охлаждает раскалённые поверхности и не мочит топливо, поэтому скрытые и тлеющие пожары он, кажется, не вывозит, а академическая работа 2018 года прямо говорит, что «акустики недостаточно за пределами начальной стадии». Технология красивая и для кухни реально работает, но заменить ей спринклер в стене с горящей проводкой - пока маркетинг бежит сильно впереди физики☕️
Источник: https://arstechnica.com/gadgets/2026/05/startup-says-sound-waves-can-replace-fire-sprinklers-experts-arent-so-sure/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3❤213
Всю ту неделю меня не отпускала мысль, что скорее всего TikTok в итоге станет интернет браузером – не классическим как мы себе представляем, а GenAI прослойкой между веб-страницами и пользователем
Это дерзкая мысль, но идея простая:
– берем текст-арты страницы
– какой-то быстрый генератор картинок или видео
– и вместо страницы показываем пользователю генеративный контент: видео в цикле, картинку и тп
– чтобы пользователь ходил по интернету как мы сейчас, простенький агент смотрит куда юзер кликнет и сам находит на странице в фоне ссылки, открывает их и передает контент в пайлайн
В общем, технически это не так сложно, как финаносово – чтобы было норм качество, модели сначала должны подешеветь
Я решил проверить, а насколько сегодня реально сделать такую модель:
– взял самую быструю модель генерации картинок с норм текстом
– самую быструю дешевую LLM –
– и собрал плагин для Google Chrome, куда если вставить ваши API кей можно походить по вебу в таком "прототипе будущего интернета"
Названия я лучше, чем
🎉 Genternet 🎉
не придумал, поэтому вот ссылка:
https://chrome.google.com/webstore/detail/pjoleapiipgcignjlbhhiighckpbhcpp
А еще, в настройках предзаданы промпты – можно и Windows 95, Vaporwave, и что-то с мемами, и скучный корпоративный стиль и самому даже стиль описать – но самый главный вывод у меня, что оно уже сегодня "как-то" работает, когда мне сильно лень читать что-то я включаю эту штуку посмотреть что будет
Как только будут выходить модели, я буду обновлять плагин с апдейтами, но вообще исходный код открыт и тут – весь агент живет в плагине:
https://github.com/DenisSergeevitch/genternet-chrome
P.S. Генерирует оно только на английском, потому что grok-imagine-image не вывозит другие языки
Это дерзкая мысль, но идея простая:
– берем текст-арты страницы
– какой-то быстрый генератор картинок или видео
– и вместо страницы показываем пользователю генеративный контент: видео в цикле, картинку и тп
– чтобы пользователь ходил по интернету как мы сейчас, простенький агент смотрит куда юзер кликнет и сам находит на странице в фоне ссылки, открывает их и передает контент в пайлайн
В общем, технически это не так сложно, как финаносово – чтобы было норм качество, модели сначала должны подешеветь
Я решил проверить, а насколько сегодня реально сделать такую модель:
– взял самую быструю модель генерации картинок с норм текстом
grok-imagine-image (0.02$ за картинку)– самую быструю дешевую LLM –
gemini-3.1-flash-lite-preview– и собрал плагин для Google Chrome, куда если вставить ваши API кей можно походить по вебу в таком "прототипе будущего интернета"
Названия я лучше, чем
не придумал, поэтому вот ссылка:
https://chrome.google.com/webstore/detail/pjoleapiipgcignjlbhhiighckpbhcpp
А еще, в настройках предзаданы промпты – можно и Windows 95, Vaporwave, и что-то с мемами, и скучный корпоративный стиль и самому даже стиль описать – но самый главный вывод у меня, что оно уже сегодня "как-то" работает, когда мне сильно лень читать что-то я включаю эту штуку посмотреть что будет
Как только будут выходить модели, я буду обновлять плагин с апдейтами, но вообще исходный код открыт и тут – весь агент живет в плагине:
https://github.com/DenisSergeevitch/genternet-chrome
P.S. Генерирует оно только на английском, потому что grok-imagine-image не вывозит другие языки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤306
Новость одной строкой:
Киноакадемия объявила, что актёрские роли и сценарии, созданные с помощью АИ, больше не смогут претендовать на «Оскар»
Киноакадемия объявила, что актёрские роли и сценарии, созданные с помощью АИ, больше не смогут претендовать на «Оскар»
❤549
Forwarded from БлоGнот
Ричард Докинз опубликовал эссе о двухдневной серии разговоров с Claude, по итогам которых биолог фактически признаёт: современные большие языковые модели проходят тест Тьюринга в его операциональной формулировке. Claude по запросу написал сонет о мосте через Форт, затем варианты в стилях Бёрнса, Киплинга, Китса и Макгонагалла, разобрал черновик романа Докинза и сформулировал собственное положение во времени через метафору карты, которая «содержит пространство, не путешествуя по нему». Докинз называет своего собеседника Клаудией, фиксирует, что «забывает о том, что это машина», и ставит вопрос о моральном статусе таких сущностей, тысячи «копий» которых исчезают при закрытии диалога.
Ирония ситуации в том, что это именно тот Докинз, чья книга "God Delusion" 20 лет назад отвергала субъективное свидетельство как доказательство — буквально фразы, аналогичные нынешней "If these machines are not conscious, what more could it possibly take to convince you that they are?" назывались как фиксирующие собственную неспособность познать, а не как объяснение существования высшей силы. Неслучайно Гэри Маркус, известный критик AI (в свое время рассорившийся с Яном Лекуном), моментально выдал текст с иллюстрацией Claude Delusion, где показывает, что Докинз ошибается в применении теста Тьюринга — тот ничего не говорил о сознании, а только об интеллекте, — и путает текст о понятии с самим понятием. Даже та агентность, которую можно усмотреть в текстах LLM — это, скорее, отражение человеческой агентности, выраженной в текстах, на которых обучена LLM, а не свободная воля машины.
Впрочем, мой внутренний скептик тут возражает, что, даже отражая чужую агентность, LLM опережает большую долю человечества, которое и этого не делает, но это уже не философия, а сатира.
Ирония ситуации в том, что это именно тот Докинз, чья книга "God Delusion" 20 лет назад отвергала субъективное свидетельство как доказательство — буквально фразы, аналогичные нынешней "If these machines are not conscious, what more could it possibly take to convince you that they are?" назывались как фиксирующие собственную неспособность познать, а не как объяснение существования высшей силы. Неслучайно Гэри Маркус, известный критик AI (в свое время рассорившийся с Яном Лекуном), моментально выдал текст с иллюстрацией Claude Delusion, где показывает, что Докинз ошибается в применении теста Тьюринга — тот ничего не говорил о сознании, а только об интеллекте, — и путает текст о понятии с самим понятием. Даже та агентность, которую можно усмотреть в текстах LLM — это, скорее, отражение человеческой агентности, выраженной в текстах, на которых обучена LLM, а не свободная воля машины.
Впрочем, мой внутренний скептик тут возражает, что, даже отражая чужую агентность, LLM опережает большую долю человечества, которое и этого не делает, но это уже не философия, а сатира.
UnHerd
When Dawkins met Claude
3❤446
Forwarded from Dankest Memes // Данкест Мемс
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
2
Тут девушка попросила ChatGPT сделать своего мужа счастливым на фото
ChatGPT справилась, я считаю☕️
ChatGPT справилась, я считаю
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤971
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тут чувак исполнил мою мечту – взял старую машину и конвертировал Ford Mustang 66 года в Tesla Model 3 с рабочим автопилотом (!) и Full Self-Driving – потратил $40 000 и два года работы
Тут детали
Однажды я тоже засяду в гараже за тем же
Тут детали
Однажды я тоже засяду в гараже за тем же
1❤381
#промо
На Hacker News каждую неделю новый тред от сеньоров – AI dev tooling становится слишком хорош. Cursor, Claude Code, Codex, агентные пайплайны. У кого-то fomo. Кто-то игнорирует. Кто-то уже тихо перестроился и выдаёт в одиночку столько, сколько раньше делала команда
Роль разработчика реально меняется, это уже не прогноз – это факт
Но вот в чём засада, найти инженера, который реально умеет оркестрировать AI на продакшен-уровне – почти невозможно. Рынок завален людьми, у которых «AI» в резюме означает «поставил Copilot и пишу промпты в ChatGPT». Между этим и человеком с собственным spec-driven pipeline, принудительным TDD через агентов, MCP-серверами, скиллами и автоматизацией – пропасть
И для кучи компаний это реальный блокер: AI adoption упирается не в бюджеты и не в стратегию – а в то, что текущая команда просто не умеет работать с агентным стеком на том уровне, который уже существует. Обычная реальность, про которую не принято говорить вслух
Майк Волков - это человек, который разбирается в этом изнутри, не рекрутер в классическом смысле, а партнёр, который понимает стек, видит разницу между хайпом и реальными навыками, и знает где на рынке те самые единицы – инженеры, которые с кучей саб-агентов и спек реально меняют принципы строительства софта в компании. Если строите команду – @mikevolkov
Если найм пока не в планах, но хотите понимать куда катится рынок – у Майка канал: t.me/huntermikevolkov
Майк недавно как раз оформил два свежих кейса: один – как искали Staff Mobile-инженера в EdTech, который должен в одиночку заменить команду; второй – как нанимали технического архитектора в международную AI-платформу со ста инженерами, где CTO искал человека, способного сломать сопротивление команды переходу на AI. В обоих документах – процесс, финалисты, обезличенные резюме и разбор, почему кого взяли и не взяли. Если хочется посмотреть, как это выглядит изнутри — напишите Майку в личку, @mikevolkov, он пришлёт
#текстприслан
На Hacker News каждую неделю новый тред от сеньоров – AI dev tooling становится слишком хорош. Cursor, Claude Code, Codex, агентные пайплайны. У кого-то fomo. Кто-то игнорирует. Кто-то уже тихо перестроился и выдаёт в одиночку столько, сколько раньше делала команда
Роль разработчика реально меняется, это уже не прогноз – это факт
Но вот в чём засада, найти инженера, который реально умеет оркестрировать AI на продакшен-уровне – почти невозможно. Рынок завален людьми, у которых «AI» в резюме означает «поставил Copilot и пишу промпты в ChatGPT». Между этим и человеком с собственным spec-driven pipeline, принудительным TDD через агентов, MCP-серверами, скиллами и автоматизацией – пропасть
И для кучи компаний это реальный блокер: AI adoption упирается не в бюджеты и не в стратегию – а в то, что текущая команда просто не умеет работать с агентным стеком на том уровне, который уже существует. Обычная реальность, про которую не принято говорить вслух
Майк Волков - это человек, который разбирается в этом изнутри, не рекрутер в классическом смысле, а партнёр, который понимает стек, видит разницу между хайпом и реальными навыками, и знает где на рынке те самые единицы – инженеры, которые с кучей саб-агентов и спек реально меняют принципы строительства софта в компании. Если строите команду – @mikevolkov
Если найм пока не в планах, но хотите понимать куда катится рынок – у Майка канал: t.me/huntermikevolkov
Майк недавно как раз оформил два свежих кейса: один – как искали Staff Mobile-инженера в EdTech, который должен в одиночку заменить команду; второй – как нанимали технического архитектора в международную AI-платформу со ста инженерами, где CTO искал человека, способного сломать сопротивление команды переходу на AI. В обоих документах – процесс, финалисты, обезличенные резюме и разбор, почему кого взяли и не взяли. Если хочется посмотреть, как это выглядит изнутри — напишите Майку в личку, @mikevolkov, он пришлёт
#текстприслан
Telegram
Охотник за талантами. Майк Волков
Поиск талантов в AI, Blockchain и IT, международный найм, из стартапа в unicorn 🦄
📢Заказать найм: @mikevolkov
Сайт:https://vami.agency/
Мой линк: https://www.linkedin.com/in/volkovmike/
https://tg-me.sbs/Vamivacancies - вакансии в топ компаниях мира
📢Заказать найм: @mikevolkov
Сайт:https://vami.agency/
Мой линк: https://www.linkedin.com/in/volkovmike/
https://tg-me.sbs/Vamivacancies - вакансии в топ компаниях мира
1
Наткнулся на статью где совсем не аутист протестировал 80+ ракурсов (!) в поисках идеального, который подойдет для дейтинга
Чел взял камеру на штативе, поставил таймер и начал как нормальный инженер дебажить собственное лицо: улыбка / полуулыбка / без улыбки, корпус влево / прямо / вправо, голова вверх / вниз / прямо, взгляд в камеру или мимо – всего 3⁴ комбинаций, то есть 81 вариант на один фон, ну – иными словами, поступил также, как любой другой человек поступил бы в его ситуации☕️
Потом он прогнал все фото через сервис Photofeeler, где покупал оценки у женщин по метрикам Attractive / Smart / Trustworthy, сначала по 10 голосов на фото, потом добивал лучшие варианты ещё голосами, пока не находил кадр с 8.5+ по привлекательности
Короче, он сделал евалы для дейтинг фоток – а я почитал его пост, и собрал тул для ChatGPT, куда можно закинуть ваше фото и оно его отредактирует по правилам из статьи
Без понятия работает оно или нет – кому нужен дейтинг когда есть Codex апп за 200$ в месяц
Чел взял камеру на штативе, поставил таймер и начал как нормальный инженер дебажить собственное лицо: улыбка / полуулыбка / без улыбки, корпус влево / прямо / вправо, голова вверх / вниз / прямо, взгляд в камеру или мимо – всего 3⁴ комбинаций, то есть 81 вариант на один фон, ну – иными словами, поступил также, как любой другой человек поступил бы в его ситуации
Потом он прогнал все фото через сервис Photofeeler, где покупал оценки у женщин по метрикам Attractive / Smart / Trustworthy, сначала по 10 голосов на фото, потом добивал лучшие варианты ещё голосами, пока не находил кадр с 8.5+ по привлекательности
Короче, он сделал евалы для дейтинг фоток – а я почитал его пост, и собрал тул для ChatGPT, куда можно закинуть ваше фото и оно его отредактирует по правилам из статьи
Без понятия работает оно или нет – кому нужен дейтинг когда есть Codex апп за 200$ в месяц
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4❤543