Новость одной строкой:
Киноакадемия объявила, что актёрские роли и сценарии, созданные с помощью АИ, больше не смогут претендовать на «Оскар»

Тут чувак исполнил мою мечту – взял старую машину и конвертировал Ford Mustang 66 года в Tesla Model 3 с рабочим автопилотом (!) и Full Self-Driving – потратил $40 000 и два года работы

Тут детали

Однажды я тоже засяду в гараже за тем же

#промо
На Hacker News каждую неделю новый тред от сеньоров – AI dev tooling становится слишком хорош. Cursor, Claude Code, Codex, агентные пайплайны. У кого-то fomo. Кто-то игнорирует. Кто-то уже тихо перестроился и выдаёт в одиночку столько, сколько раньше делала команда

Роль разработчика реально меняется, это уже не прогноз – это факт

Но вот в чём засада, найти инженера, который реально умеет оркестрировать AI на продакшен-уровне – почти невозможно. Рынок завален людьми, у которых «AI» в резюме означает «поставил Copilot и пишу промпты в ChatGPT». Между этим и человеком с собственным spec-driven pipeline, принудительным TDD через агентов, MCP-серверами, скиллами и автоматизацией – пропасть

И для кучи компаний это реальный блокер: AI adoption упирается не в бюджеты и не в стратегию – а в то, что текущая команда просто не умеет работать с агентным стеком на том уровне, который уже существует. Обычная реальность, про которую не принято говорить вслух

Майк Волков - это человек, который разбирается в этом изнутри, не рекрутер в классическом смысле, а партнёр, который понимает стек, видит разницу между хайпом и реальными навыками, и знает где на рынке те самые единицы – инженеры, которые с кучей саб-агентов и спек реально меняют принципы строительства софта в компании. Если строите команду – @mikevolkov

Если найм пока не в планах, но хотите понимать куда катится рынок – у Майка канал: t.me/huntermikevolkov

Майк недавно как раз оформил два свежих кейса: один – как искали Staff Mobile-инженера в EdTech, который должен в одиночку заменить команду; второй – как нанимали технического архитектора в международную AI-платформу со ста инженерами, где CTO искал человека, способного сломать сопротивление команды переходу на AI. В обоих документах – процесс, финалисты, обезличенные резюме и разбор, почему кого взяли и не взяли. Если хочется посмотреть, как это выглядит изнутри — напишите Майку в личку, @mikevolkov, он пришлёт

#текстприслан

Нашел классный промпт для GPT Pro модели, который позволяет выбрать какой-то классный евент на вечер, особенно актуально если куда-то едете:

I will be in … on the ...
What should I do there that I would regret missing, considering it’s unlikely to happen again? I have a free evening

Она думает и выбирает события по интересности, и редкости - с учетом что они больше не повторятся, рекомендую