На прошлой неделе рассказывал про бота, который автоматически мониторит Хабр по 14 медицинским и диджитал-хабам и присылает краткое резюме каждой новой статьи прямо в Telegram.

На вопрос "нужен ли он вам?" почти 50 человек сказали — да, поэтому делаю его открытым для всех.


Бот открытый, бесплатный. Как работает

— Следит за 14 хабами: Здоровье, AI, Телемедицина, Медгаджеты, Носимая электроника, Управление продуктом, Интернет-маркетинг, Брендинг и другие;
— Парсит новые публикации каждые 30 минут;
— Каждую статью прогоняет через языковую модель и присылает резюме в 2-3 предложения;
— Отсеивает дубли.

Под капотом: RSS-парсинг 14 хабов, SQLite для дедупликации, OpenRouter как шлюз к языковым моделям, claude-3-5-haiku для саммари — быстрая и дешевая модель, которая хорошо работает с текстами на русском языке.

Все крутится на VPS, подписчики хранятся в базе (только ID без ПДн).

Написано с нуля за полчаса в Claude.

Посмотреть ✅ — @dip_habr_digest_bot

🟢 Запустить — /start
🔴 Отписаться — /stop

P.S. Пост выходит в символичный день — сегодня Хабру исполняется 20 лет. С днем рождения, Хабр 🎂

Рентгенолог, ChatGPT и пациент с МРТ на руках 🩻

У меня есть знакомый рентгенолог, который расшифровывает порядка 600 МРТ-снимков в месяц. Как понимаю, это не редкость. В лучевой диагностике дефицит кадров такой, что попасть к специалисту вовремя — отдельный квест.

Есть нюанс ☝️: тот же врач параллельно принимает в частной клинике, и туда попасть заметно проще.
Кто может себе позволить — идет платно. Остальные ждут.

Или не ждут. Часть пациентов со свежим снимком на руках открывает ChatGPT или другую LLM, загружает заключение и просит:

объясни понятным языком

ВЦИОМ выпустил свежее исследование по телемеду и оно как раз про это. За пять лет доля россиян, реально получавших телемедконсультацию выросла с 8% до 22%.

Половина опрошенных готова перейти с очного приема на онлайн — если предложит сам врач. И когда людей спрашивают, зачем им удаленная консультация, на первом месте оказывается расшифровка анализов. Следом — второе мнение и вопросы по препаратам.

Это ровно те задачи, которые языковая модель технически закрывает за полторы минуты.

Сразу оговорюсь: сами модели в эту сторону не зовут. ChatGPT, Gemini, Claude, российские LLM — все на медицинских вопросах включают слой комплаенса: «не являюсь врачом», «обратитесь к специалисту», «не могу ставить диагнозы». На прямые запросы часто прямо отказывают. Это правильно — и модели тут на стороне здравого смысла.

Но умельцы знают, как формулировать запросы так, чтобы получить развернутый ответ.
Не буду расписывать как — кто в теме, тот в курсе.
Факт в том, что спрос на быстрое объяснение медицинских документов перерос предложение, и часть людей решает задачу сами — обходя ограничения и модели, да и системы здравоохранения.

Главный вопрос ближайших лет ❓ успеют ли клиники и сервисы упаковать этот спрос в нормальный продукт, или пациент окончательно привыкнет, что первое объяснение анализов он получает в чате, а врача потом идет «верифицировать» и спрашивать уже у него второе мнение.

Второе мероприятие: 20-летие Хабра 🎂

Начну с того, что организовано все было отлично. Особенно зашли площадка и концепция — дачная. И это, кажется, изящное решение: собрать в одном месте всех айтишников страны и при этом не ставить их перед мучительным выбором «а что вообще надеть». Никакого блэк-тая, который половина бы проигнорировала, а вторая пришла бы в нем поверх любимой худи. Внутри — фотозоны, игры, развлечения и полноценная официальная программа.

Отдельно отмечу состав. Были, кажется, все российские бигтехи, которых можно представить — гиганты и не только. С несколькими людьми наконец развиртуализировался вживую. Например, с Асей Шабалиной, которая с недавних пор работает в «Рейтинге Рунета» — и, как вы понимаете, не просто так я вчера писал комментарий про их прогнозы. Как раз успели их обсудить лично.

Встретил и нескольких бывших коллег и знакомых, очень приятно потрещали. Пообщался с командой маркетинга Хабра: ребята большие молодцы, и за вечер, и за все 20 лет 😎

А Хабр я еще и поздравил по-своему — пет-проектом. Маленький, но честный способ сказать площадке спасибо — потому что пользуюсь ей не из вежливости.

И маленький спойлер: осенью у Хабра планируются мероприятия, и меня пригласили выступить. Так что ждите новостей.

Хабру — 20. С юбилеем 🎉

HR-неделя в фарме. Начинаем с бизнес-завтрака

Так уж сложилось, что эта неделя в моем календаре получилась почти полностью HR-центричной. В среду — бизнес-завтрак от Фарма&Медикал Рекрутмент, в конце недели — еще одно отраслевое мероприятие, на которое тоже иду.

Тема завтрака: «Рекрутмент, адаптация, мотивация, обучение и развитие персонала на основе аналитики и экспертных оценок»

И это не кажется совпадением. Вопросы найма, удержания, мотивации и обучения людей в фарме рискуют оказаться если не темой №1 этого года, то точно войдут в топ-3. На то есть причины: рынок труда перегрет, бюджеты на людей сжимаются, а ставки на ключевые роли растут. Об этом много пишут и говорят, но конкретики и работающих кейсов пока мало.

Я выступаю информационным партнером мероприятия.

3 июня в 10:00, онлайн, программа как раз о конкретике
➡️ Культура как стратегический актив: как сохранить идентичность компании в турбулентности.
➡️Удержание в эпоху тихих увольнений «The Big Stay» — когда люди не уходят, но и не работают в полную силу.
➡️ Тихий найм и внутренняя мобильность: как закрывать вакансии силами уже работающих сотрудников.
➡️ Справедливость в компенсациях и льготах: как обеспечить равные условия для команд.
➡️Лидерство с эмпатией в эпоху ИИ: какие человеческие качества выходят на первый план.
➡️Обучение, измеряемое бизнес-результатом: переход от «всем понравилось» к реальной отдаче.

Темы, по-моему, попадают точно — особенно про тихое увольнение и тихий найм. Это два самых обсуждаемых HR-сюжета 2026 года (за исключением битвы ИИ-нанимателей и ИИ-соискателей), и услышать про них в фарм-контексте отдельно интересно.

3 июня 2026, 10:00 (МСК), онлайн
👉 Регистрация — на сайте организаторов.

Топ-10 постов мая — месяца медиакитов, опросов, мероприятий и вайбкодинга

Традиция живет: собираю по-прежнему по количеству пересылок.

1️⃣ Книга недели: Пелевин «Возвращение Синей Бороды» 📰 — 2,1К/93
Первое место со звездочкой ⭐️
Несколько пабликов с розыгрышами подхватили пост, канал получил +2000 подписчиков, в основном ботов. Потратил пару вечеров на чистку, по дороге заблокировал живых людей с незаполненными профилями (писали, возвращал в канал и извинялся).
Дуров обещал бороться с ботами, видимо борьба еще идет.
Если бы не это, Виктор Олегович все равно попал бы в топ-10.

2️⃣ Гайд по Claude Design от Тимура Угулавы 🌎 — 1,1К/59
Вот это уже заслуженно. Разлетелось широко и стало для меня триггером наконец сесть и собрать медиакит канала.
Отдельно про сам инструмент: да, презентации с ИИ считаются бездушными. Но если задача транзакционная — ответить на конкретный вопрос, показать возможности и цифры, я не вижу в этом ничего криминального. Лучше медиакит с ИИ, чем никакого медиакита вообще.

3️⃣ Опрос: сколько платят в фарме в 2026 🍍 — 2,8К/31
Провожу уже четвертый год. Заполнено почти 400 анкет — если еще не прошли, очень советую: результаты видны сразу после последнего вопроса.
Хочу добить до 1000, но с просевшими охватами в Telegram планку, возможно, придется скорректировать. Немного обидно, но имеем то, что имеем 🤷‍♂️

4️⃣ Как я собрал медиакит за 4 часа 🔝 — 833/16
Продолжение истории про Claude Design — уже с наблюдениями, предостережениями и самим результатом.
Спойлер: токены заканчиваются быстрее, чем кажется, а Claude уверенно выдумывает цифры там, где вы не проверили.

5️⃣ Анонс конференции: за пределами клика 📞 — 920/15
Перформанс выжат, аукционы перегреты и всех это очень заботит. Анонс залетел, потому что тема болит: все дружно пытаются разобраться, как сделать так, чтобы калькулятор продолжал улыбаться. На конфу еще можно успеть.

6️⃣ ИИ и медданные: интервью AstraZeneca × N3.Health 👍 — 715/15
Рекламный пост в топ-10 по пересылкам — редкость. Нативный формат и актуальная тема делают свое дело: если интересно, пересылают вне зависимости от пометки «реклама» и ерида.

7️⃣ ДРР: почему одна цифра означает разное 🗺 — 1,2К/13
Про то, как финансовая картинка искажается в зависимости от того, кто и где поставил или не поставил галочку. Это не теория — это то, с чем реально сталкиваются. Пост нашел своих.

8️⃣ RSS + Claude + Telegram = дайджест по медтеху 👋 — 952/13
Устал поглядывать за 14 хабами — за полчаса навайбкодил собрал бота. Сканирует хабы, присылает резюме новых статей в Telegram, не дублирует то, что уже видел.

9️⃣ Конференция «Фармацевтический маркетинг 2027» 📂 — 611/13
Май вообще был богатым на мероприятия. Рынок хочет понимать, что делают другие и как ты сравниваешься с остальными. Офлайн для этого все еще незаменим.

🔟 Один бот вместо 14 вкладок с Хабами 🔗 — 594/13
Продолжение истории с Habr Digest. Три десятка человек уже воспользовались @dip_habr_digest_bot — кто из интереса, кто по делу. Делал под свою задачу, но раз пригодилось еще кому-то — рад.

Шашлыки шашлыками, а май вышел насыщенным. Июнь, судя по всему, должен быть жарче 😈

В ФВ вышел материал про подработки в фарме — я там тоже прокомментировал, обещал же вам HR-неделю 🙃

Читать такое всегда интересно, и вдвойне когда собственные данные видишь в чужом тексте рядом с комментариями экспертов.

Получается что-то вроде живого среза индустрии: мои цифры из опроса, взгляд из get experts, позиция директоров из Гедеон Рихтер и Renewal.

Марина Дмитриева (get experts) точно подметила:

Люди ищут подработку не только ради денег, но и ради смысла и развития — там, где на основном месте их не хватает.

Дмитрий Мармут (Гедеон Рихтер) обозначил то, с чем сложно спорить:

Жесткие запреты не работают. Удерживает не контроль, а возможности внутри.

Мария Сазонова (Renewal) назвала вещи прямо:

Подработки — взаимовыгодная стратегия. Бизнес экономит, человек зарабатывает и растет.

Вот такой формат мне нравится — когда данные опроса становятся точкой входа в отраслевую дискуссию. Если вы работаете в фарме и у вас есть данные, наблюдения или просто мнение — я всегда рад, когда приходят с комментарием или готовностью поговорить. Из таких разговоров и вырастают следующие опросы и материалы.

Кстати, зарплатный опрос 2026-го идет прямо сейчас. В этом году добавил вопросы про переработки, сложность поиска работы и AI. Анонимно. После последнего вопроса сразу видите срез по рынку.

Пройти опрос ➡️ https://forms.yandex.ru/u/6a00621649af4795fcc1bc0e

Статья в ФВ 🖱
https://pharmvestnik.ru/content/news/podrabotki-personala-stanovyatsya-normoi-dlya-farmacevticheskoi-otrasli.html

👨‍💻 Код больше не главное. Сбер выпустил манифест о конце классической разработки

В прошлый раз я на этом обжегся: выложил презентацию, которую принял за сберовскую, а потом мне написали, что Сбер к ней отношения не имеет. Сходил за разъяснением в пресс-службу Сбера, которая, разумеется, не ответила. Так что на этот раз перепроверял сразу.

Документ настоящий: whitepaper «AI-Disrupt PDLC: от кода к намерению», автор — Кирилл Меньшов, СВП и руководитель блока «Технологии» Сбера, представлен в мае на ЦИПР. И это, кстати, даже не презентация, а whitepaper — текст для технической аудитории, для CTO и CIO. Маркетологу в фарме читать его от корки до корки незачем. Но раз времена такие, что мы все потихоньку осваиваем айтишечку с иишечкой, несколько тезисов оттуда стоят пересказа.

1️⃣ Главный — про то, что код перестает быть активом. Базовые Copilot-помощники дают прирост в скромные 10–15%, зато на 40% растет сложность кода и копится техдолг, который вылезет позже. Поэтому ценность смещается: код пишется за минуты, а вот все, ради чего он пишется, — архитектура, безопасность, обвязка вокруг продукта — остается на людях. В цифрах Сбера это выглядит почти неприлично: на саму нейросеть приходится около 2% инженерной ценности, остальные 98% — это контроль, контекст, доступы, маршрутизация.

По своей практике вижу ровно это. Вайбкодинг прекрасен тем, что MVP можно собрать за вечер. Но как только доходит до новых версий или до первых технических неполадок — а в последнее время это особенно хостинги, серверы, всевозможные блокировки сервисов, и случается часто. Вот где начинаются настоящие свистопляски. Код — это легкие 2%. Тяжелое — все, что вокруг.

Отсюда же, кстати, и то, что я выкладываю в паблик легкие, понятные, прикладные штуки и просто отдаю их тем, кому полезно. Идеи продуктов, которые можно было бы монетизировать сразу, у меня тоже есть. Прикрутить биллинг — не проблема. Проблема в том, чтобы довести это до состояния, в котором не стыдно брать деньги и держать чужие данные.

2️⃣ Что подводит ко второму тезису — обвязка важнее модели. Тут у меня перед глазами своя история. В агентстве мы собираем собственный сервер с двумя локальными LLM: одна на простые операционные задачи, вторая — на более вдумчивые и на случай серьезных блокировок сервисов. Обе обучены на контуре данных агентства, чтобы у сотрудников всегда оставалась рабочая модель под рукой. Приключений там много: по сути мы пришли к тому, что сервер должен быть полностью локальным, без внешних подключений, плюс бэкапы и сертификаты. Когда внутри кормятся данные бизнеса, безопасность — это не пункт в списке, а первый пункт.

А вокруг — целая среда вайбкодеров и инди-разработчиков, которые собираются собрать свой SaaS и заработать первый миллиард, и безопасности там уделяется до обидного мало внимания. На базовом уровне: люди выкладывают API-ключи прямо на GitHub, а другие люди их парсят и спокойно тратят чужие токены. К слову о токенах — в whitepaper отдельно пугают тем, что без контроля автономные агенты способны съесть от 40 до 60% всего IT-бюджета к 2027 году. Токены — это деньги. И терять их можно даже на невыключенном ключе в открытом репозитории.

3️⃣ Третий тезис — эпоха маленьких команд. Сбер прогнозирует, что к 2030 году 80% компаний откажутся от больших IT-отделов, а классическая команда из 10–15 человек сожмется до 4–5 универсалов с агентами. Тут я, кажется, сам себе иллюстрация. Канал начинался как личная отдушина, айтишные поделки я делаю в одно лицо. Если усилить условного меня еще двумя такими же и обвесить агентами — скорость и качество вышли бы на другой уровень.

Но самое интересное даже не это. Десять лет назад во многие из этих мини-продуктов я бы просто не пошел: пришлось бы искать проджекта, искать разработчика, писать ТЗ.

И вот тут мы подходим к главной мысли документа. Когда исполнение становится почти бесплатным, единственным дефицитным ресурсом остается намерение — понять, что нужно сделать и для кого. Для нас с вами это переводится просто: понять клиента. Чем, по идее, маркетолог и должен заниматься.

🖇 Полный Whitepaper прикрепляю.

📊Sensor Tower выпустили Digital Market Index Q1 2026 — квартальный срез по мобайлу, рекламе и вебу

По сути, это логичное продолжение State of Web 2026, о котором писал ранее: годовой срез показал направление, а квартальный демонстрирует бешеные скорости.

Что мне показалось самым интересным 👇

1️⃣ ИИ-гонка перешла от трафика к деньгам
Категория Generative AI вошла в топ-5 мира по IAP-выручке (+174% YoY). ChatGPT держит ~⅔ рынка, но вырос всего на +4% за квартал. Зато конкуренты агрессивно включились в монетизацию: Claude +235%, Gemini +119%.

Конкуренты переключились на монетизацию, причем агрессивно. Хотя OpenAI, видимо, недоимки в IAP компенсирует Пентагон контрактами не из App Store 😅

Живая иллюстрация: я сам недавно переключился с ChatGPT за $200 на план за $20, а взамен взял самую жирную подписку у Claude под расширение лимитов. Судя по цифрам, не я один такой.

2️⃣ ChatGPT теряет веб, но не юзеров
Веб-визиты ChatGPT падают второй квартал, при этом общая аудитория растет. В США 55% юзеров AI-ассистентов сидят исключительно в мобильных приложениях. Люди идут за ответами к ИИ не из браузера, а сразу из приложения.

3️⃣ ИИ-реклама вышла в мейнстрим
Затраты на рекламу Gen AI в США пробили $430+ млн за квартал (х3 год к году). OpenAI, Anthropic и Genspark крутили рекламу на Super Bowl, а Долина обклеена наружкой про ИИ, агентов и всевозможные сервисы. Когда ИИ заходит и на самый дорогой ТВ-инвентарь года, и в каждый билборд — фаза early adopters закрыта, началась борьба за массового потребителя.

Не могу не отметить и разницу в подходах. В Штатах сначала строят сильные модели и подсаживают на них людей, а монетизацию докручивают в процессе. У нас — скорее наоборот: сначала аккуратно вшить ИИ в экосистему, чтобы он сразу приносил пользу и деньги (на примере Яндекса — Алиса, YCP, покупки в диалогах), а сами модели подкручивают параллельно. Вероятно это два валидных пути к одной точке, время покажет.

P.S. В мировом топе загрузок Q1 2026 — ChatGPT, TikTok, запрещенная соцсеть, ограниченный мессенджер, Gemini. Любопытно наложить на российский топ — картинка получается другая. Нагляднее, насколько теперь уже разные рынки и разные приоритеты.