HR-неделя в фарме. Начинаем с бизнес-завтрака

Так уж сложилось, что эта неделя в моем календаре получилась почти полностью HR-центричной. В среду — бизнес-завтрак от Фарма&Медикал Рекрутмент, в конце недели — еще одно отраслевое мероприятие, на которое тоже иду.

Тема завтрака: «Рекрутмент, адаптация, мотивация, обучение и развитие персонала на основе аналитики и экспертных оценок»

И это не кажется совпадением. Вопросы найма, удержания, мотивации и обучения людей в фарме рискуют оказаться если не темой №1 этого года, то точно войдут в топ-3. На то есть причины: рынок труда перегрет, бюджеты на людей сжимаются, а ставки на ключевые роли растут. Об этом много пишут и говорят, но конкретики и работающих кейсов пока мало.

Я выступаю информационным партнером мероприятия.

3 июня в 10:00, онлайн, программа как раз о конкретике
➡️ Культура как стратегический актив: как сохранить идентичность компании в турбулентности.
➡️Удержание в эпоху тихих увольнений «The Big Stay» — когда люди не уходят, но и не работают в полную силу.
➡️ Тихий найм и внутренняя мобильность: как закрывать вакансии силами уже работающих сотрудников.
➡️ Справедливость в компенсациях и льготах: как обеспечить равные условия для команд.
➡️Лидерство с эмпатией в эпоху ИИ: какие человеческие качества выходят на первый план.
➡️Обучение, измеряемое бизнес-результатом: переход от «всем понравилось» к реальной отдаче.

Темы, по-моему, попадают точно — особенно про тихое увольнение и тихий найм. Это два самых обсуждаемых HR-сюжета 2026 года (за исключением битвы ИИ-нанимателей и ИИ-соискателей), и услышать про них в фарм-контексте отдельно интересно.

3 июня 2026, 10:00 (МСК), онлайн
👉 Регистрация — на сайте организаторов.

Топ-10 постов мая — месяца медиакитов, опросов, мероприятий и вайбкодинга

Традиция живет: собираю по-прежнему по количеству пересылок.

1️⃣ Книга недели: Пелевин «Возвращение Синей Бороды» 📰 — 2,1К/93
Первое место со звездочкой ⭐️
Несколько пабликов с розыгрышами подхватили пост, канал получил +2000 подписчиков, в основном ботов. Потратил пару вечеров на чистку, по дороге заблокировал живых людей с незаполненными профилями (писали, возвращал в канал и извинялся).
Дуров обещал бороться с ботами, видимо борьба еще идет.
Если бы не это, Виктор Олегович все равно попал бы в топ-10.

2️⃣ Гайд по Claude Design от Тимура Угулавы 🌎 — 1,1К/59
Вот это уже заслуженно. Разлетелось широко и стало для меня триггером наконец сесть и собрать медиакит канала.
Отдельно про сам инструмент: да, презентации с ИИ считаются бездушными. Но если задача транзакционная — ответить на конкретный вопрос, показать возможности и цифры, я не вижу в этом ничего криминального. Лучше медиакит с ИИ, чем никакого медиакита вообще.

3️⃣ Опрос: сколько платят в фарме в 2026 🍍 — 2,8К/31
Провожу уже четвертый год. Заполнено почти 400 анкет — если еще не прошли, очень советую: результаты видны сразу после последнего вопроса.
Хочу добить до 1000, но с просевшими охватами в Telegram планку, возможно, придется скорректировать. Немного обидно, но имеем то, что имеем 🤷‍♂️

4️⃣ Как я собрал медиакит за 4 часа 🔝 — 833/16
Продолжение истории про Claude Design — уже с наблюдениями, предостережениями и самим результатом.
Спойлер: токены заканчиваются быстрее, чем кажется, а Claude уверенно выдумывает цифры там, где вы не проверили.

5️⃣ Анонс конференции: за пределами клика 📞 — 920/15
Перформанс выжат, аукционы перегреты и всех это очень заботит. Анонс залетел, потому что тема болит: все дружно пытаются разобраться, как сделать так, чтобы калькулятор продолжал улыбаться. На конфу еще можно успеть.

6️⃣ ИИ и медданные: интервью AstraZeneca × N3.Health 👍 — 715/15
Рекламный пост в топ-10 по пересылкам — редкость. Нативный формат и актуальная тема делают свое дело: если интересно, пересылают вне зависимости от пометки «реклама» и ерида.

7️⃣ ДРР: почему одна цифра означает разное 🗺 — 1,2К/13
Про то, как финансовая картинка искажается в зависимости от того, кто и где поставил или не поставил галочку. Это не теория — это то, с чем реально сталкиваются. Пост нашел своих.

8️⃣ RSS + Claude + Telegram = дайджест по медтеху 👋 — 952/13
Устал поглядывать за 14 хабами — за полчаса навайбкодил собрал бота. Сканирует хабы, присылает резюме новых статей в Telegram, не дублирует то, что уже видел.

9️⃣ Конференция «Фармацевтический маркетинг 2027» 📂 — 611/13
Май вообще был богатым на мероприятия. Рынок хочет понимать, что делают другие и как ты сравниваешься с остальными. Офлайн для этого все еще незаменим.

🔟 Один бот вместо 14 вкладок с Хабами 🔗 — 594/13
Продолжение истории с Habr Digest. Три десятка человек уже воспользовались @dip_habr_digest_bot — кто из интереса, кто по делу. Делал под свою задачу, но раз пригодилось еще кому-то — рад.

Шашлыки шашлыками, а май вышел насыщенным. Июнь, судя по всему, должен быть жарче 😈

В ФВ вышел материал про подработки в фарме — я там тоже прокомментировал, обещал же вам HR-неделю 🙃

Читать такое всегда интересно, и вдвойне когда собственные данные видишь в чужом тексте рядом с комментариями экспертов.

Получается что-то вроде живого среза индустрии: мои цифры из опроса, взгляд из get experts, позиция директоров из Гедеон Рихтер и Renewal.

Марина Дмитриева (get experts) точно подметила:

Люди ищут подработку не только ради денег, но и ради смысла и развития — там, где на основном месте их не хватает.

Дмитрий Мармут (Гедеон Рихтер) обозначил то, с чем сложно спорить:

Жесткие запреты не работают. Удерживает не контроль, а возможности внутри.

Мария Сазонова (Renewal) назвала вещи прямо:

Подработки — взаимовыгодная стратегия. Бизнес экономит, человек зарабатывает и растет.

Вот такой формат мне нравится — когда данные опроса становятся точкой входа в отраслевую дискуссию. Если вы работаете в фарме и у вас есть данные, наблюдения или просто мнение — я всегда рад, когда приходят с комментарием или готовностью поговорить. Из таких разговоров и вырастают следующие опросы и материалы.

Кстати, зарплатный опрос 2026-го идет прямо сейчас. В этом году добавил вопросы про переработки, сложность поиска работы и AI. Анонимно. После последнего вопроса сразу видите срез по рынку.

Пройти опрос ➡️ https://forms.yandex.ru/u/6a00621649af4795fcc1bc0e

Статья в ФВ 🖱
https://pharmvestnik.ru/content/news/podrabotki-personala-stanovyatsya-normoi-dlya-farmacevticheskoi-otrasli.html

👨‍💻 Код больше не главное. Сбер выпустил манифест о конце классической разработки

В прошлый раз я на этом обжегся: выложил презентацию, которую принял за сберовскую, а потом мне написали, что Сбер к ней отношения не имеет. Сходил за разъяснением в пресс-службу Сбера, которая, разумеется, не ответила. Так что на этот раз перепроверял сразу.

Документ настоящий: whitepaper «AI-Disrupt PDLC: от кода к намерению», автор — Кирилл Меньшов, СВП и руководитель блока «Технологии» Сбера, представлен в мае на ЦИПР. И это, кстати, даже не презентация, а whitepaper — текст для технической аудитории, для CTO и CIO. Маркетологу в фарме читать его от корки до корки незачем. Но раз времена такие, что мы все потихоньку осваиваем айтишечку с иишечкой, несколько тезисов оттуда стоят пересказа.

1️⃣ Главный — про то, что код перестает быть активом. Базовые Copilot-помощники дают прирост в скромные 10–15%, зато на 40% растет сложность кода и копится техдолг, который вылезет позже. Поэтому ценность смещается: код пишется за минуты, а вот все, ради чего он пишется, — архитектура, безопасность, обвязка вокруг продукта — остается на людях. В цифрах Сбера это выглядит почти неприлично: на саму нейросеть приходится около 2% инженерной ценности, остальные 98% — это контроль, контекст, доступы, маршрутизация.

По своей практике вижу ровно это. Вайбкодинг прекрасен тем, что MVP можно собрать за вечер. Но как только доходит до новых версий или до первых технических неполадок — а в последнее время это особенно хостинги, серверы, всевозможные блокировки сервисов, и случается часто. Вот где начинаются настоящие свистопляски. Код — это легкие 2%. Тяжелое — все, что вокруг.

Отсюда же, кстати, и то, что я выкладываю в паблик легкие, понятные, прикладные штуки и просто отдаю их тем, кому полезно. Идеи продуктов, которые можно было бы монетизировать сразу, у меня тоже есть. Прикрутить биллинг — не проблема. Проблема в том, чтобы довести это до состояния, в котором не стыдно брать деньги и держать чужие данные.

2️⃣ Что подводит ко второму тезису — обвязка важнее модели. Тут у меня перед глазами своя история. В агентстве мы собираем собственный сервер с двумя локальными LLM: одна на простые операционные задачи, вторая — на более вдумчивые и на случай серьезных блокировок сервисов. Обе обучены на контуре данных агентства, чтобы у сотрудников всегда оставалась рабочая модель под рукой. Приключений там много: по сути мы пришли к тому, что сервер должен быть полностью локальным, без внешних подключений, плюс бэкапы и сертификаты. Когда внутри кормятся данные бизнеса, безопасность — это не пункт в списке, а первый пункт.

А вокруг — целая среда вайбкодеров и инди-разработчиков, которые собираются собрать свой SaaS и заработать первый миллиард, и безопасности там уделяется до обидного мало внимания. На базовом уровне: люди выкладывают API-ключи прямо на GitHub, а другие люди их парсят и спокойно тратят чужие токены. К слову о токенах — в whitepaper отдельно пугают тем, что без контроля автономные агенты способны съесть от 40 до 60% всего IT-бюджета к 2027 году. Токены — это деньги. И терять их можно даже на невыключенном ключе в открытом репозитории.

3️⃣ Третий тезис — эпоха маленьких команд. Сбер прогнозирует, что к 2030 году 80% компаний откажутся от больших IT-отделов, а классическая команда из 10–15 человек сожмется до 4–5 универсалов с агентами. Тут я, кажется, сам себе иллюстрация. Канал начинался как личная отдушина, айтишные поделки я делаю в одно лицо. Если усилить условного меня еще двумя такими же и обвесить агентами — скорость и качество вышли бы на другой уровень.

Но самое интересное даже не это. Десять лет назад во многие из этих мини-продуктов я бы просто не пошел: пришлось бы искать проджекта, искать разработчика, писать ТЗ.

И вот тут мы подходим к главной мысли документа. Когда исполнение становится почти бесплатным, единственным дефицитным ресурсом остается намерение — понять, что нужно сделать и для кого. Для нас с вами это переводится просто: понять клиента. Чем, по идее, маркетолог и должен заниматься.

🖇 Полный Whitepaper прикрепляю.

📊Sensor Tower выпустили Digital Market Index Q1 2026 — квартальный срез по мобайлу, рекламе и вебу

По сути, это логичное продолжение State of Web 2026, о котором писал ранее: годовой срез показал направление, а квартальный демонстрирует бешеные скорости.

Что мне показалось самым интересным 👇

1️⃣ ИИ-гонка перешла от трафика к деньгам
Категория Generative AI вошла в топ-5 мира по IAP-выручке (+174% YoY). ChatGPT держит ~⅔ рынка, но вырос всего на +4% за квартал. Зато конкуренты агрессивно включились в монетизацию: Claude +235%, Gemini +119%.

Конкуренты переключились на монетизацию, причем агрессивно. Хотя OpenAI, видимо, недоимки в IAP компенсирует Пентагон контрактами не из App Store 😅

Живая иллюстрация: я сам недавно переключился с ChatGPT за $200 на план за $20, а взамен взял самую жирную подписку у Claude под расширение лимитов. Судя по цифрам, не я один такой.

2️⃣ ChatGPT теряет веб, но не юзеров
Веб-визиты ChatGPT падают второй квартал, при этом общая аудитория растет. В США 55% юзеров AI-ассистентов сидят исключительно в мобильных приложениях. Люди идут за ответами к ИИ не из браузера, а сразу из приложения.

3️⃣ ИИ-реклама вышла в мейнстрим
Затраты на рекламу Gen AI в США пробили $430+ млн за квартал (х3 год к году). OpenAI, Anthropic и Genspark крутили рекламу на Super Bowl, а Долина обклеена наружкой про ИИ, агентов и всевозможные сервисы. Когда ИИ заходит и на самый дорогой ТВ-инвентарь года, и в каждый билборд — фаза early adopters закрыта, началась борьба за массового потребителя.

Не могу не отметить и разницу в подходах. В Штатах сначала строят сильные модели и подсаживают на них людей, а монетизацию докручивают в процессе. У нас — скорее наоборот: сначала аккуратно вшить ИИ в экосистему, чтобы он сразу приносил пользу и деньги (на примере Яндекса — Алиса, YCP, покупки в диалогах), а сами модели подкручивают параллельно. Вероятно это два валидных пути к одной точке, время покажет.

P.S. В мировом топе загрузок Q1 2026 — ChatGPT, TikTok, запрещенная соцсеть, ограниченный мессенджер, Gemini. Любопытно наложить на российский топ — картинка получается другая. Нагляднее, насколько теперь уже разные рынки и разные приоритеты.

Кажется, здесь стало тише. И я знаю, что с этим делать

Не буду делать вид, что все прекрасно в нашей тележеньке ✈️
Охваты падают, реакций меньше. И это не ощущения, я вижу это по цифрам.

Леша Чашкин недавно писал о том же с другой стороны: когда падают цифры, падает и мотивация писать. Похоже на правду.

Многие каналы с весны либо почти замолчали, либо ведутся куда менее интенсивно, чем раньше.

Причин, видимо, несколько.
У кого-то отвалился VPN. Кто-то устал от объемов и интенсивности: информации стало столько, что читают все не успеваешь. Ну и передаем привет иишкам. Профессиональные сообщества зацепило мягче, чем массовые каналы, но в целом история повальная.

Вывод один: самое время держаться вместе. И я буду признателен, если вы эту затею поддержите 👇❤️

В комментариях расскажите о себе и своих проектах, киньте ссылки на свои каналы про медицину, фарму, диджитал или пиар, да хоть про цветоводство 😂

Условие одно: без рекламы услуг и без откровенной саморекламы. В идеале заходить через пользу — чем вы можете быть интересны и полезны коллегам по цеху. А дальше по традиции: соберу из ваших визиток подборки каналов и выложу здесь.

🚀 Тимур Угулава снова собрал гайд, теперь по новым фичам Claude Code

Пока половина ленты еще пересказывала релиз Opus 4.8, Тимур уже выкатил полноценный гайд по новым фичам ⚡️

Речь там про три штуки:

◦ xhigh — режим «думать дольше и тщательнее»;

◦ ultracode — xhigh + автономная оркестрация;

◦ Dynamic Workflows — когда Claude сам пишет сценарий, разворачивает параллельных субагентов и сводит все в один артефакт.

И опять это не «10 фишек, о которых вы не знали», а прикладной разбор для нетехнарей: когда включать, когда не жечь токены, какие команды за что отвечают и где подстелена соломка вроде «не жми don't ask again на старте».

👨‍💻 Сам я пока не до конца освоился, последняя неделя ушла на железо. Продолжаем разворачивать две локальные LLM на офисном сервере — это, понятно, совсем другой уровень начинки.

А себе грейднул ноут: обновился до M5 Pro, оперативки в три раза больше прежнего. Понятно, что компактный ноут в первую очередь рабочая (и местами развлекательная) машина, а не LLM-ферма. Но то, что на нем теперь можно крутить небольшие локальные модели, для меня уже очень ощутимо. Не любую, конечно, но под базовые задачи в виде кода, текстов, саммари, локального ассистента.

По моим ощущениям, у локальных LLM довольно большое будущее и внутри контура компании, и для частного пользования. Особенно на фоне рисков: облачные модели могут прижать и с нашей стороны, и со стороны самих вендоров для пользователей из России. Так что разобраться в локальных LLM — кажется не самой плохой идеей.

Да, там в ядре будет меньше миллиардов параметров, но иметь под рукой инструмент под свои базовые задачи в любом случае полезно.

📎 Гайд прикладываю — если работаете в Claude, это может сэкономить токены и время.

Как мне живется в роли админа канала в Макс 👨‍💻

Не глазами читателя, а именно админа: функционал-то во многом повторяет Telegram, а вот ощущения свои.

Для контекста: в Telegram тут ~7 000 подписчиков, а канал в Макс я завел весной, там пока около 300. Дальше все сравнение идет от этой пропорции.

Аудитория 👥
~ 300 подписчиков в Макс собрались органически и благодаря упоминаниям в каналах — друзья, коллеги, партнеры, знакомые, без платного промо. Telegram-аудиторию в Макс специально активно не звал и тот же контент не дублировал: гонять одно и то же на две площадки смысла не вижу, поэтому в Максе другой контент и постинг менее интенсивный.

Реакции 👍
В абсолюте их заметно меньше, чем в Telegram, — те самые условные ~5% от привычного. Но во многом потому, что активная часть аудитории, которая из моего близкого окружения, и в Telegram легко ставит по 2–3 реакции, в Max просто не перешла.
Если мерить относительно базы (300 против 7 000), вовлеченность выглядит адекватно.

Чего не хватает❓
Главная боль — не вижу репосты и пересылки. В Telegram для меня это ключевая метрика успешности материала (пусть и субъективная), а в Макс ее просто нет. Без нее сложно понять, зашел пост или нет.

Загадочный трафик 🤷‍♀
Весной заметил, что Макс будто сам докидывает просмотры — примерно в объеме подписной базы, а отдельные посты собирали до ~2× от числа подписчиков. Откуда трафик — непонятно: то ли репосты и чьи-то упоминания, то ли алгоритмическая раздача самой площадки. А поскольку пересылки не видны, проверить нельзя. Так и осталось вопросом: Макс накидывает охват сам или это органическая виральность.

Функционал ⚙️
В целом близко к Telegram, но многое пока сырое и держится на костылях: опросы обещают, комментарии через отдельного бота. Базовый админский инструментарий ощутимо недотянут.
С функционалом чат-ботов пока не экспериментировал, но обязательно попробую.

Рост каналов Боты 📈
Отдельно отмечу: после снятия ограничения «только российские симки» пошел бурный рост каналов. Похоже, к бот-фермам начали подключать зарубежные симки и накручивать подписчиков.

Итог. Площадка имеет право на жизнь. Часть моего окружения уже активно сидит там.
Особенно если держать в уме сценарий, что Telegram однажды могут окончательно прижать. Но есть и принципиальное ядро, которое не переходит.

Для меня Max пока скорее параллельный, запасной канал, и даже близко не замена Telegram.

Аналитика 🥰 за май 2026 в одном посте

В мае рынок труда остался прохладным, но без однозначного ухудшения. Активность соискателей сезонно снизилась на 10% м/м, а число активных вакансий по России, наоборот, немного выросло — на 2% м/м.

И сразу небольшая оговорка про сам инструмент: любая платформа показывает прежде всего то, что происходит внутри самой платформы, а не весь рынок как он есть. Иногда это особенно хорошо видно по историям, где внезапно всплывают почти сказочные работодатели с почти сказочными рейтингами. Поэтому hh берем как полезный внешний ориентир по вакансиям и активным резюме, но именно как один из источников данных. Под капотом у любой системы бывают свои приколы.

📊 Скрининг рынка
🔴 активных вакансий: −20% г/г (в апреле было −25%);
🔴 активных резюме: +30% г/г (в апреле +36%);
🔴общий hh.индекс: 9,1 (в апреле было 10,3 — продолжение коррекции после высоких весенних значений);
🔴 безработица: 2,2% — в майском обзоре это данные Росстата за март (в апреле hh показывал 2,1% за февраль).

🔎 Фокус на профобласть «Медицина, фармацевтика»
🔴hh.индекс: 3,6 (в апреле 4,0) — уход из умеренной конкуренции в зону дефицита, ближе к рынку соискателя;
🔴 медиана зарплаты: предложение 80 000 ₽, ожидания 85 200 ₽ —ожидания выше предложений (разрыв −6%; в апреле обе цифры совпадали на 80 000 ₽);
🔴 врачи: hh.индекс 2,0 (в апреле 2,1) — одна из самых дефицитных специализаций, у грани острого дефицита.

📍 Для сравнения: маркетинг/PR на рынке в целом
🔴 «Маркетинг, реклама, PR»: hh.индекс 25,1 (в апреле 26,4) — около 25 резюме на одну вакансию;
🔴 медиана зарплаты: предложение 95 400 ₽, ожидания 90 000 ₽ — разрыв +6%; в апреле было 96 900 ₽ против 84 100 ₽, разрыв +15%.

📍 География одним числом
🔴 Москва: hh.индекс 10,0 (в апреле 10,6).

Снаружи рынок мы посмотрели, а теперь давайте бустанем изнутри. Зарплатный опрос 2026 уже собрал больше 430 анкет; ваша сделает срез точнее — https://forms.yandex.ru/u/6a00621649af4795fcc1bc0e.

😈 TikTok Study 2026 от Metricool: что забрать маркетологу

Наткнулся на свежий отчет Metricool (SMM-платформа, которой пользуются 3,5 млн юзеров). Это ежегодный разбор TikTok и выборка внушительная: 2,3 млн постов с 92 000 аккаунтов, сравнение год к году 📊

Что интересного 💃🤔

1️⃣ Контента больше, внимания меньше

Постов стало значительно больше: видео (+72%), статика (+140%). При этом метрики просели почти везде: охват −29%, просмотры −31%, общее время просмотра −87%.

Эти цифры напоминают текущее состояние Telegram. Платформы разные, но тезис «контента вал, внимания меньше, цифровая усталость растет» сейчас актуален для любой площадки.

2️⃣ Алгоритм решает все

7 из 10 просмотров идут через рекомендательную ленту, а не через подписки и поиск.

Единственный выросший источник трафика — хэштеги (+114%), и работают они как сигнал для алгоритма.

Штука максимально актуальная: то же самое в YouTube и на других площадках. Жаль, на наших площадках я пока не видел алгоритмов, которые так же подхватывают контент. Будем надеяться, что это вопрос времени.

3️⃣ Видео кратно бьет статику

В 5,6× больше просмотров и в 7,8× больше взаимодействий, чем у картинок.

🔘 Вопрос в посте = +26% комментариев.
🔘 Первые 10 дней = 96% всего охвата.
🔘 Золотое время = 18:00–21:00.

У нас TikTok заморожен для публикаций (если без танцев с бубнами), но как площадка он живее всех живых: это вроде единственная крупная зарубежная соцсеть, которая после самоблокировки не потеряла, а нарастила аудиторию.

Так что закономерности вертикального видео переносимы на рылсы VK Видео и шортсы Рутуб, как минимум как гипотезы.

Кстати, фарма локально тут тоже всплывает и в нативных интеграциях, и не в очень нативных. Системно этим занимается немного компаний, но поле точно не пустует.

Пока все наперегонки считают «присутствие в нейросетях», Google напомнил, из чего оно вообще складывается 🤯

Заметили, что почти каждую неделю появляется новый сервис, который обещает измерить, попадаете ли вы в ответы ChatGPT, AI Overviews, Perplexity и Нейро Яндекса? Параллельно плодятся агентства и прочие помогаторы с пакетами «GEO/AEO под ключ».

И на этом фоне Google обновил справку по оптимизации под генеративный поиск 🔍
Там есть две важные вещи.

1️⃣ Google отдельно объясняет термины AEO и GEO: answer engine optimization и generative engine optimization. Не в смысле «все, теперь это единственно правильные названия», а скорее как признание того, что индустрия уже активно ими пользуется.

2️⃣ Google довольно аккуратно возвращает разговор на землю. С точки зрения Google Search, оптимизация под генеративные ответы — это не новая магия, а продолжение SEO. AI Overviews и AI Mode опираются на поисковый индекс, ранжирование и системы качества Google.

😉 Отдельный блок посвящен сторонним SEO-, AEO- и GEO-инструментам.

Google прямо предупреждает:
— сторонние сервисы не являются «одобренными Google»;
— у них нет доступа к внутренним данным ранжирования;
— их скоры и прогнозы — это их собственные модели, а не данные изнутри поиска;
— никто не может гарантировать попадание в обычную выдачу или ИИ-ответы;
— Search Console остается основным first-party-инструментом с данными напрямую от Google Search.

Считать видимость в ИИ-ответах можно. Использовать сторонние инструменты тоже. Но относиться к ним стоит как к внешним измерителям и гипотезам, а не как к истине.

А ответ на вопрос «что делать?» остается скучным 🥱
➢ делать полезный, уникальный, экспертный контент;
➢ следить, чтобы сайт нормально индексировался;
➢ не плодить страницы и разметку ради AI-хаков;
➢ работать над тем, чтобы о бренде естественно говорили в сети, а не имитировать упоминания.

Косвенно это касается не только Google. Perplexity, Яндекс, Bing и другие поисково-ответные системы могут использовать разные индексы, модели и логики ранжирования, но общий принцип похож: они не берут ответы из воздуха, а опираются на доступные источники, документы, цитаты, выдачу, базы знаний и сигналы доверия. Поэтому «оптимизация под ИИ» в большинстве случаев начинается не с магических GEO-хаков, а с того же фундамента: чтобы бренд, сайт и люди были видимы, понятны, индексируемы и представлены в нормальных источниках.

📎Источники: Google Search Central — guide on optimizing for generative AI features; guidance on third-party SEO tools and advice.

Полгода без нетворкинг-постов. За это время лента уплотнилась, а выжили далеко не все 👨‍💻

Обещание выполнено ✅ — достаю из комментариев ваши каналы.

Без долгих разгонов, погнали ⤵️

🗞 PharmBrief — @PharmBrief

Новости фармы с отличной долей иронии. Авторы прямо говорят, что чувствуют себя филиалом ИА «Панорама». В текущей повестке — это однозначный комплимент.

🧬 Фарма ФМ — @pharma_fm

На одном языке с Big Pharma. Вдумчивые лонгриды, глубокая аналитика и не всегда очевидные бизнес-сюжеты.

👩‍⚕️ Алло, это фарма? — @pharmfm

Вся карьерная внутрянка. Кто, как и за сколько реально работает в индустрии — отличный способ сверить карьерный трек. Готовим кстати с Динарой интересный контент, который должен дополнить подкаст.

🏛 SFE&Marketing Excellence Академия — @SFEAcademy

База знаний от 40 экспертов. Только рабочие методики и адаптация бизнеса к вызовам и задачам 2026-го.

📱 Onlifarms — @onlifarms

Маркетинг глазами врача. Живые примеры того, за какую рекламу стыдно, а какая реально работает.

🌐 GXP Global — @gxpglobal

Главное о цифровизации фармы. Мониторинг того, как технологии и IT решения меняют индустрию прямо сейчас.

🌍 Блог Алексеевой Марии — @Alekseeva_Maria_brand

Личный бренд со вкусом и точный взгляд на фарминдустрию.

🖼 Искусство и лекарства — @drugsandart

Медицина на стыке с искусством. Тот редкий случай, когда зашел на минуту, а залип на полчаса.

📊 Рейтинг Рунета | Ася Шабалина — @Ash_digitalForIT

Будни b2b-коммуникаций в digital. Разбор механик взаимоотношений заказчиков и подрядчиков: от поиска красных флагов в договорах до оценки необходимости специализированных маркетинговых услуг.

💊 ФАРМРЫНОК РФ — @farmrynok

Фармрынок как он есть. Выжимка главных новостей для всех звеньев цепи: от производителей и дистрибьюторов до аптек.

🎙 Подкасты от админа @slavaNSAID

Для тех, кто насытился лонгридами в Telegram — уходим в аудио на Яндекс.Музыке. Внутрянка фармы, разборы карьерных треков и новости индустрии в формате подкаста.

А если хочется видеоформата, то с Василием мы делаем подкаст — От реагента до рекламы.

Закрывать подборку пока рано. Если вы пропустили первую волну — комментарии открыты 💬👇

📌 Условие прежнее: без спама и прямой рекламы. Делимся ссылками с пользой для коллег по рынку. Репосты кстати тоже привествуются 😉

Собрать AI fruit slop — нет, а вот AI-студию Google — почему бы и нет.

Интересная альтернатива, если надоело постоянно прыгать между десятком вкладок: тут чат для идей, там видеоредактор, здесь сценарии. В итоге — потеря фокуса и ощущение, что работаешь не ты, а твои вкладки в браузере 🖥

Сейчас играюсь с Google Flow с полным циклом, от наброска до готового продакшена.

Все на базе подписки Google AI через Google One, отдельно докупать ничего не надо.


Что интересного под капотом

— Vibe Code. Прописываешь логику внутри среды. Никаких «костылей» и сторонних интеграций через Make или Zapier, все на месте.

— Memory Stitching. Подгружаешь брендбук/гайд/редполитику, просишь сгенерить ролик — Flow «сшивает» визуальные требования с тональностью текста. Сцены сразу учитывают айдентику бренда.

— Self-Correction Loops. Механика «узла-цензора». Модель пишет текст, вторая — проверяет его по чек-листу. Если есть ошибка, сама возвращает задачу на доработку с правками.

— Contextual Routing — маршрутизация обратной связи. Выстроили логику через системные промпты. Закидываешь в модель полотно сумбурных правок, комментариев или отзывы. Система сама сепарирует смыслы: выдает аналитику и риски по проекту, переводит хаос в подобие структурированного пошагового ТЗ.

Фактически это переход к полноценной AI-студии. Операционку забирает инструмент, оставляя за автором только креатив и управление процессом. Вполне юзабельно, чтобы не плодить лишние сущности.

Ну что, качаю трек JONY и выкатываю сериал про тяжелую судьбу банана и клубники, или оставим мир без еще одного шедевра? 😁