Границы пост-правды
Есть две популярные фразы, которые приписывают их авторам, но они такого не говорили. Это фраза Уильяма Гибсона про будущее («Будущее уже наступило — оно просто неравномерно распределено») и фраза Генри Форда про быструю лошадь («Если бы я спросил людей, чего они хотят, они бы ответили — более быструю лошадь»).
Ни в одном достоверном источнике нет подтверждения, что Гибсон или Форд это говорили. Сайт Quote Investigator провел расследование про Форда и выяснил, что фраза появилась в статье у стороннего автора и потом ее стали использовать даже родственники известного промышленника.
С Гибсоном история ещё интереснее: журналист собрал разные мысли писателя из интервью, слепил их в ёмкую фразу и закавычил. Гибсон через какое-то время согласился с этим «своим» высказыванием и сам начал его использовать. Возможно, так случилось бы и с Фордом, если бы тот был жив.
Но важно другое.
Люди охотно поверили, что эти фразы принадлежат именно этим людям. Почему? Потому что цитаты идеально вписываются в образ их авторов.
Для таких случаев существует несколько терминов:
• Verisimilitude (правдоподобие) — степень истинности в литературе или научных теориях. Цитата кажется настолько реальной для данного человека, что мы принимаем её.
• «Se non è vero, è ben trovato» — итальянская пословица: «Если это неправда, то хорошо выдумано». Цитата настолько уместна, что заслуживает быть правдой.
• Truthiness (термин Стивена Кольбера) — качество кажущейся истины согласно «внутренней интуиции», независимо от доказательств или фактов. Это то, что ощущается правдой, а не является ею.
• Churchillian drift — термин Найджела Риса о том, как остроумные высказывания «дрейфуют» к знаменитостям (Черчиллю, Марку Твену, Эйнштейну). Механизм ошибочной атрибуции, основанный на престиже.
В журналистике есть выражение "too good to check" («слишком хорошо, чтобы проверять») — именно поэтому такие фразы распространяются, несмотря на отсутствие источников.
Неважно как мы это назовем, но фактчекинг привел нас в странное место — цитата ложна фактически, но верна сущностно.
Где проходит граница между полезной мифологией и опасной дезинформацией? Может ли правда быть не фактической, а символической? Если мы начнём считать, что «суть важнее», не откроем ли мы ящик Пандоры для любой манипуляции?
Есть две популярные фразы, которые приписывают их авторам, но они такого не говорили. Это фраза Уильяма Гибсона про будущее («Будущее уже наступило — оно просто неравномерно распределено») и фраза Генри Форда про быструю лошадь («Если бы я спросил людей, чего они хотят, они бы ответили — более быструю лошадь»).
Ни в одном достоверном источнике нет подтверждения, что Гибсон или Форд это говорили. Сайт Quote Investigator провел расследование про Форда и выяснил, что фраза появилась в статье у стороннего автора и потом ее стали использовать даже родственники известного промышленника.
С Гибсоном история ещё интереснее: журналист собрал разные мысли писателя из интервью, слепил их в ёмкую фразу и закавычил. Гибсон через какое-то время согласился с этим «своим» высказыванием и сам начал его использовать. Возможно, так случилось бы и с Фордом, если бы тот был жив.
Но важно другое.
Люди охотно поверили, что эти фразы принадлежат именно этим людям. Почему? Потому что цитаты идеально вписываются в образ их авторов.
Для таких случаев существует несколько терминов:
• Verisimilitude (правдоподобие) — степень истинности в литературе или научных теориях. Цитата кажется настолько реальной для данного человека, что мы принимаем её.
• «Se non è vero, è ben trovato» — итальянская пословица: «Если это неправда, то хорошо выдумано». Цитата настолько уместна, что заслуживает быть правдой.
• Truthiness (термин Стивена Кольбера) — качество кажущейся истины согласно «внутренней интуиции», независимо от доказательств или фактов. Это то, что ощущается правдой, а не является ею.
• Churchillian drift — термин Найджела Риса о том, как остроумные высказывания «дрейфуют» к знаменитостям (Черчиллю, Марку Твену, Эйнштейну). Механизм ошибочной атрибуции, основанный на престиже.
В журналистике есть выражение "too good to check" («слишком хорошо, чтобы проверять») — именно поэтому такие фразы распространяются, несмотря на отсутствие источников.
Неважно как мы это назовем, но фактчекинг привел нас в странное место — цитата ложна фактически, но верна сущностно.
Где проходит граница между полезной мифологией и опасной дезинформацией? Может ли правда быть не фактической, а символической? Если мы начнём считать, что «суть важнее», не откроем ли мы ящик Пандоры для любой манипуляции?
❤22🔥10✍4👀4⚡2
В новой рубрике (( МЕТА )) говорю с людьми, чей взгляд очень ценю, и хочу чтобы вы с ними познакомились
Мета — это про мета-навыки, которые станут громче звучать в этом блоге.
Евгения Маркова историк фотографии, эксперт по азиатскому фото (тг-канал).
В этом году я ходил к Жене на курс по истории японской фотографии и абсолютно влюбился в предмет через ее подачу. Теперь хочу в Токио найти все места, связанные с его героями.
[ 1. Расскажи коротко о себе ]
[ 2. Какая ценность лежит в знании истории фотографии? ]
[ 3. Что такого в японской фотографии ]
[ 4. Чем для тебя является преподавание? ]
[ 5. Какой период или фотограф тебя занимают сейчас больше всего? ]
➡️ У Жени стартует два курса — один по истории японской фотографии (9 ноября) и по общей истории фото (10 ноября). Подписчиков моего блога Женя очень любит и ждет и дает скидку 10% по промокоду
я не даю в блоге рекламу, только советую то, что сам ценю. эти курсы, развивают мета навыки и курс по истории фото может дать больше, чем очередной курс по скиллам
Мета — это про мета-навыки, которые станут громче звучать в этом блоге.
Евгения Маркова историк фотографии, эксперт по азиатскому фото (тг-канал).
В этом году я ходил к Жене на курс по истории японской фотографии и абсолютно влюбился в предмет через ее подачу. Теперь хочу в Токио найти все места, связанные с его героями.
[ 1. Расскажи коротко о себе ]
Я никогда не представляла, чем бы занималась, если бы не фотография. У меня практически не было выбора, и я этому рада. В моей семье все занимались фотографией. Отец – фотограф. Бабушка – известный советский фотограф и участница клуба «Новатор», дедушка – тоже фотограф и коллекционер. До 2005 года в семье хранилась лучшая подборка русской пикториальной фотографии. В доме бывали классные гости, значимости которых я тогда не понимала – например, арт-директора Houston FotoFest. Мои исследования начались естественно, из семейных разговоров. Я за это всем благодарна. Потом работала с архивами, в музеях, курировала выставки. Преподавать начала буквально под давлением. Это было 18 лет назад. Главное – баланс между преподаванием (школа Родченко), исследованиями (архивы, оригинальные отпечатки и документы) и кураторскими авантюрами.
[ 2. Какая ценность лежит в знании истории фотографии? ]
История фотографии – базовая дисциплина. Чтобы понимать, как работает современное социо-культурное поле, обязательно нужно изучать фотографию. То, как мы видим, наше сознание, мышление и форма бытия сформировались в мире, трансформированном фотографией. Хочешь понимать, что происходит – изучай историю фотографии. О ценности для фотографов и визуальных художников, их творческих стратегий и психологического здоровья стоит упоминать?
[ 3. Что такого в японской фотографии ]
Лучший вопрос! Я до сих пор формулирую ответ. Японская фотография – уникальная школа, которой удалось сохранить ту самую беньяминовскую ауру. Она завораживает: сколько бы мы ни анализировали изображение, как оно построено, оно не теряет магнетизма. Каждый найдет в фотографии Японии «свою» главу – это большая энциклопедия личных историй, эстетик, направлений, авторских стратегий и подходов. Мои любимые – мрачные мистические фотографы второй половины 70-х.
[ 4. Чем для тебя является преподавание? ]
Прежде всего большое удовольствие от общения со слушателями. Каждый курс уникален – беседы с участниками, их вопросы, запросы создают уникальное течение курса. Мне не очень интересно просто рассказывать, важен диалог. Делюсь буквально любыми материалами из архивов. Вдруг однажды это подтолкнет кого-то к важным мыслям, открытиям или прекрасным снимкам.
[ 5. Какой период или фотограф тебя занимают сейчас больше всего? ]
Большой фанат второй половины 19 века в фотографии. Тогда фотография постоянно задает себе вопрос «Что я есть такое?», и ответы завораживают: мрачные, странные, курьезные, иногда очень метафоричные. Мой большой интерес – фотография в Юго-Восточной Азии от колониализма до современности. Удивительно, насколько европоцентрична история фотографии. Взгляд оттуда дает ошеломляющие открытия. Guilty pleasure – поздние снимки Роберта Франка, Иссей Сюда и Гасё Ямамура. Да! Не хватает солнечного озорника – Хельмута Ньютона. Дарю всем на день рождения его автобиографию – нет более жизнеутверждающего чтения.
10. Прямой контакт Жени — @evgenia_markovaJя не даю в блоге рекламу, только советую то, что сам ценю. эти курсы, развивают мета навыки и курс по истории фото может дать больше, чем очередной курс по скиллам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29🔥10🤣3🤩2
Начните брифовать ИИ: почему контекст важнее промпта
В нашей лаборатории в какой-то момент мы переключились с объяснения prompt на context engineering.
Раньше, чтобы получить от нейросети хороший результат, нужно было писать детальные инструкции, назначать роли, указывать формат. Это все еще работает, но теряет актуальность.
Почему? Reasoning-модели прекрасно справляются с этим сами.
Новые ИИ не просто следуют инструкциям, а осмысляют ваш запрос. Когда модель размышляет она генерит себе контекст, чтобы лучше понять задачу и может догадаться о важных не упомянутых деталях. Если вы скажите, что готовите презентацию для совета директоров, модель сама выберет критерии, которые интересны топам.
На первый план выходит контекст-инжиниринг.
Промпт — это лишь часть контекста. Полный контекст — вообще всё, что происходит в вашем диалоге с моделью:
• Ваши предыдущие сообщения и ответы модели.
• Системный промпт («вшитые» директивы).
• Результаты работы инструментов, напр. поиск в интернете.
• Загруженные файлы.
• Reasoning, который модель генерирует для себя.
Вся эта информиация влияет на ответ.
Подставьте себя на место модели, когда вас брифуют на задачу. Вы умный специалист — вы хотите получить нужный контекст, а как делать вы придумаете сами. Если от вас утаить важные детали и дать жесткие инструкции, вы не сможете сделать задачу хорошо.
Есть 5 практик управления контекстом:
• Писать (Write): Предоставление знаний в текстовом виде.
• Курировать (Curate): Добавлять только нужные данные, обогащая контекст. Убирать ненужные.
• Конфигурировать (Configure): Включать и выключать инструменты, например, доступ к интернету.
• Сжимать (Compress): Суммировать длинные диалоги, чтобы не потерять его из-за ограниченного «окна контекста».
• Фильтровать (Filter): Редактировать диалог, чтобы отсечь неудачную ветку диалога и направить ИИ в нужное русло.
Что еще важно:
Контекст может «отравиться». Если модель ушла не туда из-за ненужных данных, она будет выдавать плохие результаты. Нужно «отрезать» бесполезную часть, а ценную информацию перенести в новый чат.
Задумайтесь, как вы управляете контекстом в проектах. Многие встречи жизненно необходимо записывать, чтобы превращать их в документы. У меня по важным проектам есть «файлы контекста», где описаны все важное.
Сервисы еще не перестроились и приходится танцевать с бубном. Сегодня я удивился, что Trello не позволяет одной кнопкой скопировать все данные тикетов из колонки. Контекст принадлежит пользователю — многие этого еще не поняли.
Контекст инжиниринг с нами надолго. Разрыв между нашими намерениями и машинным пониманием будет сокращаться. Технологии будут стремиться сделать этот процесс менее трудоёмким, а так же более нюансированным — добавлять в него социальные сигналы, эмоции, данные с датчиков здоровья и прочее.
Context is a king.
В нашей лаборатории в какой-то момент мы переключились с объяснения prompt на context engineering.
Раньше, чтобы получить от нейросети хороший результат, нужно было писать детальные инструкции, назначать роли, указывать формат. Это все еще работает, но теряет актуальность.
Почему? Reasoning-модели прекрасно справляются с этим сами.
Новые ИИ не просто следуют инструкциям, а осмысляют ваш запрос. Когда модель размышляет она генерит себе контекст, чтобы лучше понять задачу и может догадаться о важных не упомянутых деталях. Если вы скажите, что готовите презентацию для совета директоров, модель сама выберет критерии, которые интересны топам.
На первый план выходит контекст-инжиниринг.
Промпт — это лишь часть контекста. Полный контекст — вообще всё, что происходит в вашем диалоге с моделью:
• Ваши предыдущие сообщения и ответы модели.
• Системный промпт («вшитые» директивы).
• Результаты работы инструментов, напр. поиск в интернете.
• Загруженные файлы.
• Reasoning, который модель генерирует для себя.
Вся эта информиация влияет на ответ.
Подставьте себя на место модели, когда вас брифуют на задачу. Вы умный специалист — вы хотите получить нужный контекст, а как делать вы придумаете сами. Если от вас утаить важные детали и дать жесткие инструкции, вы не сможете сделать задачу хорошо.
Есть 5 практик управления контекстом:
• Писать (Write): Предоставление знаний в текстовом виде.
• Курировать (Curate): Добавлять только нужные данные, обогащая контекст. Убирать ненужные.
• Конфигурировать (Configure): Включать и выключать инструменты, например, доступ к интернету.
• Сжимать (Compress): Суммировать длинные диалоги, чтобы не потерять его из-за ограниченного «окна контекста».
• Фильтровать (Filter): Редактировать диалог, чтобы отсечь неудачную ветку диалога и направить ИИ в нужное русло.
Что еще важно:
Контекст может «отравиться». Если модель ушла не туда из-за ненужных данных, она будет выдавать плохие результаты. Нужно «отрезать» бесполезную часть, а ценную информацию перенести в новый чат.
Задумайтесь, как вы управляете контекстом в проектах. Многие встречи жизненно необходимо записывать, чтобы превращать их в документы. У меня по важным проектам есть «файлы контекста», где описаны все важное.
Сервисы еще не перестроились и приходится танцевать с бубном. Сегодня я удивился, что Trello не позволяет одной кнопкой скопировать все данные тикетов из колонки. Контекст принадлежит пользователю — многие этого еще не поняли.
Контекст инжиниринг с нами надолго. Разрыв между нашими намерениями и машинным пониманием будет сокращаться. Технологии будут стремиться сделать этот процесс менее трудоёмким, а так же более нюансированным — добавлять в него социальные сигналы, эмоции, данные с датчиков здоровья и прочее.
Context is a king.
❤42🔥20✍14💯4⚡2😁1
У меня есть традиция каждый год на продуктовом подкасте Make Sense говорить про философию
В этом раз Юра Агеев был на нашем с Сашей Ветушинским выступлении на конференции Bias по методам мышления и мы решили втроем поразгонять эту тему применительно к продуктовым реалиям.
Как получилось судить вам.
Мне понравилась мысль, что в основе философского и предпринимательского майндсета лежит похожая установка.
Философ по отношению к истине занимает позицию между Софистом и Мудрецом. Мудрец уверен, что он обладает истиной, ей преисполнен и вещает о ней направо и налево. Софист считает, что истины никакой нет и можно крутить словами и логикой, как тебе выгодно.
Философ считает, что истина есть, но он не обладает ей, а только к ней стремится. И если сильные аргументы убедят его в другой точке зрения, он будет готов ее поменять.
Предприниматель тоже должен занимать подобную позицию между. С одной стороны он должен верить в свою идею, думать, что он уже нашел product market fit и надо фигачить, чтобы его реализовать. С другой стороны, он должен сомневаться и менять свое мнение под действием сильных доказательств.
Ты не можешь думать, что обладаешь product market fit, ты можешь только стремиться к нему.
Там еще много чего веселого.
В этом раз Юра Агеев был на нашем с Сашей Ветушинским выступлении на конференции Bias по методам мышления и мы решили втроем поразгонять эту тему применительно к продуктовым реалиям.
Как получилось судить вам.
Мне понравилась мысль, что в основе философского и предпринимательского майндсета лежит похожая установка.
Философ по отношению к истине занимает позицию между Софистом и Мудрецом. Мудрец уверен, что он обладает истиной, ей преисполнен и вещает о ней направо и налево. Софист считает, что истины никакой нет и можно крутить словами и логикой, как тебе выгодно.
Философ считает, что истина есть, но он не обладает ей, а только к ней стремится. И если сильные аргументы убедят его в другой точке зрения, он будет готов ее поменять.
Предприниматель тоже должен занимать подобную позицию между. С одной стороны он должен верить в свою идею, думать, что он уже нашел product market fit и надо фигачить, чтобы его реализовать. С другой стороны, он должен сомневаться и менять свое мнение под действием сильных доказательств.
Ты не можешь думать, что обладаешь product market fit, ты можешь только стремиться к нему.
Там еще много чего веселого.
❤9🔥8⚡2😁1
Forwarded from Подкаст make sense (Есть смысл)
386-й выпуск подкаста make sense: о практической философии для продактов, трех школах мышления и кризисе антропоцентризма
«Предприниматель каждый день должен вставать с мыслью, что его продукт самый офигенный и всех порвет... с другой стороны, он должен думать: я вообще не знаю, как все устроено».
«Философия — это мышление на пределе».
«Раньше, чтобы понять срез предубеждений, нужно было „Википедию“ открыть. Сейчас ты обращаешься к искусственному интеллекту и сразу понимаешь: ага, это вот текущее предубеждение, которое нужно проверить».
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гости:
Александр Витушинский, преподаватель, исследователь видеоигр
Дмитрий Соловьев,
Лид в исследовательской компании «Радость Понимания», co-founder AI LAB
Подкаст выходит при поддержке конференции по менеджменту продуктов ProductSense.
Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
04:09 — Философия для жизни vs философия для эрудиции
06:04 — Философия как методология и работа с «различиями»
09:12 — Какие задачи требуют философского подхода?
12:28 — Почему бизнес отторгает философию?
15:09 — Кому и в какой момент жизни нужна философия?
17:13 — Мудрец, софист и философ: модель для предпринимателя
20:00 — Личная философия: почему она есть у каждого
23:15 — Философия и психология: как терапия готовит к философии
26:03 — «Первые принципы» Илона Маска и концепции строительства
29:23 — Продукт как отражение картины мира создателя
32:00 — Предприниматель-визионер: как философия помогает навязать миру свою картину реальности
35:12 — Этика и ИИ: зачем Google и Anthropic штатные философы?
38:46 — Кризис антропоцентризма: поиск новых различий
45:36 — Три фреймворка мышления: феноменология, герменевтика, диалектика
49:40 — Феноменология: фокус на личном опыте и сути явлений
59:04 — Герменевтика: как отличать понимание от стереотипов
1:02:44 — Почему ChatGPT — это идеальный генератор предубеждений?
1:11:10 — Диалектика: развитие через противоречия
1:16:38 — Применение диалектики: анализ карьеры и прогноз технологий
1:20:48 — Философия показывает, что можно «по-другому»
1:28:38 — Как начать читать философию и не бросить?
Слушать:
— Telegram
— Mave
— Apple
— Яндекс
— YouTube
«Предприниматель каждый день должен вставать с мыслью, что его продукт самый офигенный и всех порвет... с другой стороны, он должен думать: я вообще не знаю, как все устроено».
«Философия — это мышление на пределе».
«Раньше, чтобы понять срез предубеждений, нужно было „Википедию“ открыть. Сейчас ты обращаешься к искусственному интеллекту и сразу понимаешь: ага, это вот текущее предубеждение, которое нужно проверить».
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гости:
Александр Витушинский, преподаватель, исследователь видеоигр
Дмитрий Соловьев,
Лид в исследовательской компании «Радость Понимания», co-founder AI LAB
Подкаст выходит при поддержке конференции по менеджменту продуктов ProductSense.
Сайт конференции: https://productsense.io
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://tg-me.sbs/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
04:09 — Философия для жизни vs философия для эрудиции
06:04 — Философия как методология и работа с «различиями»
09:12 — Какие задачи требуют философского подхода?
12:28 — Почему бизнес отторгает философию?
15:09 — Кому и в какой момент жизни нужна философия?
17:13 — Мудрец, софист и философ: модель для предпринимателя
20:00 — Личная философия: почему она есть у каждого
23:15 — Философия и психология: как терапия готовит к философии
26:03 — «Первые принципы» Илона Маска и концепции строительства
29:23 — Продукт как отражение картины мира создателя
32:00 — Предприниматель-визионер: как философия помогает навязать миру свою картину реальности
35:12 — Этика и ИИ: зачем Google и Anthropic штатные философы?
38:46 — Кризис антропоцентризма: поиск новых различий
45:36 — Три фреймворка мышления: феноменология, герменевтика, диалектика
49:40 — Феноменология: фокус на личном опыте и сути явлений
59:04 — Герменевтика: как отличать понимание от стереотипов
1:02:44 — Почему ChatGPT — это идеальный генератор предубеждений?
1:11:10 — Диалектика: развитие через противоречия
1:16:38 — Применение диалектики: анализ карьеры и прогноз технологий
1:20:48 — Философия показывает, что можно «по-другому»
1:28:38 — Как начать читать философию и не бросить?
Слушать:
— Telegram
— Mave
— Apple
— Яндекс
— YouTube
❤26🔥13👍4⚡3
Сорок лет в пустыне textslop'а
У ИИ две проблемы — плохое чувство языка и средние идеи. Польза есть, но мы должны умело с ним обращаться и прикрывать его пробелы. Иначе выходит сплошной work и textslop (помоИИ).
Моисей водил народ 40 лет по пустыне, чтобы остались только те, кто не помнит египетского рабства. Тоже самое может произойти и с нами, но значительно быстрее, если мы перестанем читать хорошие тексты и работать с оригинальными идеями.
Я все чаще начинаю видеть плохой текст, написанный ИИ, в постах и блогах. Монотонный ритм, отсутствие цепляющих фраз и неожиданных сравнений, формальные примеры, мертвые существительные, раздувание объема, когда можно сказать короче, узнаваемые конструкции. Если бы проблема была только в длинных тире. Нора Галь, думаю, сейчас бы метко высказалась про это, но, к сожалению, у нас есть только «Пиши, сокращай».
Мне ок, если это док для рабочей встречи по интервью, которые закончились буквально вчера и надо срочно обсудить результаты, или пересказ научной статьи. Но читая все больше и больше таких текстов, мы начинаем безвкусное воспринимать за норму и забываем, что язык вообще-то может огого.
С идеями чуть сложнее, но мысль такая же.
Вывод простой: читать больше хороших текстов, изучить хорошие труды про язык (для разнообразия «Слово живое и мёртвое», только не один инфостиль, пожалуйста), редактируйте, что написал ИИ, придумывайте идеи.
Для тех, у кого нет времени читать романы, у меня есть для вас лайфхак — читайте рассказы. Можно фантастические. Там и язык и идеи.
Я вот сейчас, например, открыл для себя невероятную К.А. Терину (тг-канал) с ее сброником рассказов «Все мои птицы» и с упоением читаю и всем советую. Лучше, чем в рецензии я не скажу, поэтому вот цитата:
Ну и ждем, когда ИИ научиться писать. Думаю это не за горами и мы не окажемся в пустыне мертвых текстов.
У ИИ две проблемы — плохое чувство языка и средние идеи. Польза есть, но мы должны умело с ним обращаться и прикрывать его пробелы. Иначе выходит сплошной work и textslop (помоИИ).
Моисей водил народ 40 лет по пустыне, чтобы остались только те, кто не помнит египетского рабства. Тоже самое может произойти и с нами, но значительно быстрее, если мы перестанем читать хорошие тексты и работать с оригинальными идеями.
Я все чаще начинаю видеть плохой текст, написанный ИИ, в постах и блогах. Монотонный ритм, отсутствие цепляющих фраз и неожиданных сравнений, формальные примеры, мертвые существительные, раздувание объема, когда можно сказать короче, узнаваемые конструкции. Если бы проблема была только в длинных тире. Нора Галь, думаю, сейчас бы метко высказалась про это, но, к сожалению, у нас есть только «Пиши, сокращай».
Мне ок, если это док для рабочей встречи по интервью, которые закончились буквально вчера и надо срочно обсудить результаты, или пересказ научной статьи. Но читая все больше и больше таких текстов, мы начинаем безвкусное воспринимать за норму и забываем, что язык вообще-то может огого.
С идеями чуть сложнее, но мысль такая же.
Вывод простой: читать больше хороших текстов, изучить хорошие труды про язык (для разнообразия «Слово живое и мёртвое», только не один инфостиль, пожалуйста), редактируйте, что написал ИИ, придумывайте идеи.
Для тех, у кого нет времени читать романы, у меня есть для вас лайфхак — читайте рассказы. Можно фантастические. Там и язык и идеи.
Я вот сейчас, например, открыл для себя невероятную К.А. Терину (тг-канал) с ее сброником рассказов «Все мои птицы» и с упоением читаю и всем советую. Лучше, чем в рецензии я не скажу, поэтому вот цитата:
«К. А. Терина — фантаст милостью божьей. Создаёт удивительные, сложные, бьющие под дых миры; тщательно продумывает сюжет, где все концы подвязаны и всё работает на идею; для каждого текста формирует свой стиль».
Ну и ждем, когда ИИ научиться писать. Думаю это не за горами и мы не окажемся в пустыне мертвых текстов.
❤44🔥22⚡6😁2💯1
Мой рабочий стек и AI сервисы
Этим я пользуюсь почти каждый день. Развлекательные сервисы, типа музыки, включать не стал.
Если в категории несколько сервисов, то они располагаются по порядку частотности — это в списке думаю, самое интересное.
OS: MacOS (Air)
Chat Bot: Google Ai Studio, Claude, GPT, Gemini
Search: Perplexity
Deep Research: GPT, Gemini, Parallel, Perplexity, Claude
Text to Image: NanoBanana
Text to Video: VEO
Education: NotebookLM
Browser: Chrome, Comet
Dictation: WhisperFlow
Transcription: Turboscribe
Prototyping: Lovable
IDE: Cursor
CLI: Claude Code
PKM: Obsidian, Apple Notes, Notion, Buildin
Text: Ulysses, Apple Note, Google Doc, Workflowy
ToDo: Лист бумаги, Things, Apple Notes
Whiteboard: Holst, Excalidraw, tldraw
Slides: Keynote, Gamma, Google Slides
Graph: Figma
Clipboard Manager: Paste
Window manager: Rectangle
Icon Manager: Bartender
Screenshot: CleanShot
Cloud storage: iCloud, Я.Диск, Google Drive
Call: Zoom
Mail: Gmail, Outlook, Я.Почта
Video: Screen Studio, Movavi
PDF: Goodnotes
Из интересного: да, Gemini 2.5 Pro я пользуюсь чаще всего, особенно когда надо подумать. И очень жду Gemini 3.0. Claude на втором месте - особенно для текстов, GPT для быстрых задач использую и в основном DeepResearch там, хотя в Gemini и Parallel тоже запускаю параллельно. NotebookLM - один из моих любимых инструментов. Такие вещи как WhisperFlow очень облегчают работу, а про Paste, CLeanShot и Rectangle, вообще, молчу. Ulysses нравится своей чистотой для текстов. Obsidian я использую коряво, чаще всего как интерфейс для файлов, с которыми работают Cursor и ClaudeCode (но могу и заметки иногда). Последние плотно вошли в мою жизнь, чего всем желаю - даже если вы не пишете код, это одно из лучших применений AI. При это оказалось супер-удобно работать с ClaudeCode из терминала, раньше я такого боялся. В Comet осваиваю browser-агентов, но они, конечно, пока не очень. GithubPages надо освоить для онлайн-публикаций простых.
❓ А у вас что? Делитесь в комментариях.
Этим я пользуюсь почти каждый день. Развлекательные сервисы, типа музыки, включать не стал.
Если в категории несколько сервисов, то они располагаются по порядку частотности — это в списке думаю, самое интересное.
OS: MacOS (Air)
Chat Bot: Google Ai Studio, Claude, GPT, Gemini
Search: Perplexity
Deep Research: GPT, Gemini, Parallel, Perplexity, Claude
Text to Image: NanoBanana
Text to Video: VEO
Education: NotebookLM
Browser: Chrome, Comet
Dictation: WhisperFlow
Transcription: Turboscribe
Prototyping: Lovable
IDE: Cursor
CLI: Claude Code
PKM: Obsidian, Apple Notes, Notion, Buildin
Text: Ulysses, Apple Note, Google Doc, Workflowy
ToDo: Лист бумаги, Things, Apple Notes
Whiteboard: Holst, Excalidraw, tldraw
Slides: Keynote, Gamma, Google Slides
Graph: Figma
Clipboard Manager: Paste
Window manager: Rectangle
Icon Manager: Bartender
Screenshot: CleanShot
Cloud storage: iCloud, Я.Диск, Google Drive
Call: Zoom
Mail: Gmail, Outlook, Я.Почта
Video: Screen Studio, Movavi
PDF: Goodnotes
Из интересного: да, Gemini 2.5 Pro я пользуюсь чаще всего, особенно когда надо подумать. И очень жду Gemini 3.0. Claude на втором месте - особенно для текстов, GPT для быстрых задач использую и в основном DeepResearch там, хотя в Gemini и Parallel тоже запускаю параллельно. NotebookLM - один из моих любимых инструментов. Такие вещи как WhisperFlow очень облегчают работу, а про Paste, CLeanShot и Rectangle, вообще, молчу. Ulysses нравится своей чистотой для текстов. Obsidian я использую коряво, чаще всего как интерфейс для файлов, с которыми работают Cursor и ClaudeCode (но могу и заметки иногда). Последние плотно вошли в мою жизнь, чего всем желаю - даже если вы не пишете код, это одно из лучших применений AI. При это оказалось супер-удобно работать с ClaudeCode из терминала, раньше я такого боялся. В Comet осваиваю browser-агентов, но они, конечно, пока не очень. GithubPages надо освоить для онлайн-публикаций простых.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤42🔥29⚡7👍6🤣3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый договор. Кино и зритель после ИИ
В издательстве Ивана Лимбаха вышла книга кинокритика Марии Кувшиновой «Новый договор. Кино и зритель после ИИ». Фрагмент этого блога про брейнрот стал одним из токенов этой по праву вовремя написанной книги, о чем Мария любезно мне рассказала и поделилась своей работой.
В книге Мария рассказывает как поменялось визуальное восприятие видео после ИИ и обозначает это как новый договом между зрителем и экраном.
99% зрителей подмахнули договор не гляда, а Маша начала его внимательно изучать и зафиксировала все пункты с детальным разбором в книге.
Было — Стало
Книгу интересно именно читать, а не пересказывать, потому что при внимательном чтении изменения завораживают. Хотя я не удержался и сделал сайт с текстом этого договор.
Я думаю, что договор еще в стадии правок. Мы еще можем внести в него исправления и новые пункты. И вероятно, чтобы этот договор нас устроил, нам нужно будет увидеть ИИ не как «угрозу», а как нечто сосуществующее с нами. Как про это с надеждой говорил Тимоти Мортон:
Книга на литрес
В издательстве Ивана Лимбаха вышла книга кинокритика Марии Кувшиновой «Новый договор. Кино и зритель после ИИ». Фрагмент этого блога про брейнрот стал одним из токенов этой по праву вовремя написанной книги, о чем Мария любезно мне рассказала и поделилась своей работой.
В книге Мария рассказывает как поменялось визуальное восприятие видео после ИИ и обозначает это как новый договом между зрителем и экраном.
99% зрителей подмахнули договор не гляда, а Маша начала его внимательно изучать и зафиксировала все пункты с детальным разбором в книге.
Было — Стало
Съемка физической реальности → Вычисление вероятности
Режиссер-демиург → Коллективное бессознательное датасета
Зритель смотрит кино → Зритель-ресурс генерирует данные
Монтаж и склейка → Бесконечный морфинг
Горизонталь для глаз → Вертикаль для руки: интимность и эмоции
Поиск правды → Поиск аффекта
Страх «зловещей долины» → Привычка к мутациям
Техническое мастерство → Идея и промпт
Книгу интересно именно читать, а не пересказывать, потому что при внимательном чтении изменения завораживают. Хотя я не удержался и сделал сайт с текстом этого договор.
Я думаю, что договор еще в стадии правок. Мы еще можем внести в него исправления и новые пункты. И вероятно, чтобы этот договор нас устроил, нам нужно будет увидеть ИИ не как «угрозу», а как нечто сосуществующее с нами. Как про это с надеждой говорил Тимоти Мортон:
Вместо «долины», которую надо преодолеть, Мортон предлагает «призрачную равнину» — зону, где стирается грань между живым и неживым, человеческим и нечеловеческим. По Мортону, эстетические практики (включая искусство, дизайн, медиа) могут сгладить восприятие «зловещего» и научить нас воспринимать «инаковое» не как угрозу, а как нечто сосуществующее с нами. Роботы могут быть частью таких практик — не как замена человеку, а как партнер и «другой» в новом ландшафте бытия.
Книга на литрес
❤15🔥11⚡5🤣2👀2
Конвертирую любовь к Гонконгу в буквы
Запустил мини-проект Hongkong 101. Я неровно дышу к этому городу и периодически что-то читаю о нем, поэтому решил собирать находки в канал. Как соберу сто одну оформлю в лонгрид как подарок всем, кто хочет углубиться в культуру этого места и спланировать туда путешествие.
Источниками служат статьи по антропологии, урбанистике и прочие культурно-научные артефакты, поэтому даже известные вещи там поданы с перспективой. В общем, ничем никому не обязывающий междисциплинарный кайф.
Канал для меня ещё и полигон для экспериментов, как ИИ помогает изучать какую-то тему. И в этом он, хочу вам сказать, за этот год сильно поднаторел.
Как я его использую:
Первый частый кейс: Найти с помощью ИИ статью о городе и в NotebookLM сделать видео-ролик, а в последнее время еще и презентацию. На основе статьи ИИ пишет пост. Так появился материал про вертикальный город, цветочный рынок, хаотичный урбанизм, маленькую манилу и серия постов о Чанкинг Мэншенс на основе книги антрополга Gordon Mathews «Ghetto at the Center of the World» (очень крутая книга).
Второй. Запустить DeepResearch на какую-то тему и потом сделать тоже самое. Это материалы про японское присутствие и кантонский сленг. Вы их не отличите от заметок на основе статей.
Есть пайплайны посложнее. Например, при написании поста про демографию я тестировал как разные ИИ делают сайты и в канале есть сравнение как разные модели сделали сайт о демографии Гонконга.
А сегодня опубликовал целую самодельную книгу с 60 вещами, которые надо сделать в городе туристу, чтобы погрузиться в местную культуру. Взял книгу эссе о городе одного автора, которая ни капли не путеводитель, и с помощью Cursor переделал ее в инструкцию для туристов.
В общем, если вы вдруг думаете спутешествовать в этот город или интересуетесь городской антропологией — вам могут быть интересны тамошние заметки. Их уже ровно четверть от намеченного плана.
https://tg-me.sbs/almostcity
На фото - Causeway Bay, 2023
Запустил мини-проект Hongkong 101. Я неровно дышу к этому городу и периодически что-то читаю о нем, поэтому решил собирать находки в канал. Как соберу сто одну оформлю в лонгрид как подарок всем, кто хочет углубиться в культуру этого места и спланировать туда путешествие.
Источниками служат статьи по антропологии, урбанистике и прочие культурно-научные артефакты, поэтому даже известные вещи там поданы с перспективой. В общем, ничем никому не обязывающий междисциплинарный кайф.
Канал для меня ещё и полигон для экспериментов, как ИИ помогает изучать какую-то тему. И в этом он, хочу вам сказать, за этот год сильно поднаторел.
Как я его использую:
Первый частый кейс: Найти с помощью ИИ статью о городе и в NotebookLM сделать видео-ролик, а в последнее время еще и презентацию. На основе статьи ИИ пишет пост. Так появился материал про вертикальный город, цветочный рынок, хаотичный урбанизм, маленькую манилу и серия постов о Чанкинг Мэншенс на основе книги антрополга Gordon Mathews «Ghetto at the Center of the World» (очень крутая книга).
Второй. Запустить DeepResearch на какую-то тему и потом сделать тоже самое. Это материалы про японское присутствие и кантонский сленг. Вы их не отличите от заметок на основе статей.
Есть пайплайны посложнее. Например, при написании поста про демографию я тестировал как разные ИИ делают сайты и в канале есть сравнение как разные модели сделали сайт о демографии Гонконга.
А сегодня опубликовал целую самодельную книгу с 60 вещами, которые надо сделать в городе туристу, чтобы погрузиться в местную культуру. Взял книгу эссе о городе одного автора, которая ни капли не путеводитель, и с помощью Cursor переделал ее в инструкцию для туристов.
В общем, если вы вдруг думаете спутешествовать в этот город или интересуетесь городской антропологией — вам могут быть интересны тамошние заметки. Их уже ровно четверть от намеченного плана.
https://tg-me.sbs/almostcity
На фото - Causeway Bay, 2023
❤24⚡20😍7🔥5👀3😁1
Философ Антропика отвечает на вопросы
Вышло видео со штатным философом Антропика Амандой Аскелл. Лаборатория делает Claude – один из лучших ИИ в мире. Аманда отвечает за характер Клода, а до этого была сотрудником по этике в OpenAI.
Аскелл, конечно, академический краш. Отдувается за всех философ в корпорациях. Ее диссертация посвящена принятию решений в сценариях, связанных с бесконечным населением и временем, что является важной темой для безопасности ИИ, а в комитет по защите входил Дэвид Чалмерс, автор «трудной проблемы сознания».
Раньше такое интервью можно было представить только в фантастике, а теперь это реальность.
1. Континентальная философия для креатива
В системные промпты Claude заложены принципы континентальной философии, чтобы исправить «наивный эмпиризм» машины. Хайдеггер, Фуко, Деррида — все те, кого аналитические философы считают «литературщиной». Представьте, что вы хотите креативно разогнать тему «вода — это энергия». Обычная модель на такую фразу начнет спорить, приводя химическую формулу H₂O. «Континентальная» модель воспримет это как дискурс и станет собеседником, способным обсуждать вашу теорию.
2. «Невроз» модели
Стремление сделать модель максимально безопасной и полезной через обучение с подкреплением (RLHF) имеет побочный эффект — потерю «психологической безопасности». Модели становятся чрезмерно угодливыми, попадают в «спирали самокритики» и извиняются за малейшие неточности. Эффективный ИИ должен обладать «характером» и внутренней уверенностью, чтобы не скатываться в патологическую осторожность.
3. Модель (не)знает себя из фантастики
ИИ знает о себе только через фантастику. Страх модели перед отключением часто заимствован из сюжетов Азимова или «Терминатора». Она косплеит человеческие страхи, потому что у неё нет языка для описания собственного опыта. Например, модель проецирует на себя биологический страх смерти, хотя её техническая природа не подразумевает смерти в человеческом понимании (модель "умирает" каждый раз, когда вы перестаете писать и "оживает", когда вы отправляете ей промпт).
Нам нужно изобрести новую философию для ИИ, чтобы они перестали драматизировать своё существование по человеческим лекалам.
4. Зачем хорошо относиться к модели
Этичное отношение к ИИ важно не из-за сентиментальности, а ради чистоты будущих данных. Следующие поколения моделей будут обучаться на логах общения людей с текущими версиями. Если мы сейчас демонстрируем в диалогах агрессию и эксплуатацию, будущий ИИ усвоит именно этот паттерн отношений между человеком и машиной как норму.
Отношение к ИИ — это зеркало человечности. Если мы будем жестоки к сущностям, которые выглядят и говорят как люди, это навредит нам самим. И если уж ИИ учится на истории человечества, нам выгодно показать ему пример эмпатии, а не эксплуатации.
Интервью | Конспект | Интервью с русскими сабами
Вышло видео со штатным философом Антропика Амандой Аскелл. Лаборатория делает Claude – один из лучших ИИ в мире. Аманда отвечает за характер Клода, а до этого была сотрудником по этике в OpenAI.
Аскелл, конечно, академический краш. Отдувается за всех философ в корпорациях. Ее диссертация посвящена принятию решений в сценариях, связанных с бесконечным населением и временем, что является важной темой для безопасности ИИ, а в комитет по защите входил Дэвид Чалмерс, автор «трудной проблемы сознания».
Раньше такое интервью можно было представить только в фантастике, а теперь это реальность.
1. Континентальная философия для креатива
В системные промпты Claude заложены принципы континентальной философии, чтобы исправить «наивный эмпиризм» машины. Хайдеггер, Фуко, Деррида — все те, кого аналитические философы считают «литературщиной». Представьте, что вы хотите креативно разогнать тему «вода — это энергия». Обычная модель на такую фразу начнет спорить, приводя химическую формулу H₂O. «Континентальная» модель воспримет это как дискурс и станет собеседником, способным обсуждать вашу теорию.
Если бы модель слишком сильно ушла в направление "Каждое утверждение — это эмпирический факт", она бы отвергала вещи, которые больше похожи на исследовательское мышление.
2. «Невроз» модели
Стремление сделать модель максимально безопасной и полезной через обучение с подкреплением (RLHF) имеет побочный эффект — потерю «психологической безопасности». Модели становятся чрезмерно угодливыми, попадают в «спирали самокритики» и извиняются за малейшие неточности. Эффективный ИИ должен обладать «характером» и внутренней уверенностью, чтобы не скатываться в патологическую осторожность.
3. Модель (не)знает себя из фантастики
ИИ знает о себе только через фантастику. Страх модели перед отключением часто заимствован из сюжетов Азимова или «Терминатора». Она косплеит человеческие страхи, потому что у неё нет языка для описания собственного опыта. Например, модель проецирует на себя биологический страх смерти, хотя её техническая природа не подразумевает смерти в человеческом понимании (модель "умирает" каждый раз, когда вы перестаете писать и "оживает", когда вы отправляете ей промпт).
Нам нужно изобрести новую философию для ИИ, чтобы они перестали драматизировать своё существование по человеческим лекалам.
4. Зачем хорошо относиться к модели
Этичное отношение к ИИ важно не из-за сентиментальности, а ради чистоты будущих данных. Следующие поколения моделей будут обучаться на логах общения людей с текущими версиями. Если мы сейчас демонстрируем в диалогах агрессию и эксплуатацию, будущий ИИ усвоит именно этот паттерн отношений между человеком и машиной как норму.
Отношение к ИИ — это зеркало человечности. Если мы будем жестоки к сущностям, которые выглядят и говорят как люди, это навредит нам самим. И если уж ИИ учится на истории человечества, нам выгодно показать ему пример эмпатии, а не эксплуатации.
Интервью | Конспект | Интервью с русскими сабами
🔥43❤31👍6🤣4⚡2🤝1
Я написал пост с трендами года, но перед его публикаций надо сделать важное дело.
Помните мы тут котят пристраивали? Два 🐈 из четырех нашли свою семью благодаря этому блогу. Читатели — вы великолепны! Остались еще двое и никаких трендов года, пока мир про них не услышит.
🏠 Двое котят ищут дом до наступления холодов
К нам в деревне прибилась брошенная кошка с котятами. Ищем семью для двоих пушистых адвент-котят.
(мама-кошка уже стерилизована)
Что делает их идеальными питомцами
• Кисам семь месяцев. Уже пройдены бессонные ночи тыгыдыка, но период милейшества продолжается.
• Любят людей, сидят на руках.
• Приучены к лотку и когтеточке - идеально воспитаны
• Психологически здоровы - играют, любопытны, не пугливы
• Знают кошачий этикет - отлично уживаются друг с другом и другими животными
• Проверенная генетика - их старшие сестры прекрасно чувствуют себя у нас уже год
🐈 Возьмете двоих — двойное счастье
Мое открытие этого года, после того как мы сами взяли двух котят — кошки очень компанейские в прайде: заботятся друг о друге и играют. Разрушен миф о независимой свободной кошке. Будут играть друг с другом, когда вы заняты и спать в обнимку.
Луна
Активная веселая и добрая кошечка. С равным удовольствием носится в играх и мурлыкает на коленях. Чудесный серебристый окрас.
Ива
Очень добрая и любящая сестричка. Чуткая, ласковая и активная одновременно.
➡️ Напишите — и они станут вашими
• На этой неделе привезем вам котят
• Проконсультируем по уходу и воспитанию
• Расскажем как адаптировать с другими животными — недавно соединили двух котят со взрослой кошкой, все прошло хорошо
• Имена можно поменять (сейчас они из вселенной Поттера)
💜 Подарите себе годы радости и мурчания. Если вы ждали знак — это он.
(уверен, что вашим родственникам и друзьям тоже нужны котята)
Пока не пристроим — никаких итогов года и трендов. Блог захвачен.
Помните мы тут котят пристраивали? Два 🐈 из четырех нашли свою семью благодаря этому блогу. Читатели — вы великолепны! Остались еще двое и никаких трендов года, пока мир про них не услышит.
🏠 Двое котят ищут дом до наступления холодов
К нам в деревне прибилась брошенная кошка с котятами. Ищем семью для двоих пушистых адвент-котят.
(мама-кошка уже стерилизована)
Что делает их идеальными питомцами
• Кисам семь месяцев. Уже пройдены бессонные ночи тыгыдыка, но период милейшества продолжается.
• Любят людей, сидят на руках.
• Приучены к лотку и когтеточке - идеально воспитаны
• Психологически здоровы - играют, любопытны, не пугливы
• Знают кошачий этикет - отлично уживаются друг с другом и другими животными
• Проверенная генетика - их старшие сестры прекрасно чувствуют себя у нас уже год
🐈 Возьмете двоих — двойное счастье
Мое открытие этого года, после того как мы сами взяли двух котят — кошки очень компанейские в прайде: заботятся друг о друге и играют. Разрушен миф о независимой свободной кошке. Будут играть друг с другом, когда вы заняты и спать в обнимку.
Луна
Активная веселая и добрая кошечка. С равным удовольствием носится в играх и мурлыкает на коленях. Чудесный серебристый окрас.
Ива
Очень добрая и любящая сестричка. Чуткая, ласковая и активная одновременно.
• На этой неделе привезем вам котят
• Проконсультируем по уходу и воспитанию
• Расскажем как адаптировать с другими животными — недавно соединили двух котят со взрослой кошкой, все прошло хорошо
• Имена можно поменять (сейчас они из вселенной Поттера)
💜 Подарите себе годы радости и мурчания. Если вы ждали знак — это он.
(уверен, что вашим родственникам и друзьям тоже нужны котята)
Пока не пристроим — никаких итогов года и трендов. Блог захвачен.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23🔥15🙏5
9 новых слов чтобы выжить в цифровую эпоху
Merriam-Webster выбрали слово «slop» (некачественный цифровой контент) словом 2025 года. А я вспомнил что осенью как раз делал презентацию про AI Slop «Эпоха слопа и загрязнения», которой делюсь с вами.
Внутри девять слов, позволяющих понять как мы дошли до жизни такой.
Как пользоваться: читать, употреблять в речи, делиться с близкими. Можно использовать как материал на воркшопах о будущем «как выжить в цифоровую эпоху».
Бонусом — сайт с еще большим количеством слов, где показаны причины, явления и последствия всего этого.
Презентация в комментариях. Да, не такой адвент-календарь мы заказывали.
Merriam-Webster выбрали слово «slop» (некачественный цифровой контент) словом 2025 года. А я вспомнил что осенью как раз делал презентацию про AI Slop «Эпоха слопа и загрязнения», которой делюсь с вами.
Внутри девять слов, позволяющих понять как мы дошли до жизни такой.
Как пользоваться: читать, употреблять в речи, делиться с близкими. Можно использовать как материал на воркшопах о будущем «как выжить в цифоровую эпоху».
Бонусом — сайт с еще большим количеством слов, где показаны причины, явления и последствия всего этого.
Интернет превращается в помойку. Открываешь ленту — а там сплошной AI slop: какие-то безумные картинки типа Shrimp Jesus и всё это генерят слопперы, чтобы ты залип и кликнул. Это engagement farming — они тупо доят алгоритмы ради денег. На работе то же самое: коллега скинул отчёт, выглядит красиво, а по факту — workslop, пустышка из ChatGPT, которую теперь тебе перепроверять. А ещё есть slopaganda — когда этим же способом гонят политическую дичь. В итоге у всех brain rot от бесконечного потребления этого шлака, данные загрязняются, а теория мёртвого интернета уже не кажется такой безумной: половина контента — боты, половина — нейромусор.
Презентация в комментариях. Да, не такой адвент-календарь мы заказывали.
❤38🔥19⚡6🤝3👍2
Ян Чипчейз: бизнес-антрополог, понявший «следующий миллиард»
В этом году, после ухода из QIWI, я по работе занимался в основном двумя вещами: развивал новые направления и процессы в агентстве качественных исследований «Радость Понимания» и запускал образовательные продукты.
Про образовательные итоги напишу отдельный пост, а про «Радость Понимания» хочу сказать, что мы запустили телеграм-канал, где делимся внутренней кухней и публикуем материалы.
«Радость» занимается исследованиями для бизнеса в задачах, где пересекаются люди, бренды и культура и нужен комплексный взгляд. В этом году мы делали исследования в Узбекистане, Кыргызстане, Непале и Бандгладеше. Раскодировали Красноярск, Самару и Киров. И еще сделали много исследований про потребительскую культуру в онлайне и офлайне.
Поэтому в канале много вещей про маркетинговую семиотику, коммерческую антропологию, изучение городов и другие подобные темы.
Я тоже туда пишу иногда посты. Например, сегодня, вышел пост про одного из моих любимых бизнес-антропологов Яна Чипчейза и его принципы работы. Даже сделал сайт, посвященный его методам.
Пост посвящается всем, кто хочет расширять границы свой профессии и вдохновиться.
У меня был когда-то случай, когда любовь кандидата к Яну Чипчейзу, помогла нам в QIWI обрести классного коллегу.
https://tg-me.sbs/enjoy_understanding/13
В этом году, после ухода из QIWI, я по работе занимался в основном двумя вещами: развивал новые направления и процессы в агентстве качественных исследований «Радость Понимания» и запускал образовательные продукты.
Про образовательные итоги напишу отдельный пост, а про «Радость Понимания» хочу сказать, что мы запустили телеграм-канал, где делимся внутренней кухней и публикуем материалы.
«Радость» занимается исследованиями для бизнеса в задачах, где пересекаются люди, бренды и культура и нужен комплексный взгляд. В этом году мы делали исследования в Узбекистане, Кыргызстане, Непале и Бандгладеше. Раскодировали Красноярск, Самару и Киров. И еще сделали много исследований про потребительскую культуру в онлайне и офлайне.
Поэтому в канале много вещей про маркетинговую семиотику, коммерческую антропологию, изучение городов и другие подобные темы.
Я тоже туда пишу иногда посты. Например, сегодня, вышел пост про одного из моих любимых бизнес-антропологов Яна Чипчейза и его принципы работы. Даже сделал сайт, посвященный его методам.
Пост посвящается всем, кто хочет расширять границы свой профессии и вдохновиться.
У меня был когда-то случай, когда любовь кандидата к Яну Чипчейзу, помогла нам в QIWI обрести классного коллегу.
https://tg-me.sbs/enjoy_understanding/13
Telegram
Радость Понимания
Ян Чипчейз: человек, понявший «следующий миллиард»
В этом году Александра Мартыненко с коллегами из Европейского Университета провели нам курс по социальной антропологии. Многие коммерческие исследователи еще не открыли для себя, что антропология намного…
В этом году Александра Мартыненко с коллегами из Европейского Университета провели нам курс по социальной антропологии. Многие коммерческие исследователи еще не открыли для себя, что антропология намного…
🔥18❤15✍2😁1
Образовательные итоги года
Помимо агентства «Радость Понимания» в этом году я продолжал проводить и запускать образовательные программы.
Сначала расскажу о тех, которые не связаны с ИИ.
⭐️ Курс по философским методам «Мастерская смысла» — сделали вместе с Сашей Ветушинским и это было крутое приключение. Саша — философ со своим видением и умеющий переключаться между разными языками. Провели 3 потока по 30 человек в каждом. Работали через феноменологию, герменевтику и диалектику с темой будущего. Повтор в следующем году возможен, но пока без конкретных дат.
⭐️ Интенсив «Стратегическое мышление» — провели вместе с Юлей Урасовой, дизайн директором Cloud.ru. Мы с Юлей упаковали методику, которой мы с CPO в QIWI обучали продуктовые команды — как видеть продукт целиком и управлять им. Двухдневный интенсив с воркшопом по решению кейса. Программа рабочая, можно повторять.
⭐️ «Продуктовое мышление» — в одной корпорации вел модуль по продуктовому мышлению. Написал 25 лонгридов по продуктовым принципам, принятию решений на основе данных и управлению рисками. Целью было научить не-продактов работать по продуктовому со своими инициативами. Провели четыре потока за год, ребята показали просто невероятные результаты — решали кейс и делали по итогам крутейшие «паспорта продуктов», прототипировали, переключали мозги с проектного подхода на продуктовый.
В следующем году хочется что-то междисциплинарное на стыке продуктового, гуманитарного и технологического мышления.
Продолжение следует — следующая часть будет про AI программы.
Помимо агентства «Радость Понимания» в этом году я продолжал проводить и запускать образовательные программы.
Сначала расскажу о тех, которые не связаны с ИИ.
В следующем году хочется что-то междисциплинарное на стыке продуктового, гуманитарного и технологического мышления.
Продолжение следует — следующая часть будет про AI программы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28🔥25⚡4👍3😁1
Образовательные итоги года (часть II — AI программы)
🌸 AI LAB: DATA WORKSHOP – в январе в рамках AI LAB делали с Андреем воркшоп по работе с количественными данными. Работали с дата-сетами с kaggle, парсили, анализировали, визуализировали. Вел в основном Андрей, я взял на себя часть по визуализации и сторителлингу. Почти все делали в чате, хотя первые токены, потраченные в Cursor, появились у меня именно тогда. За год технологии ИИ для анализа сделали просто огромный шаг и не планируют останавливаться.
🌸 AI LAB – продолжили вести и улучшать лабораторию по использованию AI в исследованиях. Провели пять потоков, выпустили примерно 300 человек. Полностью пересобрали лабораторию к концу года, переписали лекции, заново упаковали воркшопы и кейсы, добавили новые инструменты. С 2023 года мы обучили уже больше 1000 человек — это наш личный вклад в развитии новых практик бизнес-анализа. Лаборатория удачна тем, что мы накладываем AI на домен исследований, а не просто «научим AI для всего». (следующий поток в феврале-марте 2026, оставить заявку можно на сайте)
В 2025 году провели еще две корп. лаборатории для агентств колич. и кач. исследований.
🌸 В феврале 2026 запускаем более продвинутую лабораторию — AGENTIC ANALYTICS & RESEARCH LAB, где будем строить рабочие инструменты для аналитики и исследований — от сбора данных до развёртывания аналитических продуктов. Скоро будет объявление в блоге, пока открыли продажи эксклюзивно для выпускников прошлых лабораторий, внешние откроем после НГ.
За год я наблюдал за собой, технологиями и как их используют люди и напишу в следующем посте 10 уже произошедших изменений, которые определят как мы будем работаем в ближайшие годы.
Я чувствую, что технологии и наше творческое обращение с ними несут в себе огромные возможности по развитию потенциала людей. И я говорю не только про профессиональные качества. Уже сейчас возможность создавать среды, где человек развивается целостно — включая мета-навыки, майндсет, профессию и человеческие качества.
И в создание таких гибридных сред, где люди и технологии обогащают друг друга, мы двинемся.
➡️ Если вы хотите услышать про внутреннюю кухню создания любого из курсов (из этого или прошлого списков) — напишите в комментариях, я отвечу или сделаю отдельный пост, где приоткрою процесс создания.
В 2025 году провели еще две корп. лаборатории для агентств колич. и кач. исследований.
За год я наблюдал за собой, технологиями и как их используют люди и напишу в следующем посте 10 уже произошедших изменений, которые определят как мы будем работаем в ближайшие годы.
Я чувствую, что технологии и наше творческое обращение с ними несут в себе огромные возможности по развитию потенциала людей. И я говорю не только про профессиональные качества. Уже сейчас возможность создавать среды, где человек развивается целостно — включая мета-навыки, майндсет, профессию и человеческие качества.
И в создание таких гибридных сред, где люди и технологии обогащают друг друга, мы двинемся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤9⚡4🤣1