🖥 Лучший способ понять работу LLM — написать собственную

Исследователь и специалист по машинному обучению Себастьян Рашка записал семь видеоуроков по созданию собственной LLM с нуля.

Автор подробно разбирает все шаги с самого начала: установка Python и необходимых библиотек, архитектура трансформера и механизм внимания, обучение модели и fine-tuning под нужные задачи.

За 12 часов вы пройдете полный путь по созданию простой GPT-подобной языковой модели — освоите и теорию, и практику. Для запуска кода хватит мощностей обычного ноутбука.

📘 Ролики — это наглядные дополнения к книге автора Build a Large Language Model (From Scratch).
📱 Лекции загружены на YouTube.
📱 На GitHub выложен весь код, пояснения и дополнительные материалы.

А как вам удобнее учиться?

❤️ — читать книги и гайды
🔥 — смотреть видео
👀 — и читать, и смотреть!

#лекции @EDU4Telegrambot

Как звучит симфония девопса?

В тональности «мажор-деплой».

GoCloud Tech — IT-конференция про облака и AI.
➡ 3 сентября, Москва
➡ Зарегистрироваться

🐳 DeepSeek V3.1 — бесплатно для всех в @GPT4Telegrambot

Привет, друзья! Китайский стартап DeepSeek выпустил модель V3.1 — крупное обновление своей языковой модели.

Нейросеть теперь умеет рассуждать, гораздо лучше базовой версии справляется с комплексными задачами, кодингом, математикой и научными вопросами.

По бенчмаркам новинка сравнима с Claude Sonnet 4, а в некоторых тестах обходит GPT-5 mini.

Вы уже можете пользоваться DeepSeek V3.1 полностью бесплатно в нашем боте — в обычном и рассуждающем режимах.

Как попробовать?

🔴 Перейдите в @GPT4Telegrambot
✅ Выберите DeepSeek-V3.1 (обычный режим) или V3.1 Thinking (рассуждающий) в разделе /model или по кнопке «Выбрать модель»

#DeepSeek

🔎 Советы про промптингу для Veo 3 от Google

Google Veo 3 — лучшая на сегодня ИИ-модель для генерации видео. Выдает самые реалистичные кадры и даже умеет озвучивать ролики.

Но, чтобы раскрыть весь потенциал нейросети, для нее нужно правильно писать промпты. Собрали главное из рекомендаций Google по работе с Veo 3, чтобы получить максимально качественные клипы.

1️⃣ Сила в деталях. Модель очень чувствительна к нюансам, поэтому чем подробнее вы опишете сцену, тем реалистичнее и точнее получится результат.

✅ «Мужчина говорит по телефону...» — даст шаблонную картинку.
❌ «Кинематографичный кадр крупным планом показывает отчаявшегося мужчину в потертом зеленом плаще, который набирает номер на дисковом телефоне» — даст подробный и атмосферный кадр.

2️⃣ Используйте отрицательные промпты. Избегайте формулировок вроде «нет стены», «без рамки», а прямо перечисляйте запреты. With negative prompt: стены, рамки, темный фон.

3️⃣ Работайте с персонажами через уникальные отличия. Если в сцене несколько героев, нейросеть может спутать их действия или реплики. Поэтому четко обозначайте их действия через описание. Не «женщина говорит», а «женщина в красной шляпе и синем платье говорит».

📌 Полное руководство можно прочитать тут.

🔴 Veo 3 доступна прямо @GPT4Telegrambot — теперь бот также создает вертикальные видео 9:16. Здесь — подробная инструкция.

Как вам видео от Veo 3?

❤️ — супер, как настоящие!
🔥 — пока видно, что ИИ
👀 — уже устал от них...

#полезное #Veo @EDU4Telegrambot

🖥 Три новых бесплатных курса по ИИ от Anthropic

Стартап Anthropic, разрабатывающий чат-бота Claude, выпустил три новых онлайн-курса, рассказывающих, как интегрировать искусственный интеллект в образовательный процесс, с фокусом на практике.

1️⃣ AI Fluency for Students — советы для студентов о том, как применять нейросети для обучения и планирования карьеры, сохраняя и развивая критическое мышление и ответственный подход.

2️⃣ AI Fluency for Educators — курс поможет преподавателям интегрировать ИИ в учебную практику: создание пособий, выставление оценок и организация обсуждений в классе. Составлен с учетом реального опыта и работающих практик.

3️⃣ Teaching AI Fluency — программа для педагогов, стремящихся научить ИИ-грамотности своих учеников и студентов. Рассказывает, как составить учебную программу и систему оценки.

📌 Все циклы полностью бесплатны и рассчитаны примерно на 1-2 часа. Для лекций доступны автоматические русские субтитры.

А вы используете ИИ в учебе?

❤️ — да, постоянно
🔥 — нет, стоит начать!
👀 — учусь «по старинке»

#лекции @EDU4Telegrambot

🧠 Лекция про ИИ-агентов от Стэнфорда

Наверняка последний год вы только и слышите про «ИИ-агентов»: как автономные ИИ-системы уже берут на себя труд людей, учатся выполнять все новые задачи и, возможно, скоро заменят целые профессии.

Если хотите действительно понять, что же из себя представляют ИИ-агенты, как они работают и чем отличаются от обычных нейросетей, рекомендуем посмотреть часовой вебинар профессора Стэнфорда Инсопа Сона, действующего ML-исследователя в GitHub.

Он рассказывает:

➡️ Основу устройства нейросетей и промпт-инжиниринга;
➡️ Как нейросети учатся использовать инструменты и работать автономно;
➡️ Где уже в реальности применяются ИИ-агенты;
➡️ Практические советы по разработке собственных агентов.

📱 Лекция выложена на YouTube, доступны русские субтитры.

А вашу работу смогут выполнять ИИ-агенты?

❤️ — нет, я незаменимый специалист!
🔥 — да, возможно уже скоро...

#лекции @EDU4Telegrambot

🎓 Study Mode — ИИ-репетитор

Друзья, привет! У нас есть бот, где мы создаем и тестируем новых ИИ-агентов — @GPT4AgentsBot.

Прямо сейчас мы выпустили там Study Mode — режим обучения, где нейронка шаг за шагом ведёт к решению любых задач, задаёт вопросы и объясняет сложное простыми словами.

➡️ Просьба к студентам и школьникам, кто нас читает, потестировать и написать, что нравится / чего не хватает.

Как пользоваться?

1️⃣ Зайдите в @GPT4AgentsBot и выберите в меню «Режим обучения»

2️⃣ Отправьте задание или тему, в которой хотите разобраться: текст, фото, pdf, docx и другие

3️⃣ Модель разложит материал на простые шаги, задаст наводящие вопросы и поможет уверенно разобраться в предмете

Во время тестов 10-20 запросов в неделю бесплатно для всех. Далее — будем смотреть по нагрузке.

Полезно?

❤️ — да, супер
🔥 — не особо

Пишите, что улучшить ⤵️

📝 Сервис для тех, кому нужно подтянуть математику

Яндекс запустил ИИ-репетитора по математике. Учителя, не ругайтесь — сервис основан на реальном опыте педагогов. Он не дает готовые ответы, а учит понимать логику задач.

Для чего подойдет?

➡️ Решить задачу по фото. Загружаете картинку — и ИИ шаг за шагом поможет дойти до ответа.
➡️ Разобраться в непонятной теме. Чат-бот объяснит сложный раздел, приведет примеры и уточнит, если останутся вопросы.
➡️ Подготовиться к контрольным. Загружайте несколько задач, решайте их с подсказками и задавайте вопросы, пока все не станет ясно.

📌 Сервис полностью на русском языке, работает бесплатно и без ограничений.

Будете пользоваться?

❤️ — да, попробую
🔥 — нет, нужно учиться самому
😎 — уже пользуюсь (пишу из МФТИ)

#сервисы @EDU4Telegrambot

🥸 Откуда у ИИ-моделей предрассудки?

Оказалось, что обученные на тоннах человеческого контента ИИ-модели естественным образом впитывают из него предрассудки, стереотипы и шаблоны — и воспроизводят предубеждения в ответах.

Так называемый AI Bias проявляется по-разному. Например, генератор картинок Stable Diffusion считает, что генеральные директора, политики и юристы, врачи и другие представители престижных профессий — белые мужчины. Если модель попросить нарисовать преступника, нейросеть значительно чаще выдаст изображение чернокожего мужчины. Кассиры в понимании ИИ — женщины, а все террористы — с бородой.

Аналогичный эффект замечала и команда Midjourney, и создатели чат-ботов. Языковые модели, в свою очередь, значительно чаще предлагают женщинам более низкие зарплаты, чем мужчинам, при прочих равных.

🙈 С этим можно бороться?

Универсального решения нет. Можно тщательнее фильтровать данные, но их сокращение негативно скажется на качестве. Можно генерировать данные искусственно, но есть риск, что в этом случае нейросети только глубже закрепят стереотипы.

Другой подход, на этапе пост-тренировки компенсировать «перекосы» в данных наградой модели за «толерантные» ответы, но в этом случае появляется риск сделать нейросеть слишком снисходительной.

При этом в самом крайнем случае через чур «усредненная» нейросеть может оказаться банально неинтересной как собеседник и ассистент, лишившись этой обратной стороны «человечности».

А вы доверяете мнению нейросетей?

❤️ — да, ИИ объективен
🔥 — нет, ИИ все искажает
👀 — зависит от вопроса...

#теория @EDU4Telegrambot