❤️ Топ-5 промптов для организации пространства

Если вы давно хотели устроить перестановку, а руки все не доходили — эта подборка для вас. ИИ поможет придумать системы хранения, разобрать завалы и навести порядок, который не разрушится через неделю.

1️⃣ Как разгрузить комнату

Вот фото моей комнаты. Проанализируй, какие предметы создают визуальный шум и делают пространство теснее. Предложи, что убрать с виду, что переставить, а что вообще вынести, чтобы комната выглядела просторнее и спокойнее. Учитывай, что я не готов избавляться от всего подряд — важнее перестановка и скрытое хранение.

2️⃣ Три колонки для вещей

Вот фото моей комнаты. Составь список всех видимых предметов в трех колонках: «оставить на виду», «спрятать» (в шкаф, коробку, ящик) и «выбросить/отдать». Для каждого предмета из последней колонки объясни, почему от него лучше избавиться. Будь конкретен — мне нужен честный взгляд со стороны.

3️⃣ Цветовая гамма и свет

Вот фото моей комнаты. Проанализируй текущие цвета и освещение. Я хочу ощущение [спокойствия / уюта / энергии / прохлады]. Предложи цветовую палитру (2-3 основных цвета + акценты) и тип освещения (температура, яркость, направление), которые подойдут к моей отделке и создадут нужное настроение.

4️⃣ Перестановка за 0 рублей

Вот фото или план моей комнаты. Не передвигай тяжелую мебель (шкаф, кровать). Предложи 3-4 бесплатных изменения: переставить стул, развернуть стол, перевесить зеркало, поменять направление ковра. Цель — улучшить движение по комнате и зонирование бесплатно.

5️⃣ Минимализм в спальне

Вот фото моей спальни. Преврати ее в минималистичное пространство для сна и концентрации. Составь чек-лист действий: что убрать с виду, что добавить (шторы блэкаут, приглушенный свет, однотонное постельное), где освободить поверхности. Задача — убрать все отвлекающее и создать ритуал засыпания. Без покупок или с минимальным бюджетом.

🔴 Протестировать можно в @GPT4Telegrambot.

Какой промпт вам нужен?

❤️ — как разгрузить комнату
🔥 — три колонки для вещей
👀 — перестановка за 0 рублей

🎓 Два бесплатных курса по ИИ — для новичков и опытных кодеров

Хельсинкский университет и платформа MinnaLearn запустили два бесплатных онлайн-курса: Introduction to AI и Building AI. Первый подойдет новичкам. Второй — продолжение для тех, кто уже знаком с основами Python.

Оба курса текстовые, на английском языке. Внутри — практические задания для отработки теории.

1️⃣ Introduction to AI

Курс для тех, кто хочет разобраться в основах без программирования и математики. Наглядно рассказывает, что такое ИИ, какие он решает задачи, как устроена работа с вероятностями, машинное обучение, нейросети и как ИИ влияет на общество.

При успешном прохождении курса доступен бесплатный сертификат.

2️⃣ Building AI

Продолжение для тех, кто хочет понять алгоритмы на практике. Разбирают оптимизацию, байесовские методы, линейную регрессию, нейронные сети. В конце — создание концепции для своего ИИ-проекта. Сертификат платный.

Какой курс будете проходить?

❤️ — Introduction to AI
🔥 — Building AI
👀 — Оба!

🎓 Промпты для дипломов и курсовых

Защита дипломов и курсовых уже совсем близко. Если времени не хватает, то на помощь придут эти промпты.

Писать работу самому — это навык, который никто не отменял. Но ИИ отлично справляется с рутиной.

1️⃣ Составление плана работы по методичке и теме

Вот моя методичка (приложите файл или опишите требования). Моя тема: [тема работы]. Направление подготовки: [код и название]. Уровень: бакалавриат / магистратура. Составь детальный план работы: введение, 2-3 главы с подразделами, заключение. Учти требования из методички по структуре и объему. Каждый пункт снабди кратким пояснением — что именно там должно быть.

2️⃣ Анализ источников и замена неподходящих

Вот мой список литературы (вставьте или пришлите файл). Тема работы: [тема]. Проанализируй каждый источник: актуальность (год), авторитетность, релевантность теме. Если какой-то источник устарел или не подходит, предложи замену из открытых баз (eLibrary, Google Scholar, КиберЛенинка). В конце создай единую таблицу: «№, автор, год, название, почему подходит / зачем заменить, предложенная замена».



3️⃣ Оформление списка литературы по ГОСТу

Вот список источников в произвольном формате (вставьте). Оформи их строго по ГОСТ Р 7.0.100-2018. Учти все типы: книги, статьи, диссертации, интернет-источники. Расставь в алфавитном порядке. Добавь список отдельно на иностранных языках, если есть. Выдай уже готовый для вставки в работу.

4️⃣ Фактчек параграфа с правками

Вот текст параграфа (вставьте). Проверь его как научный руководитель. Укажи: где нет логики, где факты не подтверждены, где стиль сползает в разговорный. Найди неудачные формулировки и предложи правки прямо в тексте. Особое внимание: корректность терминов, ссылки на источники, отсутствие плагиата на уровне идей. Выдай итоговый вариант с треками изменений.

5️⃣ Разбивка на шаги и тайминг

Вот моя задача: [написать курсовую / диплом / научную статью]. Срок: [количество дней или дата]. Мой уровень: [начальный / уже есть черновик / почти готово]. Разбей работу на максимально мелкие шаги (15-20 минут на каждый). Распредели по дням с учетом выходных. Добавь запас 20% на непредвиденное. Выдай чек-лист на каждый день с примерным временем выполнения.

🔴 Протестировать можно в @GPT4Telegrambot.

Используете ИИ в учебе?

❤️ — да, постоянно
🔥 — иногда
👀 — вообще нет

👨‍💻 Google и Kaggle открыли запись на новый курс по вайб-кодингу.

В ходе 5-дневного интенсива эксперты разберут, как создавать ИИ-агентов, эффективно использовать нейросети для программирования, управлять контекстом, не оставлять «дыр» в ИИ-коде и масштабировать проекты.

➡️ Курс полностью бесплатный, занятия будут проходить 15-19 июня, записаться можно здесь.

✅ Также полезно будет посмотреть записи ноябрьского интенсива по GenAI от Google и Kaggle — лекции лежат на YouTube.

Будете проходить?

❤️ — да, конечно!
🔥 — нет, не интересует

🤖 Говорящего робота-поводыря для незрячих показали в Китае

Китайская компания Amap разработала четвероногого робота Tutu, который сопровождает незрячих людей.

Система использует LLM для обработки приказов и навигации. Если живая собака понимает около 20 команд, то робот ведет полноценный диалог и подстраивается под пользователя.

Tutu не просто обходит препятствия, но предсказывает их поведение: куда пойдет пешеход, как движутся машины, какой сигнал у светофора. При этом без удаленного управления и без заранее проложенного маршрута.

➡️ Живых собак-поводырей мало, стоят они дорого и обучаются долго. Робот может закрыть этот разрыв: ниже стоимость, легкая масштабируемость, никаких биологических ограничений.

Как вам идея?

❤️ — отличная альтернатива
🔥 — не заменит живого пса