📊Ищем исходные данные с помощью AI

Знаете ли вы, что ИИ сильно упрощает поиск датасетов и исходных данных для будущего анализа?

О том, как это делать максимально эффективно, рассказываем на уроке из раздела «AI в науке».

Как найти урок?

Меню ➡️ Кейсы ➡️ Модуль 3.5. AI для исследований ➡️Трек 3.5.1 Наука ➡️ Урок «Perplexity для поиска исходных данных и датасетов по теме»

🔵 Все уроки находятся в образовательном боте «Нейрограмотность»

Кому пригодится?

🔘Студентам и школьникам старших классов
🔘Преподавателям
🔘Ученым и исследователям

⬛️ Прямой доступ к нейросети Perplexity через Telegram ищите в @GPT4AgentsBot

Используете ИИ для поиска данных?

❤️ — конечно, куда без него!
🔥 — редко, но бывает
😎 — я лучше так погуглю

#уроки #кейсы @EDU4Telegrambot

👨‍🎓 Учим грамматику с помощью AI

Рассказываем про очень полезный урок курса «Нейрограмотность» , который поможет выучить и повторить такую, на первый взгляд, страшную тему, как грамматика.

Что ждет в уроке?

🔘 Составление индивидуального пошагового плана изучения тем по грамматике
🔘 Подробное объяснение каждого правила
🔘 Подбор заданий для закрепления материала

Как найти урок?

🔵 Этот и другие уроки из кейса «AI для английского языка» можно найти в образовательном боте «Нейрограмотность».

Меню ➡️ Кейсы ➡️ Модуль 3.1. AI для учебы ➡️ Трек 3.1.2 Иностранный язык ➡️ Урок. Учим и повторяем грамматику

▶️ СМОТРЕТЬ УРОК

Как у вас дела с грамматикой?

❤️ — знаю ее идеально!
🔥 — не самая любимая тема
👀 — до сих пор не знаю, где do, а где does

#уроки #кейсы #дляучебы @EDU4Telegrambot

🎁🎁🎁🎁🎁

Надеемся, вы скучали по конкурсам и подаркам от «Нейрограмотности». Мы — очень! Поэтому пришла пора объявить новый 😉

🎁 ЧТО ДАРИМ?

Бесплатные генерации видео в нейросети Kling прямо внутри @GPT4Telegrambot

🥇1 место — 50 генераций
🥈2 место — 25 генераций
🥉3 место — 10 генераций

✏️ КАКИЕ УСЛОВИЯ?

1) Расскажите и покажите в своих социальных сетях (страница ВК/канал и истории в Telegram/страница и истории в Instagram*), какие работы были сделаны вами на курсе. Это могут быть изображения/песни/видео. Все, чему мы здесь учим.

2) Добавьте к своей записи ссылку на курс https://tg-me.sbs/EDU4Telegrambot

3) Отправьте в комментарии к этому посту скриншот или ссылку на публикацию, чтобы мы могли проверить (и не забудьте открыть профиль)

Готово!

🗓 25 ноября мы подведем итоги и выберем трех самых креативных авторов, которые получат возможность создавать собственные AI-видео.

Ждем ваши работы и желаем удачи! ❤️

*запрещенная в РФ организация

#конкурс @EDU4Telegrambot

🎁 Создадим логотипы для учеников с помощью ИИ

Друзья! Предлагаем вам один интересный интерактив: вы пишите в комментариях идеи своих логотипов, а мы создаем их для вас бесплатно 🤩

Что можно указать?

🔘Текстовое описание
🔘Пример логотипа, на который нужно ориентироваться
🔘Надпись, которую вы хотите видеть (только на английском)
🔘Основные цвета

Мы выберем 10 самых интересных вариантов и сделаем логотипы по вашему описанию. Это может быть ваш фамильный герб, эмблема компании или личный логотип, который отражает вас. Не ограничивайте себя!

Один человек может написать несколько вариантов.

📌 Примеры того, как это может выглядеть, здесь.

Готовы? Ждем ваши идеи в комментариях⬇️

@EDU4Telegrambot

🔍 AI для научного поиска

Если вы пишете статьи и научные работы, то здесь точно нужна помощь искусственного интеллекта. Рассказываем, как отбирать наиболее релевантные источники и делать это быстро на уроках из кейса «AI в науке».

На уроках по научному поиску вы:

➖Разберетесь, как работают сервисы Elicit и Litmaps
➖Научитесь находить научную литературу по теме
➖Поймете, как сравнивать научную статью с другими публикациями по разным критериям
➖Научитесь составлять свои библиотеки для исследования

Как найти уроки?

Все уроки находятся в образовательном боте «Нейрограмотность»

Меню ▶️ Кейсы ▶️ Модуль 3.5. AI для исследований ▶️ Трек 3.5.1 Наука

▶️ Elicit AI для научного поиска
▶️ Litmaps для научного поиска

Студенты и ученые, вы здесь?

❤️ — на месте!
🔥 — это не я, но тема интересная
👀 — просто мимо проходил(а)

#уроки #кейсы #наука @EDU4Telegrambot

📚Сколько учебников у нейросети?

Учебников, пожалуй, немного, а вот параметров, которые влияют на обученность модели, огромное количество. Пытаемся разобраться, что это вообще такое.

🤔 Как это работает?

Представьте, что нейросеть — это умный робот, который хочет научиться распознавать, что такое кошка, а что такое собака. Чтобы он смог это сделать, ему нужны специальные параметры.

Рассмотрим, например, такой параметр как вес. Когда робот смотрит на картинку и видит большие уши, он думает: «Это похоже на собаку!» и придаёт этому больше веса в своём решении.

Или же, такой параметр как эпохи — это количество раз, когда робот смотрит на все картинки и пытается понять, что на них изображено. Если он посмотрит на картинки всего один раз — может не запомнить. Но если посмотрит много раз (например, 10 или 100), то лучше запомнит и научится различать животных.

А теперь представьте, что таких настроек — миллиарды!

😉 Надеемся, вам стало еще чуть понятнее, как работают нейросети и почему могут ответить практически на любой вопрос.

Как считаете, нейросети — хорошие ученики?

❤️ — конечно, что за вопрос!
🔥 — ну и мощь...
😎 — я в школе больше учил(а)

#теория @EDU4Telegrambot