🌀 Цифровое бессмертие уже близко? Для насекомых — да

Развитие ИИ когда-то шло по пути «а давайте возьмём и нарежем мозг человека тонкими-тонкими слоями, отсканируем каждый, потом определим, какая клетка с чем соединяется и получим работающий механизм». Но человеческий мозг с 86 млрд нейронов, каждый из которых содержит примерно 2,3 тыс. связей с другими нейронами, оказался крайне сложным объектом для моделирования.

🤷‍♂️ Тогда расшифровали сначала круглого червя (302 нейрона, 7 тыс. синапсов), личинку Ciona ntestinalis и ещё одного червя, а дальше частично замахнулись на аквариумную рыбку и начали картографировать мозг мыши. Прошли меньше 0,1%.

🪰 Недавно ученые закончили создание коннектома (карты нейронных связей) взрослой мушки-дрозофилы. В ее небольшом мозгу 139,5 тыс. нейронов и 54,5 млн связей — вся эта структура смоделирована целиком. Ученые буквально произвели реверс-инжиниринг целого насекомого. С 2016 года над проектом работало несколько команд исследователей из разных стран. Для разметки данных, помимо специализированного железа, понадобилось 33 человеко-года.

Сайт, где можно полюбоваться на устройство этого мозга.

⚙️ Интересно, что за двигательные функции в мозгу дрозофилы отвечают совершенно разные группы нейронов. Например, за быстрое движение вперед отвечают специальные клетки Болта (названы в честь олимпийского чемпиона Усейна Болта). Движением назад и полной остановкой насекомого руководят отдельные клетки.

Примерно половина нейронов получают информацию от зрительных органов либо напрямую, либо через хабы в соответствующих областях. В них целый набор внутренних сетей: есть сеть передачи, есть сумматоры, которые строят агрегированные данные и т.д.

Почти 14% нейронов передают сенсорные сигналы в мозг, то есть можно сказать, что дрозофила — операционная система реального времени, реагирующая на обстановку. Ее «прошивка» похожа на современную автоматизированную систему управления техпроцессами.

➡️ Изучение коннектома продолжатся. Сейчас по нему написано около 50 научных статей. Главное, что человеку удалось оцифровать достаточно сложный многоклеточный организм. Можно сказать, ученые создали первую по-настоящему бессмертную дрозофилу на нашей планете. Её мозг теперь можно скачать и воспроизвести.

Пост написали наши друзья из рядов Фурье, канала злобного здравого смысла. Вступайте в ряды Фурье!

Еще по теме:

🔬 ИИ-ученый: как стартап AI Scientist меняет научный мир

@hiaimedia

🐱 MeowTalk: ИИ-переводчик с кошачьего на человеческий

Искусственный интеллект активно используется в биоакустике, помогая людям лучше понимать язык животных. MeowTalk, сервис на базе ИИ, созданный выходцами из Microsoft, распознает, что хочет «сказать» ваша кошка.

🐈‍⬛ Идея

Взрослые кошки мяукают в основном для общения с людьми. Эксперты уже умеют определять по звуку потребность питомцев в еде, ласке, защите и т.д.

Разработчики MeowTalk натренировали ИИ-модель на десятках тысяч аудиозаписей мяуканья 21 взрослой кошки в различных ситуациях. В процессе работы она продолжает обучаться — сервис проанализировал уже более миллиарда мяуканий.

ИИ научился их классифицировать, анализируя кошачьи звуки по высоте тона, длительности и частотной модуляции.

"У нас самое большое хранилище мяуканий в нашей галактике", — заявляет сооснователь MeowTalk Сергей Дрейзин.

По результатам тестов, MeowTalk правильно «переводит» девять самых распространенных видов мяуканий в 90% случаев.

Как это работает

➡️ Скачайте приложение и введите данные вашей кошки.

➡️ Смартфон в реальном времени записывает звуки, которые издает питомец, и интерпретирует его настроение, выбирая из 11 основных кошачьих интенций (агрессия, потребность в отдыхе или внимании, призыв матери, голод и другие).

➡️ Если ИИ ошибается, программу можно поправить, загрузив уникальный «словарный запас» именно вашей кошки. Например, обучить приложение распознавать, как она мяукает, чтобы попросить еды.

Базовая версия приложения — бесплатная, язык — английский.

Больше по теме:

⚫️ ИИ учится понимать язык животных

⚫️ ИИ-ошейник помогает… говорить с собакой

#startup @hiaimedia

🎤 Как генеративный ИИ влияет на создание видео и музыки

CEO Luma AI Амит Джайн и его «коллеги» Мики Шульман из Suno и Какул Шривастава из Splice на конференции TechCrunch Disrupt рассказали, как искусственный интеллект повлияет на работу людей в креативной индустрии.

Спойлер: ИИ не заменит творческий подход

Амит Джайн, Luma AI (генератор видео):

🔴 Цель технологии — оказаться в руках каждого человека. Так распространение генеративного ИИ позволит демократизировать дорогое видеопроизводство.

🔴 Остин Манн всегда снимает на айфон, и Apple использует его фотографии в своей рекламе. В моем телефоне те же самые камеры, но я не смогу сделать такие кадры. Главную роль в искусстве по-прежнему играют навыки и усилия людей.

Мики Шульман, Suno (генератор музыки):

🔴 Многие ошибочно думают, что основатели сервиса лучше всех умеют с ним работать. Но нас всегда удивляет креативность пользователей — именно они находят лучшее применение нашим инструментам.

🔴 Пользователи постоянно задают мне интересные и сложные вопросы об авторских правах на песни из Suno. И я часто не знаю на них ответа.

Какул Шривастава, Splice (генератор сэмплов):

🔴 В библиотеке Splice более 2 млн звуков и сэмплов. Мы работали с музыкантами со всего мира, чтобы собрать каталог для обучения наших моделей. Я считаю, что очень важно уважать создателей контента.

🔴 ИИ — это не просто инструмент ускорения производства, но и катализатор для появления новых жанров, стилей и форм творчества, которые, вероятно, останутся с нами на много лет.

📱 Посмотреть дискуссию можно здесь.

Еще по теме:

🎬 Dream Machine 1.5. — новая модель для генерации видео

🎶 Suno AI: мир, где каждый может быть музыкантом

#news @hiaimedia

💬 «Экспорт мозга в ИИ» — ChatGPT вместо дневника

ChatGPT может давать советы по общению с родными, разбирать за вас сложные рабочие ситуации и объективно оценивать неоднозначные слова друзей. К таким выводам пришла партнер венчурного фонда a16z Джастин Мур по итогам своего эксперимента.

В течение нескольких месяцев она использовала ChatGPT в качестве личного дневника. Мур отправляла боту свои переживания, чувства и даже скриншоты переписок, чтобы выстроить мысли в четкую структуру. Она называет это «экспортом мозга в ИИ».

Чем помог ChatGPT?

➡️ Общение. ИИ-компаньон упрощает выражение мыслей, помогает избежать недопонимания в рабочих и личных диалогах.

➡️ Самоанализ. Использование ИИ в качестве «цифрового зеркала» позволяет взглянуть на себя со стороны. Попросив чат-бота выступить в роли личного терапевта, можно получить от него советы по проработке проблем.

Что дальше?

В текущем виде ChatGPT все же неидеален для «оцифровки мозга», замечает Мур. Она уверена, что появятся сервисы, владеющие полной информацией о действиях и мыслях пользователя, во всех аспектах жизни или отдельных сферах.

А вы готовы делиться с ИИ личной информацией?

👍 — да
🙈 — вряд ли это хорошая идея

#news #ChatGPT @hiaimedia

📱 Топ-5 самых интересных дискуссий на TechCrunch Disrupt

Выбрали для вас пять лучших выступлений с ежегодной конференции TechCrunch Disrupt в Сан-Франциско, собравшей в этом году более 10 тыс. участников — основателей стартапов и инвесторов.

1️⃣ «Стремление к интернету, где ИИ управляет контентом»
🎙 Спикер: Аравинд Шринивас, CEO Perplexity

Одна из самых острых дискуссий. Шринивас отвергает обвинения в сторону ИИ-поисковика Perplexity в «контентной клептократии», настаивая, что сервис всегда ссылается на источники.

Подробнее: Как меняется поиск в интернете

2️⃣ «Разумные инвестиции в 2024 году с Эштоном Кутчером»
🎙 Спикеры: Эштон Кутчер, Эффи Эпштейн, Гай Осири

Три партнера фонда Sound Ventures делятся собственной стратегией инвестиций в искусственный интеллект.

Подробнее: «Когда компьютеры только появились, люди их боялись», — Эштон Кутчер

3️⃣ «Взгляд в прошлое, чтобы увидеть будущее ИИ»
🎙 Спикер: Винод Хосла, первый инвестор OpenAI

Основатель инвестфонда Khosla Ventures — о перспективах ИИ и потрясениях, которые он вызовет.

Подробнее: 12 прогнозов Винода Хослы о будущем технологий

4️⃣ «Как изменится роль художников с развитием генеративного искусственного интеллекта»
🎙 Спикеры: Амит Джайн, Мики Шульман, Какул Шривастава

Руководители Luma AI, Suno и Splice — о том, как авторам оставаться востребованными в эпоху ИИ.

Подробнее: Как генеративный ИИ влияет на создание видео и музыки

5️⃣ «Как ИИ и XR изменят все ваши гаджеты»
🎙 Спикер: Зиад Ашгар, вице-президент Qualcomm

Глава XR-направления Qualcomm рассказывает, как ИИ и расширенная реальность объединят смартфоны, часы, очки и компьютеры для создания нового цифрового опыта.

#top @hiaimedia

📱 Сэм Альтман: «AGI может появиться уже в 2025-м»

Основатель OpenAI Сэм Альтман дал интервью Гэрри Тану, президенту Y Combinator — крупнейшего в Кремниевой долине инкубатора тех-стартапов. Альтман рассказал о своем первом бизнесе, сроках появления сильного искусственного интеллекта (AGI) и почему сейчас — самое время начинать ИИ-проекты.

Хайлайты

➡️ В 2005 году, когда мне было 19, мы запустили сервис обмена геолокацией в реальном времени Loopt. Компания не нашла свой рынок, но я благодарен за тот опыт. Я стал участником большого технологического сдвига: перехода от обычных мобильников к смартфонам — в вашем кармане появился компьютер.

➡️ У корпораций есть преимущества в стабильные времена, а сейчас, когда технологии развиваются так стремительно, золотой час для стартапов. Во время технологической революции вы получаете ресурсы и возможности делать то, что ранее было сложно представить.

➡️ Как можно скорее найдите группу единомышленников, которые вас вдохновляют. Это бесценное подспорье для достижения целей.

➡️ Мы в OpenAI с самого начала собирались идти к AGI. Тогда это казалось безответственным и даже безумным. Но это позволило собрать талантливую команду молодых исследователей, хотя ресурсов у нас было меньше, чем у DeepMind и других компаний.

➡️ Я не исключаю, что AGI появится уже в 2025 году. Есть ИИ-системы первого уровня — это чат-боты. Второй уровень — рассуждающие системы, которые, мы получили в этом году с GPT-o1. Третий уровень — это ИИ-агенты, способные выполнять более долгосрочные задачи, взаимодействуя с окружающей средой, исследуя ее и делая открытия. Мы придем к этому быстрее, чем люди ожидают. А пятый уровень — макро, когда все это будет происходить на уровне крупных организаций.

➡️ Мы точно придем к более эффективным источникам энергии, даже если прорыва в области термоядерного синтеза не случится. Для наших праправнуков поиск таких технологий будет пройденным этапом.

➡️ Раньше я считал, что где-то есть комната, где сидит группа взрослых дядечек, которые за все отвечают и у них есть ответы на все вопросы. А теперь я знаю, что ответов нет ни у кого и никто тебе не скажет, что надо делать. Надо искать ответы самому, учиться на ошибках и идти дальше, следуя своим убеждениям, пока не появятся результаты. И мы, кстати, много раз ошибались. Нас били по лицу. Мы вставали и шли дальше.

Полностью посмотреть интервью можно здесь.

Еще по теме:

🔘 Сэм Альтман — Оппенгеймер нашего времени

🔘 Куда Сэм Альтман вложил почти все свои средства?

#news #interview @hiaimedia

📣 Привет, друзья! Самое интересное за 46-ю неделю 2024 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.

ПОЧИТАТЬ

🎅 Coca-Cola пересняла культовую рекламу 1995 года «Праздник к нам приходит». Новый ролик сгенерирован искусственным интеллектом.

📱 AGI появится уже в 2025 году, допускает основатель OpenAI Сэм Альтман. В новом интервью он также рассказал, когда лучшее время для запуска стартапа.

🐱 MeowTalk: ИИ-переводчик с кошачьего на человеческий. Приложение распознает мяуканье питомца и позволяет составить «словарь» именно вашей кошки.

🤖 «Часы безопасности ИИ» отсчитывают время до «восстания машин» — стрелки показывают 29 минут до точки невозврата.

🕊 Илон Маск возглавит новый Департамент государственной эффективности в администрации президента Дональда Трампа.

📱 Apple делает настенный планшет с ИИ. Устройство будет служить центром управления умным домом и позволит участвовать в видеозвонках.

🤩 Новый 3D-биопринтер печатает ткани в 350 раз быстрее существующих аналогов.

🪰 Ученые оцифровали мозг мушки-дрозофилы: 139,5 тыс. нейронов и 54,5 млн связей. Его можно скачать и воспроизвести.

💬 Использование ChatGPT в качестве личного дневника может помочь вам избежать конфликтов в семье и на работе и разобраться с переживаниями.

СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ

✏️ Как сделать логотип в нейросети FLUX. Советы и примеры.

👠 Shazam для моды. Отправьте ИИ-помощнику ссылку на пост с понравившимся нарядом, и он подскажет, где купить такие вещи.

ПОСМОТРЕТЬ

📱 Топ-5 дискуссий на TechCrunch Disrupt 2024. CEO Perplexity Аравинд Шринивас, актер Эштон Кутчер, инвестор OpenAI Винод Хосла и другие — о том, как ИИ меняет нашу жизнь.

#AIweek @hiaimedia

🛰 «Остановите Starlink»: почему ученые выступают против проекта Илона Маска

Более 100 астрономов в открытом письме призвали приостановить все запуски спутников интернет-системы Starlink и другие подобные проекты. Они опасаются, что такие искусственные мегасозвездия могут негативно воздействовать на окружающую среду и мешать наземным обсерваториям, исследующим дальний космос.

🌏 Каков масштаб угрозы?

В настоящее время на орбите Земли находится более 9 тыс. активных спутников. Аппараты Starlink компании SpaceX составляют более половины этого числа — около 6,5 тыс. штук.

Особенно поражает количество спутников Илона Маска с учетом того, что SpaceX начала запуски только в 2019 году. Всего Федеральная комиссия по связи США уже разрешила компании вывести 12 тыс. аппаратов, а в конечном итоге их число может достичь 42 тыс. штук.

По данным Европейского космического агентства, за всю историю освоения человечеством космоса на орбиту Земли отправили около 19,5 тыс. спутников.

☄️ Могут помешать обнаружить опасный астероид

Астрономы утверждают, что паузу в запусках следует выдержать до тех пор, пока ученые не смогут полностью оценить риски развертывания спутников в таких масштабах. Кроме того, подписанты критикуют власти за исключение мегасозвездий из списка объектов для экологической экспертизы.

«Искусственные спутники, даже невидимые для невооруженного глаза, могут помешать астрономическим наблюдениям: например, обнаружению астероидов», — рассказал астроном из Университета Аризоны и один из авторов письма Роберт Макмиллан.

Также экспансия Starlink приводит к росту объема космического мусора, мешающего другим аппаратам. А отработавшие спутники часто не до конца сгорают в атмосфере и могут рухнуть даже на жилые дома.

Еще по теме:

🛰 Дата-центры построят в космосе, чтобы решить проблему с дефицитом энергии

🚀 Илон Маск vs Джефф Безос: кто первым будет на Луне?

#news @hiaimedia

📕 Искусственный интеллект умнеет, обучая другие модели

Педагоги в процессе обучения детей углубляют и собственные знания. Это связано с тем, что преподавание заставляет человека четко структурировать информацию и выявлять пробелы. Оказалось, этот принцип работает и с большими языковыми моделями (LLM).

Китайские ученые из Университета Цинхуа адаптировали методику обучения через преподавание (Learning by Teaching, LBT) для тренировки нейросетей. В ходе опыта мощная модель GPT-4 передавала знания более простой GPT-3.5.

Как это работает

➡️ Сильный тренирует слабого. В процессе обучения «учитель» отвечает на вопросы «ученика» и объясняет ему сложные концепции, которые младшая модель еще не может понять.

➡️ Обобщение знаний. Сильная модель вынуждена формулировать ответы так, чтобы их понимала слабая модель. Такое «обобщение» заставляет «учителя» по-новому взглянуть на свои знания, упрощая и перестраивая их.

➡️ Улучшение сильной модели. Во время тренировки «учитель» анализирует собственные знания. Это помогает сильной модели выявить и устранить свои слабые стороны или даже найти новые способы решения задач. В итоге она совершенствует алгоритмы, повышает точность предсказаний и улучшает общее качество работы.

❔ Зачем это нужно

LBT открывает новые перспективы для развития искусственного интеллекта. В OpenAI уже используют новую мощную модель Strawberry для обучения нейросети Orion, которая придет на смену GPT-4o. И, судя по инсайдерской информации, тренировка проходит успешно. К тому же, один «учитель» может натаскивать сразу несколько «учеников». А использование такого подхода для улучшения LLM помогает снизить зависимость от данных, созданных человеком.

📱 Посмотреть подробную лекцию о работе ученых из Цинхуа можно здесь.

Еще по теме:

➡️ Что происходит у ChatGPT «под капотом»

➡️ Когда закончатся данные для обучения LLM?

#news #ChatGPT @hiaimedia

🧠 Ян Лекун — о создании ИИ-моделей со здравым смыслом

Пионер машинного обучения и главный специалист по искусственному интеллекту в Meta* Ян Лекун в эпоху бума ИИ-технологий стал самым авторитетным скептиком в отрасли. В новом интервью он рассказал, почему существующие ИИ-модели хоть и полезны, но еще долго не смогут соперничать с человеческим разумом.

🐈 Кошка умнее компьютера

Лекун не воспринимает всерьез угрозы человечеству со стороны ИИ. Даже у кошек есть внутренняя модель физического мира, постоянная память и некоторые способности к рассуждению и планированию — ничем этим не обладают самые развитые ИИ-модели.

В будущем гаджеты и ИИ-помощники должны обрести подобие человеческого разума и вести себя, как живые ассистенты, но на создание таких систем уйдут десятилетия, настаивает ученый.

🛠 Дело не в количестве

Проблема сегодняшних ИИ-систем не в их масштабе, а в архитектуре. Сколько тысяч GPU не тренировали бы существующие модели, они никогда не разовьются до сильного искусственного интеллекта. Приоритет следует отдавать не большим языковым моделям (LLM), а иным подходам. Например, в Лаборатории фундаментальных исследований в области ИИ Meta* пробуют обучать модели на визуальных данных, чтобы искусственный интеллект формировал собственную картину мира, как это происходит у детенышей животных.

💬 Так ли важны LLM?

Большие языковые модели, как ChatGPT и другие, сыграют лишь небольшую роль в становлении человекоподобных систем, обладающих здравым смыслом.

«Мы привыкли к идее, что те, кто умеют выражать мысли или владеют языком, — умны, но это неправда. Вы можете манипулировать языком и не быть умным, и это то, что как раз и демонстрируют LLM», — говорит Ян Лекун.

Еще по теме:

📱 Основатель OpenAI Сэм Альтман — AGI может появиться уже в 2025 году

🤖 Ян Лекун, Meta* — о доминировании AI, закрытости OpenAI и сверхразуме

* Компания Meta признана экстремистской и запрещена в России

#news #interview @hiaimedia

😶‍🌫️ ИИ «учует» утечки опасного газа

Исследователи из Университета Вирджинии создали инструмент на базе ИИ, который быстро и точно обнаруживает повышенный уровень диоксида азота (NO₂) в атмосфере.

Основной источник NO₂ — выхлопы автомобилей и промышленные выбросы. По данным Всемирной организации здравоохранения, загрязнение воздуха, в том числе диоксидом азота, ежегодно уносит около 4,2 млн жизней.

💨 Как это работает?

Внутри искусственного «носа» множество сенсоров, использующих уникальные свойства графена — материала толщиной всего в один атом. При контакте с молекулами NO₂ графен меняет свою проводимость, посылая этим сигнал. ИИ обрабатывает импульсы и точно находит место утечки газа.

«Наша система на основе искусственного интеллекта может сделать промышленное зоны, городские районы и даже отдельные жилые дома безопаснее за счет постоянного мониторинга качества воздуха. Это большой шаг в предотвращении долгосрочных угроз окружающей среде и здоровью людей», — говорит один из разработчиков технологии Бёнджун Пэ.

🌳 Польза для всех

ИИ-рецепторы улавливают микроскопические концентрации опасных газов и реагируют на них в реальном времени. Несмотря на то, что сейчас основной фокус ученых и Вирджинии направлен именно на NO₂, искусственный «нос» может выявлять и другие вещества.

Повсеместная установка таких датчиков позволит мониторить качество воздуха не точечно, а в масштабах целых городов, что сделает их безопаснее и комфортнее для жизни.

Еще по теме:

➡️ Стартап Osmo показал «телепорт» для запахов

➡️ Ученые разработали нейросеть-сомелье

#news @hiaimedia