📣 Привет, друзья! Самое интересное за 46-ю неделю 2024 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.

ПОЧИТАТЬ

🎅 Coca-Cola пересняла культовую рекламу 1995 года «Праздник к нам приходит». Новый ролик сгенерирован искусственным интеллектом.

📱 AGI появится уже в 2025 году, допускает основатель OpenAI Сэм Альтман. В новом интервью он также рассказал, когда лучшее время для запуска стартапа.

🐱 MeowTalk: ИИ-переводчик с кошачьего на человеческий. Приложение распознает мяуканье питомца и позволяет составить «словарь» именно вашей кошки.

🤖 «Часы безопасности ИИ» отсчитывают время до «восстания машин» — стрелки показывают 29 минут до точки невозврата.

🕊 Илон Маск возглавит новый Департамент государственной эффективности в администрации президента Дональда Трампа.

📱 Apple делает настенный планшет с ИИ. Устройство будет служить центром управления умным домом и позволит участвовать в видеозвонках.

🤩 Новый 3D-биопринтер печатает ткани в 350 раз быстрее существующих аналогов.

🪰 Ученые оцифровали мозг мушки-дрозофилы: 139,5 тыс. нейронов и 54,5 млн связей. Его можно скачать и воспроизвести.

💬 Использование ChatGPT в качестве личного дневника может помочь вам избежать конфликтов в семье и на работе и разобраться с переживаниями.

СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ

✏️ Как сделать логотип в нейросети FLUX. Советы и примеры.

👠 Shazam для моды. Отправьте ИИ-помощнику ссылку на пост с понравившимся нарядом, и он подскажет, где купить такие вещи.

ПОСМОТРЕТЬ

📱 Топ-5 дискуссий на TechCrunch Disrupt 2024. CEO Perplexity Аравинд Шринивас, актер Эштон Кутчер, инвестор OpenAI Винод Хосла и другие — о том, как ИИ меняет нашу жизнь.

#AIweek @hiaimedia

🛰 «Остановите Starlink»: почему ученые выступают против проекта Илона Маска

Более 100 астрономов в открытом письме призвали приостановить все запуски спутников интернет-системы Starlink и другие подобные проекты. Они опасаются, что такие искусственные мегасозвездия могут негативно воздействовать на окружающую среду и мешать наземным обсерваториям, исследующим дальний космос.

🌏 Каков масштаб угрозы?

В настоящее время на орбите Земли находится более 9 тыс. активных спутников. Аппараты Starlink компании SpaceX составляют более половины этого числа — около 6,5 тыс. штук.

Особенно поражает количество спутников Илона Маска с учетом того, что SpaceX начала запуски только в 2019 году. Всего Федеральная комиссия по связи США уже разрешила компании вывести 12 тыс. аппаратов, а в конечном итоге их число может достичь 42 тыс. штук.

По данным Европейского космического агентства, за всю историю освоения человечеством космоса на орбиту Земли отправили около 19,5 тыс. спутников.

☄️ Могут помешать обнаружить опасный астероид

Астрономы утверждают, что паузу в запусках следует выдержать до тех пор, пока ученые не смогут полностью оценить риски развертывания спутников в таких масштабах. Кроме того, подписанты критикуют власти за исключение мегасозвездий из списка объектов для экологической экспертизы.

«Искусственные спутники, даже невидимые для невооруженного глаза, могут помешать астрономическим наблюдениям: например, обнаружению астероидов», — рассказал астроном из Университета Аризоны и один из авторов письма Роберт Макмиллан.

Также экспансия Starlink приводит к росту объема космического мусора, мешающего другим аппаратам. А отработавшие спутники часто не до конца сгорают в атмосфере и могут рухнуть даже на жилые дома.

Еще по теме:

🛰 Дата-центры построят в космосе, чтобы решить проблему с дефицитом энергии

🚀 Илон Маск vs Джефф Безос: кто первым будет на Луне?

#news @hiaimedia

📕 Искусственный интеллект умнеет, обучая другие модели

Педагоги в процессе обучения детей углубляют и собственные знания. Это связано с тем, что преподавание заставляет человека четко структурировать информацию и выявлять пробелы. Оказалось, этот принцип работает и с большими языковыми моделями (LLM).

Китайские ученые из Университета Цинхуа адаптировали методику обучения через преподавание (Learning by Teaching, LBT) для тренировки нейросетей. В ходе опыта мощная модель GPT-4 передавала знания более простой GPT-3.5.

Как это работает

➡️ Сильный тренирует слабого. В процессе обучения «учитель» отвечает на вопросы «ученика» и объясняет ему сложные концепции, которые младшая модель еще не может понять.

➡️ Обобщение знаний. Сильная модель вынуждена формулировать ответы так, чтобы их понимала слабая модель. Такое «обобщение» заставляет «учителя» по-новому взглянуть на свои знания, упрощая и перестраивая их.

➡️ Улучшение сильной модели. Во время тренировки «учитель» анализирует собственные знания. Это помогает сильной модели выявить и устранить свои слабые стороны или даже найти новые способы решения задач. В итоге она совершенствует алгоритмы, повышает точность предсказаний и улучшает общее качество работы.

❔ Зачем это нужно

LBT открывает новые перспективы для развития искусственного интеллекта. В OpenAI уже используют новую мощную модель Strawberry для обучения нейросети Orion, которая придет на смену GPT-4o. И, судя по инсайдерской информации, тренировка проходит успешно. К тому же, один «учитель» может натаскивать сразу несколько «учеников». А использование такого подхода для улучшения LLM помогает снизить зависимость от данных, созданных человеком.

📱 Посмотреть подробную лекцию о работе ученых из Цинхуа можно здесь.

Еще по теме:

➡️ Что происходит у ChatGPT «под капотом»

➡️ Когда закончатся данные для обучения LLM?

#news #ChatGPT @hiaimedia

🧠 Ян Лекун — о создании ИИ-моделей со здравым смыслом

Пионер машинного обучения и главный специалист по искусственному интеллекту в Meta* Ян Лекун в эпоху бума ИИ-технологий стал самым авторитетным скептиком в отрасли. В новом интервью он рассказал, почему существующие ИИ-модели хоть и полезны, но еще долго не смогут соперничать с человеческим разумом.

🐈 Кошка умнее компьютера

Лекун не воспринимает всерьез угрозы человечеству со стороны ИИ. Даже у кошек есть внутренняя модель физического мира, постоянная память и некоторые способности к рассуждению и планированию — ничем этим не обладают самые развитые ИИ-модели.

В будущем гаджеты и ИИ-помощники должны обрести подобие человеческого разума и вести себя, как живые ассистенты, но на создание таких систем уйдут десятилетия, настаивает ученый.

🛠 Дело не в количестве

Проблема сегодняшних ИИ-систем не в их масштабе, а в архитектуре. Сколько тысяч GPU не тренировали бы существующие модели, они никогда не разовьются до сильного искусственного интеллекта. Приоритет следует отдавать не большим языковым моделям (LLM), а иным подходам. Например, в Лаборатории фундаментальных исследований в области ИИ Meta* пробуют обучать модели на визуальных данных, чтобы искусственный интеллект формировал собственную картину мира, как это происходит у детенышей животных.

💬 Так ли важны LLM?

Большие языковые модели, как ChatGPT и другие, сыграют лишь небольшую роль в становлении человекоподобных систем, обладающих здравым смыслом.

«Мы привыкли к идее, что те, кто умеют выражать мысли или владеют языком, — умны, но это неправда. Вы можете манипулировать языком и не быть умным, и это то, что как раз и демонстрируют LLM», — говорит Ян Лекун.

Еще по теме:

📱 Основатель OpenAI Сэм Альтман — AGI может появиться уже в 2025 году

🤖 Ян Лекун, Meta* — о доминировании AI, закрытости OpenAI и сверхразуме

* Компания Meta признана экстремистской и запрещена в России

#news #interview @hiaimedia

😶‍🌫️ ИИ «учует» утечки опасного газа

Исследователи из Университета Вирджинии создали инструмент на базе ИИ, который быстро и точно обнаруживает повышенный уровень диоксида азота (NO₂) в атмосфере.

Основной источник NO₂ — выхлопы автомобилей и промышленные выбросы. По данным Всемирной организации здравоохранения, загрязнение воздуха, в том числе диоксидом азота, ежегодно уносит около 4,2 млн жизней.

💨 Как это работает?

Внутри искусственного «носа» множество сенсоров, использующих уникальные свойства графена — материала толщиной всего в один атом. При контакте с молекулами NO₂ графен меняет свою проводимость, посылая этим сигнал. ИИ обрабатывает импульсы и точно находит место утечки газа.

«Наша система на основе искусственного интеллекта может сделать промышленное зоны, городские районы и даже отдельные жилые дома безопаснее за счет постоянного мониторинга качества воздуха. Это большой шаг в предотвращении долгосрочных угроз окружающей среде и здоровью людей», — говорит один из разработчиков технологии Бёнджун Пэ.

🌳 Польза для всех

ИИ-рецепторы улавливают микроскопические концентрации опасных газов и реагируют на них в реальном времени. Несмотря на то, что сейчас основной фокус ученых и Вирджинии направлен именно на NO₂, искусственный «нос» может выявлять и другие вещества.

Повсеместная установка таких датчиков позволит мониторить качество воздуха не точечно, а в масштабах целых городов, что сделает их безопаснее и комфортнее для жизни.

Еще по теме:

➡️ Стартап Osmo показал «телепорт» для запахов

➡️ Ученые разработали нейросеть-сомелье

#news @hiaimedia

💻 Обновленная модель GPT-4o работает с текстами лучше, чем OpenAI o1

OpenAI обновила модель GPT-4o. Нейросеть теперь креативнее подходит к написанию текстов — они стали более естественными и увлекательными, заявляют разработчики.

💩 Новая версия GPT-4o возглавила рейтинг чат-ботов LMArena, вытеснив с первого места экспериментальную Gemini-1114 от Google. Последняя удерживала лидерство меньше недели.

💩 Пользователи отмечают, что GPT-4o справляется с написанием текстов лучше «рассуждающей» нейросети OpenAI o1-preview. Но за o1 преимущество в математике и точных науках.

🔴 Попробуйте обновленную GPT-4o в @GPT4Telegrambot

Как пользоваться?
1️⃣ Подключите пакет «CHATGPT & DALL•E 3» в разделе /premium
2️⃣ Выберите модель в /settings

#news #ChatGPT @hiaimedia

🔮 Можно ли доверять прогнозам ИИ?

Когда заходит речь об искусственном интеллекте, чаще всего вспоминают генеративный ИИ, например, ChatGPT. Но на многие аспекты нашей жизни уже давно и незаметно влияет другой тип ИИ — прогностический.

Именно с ним связан ряд вопросов, которые поднимают ученые в области компьютерных наук из Принстонского университета Арвинд Нараянан и Саяш Капур в своей книге «Змеиное масло ИИ: что может искусственный интеллект, чего не может и как отличить одно от другого».

❓ Кто проверяет прогнозы?

Нараянан и Капур вспоминают результаты контроля работы ИИ-системы Retorio. Ее создатели утверждают, что программа предсказывает профессиональный успех человека на основе записи видеозвонка с собеседованием.

Но, как выяснилось, надетые очки, шарф или книжные полки в кадре радикально меняли оценку кандидата. «Очевидно, что ношение очков никак не влияет на способность человека хорошо выполнять свою работу», — пишут авторы. По их мнению, Retorio пример «змеиного масла» — вводящего в заблуждение маркетинга.

🩹 Ошибка может стоит жизни

Одна экспериментальная система медицинского прогнозирования должна была определять, оставлять ли больных с пневмонией на ночь в больнице. Система заметила, что пациенты с астмой выздоравливают быстрее, поэтому рекомендовала отправлять их домой, полагая, что их состояние не требует госпитализации.

Однако на самом деле, астматики находятся в группе риска. При воспалении легких они сразу направляются в отделение интенсивной терапии и получают усиленное лечение. ИИ не смог понять эту логику.

📌 Почему это важно?

Эти примеры подчеркивают, что прогностические ИИ-системы, даже если способны делать точные предсказания, не всегда понимают их контекст. Поэтому полагаться на советы таких систем без должного контроля специалистов в лучшем случае ненадежно, а в худшем — опасно.

Еще по теме:

🦠 ИИ предскажет новую пандемию

😱 Рэй Курцвейл — о том, как наше сознание будет жить в облаке вечно

#news #mustread @hiaimedia

🔋 ИИ научили предсказывать взрыв аккумулятора по звуку

Литий-ионные аккумуляторы используются повсеместно: в ноутбуках, телефонах, электровелосипедах и даже электрокарах. В случае повреждения, короткого замыкания или брака батарея может начать нагреваться, что нередко приводит к взрыву. Только в США с 2017 по 2022 год зарегистрировали более 25 тыс. возгораний неисправных аккумуляторов.

«Тепловой разгон» в батарее идет быстро и без дыма. А при взрыве аккумулятор выпускает струю пламени температурой до 1100°C — такую же горячую, как лава или паяльная лампа.

⚠️ Как предсказать взрыв?

Исследователи из Национального института стандартов и технологий в США придумали способ предупреждения таких пожаров с использованием искусственного интеллекта.

«Просматривая видеоролики о взрывающихся батареях, я заметил кое-что интересное, — рассказывает один из разработчиков Вай Чеонг Тэм. — Прямо перед началом пожара предохранительный клапан в батарее ломался и издавал негромкий звук. Я подумал, что мы можем это использовать».

Исследователи обучили нейросеть распознавать специфический щелчок с помощью более 1300 аудиозаписей взрывов батарей. В результате ИИ правильно определяет звук перегрева аккумулятора в 94 % случаев и не путает его с другим шумом вроде скрипа двери или шагов.

🚨 Время на спасение

Предохранительный клапан в аккумуляторе срабатывает примерно за две минуты до возгорания — за это время сигнализация успеет предупредить людей об угрозе. Такие датчики можно будет устанавливать в домах и офисах или на парковках.

Больше по теме:

🔴 Как ИИ помогает тушить пожары

🔴 ИИ научился предсказывать наводнения

#news @hiaimedia

🦋 Почему пользователи X бегут в Bluesky?

Только за последнюю неделю число пользователей соцсети Bluesky выросло с 16,5 млн до 21 млн человек. А с начала месяца аудитория «нового Твиттера» увеличилась в 1,5 раза.

📞 Что это за сервис?

Bluesky запустил основатель Twitter Джек Дорси как альтернативу X. Интерфейс сайта практически идентичен прежнему Twitter.

Ключевая особенность Bluesky — децентрализация. Открытый протокол AT в будущем позволит разработчикам создавать независимые от основной платформы сети, а блогеры в них смогут сами выбирать инструменты модерации.

В основном в Bluesky уходят из X — из-за несогласия с тем, как Илон Маск управляет соцсетью после ее покупки в 2022 году.

Что не так с 📱 ?

⚫️ X использует данные пользователей для обучения ИИ — и может передавать их для этого сторонним компаниям. В Bluesky прямо заявляют, что не допустят такого на своей площадке.

⚫️ При новом руководстве в X пользователи заметили неоднозначные изменения в принципах модерации контента — особенно в политических дискуссиях.

⚫️ Новые функции, интерфейс и способы монетизации аудитория соцсети восприняла со скепсисом.

⚫️ Илон Маск активно поддерживал Дональда Трампа во время президентской гонки в США. А после победы Трампа вошел в его администрацию. Также в Х Маск резко критикует OpenAI и продвигает жесткие меры против конкурентов по ИИ-отрасли.

Еще по теме:

➡️ Grok 2 от xAI генерирует картинки без цензуры

➡️ 8-часовое (!) интервью Илона Маска

#news #X #ElonMusk @hiaimedia