📺 Подборка интересных лекций про нейросети и машинное обучение

Собрали для вас самые полезные лекции от ведущих спикеров в области ИИ — от базовых советов по работе с нейросетями до полноценных курсов по машинному обучению.
Сохраняйте, чтобы не потерять!

1️⃣ Лекция Андрея Карпаты о LLM

Сложность:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык: EN, автоматические субтитры на русском

Один из сооснователей OpenAI рассказывает об устройстве и всех стадиях разработки больших языковых моделей (LLM), лежащих в основе ChatGPT и похожих ботов. Отдельное внимание Карпаты уделяет самым продвинутым продуктам: например, DeepSeek-R1. Подойдет для тех, кто уже знаком с терминологией и хочет получить исчерпывающий обзор от специалиста топ-уровня.

2️⃣ Лекции по машинному обучению от Яндекса

Уровень сложности:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык и субтитры: RU

Руководитель ML-разработки в Яндексе и преподаватель МФТИ Радослав Нейчев рассказывает об основах машинного обучения и принципах работы различных моделей. Для лучшего понимания желательно быть знакомым с терминологией, владеть основами высшей математики и информатики. Всего — 11 лекций.

3️⃣ Лекция об ИИ-агентах от Майи Мурад из IBM

Сложность:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык: EN, автоматические субтитры на русском

Руководитель стратегического отдела в IBM Research Майя Мурад рассказывает об эволюции ИИ-агентов и их ключевой роли в развитии ИИ-отрасли. Вы узнаете, как агенты интегрируются с базами данных и другими инструментами для решения практических задач.

4️⃣ Гайд по созданию ИИ-агента от Дэвида Ондрежа

Уровень сложности:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык: EN, автоматические субтитры на русском

Блогер Дэвид Ондреж пошагово рассказывает план реализации собственного агента: от постановки задачи для ассистента и выбора инструментов до настройки модели.

5️⃣ Создание GPT-ассистентов для автоматизации работы

Уровень сложности:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык и субтитры: RU

Гайд о функционале ChatGPT для начинающих. Блогер Павел Лебедев подробно объясняет, как устроен интерфейс ChatGPT и как правильно выбирать модели под свои нужды. Отдельное внимание он уделяет созданию GPT-ассистентов и их применению в бизнес-задачах.

🔵 Также у нас есть собственный бесплатный курс «Нейрограмотность». Включает более 100 видеоуроков и конспектов и прямой доступ к лучшим нейросетям для практики. Обучение проходит в образовательном боте — пробуйте в @EDU4Telegrambot

Еще по теме:

👍 Лекция Андрея Карпаты «Как создать GPT-2»

👍 Лучшие доклады TED про ИИ за год

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#топ #лекции #образование

📣 Привет, друзья! Самое интересное за седьмую неделю 2025 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.

▎ЖДЕМ

👐 GPT-4.5 выйдет в ближайшие недели, рассказал CEO OpenAI Сэм Альтман. А GPT-5 запустят в течение нескольких месяцев — она будет бесплатной для всех.

🖥🐦 Anthropic готовится выпустить первую на рынке «гибридную» модель, а xAI — «пугающе умного» бота Grok 3.

▎КОНКУРС

♥️ Конкурс для блогеров и создателей контента: открываем доступ к нейросетям и разыгрываем рекламные контракты на 1 млн рублей!

▎СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ

💬 Tough Tongue AI: бесплатный чат-бот для тренировки собеседований и переговоров на английском языке.

🔴 Нейросеть Pika AI теперь доступна в @GPT4Telegrambot! Создавайте креативные видео-эффекты; добавляйте на свои видео любые объекты с фото.

▎ПОЧИТАТЬ

😋 Эксперимент: сможет ли нейросеть озвучивать «Симпсонов» вместо профессионального актера?

🕶 Топ-5 необычных функций «умных» очков Ray-Ban Meta*.

🆚 Илон Маск предлагает купить OpenAI за $97,4 млрд — Альтман отказывается и считает это нечестной конкуренцией.

🐦 X Money: зачем Маску платежная система внутри соцсети?

🖱 Perplexity выпустила инструмент для интернет-исследований Deep Research.

🇪🇺 Евросоюз направит €200 млрд на развитие ИИ, не желая отставать от США и Китая.

📸 Выставка ИИ-фотографий AImagine открылась в Брюсселе.

📐 Модель AlphaGeometry2 от Google DeepMind решает задачи по геометрии лучше победителей международных олимпиад.

👁 Как галлюцинации ИИ помогают создавать новые лекарства и обучать роботов?

🖥 Собрали все, что известно о Safe Superintelligence Inc. — стартапе сооснователя OpenAI Ильи Суцкевера.

▎ПОСМОТРЕТЬ

📺 Топ-5 полезных лекций про нейросети и машинное обучение.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

* Meta признана экстремистской и запрещена в России

#AIWeek

🌎 Человечество переживет падение астероида на Землю

В 2182 году с Землей может столкнуться астероид Бенну. Европейское Космическое Агентство оценивает вероятность катастрофы в 0,037%, что сопоставимо с шансом 11 раз подбросить монету с одинаковым исходом. Для сравнения, лидер рейтинга угроз — шумящий последние дни в медиа астероид 2024YR4 — в 2032 может упасть на планету с шансом чуть выше 2%.

При этом диаметр астероида Бенну 484 метра (в 5-10 раз больше 2024YR4), что делает его пятой по размеру из известных сегодня космических угроз. Последствия удара смоделировали исследователи из Южной Кореи с помощью суперкомпьютера Aleph.

Падение Бенну спровоцирует выброс до 400 тыс. тонн пыли в верхние слои атмосферы. Это приведет к резким изменениям климата, вплоть до понижения температуры поверхности Земли на 4℃, сокращению среднего количества осадков на 15% и разрушению трети озонового слоя. Пыль затруднит проникновение на поверхность Земли солнечных лучей, что трагически повлияет на фотосинтез и приведет к глобальному продовольственному кризису. Продлится «метеоритная зима» минимум четыре года.

При этом морские экосистемы после удара восстановятся быстрее наземных. Богатая железом астероидная пыль послужит удобрением для водорослей, особенно там, где есть недостаток минерала: в Южном океане и части Тихого океана. Их рост привлечет микроорганизмов, что в конечном итоге поможет смягчить нехватку продовольствия, отмечает соавтор исследования Лан Дай.

Человечество, скорее всего выживет, добавляет ее коллега Аксель Тиммерман. По его словам, в среднем астероиды среднего размера сталкиваются с Землей примерно каждые 100-200 тыс. лет. «То есть наши ранние предки могли быть свидетелями подобных событий планетарного масштаба, которые, возможно, оказали влияние на ход человеческой эволюции или даже отразились в генотипе», — объясняет Тиммерман.

Еще по теме:

🚀 Суперкомпьютер построил крупнейшую в истории модель Вселенной

🚀 ИИ ищет «вторую Землю»

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука #космос

🧠 Новый конкурент Neuralink получил $50 млн инвестиций

Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) инвестировал $50 млн в компанию Echo Neurotechnologies Corp., которая разрабатывает имплант для соединения мозга с компьютером. Это первый заход фонда в сферу нейронных интерфейсов — при этом Echo Neurotechnologies пока даже не демонстрировала рабочего прототипа устройства.

Возглавляет стартап нейрохирург Эдвард Чанг, завотделением нейрохирургии Калифорнийского университета в Сан-Франциско. В 2023 году Чанг руководил разработкой интерфейса, который «вернул» голос парализованной женщине с помощью анализа мозговых волн искусственным интеллектом.

С новым цифровым помощником пациентка научилась говорить со скоростью 80 слов в минуту — на уровне среднего человека, тогда как ее «обычный» речевой компьютер позволял набирать до 14 слов в минуту.

Ни в a16z, ни в Echo Neurotechnologies не раскрывают подробности своей работы, но стартап активно нанимает сотрудников. Его сайт гласит, что запуск проекта состоится «скоро».

Первым относительно успешным коммерческим проектом по разработке нейроимплантов стал Neuralink, запущенный Илоном Маском в 2017 году. Сейчас у компании три пациента со вживленными чипами.

До появление Neuralink нейроинтерфейсы были скорее областью научного интереса, но вслед за компанией Маска на многообещающий рынок потянулись другие компании — Paradromics, Precision Neuroscience и прочие. Некоторые предлагают сверхреволюционные подходы: недавно мы рассказывали про стартап Science, который собирается вместо обычных электродов для своего интерфейса использовать живые нейроны.

Еще по теме:

➡️ Как живёт первый пациент с Neuralink?

➡️ ChatGPT получил тело и голос: эксперимент смелой художницы

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука #neuralink

🎬 Сценарист «Таксиста» считает, что ИИ умнее него

Сценарист Пол Шредер, номинант на Оскар и креативный напарник режиссера Мартина Скорсезе («Таксист», «Бешеный бык»), рассказал, что после общения с ChatGPT понял: ИИ умнее него — и креативнее.

Сначала 78-летний Шредер загрузил в ИИ сценарий, который написал 5 лет назад. По его словам, рекомендации ИИ оказались лучше, чем он мог придумать сам, и полезнее любых советов кинопродюсеров, которые он когда-либо получал.

Затем Пол попросил ChatGPT придумать идею для фильма в его стиле, а после — написать сценарии в стиле Пола Томаса Андерсона, Квентина Тарантино, Ингмара Бергмана и других известных режиссеров.

«Каждая идея, которую придумал ChatGPT (за несколько секунд), была хорошей. И оригинальной. И проработанной. Зачем писателям сидеть месяцами в поисках хорошей идеи, если ИИ может выдать ее за секунды?» — говорит Шредер.

Свой опыт он описал как экзистенциальный, подобный тому, что испытал Гарри Каспаров (признан иностранным агентом) в 1997 году, когда осознал, что суперкомпьютер Deep Blue победит его в шахматах.

В комментариях одни предлагают сценаристу попробовать Claude и хвалят Grok, другие — ругают ИИ за галлюцинации и небрежное обращение с личными данными.

Некоторые замечают, что опыт Шредера показывает не угрозу для творцов, а бесполезность продюсеров (хотя и не все согласны с этим).

«ChatGPT, будучи ИИ, основанным на обширном массиве общей информации, имеет целью сделать все максимально средним, пресным и легким для усвоения (точно как менеджеры студий)», — пишет один из пользователей.

Еще по теме:

📌 Забастовки голливудских сценаристов против ИИ

📌 «Бруталист» может не получить «Оскар» из-за ИИ?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #кино

👶 Зачем ученые хотят устроить искусственному интеллекту детство?

Модель GPT-4 обучена примерно на 13 трлн токенов (около 10 трлн слов) — это в тысячи раз больше, чем любой человек может прочитать или услышать за всю жизнь. При этом уже к двум годам ребенок знает около 300 слов. И для обучения ему не нужны датасеты с сотнями тысяч примеров, месяцы непрерывных тренировок и миллионы долларов — процесс идет естественно, в повседневной жизни.

Разгадка того, как дети познают мир, может помочь решить одну из главных проблем ИИ — научить модели по-настоящему понимать физическую реальность.

🍼 Как посмотреть на мир глазами ребенка?

Ученые из Нью-Йоркского университета в прошлом году провели эксперимент: они обучили ИИ-алгоритм языку также, как обычного ребенка. Помог исследователям младенец Сэм. В течение 1,5 лет (в возрасте с полугода до двух лет) он несколько раз в неделю носил шлем с камерой, которая записывала все, что Сэм видел, слышал или произносил. Из полученных сотен часов исследователи отобрали 61 час видео. Всего камера засняла около 250 тыс. различных «слов».

Затем ничего не знающую про реальный мир «наивную» нейросеть попросили проанализировать аудио- и видеодорожки и найти связи между словами и объектами.

В 62% случаев нейросеть правильно находила изображение объекта по запросу. Например, при вводе «кошка» она определяла на видео питомца Сэма. Такая производительность соответствует алгоритму, обученному на 400 млн пар изображений и текста. В 80% случаев модель нашла изученный предмет на изображениях, которые никогда не видела.

«Мы впервые показали, что нейросеть, обученная на реалистичных с точки зрения развития входных данных от одного ребенка, может научиться связывать слова с их визуальными аналогами», — поясняет автор исследования доктор Вай Кин Вонг.

⛓Чем нам это поможет?

Эксперимент подтверждает, что ИИ-моделям не обязательно нужны такие огромные массивы данных для первоначального обучения, какие сегодня используют для тренировки передовых алгоритмов.

Совершенствование такого ассоциативного подхода — обучение ИИ распознаванию не только предметов, но действий (глаголов) и интонаций — приведет к появлению нового типа ИИ-алгоритмов, которые смогут познавать реальный мир лишь с помощью камеры и микрофона. А в дальнейшем — и эмпатичных роботов на их основе, как в мультфильме «Дикий Робот».

Еще по теме:

▶️ Зачем ИИ учат понимать эмоции?

▶️ Аманда Аскелл: философ, которая учит ИИ человечности

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука

🦾 Японские ученые создали биогибридную роборуку

Инженеры из Токийского университета разработали роботизированную руку, использующую настоящую мышечную ткань.

В напечатанную на 3D-принтере пластиковую кисть длиной 18 см внедрили «сухожилия» из тонких выращенных в пробирке мышечных волокон, которые свернули в подобие суши-роллов для прочности.

Мышцы сокращаются при подаче на них тока, имитирующего нервные импульсы. Такая рука способна жестикулировать, хватать и перемещать некрупные предметы вроде пипетки.

Главное преимущество конструкции — способность руки сгибать пальцы по отдельности и в нескольких местах. Например, кисть может показать «ножницы» ⤴️

Этот простейший для обычной человеческой руки жест, как ни странно, довольно сложен даже для самых передовых бионических протезов из-за того, что они, на самом деле, обычно не управляют каждым пальцем независимо.

После примерно 10 минут работы рука «устает», но после часа отдыха — восстанавливается. «Такая реакция в искусственных мышцах, подобная реакции живых тканей, — замечательный и захватывающий результат», — отмечает руководитель исследования профессор Седзи Такэути.

Японские ученые ведут подобные разработки уже около 10 лет. Но до сих пор биогибридные устройства были гораздо меньшего размера (около 1 см) и намного менее подвижными.

Подобные механизмы могут стать основой будущих протезов. Кроме того, модели помогут более детально понять, как работают мышечные ткани в сложных системах, для тестирования новых хирургических методов или лекарств.

Еще по теме:

🤖 «Миру нужны роботы», — CEO Nvidia Дженсен Хуанг 

👉 Пациент с Neuralink научился управлять роборукой

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #роботы #наука

👎 Только 0,1% людей способны распознать дипфейки

Люди практически неспособны отличить подлинные изображения или видео от сгенерированных искусственным интеллектом подделок, выяснили эксперты британской компании iProov, разрабатывающей технологии для биометрической идентификации.

Компания предложила 2 тыс. человек разных возрастов из Великобритании и США пройти квиз, в котором участник должен был определить: настоящее ли перед ним изображение или дипфейк.

Только 0,1% опрошенных полностью справились с задачей. При этом почти треть людей в возрасте 55-64 лет и 39% в возрасте 65 лет и старше даже никогда не слышали о дипфейках. Людям оказалось сложнее распознать ИИ-видео, чем поддельные картинки: фейковые ролики выявлялись на 36% реже. При этом более 60% участников исследования — особенно среди молодых людей от 18 до 34 лет — оказались абсолютно уверены в том, что хорошо распознают подделки, независимо от результатов эксперимента.

«Исследование показывает, что организации больше не могут полагаться на людей при обнаружении дипфейков и должны искать альтернативные способы аутентификации пользователей своих систем и сервисов», — считает профессор Эдгар Уитли, эксперт по цифровой идентичности Лондонской Школы Экономики.

👹👹 Распространение нейросетевых подделок негативно влияет на доверие людей к информации: почти половина опрошенных стали меньше доверять медиа, узнав о существовании дипфейков. Однако, судя по всему, помогает это несильно — только 11% участников, по их словам, критически анализируют источник и контекст информации на предмет фейковости. В итоге большинство людей не только рискуют поверить лжи, но и распространить ее дальше.

➡️ Попробуйте сами пройти тест iProov здесь — всего 10 вопросов.
Делитесь результатами в комментариях!

Еще по теме:

👁️ Сможете ли вы отличить AI-видео от настоящих?

👁️ Как защитить себя от ИИ-мошенничества 

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #дипфейк #тест

🎨 Christie's проводит первый аукцион ИИ-искусства — но не все этому рады

Аукционный дом Christie's открывает выставку-аукцион, посвященную только работам, созданным с помощью ИИ. Экспозиция Augmented Intelligence пройдет с 20 февраля по 5 марта в Нью-Йорке и онлайн. В коллекции — 20 лотов с начальными ценами от $15 тыс. до $250 тыс.

🎨 Что выставят на торги?

На аукционе представят работы Рефика Анадола, который создает интерактивные инсталляции на основе больших данных, Гарольда Коэна — одного из пионеров ИИ-искусства, начавшего эксперименты с алгоритмами еще в 1960-х, и Пиндара Ван Армана, разрабатывающего роботизированные системы, способные имитировать процесс живописи. Четверть лотов составят цифровые произведения, включая NFT, остальное — физические объекты: скульптуры, картины, рисунки и световые инсталляции.

Одним из самых ярких экспонатов станет 3,6-метровый робот Александра Ребена, рисующий новый фрагмент картины каждый раз, когда на него повышают ставку.

🔥 Протест художников

Не все рады инициативе Christie's. Почти 4 тыс. художников подписали открытое письмо с требованием отменить аукцион. Они утверждают, что ИИ-модели, примененные для создания выставленных на продажу произведений, обучались на работах, защищенных авторским правом. Протестующие считают, что разработчики ИИ эксплуатируют художников, используя их работы без разрешения и оплаты. Среди подписавшихся — художницы Келли Маккернан и Карла Ортис, которые с 2023 года судятся по этим вопросам со Stability AI, Midjourney, Runway и другими компаниями.

Представитель Christie's заявил, что «в большинстве случаев» искусственный интеллект, использованный для создания произведений искусства на аукционе, был обучен на «собственных данных» художников. В компании подчеркивают, что представленные авторы не просто используют ИИ, а интегрируют его в творческий процесс.

Еще по теме:

➡️ Ботто — ИИ-художник, работы которого стоят миллионы

➡️ Интересные нейрохудожники

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #искусство

🔨 Хакерам понадобилось пять дней на взлом новой защиты Claude

В начале февраля стартап Anthropic, разрабатывающий чат-бота Claude, объявил конкурс: тот, у кого получится обойти все восемь уровней новой защиты и заставить бота ответить на запретные запросы, получит $10 тыс. В случае применения универсального взлома (общего шаблона промпта для обхода всех ступеней защиты), победитель получит $20 тыс.

За несколько дней до этого компания выпустила статью с описанием метода Constitutional Classifiers, который защищает Claude. В рамках предварительной подготовки систему тестировали 183 эксперта. Они штурмовали защиту бота в течение двух месяцев, суммарно затратив 3 тыс. часов, но безуспешно.

🏆 Результаты

На основной конкурс Anthropic выделили неделю. После пяти дней, 300 тыс. сообщений и около 3,7 тыс. потраченных часов хакеры нашли рабочий способ взлома. Все восемь уровней защиты смогли пройти четыре участника из 339. Из них только одна команда подобрала универсальный джейлбрейк. Чтобы найти его, они отправили боту почти 7,9 тыс. сообщений; по оценкам компании, на взлом ушло около 40 часов.

В общей сложности Anthropic выплатит победителям $55 тыс. — дополнительные призы получат два участника, прошедшие все этапы, но не первыми.

⁉️ Почему это важно?

Повышение степени защиты ИИ — один из важных аспектов его использования, что особенно критично в сферах информационной, биологической и ядерной безопасности.

При этом преступники уже используют большие языковые модели в своей работе — полицейская служба ЕС называет их DarkLLM. А полиция Лас-Вегаса подозревает, что при подготовке взрыва Cybertruck в Лас-Вегасе в начале этого года злоумышленник мог использовать ChatGPT.

Еще по теме:

➡️ Кто такой Дарио Амодей: AI-оптимист, соавтор ChatGPT и CEO Anthropic

➡️ Исследование Anthropic: как управлять «мыслями» LLM

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #Claude

🖱 ИИ-агент для поиска Perplexity Deep Research — уже в нашем боте

Мы добавили в наш бот для умного поиска и интернет-исследований @GPT4AgentsBot новейшего ИИ-агента Deep Research от Perplexity.

За несколько минут система анализирует ваш запрос и выдает подробный отчет со ссылками на все источники. Идеально для подготовки рефератов, финансовых и маркетинговых исследований или написания статей — экономит до нескольких часов вашего времени!

Как пользоваться?

➡️ Перейдите в @GPT4AgentsBot
1️⃣ Подключите подписку в разделе /premium
2️⃣ Активируйте глубокий поиск командой /research и задайте вопрос. Подождите 2 минуты ✅

Подписка Лайт включает 20 запросов в день, Макс — 50 запросов в день.

По качеству ответов с агентом от Perplexity сравнится только Deep Research от OpenAI — доступный за $200 в месяц.

#Perplexity @hiaimedia

😖 Evo 2: ИИ-модель, которая понимает жизнь

Nvidia представила Evo 2 — революционную ИИ-модель с открытым исходным кодом для расшифровки «инструкции по эксплуатации жизни».

Новая нейросеть умеет анализировать строение ДНК, РНК и белков. С помощью нее ученые смогут прогнозировать влияние мутаций на организмы, находить важные для выживания гены и проектировать геномы с заданной структурой.

Evo2 позволяет выявить, например, гены, связанные с рисками развития рака, или отследить эволюционные связи между различными видами.

Модель обучена на базе порядка 128 тыс. геномов различных организмов — от бактерий и архей до зверей и грибов. Общий объем датасета сравним с 3 млн копий «Войны и мира».

Тренировали Evo 2 с помощью облачной платформы Nvidia на кластере из 2048 GPU Nvidia H100. Разработали модель ученые-генетики из Стэнфорда и Arc Institute, также в проекте поучаствовал сооснователь и президент OpenAI Грег Брокман.

«Запуск такой модели, как Evo 2, подобен отправке нового мощного телескопа в самые отдаленные уголки Вселенной. Мы знаем, что там открываются огромные возможности для исследований, но пока не знаем, что именно нам предстоит обнаружить», — комментирует Дэйв Берк, директор по технологиям Arc Institute.

🔬 Где еще пригодится Evo 2?

⚪️ Один человеческий ген содержит тысячи нуклеотидов (строительных блоков ДНК) — Evo 2 может за короткое время обрабатывать длинные последовательности генетической информации. Это поможет понять связи между генами и клетками и, например, предсказывать опасные мутации в генах и разрабатывать точечные методы лечения сложных болезней.

⚪️ Новый инструмент может применяться в сельском хозяйстве для создания более устойчивых к климату культур, а также для защиты уязвимых экосистем.

⚪️ Способность модели выявлять новые молекулы и создавать новые материалы пригодится в промышленности — например, для разработки биоразлагаемых материалов.

Еще по теме:

🧬 Крупнейшая ИИ-модель для проектирования белков

🧬 ИИ в поисках новых антибиотиков

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #nvidia #наука

🟨 Jay Flow — новый подход к работе с нейросетями

Компания Just AI запустила Jay Flow — платформу для одновременной работы с множеством нейросетей на единой доске. Каждый промпт в Jay Flow представляет собой отдельную карточку (по принципу Miro), которые можно комбинировать между собой для решения разных задач.

Главные особенности:

1️⃣ Большой выбор моделей. Для работы с текстом можно использовать GPT-4o, Claude и Gemini, для генерации картинок — Flux, Recraft или Ideogram, для создания видео — Kling, MiniMax и Luma. Также карточки можно озвучивать через ElevenLabs или делать расшифровки аудио через Whisper.

2️⃣ Мультимодальность. Jay Flow позволяет комбинировать модели. Например, на одном холсте можно расшифровать запись планерки, добавить к ней графики, сделать краткий пересказ и на его основе выработать план. Или создать универсальную доску для проверки и улучшения текстов и создания к ним иллюстраций.

3️⃣ Агентность. Платформа заточена на то, чтобы разные модели могли автономно решать задачи и взаимодействовать между собой, а не просто работать в режиме «вопрос-ответ».

➡️ Попробовать Jay Flow можно здесь. Бесплатная версия дает доступ к простой текстовой модели, генератору картинок и 450 кредитов для тестирования других функций.

🌷 Пока работать над проектом получится только в одиночку — при этом доски можно сохранять и пересылать другим пользователям файлом. Но ориентировочно в течение полугода в сервисе появится поддержка одновременной командной работы на одном холсте, рассказывает сооснователь Just AI Кирилл Петров.

Другие полезные сервисы:

⭐ Tough Tongue AI — для тренировки собеседований и переговоров

⭐ Топ-5 бесплатных ИИ-сервисов для пересказа видео с YouTube

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #стартап