🔺 Загадка треугольника и квадрата: как математики нашли ответ спустя 122 года

Представьте себе равносторонний треугольник из бумаги. Вам нужно разрезать его на несколько частей и сложить из них квадрат. На какое минимальное число частей для этого нужно разрезать треугольник?

Эту «задачу галантерейщика» в 1902 году опубликовал ведущий газетной колонки с головоломками математик-самоучка Генри Дьюдени. Сам того не подозревая, он сформулировал одну из сложнейших теорем столетия.

✂️ Первое решение

Спустя две недели после публикации Дьюдени получил решение делением на четыре части от клерка МакЭлроя из Манчестера. Решение с меньшим количеством частей никто из читателей так и не предложил.

Решение МакЭлроя оказалось изящным, но неполным. Остался вопрос: действительно ли четыре части — это минимум?

🔃 В поисках истины

Десятилетия задача кочевала из одного математического сборника в другой. Она притягивала и любителей, и профессоров, но окончательного доказательства оптимальности решения МакЭлроя за более, чем 100 лет, никто не нашел.

Уже в 21 веке для решения задачи объединились три математика: Эрик Демейн из США и Рюхей Уэхара и Тонан Камата из Японии, занимающиеся математическим исследованием оригами и теорией графов — и они решили применить один из подходов для задачи оригами к «делу Дьюдени».

«Чем проще кажется нерешенная задача, тем более захватывающей она становится для тех, кто любит математику», — говорит Камата.

Первый шаг был относительно простым. Математики доказали невозможность решения разрезанием на две части. И вправду: ведь тогда треугольник и квадрат должны иметь одинаковую площадь. Самый длинный разрез в квадрате — диагональ — оказывается короче стороны треугольника такой же площади.

Но задача с тремя частями оказалось гораздо сложнее. «Вы не можете просто перебрать все варианты на компьютере. Их буквально бесконечное множество», — отмечает Демейн.

🔚 Окончательный ответ

В итоге математики классифицировали все возможные способы разрезать треугольник в зависимости от того, как разрезы пересекают стороны фигуры. Они разделили бесконечное множество вариантов на 5 основных типов для треугольника и 38 типов для квадрата.

Потом ученые рассмотрели, как идут линии разреза внутри фигур — какие углы и расстояния между точками получаются. Если бы удалось найти разрез треугольника, у которого все линии совпадают по длине и углам с каким-то разрезом квадрата, это означало бы, что полученные кусочки можно переставить и собрать из них квадрат. Но проверка показала: ни один из вариантов не подходит. Значит, треугольник нельзя разрезать на три части так, чтобы из них сложился квадрат.

В декабре 2024 года, спустя 122 года после публикации головоломки, трое математиков опубликовали свое доказательство. Клерк МакЭлрой из Манчестера в 1902 году действительно оказался прав.

Еще по теме:

🔺 Математик Джон Леннокс — ИИ меняет восприятие мира детьми

🔺 «Последний экзамен человечества» — самый сложный тест для ИИ

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #математика

👁‍🗨 Почему ИИ-компании только притворяются открытыми

Около 50 лет назад в Калифорнии появился клуб компьютерных энтузиастов Homebrew Computer Club. Его участники заложили основную идею движения открытого кода: программы должны быть открытыми, чтобы каждый мог их использовать, изучать, менять и делиться с другими.

Благодаря открытому коду разработчики по всему миру создают инструменты, толкающие вперед науку и технологический прогресс. Самые яркие примеры — язык программирования Python и ядро ОС Linux.

🍹 Как ИИ-компании нас путают

Сегодня многие ИИ-компании называют свои продукты «открытыми», но на деле они показывают только общую архитектуру и скрывают самое важное.

Анализ, проведенный Инициативой открытого исходного кода (OSI), показал, что популярные «открытые» языковые модели — Llama 2 и Llama 3.x (Meta*), Grok (xAI), Phi-2 (Microsoft), Mixtral (Mistral AI) — не соответствуют фундаментальным принципам сообщества. Разработчики не раскрывают дата-сеты для обучения и другие детали. Их продукты в лучшем случае можно назвать «моделями с открытыми весами».

Но существуют и в полной мере open source модели, их создают в основном некоммерческие организации, такие как Институт искусственного интеллекта Аллена, или энтузиасты.

🖥 Почему компании это делают

В 2024 году Европейский Союз принял Регламент об искусственном интеллекте, жестко регулирующий отрасль. Но для открытого ПО акт содержит послабления, которыми пытается пользоваться бизнес. Специалисты называют такую практику «отмыванием открытости» (openwashing).

Для борьбы с подменой понятий OSI разработала стандарт, определяющий настоящий открытый ИИ. Согласно нему, разработчики должны публиковать не только код, но и информацию об обучающих данных.

Если сами данные опубликовать невозможно (например, из-за защиты личной информации), компании должны хотя бы раскрыть источники данных и как они обрабатывались.

Идею (ожидаемо) еще в 2024 году критиковали в Meta, отмечая, что подходы прошлых лет плохо отражают нюансы современного быстрого развития ИИ.

Власти тоже могут помочь исправить ситуацию. Например, в США уже требуют от получателей научных грантов публиковать данные исследований в открытом доступе. Повсеместное распространение подобных правил поможет ИИ остаться прозрачной и доступной технологией, а не закрытым инструментом в руках нескольких корпораций.

Еще про открытый код:

🟥 Успех DeepSeek: как китайская модель бросает вызов ChatGPT

🟥 OpenAI может открыть код своих старых моделей

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

* Компания Meta признана экстремистской и запрещена в России

#новости #opensource

🔬 ИИ в науке: не только помощник, но и источник фейков

Современную науку уже трудно представить без искусственного интеллекта: нейросети открывают новые лекарства и анализируют медицинские архивы, изучают данные телескопов для поиска экзопланет.

Но у ИИ в науке есть и обратная сторона — с его распространением фальсификация исследований вышла на новый уровень. Каждую неделю в научные журналы попадают тысячи нейросетевых работ, считают аналитики.

Удивительно, но их авторы попадаются, как школьники, которые сгенерировали реферат «на коленке».

На чем ловят ученых?

📌 ИИ-искажения — неудачные попытки с помощью ИИ перефразировать текст, чтобы спрятать плагиат. В результате «рак груди» становится «грудной опасностью», big data — «гигантской информацией», а «нейросеть» — «нейронной организацией».

📌 Комментарии нейросетей. Кажется, глупым, но в некоторые работы копируют фразы вроде: «Как большая языковая модель, я...» или «Конечно, вот возможное вступление для вашей статьи...»

📌 Речевые штампы — некоторые слова и словосочетания ИИ употребляет гораздо чаще людей. Например, чрезмерное использование «похвальный» и «дотошный» выдает ChatGPT.

📌 Сгенерированные изображения — иллюстрации с анатомическими ошибками или бессмысленными подписями.

📌 Галлюцинации ИИ — вымышленные химические формулы, некорректные расчеты или бессмысленные уравнения.

🔍 Как находят поддельные работы?

Бороться с ИИ-подделками помогают, как ни странно, другие нейросети. Например, Problematic Paper Screener проверяет текст на наличие характерных для ChatGPT штампов и особенностей стиля. А для верификации иллюстраций применяют Proofig AI.

🦥 «Халтурят» не только авторы, но и проверяющие

Интересно, что желание сэкономить время возникает и у тех, кто должен отсеивать недобросовестные исследования.

Например, недавно эколог Тимоти Пуазо рассказал, что получил рецензию на свою работу, составленную с помощью ИИ. Проверяющего выдала лень. Текст начинался фразой: «Вот пересмотренная версия вашего обзора с улучшенной ясностью и структурой».

⚖️ Где золотая середина?

Но прогресс неизбежен, и многие научные издательства разрабатывают руководства по использованию ИИ в публикациях. Например, авторам разрешают использовать нейросети для редактирования и улучшения языка, но не для написания работы целиком. Однако единых стандартов пока нет.

Академическое сообщество стоит перед выбором: либо выработать четкие нормы, либо наблюдать превращение научных публикаций в поток убедительных, но бессмысленных текстов. По крайней мере, пока японский стартап Sakana AI не доведет до совершенства своего ИИ-ученого.

Еще по теме:

⚛️ Почему генеративный ИИ ошибается?

⚛️ Как галлюцинации ИИ могут помогать ученым

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука

🤩 Хаяо Миядзаки еще почти 10 лет назад высказался против ИИ в анимации — но его уже никто не слушает

Глава OpenAI Сэм Альтман впервые прокомментировал хайп с картинками в стиле аниме студии Ghibli Хаяо Миядзаки, созданными новым генератором изображений в ChatGPT. И заочно поспорил с позицией художника о роли ИИ в искусстве будущего.

Сам Миядзаки (обладатель трех «Оскаров») — резко против применения компьютерных технологий в своем творчестве. На волне хайпа с Ghibli-картинками в интернете вспомнили, как художник еще в 2016 году заклеймил ИИ-анимацию.

«Я бы никогда не хотел включать эту технологию в свою работу. Я твердо уверен, что это оскорбление самой жизни», — заявил Миядзаки.

Сэм Альтман, комментируя позицию Миядзаки, пояснил, что считает внедрение ИИ эволюцией создания контента. Еще 30 лет назад съемка даже простого видео требовала дорогой камеры, кассет, сложного оборудования для монтажа. Да и поделиться видео тогда было непросто в силу неразвитости интернета. Сегодня портативная видеостудия — смартфон — есть у каждого в кармане.

Альтман понимает двойственность ситуации для художников, которым приходится адаптироваться под растущее влияние ИИ, но видит в этом процессе больше плюсов, чем минусов.

«Что касается масштабов нашего проекта — мы скоро пересечем отметку в миллиард сгенерированных изображений. Это гораздо больше, чем, как я думал, интернет способен потребить», — заявил Альтман.

🤩 В Сети тем временем обсуждают законность подобной эксплуатации Ghibli-стиля. Однако, в 2023 году Японское агентство по культурным вопросам объяснило, что защищенные авторским правом работы могут использоваться без разрешения в целях обучения ИИ — если целью не является «наслаждение мыслями или чувствами, выраженными в произведении».

Формально ИИ-компании не должны использовать пиратский контент, как и конечные пользователи — воспроизводить с помощью ИИ оригинальные произведения или «прямо конкурирующие» с ними продукты. На практике, признают власти, следить за соблюдением ограничений сложно.

А как вы считаете, можно ли творить искусство с помощью ИИ?

❤️ — да, Альтман прав: это развитие
🔥 — нет, Миядзаки прав: ИИ не место в искусстве
🤔 — истина где-то посередине

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #OpenAI #Гибли

🤩 Возможно, ваш следующий рентген будет анализировать ИИ

Уже в течение нескольких лет мы можем увидеть первые лекарства, созданные полностью с помощью ИИ, рассказал на AIM Congress 2025 основатель Inventum AI Рамиль Кулеев. Обычно разработка и вывод на рынок нового лекарства занимает не менее 10 лет и стоит $2-3 млрд. ИИ может сократить нужное время в несколько раз, а расходы — на порядок.

«Уже есть лекарства, полностью полученные с помощью ИИ буквально два года назад. И сейчас они уже на второй фазе клинических исследований из трех», — рассказывает он.

Inventum разрабатывает ИИ-софт для генерации лекарственных молекул с заданными свойствами под конкретные цели. Зарабатывать планируют на продаже идей крупным компаниям и на собственных патентах.

🤩 В диагностике же ИИ активно применяют уже сейчас — в том числе в России. Например, ИИ-алгоритмы для выявления патологий на рентгеновских и КТ-снимках от Celsus с 2020 года обработали более 6,5 млн снимков реальных пациентов, рассказывает директор по маркетингу компании Никита Николаев. Причем технологию применяют не только в топовых московских клиниках, но и в регионах.

Но от полностью автономной ИИ-диагностики мы еще довольно далеки, полагает главный медицинский разработчик Image Lab Андрей Усталов. По его мнению, подобные системы вряд ли появятся ранее 2070-х годов.

🤩 При этом все эксперты независимо друг от друга подтверждают: российские компании (или основанные выходцами из РФ) — если не лидеры, то как минимум входят в топ игроков мирового рынка медицинского ИИ.

Дело в том, что «узкому» медицинскому ИИ нужно гораздо меньше вычислительных мощностей, чем топовым языковым моделям уровня GPT от OpenAI. Главное для него — это опытные специалисты и качественные данные.

Еще по теме:

🤩 Ученые разработали универсальный ИИ-анализ крови

🤩 К каким прорывам в медицине нас уже привел AlphaFold?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #медицина

❤️‍🔥 Tinder учит флиртовать с помощью ИИ

Tinder запустил игру на основе ИИ для тренировки навыков флирта. Суть: поговорить с ИИ-персоной и добиться согласия на свидание.

Игра работает на основе GPT-4o и GPT-4o mini — общаться с ИИ можно только голосом. Сервис обещает, что данные бесед не будут использоваться для обучения ИИ-моделей.

В конце разговора пользователь получает оценку по трехбалльной шкале и развернутую обратную связь с советами по улучшению беседы.

В день доступно только пять попыток, чтобы пользователи сосредоточились на реальных знакомствах. По словам создателей, игра нужна не для замены реального общения, а для укрепления уверенности в себе.

Игра доступна только для пользователей iOS в США.

Еще по теме:

💭 Дейтинг-сервисы все активнее используют алгоритмы ИИ

💭 ChatGPT помогает разоблачать обман на сайтах знакомств

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости

🧠 Нейросети не прошли человеческий тест на мышление

Если мы хотим переложить на нейросети ответственную работу, например, медицинскую диагностику, мы должны быть уверены, что когнитивные способности ИИ как минимум не уступают человеческим. И пока с этим есть трудности. Команда исследователей из Израиля и Англии продемонстрировала — большие языковые модели могут не просто размышлять слабее человека, но и проявлять признаки старческой деменции.

Несколько ИИ-моделей (GPT-4 и 4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1 и 1.5) решали задачи Монреальской шкалы когнитивной оценки, с помощью которых врачи выявляют ранние признаки деменции у людей.

ℹ️ Тест оценивает в том числе краткосрочную память, внимание, языковые навыки и ориентацию в пространстве. Максимум можно набрать 30 баллов. Оценка ниже 26 баллов сигнализирует о вероятных когнитивных нарушениях.

Лучше всех справилась GPT-4o, набрав 26 баллов. GPT-4 и Claude набрали по 25 баллов. Хуже всех выступила Gemini 1.0 — 16 баллов. При этом только GPT-4o справилась со сложным тестом на гибкость мышления. Тем не менее, все протестированные модели показали низкий результат в заданиях на пространственное восприятие и исполнительные функции.

«Возраст» моделей оказался важным фактором — чем «старше» ИИ-модель, тем хуже результаты. Это подтверждает сомнения ученых: доверять высокорискованную и ответственную работу ИИ, по крайней мере не самому современному, может быть сомнительной идеей.

Принцип «доверяй, но проверяй» в отношении нейросетей остается актуальным. А «гонка версий», которой увлеклись стартапы, по всей видимости, все-таки приносит пользу.

Еще по теме:

⏳ ИИ определит ваш биологический возраст

⏳ Во что инвестирует Сэм Альтман в поисках вечной жизни?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #медицина

👁 Золотой век человечества или его конец? Куда ведет нас ИИ

В 2021 году, за год до релиза ChatGPT, сотрудник OpenAI Дэниел Кокотайло точно предсказал, что в течение пяти лет нейросети научатся создавать реалистичные фото и видео, смогут ставить диагнозы точнее врачей, упрутся в «стену» масштабирования и начнется внедрение ИИ-агентов.

В апреле 2024-го он ушел из компании из-за недоверия к политике безопасности стартапа. А недавно совместно с командой исследователей представил новый свод прогнозов развития ИИ на ближайшие пять лет. «Главные герои» доклада-модели развития индустрии — вымышленная американская компания OpenBrain и ее китайский конкурент DeepCent.

⌚️ Главные прогнозы:

2025-2026 гг.: ИИ-агенты становятся более автономными и профессионально овладевают всеми языками программирования. OpenBrain строит крупнейший в истории дата-центр, а DeepCent открывает вычислительный кластер при одной из мощнейших АЭС в Китае.

2027 год: OpenBrain выпускает ИИ-агента на новой архитектуре: она позволяет ему непрерывно совершенствоваться, обучаясь «в онлайн-режиме». Китай тайно получает исходники модели, но не имеет мощностей для полноценного запуска системы. Тем временем в OpenBrain заявляют о достижении AGI и выпускают для всех mini-версию следующего агента.

Команда Кокотайло считает, что к концу 2027-го ИИ-системы превзойдут человека во всем.

2028-2029 гг.: приход суперинтеллекта. ИИ-исследователи обеспечат эффективность в 40 раз выше человеческой, открыв доступ к технологиям термоядерного синтеза, квантовой информатики и эффективнейшей фармацевтике.

Вклад ИИ в экономику растет стремительно: появятся предприятия и лаборатории, полностью управляемые искусственным интеллектом, а рывок в автоматизации производств позволит массово внедрить безусловный базовый доход для граждан.

😎 Утопия или киберпанк?

Если правительства смогут преодолеть конфликты и договориться, обеспечить прозрачное использование суперинтеллекта, то в 2030-х годах технологический прорыв может позволить начать колонизацию Солнечной системы, не исключают эксперты в своей модели.

Апокалиптический сценарий предрекает приход реальности, схожей с миром фильма «Матрица», где искусственный интеллект подчиняет себе людей и всю живую природу.

Сам Кокотайло относит себя к техно-пессимистам. Он считает, что ИИ уничтожит человечество с вероятностью 70%.

А как вы считаете: ИИ приведет нас к процветанию или к катастрофе?

👍 — я техно-оптимист, ИИ — это прорыв
😈 — я техно-пессимист, ИИ — это угроза
🤔 — трудно сказать однозначно

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #прогнозы #OpenAI

🔫 ИИ от Microsoft генерирует Quake II в реальном времени — в него даже можно поиграть

В Microsoft воссоздали культовый шутер Quake II 1997 года полностью внутри нейросети. ИИ-модель Muse обрабатывает действия пользователя и генерирует окружение, врагов, выстрелы и эффекты в реальном времени. Для обучения модели использовали неделю геймплея людей.

Несмотря на схожесть нейросетевого Quake с оригиналом, полноценно играть в него сложно. Отвернувшись, игрок может попасть в запертую комнату или телепортироваться в другую точку карты. Счетчики здоровья и урона часто работают некорректно, а объекты пропадают из кадра. Все это следствие небольшого контекста. В каждый момент игра «помнит» только 9 предыдущих кадров, а все предыдущие события забываются.

Тем не менее, враги, как и положено, реагируют на попадания игрока, а выстрелы могут взорвать бочки с горючим. За счет разнообразия обучающих данных игроки могут даже попасть в секретные локации из оригинальной игры. Разработчики призывают воспринимать ИИ-Quake в первую очередь как демонстрацию возможностей модели, а не полноценную игру.

Но в будущем технология может дать возможность запускать классические игры на любых современных платформах, считает генеральный директор Microsoft Gaming Фил Спенсер.

🔫 Попробовать Quake II от ИИ можно тут — работает прямо в браузере.

Еще по теме:

👉 Топ-7 самых ожидаемых игр 2025 года

👉 Игры с бесконечными мирами: можно ли дойти до конца?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #игры #Microsoft

💿 «Трон: Арес»: что ждет зрителя в продолжении легендарной саги

Disney представила первый трейлер третьей части серии «Трон» на Comicon. Подробностей пока мало, но уже очевидно, что сюжет первых двух фильмов зеркально отразится: на этот раз программа попадает в реальный мир.

Арес — это первый в истории ИИ, с которым человечество встретится буквально лицом к лицу. Одновременно с ним в реальность прорываются программы, желающие унифицировать все на своем пути и построить цифровую «матрицу» в физическом мире. В трейлере они представлены гигантским летающим кораблем — Распознавателем.

Зрителя также ждут уже ставшие классикой погони на световых мотоциклах 🟡

В роли Ареса — Джаред Лето. В сагу вернется Джефф Бриджес, сыгравший главную роль в оригинальном фильме.

Первая часть «Трона» 1982 года рассказывает об одержимом программисте, который попадает в созданную им программу и застревает там. В сиквеле 2010 года сын главного героя в поисках отца случайно проникает в Сетку и узнает, что в этом мире программа-антивирус установила тиранию, а его отец стал «цифровым диссидентом».

Премьера фильма состоится в октябре 2025 года.

Ждете выхода «Трон: Арес»?

👾 — да, я настоящий фанат саги!
❤️ — может посмотрю при случае...
🤔 — не смотрел предыдущие части

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#mustsee

📣 Привет, друзья! Самое интересное за 15-ю неделю 2025 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.

▎MIDJOURNEY V7 В ТЕЛЕГРАМ

📱 Midjourney V7 для создания самых красивых изображений с высокой детализацией стала доступна в @GPT4Telegrambot.

▎ПОЧИТАТЬ

🤩 Альтман vs Миядзаки: тренд на Ghibli-картинки от ChatGPT обострил дискуссии о влиянии ИИ на искусство.

🐺 Стартап Colossal возвратил ужасного волка, вымершего более 10 тыс. лет назад. Автор Игры Престолов Джордж Мартин поделился фото с лютоволком 👆

🛑 Прогнозы развития ИИ-отрасли на ближайшие пять лет от экс-исследователя OpenAI Дэниела Кокотайло.

❤️‍🔥 Tinder запустил ИИ-игру для тренировки навыков флирта.

🔺 Математики подтвердили решение задачи, ответ на которую искали 122 года.

🖱 Perplexity уже скоро выпустит свой ИИ-браузер.

👐 OpenAI готовит пять новых моделей: o3, o4-mini и несколько версий GPT-4.1.

🤩 Компании из России создают медицинские ИИ-решения мирового уровня.

🔬 Как ученые подделывают исследования с помощью нейросетей?

🧑‍⚖️ В Верховном суде США выступил сгенерированный нейросетью адвокат.

👁‍🗨 Почему «открытость» ИИ-компаний — это иллюзия?

🧬 К каким прорывам в медицине нас уже привел AlphaFold?

▎ПОСМОТРЕТЬ

📱 Черное зеркало: вышел седьмой сезон технологической антиутопии Netflix.

🔫 Microsoft выпустили Quake II, работающий полностью внутри нейросети.

💿 «Трон: Арес»: что ждет зрителя в продолжении легендарной саги.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#AIWeek

🤖 Что уже умеет домашний робот Neo?

Робота-гуманоида Neo со встроенным ИИ уже несколько лет разрабатывает норвежский стартап 1Х. Компания привлекла более $125 млн инвестиций, в том числе от OpenAI и фонда Tiger Global.

В феврале разработчики показали нового домашнего робота Neо Gamma. Робот ростом чуть менее 170 см «одет» в трикотажный нейлон — мягкий материал cнижает риск повреждений при контакте с человеком.

🦾 Когда роботы будут убираться за нас?

Пока Neo умеет не так много — он полностью самостоятельно ходит, открывает двери, садится и встает, удерживает равновесие, даже если его толкнуть. Базовым движениям он научился сам, многократно повторяя их в виртуальной симуляции.

Постепенно Neo учится и более сложным вещам. В перспективе он сможет выполнять всю работу по дому: убираться, поливать цветы, мыть посуду, заваривать чай, ставить стирку и так далее.

Но такие процессы сложно симулировать в виртуальной среде, поэтому разработчики собирают данные для обучения ИИ в реальных домах. Оператор с помощью VR-гарнитуры управляет роботом, «показывая» ему, как правильно выполнять действия. Далее в процессе обучения с подкреплением «ИИ-мозг» получает награду за верные повторения и штрафуется за ошибки — так достигается максимальная реалистичность движений. До конца года компания начнет тестировать Neо в нескольких сотнях домов добровольцев.

В недалеком будущем у каждого дома будет робот-помощник, считает CEO 1X Бернт Борнич, но чтобы андроиды интегрировались в повседневную жизнь — они должны учиться рядом с людьми.

«Дом обеспечивает реальный контекст и разнообразие данных. Он учит их тонкостям человеческой жизни — как открыть дверь пожилому человеку, осторожно передвигаться рядом с домашними животными и адаптироваться к непредсказуемости окружающего мира», — объясняет он.

Еще по теме:

🤖 Заменят ли роботы официантов, барменов и бариста?

🤖 Зачем нам нужны гуманоидные роботы?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #роботы

👐 GPT-4.1 — новейшие модели OpenAI в @GPT4Telegrambot

Привет, друзья! Сегодня OpenAI выпустили новое семейство моделей GPT-4.1. Вы уже можете работать с GPT-4.1 и бесплатной GPT-4.1 mini в нашем боте 🔴

Зачем выбирать GPT-4.1:

➡️ В работе с текстами новинка превосходит GPT-4o.

➡️ В математике и точных науках способности новой модели на уровне GPT-4.5, при этом она значительно дешевле.

➡️ В кодинге GPT-4.1 близка к «рассуждающим» o1 и o3-mini.

➡️ Знания — до июня 2024 года.

Как пользоваться?
1️⃣ Перейдите в @GPT4Telegrambot
2️⃣ Подключите пакет «ChatGPT + DALL•E 3» в разделе /premium
3️⃣ Выберите модель GPT-4.1 в разделе /model

Зачем выбирать GPT-4.1 mini:

➡️ Во всем превосходит предыдущую малую модель GPT-4o mini.

➡️ Бесплатно для всех пользователей нашего бота.

Как пользоваться?
1️⃣ Перейдите в @GPT4Telegrambot
2️⃣ Выберите модель в разделе /model

🧑‍💻 Разработчики уже объявили, что в июле уберут из API модель GPT-4.5-preview и рекомендуют переходить на GPT-4.1.

👐 Подробнее о GPT-4.1

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#OpenAI #ChatGPT

🚺 Essence: ИИ-помощник для женщин

На здоровье женщины, ее настроение и продуктивность огромное влияние оказывают гормоны, баланс которых меняется в зависимости от дня менструального цикла.

ИИ-приложение Essence оптимизирует женский образ жизни на основе индивидуальных данных. Алгоритмы учитывают привычки (диета, нагрузки, хобби), физиологию (аллергии, болезни) и соотносят их с гормональными циклами пользовательницы. Встроенный ИИ-ассистент ежедневно рассказывает о гормональной динамике, объясняет причину скачков настроения и уровня энергии, комментирует возможные симптомы. 

Приложение можно синхронизировать с Google-календарем, чтобы ежедневно получать персонализированные рекомендации по повышению продуктивности, улучшению психологического состояния, уходу за кожей и спортивным тренировкам.

Essence запустили предприниматели Элина Валеева и Рустам Галиев, базируется компания в США. В прошлом году стартап привлек €500 тыс. инвестиций от нескольких венчурных фондов и удостоился звания лучшего фем-тех продукта по версии Med-Tech World Awards. Некоторые крупные компании, например, UniCredit Bank, приобретают приложение для своих сотрудниц как часть корпоративного соцпакета.

➡️ Essence доступно на iOS и Android, в том числе в России. Подписка стоит 899 руб./месяц (450 — при оплате сразу за год), есть 7-дневный пробный режим.

Еще по теме:

➡️ ИИ поможет парам успешнее заводить детей с помощью ЭКО

➡️ ИИ-дерматолог: запись открыта!

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#стартап #здоровье