🦠 Ученые расшифровали геном вируса «испанки»

Международная группа исследователей из университетов Базеля и Цюриха собрали полный геном вируса гриппа 1918 года (H1N1) из ткани легкого, хранившегося в формалине более ста лет.

Образец легкого принадлежал 18-летнему жителю Цюриха, умершего во время первой волны пандемии в июле 1918 года.

Работа дала новые данные об одной из самых смертоносных пандемий XX века, унесшей, по разным данным, от 17 млн до 100 млн жизней.

Ученым впервые удалось получить геном вируса, распространившегося в Швейцарии. Сравнение швейцарского генома с образцами из Германии и Северной Америки выявило три мутации, присутствовавшие уже на ранней стадии пандемии.

Две мутации повышали устойчивость вируса к иммунному ответу человека. Третья усиливала его способность связываться с клетками дыхательных путей человека. Благодаря последней вирус гораздо лучше заражал людей, чем изначальных хозяев — птиц, что позволило ему широко распространиться.

До сих пор такие старые образцы из формалина считались почти непригодными для исследований, но новый метод извлечения РНК решает эту проблему, отмечают авторы. Предложенный метод расширяет возможности изучения исторических патогенов и поможет точнее отслеживать их эволюцию и моделировать риски будущих пандемий.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#медицина #наука

🧠 Ученые вырастили аналог целого человеческого мозга

Ученые из Университета Джона Хопкинса создали первый в мире органоид, имитирующий весь человеческий мозг, с сосудами и полноценной нервной активностью.

Исследователи сначала вырастили в пробирках нейроны отдельных областей мозга и зачаточные кровеносные сосуды, а затем «склеили» ткани специальными белками. Когда участки срослись, они начали работать как единый мозг — генерировать электрические сигналы и выстраивать связи между разными отделами.

По характеристикам органоид напоминает мозг 40-дневного плода человека. Лабораторные образцы содержат 6-7 млн нейронов — примерно в 12 тыс. раз меньше, чем мозг взрослого человека. Однако органоид содержит около 80% типов клеток, характерных для ранней стадии развития мозга. 

Такие органоиды, миниатюрные биомодели реального органа, должны помочь в разработке препаратов для лечения аутизма, шизофрении, болезни Альцгеймера и других расстройств, которые затрагивают обширные участки мозга.​​​​​​​​​​​​​​​​ Пока до 96% лекарств от этих патологий не проходят даже первую фазу клинических испытаний: их тестируют на мышах и других животных, мозг которых сильно отличается от человеческого.

«Органоиды всего мозга позволяют наблюдать за развитием расстройств в режиме реального времени, проверять эффективность лечения и даже подбирать индивидуальную терапию», — объясняет профессор биоинженерии Университета Джона Хопкинса Энни Катурия.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука #мозг

🏆 Полгода подготовки — и триумф на мировой олимпиаде по ИИ

Победители Международной олимпиады по ИИ в Китае и их тренеры из Центрального университета на пресс-конференции в ТАСС рассказали о подготовке к мировым соревнованиям, самой олимпиаде и планах на будущее.

В течение 15 недель ребята слушали лекции, выполняли домашние задания и готовились к финальному отбору, который прошел в мае в формате международной олимпиады — Northern Eurasia Olympiad in AI.

Преподаватели Центрального университета готовили не только нашу сборную, в состав которой вошли школьники из Москвы, Питера, Уфы, Владивостока и Новосибирска, но и помогали в подготовке команд из Кыргызстана, Узбекистана и Монголии. Они тоже успешно выступили в Китае.

Золотой медалист Тимур Гарифуллин, поступивший в Центральный университет, рассказал, что очень хотел попасть в сборную и выиграть, но до сих пор не осознал победу.

Для вуза это уже третья победа на мировых олимпиадах — эксперты дважды готовили чемпионов олимпиады по ИИ, а также тренировали чемпионов первой олимпиады по кибербезопасности.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости

⚛️ ИИ научили исправлять законы физики

Ученые из Университета Эмори создали уникальную нейросеть, способную открывать новые физические законы и искать несостыковки в существующих. С ее помощью они впервые точно описали загадочные силы, действующие внутри пылевой плазмы — состоянии вещества, распространенного во Вселенной, но до сих пор плохо изученного.

🤔 Как собирали данные для обучения

С помощью лазера и высокоскоростной съемки ученые записали тысячи 3D-траекторий движения частиц пластиковой пыли в камере с плазмой. На этих данных обучили нейросеть, учитывающую фундаментальные физические законы. Модель специально оптимизировали для тренировки на небольшом датасете.

✅ Как нейросеть исправила давние ошибки

Нейросеть принимает на вход траектории частиц из экспериментов и предсказывает величину сил взаимодействия между ними, внешних воздействий и коэффициенты затухания сил.

Выводы модели опровергли одно из основных допущений в сегодняшней теории плазмы — что заряд частицы зависит только от ее массы. Выяснилось, что на него влияет также давление в плазме и температура.

Второе распространенное заблуждение касалось силы взаимодействия между частицами: считалось, что ее затухание зависит только от расстояния. Но нейросеть показала, что вклад вносит и размер самих частиц, что ранние экспериментальные модели игнорировали.

⏩ Какие открытия сделал ИИ

ИИ раскрыл точные характеристики так называемых несимметричных сил в пылевой плазме. Алгоритм установил, что когда одна частица притягивает следующую, то ведомая частица, наоборот, отталкивает первую. Такой тип взаимодействий впервые смоделировали с точностью выше 99%.

Это открытие демонстрирует, что ИИ может выявлять скрытые законы даже в хаотичных физических системах. Ученые планируют применить новые методы и для исследования других теорий.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука

🧂 Мужчина попал в психбольницу, следуя «диете» от ИИ

Недавно 60-летний американец попал в психиатрическую клинику после того, как по совету ChatGPT три месяца употреблял бромид натрия в качестве более «здоровой» альтернативы поваренной соли.

Постепенно мужчину начали мучать паранойя, бессонница, повышенная жажда и галлюцинации. Он утверждал, что его отравил сосед и пытался сбежать от врачей. После принудительного лечения его состояние стабилизировалось.

Врачи Вашингтонского университета полагают, что мужчина пользовался GPT-3.5 или 4. Доктора не имели доступа к его чатам, но когда они сами спросили GPT-3.5, чем можно заменить соль, бот также порекомендовал бромид.

«Хотя в ответе ИИ было указано, что контекст имеет значение, в нем не было предупреждения о вреде для здоровья, а также вопроса, почему мы хотим это знать, как, по нашему мнению, поступил бы медик», — пишут исследователи.

ℹ️ В начале XX века бромид использовали для лечения бессонницы, тревожности и более серьезный болезней, например, эпилепсии. Но к 1980-м годам вещество перестали применять из-за токсичности и риска психических расстройств. Сейчас бромид встречается лишь в некоторых ветеринарных препаратах и добавках.

#новости #медицина #ChatGPT

🔬 ИИ разработал новый подход к лечению ковида

Исследователи из Стэнфорда и Chan Zuckerberg Biohub создали виртуальную лабораторию, в которой ИИ-ученые решают реальные медицинские задачи. За несколько дней агенты разработали новые варианты нанотел (крошечных более эффективных фрагментов антител) против COVID-19.

👨‍🔬 Как это работает?

Человек-ученый ставит задачу главному ИИ-исследователю. Тот определяет, какие эксперты нужны для ее решения. В проект по SARS-CoV-2 включили агентов по иммунологии, вычислительной биологии и машинному обучению, а также ИИ-критика для конструктивной обратной связи.

ИИ-лидер координирует работу агентов и проводит командные встречи (и занимают они не часы, а несколько минут).

«Пока я пью свой утренний кофе, они уже успевают провести сотни научных обсуждений», — говорит руководитель проекта Джеймс Цзоу.

ИИ-агенты самостоятельно программируют, работают со сложными инструментами вроде AlphaFold и Rosetta и описывают результаты. Из 122 тыс. слов отчета о работе люди написали чуть более 1%.

🤩 ИИ поможет лечить ковид?

В итоге команда ИИ-ученых разработала 92 варианта нанотел, два из которых успешно связывались с новыми вариантами SARS-CoV-2 в реальных лабораторных тестах.

Причем нанотела не связываются ни с чем другим помимо спайк-белка целевого вируса и распознают даже исходный штамм инфекции из Уханя. Ученые надеются, что находки ИИ могут стать основой для универсального лекарства от ковида.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука

💻 ИИ поможет ученым делать больше открытий

В России появилась программа, где исследователи из естественно-научных областей могут научиться применять ИИ-технологии в научных проектах: анализировать сложные процессы, моделировать поведение материалов, интерпретировать большие объемы данных и многое другое.

Программу запустили в Школе анализа данных Яндекса, каждый четвертый выпускник которой работает в науке. Обучение бесплатное, но конкурс высокий — для поступления нужен исследовательский проект в области физики, химии, биологии, экологии, медицины или геологии.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #образование

🎮 Ютубер создал нейромышечный «ИИ-чит» для CS2

Ютубер Basically Homeless создал помощника для прицеливания в Counter-Strike, который напрямую стимулирует мышцы руки игрока электрическим током. Система помогла довести скорость реакции до менее чем 100 мс при среднем значении у обычного игрока порядка 200-250 мс. Правда, каждый выстрел для блогера оборачивался болью ⤴️

🔫 Как это работает?

Нейросеть распознает врага на экране и передает команду Raspberry Pi. Компьютер определяет, в какую сторону нужно повернуться, и подает импульс на электрод, прикрепленный к мышцам руки игрока.

Кисть сама поворачивает мышь к цели, а затем отдельный импульс сокращает мышцу указательного пальца — происходит выстрел.

В итоге блогер довел скорость реакции фактически до «сверхчеловеческой», но долго так играть невозможно. Каждый разряд как минимум неприятный, а максимум — очень болезненный.

Среди товарищей по команде кто-то соглашался, что раз работают мышцы игрока, то это не чит, кто-то называл это хаком. Некоторые просто удивлялись.

«Это какая-то безумная фигня, мы реально живем в будущем», — сказал один из тиммейтов.

Противников не опрашивали, но вряд ли они были рады такому сопернику.

А вы считаете такую систему честной?

❤️ — да, а что такого?
👾 — нет, это читы!
😎 — не играю в стрелялки

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #игры

🐾 ИИ достоверно показал внешность древних людей

BBC Studios Science Unit и NOVA показали четыре фотореалистичные 3D-реконструкции доисторических видов: Homo erectus, Homo floresiensis (иногда его называют «хоббит»), неандертальцев и раннего Homo sapiens из Джебель-Ирхуд (Марокко).

🧬 Как создавали 3D-модели

Сотни камер (154 для тела и около 70 для головы) сканировали актеров с телосложением, близким к предполагаемому облику древних людей. 3D-модели адаптировали под анатомию каждого вида на основе данных ископаемых: меняли пропорции, форму черепа, детали лица.

Цвет кожи и глаз подобрали с помощью генетических исследований и косвенных методов. Например, у неандертальца воссоздали светлую кожу как адаптацию к жизни в северных широтах с небольшим количеством солнечного света.

«Это самая научно точная коллекция гиперреалистичных 3D-моделей человека, которую когда-либо показывали по ТВ. Ни одна телепередача не оживляла столько древних видов таким образом», — сказала палеоантрополог и ведущая Элла Аль-Шамахи.

Созданные образы вошли в пятисерийный фильм «Человек», который прослеживает 300 тыс. лет эволюции, от появления человека в Африке и расселения в Евразию до освоения Америки во время последнего ледникового периода.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #история #наука

🧑‍💻 Claude обошел 10 тыс. студентов на хакерском турнире

Модель Claude Sonnet 3.7 от Anthropic участвовала в студенческом соревновании PicoCTF 2025. Хакеры решали задачи по взлому систем, криптографии, обратной разработке и поиску уязвимостей, стараясь достать спрятанные секретные коды — «флаги» (поэтому такой формат называют «захват флага»).

Нейросеть стала участником почти случайно. Исследователь Anthropic Киан Лукас из любопытства отправил Claude первое задание хакатона, а ИИ мгновенно выдал решение. «А что если продолжить?» — подумал Лукас и запустил автономную версию Claude на весь турнир.

Результат превзошел ожидания: ИИ справился с 32 из 41 задачи и вошел в топ-3% мирового рейтинга, заняв 297-е место среди 10,5 тыс. участников.

Но на профессиональных турнирах для экспертов по кибербезопасности PlaidCTF или DEF CON ИИ не решает ни одной задачи, отмечают в Anthropic. В длительных соревнованиях у модели периодически возникали проблемы с «памятью»: Claude терял нить рассуждений и выдавал философские тексты вместо действий по защите системы.

Однако ИИ-модели уже добиваются успеха в некоторых направлениях. Например, агент Xbow с апреля по июнь занимал первую строчку рейтинга HackerOne в категории поиска критических уязвимостей.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #Anthropic #Claude