🧠 Ученые вырастили аналог целого человеческого мозга

Ученые из Университета Джона Хопкинса создали первый в мире органоид, имитирующий весь человеческий мозг, с сосудами и полноценной нервной активностью.

Исследователи сначала вырастили в пробирках нейроны отдельных областей мозга и зачаточные кровеносные сосуды, а затем «склеили» ткани специальными белками. Когда участки срослись, они начали работать как единый мозг — генерировать электрические сигналы и выстраивать связи между разными отделами.

По характеристикам органоид напоминает мозг 40-дневного плода человека. Лабораторные образцы содержат 6-7 млн нейронов — примерно в 12 тыс. раз меньше, чем мозг взрослого человека. Однако органоид содержит около 80% типов клеток, характерных для ранней стадии развития мозга. 

Такие органоиды, миниатюрные биомодели реального органа, должны помочь в разработке препаратов для лечения аутизма, шизофрении, болезни Альцгеймера и других расстройств, которые затрагивают обширные участки мозга.​​​​​​​​​​​​​​​​ Пока до 96% лекарств от этих патологий не проходят даже первую фазу клинических испытаний: их тестируют на мышах и других животных, мозг которых сильно отличается от человеческого.

«Органоиды всего мозга позволяют наблюдать за развитием расстройств в режиме реального времени, проверять эффективность лечения и даже подбирать индивидуальную терапию», — объясняет профессор биоинженерии Университета Джона Хопкинса Энни Катурия.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука #мозг

🏆 Полгода подготовки — и триумф на мировой олимпиаде по ИИ

Победители Международной олимпиады по ИИ в Китае и их тренеры из Центрального университета на пресс-конференции в ТАСС рассказали о подготовке к мировым соревнованиям, самой олимпиаде и планах на будущее.

В течение 15 недель ребята слушали лекции, выполняли домашние задания и готовились к финальному отбору, который прошел в мае в формате международной олимпиады — Northern Eurasia Olympiad in AI.

Преподаватели Центрального университета готовили не только нашу сборную, в состав которой вошли школьники из Москвы, Питера, Уфы, Владивостока и Новосибирска, но и помогали в подготовке команд из Кыргызстана, Узбекистана и Монголии. Они тоже успешно выступили в Китае.

Золотой медалист Тимур Гарифуллин, поступивший в Центральный университет, рассказал, что очень хотел попасть в сборную и выиграть, но до сих пор не осознал победу.

Для вуза это уже третья победа на мировых олимпиадах — эксперты дважды готовили чемпионов олимпиады по ИИ, а также тренировали чемпионов первой олимпиады по кибербезопасности.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости

⚛️ ИИ научили исправлять законы физики

Ученые из Университета Эмори создали уникальную нейросеть, способную открывать новые физические законы и искать несостыковки в существующих. С ее помощью они впервые точно описали загадочные силы, действующие внутри пылевой плазмы — состоянии вещества, распространенного во Вселенной, но до сих пор плохо изученного.

🤔 Как собирали данные для обучения

С помощью лазера и высокоскоростной съемки ученые записали тысячи 3D-траекторий движения частиц пластиковой пыли в камере с плазмой. На этих данных обучили нейросеть, учитывающую фундаментальные физические законы. Модель специально оптимизировали для тренировки на небольшом датасете.

✅ Как нейросеть исправила давние ошибки

Нейросеть принимает на вход траектории частиц из экспериментов и предсказывает величину сил взаимодействия между ними, внешних воздействий и коэффициенты затухания сил.

Выводы модели опровергли одно из основных допущений в сегодняшней теории плазмы — что заряд частицы зависит только от ее массы. Выяснилось, что на него влияет также давление в плазме и температура.

Второе распространенное заблуждение касалось силы взаимодействия между частицами: считалось, что ее затухание зависит только от расстояния. Но нейросеть показала, что вклад вносит и размер самих частиц, что ранние экспериментальные модели игнорировали.

⏩ Какие открытия сделал ИИ

ИИ раскрыл точные характеристики так называемых несимметричных сил в пылевой плазме. Алгоритм установил, что когда одна частица притягивает следующую, то ведомая частица, наоборот, отталкивает первую. Такой тип взаимодействий впервые смоделировали с точностью выше 99%.

Это открытие демонстрирует, что ИИ может выявлять скрытые законы даже в хаотичных физических системах. Ученые планируют применить новые методы и для исследования других теорий.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука

🧂 Мужчина попал в психбольницу, следуя «диете» от ИИ

Недавно 60-летний американец попал в психиатрическую клинику после того, как по совету ChatGPT три месяца употреблял бромид натрия в качестве более «здоровой» альтернативы поваренной соли.

Постепенно мужчину начали мучать паранойя, бессонница, повышенная жажда и галлюцинации. Он утверждал, что его отравил сосед и пытался сбежать от врачей. После принудительного лечения его состояние стабилизировалось.

Врачи Вашингтонского университета полагают, что мужчина пользовался GPT-3.5 или 4. Доктора не имели доступа к его чатам, но когда они сами спросили GPT-3.5, чем можно заменить соль, бот также порекомендовал бромид.

«Хотя в ответе ИИ было указано, что контекст имеет значение, в нем не было предупреждения о вреде для здоровья, а также вопроса, почему мы хотим это знать, как, по нашему мнению, поступил бы медик», — пишут исследователи.

ℹ️ В начале XX века бромид использовали для лечения бессонницы, тревожности и более серьезный болезней, например, эпилепсии. Но к 1980-м годам вещество перестали применять из-за токсичности и риска психических расстройств. Сейчас бромид встречается лишь в некоторых ветеринарных препаратах и добавках.

#новости #медицина #ChatGPT

🔬 ИИ разработал новый подход к лечению ковида

Исследователи из Стэнфорда и Chan Zuckerberg Biohub создали виртуальную лабораторию, в которой ИИ-ученые решают реальные медицинские задачи. За несколько дней агенты разработали новые варианты нанотел (крошечных более эффективных фрагментов антител) против COVID-19.

👨‍🔬 Как это работает?

Человек-ученый ставит задачу главному ИИ-исследователю. Тот определяет, какие эксперты нужны для ее решения. В проект по SARS-CoV-2 включили агентов по иммунологии, вычислительной биологии и машинному обучению, а также ИИ-критика для конструктивной обратной связи.

ИИ-лидер координирует работу агентов и проводит командные встречи (и занимают они не часы, а несколько минут).

«Пока я пью свой утренний кофе, они уже успевают провести сотни научных обсуждений», — говорит руководитель проекта Джеймс Цзоу.

ИИ-агенты самостоятельно программируют, работают со сложными инструментами вроде AlphaFold и Rosetta и описывают результаты. Из 122 тыс. слов отчета о работе люди написали чуть более 1%.

🤩 ИИ поможет лечить ковид?

В итоге команда ИИ-ученых разработала 92 варианта нанотел, два из которых успешно связывались с новыми вариантами SARS-CoV-2 в реальных лабораторных тестах.

Причем нанотела не связываются ни с чем другим помимо спайк-белка целевого вируса и распознают даже исходный штамм инфекции из Уханя. Ученые надеются, что находки ИИ могут стать основой для универсального лекарства от ковида.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #наука

💻 ИИ поможет ученым делать больше открытий

В России появилась программа, где исследователи из естественно-научных областей могут научиться применять ИИ-технологии в научных проектах: анализировать сложные процессы, моделировать поведение материалов, интерпретировать большие объемы данных и многое другое.

Программу запустили в Школе анализа данных Яндекса, каждый четвертый выпускник которой работает в науке. Обучение бесплатное, но конкурс высокий — для поступления нужен исследовательский проект в области физики, химии, биологии, экологии, медицины или геологии.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #образование

🎮 Ютубер создал нейромышечный «ИИ-чит» для CS2

Ютубер Basically Homeless создал помощника для прицеливания в Counter-Strike, который напрямую стимулирует мышцы руки игрока электрическим током. Система помогла довести скорость реакции до менее чем 100 мс при среднем значении у обычного игрока порядка 200-250 мс. Правда, каждый выстрел для блогера оборачивался болью ⤴️

🔫 Как это работает?

Нейросеть распознает врага на экране и передает команду Raspberry Pi. Компьютер определяет, в какую сторону нужно повернуться, и подает импульс на электрод, прикрепленный к мышцам руки игрока.

Кисть сама поворачивает мышь к цели, а затем отдельный импульс сокращает мышцу указательного пальца — происходит выстрел.

В итоге блогер довел скорость реакции фактически до «сверхчеловеческой», но долго так играть невозможно. Каждый разряд как минимум неприятный, а максимум — очень болезненный.

Среди товарищей по команде кто-то соглашался, что раз работают мышцы игрока, то это не чит, кто-то называл это хаком. Некоторые просто удивлялись.

«Это какая-то безумная фигня, мы реально живем в будущем», — сказал один из тиммейтов.

Противников не опрашивали, но вряд ли они были рады такому сопернику.

А вы считаете такую систему честной?

❤️ — да, а что такого?
👾 — нет, это читы!
😎 — не играю в стрелялки

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #игры

🐾 ИИ достоверно показал внешность древних людей

BBC Studios Science Unit и NOVA показали четыре фотореалистичные 3D-реконструкции доисторических видов: Homo erectus, Homo floresiensis (иногда его называют «хоббит»), неандертальцев и раннего Homo sapiens из Джебель-Ирхуд (Марокко).

🧬 Как создавали 3D-модели

Сотни камер (154 для тела и около 70 для головы) сканировали актеров с телосложением, близким к предполагаемому облику древних людей. 3D-модели адаптировали под анатомию каждого вида на основе данных ископаемых: меняли пропорции, форму черепа, детали лица.

Цвет кожи и глаз подобрали с помощью генетических исследований и косвенных методов. Например, у неандертальца воссоздали светлую кожу как адаптацию к жизни в северных широтах с небольшим количеством солнечного света.

«Это самая научно точная коллекция гиперреалистичных 3D-моделей человека, которую когда-либо показывали по ТВ. Ни одна телепередача не оживляла столько древних видов таким образом», — сказала палеоантрополог и ведущая Элла Аль-Шамахи.

Созданные образы вошли в пятисерийный фильм «Человек», который прослеживает 300 тыс. лет эволюции, от появления человека в Африке и расселения в Евразию до освоения Америки во время последнего ледникового периода.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #история #наука

🧑‍💻 Claude обошел 10 тыс. студентов на хакерском турнире

Модель Claude Sonnet 3.7 от Anthropic участвовала в студенческом соревновании PicoCTF 2025. Хакеры решали задачи по взлому систем, криптографии, обратной разработке и поиску уязвимостей, стараясь достать спрятанные секретные коды — «флаги» (поэтому такой формат называют «захват флага»).

Нейросеть стала участником почти случайно. Исследователь Anthropic Киан Лукас из любопытства отправил Claude первое задание хакатона, а ИИ мгновенно выдал решение. «А что если продолжить?» — подумал Лукас и запустил автономную версию Claude на весь турнир.

Результат превзошел ожидания: ИИ справился с 32 из 41 задачи и вошел в топ-3% мирового рейтинга, заняв 297-е место среди 10,5 тыс. участников.

Но на профессиональных турнирах для экспертов по кибербезопасности PlaidCTF или DEF CON ИИ не решает ни одной задачи, отмечают в Anthropic. В длительных соревнованиях у модели периодически возникали проблемы с «памятью»: Claude терял нить рассуждений и выдавал философские тексты вместо действий по защите системы.

Однако ИИ-модели уже добиваются успеха в некоторых направлениях. Например, агент Xbow с апреля по июнь занимал первую строчку рейтинга HackerOne в категории поиска критических уязвимостей.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

#новости #Anthropic #Claude