🎓 Hugging Face выпустили бесплатный учебник по тренировке LLM

Сложность: 🌟🌟🌟🌟🌟
Кому подойдет: разработчикам и энтузиастам с опытом, которым интересен процесс обучения LLM
Язык: английский

Hugging Face выложили открытый учебник по полному циклу проектирования и тренировки языковых моделей.

Материал основан на реальных инженерных практиках команды Hugging Face и включает современный подход к тренировке моделей: от выбора архитектуры до оптимизации обучения и развертывания.

Учебник описывает практические стратегии: как планировать вычисления, какие инженерные решения важны при разработке трансформеров, как работают оптимизации и что учитывать, чтобы модель была эффективной и масштабируемой.

Как отмечают авторы, содержание учебника будет актуальным, пока трансформеры остаются стандартом индустрии.

➡️ Учебник полностью бесплатен и открыт для всех.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💪 ИИ помог мужчине зачать ребенка после 19 лет безуспешных попыток

Разработанная в Колумбийском университете система STAR нашла здоровые сперматозоиды у мужчины с азооспермией — состоянием, при котором в сперме содержатся единичные жизнеспособные клетки.

Проблема затрагивает 1% всех мужчин и охватывает 10-15% случаев мужского бесплодия.

39-летний американец и его партнерша пытались завести ребенка в течение 19 лет и прошли 15 циклов ЭКО — безуспешно.

ИИ-система STAR за два часа обработала 2,5 млн изображений семенной жидкости пациента и нашла семь активных сперматозоидов. Два из них использовали для ЭКО, и через несколько недель УЗИ подтвердило нормальное развитие плода. Роды ожидаются в декабре 2025 года.

Обычно же при аэроспермии для поиска здоровых сперматозоидов проводят операцию: буквально извлекают семенную жидкость и несколько дней под микроскопом ищут в ней активные клетки. Но в среднем половина операций заканчивается безрезультатно — пациент прошел через две таких попытки.

🥇 Исследователи надеются, что технологию удастся масштабировать. Потенциально ИИ может помочь завести детей тысячам пар с бесплодием, которое до сих пор считалось неизлечимым.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

⚡️ Канал «Это тренд?» украден!

Привет, друзья! Вчера мы с нашим каналом «Это тренд?» объявили о розыгрыше iPhone 17, но вскоре после старта конкурса канал «Это тренд?» захватили мошенники, украв его у владельца.

Мы работаем с поддержкой Telegram и делаем все, чтобы восстановить доступ к каналу. Но пока просим не участвовать в розыгрыше на канале — во избежание каких-либо манипуляций со стороны мошенников. А также отписаться от него, так как более мы не несем ответственности за контент.

✈️ Как только мы восстановим доступ, то обязательно сообщим вам.

👋 Спасибо, что остаетесь с нами!

🔭 Телескоп «Джейс Уэбб» починили с помощью ИИ

«Джеймс Уэбб» — самый мощный космический телескоп, снимающий звезды и экзопланеты в ультравысоком разрешении. Но после начала его работы в 2022 году вскрылась неожиданная проблема.

Интерферометр AMI объединяет инфракрасный свет от разных участков главного зеркала телескопа, что позволяет добиться максимально четкого изображения. Но, когда пиксели получают слишком много заряда от мощного источника света в космосе, яркие точки на фото как бы «распухают» и картинка «смазывается».

Исправить дефект могли бы космонавты, но телескоп находится на расстоянии около 1,6 млн км от Земли. Ни одна миссия так далеко еще не летала.

Ученые из Сиднея решили эту проблему с помощью ИИ. Они создали виртуальную модель оптики телескопа и с помощью нее научили нейросеть очищать данные от размытия.

Благодаря этому телескоп уже получил изображения галактики NGC 1068, спутника Юпитера Ио и звезды Вольфа-Райе 137 с недостижимой ранее четкостью (слева направо ⤴️)

«Вместо того, чтобы отправлять астронавтов для установки новых деталей, ученым удалось исправить ситуацию с помощью кода», — объясняет профессор Сиднейского астрономического института Питер Татхилл.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

👩‍🏫 Как разобраться в любой теме с ИИ?

Нейросети уже стали незаменимыми инструментами для учебы. Чат-боты помогают сэкономить часы при изучении новых тем: подобрать источники, объяснить сложные вещи простым и близким языком, привести примеры и даже проверить понимание, заменяя репетитора.

Так, Алиса в чате с помощью всего одного запроса объяснит любую сложную тему простым языком.

Например: Объясни, что такое валентность в химии. Используй простые, но четкие и академически верные формулировки. Приведи 3-5 примеров для полного понимания явления.

И нейросеть буквально за несколько секунд выдаст понятное и исчерпывающее объяснение со ссылками на источники и даже подберет иллюстрации ⤴️

Совет — не гонитесь за краткостью. Если настойчиво просить ИИ «сжать» объяснение, то любая модель может упустить важные детали. При изучении важной темы лучше просить полный обзор и дополнительно задавать уточняющие вопросы.

➡️ Алиса в чате работает без VPN и бесплатно.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🖥 Троян с ИИ «мутирует», чтобы обходить антивирус

О новых видах атак сообщает Google. Эксперты выявили сразу несколько вредоносных программ, основанных на ИИ.

🔄 Вирус PROMPTFLUX каждый час вызывает Gemini по API, чтобы переписывать свой код. Такие «мутации» должны сделать его незаметным для антивирусов. При этом специалисты отмечают, что пока мошенники только тестируют такой подход.

🔄 А вот вирус PROMPTSTEAL уже на практике использует ИИ для кражи данных. Программа маскируется под ИИ-генератор картинок, однако в фоне просит Qwen сгенерировать команды для сбора информации с ПК и скрытно выполняет их. Авторство вируса приписывают группировке APT28, которую связывают с Россией.

🔄 QUIETVAULT после заражения сервера использует установленные на нем же ИИ-инструменты, чтобы собрать и украсть пароли, ключи шифрования и другие секретные данные.

🥷🏻 Для обхода ограничения моделей на генерацию вредоносного кода хакеры экспериментируют с промптами. Например, притворяются студентами, которые участвуют в соревновании или пишут доклад по кибербезопасности. ИИ уже активно применяют хакеры из Ирана, Северной Кореи и Китая.

«Сейчас мы только начинаем замечать подобную активность, но ожидаем ее роста в будущем», — предупреждают аналитики Google.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

📼 «ИИ-2041»: 10 историй о том, что нас ждет через 20 лет

«ИИ 2041» — это необычная книга о будущем ИИ. Не сухой нон-фикшен, а смесь научной фантастики и аналитики от эксперта по ИИ, инвестора и экс-главы Google China Кай-Фу Ли и писателя Чэнь Цюфаня.

Авторы предлагают заглянуть в 2041 год и представить, как технологии изменят нашу работу, медицину, образование, экономику и даже чувства.

Каждая глава начинается с короткого рассказа: дипфейк-шантаж, ИИ-учителя, виртуальные духи, роботы-фармацевты, квантовые компьютеры, трансформация денег. Персонажи лично сталкиваются с последствиями технологического прогресса. ИИ вмешивается в частную жизнь, эмоции и выбор.

После каждого рассказа авторы рассказывают, какие технологии уже существуют, что находится в разработке и что еще остается в области гипотез.

ИИ в книге — это поле постоянного противостояния. Например, детекторы дипфейков будут развиваться также быстро, как когда-то антивирусы, полагают авторы, и станут такой же базовой необходимостью.

😎 Книга подойдет тем, кто интересуется техно-будущим, любит хорошие истории и хочет понимать, каким может быть мир через 20 лет.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

♊️ Gemini теперь бесплатно генерирует презентации

Функция, запущенная в конце октября только для платных подписчиков, теперь доступна всем пользователям.

Чтобы создать презентацию:

1️⃣ Откройте Gemini (нужен иностранный IP) и в меню «Инструменты» выберите Canvas.

2️⃣ Введите запрос (например, Создай презентацию для школьников по теме «Закон сохранения импульса»). Можно приложить таблицы или PDF с нужными материалами.

3️⃣ Gemini найдет недостающую информацию, подберет дизайн, оформит слайды с иллюстрациями и графиками, если в исходных данных есть цифры.

📈 Готовую презентацию можно скачать в PDF или вручную доработать в Google Slides. С платной подпиской можно использовать Gemini прямо в Slides и просить бота делать правки.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🟢 «Китай выиграет гонку искусственного интеллекта», — CEO Nvidia Дженсен Хуанг

Так высказался глава главного производителя GPU и самой дорогой компании в мире в кулуарах форума Future of AI, пишет FT.

Вскоре после выхода публикации Nvidia опубликовала уточнение в X:

«Я давно говорю, что Китай отстает от Америки в сфере ИИ лишь на наносекунды. Крайне важно, чтобы Америка победила, опережая и привлекая разработчиков со всего мира», — разъяснил CEO.

Хуанг считает, что Запад сам себе мешает «цинизмом» и чрезмерным регулированием на уровне каждого штата. В Китае же для ИИ-компаний «энергия бесплатна», указывает он.

❌ Белый дом подтвердил, что не разрешит продажу Китаю новейших чипов Nvidia на архитектуре Blackwell, даже их урезанных версий. Хуанг уже не раз призывал власти смягчить экспортные ограничения, напоминая, что Китай — крупнейший рынок за пределами США, и его потеря ударит по всей американской индустрии ИИ.

Кто же победит в ИИ-гонке?

👍 — Китай
🔥 — США
🎃 — А Индия, ЕС и другие?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

👩‍🏫 Мама создала ИИ-репетитора для сына с дислексией

В 11 лет у Тоби диагностировали дислексию. Он занимался с репетиторами и логопедами, ходил в специальную школу, но все равно чувствовал себя самым медленным в классе.

«Самое тяжелое было даже не то, что он не мог решить задачу или прочитать главу без слез, а то, что он думал, будто он недостаточно хорош», — вспоминает мама Тоби Арлин Гаджилан.

Тогда Арлин решила создать для своего сына персонального ИИ-помощника. Она загрузила в ChatGPT его школьные результаты, заключения специалистов, образовательные программы и интересы Тоби с промптом: «Ты учитель спецобразования с опытом обучения детей с дислексией. Помоги моему сыну учиться».

ИИ превратил скучные задания в игры, отвечал Тоби в его стиле и подбирал упражнения так, чтобы их сложность постепенно повышалась. Вскоре учителя заметили прогресс: мальчик стал увереннее, а сложные темы давались ему легче.

👩‍💻 Арлин поняла, что может помочь и другим детям. Она изучила сотни научных работ о дислексии и с помощью вайб-кодинга разработала платформу Tobey's Tutor. Приложение полностью адаптируется под каждого ученика, объясняет логику уроков родителям и реагирует на тревожные сигналы в поведении ребенка. И у стартапа уже есть первые подписчики.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔎 Google решил главную проблему нейросетей

Все LLM, построенные на архитектуре трансформера, обладают общим недостатком — статичной памятью. Нейросети похожи на людей с антероградной амнезией — они ограничены данными, на которых тренировались, и контекстным окном, но не могут ничего запомнить. Новый диалог — чистый лист.

Модели можно дообучить. Однако, осваивая новые тексты, модель нередко «забывает» часть того, что умела раньше.

Google предлагает новую парадигму вложенного обучения, которая позволяет создать ИИ, обучающийся непрерывно.

🧠 Как это работает?

Подход имитирует работу мозга человека — разделение на кратковременную и долговременную память.

Инженеры разбили нейросеть на уровни, каждый из которых обучается со своей скоростью. В первую очередь обновляются быстрые слои, а самые «глубокие» — остаются практически нетронутыми. В результате модель адаптируется постепенно, и новые знания не «вытесняют» уже усвоенные навыки.

На основе этой концепции исследователи создали архитектуру HOPE — вариант Titans. В тестах экспериментальная модель превзошла «Титанов» и традиционные LLM-трансформеры в точности при генерации текстов, а также при работе с большим контекстом — когда нужно найти крошечную деталь в огромном массиве информации.

В Google надеются, что вложенное обучение поможет преодолеть разрыв между существующими моделями и человеческим разумом — и поможет создать самосовершенствующийся ИИ.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

☝️ Ученые нашли у людей «седьмое чувство»: осязание на расстоянии

Исследователи из Лондона обнаружили, что человек способен «ощущать» спрятанные объекты, даже не касаясь их. До сих пор считалось, что подобный навык есть только у некоторых животных, например у прибрежных птиц ржанок, которым находить добычу под слоем песка помогает особое строение клюва.

В эксперименте участники двигали пальцами по поверхности песка и определяли, где зарыт кубик. Удивительно, но люди обнаруживали его прежде, чем прикасались к нему. По точности результаты оказались близки к физическим пределам чувствительности: мозг способен анализировать микроскопические механические отклики песчинок, контактирующих с твердым телом.

🤖 Для сравнения ученые использовали робота с тактильными датчиками, данные с которых обрабатывала нейросеть. Машина могла «чувствовать» немного глубже, но оказывалась точной лишь в 40% попыток, тогда как люди — в 70,7%.

Это открытие меняет наше представление о человеческих чувствах и о том, как наше тело взаимодействует с окружающей средой.

Исследователи отмечают, что понимание таких механизмов поможет разрабатывать новые технологии. От роботов, способных тщательно изучать сложные поверхности или марсианский грунт, до устройств, которые расширят сенсорные возможности человека и сделают поиск под землей, под водой или в аварийных зонах безопаснее.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🤖 Первый российский гуманоидный робот упал и развалился на презентации

Андроид Aidol, которого презентовало объединение «Новая технологическая коалиция», проковылял по сцене, помахал рукой, но затем пошатнулся и упал.

Ему на помощь бросились люди, но без ущерба не обошлось — отпал грудной щиток.

Иронично, что выходил на сцену Aidol под песню Gonna Fly из «Рокки» ⤴️

Создатели заявляют, что робот полностью управляется ИИ — «нейросетевой мозг» обучали в симуляции, плюс сам Aidol собирает данные во время работы.

Кроме того, ИИ позволяет роботу общаться с людьми и выражать эмоции.

Разработчики рассчитывают, что Aidol сможет работать на промышленных производствах и в публичных пространствах, в том числе в банках и аэропортах. Но, судя по презентации, дойдет до этого нескоро.

Как думаете, падение это...

❤️ — грамотная реклама!
🔥 — суровая реальность...

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

📡 ИИ впервые сам управлял спутником

Во время испытаний 30 октября нейросеть без команд с Земли развернула в нужном направлении спутник InnoCube, движущийся по орбите Земли.

Нейросеть тренировали управлять аппаратом с помощью обучения с подкреплением. После тысяч итераций в симуляторе она смогла быстро и точно повернуть спутник на заданные углы, адаптируясь к изменениям распределения массы спутника и внешним возмущениям от солнечного ветра.

Несмотря на кажущуюся простоту задачи, традиционные системы ориентации спутников, наводящие камеры или антенны на конкретную цель, требуют кропотливой ручной настройки параметров инженерами. Чтобы учесть все факторы, иногда требуются месяцы и даже годы работы.

🛰 Зачем это нужно

В миссиях в дальний космос системы корабля должны работать максимально автономно — даже сигнал от Земли до Марса идет от 3 до 22 минут в зависимости от текущего расстояния между планетами. Выполнять сложные маневры вручную с такой задержкой невозможно.

«Умные» спутники смогут реагировать на внештатные ситуации без команд с Земли. Например, при частичном отказе оборудования ИИ мгновенно подберет оптимальные действия для стабилизации и спасет миссию.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!