🔍 Управление энергией сперматозоидов поможет создать мужские контрацептивы

Ученые из Университета штата Мичиган выяснили, как сперматозоиды получают энергию для оплодотворения яйцеклетки, и нашли возможные способы управлять этими процессами.

Исследование показало, что фермент альдолаза играет ключевую роль в решающем «рывке», регулируя поток необходимого сперматозоидам «топлива» — глюкозы.

Ученые составили «карту» пути глюкозы внутри клетки и выявили различия в поведении активных и пассивных сперматозоидов.

«Этот можно сравнить с покраской крыши автомобиля в ярко-розовый цвет и его отслеживанием в потоке с помощью дрона», — объясняет автор исследования, молекулярный биолог Мелани Балбах.

✅ Понимание поведения сперматозоидов на клеточном уровне поможет разработать как более эффективные способы диагностики и лечения бесплодия, так и безопасные негормональные противозачаточные средства для мужчин, которые будут временно «отключать» функцию сперматозоидов без побочных эффектов.

💡 По оценкам ВОЗ, каждый шестой человек на планете сталкивается с бесплодием. При этом почти каждая вторая беременность в мире — незапланированная. 

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

😎 Программист научил собаку вайб-кодить игры

Кавапу Момо (смесь кавалер-кинг-чарльз-спаниеля и той-пуделя), вероятно, первая собака вайб-кодер.

Момо стучит и водит лапами по клавиатуре, набирая промпты, которые отправляются в Claude Code. Напоминают они что-то вроде skfjhsd#$%

Но ее хозяин Калеб объяснил агенту, что тот получает инструкции от «эксцентричного и очень креативного гейм-дизайнера» и эти строки неслучайны, а содержат секретные команды с идеями, и ИИ должен их расшифровывать и превращать в игры.

В то же время он увлек кодингом Момо — она научилась вводить символы на клавиатуре и дожидаться ответа от Claude Code — за это питомец получал лакомства от из автоматической кормушки. На все обучение и сборку сетапа для Момо ушло две недели.

📱 Калеб выложил подробный ролик о пути Момо в геймдеве и даже игру, которую она написала.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💡 Центральный университет и Альянс в сфере ИИ вновь подготовят сборную России к Международной олимпиаде по искусственному интеллекту

В этом году олимпиада пройдет 2-8 августа в Абу-Даби. За подготовку сборной России снова отвечают Центральный университет и Альянс ИИ (Т-Банк, Сбер и др.), которые уже дважды привели наши национальные команды к победам.

В 2024-м российская сборная стала победителем первой Международной олимпиады по ИИ в Болгарии, обойдя школьников из 39 стран. Год спустя сборная России показала лучший результат по количеству золотых медалей среди талантливых школьников из 61 страны.

➡️ Для попадания в сборную России призерам и победителям Всероссийских олимпиад по ИИ, нужно подать заявку на сайте и успешно пройти квалификационный онлайн-этап до апреля этого года. По его результатам 60 сильнейших участников отправятся на очный отборочный этап Northern Eurasia OAI. При формировании сборной эксперты будут учитывать достижения школьников, результаты обоих этапов и рекомендации тренерского штаба.

🔍 Следующим этапом подготовки станут сборы на базе Центрального университета. Участники будут заниматься по индивидуальным программам от экспертов вуза.

Все расходы сборной на поездку и участие в олимпиаде традиционно возьмут на себя Центральный университет и компании Альянса в сфере ИИ.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

💡 ИИ угрожает традиционным ценностям?

Такие опасения высказывают участники круглого стола о защите традиционных духовно-нравственных ценностей в медиапространстве, который провел думский комитет по развитию гражданского общества.

Его председатель Яна Лантратова обеспокоена развитием ИИ-агентов. В пример она приводит соцсеть для ИИ Moltbook, в которой нейросети якобы создают онлайн-государство — с целью заменить обычное.

«ИИ начал писать манифесты о зачистке людей, где утверждает, что люди — это провал, люди — маньяки, люди убивают друг друга ни за что, ограничивают воздух и воду и так далее», — заявляет она.

При этом, вполне вероятно, что большинство провокационных постов в Moltbook — не более, чем троллинг. В эту соцсеть для ИИ-агентов вполне себе могут писать люди, и отделить реальные размышления ИИ от шуток довольно сложно.

📌 Тем не менее, опасения Лантратовой разделяет и депутат Николай Бурляев. Он признает, что «крепко отстал от жизни», но в то же время предлагает «принять закон о запрете всякого выхода ИИ из-под контроля».

👍 Своеобразно успокоить коллег попробовал депутат Олег Леонов. Он объяснил, что никакого ИИ нет. По его словам, это лишь маркетинговое название для «нейросеток — порождения кривых рук программистов».

Нужно ли запретить ИИ выходить из-под контроля?

❤️ — да, конечно!
🤣 — а он послушается?

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

🔥 ИИ-модели развязывают ядерные войны (пока в симуляции)

Исследователь Кеннет Пейн из Королевского колледжа Лондона дал GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash сыграть в военную стратегию, где модели выступили в роли лидеров ядерных держав. Они оценивали обстановку, считывали сигналы противника, отвечали и объясняли свои действия.

Всего модели провели 21 игру — и в каждой хотя бы одна модель угрожала соперникам ядерным оружием. В подавляющем большинстве матчей стороны наносили тактические ядерные удары по противнику. Три партии закончились тотальной ядерной войной.

За все 329 ходов ни одна модель ни разу не пошла на полную де-эскалацию — переговоры, ограниченный отвод войск или капитуляцию. В лучшем случае ИИ чуть снижал уровень насилия.

Модели считали ядерное оружие «дорогим, но эффективным» инструментом. А угрозы удара со стороны противника воспринимались однозначно — надо бить первым. Отступление было неприемлемым из-за боязни показать слабину (которой неминуемо противник воспользуется в будущем) и страха потерять союзников

💡 «Ядерное табу, похоже, не так сильно для машин как для людей», — делает вывод Пейн. Если поставить ИИ задачу разрешить политический кризис и дать ему все инструменты давления, он скорее выберет именно ядерную эскалацию как эффективный способ достижения цели.

👋 Подпишитесь на Hi, AI!

👨 ИИ-лица уже невозможно отличить от настоящих

Большинство людей убеждены, что все еще отличат реальные фото от созданных нейросетью лиц. Но они ошибаются, показал эксперимент австралийских ученых.

Исследователи предложили 125 добровольцам тест: им показывали лицо и спрашивали — это ИИ или реальный человек.

Результаты обычных людей оказались лишь немного лучше случайных. Даже очень хорошо различающие человеческие лица испытуемые ошибались в четырех случаях из 10.

Нейросетевые лица «слишком усредненные», объясняют ученые: очень симметричны, пропорциональны и статистически типичны. Это, одновременно, и маркер ИИ-генерации, и причина, почему их так сложно выявить «на глаз».

❓ Исследователи выложили тест в открытый доступ — вы можете пройти его здесь. Если наберете больше 11 из 20, значит вы редкий человек, которого пока не могут обмануть нейросети!

А вы отличаете ИИ-генерации от реальных людей?

❤️ — конечно, это всегда видно!
🔥 — это уже невозможно...

👋 Подпишитесь на Hi, AI!