🧠 «Hi, НейроЧат»: Наталия Галкина — о технологиях, которыми бы гордился Стивен Хокинг

Сегодня хотим рассказать про компанию, которая решает сложную и важную задачу, — помогает обездвиженным людям преодолеть изоляцию и общаться с миром. «Нейрочат» позволяет считывать сигналы мозга и набирать текст, пока пользователь смотрит в монитор.

Мы поговорили с генеральным директором компании Наталией Галкиной — о том, как устроена технология и почему будущее за неинвазивными устройствами.

Полностью интервью в нашем блоге. Фрагменты ниже:

🌐 Как устроен «Нейрочат»

На голову пользователю надевается нейрогарнитура. На экране монитора по очереди подсвечиваются колонки и ряды с буквами. Когда подсвечивается тот ряд, в котором находится задуманная буква, мозг человека в течение 300 мс выдает отклик. Самое главное — пользователь должен постоянно думать о желаемой букве и подавать сигнал в мозг. Смотрите ролик 🔼

👨‍💻 Скорость

Скорость набора букв составляет до 10–12 знаков в минуту. Для сравнения здоровый человек печатает на клавиатуре 120 символов в минуту.

👋 Поддерживаемые языки

У «НейроЧата» есть клавиатура на русском, английском, немецком, французском, казахском и турецком языках. Кроме того, технологии позволяют делать перевод введенного текста в режиме реального времени. В 2019 году в «НейроЧате» провели первый в мире сеанс общения между двумя пациентами, Денисом из России и Деборой из США, каждый из них общался на своем языке, а текст переводился автоматически.

🔋 Почему будущее за неинвазивными технологиями (прости, Илон Маск)

Если возможно сделать что-то неинвазивно, то мир будет смотреть в сторону таких технологий. Во-первых, человек сам управляет устройством, во-вторых, не требуется посторонних вмешательств.

Проблема, с которой сталкивается Илон Маск в своей компании Neuralink, — это отторжение. При инвазивном вживлении электродов может возникать капсуляция, а когда речь идет о чипе — площадь соприкосновения еще выше, а значит, выше и риски повреждений мозга.

💬 Интервью с Наталией >>

#interview | @hiaimedia

❌ Битва титанов: Маск судится с OpenAI

Илон Маск подал в суд на OpenAI и ее основателей Cэма Альтмана и Грега Брокмана, обвиняя компанию в погоне за прибылью вместо служения интересам человечества и грубых нарушениях учредительного договора.

По мнению Маска, Альтман нарушил соглашение в 2023 году, когда выпустил GPT-4 c закрытым исходным кодом, доступ к которому есть только у OpenAI и Microsoft:

«OpenAI превратили в закрытое, де-факто дочернее предприятие Microsoft. Компания не просто разрабатывает, а фактически совершенствует AGI, чтобы максимизировать прибыль Microsoft, а не благо человечества».

Маск требует OpenAI вернуться к открытому коду и модели некоммерческой компании, призывает уволить Альтмана и вернуть прибыли, если суд признает, что они заработаны незаконно. Он также добивается решения, что GPT-4 и другие новые технологии будут считаться AGI и, следовательно, не подпадать под лицензию Microsoft.

😳 Суд обещает быть одним самых громких в отрасли, хотя противостояние Илона Маска и Сэма Альтмана началось давно.

➡️ Основные вехи:

2015 год: Маск и Альтман договариваются о запуске стартапа, который позже получит название OpenAI. Маск и сооснователи PayPal Питер Тиль и Рид Хоффман инвестируют $100 млн.

2018 год: Маск недоволен успехами OpenAI и предлагает взять компанию под свой контроль. Когда совет директоров отклоняет его предложение, Маск уходит из OpenAI и прекращает инвестиции, несмотря на обещание вложить около $1 млрд.

2019 год: OpenAI перестает быть некоммерческой организацией и получает $1 млрд от Microsoft.

Декабрь 2022 года: после выхода ChatGPT Маск лишает OpenAI доступа к базе данных Twitter, хотя соглашение об этом подписали до того, как Маск приобрел эту платформу.

Июль 2023 года: Маск открывает собственный ИИ-стартап xAI, получив $135 млн инвестиций.

Ноябрь 2023 года: Маск запускает конкурента OpenAI, чат-бот Grok, который имеет доступ к данным платформы Х в реальном времени. Альтман критикует Grok, назвав его чувство юмора «кринжовым».

🤔 Ждём продолжение …

#news @hiaimedia

📣 Привет, друзья! Самое интересное за девятую неделю 2024 года из мира AI в нашем воскресном дайджесте.

ГЛАВНАЯ НОВОСТЬ

🔝 Станет ли Nvidia самой дорогой компанией в мире? Nvidia достигла рыночной капитализации в $2 трлн 💵 Впереди только Microsoft и Apple. Nvidia стоит больше, чем ВВП России или Австралии и, учитывая взрывной рост генеративного AI, может стать самой дорогой компанией в мире.

СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ

☄️ SDXL Lightning для мгновенной генерации изображений. ByteDance, разработчик TikTok, представила модель, которая создает изображения по описанию так же быстро, как вы печатаете запрос.

НОВОСТИ О НЕЙРОСЕТЯХ

🇫🇷 Mistral AI запустила новую флагманскую модель Mistral Large. Модель способна работать с большими текстами и по результатам тестов на понимание языка уступает только GPT-4. Также Mistral объявила о сотрудничестве с Microsoft.

💲 10 фактов о генеративном AI в цифрах. Например, 70% зумеров уже используют AI, к 2026 году 90% создаваемого контента будет генеративным, а к 2032 году объем рынка вырастет более чем на 1 триллион.

ПОЧИТАТЬ 📚

❌ Битва титанов: Маск судится с OpenAI. Маск подал в суд на OpenAI и ее основателей Альтмана и Брокмана, обвиняя компанию в грубых нарушениях учредительного договора.

✝️ 🤖 Отец Паоло Бенанти — францисканский монах и советник Папы Римского по AI. Бенанти начинает каждый день с молитв и медитаций, но при этом называет себя «гиком» и не расстается с Apple Watch.

🧠 Наталия Галкина — о технологиях, которыми бы гордился Стивен Хокинг. AI помогает людям, которые не могут двигаться, общаться с другими. «НейроЧат» считывает сигналы мозга и печатает текст, когда пользователь смотрит на экран.

С весной, друзья! 🌷

#AIweek | @hiaimedia

🪄 Как поменять любой элемент на фотографии при помощи ИИ?

🎨 В конце прошлого года Adobe запустила веб-приложение для доступа к собственной модели искусственного интеллекта Firefly. В сервисе есть полезная функция Generative Fill, ранее доступная только в Photoshop.

▶️ Generative Fill позволяет редактировать изображения с помощью простых текстовых запросов. Можно заменить фон, одежду, человека, дорисовать или удалить практически любой объект. Пример в нашем видео 🔼

Фичу сразу полюбили в соцсетях — с ее помощью стали создавать мемы, редактировать постеры известных фильмов и обложки музыкальных альбомов.

❓ Как пользоваться?

1. Зарегистрируйтесь в Generative Fill;
2. Загрузите фотографию;
3. Закрасьте область, которую хотите отредактировать;
4. Напишите, что поменять;
5. Нажмите кнопку«Generate» ✔️

Через несколько секунд сервис предложит три варианта изображения. Выберите любой, можно редактировать дальше.

⚠️ Adobe не разрешает создавать картинки, на которые распространяются авторские права, например Годзиллу, Кинг Конга или логотип Microsoft. Для доступа из России нужен VPN. Firefly понимает русский язык.

💰 Всего Firefly дает 25 попыток бесплатной генерации. Цена на платные тарифы начинается от €5,5.

Какими еще инструментами вы пользуетесь для редактирования изображений?

#manual @hiaimedia

⚡️ Claude 3: новая модель ИИ от главного конкурента OpenAI

Компания Anthropic выпустила новую нейросеть Claude 3. Она будет доступна в трех вариантах: Opus, Sonnet и Haiku.

Самая умная модель Opus превосходит своих конкурентов в тестах на понимание языка (MMLU), общие знания, базовую математику (GSM8K) и других.

Результаты сравнительных тестов с GPT-4 и Gemini на картинке 🔼

❓ Что умеет Claude 3?

• справляется со сложными задачами на уровне человека;
• хорошо работает на разных языках;
• распознает изображения;
• распознает документы;
• поддерживает контекст до 200 тысяч токенов;
• реже отказывается отвечать на вопросы.

Доступен в 159 странах на сайте claude.ai (для стран, которых нет в списке, нужен VPN).

ℹ️ Anthropic — это стартап, основанный в 2020 году, который занимается разработкой и исследованием в области ИИ. Основатели — выходцы из OpenAI. Среди инвесторов компании Google и Amazon.

Источник:
https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

#Claude @hiaimedia

🍷 ИИ научился разбираться в винах

Группа ученых из Португалии, Франции, Швейцарии и США научила нейросеть распознавать вина на основе их химического состава. ИИ обработал информацию о химических веществах в винах, определил для каждого из них формулу и построил таблицу, где сгруппировал схожие вина в кластеры. К удивлению ученых, расположение кластеров совпало с картой виноделен.

Проанализировав 80 вин из 12 урожаев, которые с 1990 по 2007 годы собрали на семи винодельнях в регионе Бордо во Франции, ИИ «угадал» место производства, с точностью более 99% и в 50% правильно определил год урожая.

В чем важность открытия?

📌 Благодаря инструментам ИИ у виноделов появится быстрый способ обнаружения подделок (только Европе поддельный алкоголь ежегодно приносит убытки в размере €3 млрд).

📌 ИИ-сомелье можно будет использовать для контроля качества в производстве вина.

📌 Цифровое обоняние — область ИИ, которая активно развивается и в будущем поможет в обучении сомелье и винным энтузиастам.

«Мы можем использовать машинное обучение, чтобы понять, как смешивать вина, и оптимизировать их качество. Пока что этим процессом занимаются всего несколько виноделов, которым платят огромные деньги за их мастерство. ИИ значительно удешевит процесс создания отличных вин», — Александр Пуже, профессор нейронауки Женевского университета.

Как уже используют ИИ в винной индустрии?

📌 В Долине Напа установленные на виноградниках ИИ-датчики собирают и анализируют массивы данных о состоянии лозы, почвы, погоды, климата, и предлагают время полива и сбора урожая.

📌 В некоторых винодельнях Бордо работают роботы на базе ИИ. Они удобряют почву, удаляют сорняки и собирают урожай.

📌 Исследователи из Дании и Калифорнии с помощью анализа сотен тысяч отзывов потребителей и других данных разработали алгоритм ИИ, который может «дегустировать» вина, и давать рекомендации пользователям.

Как вам идея робота-сомелье?
🔥 — если вкусно, я за
🙈 — некоторые вещи лучше оставить людям

#news @hiaimedia

⏱ Как быстро сделать презентацию с помощью ИИ?

В прошлом году мы писали про ИИ-сервис для подготовки презентаций Gamma. Вопросов на эту тему по-прежнему много, поэтому решили рассказать еще раз.

🎨 Создание и оформление презентации — трудоёмкий процесс. Gamma поможет упростить и ускорить подготовку к выступлению с помощью ИИ: сгенерирует структуру, подберёт изображения и оформит слайды за несколько минут. Все элементы можно редактировать.

❓ Как пользоваться?

1⃣ Зарегистрируйтесь на сайте Gamma. Сайт поддерживает большое количество языков, в том числе и русский.

2⃣ Чтобы начать, нажмите на кнопку Generate и укажите тему презентации. Например: «История мемов».

3⃣ Нажмите кнопку Generate outline: Gamma предложит названия слайдов, тезисы и изображения. Все можно редактировать.

4⃣ Выберите дизайн презентации. Можете изменить его позже, если захотите.

5⃣ Нажмите Generate, через 30 секунд слайды готовы.

Вот наша «История мемов» 😐

А вот «Тайная жизнь эмоджи» 🙂

⬇Кнопка Share позволит поделиться ссылкой на презу, экспортировать её в формате PDF или PowerPoint или дать доступ для совместной работы.

⭐️ Бонус: презентация адаптируется под девайс, будет выглядеть одинаково красиво на компьютере и телефоне.

Резюме: если вам нужно быстро придумать и оформить идею в красивые слайды, то Gamma вам в помощь 🪄

#manual @hiaimedia

🐶 Трудности перевода: ИИ скоро расшифрует язык животных?

Многие животные и птицы коммуницируют между собой. С помощью цифровой биоакустики и генеративного ИИ можно фиксировать, классифицировать и анализировать звуки животных, а также синтезировать голоса зверей и птиц, чтобы люди в перспективе тоже могли с ними общаться.

🙊 Что удалось «перевести»?

Команда Earth Species создала нейросеть, которая умеет разделять звуки животных — например, лай обезьян — на отдельные треки и фильтровать фоновый шум. Они научились с помощью ИИ генерировать щебетания, урчания, завывания и другие «голоса» животных, которые практически не отличить от реальных.

🐳 В проекте CETI зоологи записывают звуки кашалотов у берегов Доминиканы. Кашалоты собираются семьями у поверхности воды и общаются с помощью «кодов», похожих на азбуку Морзе, причем у каждого клана свой «диалект». Обработав с помощью ИИ 20% записей, ученые обнаружили, что модель может предсказать оставшиеся 80% «кода» кашалотов с точностью более 95%.

🐱 В Университете Линкольна используют ИИ для изучения мимики кошек. Разработанная модель выявила не менее 276 кошачьих выражений лиц и определила, что их мимика при взаимодействии с людьми отличается от мимики при общении с другими кошками.

🐱 Исследователи из Тель-Авивского университета с помощью ИИ обработали 15 тыс. неуловимых человеческому уху «разговоров» летучих мышей и, соотнеся их с видео, выяснили, что у них разные стили общения, например, матери «сюсюкаются» с детенышами.

🐷 Ученым из Копенгагена удалось схожим образом «перевести» язык свиней и разделять их звуки на радостные и недовольные. Сейчас изучают язык зебр, носорогов и попугаев.

Какие перспективы?

✅ Переводчик языка животных поможет нам узнать об их настроении, здоровье, поведении и даже о том, что они хотят «сказать» людям.

✅ Данные об общении животных помогут в изучении эволюции коммуникационных навыков у человека и в сохранении исчезающих видов.

➡️ Аудиостатья в Financial Times

Нужен переводчик с животного?

❤️ — конечно
🙊 — и так понятно

@hiaimedia