🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 ИИ в футболе улучшает тактику угловых ударов

Google DeepMind, известная своими достижениями в стратегических играх, шахматах и Go, совместно с ФК «Ливерпуль» выпустили нейросеть TacticAI, которая помогает улучшить тактику при розыгрыше угловых ударов. При назначении углового игра останавливается, и у команды есть возможность спланировать свои действия.

Как это работает?

⚽️ TacticAI обучена на данных 7176 угловых ударов в матчах английской Премьер-лиги. Данные включают различные источники, в том числе видео, как футболисты двигаются по полю, опыт предыдущих игр, профили игроков (рост, вес), информация о стадионе, размеры поля. Применяется техника глубокого геометрического обучения, которая выявляет ключевые стратегические паттерны.

🎱 📊 Нейросеть предсказывает, какой игрок получит мяч, будет ли сделан удар по воротам, и рекомендует изменения позиций футболистов для увеличения или уменьшения шансов гола.

Эксперты в 90% случаев предпочли советы TacticAI существующим тактикам.

Как ещё можно использовать TacticAI?

В будущем TacticAI может быть применён для анализа вбрасывания мяча и штрафных ударов. Исследователи говорят, что этот подход можно использовать в любом виде спорта, где остановка игры позволяет командам менять тактику.

Влияние ИИ на спорт

🏀 Одним из ярчайших примеров является баскетбол. В 2000-х анализ больших данных показал, что ключ к победе — много трёхочковых бросков. Получение дополнительного очка за дальний бросок стоит риска, если собрать в команде игроков с высоким % попаданий с трёхочковой линии. Зрители со стажем заметили, как на глазах менялась игра в NBA: на смену индивидуальному мастерству и зрелищным данкам пришли прагматичные распасовки и много трёхочковых бросков.

Источники: Google DeepMind, The Conversation, Contingencies, SmartData Collective

❤️ — Ливерпуль
🔥 — Арсенал
🏆 — Манчестер Сити
😈 — Манчестер Юнайтед

#news #deepmind @hiaimedia

What does this code do? – инструмент для объяснения функции программного кода.

Кому пригодится?

📕 Сервис подойдёт тем, кто начинает свой путь в программировании или учит новый для себя язык.

Как пользоваться?

1⃣ Вставьте код в окно редактора и нажмите Explain code.

2⃣ ИИ простыми словами расскажет функцию кода.

*️⃣ Лучше подходит для средних и небольших фрагментов кода.

Сайт на английском, но наш бот @GPT4Telegrambot поможет с переводом ответа.

#manual @hiaimedia

🔍 Как и кем создавался ИИ-поисковик Perplexity?

Вышло интервью с переводом на русский язык с Аравиндом Шринивасом, основателем компании Perplexity AI, миссия которой — создать самый умный в мире поисковик. О стартапе, который бросил вызов Google, мы писали здесь. Если вы еще не пробовали, очень рекомендуем.

Интересные мысли из интервью

⚪️Если вы посмотрите на самых умных людей в мире, то увидите, что они самые умные, не потому что у них есть ответы на всё <...>. Они самые умные, потому что знают, какой вопрос задать.

⚪️Когда я переехал в Беркли, друг посоветовал мне посмотреть сериал «Кремниевая Долина». Он забавный и реалистичный. Некоторые эпизоды из сериала на самом деле случились в моей жизни. Сериал вдохновил меня на создание стартапа.

⚪️Мир Кремниевой Долины — полная противоположность всему остальному миру. Здесь инвесторы отвечают на холодные письма.

⚪️Энергия молодых людей, небольшых команд, которым нечего терять, очень заразительна. Хочется делать свой стартап.

⚪️Лучшие идеи — это те, на которые люди вам скажут: «Да, кто вообще будет над этим работать?»

Краткая биография Аравинда

2017: переезжает в США из Чинаи — индийского города гиков, где он закончил технологический институт, местный аналог MIT;
2021: получает степень кандидата наук Калифорнийского университета в Беркли;
2018-2019, 2021: стажируется и работает исследователем в OpenAI, DeepMind и Google;
2022, август: становится сооснователем Perplexity вместе с научным сотрудником Google Денисом Ярацом и чемпионом мира по программированию Джонни Хо.

Что вдохновило Аравинда?

📕 Книги. Во время стажировки в DeepMind он проводил все время в офисе, работал, а вечерами сидел в потрясающей библиотеке и читал книги. Особенно повлияли две книги: «Как работает Google» Эрика Шмидта и Джонатана Розенберг, «Как Google думает, работает и меняет нашу жизнь» Стивена Леви.

👍 Личность: история одного из основателей Google Ларри Пейджа.

🖥 Событие. Запуск GitHub Copilot, ИИ-инструмента, помогающего разработчикам в написании кода.

Как сервис стал популярным?

🐤 Вирусный эффект. Первоначально поисковик работал с данными Твиттера — можно было «заперплексить» никнейм и получить анализ активности. Пользователи стали постить скриншоты, а Джек Дорси, основатель Твиттера, написал о новом стартапе.

Как работает Perplexity и в чем его отличие от похожих сервисов?

Perplexity самостоятельно обрабатывает результаты поиска по вашему запросу и дает прямой и точный ответ с цитатами и ссылками на источники информации. В основе поискового движка Perplexity используются нейросети Claude 3, GPT-4 и Mistral Large.

🤖 Отличие от ChatGPT — ссылки на источники информации.

🔍 Отличие от Google — прямой ответ на вопрос без перехода по ссылкам.

Источники

🕊 Аккаунт Аравинда в X, где он активно делится новостями.

📹 Интервью Марины Могилко с Аравиндом с переводом на русский.

#Perplexity @hiaimedia

🎙 5 подкастов про искусственный интеллект

Подкасты — удобный и бесплатный способ узнать больше об ИИ. Мы выбрали для вас самые захватывающие подкасты на тему ИИ, которые можно слушать или смотреть на YouTube с русскими субтитрами.

1️⃣ Artificial Intelligence with Lex Fridman — увлекательные, местами провокационные видеобеседы исследователя ИИ из MIT (Массачусетского технологического института), техинфлюэнсера Лекса Фридмана. Гости Фридмана — звезды науки и бизнеса, философы, экономисты, политики и прочие ньюсмейкеры. В последнем выпуске интервью с Сэмом Альтманом.

2️⃣ DeepMind: The Podcast — подкаст про прошлое, настоящее и будущее ИИ от лаборатории DeepMind с харизматичной ведущей, профессором математических наук и автором нескольких бестселлеров Ханной Фрай.

3️⃣ Eyе on AI — динамичные интервью с трендсеттерами в мире ИИ. Ведущий, известный американский журналист Крэг Смит, проработавший много лет в The New York Times.

4️⃣ Data Skeptic — подкаст выходит с 2014 года и затрагивает множество тем: от дипфейков и ИИ в образовании до восстания машин и подводных камней AGI. Бессменный ведущий — эксперт по анализу данных Кайл Полич, а гости — ученые топовых унивеситетов мира и специалисты в сфере машинного обучения.

5️⃣ Machine Learning Street Talk — автор этого популярного видеоподкаста о прорывах и «дырах» в развитии ИИ, робототехники и прочих инноваций — Тим Шарф, главный инженер по программному обеспечению Microsoft и профессор Лондонского университета.

Вам может быть интересно:

🎓 10 бесплатных курсов по ИИ для начинающих

🔝 10 онлайн-медиа, которые пишут об ИИ

Другие подборки в нашем канале @hiaimedia по #top

#deepmind

📣 Привет, друзья! Илон Маск обещает 8 августа запустить Tesla robotaxi, а мы собрали самое интересное за 14-ую неделю 2024 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.

НОВОСТИ О НЕЙРОСЕТЯХ

🤖 OpenAI создали технологию клонирования голоса. Для синтеза речи Voice Engine достаточно 15-секундного образца голоса.

СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ

🧑‍💻 What does this code do? – инструмент для объяснения функции программного кода.

🎙5 подкастов про ИИ. Самые интересные подкасты, которые можно слушать или смотреть на YouTube с русскими субтитрами.

ПОЧИТАТЬ

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 ИИ в футболе улучшает тактику угловых ударов. Google Deepmind и ФК «Ливерпуль» выпустили нейросеть TacticAI, которая помогает командам разыгрывать угловые удары.

👋 Фантастические инфлюенсеры и где они обитают. Цифровые персонажи ведут себя как реальные блогеры в соцсетях: создают контент, общаются с аудиторией, рекламируют продукты и услуги.

ПОСМОТРЕТЬ

📹 Как и кем создавался ИИ-поисковик Perplexity? Интервью с основателем компании Perplexity AI, миссия которой — создать самый умный в мире поисковик.

📺 ИИ стал участником реалити-шоу на Netflix. В новом сезоне Circle одним из участников шоу стал чат-бот на основе ИИ по имени Макс.

ПОСМЕЯТЬСЯ

😆 К 1 апреля мы собрали подборку незаезженных мемов про ИИ и технологии, а также рассказали, как мы придумали логотип @GPT4Telegrambot.

Улыбайтесь чаще 😉

#AIweek | @hiaimedia

📎 В @GPT4Telegrambot появилась работа с документами

Привет, друзья! Встречайте полезное обновление.

Как работает?
Можно отправить боту файл размером до 10 MB, а потом задавать по нему вопросы.

Зачем?
Быстро находить нужную информацию и делать саммари больших документов.

Какой объем документа?
Под капотом модель Claude 3. Контекстное окно — 200 тысяч токенов 🔥 Это примерно 400 страниц печатного текста на английском или 100 страниц на других языках.

Какой формат файлов?
Можно загрузить текстовый файл, таблицу или презентацию в форматах: docx, pdf, xlsx, xls, csv, pptx, txt и других.

▶️ Как пользоваться?

1. Работа с документами доступна всем пользователям, подключившим пакет Claude 3.

2. Подключить можно по команде "/premium" в @GPT4Telegrambot.

3. Для начала работы просто отправьте боту текстовый файл.

⚠️ Каждый вопрос по документу расходует 3 генерации Claude 3.

✉️ Кто протестировал — пишите, пожалуйста, обратную связь.

#Claude @hiaimedia

🔍 ИИ-поисковик по подкастам

Dexa AI — это удобный инструмент, который помогает быстро находить ответы на ваши вопросы в подкастах, без необходимости прослушивать их целиком. Если вам нужно узнать мнение экспертов или вспомнить определенный момент из подкаста, вы можете ввести вопрос в Dexa. Сервис покажет, кто об этом говорил, что именно сказал, и на какой минуте это произошло.

С этого года стартап сотрудничает с нейробиологом из Стэндфорда Эндрю Хуберманом, за чьим подкастом о науке следят более 5 миллионов подписчиков на YouTube. Dexa создали сайт с чат-ботом, который отвечает на вопросы, использую информацию из подкастов Хубермана.

Как работает поиск?

🔎 Нейросеть индексирует выпуски и в качестве ответа на вопрос приводит сгенерированный ИИ ответ, сопровождая ссылками с таймлайнами. Сервис понимает русский язык.

🛡 Можно ограничить поиск по конкретному эксперту – для этого надо нажать значок @ в поисковой строке и выбрать нужного из списка.

🔑 Также можно задать интересующую тему, и Dexa порекомендует ключевые подкасты, на которые стоит обратить внимание.

Как появилась Dexa?

Основатель Райли Томасек забыл рекомендуемую дозировку БАДа, о котором он слышал в подкасте Хубермана.

В поисках ответа ему пришлось переслушать большое количество эпизодов, что заняло много времени – и натолкнуло на решение проблемы поиска информации в подкастах.

Еще по теме:

🎙 5 подкастов про искусственный интеллект

❓ Какие подкасты вы слушаете?
Напишите в комментариях.

#manual @hiaimedia

🌊 ИИ научился предсказывать наводнения

Из всех природных бедствий наводнения случаются чаще всего — из-за изменения климата их число с 2000 года удвоилось. В зонах риска наводнений сейчас проживает более 1,8 млрд человек, а в 2022 году от них пострадало более 54 млн человек.

Большинство уязвимых для бедствий регионов не имеют информации об уровне и потоках воды, что затрудняет прогнозирование. Особенно это касается развивающихся стран.

🔍 Инструмент на базе ИИ, созданный командой Google Research, может безошибочно предказывать наводнения за 4-7 дней, что поможет существенно снизить количество жертв и ущерба.

ИИ-модель обучали на показаниях уровня воды в реках, рельефа, данных о прошлых катастрофах, а также сотнях тысяч симуляций наводнений в разных точках земного шара.

💯 Точность работы ИИ-инструмента проверили на 5 680 измерениях расхода воды во всем мире в период с 1984 по 2021 год и сравнили с другими способами предсказания стихийных бедствий.

Прогнозы ИИ оказались не менее точными, а иногда превосходили другие методы. Главное — нейросеть способна предвидеть бедствие как минимум на 4 дня раньше и предсказывать изменения уровня воды в реках и нормы осадков на 5 лет вперёд.

🇮🇳🇧🇩Google протестировала проект 6 лет назад в Индии и Бангладеше — странах, больше всего подверженных наводнениям. В 2019 оповещения о бедствии получили 800 тысяч человек, а в 2021-м году — уже 23 млн.

​​Сейчас к работающей на базе ИИ платформе Flood Hub подключены 80 стран и 2000 локаций, где проживают 460 млн человек. Система будет предупреждать о наводнениях в поисковике и на Google Картах, а также через уведомления в мобильных телефонах.

🔼 Разработчики планируют дальше увеличивать охват территории для прогнозов наводнений, а к 2027 году — запустить глобальную модель «Ранние предупреждения для всех» с оповещениями о любых природных бедствиях.

#news @hiaimedia