🎙️Большое интервью с Сэмом Альтманом о будущем ИИ

В подкасте Лекса Фридмана CEO OpenAI Сэм Альтман поделился своими мыслями и идеями о быстром прогрессе ИИ и будущем, где ключевую роль играет общий искусственный интеллект (AGI).

📊 Главные тезисы Альтмана

1. 7 триллионов вычислений. Сэм прогнозирует значительное увеличение спроса на вычислительную мощность по мере того, как ИИ продолжает развиваться. Вычислительные мощности могут стать самым ценным товаром в мире.

2. GPT-4. Альтман активно применяет GPT-4 в качестве партнера для мозгового штурма, в решении сложных задач, требующих пошагового взаимодействия. Многие используют GPT-4 как стартовый инструмент для любых задач.

3. Программирование. Через 5-10 лет люди смогут программировать полностью на естественном языке.

4. Google. Альтман подчеркнул важность новых методов предоставления информации, отличных от традиционного поиска (привет, Google). ИИ может адаптироваться к предпочтениям пользователей, улучшая обработку и представление информации через ChatGPT (прим. — или Perplexity).

5. Sora. Альтман считает, что Sora понимает мир глубже, чем другие модели. Она демонстрирует восприятие законов физики.

6. Роль Ильи Суцкевера. Альтман выражает глубокое уважение к Илье Суцкеверу (прим. — несмотря на историю с увольнением Сэма), отмечая его серьезный подход к безопасности ИИ и воздействию на общество. Несмотря на слухи, Сэм говорит, что Суцкевер пока НЕ создал AGI.

7. Иск Илона Маска. Альтман рассматривает этот иск как символический жест, предполагая, что это больше заявление, чем юридическая проблема. Он оптимистичен в отношении возможного сотрудничества с Маском.

8. Внеземной разум. Сэма интересует идея существования внеземных цивилизаций, и он хочет верить в их наличие, упомянув парадокс Ферми.

📹 Интервью на английском, можно включить русские субтитры

Еще по теме:

• Сэм Альтман — Оппенгеймер нашего времени

• Интервью Билла Гейтса с Сэмом Альтманом о будущем ИИ

• 10 лайфхаков продуктивности от Сэма Альтмана

#interview @hiaimedia

Генеративный ИИ стал доступен всем пользователям Mail.ru

VK запустила открытый бета-тест генеративных нейросетей для всех пользователей сервисов Mail.ru. Речь идет о Почте, Календаре, Облаке и Заметках. Ищите значок генерации.

Во время закрытого тестирования сервисами воспользовались более миллиона пользователей. Самыми популярными стали:

✉️ Саммари писем в Почте — ИИ пишет короткий пересказ входящего, выделив главное.

🎁 Генерация поздравлений с праздниками в Календаре.
 

«‎Открытое бета-тестирование —второй шаг на пути к полному запуску генеративных нейросетей в наших сервисах. На первом этапе мы оценили опыт взаимодействия пользователей с языковой моделью, провели поведенческие корректировки, а также собрали обратную связь», — ‎прокомментировал Дмитрий Меркушов, руководитель группы машинного обучения Mail.ru

Источник: https://vk.company/ru/press/releases/11728/

Что думаете про саммари входящих писем?

👍 — полезно
🤓 — спасибо, сам прочитаю

#news @hiaimedia

👍 Что происходит у ChatGPT «под капотом»

Многие думают, что ChatGPT отлично разбирается во всем, что пишет, и еще лучше умеет выдумывать истории. На самом же деле, модель-трансформер предсказывает, какое слово наиболее вероятно должно идти в тексте следующим.

Выпускник Стэнфорда Грант Сандерсон выпустил 30-минутное видео о том, как устроен GPT. Ниже краткий FAQ о механизме подбора слова. Спойлер: не обещаем, что будет просто, но точно проще, чем в учебниках.

🔠 Процесс генерации текста можно описать 3 словами: Предсказание → Добавление → Повтор. Большие языковые модели (LLM) предсказывают следующее слово в тексте, добавляют его к тексту, а затем повторяют операцию.

🔠 На первом этапе модель делит текст на токены: слова, части слов или комбинации символов.

🔠 Что именно означает каждое слово модель определяет по контексту и месту слова во фразе. Для этого используется механизм внимания. При этом токены могут «общаться» друг с другом для уточнения контекста: например, чтобы отличить «модель» ML от «фотомодели». По итогу этого «общения» данные по каждому токену обновляются.

🔠 Следующий этап — модель задает к каждому токену множество вопросов: является ли это существительным, на каком языке оно написано и т.д. За этот этап отвечает многослойный перцептрон.

🔠 После многочисленных повторов этих двух операций появляется список слов, которые, скорее всего, могут следовать в тексте далее. Каждому слову присвоена вероятность, модель выбирает слово с наивысшей вероятностью. После чего трансформер ищет следующее слово.

⏰ Таймкод лекции:

⏺️ Процесс поиска слова.
⏺️ Главная идея глубокого ML.
⏺️ Где находится искомое слово.
⏺️ Как слова превращаются в векторы.
⏺️ Почему ChatGPT забывает контекст.

▶️ Посмотреть полностью обзор на трансформеры можно тут.

Также по теме:

🤪 Почему генеративный ИИ ошибается?

🔍 Лекция Майкла Вулриджа «Какое будущее ждет генеративный ИИ?»

@hiaimedia

🕊 xAI представила новую модель Grok-1.5 Vision Preview

Компания xAI Илона Маска сегодня представила свою первую мультимодальную модель. Она способна не только понимать текст, но и обрабатывать информацию в документах, диаграммах, графиках, скриншотах и фотографиях.

Grok-1.5 Vision скоро станет доступна для существующих пользователей Grok.

Модель может написать код по нарисованной от руки диаграмме, объяснить мем или сочинить сказку по детскому рисунку.

👀 Главной особенностью новой модели разработчики считают лучшее понимание реального мира. Например, можно отправить изображение ситуации на дороге и уточнить, надо повернуть или ехать прямо (не рекомендуем, правда, делать это за рулем).

Пора завести аккаунт в X?
❤️ — у меня есть
👍 — у меня нет, но пора
👾 — нет, и так Маск повсюду

Источник и примеры:
https://x.ai/blog/grok-1.5v

#ElonMusk #Grok @hiaimedia

📣 Привет, друзья!

Вступаем в эпоху «ChatGPT для музыки». Обложка дайджеста посвящена новому сервису генерации песен и музыки Udio. Ждите подробности на следующей неделе. А сейчас самое интересное за 15-ую неделю 2024 года из мира ИИ.

НОВОСТИ О НЕЙРОСЕТЯХ

🤖 OpenAI выпустила обновление передовой модели GPT-4 Turbo. Заметно улучшены способности к математике и рассуждению. Знания о мире расширены до декабря 2023 года.

🕊 xAI представила мультимодальную модель Grok-1.5 Vision Preview. Нейросеть от Илона Маска способна не только понимать текст, но и обрабатывать информацию в документах, диаграммах, графиках и фотографиях.

СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ

🎶 Endel — генеративная музыка, которая помогает сконцентрироваться и улучшить эмоциональный фон.

🔍 Dexa AI — ИИ-поисковик по подкастам. Инструмент находит ответы на ваши вопросы в подкастах.

🖌 Как создать ИИ-инфлюенсера? Тестируем сервис RenderNet, который позволяет генерировать разные фото одного персонажа.

ОБНОВЛЕНИЯ БОТА

📎 В @GPT4Telegrambot появилась работа с документами. Функция позволяет быстро находить нужную информацию и делать саммари больших документов.

🎨 Копирование стилей в Midjourney. Опция Style References позволяет создавать разные изображения в едином стиле.

ПОЧИТАТЬ

🌊 ИИ научился предсказывать наводнения. Инструмент от Google Research позволяет безошибочно предказывать наводнения за 4-7 дней, чтобы избежать жертв и ущерба.

ПОСМОТРЕТЬ

📹 Что происходит у ChatGPT «под капотом»? Выпускник Стэнфорда Грант Сандерсон понятным языком рассказывает, как устроен GPT.

🎙️ Большое интервью с Сэмом Альтманом. CEO OpenAI делится мыслями о быстром прогрессе ИИ и будущем, где ключевую роль играет общий искусственный интеллект (AGI).

#AIweek | @hiaimedia

🥳 Бесплатная премиум-подписка на бот за ваши голоса

Друзья, число пользователей @GPT4Telegrambot превысило 10 миллионов человек! И пока мы думали, что надо как-то это отметить…нас стало еще больше!

❤️11 502 325 пользователей ❤️

За 14 месяцев нам удалось собрать самую умную и активную аудиторию со всего мира.

42% пользователей бота говорят на английском языке, 35% на русском, в топ-5 входят также испанский, арабский и французский языки.

Каждый день 500-600 тысяч человек отправляют более 2.5 млн текстовых запросов и генерируют 15 тысяч изображений.

😍 Спасибо за ваше участие и классную обратную связь!

🎁 Для каждого пользователя, кто до конца июня поддержит голосами наш канал «Hi, AI! | нейросети», премиум-подписка на бот будет бесплатной:

✅100 запросов к GPT-3.5 в день;
✅10 изображений Midjourney;
✅5 генераций песен Suno;
✅голосовые сообщения;
✅высокая скорость работы.

🤩 Как получить подписку?

✅Поддержите канал 4 голосами по ссылке: t.me/boost/hiaimedia;
✅Отправьте нам скриншот с голосованием: @i_abramov_gpt.

@GPT4Telegrambot – бот №1 для доступа к нейросетям в Telegram: ChatGPT, GPT-4 Turbo, Claude 3, DALL•E 3, Midjourney, Suno AI, работа с документами, саммари из видео, генерация аватарок по фото и много идей на будущее 🙂

🔄 UPD: мы продлеваем акцию до конца июня.

@hiaimedia

⚔️ Сэр Демис Хассабис: новоиспеченный рыцарь ИИ

СЕО Google DeepMind Хассабис недавно получил титул сэра и рыцарское звание за вклад в развитие ИИ. Он является членом Королевской инженерной академии Великобритании и Лондонского королевского общества, а также входит в рейтинг 100 самых влиятельных людей в ИИ по версии Time.

Имея докторскую степень по нейробиологии, ученый-визионер убежден, что понимание механизмов работы мозга поможет совершить невероятные прорывы в ИИ.

БИОГРАФИЯ

Хассабис родился в 1976 году в Лондоне. Его отец был киприотом, а мать китаянкой, родом из Сингапура.

♟️ В 4 года он научился играть в шахматы, шахматный вундеркинд в возрасте 13 лет имел рейтинг Эло в 2300 пунктов.

В 8 лет Хассабис купил свой первый компьютер и научился программировать по книгам.

В 16 лет поступил в Кэмбридж.

🧠 Хассабис защитил докторскую по когнитивной неврологии в Лондоне и стал соавтором исследования в области нейробиологии и ИИ, проведенного MIT и Гарвардом.

В 2010 году Хассабис вместе с коллегой Шейном Леггом и другом детства Мустафой Сулейманом основал DeepMind Technologies. Среди инвесторов был Илон Маск. В 2014 Google купила DeepMind за $650 млн.

🥇 В 2016 году DeepMind выпустила нейросеть AlphaGo, которая смогла победить ведущего игрока в Го, одну из самых трудных игр в мире.

Разработанные под руководством Хассабиса нейросети AlphaFold и AlphaFold2 научились строить трехмерные модели белков, что поможет создавать новые лекарства и лечить серьезные недуги вроде болезни Альцгеймера.

В 2023 году лаборатория DeepMind объединилась с Google Brain, а в феврале 2024 году представила модель Gemini 1.5 Pro.

👾 Любимая компьютерная игра Хассабиса — The Battle of Polytopia (кстати у Илона Маска тоже), а в числе любимых авторов — Ной Харари, Айзек Азимов и Иэн Бэнкс.

Видеоинтервью у Лекса Фридмана

Интервью для Time
Интервью для The Verge

Вам будет интересно:

🌊 Мустафа Сулейман о том, как мир накроет цунами AI

#deepmind — больше интересных постов про компанию Хассабиса

@hiaimedia

🔝 GPT-4-Turbo возглавила рейтинг языковых моделей. Объясняем, как его составляют

На прошлой неделе OpenAI выпустила обновленную версию модели GPT-4-Turbo. Согласно отзывам, она лучше создает код, пишет эссе, в ее текстах меньше «воды». Вскоре после выпуска GPT-4-Turbo заняла первое место в рейтинге больших языковых моделей (LLM) — Arena Leaderboard. Он формируется на основе голосования людей, сбора пользовательских данных и парного сравнения.

❓ Что означают параметры в рейтинге Arena

⚪️ Arena Elo — рейтинг LLM-моделей, похожий на тот, что используется в шахматах. Он показывает, как хорошо модель справляется в соревнованиях с другими. В этих соревнованиях пользователи выбирают лучшую модель. Сравнение происходит в режиме слепого тестирования: пользователю выдается два окна для общения с неизвестными ему нейросетями, он может с ними беседовать, пока не определит лучшую LLM на основе его личных предпочтений.

⚪️ CI, 95% — доверительный интервал рейтинга модели. Что это означает: например, у модели GPT-4-Turbo указан рейтинг Elo —1260, а показатель CI, 95% — +5/-5; значит, с вероятностью 95% истинный рейтинг модели будет находиться в интервале 1255–1265 (то есть плюсуем 5 и вычитаем 5 из показателя 1260). С помощью CI можно отслеживать объективность положения LLM в таблице, и именно поэтому сразу 3 модели занимают 1-е место: их рейтинги «пересекаются» в своих доверительных интервалах.

⚪️ Голоса — количество голосов пользователей Arena. На сегодняшний день Arena оперирует 670 тыс. голосов.

⚪️ Разработчик — компания, которой принадлежит LLM.

⚪️ База знаний — на данных за какой период обучена модель, например, GPT-4-Turbo обладает знаниями о мире до декабря 2023.

👍 Как я могу протестировать?

В нашем @GPT4Telegrambot вы можете работать сразу с четырьмя ведущими моделями: GPT-4-Turbo, GPT-4-0125, а также Сlaude 3 — версии Opus и Sonnet.

📕Читайте также:

⚡️Claude 3: новая модель ИИ от главного конкурента OpenAI

📎 В @GPT4Telegrambot появилась работа с документами

#OpenAI #Claude @hiaimedia

🍻 Пиво по рецепту … ИИ!

Пиво — древнейший напиток, известный человечеству. Чтобы понять, почему одни сорта пива популярнее других, и как улучшить его качество, ученые из Университета Лёвен в Бельгии пять лет исследовали 250 коммерческих сортов пива с разным уровнем алкоголя. Они анализировали 226 параметров каждого сорта, которые влияют на вкус, запах и качество напитка.

Добровольцы попробовали 250 сортов пива, оценив их по 50 параметрам, таким как аромат, сахар, кислотность, цвет и текстура. Эту информацию ученые совместили с более чем 180 тыс. онлайн-отзывов с сайта RateBeer. Из этого собрали большой датасет для обучения 10 ИИ-моделей.

🍺 😋 Результаты

ИИ проанализировал данные о пиве и научился предсказывать его популярность лучше людей. Он также нашел ароматы для улучшения вкуса пива. Например, молочная кислота придает пиву более свежий вкус.

🧪 В качестве эксперимента на основе прогнозов ИИ-модели ученые добавили несколько компонентов в безалкогольное пиво. Дегустаторы сочли его вкуснее обычного безалкогольного. Такие же результаты дала дегустация бельгийского эля, улучшенного по «рецепту» ИИ.

⭐️ В чем польза?

С помощью ИИ-моделей можно будет оптимизировать вкус и аромат безалкогольного пива, которое не пользуется большой популярностью на рынке. Алгоритмы ИИ пригодятся и для улучшения качества других напитков, а также для производства новых.

«Наша главная цель — создать более качественное безалкогольное пиво. Используя нашу модель, уже удалось создать коктейль из натуральных ароматических соединений, которые имитируют вкус и запах алкоголя без риска похмелья», — Кевин Верстрепен, профессор Университета Левен, Бельгия

Хотите попробовать?

❤️ — да
🙈 — пиво-то за что?
🤔 — где записывают добровольцев на такие эксперименты?

#news @hiaimedia