✈️ Mindtrip AI — тревел-платформа на базе ИИ
 
Новый бесплатный ИИ-сервис для планирования путешествий предлагает пользователям персонализированные рекомендации и помогает организовать поездки, начиная от вдохновения и заканчивая бронированием. Его основали выходцы из Google, которые создали почту Gmail, внедряли ИИ и большие языковые модели. Mindtrip AI уже привлек $7 млн инвестиций.

Основные функции

➡️ Сhat дает возможность общаться с ИИ-ассистентом по организации путешествия. Вам предложат культурную, спортивную, гастрономическую или любую другую программу и опции жилья в зависимости от числа и возраста путешественников, стиля отдыха, целей и бюджета поездки.

➡️ Сreate a trip детально спланирует маршрут и составит расписание поездки.

➡️ Booking поможет с бронированием билетов на самолет, поезд, автобус, а также отелей и аренды автомобилей. Чаты автоматически сохраняются с опцией обновлений, если цена на перелет или на отель изменится.

 В чем польза 

📍 Пользователь получает комплексные планы путешествий, включая карту местности, фото, описание пунктов маршрута, подробное расписание, списки вещей и напоминания.

📍 Маршрут автоматически сохраняется в аккаунте и его можно выслать себе и попутчикам.

📍 По возвращению на платформе Mindtrip можно создать таблицу расходов, опубликовать альбом по следам путешествия и обменяться впечатлениями с другими пользователями.

📍 Рестораны, отели, достопримечательности и прочие точки в поездке сервис рекомендует на базе отзывов людей.

Пока сервис работает в бета-режиме, пользуемся с компьютера. Мобильное приложение запустят в сентябре. Рабочий язык — английский.

Еще по теме:

✈ Chat-Ив Кусто

#startup @hiaimedia

📣 Привет, друзья! Самое интересное за 30-ю неделю 2024 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.

ГЛАВНЫЕ НОВОСТИ

Редкая неделя, когда сразу две главные новости от OpenAI и Meta.

📱 OpenAI представила поисковую систему на базе ИИ SearchGPT. Пользователи смогут задавать вопросы в чате и получать прямые и точные ответы со ссылками на источники.

👉 Пока все ждут SearchGPT, мы уже запустили ИИ-бот для умного поиска в интернете прямо в Telegram. Работает на базе GPT-4o и Perplexity. Тестируем здесь 👈

🦙 Meta* выпустила нейросеть Llama 3.1 с 405 млрд параметров. Это не только самая большая модель с открытым кодом, но и первая, которая не уступает на тестах GPT-4o и Claude 3.5.

📈 Интересный график: показывает, как модели с открытым кодом догоняют закрытые по качеству ответов.

* Meta запрещена в России

ОБНОВЛЕНИЯ БОТА

😀 GPT-4o mini и Gemini 1.5 Flash в @GPT4Telegrambot. Мы добавили сразу две новые бесплатные модели.

🏆 GPT-4o mini делит 1-е место в рейтинге Arena, где пользователи голосуют за лучшие нейросети.

СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ

🎬 Kling AI: создаем видео с китайской нейросетью, которая вышла в открытый доступ.

✈️ Mindtrip — тревел-платформа на базе ИИ бронирует билеты и дает персонализированные рекомендации по поездке.

ПОЧИТАТЬ

😋 Потребление энергии ИИ дата-центрами по всему миру. Публикуем главные выводы расследования Bloomberg.

🥺 Будьте вежливы с нейросетями. Объясняем, почему вежливые пользователи получают более качественные ответы.

ПОСМОТРЕТЬ

🍿 AI Summer: что посмотреть этим летом, киноновинки, где ИИ занимает центральное место в сюжете или становится самостоятельным персонажем.

👠 Модный показ от Midjourney и Luma Labs — вирусный ролик набрал более 150 млн просмотров после поста Илона Маска.

30 недель года пройдено 🙂

#AIweek | @hiaimedia

🧬 Крупнейшая ИИ-модель для проектирования белков

Компания Evolutionary Scale представила ESM3 — новую ИИ-модель для проектирования белков, способную анализировать их структуру, последовательность и функции. Она имитирует миллионы лет эволюции для создания новых белков.

ESM3 обучена на данных о более чем 2,78 миллиардах белков, что позволяет ей создавать новые белки по заданным параметрам. Это похоже на то, как чат-боты генерируют текст на основе введенных данных.

Мы хотим создать инструменты, которые сделают биологию программируемой.

Алекс Ривз, научный руководитель Evolutionary Scale

💵 В стартовом раунде инвестиций стартап привлек $142 млн от группы инвесторов, включая Amazon, NVIDIA и Нэта Фридмана.

ESM3 использовала самые мощные вычислительные ресурсы среди известных моделей в биологии — 1 триллион терафлопс. Это эквивалентно выполнению миллиарда миллиардов операций в секунду, что позволяет добиться беспрецедентной точности в идентификации и проверке белков.

🟢 В ходе экспериментов ESM3 уже создала новый вариант зеленого флуоресцентного белка (GFP), который на 58% отличается от известных аналогов. По мнению разработчиков в природе такие мутации произошли бы за 500 млн лет.

Преимущества

👏 Новые лекарства. Модель может генерировать белки с уникальными функциями и структурами, что поможет в разработке новых молекул для лечения различных заболеваний, включая рак.

🤕 Экономия. Модель позволяет создавать и тестировать белки без дорогих лабораторных экспериментов, сокращая время и стоимость разработки лекарств.

🥱 Доступность. Благодаря партнерству с Amazon Web Services и NVIDIA, ESM3 будет доступна для исследователей и фармацевтических компаний по всему миру, ускоряя внедрение инноваций в медицину.

Компактная версия ESM3-open имеет открытый исходный код и уже доступна для скачивания. Во избежание опасных экспериментов некоторые последовательности белков, например, из вирусов и списка опасных патогенов и токсинов, оттуда исключены.

Больше по теме:

ИИ в поисках новых антибиотиков

Как искусственный интеллект находит новые лекарства

#news @hiaimedia

🚀 Дата-центр, ты просто в космосе!
 
По данным Международного энергетического агентства, в 2026 году общемировое потребление электроэнергии датацентрами может составить более 1 000 тераватт-часов, что эквивалентно потреблению электроэнергии в Японии.
 
Причем ИИ-датацентрам электричества требуется как минимум в три раза больше, чем обычным центрам обработки данных. 
 
В рамках исследовательского проекта, в который Европейская комиссия вложила 2 млн евро, ученые предложили небанальное решение: создать дата-центры в космосе.
 
☄️ В чем идея
 
К 2036 году на орбите Земли планируют установить 13 дата-центров, каждый мощностью 10 мегаватт и площадью 6300 кв. м. Эти центры будут находиться на высоте около 1400 км, что в три раза выше, чем МКС. В будущем они будут предоставлять коммерческие облачные услуги.

Ожидается, что к 2050 году в космосе будет работать 1300 таких центров общей мощностью 1 гигаватт. Это значительно сократит потребление энергии в цифровом секторе.

🚀 Для доставки оборудования к 2035 году планируют создать новый тип ракеты-носителя. Скорее всего, это будут многоразовые эко-ракеты с выбросами СО2 в 10 раз меньше ныне существующих установок.
 
🚩 Преимущества

1. Энергоэффективность. Возможность использования бесконечной солнечной энергии в космосе может значительно снизить энергозатраты.

2. Экологичность. Снижение нагрузки на земную инфраструктуру и уменьшение углеродного следа.

⚠️ Недостатки и вызовы
 
1. Техническое обслуживание. Невозможность быстрой замены вышедших из строя компонентов. На низкой околоземной орбите существует риск столкновений с космическим мусором, что может привести к повреждению или уничтожению спутников и оборудования. Это явление известно как синдром Кесслера.

2. Высокая стоимость. Запуск и обслуживание космических дата-центров требуют значительных инвестиций, для его работы на орбите в любом случае потребуется значительное количество ракетного топлива стоимостью не менее $140 млн в год. 
 
3. Военные риски. В условиях международных конфликтов существует вероятность целенаправленного уничтожения космических аппаратов, включая датацентры, что может привести к потере данных и нарушению работы инфраструктуры.

Источник

Еще по теме:

😋 Ненасытные дата-центры: сколько энергии нужно, чтобы «прокормить» AI

#news @hiaimedia