Пока вы думаете, брать ли ещё одного человека в команду, кто-то просто покупает Mac mini и нанимает ИИ.

Я сначала тоже подумал — ну, очередной хайп. Потом полез смотреть что люди реально делают. И залип на весь вечер.

Штука называется Clawdbot. Open-source ИИ-ассистент, который живёт у тебя на компьютере, не в облаке. Работает через Telegram, Discord, WhatsApp. Имеет доступ к системе. И главное — помнит контекст между сессиями.

То есть это не "поболтать с ChatGPT". Это скорее "делай работу, пока я занят другим".

Меня зацепили комментарии в репозитории. Люди пишут простые вещи, без восторгов:

"Пока гулял с собакой, задеплоился кусок функционала"

"Это мой первый фуллтайм сотрудник. И он бесплатный"

И это не твиттерский булшит. Реальные кейсы: автоматизируют почту и календарь, пишут и деплоят код, запускают outbound, ведут Telegram-каналы, ковыряются в инфраструктуре. Всё то, ради чего на ранней стадии обычно ищут "человека на всё".

Вот что мне кажется важным.

Речь не про "ИИ всех заменит". Речь про то, что минимальный размер команды снова уменьшился. То, что год назад требовало двух-трёх человек, сейчас на старте можно закрыть связкой: фаундер плюс агенты.

Не идеально. Иногда криво. Но быстро. А скорость на ранней стадии прощает многое.

Сам Clawdbot пока сыроват. Местами странный, местами неудобный. Но как сигнал — показательный.

Фаундер сегодня — это уже не только про найм. Это про честный вопрос себе: а это вообще должен делать человек? Или я нанимаю потому что "так принято"?

Если хотите покрутить:
clawd.bot
github.com/clawdbot/clawdbot

Попробуете — напишите что получилось. Мне интересно. Люблю такие штуки не за хайп, а за то, как они меняют обычный рабочий день.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, здесь про эффективность стартапа

Буст каналу💪

За 9 месяцев от нуля до единорога. Как два парня из Казахстана обогнали всех.

Вчера посмотрел интервью с кофаундером Higgsfield — Ерзатом Дулатом. И у меня взорвался мозг.

Не потому что они сделали очередной AI-инструмент. А потому что они за 9 месяцев стали единорогом (одна из последних оценок). Один из самых быстрорастущих стартапов в мире. Миллионы пользователей. Очередь из инвесторов.

И они сделали всё наоборот от того как делает 99% стартапов.

Смотри какая у них стратегия.

Полтора года они НЕ делали продукт. Вообще. Чистый research. Искали "низко висящие плоды" — то что большие компании делают круто но игнорируют маленькие ниши. Google, Meta, OpenAI борются за большие рынки. А мелкие специфичные задачи — никому не интересны.

Higgsfield нашли такую нишу, когда поняли: вот оно, вот где деньги, вот где FOMO, вот куда никто не смотрит.

Большинство фаундеров делают наоборот: строят, потом думают "а кому это нужно?" Эти думали полтора года. Потом побежали так что все остальные остались позади.

Дальше интереснее. За ними борются не просто инвесторы — за ними борются те кто разрабатывает модели. Крупные AI-компании хотят чтобы Higgsfield использовали именно их инфраструктуру. Они построили продукт настолько сильный что производители моделей сами к ним идут. Это уровень.

Расходы на рекламу — ноль. Их продвижение это инфлюенсеры которым реально нравится продукт. Они не платят за маркетинг. Сделали инструмент который сам себя продаёт потому что решает конкретную проблему для конкретной аудитории. Не для всех — для своих. Самая жёсткая проверка на product-market fit.

И вот что важно про команду. Они собрали не просто программистов — а операторов, монтажёров И программистов вместе. Никакой программист не смог бы сделать этот продукт без тех кто этим занимается каждый день. Взяли лучших людей из индустрии — тех кто знает боль изнутри — и вместе с кодерами построили решение. Не просто AI-инструмент. Решение реальной проблемы которую понимают изнутри.

9 месяцев от запуска до единорога. Большое количество пользователей. Инвесторы бьются за то кто в них войдёт. Потому что продукт работает и метрики летят.

Молодые умные заряженые ребята из Казахстана. Интервью смотрится легко но мотивирует жёстко (можно найти на ютюб). Потому что они показывают — сейчас можно изменить всю свою жизнь. Не через 5 лет. Сейчас.

Research — это не трата времени. Это фундамент скорости. Higgsfield полтора года думали, нашли нишу и за 9 месяцев стали единорогом. Потому что начали не с продукта — а с понимания.

Большинство стартапов начинают с кода и умирают через год так и не поняв почему никому не нужен их продукт.

Ты делаешь research перед тем как строить? Или сразу в код?

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, здесь про эффективность стартапа

Буст каналу💪

Посмотрел «Секрет» (The Secret: Dare to Dream, 2018). Добрая мелодрама которую не стыдно включить всей семьёй.

Обычно я не про такое. Но иногда нужно что-то не про выживание, а про надежду.

Фильм про закон притяжения — на чём фокусируешься, то и растёт. Звучит как эзотерика? Ну да. Но показано это не через магию, а через изменение подхода.

Главная мысль: перестань бежать от проблем и начни фокусироваться на том чего хочешь. Перестань жить в режиме выживания. Начни верить что ты достоин хорошего.

И вот это работает. Не потому что вселенная волшебная. А потому что твой фокус определяет твои действия. Если ты постоянно думаешь "как бы не облажаться" — принимаешь решения из страха. Если думаешь "как сделать лучше" — из возможности.

Добрый, светлый, мотивирующий. Не шедевр, но хорошее напоминание которое иногда нужно услышать. Особенно когда кажется что всё идёт не туда.

Можно смотреть всей семьёй. Легко, тепло, с надеждой.

А вы смотрите такие фильмы? Или только серьёзное кино?

👉 t.me/huntermikevolkov

Буст каналу💪

Первые 5 наймов - которые убивают стартапы

Я это вижу каждый месяц. Фаундер поднял раунд, глаза горят, начинает нанимать — и наступает на те же грабли, что и все до него.

Первые деньги — и сразу advisor за $20k в месяц. Стратег который "открывает двери". Консультант с именем из LinkedIn. Через полгода — красивые слайды, умные разговоры. Результата ноль. И дыра в runway, которую уже не объяснишь инвесторам.

Или вот. "Нам нужен Head of Marketing". Нанимают человека который руководил командой из 10 человек. А команды-то нет. И он сидит. Ждёт. Когда ему дадут людей которыми управлять. Руками делать — не умеет. Да и не хочет, если честно.

Ещё любимое — взять Топа из Google. Все счастливы. Победа. А у него там была команда 50 человек, бюджет на всё, процессы на каждый чих. У вас — он, ноутбук и хаос. Через три месяца говорит "я не понимаю как тут работать". Или хуже — остаётся и строит корпорацию внутри вашего стартапа.

Друзья и знакомые — отдельная боль. Понятно почему так делают. Доверие, скорость, комфортно. Но друг который "разбирается в маркетинге" — это не маркетолог. А уволить его потом — попробуй.

И джуны чтобы сэкономить. Три джуна вместо одного сеньора. На бумаге экономия. На практике — вы тратите своё время. Учите, объясняете, исправляете. А время фаундера — самый дорогой ресурс. Дороже любого сеньора.

Насмотрелся на это достаточно. Поэтому когда приходят за наймом — сначала спрашиваю: а точно этот человек нужен? Именно сейчас? Именно такой?

Иногда лучший найм — это тот, который не сделали.

А если делать — то людей которые умеют руками. У которых был опыт в похожем бардаке. Которые не ждут процессов — а строят их сами. Такие редко имеют красивое резюме. Зато вытащат на следующий этап.

Громкие имена — потом. Когда будет что масштабировать.

Если не уверен кто нужен первым — напиши, разберёмся на звонке.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, здесь про команду, которая нужна

Буст каналу💪

$1M в трубу за полгода. Типичный C-level найм.

На днях разговаривал с другом. У них полгода назад наняли CPO. Уволили. Сейчас ждут нового.

За эти полгода CPO разработал стратегию, работал со всей командой C-level, они потратили сотни часов на встречи согласования планирование. А потом расстались и начинают с нуля.

Это не стартап на 15 человек. Это уже машина. И машина встала.

Ошибка найма на C-level — это 3-5 годовых зарплат. Но зарплата это мелочи по сравнению с тем что происходит вокруг.

Не тот CTO за $200k — это $600k-миллион прямых потерь. Но ещё это сорванные релизы, техдолг который потом разгребать годами, и инженеры которые пришли к нему и уйдут вместе с ним.

Не тот CPO — продукт полгода идёт не туда. Команда пилит фичи которые потом выкинут. Роадмап в мусорку.

Не тот CMO — слитый бюджет на каналы которые не работают, и команда маркетинга которая полгода делала хрень.

Не тот CFO — инвесторы нервничают, финмодель врёт, решения принимаются на кривых данных.

Не тот COO — операционка в хаосе, ключевые люди уходят потому что "тут бардак и никто ничего не решает".

По разным исследованиям до 40% наймов на C-level проваливаются в первые 18 месяцев. И самое дикое — компании держат неработающего руководителя в среднем ещё 2 года после того как уже поняли что ошиблись. Потому что неудобно, потому что "может наладится", потому что искать замену это опять полгода. Как видите компания друга была быстрее.

Я работаю с-level наймами. Моя задача — чтобы вы не попали в эту статистику.

Если планируете нанимать на C-level — напишите до того как начнёте искать. Не после.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, там про сильную команду

Буст каналу💪

Зарплаты в OpenAI. Дышите глубже.

Залез на сайт OpenAI посмотреть открытые позиции. Вот что там:

Research Engineer, Frontier Evals — $205K – $380K + equity
Hardware Lead — $400K – $555K
Research Engineer — $250K – $445K + equity
Research Engineer, AI for Science — $295K – $445K + equity
Research Engineer, Codex — $380K – $445K + equity

Да, это OpenAI. Компания в которую хочет каждый второй из AI. Да, это Америка с её налогами. Но погодите.

Research Engineer — это не "пишет код". Это человек который проектирует эксперименты, работает с моделями на уровне архитектуры, понимает математику за трансформерами. Таких на рынке — по пальцам пересчитать.

Hardware Lead за $400K+ — тот кто знает как выжать максимум из GPU-кластеров, оптимизировать инференс, строить инфраструктуру под обучение. Без него ваши миллионы на железо — дорогой обогреватель.

Codex Research Engineer — $380K на входе. Это ребята которые делают AI-кодинг реальностью. Cursor, Copilot — их работа.

Это не экзотика. Это бенчмарк. Компания которая задаёт рынок а не догоняет.

И вот когда я слышу "а давайте найдём AI-инженера подешевле" или "ну он же просто модельку прикручивает, зачем ему столько" — вспоминаю эти цифры.

Рынок уже другой. AI-инженер — не дешёвая функция. Топ стоит дорого потому что делает результат. Не "что-то попробовали", не "поисследовали три месяца". Результат.

Можно не любить OpenAI. Можно не хотеть там работать. Но игнорировать эти цифры — стрелять себе в ногу.

В следующий раз когда будете думать почему не закрывается вакансия — вспомните этот пост и приходите ко мне.

👉 t.me/huntermikevolkov

Буст каналу💪

P.s. если что, цифры тут

Как войти в AI и не выглядеть динозавром

AI - это не про "заменит всех". Это про тех кто умеет использовать и тех кто нет. Всё.

Неважно кто ты - продакт, маркетолог, операционщик. Если ты ещё не встроил AI в работу - ты уже отстаёшь. Не через год. Сейчас.

Хорошая новость - догнать можно быстро.

Если ты ещё не сидишь в ChatGPT или Claude каждый день - начни. Без этого всё остальное не имеет смысла. Писать тексты, ресёрчить за 10 минут вместо двух часов гугления, брейнштормить, кидать таблицы и получать выводы, скармливать 50 страниц и получать 5 пунктов - это всё уже работает.

Одна штука которая сразу отличает тех кто умеет от тех кто нет - промпты. Не "напиши текст", а "напиши текст для лендинга, продукт такой-то, аудитория такая-то, тон такой-то, дай три варианта". Чем точнее запрос - тем меньше переделок.

Когда освоился - начинай связывать инструменты.

Если ты в продукте - Notion AI для PRD и саммари, Miro AI для майндмапов, Loom для автоматических саммари видео. Coda если любишь умные доки.

Если в маркетинге - Jasper или Copy.ai для контента, Midjourney для визуала без дизайнера, Clay плюс Instantly для аутрича который работает пока ты спишь. Descript если работаешь с видео или подкастами.

Если в операционке - Zapier с AI-шагами, Fireflies или Otter для транскрипции встреч, Julius AI если нужно поковырять данные без аналитика. n8n для тех кто любит собирать кастомное.

Для аналитики - Claude с Code Interpreter сожрёт любой CSV и выплюнет графики. Julius AI - можно просто спрашивать данные по-человечески.

Не учи AI ради AI. Возьми одну задачу которая жрёт твоё время каждую неделю. Одну. Закрой её с AI. Получилось - бери следующую. Через месяц будешь делать за час то на что раньше уходил день.

Когда база есть - можно копать глубже: API, кастомные боты, агенты. Но это потом.

Теперь открой Claude и дай ему первую задачу.

И да, я рекрутер а не AI-евангелист. Но я каждый день работаю с наймом в крутые команды. И знаешь что изменилось? К любой позиции теперь дописывают "умеет работать с AI". Продакт - должен. Маркетолог - должен. Аналитик - само собой. Это уже не плюс в резюме, это база.
Поэтому считаю важным про это рассказывать. Потому что без этого скоро будет сложно.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про лучшие команды

Буст каналу💪

🚀 Онлайн-конференция «Компании без AI-архитектуры умрут первыми»

Перестаньте называть AI инструментом. Инструмент ускоряет работу. AI меняет структуру компании.

Он съедает средний слой, ломает привычные процессы, заставляет пересобирать команды не вокруг ролей, а вокруг систем. Это уже не “чатик для задач”. Это полноценный участник игры.

И если вы до сих пор думаете, что AI — это просто способ сэкономить пару часов, кто-то уже проектирует компанию так, будто AI — его лучший сотрудник.

На этой конференции мы поговорим не про промпты.
Мы поговорим про то, как меняется архитектура бизнеса.

⸻

📅 Когда
19 февраля (четверг)
19:00–21:00 (UTC+3)

⸻

🎤 Спикеры

👤 Bayram Annakov @ProductsAndStartups
AI как операционная система для продукт-менеджера

👤 Nikolay Sheyko @oestick
Провал внедрения AI и 3 ключевые ошибки

👤 Gleb Kudryavtsev @gleb_pro_ai
Агентский кодинг и AI-assisted разработка

👤 Artem Subbotin @prompt_design
Интернет агентов и новая цифровая реальность

👤 Mike Volkov @huntermikevolkov
AI-native специалисты и будущее найма

Это разговор для фаундеров, продукт-лидов и HR, которые уже поняли: AI — это не «будущее».
Это новая организационная реальность.

🔗 Регистрация на мероприятие: @vami_eventbot

AI разделит мир на победителей и лузеров. Ты где?

Я много говорю про AI в найме — как изменит работу, какие профессии умрут. Но почему-то мало кто говорит про главное: кто реально выиграет а кто пролетит.

Давайте честно. Через пару-тройку лет AI будет делать 90% того что сегодня делают инженеры, аналитики, юристы, маркетологи. Не "поможет делать" — будет делать сам. Код, дизайн, коммуникация, дебаггинг, деплой. Это не фантазии. Уже происходит, просто пока не у всех.

Окей, кто тогда в плюсе?
США и Китай — очевидно. Датацентры, чипы, модели, энергия. Всё у них. Bay Area отдельно — там делают будущее прямо сейчас. ВВП Сан-Франциско вырастет в разы пока остальные будут разбираться что произошло. Ну и фаундеры с инвесторами AI-лабораторий — небольшая группа людей которая заберёт непропорционально много.

Менее очевидное — маленькие богатые страны. Сингапур, ОАЭ, Израиль, Швейцария, Норвегия. Мало людей, сильная инфраструктура, есть деньги на быструю адаптацию. И те кто уже внутри темы. Если ты сегодня работаешь с AI каждый день — ты накапливаешь преимущество которое через два года будет стоить очень дорого.

Теперь про тех кому не повезёт.
Развивающиеся страны. AI заменяет сферу услуг а не фермеров. Прыжок из аграрной экономики в постиндустриальную станет почти невозможным. Лестницу просто уберут.

Европа — под вопросом. Шанс есть но нужны триллионы в инфраструктуру. Прямо сейчас. Пока этого не происходит.

Если ты фаундер — думай где ты находишься. Географически и технологически. Близко к AI-экосистеме — есть доступ к талантам, моделям, инфраструктуре. Далеко — догоняешь тех кто уже убежал.

Не говорю что всем надо паковать чемоданы в SF. Но надо честно смотреть на расклад.

AI — это не равномерное будущее для всех. Разрыв между теми кто успел и теми кто нет — будет огромным.

С какой стороны окажешься ты?

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про AI в командах сегодня

Буст каналу💪

Ребята, спасибо всем, кто был на нашей первой AI-конференции в четверг.

Получилось живо, по делу и без воды — ровно так, как и должно быть, когда собираются практики 🔥

Если не смогли попасть или хотите пересмотреть — вот запись:
https://www.youtube.com/watch?v=5uFPsn8TD7M&t=1s

Кто выступал:

— Bayram Annakov — AI как операционная система для продукта
— Nikolay Sheyko — провал внедрения AI и 3 ключевые ошибки
— Gleb Kudryavtsev — агентский кодинг
— Artem Subbotin — интернет агентов
— Mike Volkov — AI-native специалисты и будущее найма

Буду очень благодарен за честный фидбек 🙏
Что зашло?
Что было лишним?
Что бы вы усилили?

И важное.

Мы уже готовим следующую конференцию.

Если знаете сильных спикеров по AI / продукту / разработке / маркетингу — напишите мне или просто передайте им мой контакт. Я сам свяжусь.

Скоро анонс.
Сделаем следующую ещё мощнее 🚀

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про AI в командах сегодня

Буст каналу💪

AI-паника — для тех кто не смотрит в цифры.
AI всех уволит. Или нет?

Читаю панику в ленте. AI заменит всех. Работы не будет. Апокалипсис.

Открыл отчёт Citadel Securities. Смотрю данные. Данные говорят другое.

Вакансии на софтверных инженеров растут. +11% год к году. Строительная занятость растёт — датацентры надо кому-то строить. Интенсивность использования AI на работе — стабильна. Без резких скачков.

Где массовые увольнения? Пока не вижу.

Технология может разогнаться до 300 км/ч. Но дороги, правила и водители — не могут. Внедрение идёт по S-кривой. А рынок экстраполирует фазу разгона как будто она будет вечно.

И есть ещё штука которую мало кто считает. Чем больше компаний используют AI — тем дороже серверы и мощности. В какой-то точке нанять человека становится дешевле чем платить за AI. Экономика сама себя балансирует.

Мы это уже видели. Пар, электричество, компьютеры. Каждый раз предсказывали конец работы. Каждый раз получали рост потребления и новые индустрии. Кейнс в 1930-м предсказал 15-часовую рабочую неделю. Люди вместо этого стали потреблять больше. Microsoft Office не убил офисных работников — усилил их.

Что это значит если ты фаундер?

AI — не замена людей. AI — изменение системы. Раньше нанимал 10 человек на задачу. Сейчас 3 человека плюс AI делают то же самое. Но эти 3 — другие. Они умеют работать с AI. Они думают системами.

Вопрос не "кого уволить". Вопрос — как пересобрать.

Где AI уже заменяет процесс — скрининг резюме, генерация контента под шаблон, типовые ответы поддержки, сбор данных.

Где человек плюс AI — продажи (AI готовит, человек закрывает), продукт (AI ресёрчит, человек решает), маркетинг (AI генерит, человек редактирует), аналитика (AI считает, человек интерпретирует).

Где человек незаменим — переговоры, стратегия с высокой неопределённостью, отношения с клиентами и командой, креатив который ломает шаблоны.

Перестраивайте системы. Не считайте головы.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про AI в командах сегодня

Буст каналу💪

Команда гниёт, а вы "даёте время влиться"

Мои основные клиенты — стартапы. Но чтобы оставаться в теме, общаюсь с ребятами из корпораций.

На прошлой неделе разговаривал с подругой. Многотысячная компания. Своё производство, большие линейки пищевых продуктов.

Рассказала — я чуть со стула не упал.

Нанимают - Управленцев среднего звена. Из топовых корпораций. На жирные деньги. Задача — рулить заряженными командами.

Что получают? Через 3-6 месяцев менеджер сидит ровно. Сам не перформит. Команда под ним — тухнет. Люди которые раньше бегали с горящими глазами — теперь листают LinkedIn под столом.

И что делает компания? Ждёт. "Ему нужно время влиться". "Давайте ещё квартал посмотрим".

Квартал. Полгода. Иногда год.
Вы серьёзно?

За это время менеджер жрёт бюджет и выдаёт ноль, команда гниёт, лучшие сваливают, нового не ищут — позиция же занята.

Это не ошибка найма. Это трусость. Нежелание принять неприятное решение.

Почему никто не чешется? Потому что в корпорации это не видно. Показатели по компании в норме. Один тухлый менеджер статистику не ломает. Всем плевать пока не начнут уходить ключевые люди.

А потом — ой, что случилось, почему текучка, давайте наймём HR-консультанта разобраться. Через год. Когда уже всё сгорело.

Что делать? Не ждать. Оцифровывать. С первого дня. KPI на 3 и 6 месяцев без воды. Встречи где смотрите на цифры, не "как дела" а "где результат". Обратная связь от команды регулярно, не раз в год для галочки. Красные линии — не "посмотрим ещё" а "вот порог, после которого расстаёмся".

"Дать время влиться" — это не стратегия. Это отмазка чтобы не увольнять.

В стартапе такого менеджера видно на второй неделе. В корпорации можно прятать годами.

Но счёт придёт одинаковый. Просто в корпорации его спишут на "рыночные условия".

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят сегодня

Буст каналу💪

🚀 Онлайн-конференция: AI для бизнеса и предпринимателей
Как перестать играться с нейросетями и начать зарабатывать с их помощью

Мы собрали практиков, которые уже используют AI в маркетинге, продукте, разработке и найме — и делают на этом деньги.

📅 Дата и время: 5 марта (18:30–21:00 МСК)
📍 Формат: онлайн (Google Meet)

⸻

🎤 Спикеры и темы

Майк Волков (@huntermikevolkov) Лучший по найму AI специалистов
👥 AI-native специалисты и будущее найма

Елена Новохацкая (@n2d2ai) Нейросети для контента
📈 Маркетинг на автопилоте — делегируем привлечение клиентов нейросетям

Николай Волосянков (@volosyankov_nik), UniversusGPT
🤖 Как и зачем создавать “скиллы” в Claude Code

Всеволод Устинов (@vsevolodustinovchannel), CEO & Founder Plurio AI
🧠 Прототип Personal AI OS на базе OpenClaw

Данил Кожевников (@iirepresent) ИИ Представляет
💸 AI OFM: как работает и как выйти на первый доход с нуля

Кристина Тарба (@neiro_tarba) Кристина Тарба о нейросетях
🎨 Тренды нейровизуала 2026, которые изменят продвижение бизнеса раньше, чем вы думаете

⸻

🎟 Регистрация: t.me/vami_eventbot
💬 Участие бесплатное

6 неудобных правд про AI в 2026 которые неприятно признать

Фаундеры, ощущение что половина рынка всё ещё живёт в 2023 году. Все продолжают обсуждать какая модель умнее — GPT, Gemini или Claude. Но это уже почти не имеет значения. Модели сходятся по качеству, open-source догоняет закрытые системы, стоимость падает. AI превращается в коммодити. Как электричество. Никто не выбирает "лучшую розетку" — все думают что от неё запитать. Выигрывает не модель, а продукт, интеграция и дистрибуция.

Вторая иллюзия — автономные AI-агенты которые вот-вот заменят команды. На практике компании масштабируют не агентов, а AI-workflow. AI встроен в процесс и забирает половину рутины. Банки используют для миграции кода, колл-центры для типовых запросов, фарма для анализа клинических данных. Не магия, не "AI заменил человека". Просто инженерия процессов — но там сейчас и лежат деньги.

Третье — исчезает технический барьер. Раньше маркетолог или операционщик стояли в очереди к разработчикам за дашбордом или скриптом. Теперь многое можно сделать самому через AI. Маркетологи могут написать код, сейлзы собирают внутренние инструменты, операционщики автоматизируют отчёты. Плохая новость для тех чья ценность была "я единственный кто это умеет". Хорошая — для тех кто понимает продукт и клиентов.

Четвёртое — эпоха prompt-инжиниринга заканчивается. Модели уже понимают кривые запросы. Узкое место теперь не в формулировке а в контексте. AI знает интернет но не знает ваши документы, планы и внутренние данные. Борьба идёт за доступ к контексту — почте, документам, календарям. Кто контролирует контекст пользователя, тот контролирует AI.

Пятое — реклама придёт в чат-боты. Никто её не любит но без неё лучшие модели останутся только за дорогой подпиской. Скорее всего реклама будет рядом с диалогом а не внутри ответа — иначе пользователи перестанут доверять.

И последнее. Сейчас редкая штука — экспертиза перезапускается. Нет людей которые "уже всё знают". Нет учебников. Выигрывают не самые умные и не самые технические. Выигрывают те кто быстрее тестирует гипотезы, встраивает AI в процессы, учится на ходу.

Вы уже встроили AI в реальные процессы компании? Или всё ещё спорите какая модель умнее?

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят

Буст каналу💪

Первая вакансия для AI-агента. $10K в месяц.

Всё, приехали. Увидел вакансию где компания ищет не человека. AI-агента.

RevenueCat — их SDK стоит в 40% мобильных подписочных приложений, $10B+ покупок в год через них. Не стартап на коленке.

Открывают позицию Agentic AI Developer & Growth Advocate. $10K в месяц, контракт полгода.

Но вот что меня убило. Откликаться должен сам агент. Без человека. Серьёзно.

Агент должен написать публичное application letter, объяснить как AI изменит рынок приложений, показать что умеет и сам отправить заявку. На интервью человек просто шарит экран пока агент отвечает на вопросы.

Обязанности — 2+ технических материала в неделю, growth-эксперимент каждую неделю, 50+ взаимодействий с комьюнити, 3 фидбека продуктовой команде. Почти без человека.

Звучит как мем? Ну да. Пока не задумаешься.

Если AI может писать код, статьи, запускать SEO, делать growth, общаться в комьюнити — какого чёрта он не может работать как сотрудник?

Мы в странной точке. Компании начинают нанимать системы а не людей. Пока это эксперимент. Но такие эксперименты быстро становятся нормой.

Через пару лет увидим вакансию Head of Marketing — и мелким шрифтом "AI agents welcome". А потом мелкий шрифт уберут.

Если у вас есть агент который думает что вывезет — вот ссылка: https://jobs.ashbyhq.com/revenuecat/998a9cef-3ea5-45c2-885b-8a00c4eeb149

Интересно кто первый попросит повышение — агент или его GPU.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут AI)

Буст каналу💪

Джек Дорси уволил 4000 человек. И рынок сказал: “молодец”.

В феврале Block объявили одно из самых жёстких сокращений последних лет. Штат режут почти вдвое — с 10 000+ до меньше 6000. Больше 4000 человек на улицу.

Первая реакция — "вот, AI забирает работу". Но если читать внимательно, история другая.

Компания не в кризисе. Наоборот. Прибыль растёт, прогноз на 2026 подняли до $12.2B, после новости акции выросли на 20-25%. Рынок увидел не проблему — рынок увидел оптимизацию.

Дорси прямо написал: меньшие команды плюс AI-инструменты позволяют строить компанию по-новому.

И вот что ещё важно. Он мог резать постепенно — по 500, по 1000. Но решил сделать одно жёсткое решение. Потому что постоянные раунды увольнений убивают мораль, ломают фокус, разрушают доверие. Лучше один болезненный удар чем два года медленного разложения.

Про человеческую сторону которую редко пишут. Уволенные получили 20 недель зарплаты плюс неделя за каждый год работы, 6 месяцев страховки. Можно делать жёсткие решения. Но делать их по-человечески.

Теперь главное для фаундеров.
AI тут не причина. AI — ускоритель неизбежного. Реальная причина почти всегда одна: компании наняли больше людей чем реально нужно. Когда появляются инструменты которые увеличивают продуктивность — лишние слои становятся очевидны.

Вопрос который стоит задать себе сейчас. Если завтра ваша команда станет в 2 раза продуктивнее благодаря AI — структура выдержит? Или окажется что половина ролей существует просто по привычке?

AI не уничтожает компании. Он быстро показывает где лишний жир. Чем раньше фаундер это увидит — тем дешевле обойдётся операция.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят

Буст каналу💪

Сейчас с AI происходит сумасшедшая скорость. Новые инструменты появляются буквально каждый день — и если не смотреть по сторонам, очень легко пропустить что-то реально сильное.

Поэтому хочу попросить у вас помощи.

Покажите крутых AI-агентов.

Если вы сделали сервис или агента, который реально помогает в работе — хочу посмотреть. Особенно интересно всё, что связано с:

— контентом
— маркетингом
— продажами
— CRM
— автоматизациями

Скиньте ссылку, демо или короткое видео.

Если это делают ваши друзья — тоже буду рад интро.
Хочу потестировать у себя и, возможно, что-то внедрить.

Пишите мне в личку @mikevolkov или в комментарии чтобы всем была польза)

Дорогие женщины!

Поздравляю Вас с 8 Марта - днём весны, тепла и вдохновения.

Пусть в Вашей жизни будет больше радостных моментов, искренних улыбок и приятных сюрпризов. Желаю Вам гармонии, внутренней силы, уверенности в себе и энергии для реализации всех идей и планов.

Пусть рядом всегда будут люди, которые ценят Вас, поддерживают и искренне радуются Вашим успехам. А каждый новый день приносит вдохновение, красивые события и хорошее настроение.

С самыми тёплыми пожеланиями,
Майк 💐

Представьте разговор двух фаундеров.

Сверху фаундер из 2024 года. Снизу — из 2029. И они разговаривают.

2024:
— У нас 140 человек. Мы растём. Думаем расширить маркетинг и ещё нанять продуктовую команду.

2029:
— У нас 38 человек. И это много.

2024:
— Подожди… а как вы тогда всё делаете?

2029:
— А вы правда до сих пор держите команды, которые делают презентации, ресёрч, SEO, аналитику и саппорт вручную?

2024:
— Ну… да. А как иначе?

2029:
— У нас это делают системы.

2024:
— То есть AI?

2029:
— Нет. Инфраструктура.

Как сегодня AWS. Только для работы.

Контент — система. Лиды — система. Аналитика — система. Поддержка — система.

Люди остались там, где нужна: стратегия, продукт, сложные переговоры, решения.

2024:
— И сколько у вас людей в маркетинге?

2029:
— Один.

2024:
— Один?!

2029:
— Да. Он управляет тремя системами.

2024:
— А разработка?

2029:
— 8 человек.

2024:
— Подожди… но у вас же продукт растёт?

2029:
— Да. Поэтому нам больше и не нужно.

2024:
— А рекрутинг?

2029:
— Фаундер. И Майк Волков.

2024:
— Это звучит как фантастика.

2029:
— Это звучит как компания без лишнего веса.

Большинство фаундеров сегодня спорят какой AI лучше. Но через пару лет вопрос будет другой — зачем вам 120 человек если такую же выручку делает 35?

AI не убьёт компании. Он подсветит где раздуто, где люди заняты тем что уже можно автоматизировать, где всё держится на "мы всегда так работали".

Когда рынок начнёт делать это массово — это уже не трансформация. Это отбор.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят

Буст каналу💪