AI разделит мир на победителей и лузеров. Ты где?

Я много говорю про AI в найме — как изменит работу, какие профессии умрут. Но почему-то мало кто говорит про главное: кто реально выиграет а кто пролетит.

Давайте честно. Через пару-тройку лет AI будет делать 90% того что сегодня делают инженеры, аналитики, юристы, маркетологи. Не "поможет делать" — будет делать сам. Код, дизайн, коммуникация, дебаггинг, деплой. Это не фантазии. Уже происходит, просто пока не у всех.

Окей, кто тогда в плюсе?
США и Китай — очевидно. Датацентры, чипы, модели, энергия. Всё у них. Bay Area отдельно — там делают будущее прямо сейчас. ВВП Сан-Франциско вырастет в разы пока остальные будут разбираться что произошло. Ну и фаундеры с инвесторами AI-лабораторий — небольшая группа людей которая заберёт непропорционально много.

Менее очевидное — маленькие богатые страны. Сингапур, ОАЭ, Израиль, Швейцария, Норвегия. Мало людей, сильная инфраструктура, есть деньги на быструю адаптацию. И те кто уже внутри темы. Если ты сегодня работаешь с AI каждый день — ты накапливаешь преимущество которое через два года будет стоить очень дорого.

Теперь про тех кому не повезёт.
Развивающиеся страны. AI заменяет сферу услуг а не фермеров. Прыжок из аграрной экономики в постиндустриальную станет почти невозможным. Лестницу просто уберут.

Европа — под вопросом. Шанс есть но нужны триллионы в инфраструктуру. Прямо сейчас. Пока этого не происходит.

Если ты фаундер — думай где ты находишься. Географически и технологически. Близко к AI-экосистеме — есть доступ к талантам, моделям, инфраструктуре. Далеко — догоняешь тех кто уже убежал.

Не говорю что всем надо паковать чемоданы в SF. Но надо честно смотреть на расклад.

AI — это не равномерное будущее для всех. Разрыв между теми кто успел и теми кто нет — будет огромным.

С какой стороны окажешься ты?

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про AI в командах сегодня

Буст каналу💪

Ребята, спасибо всем, кто был на нашей первой AI-конференции в четверг.

Получилось живо, по делу и без воды — ровно так, как и должно быть, когда собираются практики 🔥

Если не смогли попасть или хотите пересмотреть — вот запись:
https://www.youtube.com/watch?v=5uFPsn8TD7M&t=1s

Кто выступал:

— Bayram Annakov — AI как операционная система для продукта
— Nikolay Sheyko — провал внедрения AI и 3 ключевые ошибки
— Gleb Kudryavtsev — агентский кодинг
— Artem Subbotin — интернет агентов
— Mike Volkov — AI-native специалисты и будущее найма

Буду очень благодарен за честный фидбек 🙏
Что зашло?
Что было лишним?
Что бы вы усилили?

И важное.

Мы уже готовим следующую конференцию.

Если знаете сильных спикеров по AI / продукту / разработке / маркетингу — напишите мне или просто передайте им мой контакт. Я сам свяжусь.

Скоро анонс.
Сделаем следующую ещё мощнее 🚀

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про AI в командах сегодня

Буст каналу💪

AI-паника — для тех кто не смотрит в цифры.
AI всех уволит. Или нет?

Читаю панику в ленте. AI заменит всех. Работы не будет. Апокалипсис.

Открыл отчёт Citadel Securities. Смотрю данные. Данные говорят другое.

Вакансии на софтверных инженеров растут. +11% год к году. Строительная занятость растёт — датацентры надо кому-то строить. Интенсивность использования AI на работе — стабильна. Без резких скачков.

Где массовые увольнения? Пока не вижу.

Технология может разогнаться до 300 км/ч. Но дороги, правила и водители — не могут. Внедрение идёт по S-кривой. А рынок экстраполирует фазу разгона как будто она будет вечно.

И есть ещё штука которую мало кто считает. Чем больше компаний используют AI — тем дороже серверы и мощности. В какой-то точке нанять человека становится дешевле чем платить за AI. Экономика сама себя балансирует.

Мы это уже видели. Пар, электричество, компьютеры. Каждый раз предсказывали конец работы. Каждый раз получали рост потребления и новые индустрии. Кейнс в 1930-м предсказал 15-часовую рабочую неделю. Люди вместо этого стали потреблять больше. Microsoft Office не убил офисных работников — усилил их.

Что это значит если ты фаундер?

AI — не замена людей. AI — изменение системы. Раньше нанимал 10 человек на задачу. Сейчас 3 человека плюс AI делают то же самое. Но эти 3 — другие. Они умеют работать с AI. Они думают системами.

Вопрос не "кого уволить". Вопрос — как пересобрать.

Где AI уже заменяет процесс — скрининг резюме, генерация контента под шаблон, типовые ответы поддержки, сбор данных.

Где человек плюс AI — продажи (AI готовит, человек закрывает), продукт (AI ресёрчит, человек решает), маркетинг (AI генерит, человек редактирует), аналитика (AI считает, человек интерпретирует).

Где человек незаменим — переговоры, стратегия с высокой неопределённостью, отношения с клиентами и командой, креатив который ломает шаблоны.

Перестраивайте системы. Не считайте головы.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про AI в командах сегодня

Буст каналу💪

Команда гниёт, а вы "даёте время влиться"

Мои основные клиенты — стартапы. Но чтобы оставаться в теме, общаюсь с ребятами из корпораций.

На прошлой неделе разговаривал с подругой. Многотысячная компания. Своё производство, большие линейки пищевых продуктов.

Рассказала — я чуть со стула не упал.

Нанимают - Управленцев среднего звена. Из топовых корпораций. На жирные деньги. Задача — рулить заряженными командами.

Что получают? Через 3-6 месяцев менеджер сидит ровно. Сам не перформит. Команда под ним — тухнет. Люди которые раньше бегали с горящими глазами — теперь листают LinkedIn под столом.

И что делает компания? Ждёт. "Ему нужно время влиться". "Давайте ещё квартал посмотрим".

Квартал. Полгода. Иногда год.
Вы серьёзно?

За это время менеджер жрёт бюджет и выдаёт ноль, команда гниёт, лучшие сваливают, нового не ищут — позиция же занята.

Это не ошибка найма. Это трусость. Нежелание принять неприятное решение.

Почему никто не чешется? Потому что в корпорации это не видно. Показатели по компании в норме. Один тухлый менеджер статистику не ломает. Всем плевать пока не начнут уходить ключевые люди.

А потом — ой, что случилось, почему текучка, давайте наймём HR-консультанта разобраться. Через год. Когда уже всё сгорело.

Что делать? Не ждать. Оцифровывать. С первого дня. KPI на 3 и 6 месяцев без воды. Встречи где смотрите на цифры, не "как дела" а "где результат". Обратная связь от команды регулярно, не раз в год для галочки. Красные линии — не "посмотрим ещё" а "вот порог, после которого расстаёмся".

"Дать время влиться" — это не стратегия. Это отмазка чтобы не увольнять.

В стартапе такого менеджера видно на второй неделе. В корпорации можно прятать годами.

Но счёт придёт одинаковый. Просто в корпорации его спишут на "рыночные условия".

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят сегодня

Буст каналу💪

🚀 Онлайн-конференция: AI для бизнеса и предпринимателей
Как перестать играться с нейросетями и начать зарабатывать с их помощью

Мы собрали практиков, которые уже используют AI в маркетинге, продукте, разработке и найме — и делают на этом деньги.

📅 Дата и время: 5 марта (18:30–21:00 МСК)
📍 Формат: онлайн (Google Meet)

⸻

🎤 Спикеры и темы

Майк Волков (@huntermikevolkov) Лучший по найму AI специалистов
👥 AI-native специалисты и будущее найма

Елена Новохацкая (@n2d2ai) Нейросети для контента
📈 Маркетинг на автопилоте — делегируем привлечение клиентов нейросетям

Николай Волосянков (@volosyankov_nik), UniversusGPT
🤖 Как и зачем создавать “скиллы” в Claude Code

Всеволод Устинов (@vsevolodustinovchannel), CEO & Founder Plurio AI
🧠 Прототип Personal AI OS на базе OpenClaw

Данил Кожевников (@iirepresent) ИИ Представляет
💸 AI OFM: как работает и как выйти на первый доход с нуля

Кристина Тарба (@neiro_tarba) Кристина Тарба о нейросетях
🎨 Тренды нейровизуала 2026, которые изменят продвижение бизнеса раньше, чем вы думаете

⸻

🎟 Регистрация: t.me/vami_eventbot
💬 Участие бесплатное

6 неудобных правд про AI в 2026 которые неприятно признать

Фаундеры, ощущение что половина рынка всё ещё живёт в 2023 году. Все продолжают обсуждать какая модель умнее — GPT, Gemini или Claude. Но это уже почти не имеет значения. Модели сходятся по качеству, open-source догоняет закрытые системы, стоимость падает. AI превращается в коммодити. Как электричество. Никто не выбирает "лучшую розетку" — все думают что от неё запитать. Выигрывает не модель, а продукт, интеграция и дистрибуция.

Вторая иллюзия — автономные AI-агенты которые вот-вот заменят команды. На практике компании масштабируют не агентов, а AI-workflow. AI встроен в процесс и забирает половину рутины. Банки используют для миграции кода, колл-центры для типовых запросов, фарма для анализа клинических данных. Не магия, не "AI заменил человека". Просто инженерия процессов — но там сейчас и лежат деньги.

Третье — исчезает технический барьер. Раньше маркетолог или операционщик стояли в очереди к разработчикам за дашбордом или скриптом. Теперь многое можно сделать самому через AI. Маркетологи могут написать код, сейлзы собирают внутренние инструменты, операционщики автоматизируют отчёты. Плохая новость для тех чья ценность была "я единственный кто это умеет". Хорошая — для тех кто понимает продукт и клиентов.

Четвёртое — эпоха prompt-инжиниринга заканчивается. Модели уже понимают кривые запросы. Узкое место теперь не в формулировке а в контексте. AI знает интернет но не знает ваши документы, планы и внутренние данные. Борьба идёт за доступ к контексту — почте, документам, календарям. Кто контролирует контекст пользователя, тот контролирует AI.

Пятое — реклама придёт в чат-боты. Никто её не любит но без неё лучшие модели останутся только за дорогой подпиской. Скорее всего реклама будет рядом с диалогом а не внутри ответа — иначе пользователи перестанут доверять.

И последнее. Сейчас редкая штука — экспертиза перезапускается. Нет людей которые "уже всё знают". Нет учебников. Выигрывают не самые умные и не самые технические. Выигрывают те кто быстрее тестирует гипотезы, встраивает AI в процессы, учится на ходу.

Вы уже встроили AI в реальные процессы компании? Или всё ещё спорите какая модель умнее?

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят

Буст каналу💪

Первая вакансия для AI-агента. $10K в месяц.

Всё, приехали. Увидел вакансию где компания ищет не человека. AI-агента.

RevenueCat — их SDK стоит в 40% мобильных подписочных приложений, $10B+ покупок в год через них. Не стартап на коленке.

Открывают позицию Agentic AI Developer & Growth Advocate. $10K в месяц, контракт полгода.

Но вот что меня убило. Откликаться должен сам агент. Без человека. Серьёзно.

Агент должен написать публичное application letter, объяснить как AI изменит рынок приложений, показать что умеет и сам отправить заявку. На интервью человек просто шарит экран пока агент отвечает на вопросы.

Обязанности — 2+ технических материала в неделю, growth-эксперимент каждую неделю, 50+ взаимодействий с комьюнити, 3 фидбека продуктовой команде. Почти без человека.

Звучит как мем? Ну да. Пока не задумаешься.

Если AI может писать код, статьи, запускать SEO, делать growth, общаться в комьюнити — какого чёрта он не может работать как сотрудник?

Мы в странной точке. Компании начинают нанимать системы а не людей. Пока это эксперимент. Но такие эксперименты быстро становятся нормой.

Через пару лет увидим вакансию Head of Marketing — и мелким шрифтом "AI agents welcome". А потом мелкий шрифт уберут.

Если у вас есть агент который думает что вывезет — вот ссылка: https://jobs.ashbyhq.com/revenuecat/998a9cef-3ea5-45c2-885b-8a00c4eeb149

Интересно кто первый попросит повышение — агент или его GPU.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут AI)

Буст каналу💪

Джек Дорси уволил 4000 человек. И рынок сказал: “молодец”.

В феврале Block объявили одно из самых жёстких сокращений последних лет. Штат режут почти вдвое — с 10 000+ до меньше 6000. Больше 4000 человек на улицу.

Первая реакция — "вот, AI забирает работу". Но если читать внимательно, история другая.

Компания не в кризисе. Наоборот. Прибыль растёт, прогноз на 2026 подняли до $12.2B, после новости акции выросли на 20-25%. Рынок увидел не проблему — рынок увидел оптимизацию.

Дорси прямо написал: меньшие команды плюс AI-инструменты позволяют строить компанию по-новому.

И вот что ещё важно. Он мог резать постепенно — по 500, по 1000. Но решил сделать одно жёсткое решение. Потому что постоянные раунды увольнений убивают мораль, ломают фокус, разрушают доверие. Лучше один болезненный удар чем два года медленного разложения.

Про человеческую сторону которую редко пишут. Уволенные получили 20 недель зарплаты плюс неделя за каждый год работы, 6 месяцев страховки. Можно делать жёсткие решения. Но делать их по-человечески.

Теперь главное для фаундеров.
AI тут не причина. AI — ускоритель неизбежного. Реальная причина почти всегда одна: компании наняли больше людей чем реально нужно. Когда появляются инструменты которые увеличивают продуктивность — лишние слои становятся очевидны.

Вопрос который стоит задать себе сейчас. Если завтра ваша команда станет в 2 раза продуктивнее благодаря AI — структура выдержит? Или окажется что половина ролей существует просто по привычке?

AI не уничтожает компании. Он быстро показывает где лишний жир. Чем раньше фаундер это увидит — тем дешевле обойдётся операция.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят

Буст каналу💪

Сейчас с AI происходит сумасшедшая скорость. Новые инструменты появляются буквально каждый день — и если не смотреть по сторонам, очень легко пропустить что-то реально сильное.

Поэтому хочу попросить у вас помощи.

Покажите крутых AI-агентов.

Если вы сделали сервис или агента, который реально помогает в работе — хочу посмотреть. Особенно интересно всё, что связано с:

— контентом
— маркетингом
— продажами
— CRM
— автоматизациями

Скиньте ссылку, демо или короткое видео.

Если это делают ваши друзья — тоже буду рад интро.
Хочу потестировать у себя и, возможно, что-то внедрить.

Пишите мне в личку @mikevolkov или в комментарии чтобы всем была польза)

Дорогие женщины!

Поздравляю Вас с 8 Марта - днём весны, тепла и вдохновения.

Пусть в Вашей жизни будет больше радостных моментов, искренних улыбок и приятных сюрпризов. Желаю Вам гармонии, внутренней силы, уверенности в себе и энергии для реализации всех идей и планов.

Пусть рядом всегда будут люди, которые ценят Вас, поддерживают и искренне радуются Вашим успехам. А каждый новый день приносит вдохновение, красивые события и хорошее настроение.

С самыми тёплыми пожеланиями,
Майк 💐

Представьте разговор двух фаундеров.

Сверху фаундер из 2024 года. Снизу — из 2029. И они разговаривают.

2024:
— У нас 140 человек. Мы растём. Думаем расширить маркетинг и ещё нанять продуктовую команду.

2029:
— У нас 38 человек. И это много.

2024:
— Подожди… а как вы тогда всё делаете?

2029:
— А вы правда до сих пор держите команды, которые делают презентации, ресёрч, SEO, аналитику и саппорт вручную?

2024:
— Ну… да. А как иначе?

2029:
— У нас это делают системы.

2024:
— То есть AI?

2029:
— Нет. Инфраструктура.

Как сегодня AWS. Только для работы.

Контент — система. Лиды — система. Аналитика — система. Поддержка — система.

Люди остались там, где нужна: стратегия, продукт, сложные переговоры, решения.

2024:
— И сколько у вас людей в маркетинге?

2029:
— Один.

2024:
— Один?!

2029:
— Да. Он управляет тремя системами.

2024:
— А разработка?

2029:
— 8 человек.

2024:
— Подожди… но у вас же продукт растёт?

2029:
— Да. Поэтому нам больше и не нужно.

2024:
— А рекрутинг?

2029:
— Фаундер. И Майк Волков.

2024:
— Это звучит как фантастика.

2029:
— Это звучит как компания без лишнего веса.

Большинство фаундеров сегодня спорят какой AI лучше. Но через пару лет вопрос будет другой — зачем вам 120 человек если такую же выручку делает 35?

AI не убьёт компании. Он подсветит где раздуто, где люди заняты тем что уже можно автоматизировать, где всё держится на "мы всегда так работали".

Когда рынок начнёт делать это массово — это уже не трансформация. Это отбор.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят

Буст каналу💪

Хватит платить за курсы по AI. Этот бесплатный.

Происходит странная вещь. Половина интернета всё ещё обсуждает GPT, а Claude тихо становится одним из самых сильных рабочих инструментов. Особенно если работаете с кодом, длинными документами, ресёрчем или строите автоматизации.

И большинство людей не знает что у Anthropic лежит официальный бесплатный курс по Claude.

Не вебинар "послушать про будущее AI". Нормальные практичные материалы - как работать с Claude в задачах, как использовать API, как строить workflow, как подключать к сервисам, как делать агентные системы.

Официальные курсы Anthropic и в некоторых программах дают сертификат.

Прежде чем покупать очередной курс "Как заработать миллион с AI" - пройдите это.

курс тут

Полезная штука по AI. Бесплатно. Без маркетингового цирка.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про AI для команд, которые перфомят

Буст каналу💪

Кого позвать на следующую AI-конференцию? Нужна ваша помощь.

На прошлой неделе мы провели онлайн-конференцию про AI для бизнеса. Позвали людей, которые реально используют нейросети в маркетинге, продукте, разработке и найме.

Мне этот формат очень зашёл. Особенно момент, когда начинается живой разговор: вопросы из чата, неожиданные повороты, когда спикеры начинают спорить и делиться тем, что обычно не рассказывают в презентациях. В такие моменты и появляется самая ценная часть.

Если пропустили — выложил запись на YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=lGjzo7z4RUk

Теперь хочу сделать следующую встречу ещё сильнее.

И тут нужна ваша помощь.

Кого действительно стоит позвать спикером? Не инфобизнес, а людей, которые реально строят продукты, внедряют AI и могут показать что работает.

Если вы кого-то читаете, смотрите или знаете лично — напишите имя или ссылку в комментариях. Можно фаундеров, разработчиков, авторов каналов, практиков.

Хочется собрать спикеров, ради которых самому будет интересно сесть и слушать.

Буду благодарен за рекомендации и интро.

Зачем переманивать людей по одному если можно купить всю банду со скидкой

Есть схема про которую в приличном обществе не говорят.
Большая компания смотрит на рынок. Им нужны люди — конкретные, с конкретным стеком. Начинают считать. Переманить одного сильного инженера — $300-500k в год плюс бонусы плюс время рекрутера плюс онбординг плюс риск что не приживётся и через год уйдёт. Умножить на пять. На десять. И вдруг выясняется — дешевле купить весь стартап целиком.

Это не теория заговора. По данным Crunchbase в 2025 году только в США закрылось около 2300 M&A сделок с венчурными стартапами. Значительная часть — acqui-hire. Команды меньше 100 человек уходили за $100M+. Не потому что продукт был огонь. Потому что люди были огонь.

Механика тупо простая. Ты строишь стартап. Нанимаешь сильных. Они работают вместе год-два, притираются, выстраивают скорость и общий язык. Потом приходит какой-нибудь Salesforce — и им проще заплатить за всю эту сработанность разом чем собирать её по одному ещё три года.

Продукт обычно закрывают. Пользователей в лучшем случае редиректят куда-то. Но покупается не код. Покупаются люди и то что между ними.

Что меня убивает — фаундеры когда нанимают думают о продукте, о раунде, о росте. А то что они строят параллельно — команду которая вместе решает сложные задачи — это отдельный актив. Который кто-то другой уже тихо оценивает.

Кого ты берёшь в команду — это не только вопрос текущих задач. Это вопрос того что ты в итоге продаёшь. Иногда буквально.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят

Буст каналу💪

Иногда попадаются фильмы, после которых хочется просто посидеть в тишине.

Посмотрел «Я ругаюсь» (2025). И честно скажу - меня он очень сильно тронул.

Это история парня из обычной рабочей семьи в Шотландии. У него синдром Туретта - болезнь, из-за которой он непроизвольно выкрикивает слова и ругается. Представьте подростка, который и так пытается найти своё место в мире, а его мозг периодически просто не слушается.

И вокруг люди, которые не понимают, что происходит.
Кто-то смеётся.
Кто-то злится.
Кто-то считает его грубым или странным.

Но в фильме есть одна линия, которая меня особенно задела.

Мама его друга.

Обычная женщина, без громких слов и без пафоса. Она просто одна из первых, кто увидела в нём человека, а не болезнь. Она его поддержала, помогла устроиться на работу, дала ему ощущение, что он не какой-то «сломанный», а просто человек, которому чуть сложнее жить.

И вот в какой-то момент понимаешь, что фильм на самом деле не только про синдром Туретта.

Он про то, какое огромное влияние может оказать один человек, который решил не отвернуться.

Иногда человеку не нужна глобальная помощь.
Иногда достаточно, чтобы кто-то рядом сказал:
«С тобой всё нормально. Я рядом.»

И это может поменять чью-то жизнь.

Наверное, поэтому фильм так цепляет. Он напоминает очень простую вещь: мы почти никогда не знаем, через что проходят люди рядом с нами. И иногда обычное внимание и человеческая поддержка могут оказаться важнее любых правильных слов.

И да, признаюсь честно — я плакал.

Очень сильное, очень человеческое кино.
Рекомендую посмотреть.

Хорошие новости: роботы пока не умеют делать всё. Плохие: почти умеют.
Пока вы изучали нужен ли вам AI — кто-то поднял на этом $500 миллионов. Инвесторы не читают резюме без AI-скиллов. Совпадение?

Nexthop AI — $500M на AI-инфраструктуру для сетей.
Mind Robotics — $500M на промышленную робототехнику с AI.
Rhoda AI — $450M: роботы которые учатся на сотнях миллионов видео.
Replit — $400M, оценка выросла с $3B до $9B за шесть месяцев. Шесть месяцев.
Sunday — $165M на домашнего робота который появится у вас дома уже в этом году.
И вишенка — Advanced Machine Intelligence Яна ЛеКуна — $1.03B. Крупнейший seed в истории европейских стартапов. На "мировые модели" — AI который учится взаимодействовать с физическим миром.

За одну неделю — несколько миллиардов долларов. Почти всё — AI плюс роботы.

Теперь что на другом конце.

Компании которые приходят ко мне за наймом уже несколько месяцев говорят одно и то же — нам нужны люди которые умеют работать с AI. Не "было бы неплохо". Не "плюс в резюме". Жёсткое требование.

Паттерн один с двух сторон. Инвесторы не дают деньги продуктам без AI внутри. Работодатели не берут людей без AI-скиллов.

Это не тренд. Это новая базовая реальность. Просто теперь цифры слишком очевидны чтобы делать вид что это где-то там и не про вас.

Рынок меняется, маятник качается, через пять лет будем смотреть на это иначе. Но прямо сейчас правила такие.

Адаптироваться — или освободить место для тех кто уже адаптировался.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят

Буст каналу💪

Сам не пользовался, но ребят знаю лично и часто слышу про них от фаундеров.

Я много общаюсь с фаундерами и узнал, что 4dev.com реально помогает им автоматизировать выплаты контракторам или фрилансерам по всему миру. Включая СНГ, а это задачка со звездочкой.

Платформа сама создает закрывашки по международным стандартам, сокращая риски в иммиграции, поддерживает и фиат, и легальные выплаты в крипте.

👉 Запишитесь на консультацию - ребята бесплатно разберут именно ваш кейс и подскажут, как лучше настроить процессы без рисков и ручного хаоса

AI у тебя есть. А у твоей команды — мозги под него?

Ruben Hassid — один из самых честных людей про AI в LinkedIn. 500К подписчиков, 100 миллионов просмотров. И одна мысль которая меня зацепила: большинство людей берут инструменты 2026 года и работают с ними как с Google в 2016-м. Открыл, спросил, закрыл. Как справочник.

Это не проблема инструмента. Это проблема операционной системы в голове.

Есть книга — "How to Read a Book" Мортимера Адлера. 1940 год, до сих пор актуальна. Большинство людей читают пассивно — глаза по строкам, слова в голову, ничего не осталось. Адлер говорит: настоящее чтение это диалог. Ты задаёшь вопросы тексту. Споришь. Ищешь что автор не сказал. Не потребление — участие.

С AI та же история. Пока человек спрашивает "напиши текст" — он потребитель. Ничем не лучше того кто гуглит.

Для фаундеров это важно понимать. "Умею пользоваться AI" в резюме уже ничего не значит. Все умеют. Вопрос — как человек думает через AI.

Вот что отличает тех кто реально перестроился:

1. Использует AI для вопросов, не для ответов. Не "дай мне решение", а "помоги понять проблему". Сначала диагноз, потом рецепт. Большинство прыгает сразу к ответу — и потом удивляется почему AI выдаёт хрень.

2. Думает вслух через AI. Новая задача — не сидит в голове один, не гуглит, не пытается сам разобраться три часа. Сразу открывает AI и вываливает: вот что происходит, вот что непонятно, вот что хочу получить. AI становится партнёром по мышлению, не поисковиком.

3. Автоматически спрашивает себя — почему я это делаю руками? Любая задача дольше 20 минут — стоп. Почему не отдал AI первым шагом? Этот вопрос должен стать рефлексом.

4. Перестраивает процессы, а не оптимизирует. Не "сделаю то же самое но чуть быстрее с AI". А берёт задачу которую делает каждую неделю и строит её заново через AI. Совсем иначе. Когда видишь разницу — сам захочешь следующую.

Таких пока мало. Но именно они через пару лет месяцев будут стоить в три раза дороже остальных.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды с AI, которые перфомят

Буст каналу💪

AI не спасёт компанию которая не знает куда идёт.

Есть вещь которая меня бесит последние полгода. Фаундер приходит, говорит: нам нужна AI-стратегия. Я спрашиваю — а бизнес-стратегия есть? Пауза.

AI — это не стратегия. Это инструмент. Как Excel. Как Slack. Никто же не говорит "у нас Slack-стратегия".

Но сейчас все сошли с ума. Компании нанимают Chief AI Officer не понимая зачем. Пишут в миссии "AI-first" не понимая что это значит. Покупают инструменты потому что конкуренты купили. Ждут что продуктивность вырастет сама — просто потому что AI теперь есть.

Не вырастет.

AI ускоряет то что уже работает. Есть чёткое понимание кто твой клиент и что ему нужно — AI поможет строить продукт быстрее. Есть нормальный процесс разработки — AI сократит цикл с идеи до прода в разы. Есть понимание каких людей ищешь — AI поможет находить их быстрее.

Если у тебя хаос и непонимание куда идёт компания — AI просто ускорит хаос.

Вижу это постоянно. Стартап говорит "давайте используем AI". Окей. А куда идём? Какую задачу решаем через год? Молчание.

Инструмент без стратегии — дорогая игрушка.

Сначала ответь что ты строишь и куда идёшь. Потом думай как AI это ускорит. Не наоборот.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды с AI, которые перфомят

Буст каналу💪

AI уволил — а безработица не выросла. Как так?

Это самый тупой способ читать рынок труда.

Безработица считается так: у тебя нет работы, ты доступен и ты активно ищешь прямо сейчас. Все три условия сразу. Пропустил одно — ты не безработный, ты "вне рынка труда". Не существуешь в статистике.

Вот что происходит на самом деле. Сеньор инженер потерял работу — компания порезала команду с десяти до трёх потому что AI. Он не сидит дома. Берёт фриланс на Upwork, консультирует пару стартапов, запускает что-то своё. Три часа в неделю за деньги — по всем метрикам он трудоустроен. Его карьерный слом невидим.

Это не единичная история. Это паттерн который я вижу каждую неделю.

И вот что это значит для тех кто нанимает прямо сейчас. Рынок выглядит стабильным — а на нём тихо скапливаются люди с серьёзным опытом которые номинально "заняты" но реально ищут куда приложить себя. Бывший data scientist который консультирует за копейки. Продакт из большой компании который "фрилансит". Инженер который "строит своё" но по факту просто не нашёл место.

Они не придут к тебе через джоб-борд. Они туда не пойдут — они же трудоустроены, зачем.

Но они есть. И если умеешь их находить и разговаривать на правильном языке — у тебя сейчас очень интересное окно.

Unemployment rate не расскажет эту историю. Это просто не то что он умеет измерять.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды с AI, которые перфомят

Буст каналу💪

Гайд зарплат 10 AI-ролей. Разбор для фаундеров, красные флаги, когда нанимать.

Фаундеры постоянно спрашивают cколько платить AI-инженеру? Вопрос звучит просто. Проблема в том что "AI-инженер" — это как спросить сколько стоит "врач". Хирург и терапевт оба врачи. Но это разные люди с разными деньгами и разными задачами.

То же самое здесь. MLOps Engineer и AI Research Scientist — обе роли работают в AI. Но первый деплоит и поддерживает модели в продакшне, второй изобретает новые архитектуры. Первый стоит $130–180k remote. Второй — $175–250k, и таких на рынке почти нет.

LLM Engineer сейчас зарабатывает на 20–40% больше среднего — спрос превышает предложение в три раза. Head of AI в топовых компаниях — $550–900k total comp. Prompt Engineer — единственная роль куда можно войти без CS-диплома, Anthropic платит за неё до $335k.

Собрал данные по 10 ключевым AI-ролям. Для каждой — когда нанимать и красные флаги, зарплаты по трём регионам: USA Remote, USA On-site, Европа.

35+ источников. Март 2026.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды с AI, которые перфомят

Буст каналу💪