Джек Дорси уволил 4000 человек. И рынок сказал: “молодец”.

В феврале Block объявили одно из самых жёстких сокращений последних лет. Штат режут почти вдвое — с 10 000+ до меньше 6000. Больше 4000 человек на улицу.

Первая реакция — "вот, AI забирает работу". Но если читать внимательно, история другая.

Компания не в кризисе. Наоборот. Прибыль растёт, прогноз на 2026 подняли до $12.2B, после новости акции выросли на 20-25%. Рынок увидел не проблему — рынок увидел оптимизацию.

Дорси прямо написал: меньшие команды плюс AI-инструменты позволяют строить компанию по-новому.

И вот что ещё важно. Он мог резать постепенно — по 500, по 1000. Но решил сделать одно жёсткое решение. Потому что постоянные раунды увольнений убивают мораль, ломают фокус, разрушают доверие. Лучше один болезненный удар чем два года медленного разложения.

Про человеческую сторону которую редко пишут. Уволенные получили 20 недель зарплаты плюс неделя за каждый год работы, 6 месяцев страховки. Можно делать жёсткие решения. Но делать их по-человечески.

Теперь главное для фаундеров.
AI тут не причина. AI — ускоритель неизбежного. Реальная причина почти всегда одна: компании наняли больше людей чем реально нужно. Когда появляются инструменты которые увеличивают продуктивность — лишние слои становятся очевидны.

Вопрос который стоит задать себе сейчас. Если завтра ваша команда станет в 2 раза продуктивнее благодаря AI — структура выдержит? Или окажется что половина ролей существует просто по привычке?

AI не уничтожает компании. Он быстро показывает где лишний жир. Чем раньше фаундер это увидит — тем дешевле обойдётся операция.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят

Буст каналу💪

Сейчас с AI происходит сумасшедшая скорость. Новые инструменты появляются буквально каждый день — и если не смотреть по сторонам, очень легко пропустить что-то реально сильное.

Поэтому хочу попросить у вас помощи.

Покажите крутых AI-агентов.

Если вы сделали сервис или агента, который реально помогает в работе — хочу посмотреть. Особенно интересно всё, что связано с:

— контентом
— маркетингом
— продажами
— CRM
— автоматизациями

Скиньте ссылку, демо или короткое видео.

Если это делают ваши друзья — тоже буду рад интро.
Хочу потестировать у себя и, возможно, что-то внедрить.

Пишите мне в личку @mikevolkov или в комментарии чтобы всем была польза)

Дорогие женщины!

Поздравляю Вас с 8 Марта - днём весны, тепла и вдохновения.

Пусть в Вашей жизни будет больше радостных моментов, искренних улыбок и приятных сюрпризов. Желаю Вам гармонии, внутренней силы, уверенности в себе и энергии для реализации всех идей и планов.

Пусть рядом всегда будут люди, которые ценят Вас, поддерживают и искренне радуются Вашим успехам. А каждый новый день приносит вдохновение, красивые события и хорошее настроение.

С самыми тёплыми пожеланиями,
Майк 💐

Представьте разговор двух фаундеров.

Сверху фаундер из 2024 года. Снизу — из 2029. И они разговаривают.

2024:
— У нас 140 человек. Мы растём. Думаем расширить маркетинг и ещё нанять продуктовую команду.

2029:
— У нас 38 человек. И это много.

2024:
— Подожди… а как вы тогда всё делаете?

2029:
— А вы правда до сих пор держите команды, которые делают презентации, ресёрч, SEO, аналитику и саппорт вручную?

2024:
— Ну… да. А как иначе?

2029:
— У нас это делают системы.

2024:
— То есть AI?

2029:
— Нет. Инфраструктура.

Как сегодня AWS. Только для работы.

Контент — система. Лиды — система. Аналитика — система. Поддержка — система.

Люди остались там, где нужна: стратегия, продукт, сложные переговоры, решения.

2024:
— И сколько у вас людей в маркетинге?

2029:
— Один.

2024:
— Один?!

2029:
— Да. Он управляет тремя системами.

2024:
— А разработка?

2029:
— 8 человек.

2024:
— Подожди… но у вас же продукт растёт?

2029:
— Да. Поэтому нам больше и не нужно.

2024:
— А рекрутинг?

2029:
— Фаундер. И Майк Волков.

2024:
— Это звучит как фантастика.

2029:
— Это звучит как компания без лишнего веса.

Большинство фаундеров сегодня спорят какой AI лучше. Но через пару лет вопрос будет другой — зачем вам 120 человек если такую же выручку делает 35?

AI не убьёт компании. Он подсветит где раздуто, где люди заняты тем что уже можно автоматизировать, где всё держится на "мы всегда так работали".

Когда рынок начнёт делать это массово — это уже не трансформация. Это отбор.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят

Буст каналу💪

Хватит платить за курсы по AI. Этот бесплатный.

Происходит странная вещь. Половина интернета всё ещё обсуждает GPT, а Claude тихо становится одним из самых сильных рабочих инструментов. Особенно если работаете с кодом, длинными документами, ресёрчем или строите автоматизации.

И большинство людей не знает что у Anthropic лежит официальный бесплатный курс по Claude.

Не вебинар "послушать про будущее AI". Нормальные практичные материалы - как работать с Claude в задачах, как использовать API, как строить workflow, как подключать к сервисам, как делать агентные системы.

Официальные курсы Anthropic и в некоторых программах дают сертификат.

Прежде чем покупать очередной курс "Как заработать миллион с AI" - пройдите это.

курс тут

Полезная штука по AI. Бесплатно. Без маркетингового цирка.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про AI для команд, которые перфомят

Буст каналу💪

Кого позвать на следующую AI-конференцию? Нужна ваша помощь.

На прошлой неделе мы провели онлайн-конференцию про AI для бизнеса. Позвали людей, которые реально используют нейросети в маркетинге, продукте, разработке и найме.

Мне этот формат очень зашёл. Особенно момент, когда начинается живой разговор: вопросы из чата, неожиданные повороты, когда спикеры начинают спорить и делиться тем, что обычно не рассказывают в презентациях. В такие моменты и появляется самая ценная часть.

Если пропустили — выложил запись на YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=lGjzo7z4RUk

Теперь хочу сделать следующую встречу ещё сильнее.

И тут нужна ваша помощь.

Кого действительно стоит позвать спикером? Не инфобизнес, а людей, которые реально строят продукты, внедряют AI и могут показать что работает.

Если вы кого-то читаете, смотрите или знаете лично — напишите имя или ссылку в комментариях. Можно фаундеров, разработчиков, авторов каналов, практиков.

Хочется собрать спикеров, ради которых самому будет интересно сесть и слушать.

Буду благодарен за рекомендации и интро.

Зачем переманивать людей по одному если можно купить всю банду со скидкой

Есть схема про которую в приличном обществе не говорят.
Большая компания смотрит на рынок. Им нужны люди — конкретные, с конкретным стеком. Начинают считать. Переманить одного сильного инженера — $300-500k в год плюс бонусы плюс время рекрутера плюс онбординг плюс риск что не приживётся и через год уйдёт. Умножить на пять. На десять. И вдруг выясняется — дешевле купить весь стартап целиком.

Это не теория заговора. По данным Crunchbase в 2025 году только в США закрылось около 2300 M&A сделок с венчурными стартапами. Значительная часть — acqui-hire. Команды меньше 100 человек уходили за $100M+. Не потому что продукт был огонь. Потому что люди были огонь.

Механика тупо простая. Ты строишь стартап. Нанимаешь сильных. Они работают вместе год-два, притираются, выстраивают скорость и общий язык. Потом приходит какой-нибудь Salesforce — и им проще заплатить за всю эту сработанность разом чем собирать её по одному ещё три года.

Продукт обычно закрывают. Пользователей в лучшем случае редиректят куда-то. Но покупается не код. Покупаются люди и то что между ними.

Что меня убивает — фаундеры когда нанимают думают о продукте, о раунде, о росте. А то что они строят параллельно — команду которая вместе решает сложные задачи — это отдельный актив. Который кто-то другой уже тихо оценивает.

Кого ты берёшь в команду — это не только вопрос текущих задач. Это вопрос того что ты в итоге продаёшь. Иногда буквально.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят

Буст каналу💪

Иногда попадаются фильмы, после которых хочется просто посидеть в тишине.

Посмотрел «Я ругаюсь» (2025). И честно скажу - меня он очень сильно тронул.

Это история парня из обычной рабочей семьи в Шотландии. У него синдром Туретта - болезнь, из-за которой он непроизвольно выкрикивает слова и ругается. Представьте подростка, который и так пытается найти своё место в мире, а его мозг периодически просто не слушается.

И вокруг люди, которые не понимают, что происходит.
Кто-то смеётся.
Кто-то злится.
Кто-то считает его грубым или странным.

Но в фильме есть одна линия, которая меня особенно задела.

Мама его друга.

Обычная женщина, без громких слов и без пафоса. Она просто одна из первых, кто увидела в нём человека, а не болезнь. Она его поддержала, помогла устроиться на работу, дала ему ощущение, что он не какой-то «сломанный», а просто человек, которому чуть сложнее жить.

И вот в какой-то момент понимаешь, что фильм на самом деле не только про синдром Туретта.

Он про то, какое огромное влияние может оказать один человек, который решил не отвернуться.

Иногда человеку не нужна глобальная помощь.
Иногда достаточно, чтобы кто-то рядом сказал:
«С тобой всё нормально. Я рядом.»

И это может поменять чью-то жизнь.

Наверное, поэтому фильм так цепляет. Он напоминает очень простую вещь: мы почти никогда не знаем, через что проходят люди рядом с нами. И иногда обычное внимание и человеческая поддержка могут оказаться важнее любых правильных слов.

И да, признаюсь честно — я плакал.

Очень сильное, очень человеческое кино.
Рекомендую посмотреть.

Хорошие новости: роботы пока не умеют делать всё. Плохие: почти умеют.
Пока вы изучали нужен ли вам AI — кто-то поднял на этом $500 миллионов. Инвесторы не читают резюме без AI-скиллов. Совпадение?

Nexthop AI — $500M на AI-инфраструктуру для сетей.
Mind Robotics — $500M на промышленную робототехнику с AI.
Rhoda AI — $450M: роботы которые учатся на сотнях миллионов видео.
Replit — $400M, оценка выросла с $3B до $9B за шесть месяцев. Шесть месяцев.
Sunday — $165M на домашнего робота который появится у вас дома уже в этом году.
И вишенка — Advanced Machine Intelligence Яна ЛеКуна — $1.03B. Крупнейший seed в истории европейских стартапов. На "мировые модели" — AI который учится взаимодействовать с физическим миром.

За одну неделю — несколько миллиардов долларов. Почти всё — AI плюс роботы.

Теперь что на другом конце.

Компании которые приходят ко мне за наймом уже несколько месяцев говорят одно и то же — нам нужны люди которые умеют работать с AI. Не "было бы неплохо". Не "плюс в резюме". Жёсткое требование.

Паттерн один с двух сторон. Инвесторы не дают деньги продуктам без AI внутри. Работодатели не берут людей без AI-скиллов.

Это не тренд. Это новая базовая реальность. Просто теперь цифры слишком очевидны чтобы делать вид что это где-то там и не про вас.

Рынок меняется, маятник качается, через пять лет будем смотреть на это иначе. Но прямо сейчас правила такие.

Адаптироваться — или освободить место для тех кто уже адаптировался.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды, которые перфомят

Буст каналу💪

Сам не пользовался, но ребят знаю лично и часто слышу про них от фаундеров.

Я много общаюсь с фаундерами и узнал, что 4dev.com реально помогает им автоматизировать выплаты контракторам или фрилансерам по всему миру. Включая СНГ, а это задачка со звездочкой.

Платформа сама создает закрывашки по международным стандартам, сокращая риски в иммиграции, поддерживает и фиат, и легальные выплаты в крипте.

👉 Запишитесь на консультацию - ребята бесплатно разберут именно ваш кейс и подскажут, как лучше настроить процессы без рисков и ручного хаоса

AI у тебя есть. А у твоей команды — мозги под него?

Ruben Hassid — один из самых честных людей про AI в LinkedIn. 500К подписчиков, 100 миллионов просмотров. И одна мысль которая меня зацепила: большинство людей берут инструменты 2026 года и работают с ними как с Google в 2016-м. Открыл, спросил, закрыл. Как справочник.

Это не проблема инструмента. Это проблема операционной системы в голове.

Есть книга — "How to Read a Book" Мортимера Адлера. 1940 год, до сих пор актуальна. Большинство людей читают пассивно — глаза по строкам, слова в голову, ничего не осталось. Адлер говорит: настоящее чтение это диалог. Ты задаёшь вопросы тексту. Споришь. Ищешь что автор не сказал. Не потребление — участие.

С AI та же история. Пока человек спрашивает "напиши текст" — он потребитель. Ничем не лучше того кто гуглит.

Для фаундеров это важно понимать. "Умею пользоваться AI" в резюме уже ничего не значит. Все умеют. Вопрос — как человек думает через AI.

Вот что отличает тех кто реально перестроился:

1. Использует AI для вопросов, не для ответов. Не "дай мне решение", а "помоги понять проблему". Сначала диагноз, потом рецепт. Большинство прыгает сразу к ответу — и потом удивляется почему AI выдаёт хрень.

2. Думает вслух через AI. Новая задача — не сидит в голове один, не гуглит, не пытается сам разобраться три часа. Сразу открывает AI и вываливает: вот что происходит, вот что непонятно, вот что хочу получить. AI становится партнёром по мышлению, не поисковиком.

3. Автоматически спрашивает себя — почему я это делаю руками? Любая задача дольше 20 минут — стоп. Почему не отдал AI первым шагом? Этот вопрос должен стать рефлексом.

4. Перестраивает процессы, а не оптимизирует. Не "сделаю то же самое но чуть быстрее с AI". А берёт задачу которую делает каждую неделю и строит её заново через AI. Совсем иначе. Когда видишь разницу — сам захочешь следующую.

Таких пока мало. Но именно они через пару лет месяцев будут стоить в три раза дороже остальных.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды с AI, которые перфомят

Буст каналу💪

AI не спасёт компанию которая не знает куда идёт.

Есть вещь которая меня бесит последние полгода. Фаундер приходит, говорит: нам нужна AI-стратегия. Я спрашиваю — а бизнес-стратегия есть? Пауза.

AI — это не стратегия. Это инструмент. Как Excel. Как Slack. Никто же не говорит "у нас Slack-стратегия".

Но сейчас все сошли с ума. Компании нанимают Chief AI Officer не понимая зачем. Пишут в миссии "AI-first" не понимая что это значит. Покупают инструменты потому что конкуренты купили. Ждут что продуктивность вырастет сама — просто потому что AI теперь есть.

Не вырастет.

AI ускоряет то что уже работает. Есть чёткое понимание кто твой клиент и что ему нужно — AI поможет строить продукт быстрее. Есть нормальный процесс разработки — AI сократит цикл с идеи до прода в разы. Есть понимание каких людей ищешь — AI поможет находить их быстрее.

Если у тебя хаос и непонимание куда идёт компания — AI просто ускорит хаос.

Вижу это постоянно. Стартап говорит "давайте используем AI". Окей. А куда идём? Какую задачу решаем через год? Молчание.

Инструмент без стратегии — дорогая игрушка.

Сначала ответь что ты строишь и куда идёшь. Потом думай как AI это ускорит. Не наоборот.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды с AI, которые перфомят

Буст каналу💪

AI уволил — а безработица не выросла. Как так?

Это самый тупой способ читать рынок труда.

Безработица считается так: у тебя нет работы, ты доступен и ты активно ищешь прямо сейчас. Все три условия сразу. Пропустил одно — ты не безработный, ты "вне рынка труда". Не существуешь в статистике.

Вот что происходит на самом деле. Сеньор инженер потерял работу — компания порезала команду с десяти до трёх потому что AI. Он не сидит дома. Берёт фриланс на Upwork, консультирует пару стартапов, запускает что-то своё. Три часа в неделю за деньги — по всем метрикам он трудоустроен. Его карьерный слом невидим.

Это не единичная история. Это паттерн который я вижу каждую неделю.

И вот что это значит для тех кто нанимает прямо сейчас. Рынок выглядит стабильным — а на нём тихо скапливаются люди с серьёзным опытом которые номинально "заняты" но реально ищут куда приложить себя. Бывший data scientist который консультирует за копейки. Продакт из большой компании который "фрилансит". Инженер который "строит своё" но по факту просто не нашёл место.

Они не придут к тебе через джоб-борд. Они туда не пойдут — они же трудоустроены, зачем.

Но они есть. И если умеешь их находить и разговаривать на правильном языке — у тебя сейчас очень интересное окно.

Unemployment rate не расскажет эту историю. Это просто не то что он умеет измерять.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды с AI, которые перфомят

Буст каналу💪

Гайд зарплат 10 AI-ролей. Разбор для фаундеров, красные флаги, когда нанимать.

Фаундеры постоянно спрашивают cколько платить AI-инженеру? Вопрос звучит просто. Проблема в том что "AI-инженер" — это как спросить сколько стоит "врач". Хирург и терапевт оба врачи. Но это разные люди с разными деньгами и разными задачами.

То же самое здесь. MLOps Engineer и AI Research Scientist — обе роли работают в AI. Но первый деплоит и поддерживает модели в продакшне, второй изобретает новые архитектуры. Первый стоит $130–180k remote. Второй — $175–250k, и таких на рынке почти нет.

LLM Engineer сейчас зарабатывает на 20–40% больше среднего — спрос превышает предложение в три раза. Head of AI в топовых компаниях — $550–900k total comp. Prompt Engineer — единственная роль куда можно войти без CS-диплома, Anthropic платит за неё до $335k.

Собрал данные по 10 ключевым AI-ролям. Для каждой — когда нанимать и красные флаги, зарплаты по трём регионам: USA Remote, USA On-site, Европа.

35+ источников. Март 2026.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды с AI, которые перфомят

Буст каналу💪

8 уровней AI-инженера. Твоя команда на каком?

Steve Yegge описал 8 уровней того, как разработчики работают с AI. Снизу вверх — от «никакого AI» до «пишу свой оркестратор агентов».

Коротко:

L1 — Без AI. Всё руками, по старинке. Уважаю, но в 2026 это уже осознанный выбор, а не норма.

L2 — AI-помощник есть, но ты подтверждаешь каждое его действие. Как нанять сениора и стоять у него за спиной.

L3 — Отпустил контроль. Доверие растёт, агент работает свободнее. Первый кайф от скорости.

L4 — Перестаёшь проверять каждое изменение в коде. Следишь за ходом работы, а не за каждой строчкой.

L5 — Агент — основной продюсер кода. Ты направляешь, он делает. Редактор кода — просто окно, куда иногда заглядываешь.

L6 — Несколько агентов параллельно. Один работает — запускаешь второго на другую задачу. Потом третьего. Скорость x3.

L7 — 10+ агентов, управляешь руками. Хаос. Путаешь задачи между агентами. Думаешь: «а что, если один агент мог бы управлять остальными?»

L8 — Строишь свою систему управления агентами. Они сами распределяют задачи, запускают друг друга, отчитываются.

Теперь — зачем это вам.
Ко мне приходят нанимать инженеров. И знаете, что я вижу? Большинство запросов сейчас — это L7 и L8. Компании ищут людей, которые не просто «умеют в AI», а которые строят системы из агентов. Которые мыслят архитектурой взаимодействия, а не отдельными запросами к ChatGPT.

И вот тут разрыв.

Вы, возможно, думаете, что ваша команда «использует AI». Окей. Но на каком уровне? Если ваши инженеры на L2–L3, а вы конкурируете с командой на L6–L7 — вы проигрываете не в таланте. Вы проигрываете в скорости. В множителе. В том, сколько задач один человек способен вести одновременно.

L5 — это минимум, к которому стоит стремиться прямо сейчас. Это тот уровень, где инженер перестаёт быть «человеком, который пишет код» и становится «человеком, который управляет тем, кто пишет код».

L7–L8 — это то, что уже ищут на рынке. И за это платят.

Три вопроса, которые стоит задать себе:
• На каком уровне работает твоя команда прямо сейчас?
• На каком уровне работают команды твои конкурентов?
• Кого тебе нужно нанять, чтобы сдвинуть эту шкалу?

Если не знаете ответ на первый вопрос — это уже ответ.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды с AI, которые перфомят

Буст каналу💪

Пока все смеются над QA — умные идут и нанимают

Вчера смотрел вакансию. Сеньор-разработчик, крепкая компания, нормальные деньги. И в требованиях — «покрывает свой код тестами, использует llm для генерации edge cases».

То есть. Он сам пишет код. Сам пишет на него тесты. Сам спрашивает llm какие ещё тесты написать. И сам же проверяет что llm там нагенерил.

Это не контроль качества. Это ритуал.

И вот что смешно. QA как профессия сейчас в очень странной точке. С одной стороны все хоронят — «ai заменит», «тестировщики не нужны», «разработчик сам справится». С другой — BLS рисует +25% роста до 2032, зарплаты senior ai test engineers уже улетели за $200k+ (US), и на каждую нормальную вакансию очередь из фаундеров.

Потому что код теперь пишется х10. А баги пишутся х10. А llm свои же тесты прогоняет и радостно сообщает «всё ок, чел, можно в прод».

Вот вам прогноз. Через год-полтора QA станет одной из самых горячих ролей на рынке. Не потому что их мало. А потому что до всех наконец доедет простая мысль — без человека, который умеет ломать систему руками и головой, продукт просто лежит. Особенно когда половину кода пишет модель.

А пока — окно. Реально окно. Сильные QA с живой экспертизой в ai-тестировании прямо сейчас доступны. Многие между проектами. Многие досматриваются. Многие вообще не понимают пока сколько они стоят на самом деле.

Те кто сейчас их заберёт — через год будет на коне. Остальные будут платить х2 и ещё очередь стоять.

Не ждите пока «рынок определится». Рынок уже определился. Просто вы пока этого не видите.

👉 t.me/huntermikevolkov - залетай, мы тут про команды с AI, которые перфомят

Буст каналу💪

Посмотрел интервью Дороничева с Глебом Соломиным. Что зацепило:

Дороничев — чувак, который залил первую версию YouTube в App Store лично. Руками. Иконку сам загружал. Потом дорос до 50% трафика всего YouTube, миллиард пользователей. Сейчас строит AI-агента для фармы. Человек, который видел будущее раньше других — и зарабатывал на этом.

И вот он говорит три вещи которые останутся за людьми когда AI заберёт всё остальное.

Первое — способность нести ответственность.

Не «я делаю задачи». А — я отвечаю за результат. Головой.

Он приводит кейс из своей компании. Они продают AI-агента для фармы. Агент реально умный, делает due diligence, анализирует молекулы, выдаёт рекомендации. Но клиенты не хотят покупать софт напрямую. Они хотят человека-консультанта, за которым стоит AI. Почему? Потому что человека можно засудить. У человека есть кожа в игре. У AI — нет.

И дальше он вспоминает Стива Джобса. Разница между уборщиком и VP. Уборщик говорит: «комната закрыта, это не моя зона ответственности». И он прав. А VP не может так сказать. У VP причины перестают иметь значение. Дверь закрыта — ну найди способ. Это твоя проблема.

Так вот. В мире где AI-агенты — это твои уборщики, каждый человек должен учиться думать как VP.

Не линейный исполнитель - Руководитель. Который берёт на себя неопределённость и отвечает за результат.

Второе — намерение. Воля.

Даже если у тебя super AGI который может вообще всё — кто-то должен его запромтить. Кто-то должен сказать: вот это делаем, а вот это нет. Кто-то должен принять решение.

И тут он говорит вещь которая меня прям зацепила. LLM нужны не чтобы им делегировать мышление. А чтобы они помогали тебе думать. Разница — огромная.

Он встретил чувака, который сделал целый продукт через GPT. Не знает домена. Не знает программирования. Просто сказал модели — сделай. И она сделала. Что-то. Что-то работает. Но человек не понимает что именно и зачем. И вот это то с чем мы будем сталкиваться всё чаще.

Чем лучше ты думаешь сам — тем мощнее для тебя AI. Чем хуже думаешь — тем бесполезнее любой инструмент.

Третье — телесность.

Звучит странно в контексте AI. Но он прав. Он был в Cirque du Soleil и понял — если бы это были роботы, он бы и минуты не смотрел. А людей смотришь 2 часа не отрываясь. Потому что зеркальные нейроны. Потому что ты чувствуешь их боль и страх. Потому что ты — человек, и тебе интересны люди.

И дальше он говорит что оффлайн-сообщества щас растут как бешеные. Клубы, закрытые группы, живые мероприятия. Потому что когда digital контент неотличим — человек-AI или человек-человек — ценность живого взаимодействия взлетает.

Ну и бонус. Он рассказал как запромтил себе GPT-тренера, загрузил все свои тренировки, анализы крови, данные с Apple Watch и Oura — и впервые в жизни в 43 года увидел свой пресс. 14% жира. Для человека, который всю жизнь сидел за компьютером с кока-колой — это прям результат.

Вот что я вынес для себя.

AI не заменяет тебя. AI заменяет версию тебя которая не думает, не берёт ответственность и не принимает решений.

Хочешь остаться в игре — думай как VP. Используй AI как партнёра. И не забывай что ты живой человек с телом — это тоже актив.

Ну и его фраза которая засела: «будущее наступает медленно, а случается мгновенно». Как с Waymo — за полтора года отъела у Lyft долю рынка. Никто не ожидал.

Готовься сейчас. Потом будет поздно.

👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про то как собирать команды в мире где AI уже всё меняет

Буст каналу💪

P.S. видео тут - https://youtu.be/QFTq22wZxNo?si=d1NBUvvnM-HWuCbS

Вчера чуть не потерял клиента. Из-за ерунды.

Ситуация тупая — недопонимание, раздражение копилось, и после звонка я сижу и варюсь. Знаете это состояние. Формально всё ок, а внутри бурлит и ты не можешь переключиться. Хочется написать резкое сообщение. Или позвонить и высказать. Или просто злиться молча два часа.

Я сделал штуку которую раньше бы не сделал.

Открыл чат с LLM и скинул туда всё. Что произошло, что чувствую, что хочу сказать клиенту но понимаю что не стоит.

И вот что случилось.

Во-первых — пока формулировал, уже стало легче. Это как писать другу в час ночи. Только друг не спит, не перебивает и не начинает рассказывать свою историю про то как у него было ещё хуже.

Во-вторых — она реально подсказала как вернуться. Не абстрактное «подыши глубже». А конкретное — вот так переформулируй, вот так напиши клиенту чтобы разрулить без конфликта, вот на что обрати внимание в разговоре.

В-третьих — и это главное — мы созвонились, всё решили, никто не нервничал. Отношения целы. Проект идёт.

А теперь подумай.

Все бегут автоматизировать код, данные, пайплайны. И правильно делают. Но никто не говорит про другое. Предприниматель каждый день принимает решения на эмоциях. После тяжёлого звонка. После конфликта с партнёром. После того как кандидат на финалке сказал «я выбрал другой оффер».

И эти решения стоят денег.

Я видел как фаундер после ссоры с кофаундером уволил CTO. На эмоциях. Одно решение. $400k потерь и полгода откатки. Один тяжёлый вечер — и компания в яме.

У меня вчера это был клиент. У кого-то — кофаундер. У кого-то — инвестор который давит. И человек сидит один с этим. Некому сказать «слушай помоги мне разложить что тут вообще происходит».

А можно открыть чат. 10 минут. И прийти в себя.

Все обсуждают AI-агентов которые код ревьюят и тикеты закрывают. А самый мощный use case — не наломать дров после тяжёлого звонка.

Серьёзно. Попробуйте.

И если знаешь человека которому сейчас тяжело после таких звонков — перешли ему этот пост. Серьёзно. Может он даже не догадывается что можно по-другому.

Лайк и коммент помогают другим это увидеть. А тут реально можно кому-то помочь.

👉 t.me/huntermikevolkov — здесь не только про найм, здесь про то как не сломаться

Буст каналу💪

CTO внедряет AI. Теряет 30-40% команды.

И это не баг. Это фича. Приходит ко мне CTO или VP Engineering — надо нанять людей. Спрашиваю что случилось. А случилось вот что: они начали всерьёз внедрять AI в процессы. И команда раскололась.

Не пополам. А по кривой. Смотри как это работает изнутри. Любая AI-трансформация в компании проходит через четыре волны людей:

Экспериментаторы — 5-10% команды. Эти ребята уже давно всё попробовали. Cursor, Claude, Copilot — они пришли к тебе с этим раньше чем ты сам задумался. Они не ждут разрешения. Они просто делают. И выдают x2-x3 к своему выхлопу. Тихо, без презентаций.

Early adopters — ещё 15-20%. Увидели что экспериментаторы летят — подключились. Им не надо продавать идею. Им надо показать как. Дай им инструменты, дай пару часов — они разберутся.

Majority — 40-50%. Вот тут начинается работа. Эти люди не против AI. Но и не за. Им нужна структура: воркшопы, примеры, время на адаптацию, поддержка. Они перейдут. Но не сами — их надо вести за руку.

И laggards — 15-25%.

Вот про них разговор отдельный.

Laggards — это не люди которые «пока не разобрались». Это люди которые решили не разбираться. Принципиально. Они саботируют. Тихо или громко — но саботируют. На созвонах закатывают глаза. В чатах пишут «ну-ну, посмотрим через полгода». Говорят джунам что «это всё хайп» и «нормальные инженеры так не работают».

И вот что происходит дальше. Твои экспериментаторы и early adopters — лучшие люди в команде — начинают смотреть на это и думать: а зачем я тут. Я бегу вперёд а половина команды тянет назад. И они уходят. К тем, кто уже перестроился.

Ты теряешь не laggards. Ты теряешь лучших. Потому что laggards создали токсичную культуру где меняться — стыдно.

There's a saying I love: «Sometimes the best way to change somebody is to change somebody.»

Иногда лучший способ изменить человека — это заменить человека.

Жёстко? Да. Но послушай. Ты не благотворительный фонд. У тебя runway, продукт, конкуренты которые уже перестроились. Ты не можешь ждать пока Вася решит что AI — это не хайп. Вася решит через два года. У тебя нет двух лет.

Что делать:
Экспериментаторов — поднимай. Давай им больше влияния, пусть тащат культуру. Early adopters — поддерживай инструментами и свободой. Majority — веди, обучай, не бросай. А laggards..

Дай им честный дедлайн. Три месяца. Вот инструменты, вот поддержка, вот ожидания. Кто перешёл — отлично. Кто нет — расстаёмся. Без драмы. Без обид. Просто разные дороги.

30-40% команды за полгода-год трансформации — это нормальная цифра. Не пугайся её. Пугайся если цифра ноль. Значит ничего не меняется.

Лучше потерять 30% команды и собрать новую которая тащит. Чем сохранить 100% и проиграть рынок.

Если сейчас в этой точке — пиши. Разберёмся кого нанимать первым чтобы трансформация не развалилась.

👉 t.me/huntermikevolkov — собираю команды которые готовы к новой реальности

Буст каналу💪