Джуниор за месяц собрал то что сеньоры «изучают» полгода
Разговариваю с тимлидом. Рассказывает. Был у них парень, все считали джуниором. Мало опыта, грейд низкий, посадили на скучное. Баги, фиксы, документация. Ну знаешь, классика — «пусть пока поварится».
А потом дали ему задачу по автоматизации. Не потому что верили — просто некому было отдать.
Парень за месяц собрал внутренний AI-тулкит. Подключил Claude к код-ревью. Автогенерация тестов. Саммари по пулл-реквестам. Штука которой сейчас пользуется вся команда. Каждый день.
Сеньоры в это время писали в слаке что «AI пока сырой» и «надо подождать пока стабилизируется».
Полгода ждут. Ничего не попробовали. Но мнение — ого-го.
И вот что тут на самом деле происходит. У парня не было чего терять. Нет статуса, нет репутации архитектора, нет 8 лет опыта которые надо защищать. Взял и сделал. Потому что интересно.
А сеньоры.. у них другая математика. Если AI заработает — ну ок. А если окажется что джун с Claude делает за день то на что у них уходила неделя — это вопрос к их ценности. К грейду. К зарплате. Проще сказать «сырой».
Это не про технологии. Это про страх.
3 признака что ваш «джуниор» может быть звездой:
— Он что-то уже попробовал. Не спросил разрешения, не написал proposal на 10 страниц. Просто сделал прототип и показал. Кривой, с багами — но рабочий.
— Он не боится выглядеть глупо. Задаёт вопросы, лезет в чужой код, ломает, чинит. Сеньор который боится показаться некомпетентным — уже не сеньор. Он охранник своего грейда.
— Ему интересно а не страшно. Когда выходит новый инструмент — он не говорит «опять хайп». Он открывает и тыкает. Разница между «я попробовал и вот что» и «я считаю что это не зрелое» — это разница между тем кто растёт и тем кто стоит.
Фаундеры. Посмотрите кто в команде реально что-то пробует. Не кто больше говорит на созвонах. А кто тихо берёт и делает. Иногда ваш самый ценный человек — тот которого вы до сих пор считаете джуниором.
👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про команды где drive важнее грейда
Буст каналу💪
Разговариваю с тимлидом. Рассказывает. Был у них парень, все считали джуниором. Мало опыта, грейд низкий, посадили на скучное. Баги, фиксы, документация. Ну знаешь, классика — «пусть пока поварится».
А потом дали ему задачу по автоматизации. Не потому что верили — просто некому было отдать.
Парень за месяц собрал внутренний AI-тулкит. Подключил Claude к код-ревью. Автогенерация тестов. Саммари по пулл-реквестам. Штука которой сейчас пользуется вся команда. Каждый день.
Сеньоры в это время писали в слаке что «AI пока сырой» и «надо подождать пока стабилизируется».
Полгода ждут. Ничего не попробовали. Но мнение — ого-го.
И вот что тут на самом деле происходит. У парня не было чего терять. Нет статуса, нет репутации архитектора, нет 8 лет опыта которые надо защищать. Взял и сделал. Потому что интересно.
А сеньоры.. у них другая математика. Если AI заработает — ну ок. А если окажется что джун с Claude делает за день то на что у них уходила неделя — это вопрос к их ценности. К грейду. К зарплате. Проще сказать «сырой».
Это не про технологии. Это про страх.
3 признака что ваш «джуниор» может быть звездой:
— Он что-то уже попробовал. Не спросил разрешения, не написал proposal на 10 страниц. Просто сделал прототип и показал. Кривой, с багами — но рабочий.
— Он не боится выглядеть глупо. Задаёт вопросы, лезет в чужой код, ломает, чинит. Сеньор который боится показаться некомпетентным — уже не сеньор. Он охранник своего грейда.
— Ему интересно а не страшно. Когда выходит новый инструмент — он не говорит «опять хайп». Он открывает и тыкает. Разница между «я попробовал и вот что» и «я считаю что это не зрелое» — это разница между тем кто растёт и тем кто стоит.
Фаундеры. Посмотрите кто в команде реально что-то пробует. Не кто больше говорит на созвонах. А кто тихо берёт и делает. Иногда ваш самый ценный человек — тот которого вы до сих пор считаете джуниором.
👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про команды где drive важнее грейда
Буст каналу💪
❤21🔥18👍11🤡6👎2💯2👏1
Сходил на Прада 2. 20 лет прошло — а как будто вчера.
Только-только вышла в прокат, пошёл почти сразу.
И вот это самое первое что меня прибило в зале — блин двадцать лет. ДВАДЦАТЬ. Я ещё помню как первую часть смотрел в студенчестве. Я тогда был совсем другим человеком. А сейчас сижу в зале, на экране те же — Стрип, Хэтэуэй, Блант, Туччи. И они все ровно такие же. Те же глаза, та же химия, та же ирония. Как будто этих 20 лет вообще не было.
А дальше я просто отключился. От телефона, от мыслей про работу, от своей головы. Час сорок прошли как двадцать минут. Я серьёзно не заметил как закончилось. Сидел и думал — ну ещё бы чуть-чуть. Ну хоть минут пятнадцать.
Кино не шедевр года. Не претендует. Не пытается казаться умнее чем оно есть. Просто очень живое, тёплое, ироничное — с актёрами которых любишь много лет. Они держат каждую сцену так что ты им веришь. И ты с ними внутри.
Знаете, бывает такое кино после которого не хочется сразу лезть в телефон. Хочется ещё посидеть в этом состоянии. Это как раз оно.
Вышел из зала — поймал себя на том что улыбаюсь как идиот. Просто шёл и улыбался.
Если есть выходной — сходите. Час сорок чистого кайфа без претензий, без напряга, без морали.
Именно такие фильмы потом почему-то запоминаются сильнее всего.
👉 t.me/huntermikevolkov
Буст каналу💪
Только-только вышла в прокат, пошёл почти сразу.
И вот это самое первое что меня прибило в зале — блин двадцать лет. ДВАДЦАТЬ. Я ещё помню как первую часть смотрел в студенчестве. Я тогда был совсем другим человеком. А сейчас сижу в зале, на экране те же — Стрип, Хэтэуэй, Блант, Туччи. И они все ровно такие же. Те же глаза, та же химия, та же ирония. Как будто этих 20 лет вообще не было.
А дальше я просто отключился. От телефона, от мыслей про работу, от своей головы. Час сорок прошли как двадцать минут. Я серьёзно не заметил как закончилось. Сидел и думал — ну ещё бы чуть-чуть. Ну хоть минут пятнадцать.
Кино не шедевр года. Не претендует. Не пытается казаться умнее чем оно есть. Просто очень живое, тёплое, ироничное — с актёрами которых любишь много лет. Они держат каждую сцену так что ты им веришь. И ты с ними внутри.
Знаете, бывает такое кино после которого не хочется сразу лезть в телефон. Хочется ещё посидеть в этом состоянии. Это как раз оно.
Вышел из зала — поймал себя на том что улыбаюсь как идиот. Просто шёл и улыбался.
Если есть выходной — сходите. Час сорок чистого кайфа без претензий, без напряга, без морали.
Именно такие фильмы потом почему-то запоминаются сильнее всего.
👉 t.me/huntermikevolkov
Буст каналу💪
❤35🔥16👍11👎1
8 скиллов = команда за $300k FOT. Без зарплат, отпусков и торговли по офферу
Я перестал нанимать в свой бэк-офис. Мой Клод дешевле — и не уходит в декрет.
Помню как полгода назад орал на него что тупой. А он не тупой. Я его просто не настроил. Сейчас он закрывает работу за 4 человек — ресёчера, копирайтера, аналитика, маркетолога.
Вчера разбирал транскрипт брифинг-звонка с клиентом. Час разговора, 30 страниц. Раньше я бы сидел вечер. Сейчас Клод сделал за 15 минут. И не криво.
Это пост про тебя если ты:
— фаундер (поднял раунд, собираешь команду)
— CTO / VP Engineering
— инженер или специалист — хочешь работать в 3 раза эффективнее
— рекрутер / HR — надо понимать что заменяет AI
Даже если сам код не пишешь — не пролистывай. Это про обычную работу: ресёч, письма, контент, аналитика.
Скилл это .md-файлик с инструкцией для агента. Срабатывает автоматом, без промта. Норм набор = должностные инструкции для твоих ИИ-сотрудников.
1. Superpowers — ставится первым, без вариантов
150к звёзд на гитхабе. Превращает Клода из СДВГ-джуна в нормального синиора. Три команды:
/brainstorm — задаёт вопросы ДО того как начнёт что-то делать
/write-plan — показывает план до реализации
/execute-plan — гоняет суб-агентов параллельно, чекает результат
У меня вырубились бессмысленные итерации. Часов 10 в неделю минус.
2. Get Shit Done — менеджер проектов внутри Клода
Знакомо — Клод бодро работает, потом как другой человек? Контекст забит, выдаёт говняшку.
GSD это решает. Каждый агент стартует свежим. План, выполнение, ревью — три фазы, состояние через файлы. Большие задачи: день → пара часов.
3. Frontend-design — стоп слопным сайтам
Без этого скилла Клод генерит сайт который видно за версту. Серый блок, кнопка, карточки. ИИ-помойка.
Агент сначала принимает дизайн-решение и раскатывает его. На выходе — макет который не стыдно показать инвестору.
Не помощник дизайнера. Замена.
Стоп. Прочти ещё раз верх поста.
Один. Я. Делаю работу за 4 человек.
Это не «продуктивность». Это смена операционной модели.
И вот что я скажу как рекрутер. Я должен быть против этого тезиса — мой бизнес найм. Но в 2026 нанимать non-AI-native человека — значит платить FTE за то, что заменяется $20/мес. Не нанимай меньше. Нанимай правильных. AI-native сениор делает работу за команду джунов.
4. Marketing Skills — пак для маркетинга
CRO, копирайтинг, SEO, аналитика. Один раз настроил под аудиторию — больше не объясняешь кто твой клиент.
Гоняю для контента VAMI и outreach. Раньше час над одним письмом. Сейчас 3 варианта за 5 минут. Open rate +20%.
5. Claude SEO
19 суб-скиллов, 12 суб-агентов. Технический SEO, schema, аудит конкурентов, Google API, отчёты. SEO-шник от $5k/мес. Этот пак — $20 за подписку Клода. Чувствуешь разницу.
6. Composio — Клод выходит в реальный стек
Это не скилл. Это MCP. Прямой доступ к Gmail, Slack, GitHub, Notion, Figma — 500+ сервисов.
Гоняю воркфлоу — Клод дочитал тред клиента, накидал ответ, обновил CRM, поставил напоминание. Всё за один промт.
7. Deep Research — нормальный ресёч с источниками
8-фазный пайплайн с автовалидацией. Использую перед каждым брифингом — захожу на звонок зная компанию, основателей, раунды, конкурентов. Раньше час в LinkedIn и Crunchbase. Сейчас — отчёт со ссылками за 5 минут.
8. Code Simplifier
Официальный плагин Anthropic. Им сама команда Claude Code чистит свой код. Минус 30-50% токенов в продакшене. Если в команде есть разработка — CTO скажет спасибо.
Где брать: marketplace Claude Code или гитхаб. 10 минут на скилл. Программистом быть не надо.
Слушай. Можно сидеть на голом Клоде и удивляться почему он тупит. А можно за вечер собрать сетап и получить команду которая не ходит в отпуск и не торгуется по офферу.
Этот пак закрывает работу за 4 человек. Один я делаю то, на что раньше нужна была команда.
Кинь номер 1-8 — какой скилл уже стоит. Соберу статистику по сообществу.
Перешли фаундеру у которого бэк-офис $200-400k в год — он тебе должен ужин. Или CTO в команду — они скажут спасибо за часы.
👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про то как фаундеры вытаскивают из AI команду
Буст каналу💪
Я перестал нанимать в свой бэк-офис. Мой Клод дешевле — и не уходит в декрет.
Помню как полгода назад орал на него что тупой. А он не тупой. Я его просто не настроил. Сейчас он закрывает работу за 4 человек — ресёчера, копирайтера, аналитика, маркетолога.
Вчера разбирал транскрипт брифинг-звонка с клиентом. Час разговора, 30 страниц. Раньше я бы сидел вечер. Сейчас Клод сделал за 15 минут. И не криво.
Это пост про тебя если ты:
— фаундер (поднял раунд, собираешь команду)
— CTO / VP Engineering
— инженер или специалист — хочешь работать в 3 раза эффективнее
— рекрутер / HR — надо понимать что заменяет AI
Даже если сам код не пишешь — не пролистывай. Это про обычную работу: ресёч, письма, контент, аналитика.
Скилл это .md-файлик с инструкцией для агента. Срабатывает автоматом, без промта. Норм набор = должностные инструкции для твоих ИИ-сотрудников.
1. Superpowers — ставится первым, без вариантов
150к звёзд на гитхабе. Превращает Клода из СДВГ-джуна в нормального синиора. Три команды:
/brainstorm — задаёт вопросы ДО того как начнёт что-то делать
/write-plan — показывает план до реализации
/execute-plan — гоняет суб-агентов параллельно, чекает результат
У меня вырубились бессмысленные итерации. Часов 10 в неделю минус.
2. Get Shit Done — менеджер проектов внутри Клода
Знакомо — Клод бодро работает, потом как другой человек? Контекст забит, выдаёт говняшку.
GSD это решает. Каждый агент стартует свежим. План, выполнение, ревью — три фазы, состояние через файлы. Большие задачи: день → пара часов.
3. Frontend-design — стоп слопным сайтам
Без этого скилла Клод генерит сайт который видно за версту. Серый блок, кнопка, карточки. ИИ-помойка.
Агент сначала принимает дизайн-решение и раскатывает его. На выходе — макет который не стыдно показать инвестору.
Не помощник дизайнера. Замена.
Стоп. Прочти ещё раз верх поста.
Один. Я. Делаю работу за 4 человек.
Это не «продуктивность». Это смена операционной модели.
И вот что я скажу как рекрутер. Я должен быть против этого тезиса — мой бизнес найм. Но в 2026 нанимать non-AI-native человека — значит платить FTE за то, что заменяется $20/мес. Не нанимай меньше. Нанимай правильных. AI-native сениор делает работу за команду джунов.
4. Marketing Skills — пак для маркетинга
CRO, копирайтинг, SEO, аналитика. Один раз настроил под аудиторию — больше не объясняешь кто твой клиент.
Гоняю для контента VAMI и outreach. Раньше час над одним письмом. Сейчас 3 варианта за 5 минут. Open rate +20%.
5. Claude SEO
19 суб-скиллов, 12 суб-агентов. Технический SEO, schema, аудит конкурентов, Google API, отчёты. SEO-шник от $5k/мес. Этот пак — $20 за подписку Клода. Чувствуешь разницу.
6. Composio — Клод выходит в реальный стек
Это не скилл. Это MCP. Прямой доступ к Gmail, Slack, GitHub, Notion, Figma — 500+ сервисов.
Гоняю воркфлоу — Клод дочитал тред клиента, накидал ответ, обновил CRM, поставил напоминание. Всё за один промт.
7. Deep Research — нормальный ресёч с источниками
8-фазный пайплайн с автовалидацией. Использую перед каждым брифингом — захожу на звонок зная компанию, основателей, раунды, конкурентов. Раньше час в LinkedIn и Crunchbase. Сейчас — отчёт со ссылками за 5 минут.
8. Code Simplifier
Официальный плагин Anthropic. Им сама команда Claude Code чистит свой код. Минус 30-50% токенов в продакшене. Если в команде есть разработка — CTO скажет спасибо.
Где брать: marketplace Claude Code или гитхаб. 10 минут на скилл. Программистом быть не надо.
Слушай. Можно сидеть на голом Клоде и удивляться почему он тупит. А можно за вечер собрать сетап и получить команду которая не ходит в отпуск и не торгуется по офферу.
Этот пак закрывает работу за 4 человек. Один я делаю то, на что раньше нужна была команда.
Кинь номер 1-8 — какой скилл уже стоит. Соберу статистику по сообществу.
Перешли фаундеру у которого бэк-офис $200-400k в год — он тебе должен ужин. Или CTO в команду — они скажут спасибо за часы.
👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про то как фаундеры вытаскивают из AI команду
Буст каналу💪
❤27👍16👎5🔥3😁3🥰1🍌1
Каждую неделю по 3-4 брифинга — с фаундерами, CTO, иногда с HRD. И последние пару недель ко мне все приходят с одним и тем же вопросом: «Майк, что нам теперь делать с командой?»
Сначала думал — совпадение, бывает. Потом открыл новости и понял, что нет, не совпадение.
За 48 часов Anthropic подписали с Wall Street сделку на $1.5 миллиарда, выкатили 10 AI-агентов под банки и переписали половину рынка труда в финансах. Goldman Sachs, Blackstone, Hellman & Friedman — все в этой истории. И это не «через год повлияет», это уже произошло, пока вы пили кофе в субботу.
Я каждый месяц закрываю Senior и Staff AI-native инженеров для своих клиентов и вижу, как меняется сам запрос. Год назад фаундер говорил — найди пятерых на бэк-офис. Сейчас тот же фаундер говорит — найди одного, который заменит этих пятерых. Вот этот переход Anthropic за выходные сделали стандартом всей индустрии.
Дальше по пунктам.
1. Junior analyst в инвест-банках — всё.
10 новых агентов пишут pitch decks к клиентским встречам, ревьюят финотчёты, эскалируют compliance-кейсы. Это ровно то, что делает джун в Goldman или JPM, один в один. И теперь это подписка — вместо €70-90k годового пакета на штатного человека, который ещё и в отпуск ходит.
Я слышу, как HRD в банках сейчас читают это и думают: «У меня в pipeline 30 джунов на следующий квартал». Ну, ребят. У вас была пара кварталов прицелиться, а теперь всё.
2. Появилась роль AI Agent Ops, которой полгода назад не существовало.
$1.5B на встраивание Claude в Wall Street означает одно — внутри банков, фондов и страховых появятся команды, которые будут крутить этих агентов в проде. Жить с ними 24/7, чинить когда сломалось, учить новым задачам, объяснять регулятору почему агент принял именно такое решение.
В Европе это уже €100-160k all-in для Senior — London, Berlin, Amsterdam. В Швейцарии и UK для финтеха выше. Открытые JD легко гуглятся. Через полгода эта роль будет в каждом крупном enterprise, не только в финансах.
3. Если у тебя в плане найма пять джунов на бэк-офис — забудь и пересчитай.
У моих клиентов это уже норма: один Staff AI-native с оффером €150-180k all-in делает работу пятерых. Считаем: пять джунов по €50-60k = €250-300k годового ФОТ, один Staff = €170k, экономия €80-130k в год. И при этом результат лучше, потому что один человек с головой и инструментами всегда обгоняет пятерых, которые ещё и между собой согласовываются по три дня.
4. Claude Security вышел в public beta — сканер уязвимостей в коде.
Удар по позиции junior security engineer (€60-80k в Европе). Senior security architect нужен и будет стоить дороже (€140-180k+) — это позиция, где нужна голова и контекст бизнеса. А junior, который сидел и прогонял сканеры по чек-листу, закрывается агентом спокойно.
5. Managed Agents — Anthropic теперь сами хостят долгоживущих агентов на своей инфре.
Раньше «поставить агента в прод» означало шесть месяцев работы плюс команду из четырёх человек на DevOps, мониторинг и поддержку. Сейчас — подписка плюс один AI Agent Ops инженер. Вот за это и платят €130-160k.
Моя ставка простая: к концу 2026 в каждом крупном инвест-банке будет команда AI Agent Ops на 20-50 человек. Это новая Big Tech, и собирают её прямо сейчас, а не «когда-нибудь».
Я смотрю на то, что произошло за эти 48 часов, и вижу, что у фаундеров сейчас два пути. Один — продолжать нанимать так, как нанимали в 2023. Второй — сесть, пересчитать план найма с нуля и признать, что половина позиций больше не нужна, а оставшаяся половина стоит в два раза дороже.
Второй путь больно, но дешевле.
Что из этого триггерит больше всего? Кинь в комменты, хочу понять, где у фаундеров главная боль прямо сейчас.
И перешли фаундеру, у которого финтех на Series A+ и в плане пять джунов — он на этом посте сэкономит €100-130k годового ФОТ. Минимум должен ужин.
Источник: pymnts.com/artificial-intelligence-2/2026/anthropic-launches-enterprise-ai-firm-with-wall-street-giants
👉 t.me/huntermikevolkov — здесь команды завтрашнего дня
Сначала думал — совпадение, бывает. Потом открыл новости и понял, что нет, не совпадение.
За 48 часов Anthropic подписали с Wall Street сделку на $1.5 миллиарда, выкатили 10 AI-агентов под банки и переписали половину рынка труда в финансах. Goldman Sachs, Blackstone, Hellman & Friedman — все в этой истории. И это не «через год повлияет», это уже произошло, пока вы пили кофе в субботу.
Я каждый месяц закрываю Senior и Staff AI-native инженеров для своих клиентов и вижу, как меняется сам запрос. Год назад фаундер говорил — найди пятерых на бэк-офис. Сейчас тот же фаундер говорит — найди одного, который заменит этих пятерых. Вот этот переход Anthropic за выходные сделали стандартом всей индустрии.
Дальше по пунктам.
1. Junior analyst в инвест-банках — всё.
10 новых агентов пишут pitch decks к клиентским встречам, ревьюят финотчёты, эскалируют compliance-кейсы. Это ровно то, что делает джун в Goldman или JPM, один в один. И теперь это подписка — вместо €70-90k годового пакета на штатного человека, который ещё и в отпуск ходит.
Я слышу, как HRD в банках сейчас читают это и думают: «У меня в pipeline 30 джунов на следующий квартал». Ну, ребят. У вас была пара кварталов прицелиться, а теперь всё.
2. Появилась роль AI Agent Ops, которой полгода назад не существовало.
$1.5B на встраивание Claude в Wall Street означает одно — внутри банков, фондов и страховых появятся команды, которые будут крутить этих агентов в проде. Жить с ними 24/7, чинить когда сломалось, учить новым задачам, объяснять регулятору почему агент принял именно такое решение.
В Европе это уже €100-160k all-in для Senior — London, Berlin, Amsterdam. В Швейцарии и UK для финтеха выше. Открытые JD легко гуглятся. Через полгода эта роль будет в каждом крупном enterprise, не только в финансах.
3. Если у тебя в плане найма пять джунов на бэк-офис — забудь и пересчитай.
У моих клиентов это уже норма: один Staff AI-native с оффером €150-180k all-in делает работу пятерых. Считаем: пять джунов по €50-60k = €250-300k годового ФОТ, один Staff = €170k, экономия €80-130k в год. И при этом результат лучше, потому что один человек с головой и инструментами всегда обгоняет пятерых, которые ещё и между собой согласовываются по три дня.
4. Claude Security вышел в public beta — сканер уязвимостей в коде.
Удар по позиции junior security engineer (€60-80k в Европе). Senior security architect нужен и будет стоить дороже (€140-180k+) — это позиция, где нужна голова и контекст бизнеса. А junior, который сидел и прогонял сканеры по чек-листу, закрывается агентом спокойно.
5. Managed Agents — Anthropic теперь сами хостят долгоживущих агентов на своей инфре.
Раньше «поставить агента в прод» означало шесть месяцев работы плюс команду из четырёх человек на DevOps, мониторинг и поддержку. Сейчас — подписка плюс один AI Agent Ops инженер. Вот за это и платят €130-160k.
Моя ставка простая: к концу 2026 в каждом крупном инвест-банке будет команда AI Agent Ops на 20-50 человек. Это новая Big Tech, и собирают её прямо сейчас, а не «когда-нибудь».
Я смотрю на то, что произошло за эти 48 часов, и вижу, что у фаундеров сейчас два пути. Один — продолжать нанимать так, как нанимали в 2023. Второй — сесть, пересчитать план найма с нуля и признать, что половина позиций больше не нужна, а оставшаяся половина стоит в два раза дороже.
Второй путь больно, но дешевле.
Что из этого триггерит больше всего? Кинь в комменты, хочу понять, где у фаундеров главная боль прямо сейчас.
И перешли фаундеру, у которого финтех на Series A+ и в плане пять джунов — он на этом посте сэкономит €100-130k годового ФОТ. Минимум должен ужин.
Источник: pymnts.com/artificial-intelligence-2/2026/anthropic-launches-enterprise-ai-firm-with-wall-street-giants
👉 t.me/huntermikevolkov — здесь команды завтрашнего дня
❤26🔥11👍7👌2
Middle с двумя годами опыта и Claude Code сейчас зарабатывает больше Senior-а с 10+ годами без AI.
На €40k больше. И это не временно.
Сейчас на рынке middle с двумя годами опыта и Claude Code обходит Senior-а с 10+ годами без AI. По офферам, по скорости, по деньгам. И это не временно. Это новая реальность.
10 бесплатных AI-курсов от тех, кто этот AI и делает. OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, NVIDIA — все вместе.
Бери и закрывай дыру, пока окно открыто.
OpenAI Academy — https://academy.openai.com/
ChatGPT, AI workflow, AI для работы и бизнеса.
Google AI Courses — https://grow.google/ai/
Gemini, prompt engineering, продуктивность.
Microsoft Learn AI — https://learn.microsoft.com/en-us/ai/
Copilot, AI agents, Azure AI, GenAI.
Anthropic Academy — https://anthropic.skilljar.com/
13 курсов с сертификатами. AI Fluency, Claude API, агенты. Как нормально работать с AI, а не «задавать вопросы ChatGPT».
NVIDIA Deep Learning Institute — https://www.nvidia.com/en-us/training/
LLM, deep learning, AI infrastructure.
DeepLearning.AI — https://www.deeplearning.ai/
Andrew Ng. Один из лучших AI-ресурсов вообще.
Hugging Face Learn — https://huggingface.co/learn
Чтоб понять, как LLM работает под капотом — а не просто дёргать API.
AWS AI & ML Training — https://aws.amazon.com/training/learn-about/machine-learning/
Bedrock, agents, ML infrastructure.
IBM SkillsBuild — https://skillsbuild.org/
Хороший старт если ты только заходишь. Без жаргона.
Meta AI — https://ai.meta.com/
Llama, open-source, research.
Что я вижу на интервью прямо сейчас.
Берут не «самого опытного». А того, кто умеет встроить AI в свою работу и показать это руками. Senior, который три месяца назад начал писать с Claude Code — обходит Senior-а с 12 годами опыта, который «пока присматривается».
Ирония простая. Крупнейшие AI-компании бесплатно учат людей пользоваться тем, что через год начнёт двигать целые профессии.
Если вы:
— Senior/Staff и второй месяц без оффера — пора понять почему
— middle и хотите вырваться за 18 месяцев вместо пяти лет
— продакт или дизайнер и видите, что AI-native команды режут позиции вашего грейда
— меняете профессию и не хотите учить то, что устареет к первому офферу
— фронт/бэк/девопс/QA — без разницы, на интервью про AI спросят, и это не вопрос «если»
— это ваш стартовый набор.
Перешли:
— другу, который сидит на собесах третий месяц
— коллеге, которого только что сократили
— приятелю, который думает уходить в IT
— однокласснику, который пишет код 15 лет и считает что AI «это хайп»
— себе в избранное — через месяц вернёшься и поблагодаришь
А теперь честно. Сколько раз ты уже завалил вопрос про AI на интервью? Один? Три? Ноль — потому что пока не ходил? Пиши цифру. Будет интересно увидеть картину.
И бонусом — кидай самый странный AI-вопрос, который тебе задавали на собесе. Соберу top-10 в отдельный пост, разберём что отвечать.
👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про то как фаундеры вытаскивают из AI команду
Буст каналу💪
На €40k больше. И это не временно.
Сейчас на рынке middle с двумя годами опыта и Claude Code обходит Senior-а с 10+ годами без AI. По офферам, по скорости, по деньгам. И это не временно. Это новая реальность.
10 бесплатных AI-курсов от тех, кто этот AI и делает. OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, NVIDIA — все вместе.
Бери и закрывай дыру, пока окно открыто.
OpenAI Academy — https://academy.openai.com/
ChatGPT, AI workflow, AI для работы и бизнеса.
Google AI Courses — https://grow.google/ai/
Gemini, prompt engineering, продуктивность.
Microsoft Learn AI — https://learn.microsoft.com/en-us/ai/
Copilot, AI agents, Azure AI, GenAI.
Anthropic Academy — https://anthropic.skilljar.com/
13 курсов с сертификатами. AI Fluency, Claude API, агенты. Как нормально работать с AI, а не «задавать вопросы ChatGPT».
NVIDIA Deep Learning Institute — https://www.nvidia.com/en-us/training/
LLM, deep learning, AI infrastructure.
DeepLearning.AI — https://www.deeplearning.ai/
Andrew Ng. Один из лучших AI-ресурсов вообще.
Hugging Face Learn — https://huggingface.co/learn
Чтоб понять, как LLM работает под капотом — а не просто дёргать API.
AWS AI & ML Training — https://aws.amazon.com/training/learn-about/machine-learning/
Bedrock, agents, ML infrastructure.
IBM SkillsBuild — https://skillsbuild.org/
Хороший старт если ты только заходишь. Без жаргона.
Meta AI — https://ai.meta.com/
Llama, open-source, research.
Что я вижу на интервью прямо сейчас.
Берут не «самого опытного». А того, кто умеет встроить AI в свою работу и показать это руками. Senior, который три месяца назад начал писать с Claude Code — обходит Senior-а с 12 годами опыта, который «пока присматривается».
Ирония простая. Крупнейшие AI-компании бесплатно учат людей пользоваться тем, что через год начнёт двигать целые профессии.
Если вы:
— Senior/Staff и второй месяц без оффера — пора понять почему
— middle и хотите вырваться за 18 месяцев вместо пяти лет
— продакт или дизайнер и видите, что AI-native команды режут позиции вашего грейда
— меняете профессию и не хотите учить то, что устареет к первому офферу
— фронт/бэк/девопс/QA — без разницы, на интервью про AI спросят, и это не вопрос «если»
— это ваш стартовый набор.
Перешли:
— другу, который сидит на собесах третий месяц
— коллеге, которого только что сократили
— приятелю, который думает уходить в IT
— однокласснику, который пишет код 15 лет и считает что AI «это хайп»
— себе в избранное — через месяц вернёшься и поблагодаришь
А теперь честно. Сколько раз ты уже завалил вопрос про AI на интервью? Один? Три? Ноль — потому что пока не ходил? Пиши цифру. Будет интересно увидеть картину.
И бонусом — кидай самый странный AI-вопрос, который тебе задавали на собесе. Соберу top-10 в отдельный пост, разберём что отвечать.
👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про то как фаундеры вытаскивают из AI команду
Буст каналу💪
❤25👍10👎8🔥5🤡1
К лету 2027 половина из вас окажется не у дел. И это не про AI. Это про то что вы учитесь не туда.
Каждую неделю мне пишут разработчики. Посоветуй курс. Какой стек учить. Куда расти. Смотрю чему они посвящают вечера — глаз дёргается. Мы сорсим кандидатов каждый день, вижу как фаундеры выбирают инженеров в 2026. И вижу как 90% разработчиков готовятся к войне которая уже закончилась.
Промт-инжиниринг как профессия — мёртв. Это умеет 10-летний школьник, это не навык, это базовая грамотность. Курсы которым больше 6 месяцев — в мусорку, AI-стек меняется каждые 3 месяца. Pet-проекты в Jupyter — никому не интересны, за "попробовал" не нанимают. Гнаться за каждым новым фреймворком — ловушка. Если каждую неделю учишь новое — ты не учишься, ты потребляешь хайп.
А вот что реально работает. Строить агентов которые делают работу в проде. Не "помощник", не "копилот" — агент берёт задачу, делает, отдаёт результат. Senior с этим €120-150k, Staff €130-180k. Не когда-нибудь, сейчас.
Понимать workflow, а не модели. Никому не интересно знаешь ли ты как устроен трансформер. Интересно — можешь ли разложить процесс компании на куски и автоматизировать.
Войти в команду где уже строят с AI. Junior в AI-native команде через год даёт больше чем 5 лет в обычном стартапе. Готов взять половину зарплаты — иди, через год отыграешь х3.
Стать domain expert плюс AI. Юрист плюс AI, маркетолог плюс AI, финансист плюс AI. Нанимают не за код — за то что знаешь индустрию и умеешь её автоматизировать. Эти роли сейчас €80-160k и кандидатов почти нет.
Три вопроса чтобы понять где ты.
1. Что ты сделал в проде с AI за последние 30 дней — не попробовал, не прошёл курс, в проде?
2. Какую боль реального бизнеса ты можешь закрыть агентом сегодня?
3. Если завтра уволят — кто возьмёт через неделю и за сколько?
Если на третий нет ответа — у тебя полгода. Не год.
👉 t.me/huntermikevolkov
Буст каналу💪
Каждую неделю мне пишут разработчики. Посоветуй курс. Какой стек учить. Куда расти. Смотрю чему они посвящают вечера — глаз дёргается. Мы сорсим кандидатов каждый день, вижу как фаундеры выбирают инженеров в 2026. И вижу как 90% разработчиков готовятся к войне которая уже закончилась.
Промт-инжиниринг как профессия — мёртв. Это умеет 10-летний школьник, это не навык, это базовая грамотность. Курсы которым больше 6 месяцев — в мусорку, AI-стек меняется каждые 3 месяца. Pet-проекты в Jupyter — никому не интересны, за "попробовал" не нанимают. Гнаться за каждым новым фреймворком — ловушка. Если каждую неделю учишь новое — ты не учишься, ты потребляешь хайп.
А вот что реально работает. Строить агентов которые делают работу в проде. Не "помощник", не "копилот" — агент берёт задачу, делает, отдаёт результат. Senior с этим €120-150k, Staff €130-180k. Не когда-нибудь, сейчас.
Понимать workflow, а не модели. Никому не интересно знаешь ли ты как устроен трансформер. Интересно — можешь ли разложить процесс компании на куски и автоматизировать.
Войти в команду где уже строят с AI. Junior в AI-native команде через год даёт больше чем 5 лет в обычном стартапе. Готов взять половину зарплаты — иди, через год отыграешь х3.
Стать domain expert плюс AI. Юрист плюс AI, маркетолог плюс AI, финансист плюс AI. Нанимают не за код — за то что знаешь индустрию и умеешь её автоматизировать. Эти роли сейчас €80-160k и кандидатов почти нет.
Три вопроса чтобы понять где ты.
1. Что ты сделал в проде с AI за последние 30 дней — не попробовал, не прошёл курс, в проде?
2. Какую боль реального бизнеса ты можешь закрыть агентом сегодня?
3. Если завтра уволят — кто возьмёт через неделю и за сколько?
Если на третий нет ответа — у тебя полгода. Не год.
👉 t.me/huntermikevolkov
Буст каналу💪
❤38👍28🔥17💩14🤡8🤝1
«У нас очень сильная команда»
Каждый второй фаундер говорит это на звонке. И каждый раз я думаю — ну окей. А кандидат-то откуда это поймёт?
Вот смотри что происходит.
Приходит сеньор. Хороший. С оффером от двух других компаний. Ему говорят: «У нас классная команда, мы быстро растём, культура огонь.»
Он кивает. И уходит в другую компанию.
Почему? Потому что «сильная команда» — это не аргумент. Это пустой звук. Так говорят все. Буквально все. Никто ещё не сказал на собеседовании «у нас так себе команда, приходи».
А теперь сравни.
«Наш CTO до этого строил инфру в Revolut, у нас два инженера которые вместе запилили систему обработки 2M транзакций в день, и мы единственные на рынке кто решает эту задачу без legacy-кода.»
Чувствуешь разницу? Второй вариант — это продукт. Первый — это буклет из 2010-го.
Команда — это часть оффера. Такая же как зарплата, опционы и миссия. И её надо уметь продавать. Конкретно.
Что делают те кто реально закрывает сильных людей:
Не говорят «у нас крутая команда». Говорят кто конкретно в команде и почему с ними интересно работать. Имена, бэкграунды, что построили. Не резюме — а история.
Показывают чему человек научится. Не «мы растём» — а «ты будешь строить Х с нуля, такого опыта на рынке три компании дают».
Объясняют почему именно сейчас. Не «мы на ранней стадии» — а «мы закрыли раунд, у нас 18 месяцев runway и конкретный план на три квартала. Ты не будешь тушить пожары — ты будешь строить».
И не стесняются быть конкретными про слабые стороны. «У нас пока нет нормального CI/CD, и тебе придётся это настроить. Но именно поэтому ты тут нужен.» Это вызывает больше доверия чем любой «мы лидеры рынка».
Короче. Если нельзя за 30 секунд объяснить кандидату — почему эта команда актив, а не просто группа людей в слаке — проблема не в найме. Проблема в понимании собственного продукта.
Команда — это не HR-метрика. Это конкурентное преимущество которое надо уметь упаковать и продать. Как фичу. Как продукт.
Можно говорить «у нас сильная команда» и терять кандидатов. А можно научиться рассказывать — и выигрывать у тех, кто платит больше.
👉 t.me/huntermikevolkov — помогу собрать команду которую захотят выбрать
Буст каналу💪
Каждый второй фаундер говорит это на звонке. И каждый раз я думаю — ну окей. А кандидат-то откуда это поймёт?
Вот смотри что происходит.
Приходит сеньор. Хороший. С оффером от двух других компаний. Ему говорят: «У нас классная команда, мы быстро растём, культура огонь.»
Он кивает. И уходит в другую компанию.
Почему? Потому что «сильная команда» — это не аргумент. Это пустой звук. Так говорят все. Буквально все. Никто ещё не сказал на собеседовании «у нас так себе команда, приходи».
А теперь сравни.
«Наш CTO до этого строил инфру в Revolut, у нас два инженера которые вместе запилили систему обработки 2M транзакций в день, и мы единственные на рынке кто решает эту задачу без legacy-кода.»
Чувствуешь разницу? Второй вариант — это продукт. Первый — это буклет из 2010-го.
Команда — это часть оффера. Такая же как зарплата, опционы и миссия. И её надо уметь продавать. Конкретно.
Что делают те кто реально закрывает сильных людей:
Не говорят «у нас крутая команда». Говорят кто конкретно в команде и почему с ними интересно работать. Имена, бэкграунды, что построили. Не резюме — а история.
Показывают чему человек научится. Не «мы растём» — а «ты будешь строить Х с нуля, такого опыта на рынке три компании дают».
Объясняют почему именно сейчас. Не «мы на ранней стадии» — а «мы закрыли раунд, у нас 18 месяцев runway и конкретный план на три квартала. Ты не будешь тушить пожары — ты будешь строить».
И не стесняются быть конкретными про слабые стороны. «У нас пока нет нормального CI/CD, и тебе придётся это настроить. Но именно поэтому ты тут нужен.» Это вызывает больше доверия чем любой «мы лидеры рынка».
Короче. Если нельзя за 30 секунд объяснить кандидату — почему эта команда актив, а не просто группа людей в слаке — проблема не в найме. Проблема в понимании собственного продукта.
Команда — это не HR-метрика. Это конкурентное преимущество которое надо уметь упаковать и продать. Как фичу. Как продукт.
Можно говорить «у нас сильная команда» и терять кандидатов. А можно научиться рассказывать — и выигрывать у тех, кто платит больше.
👉 t.me/huntermikevolkov — помогу собрать команду которую захотят выбрать
Буст каналу💪
🔥19❤17👍13💯7🤡5🌚1
Сижу на zoom с фаундером SaaS-компании. Спрашивает — Майк, у меня маркетолог с 8 годами опыта стагнирует. Недавно взяли мидла, два года в индустрии. Мидл делает за неделю то, что у первой занимает месяц. Не возраст, не опыт, не образование. Что именно она делает, чего первая не делает?
Таких разговоров у меня десяток в месяц. Не только про маркетологов — про юристов, дизайнеров, продактов, аналитиков, инженеров. Везде одно.
Рынок раскалывается на две группы. Те кто за последние 18 месяцев встроил AI в работу — получают офферы +€20-50k, повышения, переходы на роли выше. Те кто «пока присматривается» — работают теми же часами и удивляются почему их обходят.
Это не про «AI заменит людей». Это про то что один человек встроил AI как параллельный поток работы и стал делать в 2-5 раз больше за то же время. Второй — нет. Работодатели это видят. И платят соразмерно.
Не пугаю — делюсь. У меня вокруг слишком много примеров чтобы молчать.
Пять вещей. Я бы сделал каждую на месте любого специалиста — без разницы какой профессии.
1. У тебя есть личный AI-стек. Не «иногда пользуюсь ChatGPT». А два-три инструмента под твою работу, настроенных под себя. Маркетолог — ChatGPT/Claude плюс Midjourney плюс что-то под аналитику. Юрист — Claude плюс инструмент под документы. Продакт — Claude плюс что-то под research. Не количество. А то что они каждый день рядом и ты знаешь их как руку.
2. Можешь назвать три задачи которые раньше делал за день, а теперь за час. Самое простое что я спрашиваю на собесах. Если ответ есть — у тебя AI встроен. Если нет — инструмент лежит в углу. Разработчик — день писал интеграцию с новым API, сейчас час. Senior — два дня дебажил legacy-баг, сейчас 2 часа. Аналогичное от продактов и дизайнеров — день на PRD превращается в час.
3. Знаешь где AI не подходит. Контр-интуитивно. Но люди в плюсе не «применяют везде». Знают где силён, где галлюцинации опасны, где живой человек быстрее. Зрелость, не евангелизм.
4. Умеешь поставить задачу так чтобы получить результат с первого раза. Это навык. Учится за пару месяцев осознанной практики. Те кто умеет — экономят часы каждый день. Те кто не умеет — пишут «придумай слоган», получают мусор и говорят «AI это хайп». Разница не в IQ. В привычке.
5. Учишься новому каждый месяц. Инструменты меняются неделями. Год назад нормой был ChatGPT-3.5, сейчас Claude/GPT с агентами, MCP, голос. Если не подписан на 2-3 источника и не пробуешь новое раз в две недели — через полгода отстанешь не в скорости. В понимании того что вообще происходит.
Стоп. Прочти ещё раз. Не возраст. Не опыт. Не образование. Не профессия. Час в день. Без репетитора. Без €5000 за курс.
Непопулярная мысль. Дело не в AI. Дело в том что человек либо вкладывает час в день в свою экспертизу — либо нет. Те кто вкладывает — всегда были впереди. AI просто сделал разницу видимой раньше. И больнее.
Фаундеры, к вам отдельно. У вас в команде люди в каждой профессии. Каждый может стать AI-native в своём профиле — если дать час в неделю и разрешение. Большинство ждёт сигнала от руководства. Окно — сейчас. Через год его не будет. Не потому что AI «заберёт работу». А потому что половина успеет переобуться. И планка переедет туда.
👉 t.me/huntermikevolkov — помогу собрать команду которую захотят выбрать
Буст каналу💪
Таких разговоров у меня десяток в месяц. Не только про маркетологов — про юристов, дизайнеров, продактов, аналитиков, инженеров. Везде одно.
Рынок раскалывается на две группы. Те кто за последние 18 месяцев встроил AI в работу — получают офферы +€20-50k, повышения, переходы на роли выше. Те кто «пока присматривается» — работают теми же часами и удивляются почему их обходят.
Это не про «AI заменит людей». Это про то что один человек встроил AI как параллельный поток работы и стал делать в 2-5 раз больше за то же время. Второй — нет. Работодатели это видят. И платят соразмерно.
Не пугаю — делюсь. У меня вокруг слишком много примеров чтобы молчать.
Пять вещей. Я бы сделал каждую на месте любого специалиста — без разницы какой профессии.
1. У тебя есть личный AI-стек. Не «иногда пользуюсь ChatGPT». А два-три инструмента под твою работу, настроенных под себя. Маркетолог — ChatGPT/Claude плюс Midjourney плюс что-то под аналитику. Юрист — Claude плюс инструмент под документы. Продакт — Claude плюс что-то под research. Не количество. А то что они каждый день рядом и ты знаешь их как руку.
2. Можешь назвать три задачи которые раньше делал за день, а теперь за час. Самое простое что я спрашиваю на собесах. Если ответ есть — у тебя AI встроен. Если нет — инструмент лежит в углу. Разработчик — день писал интеграцию с новым API, сейчас час. Senior — два дня дебажил legacy-баг, сейчас 2 часа. Аналогичное от продактов и дизайнеров — день на PRD превращается в час.
3. Знаешь где AI не подходит. Контр-интуитивно. Но люди в плюсе не «применяют везде». Знают где силён, где галлюцинации опасны, где живой человек быстрее. Зрелость, не евангелизм.
4. Умеешь поставить задачу так чтобы получить результат с первого раза. Это навык. Учится за пару месяцев осознанной практики. Те кто умеет — экономят часы каждый день. Те кто не умеет — пишут «придумай слоган», получают мусор и говорят «AI это хайп». Разница не в IQ. В привычке.
5. Учишься новому каждый месяц. Инструменты меняются неделями. Год назад нормой был ChatGPT-3.5, сейчас Claude/GPT с агентами, MCP, голос. Если не подписан на 2-3 источника и не пробуешь новое раз в две недели — через полгода отстанешь не в скорости. В понимании того что вообще происходит.
Стоп. Прочти ещё раз. Не возраст. Не опыт. Не образование. Не профессия. Час в день. Без репетитора. Без €5000 за курс.
Непопулярная мысль. Дело не в AI. Дело в том что человек либо вкладывает час в день в свою экспертизу — либо нет. Те кто вкладывает — всегда были впереди. AI просто сделал разницу видимой раньше. И больнее.
Фаундеры, к вам отдельно. У вас в команде люди в каждой профессии. Каждый может стать AI-native в своём профиле — если дать час в неделю и разрешение. Большинство ждёт сигнала от руководства. Окно — сейчас. Через год его не будет. Не потому что AI «заберёт работу». А потому что половина успеет переобуться. И планка переедет туда.
👉 t.me/huntermikevolkov — помогу собрать команду которую захотят выбрать
Буст каналу💪
❤30🥱13👍9🔥4
#пятничныемысли
На днях был звонок с клиентом, и у меня после него голова не отпускает одну мысль. Я постоянно ищу таких людей — инженеров, которые уже внедрили у себя AI-инструменты и просто не могут работать по-старому. Для них это не фича, а базовый способ думать и строить. Но раньше я смотрел на это как на требование рынка. А тут вдруг понял что это про кое-что поглубже.
И вот сижу после звонка и думаю — мы даже не обсудили стек. Ему вообще не важно, JavaScript у тебя или Python. Важно одно — умеешь ли ты выстроить процесс так, чтобы AI работал как часть команды, а не как игрушка. И я понимаю что это уже не единичный случай, это становится нормой.
И тут я начал думать — а почему так много людей сопротивляются этому переходу? Не потому что они глупые или ленивые. А потому что нас всю жизнь учили что мы ценны через то, что мы умеем. Ты десять лет писал на Java — ты senior. Ты знаешь React — ты востребован. Твоя ценность равна твоим навыкам. И вдруг приходит штука, которая эти навыки обесценивает. Не тебя как человека, а именно ту часть, через которую ты привык себя измерять.
И человек чувствует что он сам обесценивается. Хотя на самом деле обесценивается только старая линейка, которой он себя мерил.
Знаете что я вижу у тех, кого сейчас реально хантят? У них ценность не в том что они знают конкретный фреймворк. А в том как они думают. Как задают вопросы. Как берут незнакомую задачу и раскладывают её на части. Как управляют хаосом когда нет готового решения. AI может написать код лучше тебя с точки зрения синтаксиса — это правда. Но он не знает какой код нужно написать. Он не понимает контекст бизнеса. Он не чувствует, где продукт сломается через три месяца.
Новая ценность — это не «что ты умеешь руками», а «что ты понимаешь головой». Способность видеть систему целиком, задавать правильные вопросы и принимать решения в условиях когда никто не знает правильный ответ.
И мне кажется, те кто это поймут раньше — просто окажутся в другой лиге. Не потому что они умнее. А потому что они перестали держаться за старую линейку.
Как вы это видите у себя в командах?
👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про то какие люди нужны сейчас
Буст каналу💪
P.S. спасибо за коменты вчера, сегодня писал сам) что думаете?
На днях был звонок с клиентом, и у меня после него голова не отпускает одну мысль. Я постоянно ищу таких людей — инженеров, которые уже внедрили у себя AI-инструменты и просто не могут работать по-старому. Для них это не фича, а базовый способ думать и строить. Но раньше я смотрел на это как на требование рынка. А тут вдруг понял что это про кое-что поглубже.
И вот сижу после звонка и думаю — мы даже не обсудили стек. Ему вообще не важно, JavaScript у тебя или Python. Важно одно — умеешь ли ты выстроить процесс так, чтобы AI работал как часть команды, а не как игрушка. И я понимаю что это уже не единичный случай, это становится нормой.
И тут я начал думать — а почему так много людей сопротивляются этому переходу? Не потому что они глупые или ленивые. А потому что нас всю жизнь учили что мы ценны через то, что мы умеем. Ты десять лет писал на Java — ты senior. Ты знаешь React — ты востребован. Твоя ценность равна твоим навыкам. И вдруг приходит штука, которая эти навыки обесценивает. Не тебя как человека, а именно ту часть, через которую ты привык себя измерять.
И человек чувствует что он сам обесценивается. Хотя на самом деле обесценивается только старая линейка, которой он себя мерил.
Знаете что я вижу у тех, кого сейчас реально хантят? У них ценность не в том что они знают конкретный фреймворк. А в том как они думают. Как задают вопросы. Как берут незнакомую задачу и раскладывают её на части. Как управляют хаосом когда нет готового решения. AI может написать код лучше тебя с точки зрения синтаксиса — это правда. Но он не знает какой код нужно написать. Он не понимает контекст бизнеса. Он не чувствует, где продукт сломается через три месяца.
Новая ценность — это не «что ты умеешь руками», а «что ты понимаешь головой». Способность видеть систему целиком, задавать правильные вопросы и принимать решения в условиях когда никто не знает правильный ответ.
И мне кажется, те кто это поймут раньше — просто окажутся в другой лиге. Не потому что они умнее. А потому что они перестали держаться за старую линейку.
Как вы это видите у себя в командах?
👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про то какие люди нужны сейчас
Буст каналу💪
P.S. спасибо за коменты вчера, сегодня писал сам) что думаете?
❤40👍24🔥13👨💻3👏2🤡1
Andrew Karpathy на днях описал собеседование 2026 года одной фразой. Берёшь Claude Code, строишь Twitter-клон, делаешь его безопасным, запускаешь внутри настоящих агентов. А интервьюер в это время запускает своих и пытается тебя сломать.
Так уже сейчас и нанимают.
На этой неделе ко мне пришли 11 кандидатов на Staff AI-native. Серия A, Берлин, €150k all-in. Прошёл один. Десять — нет. И не потому что инженеры плохие — все senior+, по 8–12 лет, JetBrains, EPAM, Yandex. А потому что профессия за два года сместилась, и старые маркеры в резюме больше ничего не значат.
Вот семь вещей, по которым я отбираю. Нет трёх — до свидания.
Работает с агентами параллельно. Не «использую Cursor для автокомплита», а оркестрирует трёх одновременно: один пишет, второй ревьюит, третий гоняет тесты. Каждый день. По привычке.
Мыслит токенами. Я спрашиваю: сколько в день уходит токенов? Если переспрашивает «а что это» — всё понятно. Один знакомый инженер из Стокгольма признался, что если жена узнает сколько он тратит на Claude — подаст на развод. И это уже не аномалия.
Думает о безопасности через атаку агентами. Это и есть тест Karpathy. Хороший кандидат сам спрашивает: что будет с моим эндпоинтом, если против него запустят пять атакующих агентов. Плохой отвечает «ну, юнит-тесты напишу».
Сначала спека, потом код. Пишет понятную спеку для агента, смотрит результат, правит спеку. Не «накодил и попросил AI помочь». Разница в скорости — на порядок.
Знает где брать готовое. Anthropic Skills, рецепты Claude Code, MCP-серверы. Не уходит на две недели изобретать велосипед — за час разворачивает базу из готового.
Релизит за день, а не за спринт. Старый сеньор шёл от спеки до прода два-три месяца. AI-native — два-три дня. Не потому что халтурит. Потому что хендоффы делают агенты, а не Slack-треды.
Показывает Loom с тем, что собрал один. Кандидат на прошлой неделе прислал запись: за выходные поднял внутреннюю CRM на агентах. Без команды, без QA, без бэкендера. Один человек — живой прод.
Я не говорю, что остальные инженеры мусор. Я говорю: если нанимаешь Staff на AI и оцениваешь по «Python 5+ лет, AWS, Docker» — ты сливаешь деньги. €130–180k в трубу за шесть месяцев. С января видел такое несколько раз.
Теперь честно посмотри на свою команду. Сколько у тебя инженеров работают с двумя-тремя агентами параллельно каждый день — не «пробовали», а живут так? Сколько за выходные соберут MVP, который пройдёт тест Karpathy? Кто последним релизил в прод за день — не «писал код», а довёл до мерджа и живых пользователей?
Если на все три «никто» — у тебя не AI-native команда. У тебя обычная команда, которая иногда открывает Cursor.
Можно и дальше нанимать по чек-листу «Python 5+ лет, AWS, Docker». А можно начать спрашивать про токены и агентов. Второе работает.
👉 t.me/huntermikevolkov — про AI-найм
Буст каналу💪
Так уже сейчас и нанимают.
На этой неделе ко мне пришли 11 кандидатов на Staff AI-native. Серия A, Берлин, €150k all-in. Прошёл один. Десять — нет. И не потому что инженеры плохие — все senior+, по 8–12 лет, JetBrains, EPAM, Yandex. А потому что профессия за два года сместилась, и старые маркеры в резюме больше ничего не значат.
Вот семь вещей, по которым я отбираю. Нет трёх — до свидания.
Работает с агентами параллельно. Не «использую Cursor для автокомплита», а оркестрирует трёх одновременно: один пишет, второй ревьюит, третий гоняет тесты. Каждый день. По привычке.
Мыслит токенами. Я спрашиваю: сколько в день уходит токенов? Если переспрашивает «а что это» — всё понятно. Один знакомый инженер из Стокгольма признался, что если жена узнает сколько он тратит на Claude — подаст на развод. И это уже не аномалия.
Думает о безопасности через атаку агентами. Это и есть тест Karpathy. Хороший кандидат сам спрашивает: что будет с моим эндпоинтом, если против него запустят пять атакующих агентов. Плохой отвечает «ну, юнит-тесты напишу».
Сначала спека, потом код. Пишет понятную спеку для агента, смотрит результат, правит спеку. Не «накодил и попросил AI помочь». Разница в скорости — на порядок.
Знает где брать готовое. Anthropic Skills, рецепты Claude Code, MCP-серверы. Не уходит на две недели изобретать велосипед — за час разворачивает базу из готового.
Релизит за день, а не за спринт. Старый сеньор шёл от спеки до прода два-три месяца. AI-native — два-три дня. Не потому что халтурит. Потому что хендоффы делают агенты, а не Slack-треды.
Показывает Loom с тем, что собрал один. Кандидат на прошлой неделе прислал запись: за выходные поднял внутреннюю CRM на агентах. Без команды, без QA, без бэкендера. Один человек — живой прод.
Я не говорю, что остальные инженеры мусор. Я говорю: если нанимаешь Staff на AI и оцениваешь по «Python 5+ лет, AWS, Docker» — ты сливаешь деньги. €130–180k в трубу за шесть месяцев. С января видел такое несколько раз.
Теперь честно посмотри на свою команду. Сколько у тебя инженеров работают с двумя-тремя агентами параллельно каждый день — не «пробовали», а живут так? Сколько за выходные соберут MVP, который пройдёт тест Karpathy? Кто последним релизил в прод за день — не «писал код», а довёл до мерджа и живых пользователей?
Если на все три «никто» — у тебя не AI-native команда. У тебя обычная команда, которая иногда открывает Cursor.
Можно и дальше нанимать по чек-листу «Python 5+ лет, AWS, Docker». А можно начать спрашивать про токены и агентов. Второе работает.
👉 t.me/huntermikevolkov — про AI-найм
Буст каналу💪
❤34👍22🤡14🔥11💩6🥰3👀3🤣2
+800% вакансий за год. OpenAI, Anthropic, Google — все ищут одного и того же человека. А в стартапах даже слова такого не слышали.
Forward Deployed Engineer.
Короче это инженер который не сидит в офисе и пилит фичи. Он берёт продукт, едет к клиенту и собирает всё прямо у них. На их данных. В их инфре. Со всеми их костылями которые копились три года. Приехал в пятницу — в понедельник работает в проде.
Почему это взорвалось щас. AI-продукты нельзя внедрять по документации. Ну вот нельзя и всё. Нельзя кинуть ссылку на docs и надеяться что разберутся. У каждого клиента свой зоопарк. Кто-то должен приехать и руками всё это сшить.
И вот этот разрыв — между тем что ты продал и тем что клиент реально получил — он стоит денег. Пока разрыв есть — клиенты уходят. Закрыл — остаются и докупают.
У Anthropic в вакансии прямо написано: «Ex-founders, CTOs, founding engineers». Им не java-senior нужен. Им нужен человек который и код напишет и на встрече с чужим CTO не потеряется.
Где таких брать. На линкдине не найдёшь. Надо смотреть на бывших founding engineers из стартапов которые закрылись. На CTO маленьких компаний которые привыкли всё делать сами. За ними щас вообще никто не охотится — все гоняются за «senior backend 5+ лет python». А эти ребята просто ждут нормального оффера.
Лондон £120-180k. Берлин €90-140k. Звучит дорого — но это один человек вместо трёх в solutions-команде. Которые делают то же самое, только хуже.
Можно и дальше писать в LinkedIn «ищем AI-инженера с опытом внедрения». Ну.. удачи с этим.
👉 t.me/huntermikevolkov — собираю команды которые внедряют а не презентуют
Буст каналу💪
Forward Deployed Engineer.
Короче это инженер который не сидит в офисе и пилит фичи. Он берёт продукт, едет к клиенту и собирает всё прямо у них. На их данных. В их инфре. Со всеми их костылями которые копились три года. Приехал в пятницу — в понедельник работает в проде.
Почему это взорвалось щас. AI-продукты нельзя внедрять по документации. Ну вот нельзя и всё. Нельзя кинуть ссылку на docs и надеяться что разберутся. У каждого клиента свой зоопарк. Кто-то должен приехать и руками всё это сшить.
И вот этот разрыв — между тем что ты продал и тем что клиент реально получил — он стоит денег. Пока разрыв есть — клиенты уходят. Закрыл — остаются и докупают.
У Anthropic в вакансии прямо написано: «Ex-founders, CTOs, founding engineers». Им не java-senior нужен. Им нужен человек который и код напишет и на встрече с чужим CTO не потеряется.
Где таких брать. На линкдине не найдёшь. Надо смотреть на бывших founding engineers из стартапов которые закрылись. На CTO маленьких компаний которые привыкли всё делать сами. За ними щас вообще никто не охотится — все гоняются за «senior backend 5+ лет python». А эти ребята просто ждут нормального оффера.
Лондон £120-180k. Берлин €90-140k. Звучит дорого — но это один человек вместо трёх в solutions-команде. Которые делают то же самое, только хуже.
Можно и дальше писать в LinkedIn «ищем AI-инженера с опытом внедрения». Ну.. удачи с этим.
👉 t.me/huntermikevolkov — собираю команды которые внедряют а не презентуют
Буст каналу💪
❤25👍13😁5🤔3⚡2🔥2🤡1
Резюме которое топит.
11 кандидатов на Staff AI-native на этой неделе. Серия А, Берлин, €150k. Прошёл один.
И дело не в том что остальные слабые. 8-12 лет, нормальные компании, всё как положено. Но я открываю резюме — и уже понимаю что не пройдёт. Ещё до интервью.
Там написано «Led a team of 40+ engineers», «Certified PMP, Scrum Master, SAFe», «Deep expertise in Jenkins, Azure DevOps, Confluence». И чувак реально этим гордится. Десять лет назад это был топовый профиль. Щас это маркер что человек из другой эпохи.
Staff AI-native не управляет сорока людьми. Он запускает трёх агентов и делает больше чем те сорок. Ему не нужен Jenkins — агент CI/CD поднимает за пятнадцать минут. Ему не нужен Confluence — документацию агент сам ведёт. Три сертификата про процессы — а он релизит за день и процессы выстраиваются вокруг него сами.
У восьми из десяти были ровно такие строчки. Почти слово в слово.
Не плохие инженеры. Просто заточены под другое. Под длинные циклы, под согласования, под «aligned 40 stakeholders». В стартапе серии А нет сорока стейкхолдеров. Есть фаундер и прод.
Если ты инженер — открой резюме. Первые пять строк. Там 2026 или 2016?
👉 t.me/huntermikevolkov — про AI-найм в 2026
Буст каналу💪
11 кандидатов на Staff AI-native на этой неделе. Серия А, Берлин, €150k. Прошёл один.
И дело не в том что остальные слабые. 8-12 лет, нормальные компании, всё как положено. Но я открываю резюме — и уже понимаю что не пройдёт. Ещё до интервью.
Там написано «Led a team of 40+ engineers», «Certified PMP, Scrum Master, SAFe», «Deep expertise in Jenkins, Azure DevOps, Confluence». И чувак реально этим гордится. Десять лет назад это был топовый профиль. Щас это маркер что человек из другой эпохи.
Staff AI-native не управляет сорока людьми. Он запускает трёх агентов и делает больше чем те сорок. Ему не нужен Jenkins — агент CI/CD поднимает за пятнадцать минут. Ему не нужен Confluence — документацию агент сам ведёт. Три сертификата про процессы — а он релизит за день и процессы выстраиваются вокруг него сами.
У восьми из десяти были ровно такие строчки. Почти слово в слово.
Не плохие инженеры. Просто заточены под другое. Под длинные циклы, под согласования, под «aligned 40 stakeholders». В стартапе серии А нет сорока стейкхолдеров. Есть фаундер и прод.
Если ты инженер — открой резюме. Первые пять строк. Там 2026 или 2016?
👉 t.me/huntermikevolkov — про AI-найм в 2026
Буст каналу💪
🔥25❤11😁5🤮4🤡1
8 человек которых читаю чтобы не отставать в AI. Сохраняй.
Пока собирал этот список — Карпати объявил что переходит в Anthropic. 25 миллионов просмотров за несколько часов. Вот о каком темпе я говорю.
AI обновляется каждый день. Иногда дважды. Читать всё подряд невозможно. Слежу за конкретными людьми — они сами фильтруют.
Вот 8 аккаунтов которые у меня в закладках.
1. Andrej Karpathy
Тот самый — только что перешёл в Anthropic. До этого директор AI в Tesla, первая команда OpenAI. Лучший AI-педагог из всех кого я знаю. Объясняет как оно реально работает. Без вариантов.
2. Sam Altman
CEO OpenAI. Пишет редко. Когда пишет — это уже событие. Просто держи в подписках.
3. Demis Hassabis
Нобелевский лауреат, CEO Google DeepMind. Сделал AlphaFold — изменил биологию навсегда. Работает на самом длинном горизонте из всех.
4. Ethan Mollick
Профессор Wharton. Пишет про AI как будто читатель — нормальный человек, а не ML-инженер. Нет снобизма, нет хайпа. Substack «One Useful Thing» — мастрид для всех у кого нет PhD.
5. François Chollet
Создал Keras и ARC-AGI. Когда рынок хайпует — он объясняет что реально, а что нет. Читаю чтобы не съехать от очередного «AGI уже через год».
6. Jim Fan
Директор по робототехнике NVIDIA, первый интерн OpenAI. Физический AI, роботика — следующая волна, и он там с первого ряда.
7. Mustafa Suleyman
CEO Microsoft AI, сооснователь DeepMind. Автор «The Coming Wave». Стратегический взгляд — куда AI идёт как индустрия.
8. Yann LeCun
Лауреат премии Тьюринга, отец глубокого обучения. Провоцирует, спорит со всем хайпом. Читаю как противовес — иначе всё звучит как один большой рекламный проспект.
Это мой список. Не единственный правильный — мой.
Кидай друзьям кто жалуется что не успевает следить за AI.
Кого я пропустил? Пишите в комментах — добавлю.
Ссылки в комментариях.
t.me/huntermikevolkov — здесь про AI в найме каждый день
Буст каналу💪
Пока собирал этот список — Карпати объявил что переходит в Anthropic. 25 миллионов просмотров за несколько часов. Вот о каком темпе я говорю.
AI обновляется каждый день. Иногда дважды. Читать всё подряд невозможно. Слежу за конкретными людьми — они сами фильтруют.
Вот 8 аккаунтов которые у меня в закладках.
1. Andrej Karpathy
Тот самый — только что перешёл в Anthropic. До этого директор AI в Tesla, первая команда OpenAI. Лучший AI-педагог из всех кого я знаю. Объясняет как оно реально работает. Без вариантов.
2. Sam Altman
CEO OpenAI. Пишет редко. Когда пишет — это уже событие. Просто держи в подписках.
3. Demis Hassabis
Нобелевский лауреат, CEO Google DeepMind. Сделал AlphaFold — изменил биологию навсегда. Работает на самом длинном горизонте из всех.
4. Ethan Mollick
Профессор Wharton. Пишет про AI как будто читатель — нормальный человек, а не ML-инженер. Нет снобизма, нет хайпа. Substack «One Useful Thing» — мастрид для всех у кого нет PhD.
5. François Chollet
Создал Keras и ARC-AGI. Когда рынок хайпует — он объясняет что реально, а что нет. Читаю чтобы не съехать от очередного «AGI уже через год».
6. Jim Fan
Директор по робототехнике NVIDIA, первый интерн OpenAI. Физический AI, роботика — следующая волна, и он там с первого ряда.
7. Mustafa Suleyman
CEO Microsoft AI, сооснователь DeepMind. Автор «The Coming Wave». Стратегический взгляд — куда AI идёт как индустрия.
8. Yann LeCun
Лауреат премии Тьюринга, отец глубокого обучения. Провоцирует, спорит со всем хайпом. Читаю как противовес — иначе всё звучит как один большой рекламный проспект.
Это мой список. Не единственный правильный — мой.
Кидай друзьям кто жалуется что не успевает следить за AI.
Кого я пропустил? Пишите в комментах — добавлю.
Ссылки в комментариях.
t.me/huntermikevolkov — здесь про AI в найме каждый день
Буст каналу💪
❤25👍15👏5🔥3🤮3🤔2🤡1
#пятничныемысли
AI-сектор дал 3.5% роста ВВП Америки за прошлый год. Весь рост экономики, считай, один сектор. Цифры красивые.
Но зацепило другое. Гарвардский экономист Ицхоки сказал штуку, которая не отпускает: нету теоремы, что инновации делают жизнь лучше для всех. Средние доходы растут. А неравенство растёт ещё быстрее.
Пирог стал больше. Твой кусок - нет.
Я честно, в ужасе. Сижу, перестраиваю бизнес, думаю как выжить в новой реальности. А вокруг вижу людей которые ждут. Что AI сделает им хорошо. Что кто-то наверху перераспределит. Что государство разберётся.
Ребят, никто не разберётся.
Рынок не про справедливость. Он про эффективность. Никто не постучит в дверь со словами "вот твоя доля от того, что OpenAI заработал".
Я каждую неделю разговариваю с людьми по обе стороны найма. И знаете что вижу? Пропасть. Те кто врубился в новые правила, зарабатывают в разы больше. Переупаковывают себя, учатся, двигаются. А кто-то до сих пор ждёт что само рассосётся. Не рассосётся.
Социализм не придёт спасать. Робота при рождении не выдадут. Единственный вариант - вписать себя в новый мир. Самому. Не ждать пока впишут. Или спишут.
Жёстко? Да. Но лучше я скажу это сейчас, чем ты сам поймёшь через пару лет.
Ты уже перестраиваешься? Или ждёшь?
👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про команды с AI, которые перфомят
Буст каналу💪
P.s. рекомендация посмотреть на "повседневные AI вещи" под другим углом - Разговор про экономику с Олегом Ицхоки, на ютюб
AI-сектор дал 3.5% роста ВВП Америки за прошлый год. Весь рост экономики, считай, один сектор. Цифры красивые.
Но зацепило другое. Гарвардский экономист Ицхоки сказал штуку, которая не отпускает: нету теоремы, что инновации делают жизнь лучше для всех. Средние доходы растут. А неравенство растёт ещё быстрее.
Пирог стал больше. Твой кусок - нет.
Я честно, в ужасе. Сижу, перестраиваю бизнес, думаю как выжить в новой реальности. А вокруг вижу людей которые ждут. Что AI сделает им хорошо. Что кто-то наверху перераспределит. Что государство разберётся.
Ребят, никто не разберётся.
Рынок не про справедливость. Он про эффективность. Никто не постучит в дверь со словами "вот твоя доля от того, что OpenAI заработал".
Я каждую неделю разговариваю с людьми по обе стороны найма. И знаете что вижу? Пропасть. Те кто врубился в новые правила, зарабатывают в разы больше. Переупаковывают себя, учатся, двигаются. А кто-то до сих пор ждёт что само рассосётся. Не рассосётся.
Социализм не придёт спасать. Робота при рождении не выдадут. Единственный вариант - вписать себя в новый мир. Самому. Не ждать пока впишут. Или спишут.
Жёстко? Да. Но лучше я скажу это сейчас, чем ты сам поймёшь через пару лет.
Ты уже перестраиваешься? Или ждёшь?
👉 t.me/huntermikevolkov — здесь про команды с AI, которые перфомят
Буст каналу💪
P.s. рекомендация посмотреть на "повседневные AI вещи" под другим углом - Разговор про экономику с Олегом Ицхоки, на ютюб
❤17👍11🔥5🥱4👏1🤡1
2021 год. Крипта на хаях. Ко мне приходит клиент, блокчейн-стартап, подняли раунд, нужен senior Solidity-разработчик. Вчера.
Ищу месяц. Нахожу парня в Будапеште. Ну просто идеальный. Три года в DeFi, смарт-контракты писал для протоколов где TVL на сотни миллионов крутился. Клиент после собеса звонит: "Майк, это он. Делаем оффер".
Все хотят. Все счастливы. Уже мысленно закрыл вакансию.
Ага. Щас.
У стартапа юрлицо в Делавере. В Венгрии ноль. Открыть компанию - три-четыре месяца и тысяч 30-40 юристам. Кандидат подрядчиком не хочет. Говорит, мне нужен нормальный контракт, соцпакет. И блин он прав. Человек уходит из стабильной компании, он не хочет ИП-шничать на стартап которому полтора года.
Две недели уговоров. Не уговорили.
Через месяц узнаю, его забрал конкурент. Который просто мог оформить. Всё. Занавес.
Два месяца работы. Идеальный мэтч. В трубу. Из-за бумажки.
И это я потом видел ещё раза три-четыре. Находишь человека, он горит, клиент горит, а нанять не можешь. Нет юрлица в его стране. А открывать ради одного инженера.. ну камон. Стартап не должен в это лезть, у фаундера и без этого дел по горло.
Щас 2026. У этой боли наконец есть рабочее решение.
EOR, Employer of Record. Объясняю на пальцах: есть компания которая уже зарегана в стране твоего кандидата. Она его оформляет официально. Трудовой контракт, соцпакет, всё по закону. Ты не открываешь юрлицо и не лезешь в венгерское трудовое право. Просто нанимаешь человека и работаешь.
Stape делает это конкретно для IT. У них льготы для инженеров, банковские программы, вот это вот всё что нужно чтобы человек чувствовал себя нормально а не фрилансером на птичьих правах.
Если бы Stape был в 2021-м, тот парень из Будапешта щас работал бы на моего клиента. А не на конкурента.
Короче. Если нанимаете удалённо и нет юрлица в стране кандидата, не теряйте людей на ровном месте.
👉 Запишись на встречу, команда Stape разберёт твою ситуацию.
Ищу месяц. Нахожу парня в Будапеште. Ну просто идеальный. Три года в DeFi, смарт-контракты писал для протоколов где TVL на сотни миллионов крутился. Клиент после собеса звонит: "Майк, это он. Делаем оффер".
Все хотят. Все счастливы. Уже мысленно закрыл вакансию.
Ага. Щас.
У стартапа юрлицо в Делавере. В Венгрии ноль. Открыть компанию - три-четыре месяца и тысяч 30-40 юристам. Кандидат подрядчиком не хочет. Говорит, мне нужен нормальный контракт, соцпакет. И блин он прав. Человек уходит из стабильной компании, он не хочет ИП-шничать на стартап которому полтора года.
Две недели уговоров. Не уговорили.
Через месяц узнаю, его забрал конкурент. Который просто мог оформить. Всё. Занавес.
Два месяца работы. Идеальный мэтч. В трубу. Из-за бумажки.
И это я потом видел ещё раза три-четыре. Находишь человека, он горит, клиент горит, а нанять не можешь. Нет юрлица в его стране. А открывать ради одного инженера.. ну камон. Стартап не должен в это лезть, у фаундера и без этого дел по горло.
Щас 2026. У этой боли наконец есть рабочее решение.
EOR, Employer of Record. Объясняю на пальцах: есть компания которая уже зарегана в стране твоего кандидата. Она его оформляет официально. Трудовой контракт, соцпакет, всё по закону. Ты не открываешь юрлицо и не лезешь в венгерское трудовое право. Просто нанимаешь человека и работаешь.
Stape делает это конкретно для IT. У них льготы для инженеров, банковские программы, вот это вот всё что нужно чтобы человек чувствовал себя нормально а не фрилансером на птичьих правах.
Если бы Stape был в 2021-м, тот парень из Будапешта щас работал бы на моего клиента. А не на конкурента.
Короче. Если нанимаете удалённо и нет юрлица в стране кандидата, не теряйте людей на ровном месте.
👉 Запишись на встречу, команда Stape разберёт твою ситуацию.
👍22🔥7❤5😁2🤡1🤝1
Профессорам Гарварда дали новые вводные: вы больше не источник знаний, для этого теперь есть GPT. Ваша работа - тренировать мозги.
Их декан объяснил так. Представь велосипед с электромотором. Когда надо доехать быстро, включаешь мотор. Когда хочешь ноги накачать, выключаешь и крутишь сам. Университетский курс - это когда мотор выключен и ты работаешь головой.
Мне это запало потому что вижу ровно то же в найме. Люди которые научились думать вместе с AI стоят в разы дороже. Промптить все умеют. А вот понимать что делаешь и зачем, это другой навык.
Ладно, к делу. Постоянно слышу "хочу разобраться, не знаю откуда начать". Есть откуда.
Anthropic открыли бесплатную академию - anthropic.com/learn. 16 курсов, сертификаты, нужен только email. Например курс - Claude 101 если хочешь совсем с нуля. А Claude Code in Action если хочешь строить: MCP-серверы, GitHub, архитектура, AI Fluency - как правильно думать про AI, делали вместе с профессорами; плюс субагенты, API, скиллы - на Хабре уже перевели на русский.
Когда компания отдаёт такое бесплатно, это не благотворительность. Это ставка на то что разобравшийся пользователь останется. Умный ход честно говоря.
Профессора Гарварда поняли первыми: знания теперь бесплатны, а умение думать нет. Качай голову пока есть чем.
👉 t.me/huntermikevolkov - собираю команды которые нужны сейчас
Буст каналу💪
Их декан объяснил так. Представь велосипед с электромотором. Когда надо доехать быстро, включаешь мотор. Когда хочешь ноги накачать, выключаешь и крутишь сам. Университетский курс - это когда мотор выключен и ты работаешь головой.
Мне это запало потому что вижу ровно то же в найме. Люди которые научились думать вместе с AI стоят в разы дороже. Промптить все умеют. А вот понимать что делаешь и зачем, это другой навык.
Ладно, к делу. Постоянно слышу "хочу разобраться, не знаю откуда начать". Есть откуда.
Anthropic открыли бесплатную академию - anthropic.com/learn. 16 курсов, сертификаты, нужен только email. Например курс - Claude 101 если хочешь совсем с нуля. А Claude Code in Action если хочешь строить: MCP-серверы, GitHub, архитектура, AI Fluency - как правильно думать про AI, делали вместе с профессорами; плюс субагенты, API, скиллы - на Хабре уже перевели на русский.
Когда компания отдаёт такое бесплатно, это не благотворительность. Это ставка на то что разобравшийся пользователь останется. Умный ход честно говоря.
Профессора Гарварда поняли первыми: знания теперь бесплатны, а умение думать нет. Качай голову пока есть чем.
👉 t.me/huntermikevolkov - собираю команды которые нужны сейчас
Буст каналу💪
❤31👍23🔥7👎1🤡1
Andrej Karpathy написал пост про то как хранить знания чтобы с ними работал AI-агент. 59K лайков, 21 млн просмотров - зацепило, видно.
Проблема простая — память ChatGPT это чёрный ящик. Не видишь что модель о тебе знает, данные у провайдера, переключился на другую и всё потерял.
Что предлагает Карпати — заводишь локальную вики из markdown-файлов, скидываешь туда всё подряд, LLM сам собирает базу с резюме и категориями. Задаёшь вопрос — агент лезет в вики и выдаёт ответ в твоём контексте. Знание копится а не теряется.
Один чувак загнал 2500 записей дневника — получил 400 статей про людей и проекты. Агент теперь работает с его головой а не с интернетом.
Я это читаю и понимаю что мы по сути так уже работаем с наймом AI-спецов. У меня в голове и в системе — сотни разговоров с ML-инженерами, AI-лидами, ребятами из OpenAI, Google DeepMind, Anthropic. Я знаю кто чем дышит, кто куда смотрит, кто на самом деле силён а кто просто хорошо собеседуется. Это контекст который не нагуглишь и в LinkedIn не найдёшь.
Поэтому когда фаундер приходит ко мне с задачей «нужен AI-лид через месяц» — я не начинаю искать. Я уже знаю кому звонить.
Оригинал: x.com/karpathy/status/2039805659525644595
👉 t.me/huntermikevolkov — нанимаю AI-спецов которых нет на рынке
Буст каналу💪
Проблема простая — память ChatGPT это чёрный ящик. Не видишь что модель о тебе знает, данные у провайдера, переключился на другую и всё потерял.
Что предлагает Карпати — заводишь локальную вики из markdown-файлов, скидываешь туда всё подряд, LLM сам собирает базу с резюме и категориями. Задаёшь вопрос — агент лезет в вики и выдаёт ответ в твоём контексте. Знание копится а не теряется.
Один чувак загнал 2500 записей дневника — получил 400 статей про людей и проекты. Агент теперь работает с его головой а не с интернетом.
Я это читаю и понимаю что мы по сути так уже работаем с наймом AI-спецов. У меня в голове и в системе — сотни разговоров с ML-инженерами, AI-лидами, ребятами из OpenAI, Google DeepMind, Anthropic. Я знаю кто чем дышит, кто куда смотрит, кто на самом деле силён а кто просто хорошо собеседуется. Это контекст который не нагуглишь и в LinkedIn не найдёшь.
Поэтому когда фаундер приходит ко мне с задачей «нужен AI-лид через месяц» — я не начинаю искать. Я уже знаю кому звонить.
Оригинал: x.com/karpathy/status/2039805659525644595
👉 t.me/huntermikevolkov — нанимаю AI-спецов которых нет на рынке
Буст каналу💪
❤22👍9🔥6🤡2
#пятничныемысли
Был тут у меня разговор на днях с сеньор-разработчиком, крепкий инженер на инфраструктуре, приходил именно на сложные задачи. Говорит — ищу новое место, компания сменила фокус и теперь я сижу на мануальных задачах и саппорте, мозг не работает, чувствую что деградирую.
Я ему говорю — ну радуйся что хотя бы эти задачи остались а не отдали AI. Он помолчал и говорит — наверное ты прав, но я так не хочу.
И вот тут я задумался. Компании годами собирали этих людей по крупицам — нанимали, онбордили, вкладывались в развитие, брали именно за то что они умеют решать то что другие не могут. А сейчас сложных задач для них становится меньше, часть ушла безнес в ожидании, часть упростилась, часть просто исчезла. И эти ребята начинают уходить не потому что плохо платят а потому что им нечем загрузить голову.
Есть история про Гарвард — в конце 80-х и 90-х у них была одна из сильнейших физических школ в мире, топовые учёные и топовые выпускники. А потом эти люди постарели и ушли, и университет просто не заметил момент когда потерял всю экспертизу. Сейчас Гарвард по физике уже не топ, лавры давно у других.
На рынке инженеров происходит что-то похожее и мне это не нравится. Крутые сеньоры уходят — кто в AI, кто вообще из индустрии, кто на ферму думать о чём-то настоящем руками. В 2021 все искали разработчиков на смарт-контракты а через два года этим ребятам стало нечего делать, но блокчейн был нишевой историей а тут глобальный тренд и масштаб совсем другой.
И самое неприятное что гэп образуется с двух сторон — снизу некого растить потому что джуновские задачи забирает AI, сверху теряем сеньоров которым стало скучно. Откуда через три года возьмутся люди которые реально умеют думать над сложными системами я пока не понимаю и честно говоря не вижу кто об этом вообще думает.
Если у тебя в команде есть такие люди — загрузи их чем-то достойным пока они не ушли, потому что заменить их будет не за деньги которые ты думаешь а за деньги которых у тебя нет.
👉 t.me/huntermikevolkov — нанимаю тех кого сложно найти
Буст каналу💪
Был тут у меня разговор на днях с сеньор-разработчиком, крепкий инженер на инфраструктуре, приходил именно на сложные задачи. Говорит — ищу новое место, компания сменила фокус и теперь я сижу на мануальных задачах и саппорте, мозг не работает, чувствую что деградирую.
Я ему говорю — ну радуйся что хотя бы эти задачи остались а не отдали AI. Он помолчал и говорит — наверное ты прав, но я так не хочу.
И вот тут я задумался. Компании годами собирали этих людей по крупицам — нанимали, онбордили, вкладывались в развитие, брали именно за то что они умеют решать то что другие не могут. А сейчас сложных задач для них становится меньше, часть ушла безнес в ожидании, часть упростилась, часть просто исчезла. И эти ребята начинают уходить не потому что плохо платят а потому что им нечем загрузить голову.
Есть история про Гарвард — в конце 80-х и 90-х у них была одна из сильнейших физических школ в мире, топовые учёные и топовые выпускники. А потом эти люди постарели и ушли, и университет просто не заметил момент когда потерял всю экспертизу. Сейчас Гарвард по физике уже не топ, лавры давно у других.
На рынке инженеров происходит что-то похожее и мне это не нравится. Крутые сеньоры уходят — кто в AI, кто вообще из индустрии, кто на ферму думать о чём-то настоящем руками. В 2021 все искали разработчиков на смарт-контракты а через два года этим ребятам стало нечего делать, но блокчейн был нишевой историей а тут глобальный тренд и масштаб совсем другой.
И самое неприятное что гэп образуется с двух сторон — снизу некого растить потому что джуновские задачи забирает AI, сверху теряем сеньоров которым стало скучно. Откуда через три года возьмутся люди которые реально умеют думать над сложными системами я пока не понимаю и честно говоря не вижу кто об этом вообще думает.
Если у тебя в команде есть такие люди — загрузи их чем-то достойным пока они не ушли, потому что заменить их будет не за деньги которые ты думаешь а за деньги которых у тебя нет.
👉 t.me/huntermikevolkov — нанимаю тех кого сложно найти
Буст каналу💪
👍33❤10🔥2🤡2😁1💯1🤝1
80% работников «подвержены» влиянию AI — эту цифру растащили везде и народ решил что всех уволят. Ну ребят, экономисты из Гарварда с Чикаго разобрали эти данные и там совсем про другое.
Индекс - exposure - это не «тебя заменят», это «AI может ускорить часть твоих задач». И парадокс в том что чем больше задач AI может ускорить тем лучше для тебя. Серьёзно. У консультанта в работе штук восемь задач, AI забирает две-три рутинных, и консультант фокусируется на том что реально двигает результат — его ценность растёт, зарплата растёт. Экономисты назвали это O-ring эффект, по аналогии с Челленджером — там одно кольцо сломалось и всё рухнуло, а тут наоборот — убираешь слабое звено и вся цепочка работает мощнее.
А теперь дальнобойщик. У него одна задача — вести грузовик из А в Б. И когда AI это освоит то работа не «трансформируется» и не «обогатится новыми компетенциями», она просто исчезнет. Aurora уже проехала 100 тысяч миль без водителя, ноль аварий. Это щас, не через пять лет.
И вот почему компании вложат в это любые деньги — когда автоматизируешь одну задачу из двадцати ты сэкономил 5% зарплатного фонда, ну такое. А когда автоматизируешь одну задачу из одной — ты убрал всю позицию целиком. Математика простая, стимул огромный.
Ладно, это всё из статьи. А вот что меня зацепило лично — есть такая штука, skills-based framework. Когда раскладываешь должности не по обязанностям а по навыкам. Я попробовал так разложить маркетолога, биздева, продакта и HR-а — и у них из шести ключевых компетенций три-четыре совпадают. Коммуникация, аналитика, кастдев, управление проектами.. пересечений больше чем различий. Все считали что переход между этими ролями это «смена профессии», а по факту тебе не хватает одного-двух скиллов. Которые сейчас AI спокойно закрывает.
То есть люди стали гибкими как никогда а мы до сих пор нанимаем по должностям. Фаундеры, ваш job description устареет через год, наймите лучше человека с правильным набором компетенций — он адаптируется сам.
👉 t.me/huntermikevolkov — нанимаю тех кто адаптируется быстрее рынка
Буст каналу💪
Подробнее: Ghosts of Electricity — How Will AI-driven Automation Actually Affect Jobs? (Imas, Shukla)
Индекс - exposure - это не «тебя заменят», это «AI может ускорить часть твоих задач». И парадокс в том что чем больше задач AI может ускорить тем лучше для тебя. Серьёзно. У консультанта в работе штук восемь задач, AI забирает две-три рутинных, и консультант фокусируется на том что реально двигает результат — его ценность растёт, зарплата растёт. Экономисты назвали это O-ring эффект, по аналогии с Челленджером — там одно кольцо сломалось и всё рухнуло, а тут наоборот — убираешь слабое звено и вся цепочка работает мощнее.
А теперь дальнобойщик. У него одна задача — вести грузовик из А в Б. И когда AI это освоит то работа не «трансформируется» и не «обогатится новыми компетенциями», она просто исчезнет. Aurora уже проехала 100 тысяч миль без водителя, ноль аварий. Это щас, не через пять лет.
И вот почему компании вложат в это любые деньги — когда автоматизируешь одну задачу из двадцати ты сэкономил 5% зарплатного фонда, ну такое. А когда автоматизируешь одну задачу из одной — ты убрал всю позицию целиком. Математика простая, стимул огромный.
Ладно, это всё из статьи. А вот что меня зацепило лично — есть такая штука, skills-based framework. Когда раскладываешь должности не по обязанностям а по навыкам. Я попробовал так разложить маркетолога, биздева, продакта и HR-а — и у них из шести ключевых компетенций три-четыре совпадают. Коммуникация, аналитика, кастдев, управление проектами.. пересечений больше чем различий. Все считали что переход между этими ролями это «смена профессии», а по факту тебе не хватает одного-двух скиллов. Которые сейчас AI спокойно закрывает.
То есть люди стали гибкими как никогда а мы до сих пор нанимаем по должностям. Фаундеры, ваш job description устареет через год, наймите лучше человека с правильным набором компетенций — он адаптируется сам.
👉 t.me/huntermikevolkov — нанимаю тех кто адаптируется быстрее рынка
Буст каналу💪
Подробнее: Ghosts of Electricity — How Will AI-driven Automation Actually Affect Jobs? (Imas, Shukla)
👍18❤10🔥4🤷♂1🤡1💯1👻1👀1
Amazon ввёл KPI на использование AI — 80% разработчиков должны юзать еженедельно. Сделали лидерборды по токенам, менеджеры видят кто сколько жрёт. Официально сказали «на оценку не влияет». Ну и что началось — народ стал гонять AI на мусорных задачах просто чтобы быть в топе. Внутри это назвали tokenmaxxing, то есть соревнование кто больше токенов сожрёт за неделю. Чистое читерство, только в корпоративной обёртке. Amazon потом тихо закрыл командную статистику — видимо поняли что получилось не совсем то что планировали.
И я смотрю на это и думаю — ну блин, это же сейчас у половины стартапов происходит просто без лидерборда. Фаундер говорит команде «используйте AI». Команда начинает использовать. Фаундер видит активность и доволен. А толку ноль потому что никто не смотрит стало ли быстрее, стало ли лучше, или люди просто научились выглядеть AI-native в отчётах.
Мерить внедрение AI количеством использований это как мерить качество кода количеством строк. Если хотите понять работает ли AI в вашей команде — смотрите на результат. Задачи стали закрываться быстрее? Итераций до продакшена стало меньше? Если не можете это измерить — просто спросите людей, тебе реально помогает или ты для галочки?
«Мы внедрили AI» это не стратегия, это слайд для инвестора.
А вы как меряете — ваша команда реально быстрее стала или просто красивее отчитывается?
👉 t.me/huntermikevolkov — нанимаю тех кто реально работает с AI а не токенмаксит
Буст каналу💪
И я смотрю на это и думаю — ну блин, это же сейчас у половины стартапов происходит просто без лидерборда. Фаундер говорит команде «используйте AI». Команда начинает использовать. Фаундер видит активность и доволен. А толку ноль потому что никто не смотрит стало ли быстрее, стало ли лучше, или люди просто научились выглядеть AI-native в отчётах.
Мерить внедрение AI количеством использований это как мерить качество кода количеством строк. Если хотите понять работает ли AI в вашей команде — смотрите на результат. Задачи стали закрываться быстрее? Итераций до продакшена стало меньше? Если не можете это измерить — просто спросите людей, тебе реально помогает или ты для галочки?
«Мы внедрили AI» это не стратегия, это слайд для инвестора.
А вы как меряете — ваша команда реально быстрее стала или просто красивее отчитывается?
👉 t.me/huntermikevolkov — нанимаю тех кто реально работает с AI а не токенмаксит
Буст каналу💪
❤16🔥9👍7🤡2
#пятничныемысли
Есть два типа компаний. Одни в 2022-м начали пересобирать продукт под AI, пока все спорили хайп это или нет. Другие в 2026-м срочно ищут AI-команду, потому что инвестор задал неудобный вопрос. Угадайте кто сейчас впереди.
Про первый тип у меня есть любимый пример, Notion. Одна из немногих SaaS-компаний которая реально переизобрела себя под AI. И чем дольше я смотрю на эту историю, тем яснее что она вообще не про Notion.
У их команды доступ к GPT-4 был осенью 2022-го, а Notion AI они анонсировали раньше чем ChatGPT добрался до массовой аудитории. Сейчас 2026-й, то есть двигаться к этому они начали почти пять лет назад. Не когда стало модно, а когда было непонятно.
Все вокруг говорят «мы теперь AI-компания». Прикрутили чат-бота к продукту, наняли одного ML-инженера, вставили слово AI в питч и пошли рассказывать инвесторам про трансформацию. А потом удивляются почему ничего не меняется.
А не меняется потому что пересборка компании это не фича и не спринт на два месяца. Это годы. И начинается она не с технологии, а с головы фаундера, с решения «я вкладываюсь сейчас, а результат увижу через три года». У большинства горизонт планирования до конца квартала, и на этом разговор обычно заканчивается.
Компании которые сейчас «внезапно» оказались впереди, начали собирать правильных людей в 22-м и 23-м, когда это ещё никому не было очевидно. Брали инженеров которые думают системами, а не фреймворками. А кто проснулся только сейчас, приходит со словами «нам срочно нужна AI-команда, вчера». Так не получится, тех людей уже разобрали те кто начал раньше.
И продукт тут вторичен честно говоря. Notion повезло что их гибкая структура легла близко к тому как работает AI. Но без людей и без фаундера который пять лет держал курс, никакая структура бы не спасла.
Математика выходит простая и неприятная: где твоя компания будет в 2029-м, решается тем кого ты нанимаешь и что пересобираешь сегодня, а не когда «рынок созреет». Очевидно станет всем одновременно, и в этот момент будет уже поздно.
Кого ты нанял за последний год под то, где хочешь быть в 2029-м?
👉 t.me/huntermikevolkov — собираю команды которые нужны сейчас
Буст каналу💪
Есть два типа компаний. Одни в 2022-м начали пересобирать продукт под AI, пока все спорили хайп это или нет. Другие в 2026-м срочно ищут AI-команду, потому что инвестор задал неудобный вопрос. Угадайте кто сейчас впереди.
Про первый тип у меня есть любимый пример, Notion. Одна из немногих SaaS-компаний которая реально переизобрела себя под AI. И чем дольше я смотрю на эту историю, тем яснее что она вообще не про Notion.
У их команды доступ к GPT-4 был осенью 2022-го, а Notion AI они анонсировали раньше чем ChatGPT добрался до массовой аудитории. Сейчас 2026-й, то есть двигаться к этому они начали почти пять лет назад. Не когда стало модно, а когда было непонятно.
Все вокруг говорят «мы теперь AI-компания». Прикрутили чат-бота к продукту, наняли одного ML-инженера, вставили слово AI в питч и пошли рассказывать инвесторам про трансформацию. А потом удивляются почему ничего не меняется.
А не меняется потому что пересборка компании это не фича и не спринт на два месяца. Это годы. И начинается она не с технологии, а с головы фаундера, с решения «я вкладываюсь сейчас, а результат увижу через три года». У большинства горизонт планирования до конца квартала, и на этом разговор обычно заканчивается.
Компании которые сейчас «внезапно» оказались впереди, начали собирать правильных людей в 22-м и 23-м, когда это ещё никому не было очевидно. Брали инженеров которые думают системами, а не фреймворками. А кто проснулся только сейчас, приходит со словами «нам срочно нужна AI-команда, вчера». Так не получится, тех людей уже разобрали те кто начал раньше.
И продукт тут вторичен честно говоря. Notion повезло что их гибкая структура легла близко к тому как работает AI. Но без людей и без фаундера который пять лет держал курс, никакая структура бы не спасла.
Математика выходит простая и неприятная: где твоя компания будет в 2029-м, решается тем кого ты нанимаешь и что пересобираешь сегодня, а не когда «рынок созреет». Очевидно станет всем одновременно, и в этот момент будет уже поздно.
Кого ты нанял за последний год под то, где хочешь быть в 2029-м?
👉 t.me/huntermikevolkov — собираю команды которые нужны сейчас
Буст каналу💪
❤15👍8🔥7🤡1