📊 Представляем вашему вниманию рейтинг мобильных разработчиков России в digital по выручке 2025:

1. Redmadrobot — 2 874 млн ₽ (+35,7%)

2. Touch instinct — 818 млн ₽ (+263,6%)

3. Heads and Hands — 692 млн ₽ (+0,0%)

4. KODE — 687 млн ₽ (-0,0%)

5. Surf — 567 млн ₽ (-14,8%)

6. DZ + e-legion — 461 млн ₽ (-8,1%)

7. Friflex — 367 млн ₽ (+16,1%)

8. Improve Group — 267 млн ₽ (+6,1%)

9. Infoshell — 215 млн ₽ (+298,2%)

10. Amiga — 198 млн ₽ (+2,8%)

11. Arcsinus — 179 млн ₽ (-34,0%)

12. Mad Brains — 179 млн ₽ (+6,5%)

13. Mobile up — 150 млн ₽ (-54,0%)

14. Siberian.pro — 145 млн ₽ (-14,2%)

15. Applicatura — 117,0 млн ₽ (-0,1%)

16. King Bird Studio — 112,0 млн ₽ (+128,7%)

17. Livetyping — 96,0 млн ₽ (+4,0%)

18. Profsoft — 95,0 млн ₽ (-7,6%)

19. L-TECH — 95,0 млн ₽ (-5,0%)

20. Men in dev — 89,0 млн ₽ (+0,3%)

Целиком со всем рейтингом можно ознакомиться на сайте.

Общая динамика рынка мобильной разработки по нашей версии: +12,5%

Обратите внимание на рекламные возможности нашего проекта.

По вопросам сотрудничества пишите @Gen_dir

@digirate_ru

#Digirate #мобильнаяразработка2025 #рейтинг

Кто сталкивался с отчетами в Bitrix24 — поймет

Стандартные решения хороши для галочки. Но когда бизнес растет, вскрывается жесткий факт: Bitrix24 не умеет правильно считать загрузку сотрудников.

Он показывает время только у ответственного по задаче. А если над одной задачей работают несколько человек? А если люди забывают логировать часы? А если нужно понять, сколько ушло на коммерцию, а сколько на внутренние совещания?

Всё, приехали. Стандартные отчеты не работают.

У нас 50+ проектов интеграций и разработок. За 15 лет в IT мы знаем, где системы спотыкаются. Поэтому сделали свой портал под Bitrix24.

Что учли:
▪ настраиваемые периоды (день/неделя/месяц)
▪ типы времени: коммерческие, внутренние, совещания, обучение
▪ видимость загрузки по каждому сотруднику и отделу
▪ расчет рентабельности проектов на основе реальных часов
▪ Гант по сотрудникам для планирования приоритетов
▪ автоматический пересчет сроков при появлении срочных задач

Результат для бизнеса:
Больше никакой магии с ручным заполнением отчетов. Руководители видят реальную ситуацию. Принятие решений — по данным, а не по ощущениям.

Готовим релиз в маркетплейс Bitrix24. Экспертиза, проверенная проектами.

Ознакомится подробнее с кейсом можно здесь👇
https://intelsy.ru/projects/portal/

#Intelsy #Bitrix24 #экспертиза #кейс #управлениеперсоналом #IT

Никита Жудин
Руководитель мобильной разработки Intelsy

“2025 год показал, что мобильная разработка перестает быть главным драйвером роста IT-рынка и входит в этап переосмысления подходов к эффективности. Рынок смещается от гонки масштабирования к фокусу на качестве, устойчивости команд и результативности разработки.

Спрос со стороны заказчиков становится более рациональным: вместо активного наращивания мобильных команд бизнес чаще инвестирует в развитие существующих продуктов, оптимизацию процессов и скорость вывода новой функциональности.

На этом фоне усиливается интерес к кроссплатформенным решениям, которые для части задач становятся уже не компромиссом, а прагматичным выбором.

Мы ожидаем, что в ближайшие годы конкуренция на рынке будет строиться не вокруг объема ресурсов, а вокруг глубины экспертизы, технологической гибкости и качества инженерных решений. Дополнительным фактором конкуренции становится использование AI-агентов и инструментов автоматизации, которые помогают ускорять разработку новых функций, снижать стоимость разработки и повышать эффективность команд. При этом искусственный интеллект не столько заменяет разработчиков, сколько меняет саму планку эффективности, по которой теперь конкурируют команды.”

Онбординг съедает бюджет?

Пока новый сотрудник медленно вникает в работу, бизнес уже теряет деньги. Но это можно исправить.

Наш директор производства Владислав Черников рассказал, как снизить потери на адаптации, и как мы превратили ее в понятный и управляемый процесс.

Вместо хаоса из гугл-доков, таблиц и чатов — платформа GrowHeads.

Если у вас есть найм, это видео на YouTube стоит посмотреть.

#Intelsy #hr #онбординг #управлениеперсоналом #продукт

Опубликован рейтинг мобильных разработчиков России за 2025 год от Digirate. В нем — цифры, динамика компаний и комментарии лидеров рынка о том, куда движется индустрия.

В комментариях — и наше мнение о том, как меняются подходы к разработке, почему эффективность выходит на первый план и какую роль играет ИИ.

Листайте рейтинг, смотрите цифры, читайте мнения.

#Intelsy #рейтинг #мобильнаяразработка #разработка #IT

Google Analytics начал отдельно считать трафик из ChatGPT, Claude и Gemini

На первый взгляд — просто новая строчка в аналитике. На деле — важный сигнал для digital-рынка.

Что это значит для бизнеса
AI начинает забирать роль поиска.

Раньше пользователь:
👉 гуглил → открывал сайты → сравнивал → покупал

Теперь все чаще:
👉 спрашивает нейросеть → получает готовую выжимку → переходит только в финальную точку

А иногда не переходит вообще.

Что это ломает:
▪️ классическое SEO
▪️ воронки
▪️ рекламные сценарии
▪️ привычную веб-аналитику
▪️ контент-маркетинг

Компании буквально теряют контроль над тем, как пользователь впервые знакомится с их продуктом.

Теперь первое касание может происходить не на лендинге, а внутри ответа нейросети. Если AI советует ваш продукт, но пользователь получает ответ сразу в чате и не переходит на ваш сайт — это станет заметно по падению конверсий. Зато теперь есть прямой фидбэк: какой контент и какие страницы сайта чаще всего цитируются AI-помощниками, чтобы пользователи переходили к вам.

Что это значит для дизайнеров
UX перестает ограничиваться интерфейсом сайта.

Теперь нужно думать:
➡️ как AI интерпретирует продукт
➡️ какие данные нейросеть видит
➡️ насколько понятно описаны функции
➡️ может ли LLM корректно пересказать ваш сервис

То есть появляется новый слой работы: дизайн для AI-посредников.

Простой пример:
если ваш продукт сложно объяснить нейросети — пользователь может вообще не понять его ценность

Получается, раньше дизайнер боролся за внимание человека, теперь — еще и за внимание ИИ.

Что станет важнее:
✔️ структурированный контент
✔️ дизайн-системы
✔️ консистентность интерфейсов
✔️ понятные сущности и сценарии
✔️ AI-readable UX

Что начнет умирать:
❌ SEO-страницы ради ключей
❌ «маркетинговая вода»
❌ перегруженные лендинги
❌ сложные user-flow ради удержания

ИИ банально выжимает из продукта суть. И если этой сути нет — никакой красивый интерфейс уже не спасет.

⚡️ Пока одни ищут разработчика месяцами, другие уже релизят фичи

Еще пару лет назад бизнес мог позволить себе долгий найм, онбординг и «раскачку» команды. Сейчас рынок работает иначе: ИИ ускорил разработку, ожидания выросли, а скорость запуска стала конкурентным преимуществом.

Если раньше отставание на пару месяцев было неприятно, то теперь за это время конкуренты могут выпустить MVP, протестировать гипотезу и занять нишу. Из-за этого критичным стало не просто найти специалиста, а быстро включить его в работу: без долгого найма и недель адаптации. Поэтому компании все чаще усиливают команды через аутстафф.

В Intelsy мы подключаем специалистов к проекту заказчика за 3 дня. Предлагаем кандидатов только с релевантным опытом: всегда следим за тенденциями рынка и постоянно обучаем сотрудников работе с новыми технологиями.

Подберем специалиста для вашего проекта за 24 часа.

#Intelsy #аутстафф #найм #разработка

Как ИИ меняет разработку — и почему теперь никто не работает по-старому

Не так давно ИИ в разработке был скорее экспериментом. Сейчас это обычный рабочий инструмент для команды. Разработчики генерируют рутину быстрее, QA собирают тесты, аналитики структурируют требования, менеджеры готовят материалы за минуты вместо часов.

Но главное изменение — сама роль разработчика. Теперь сильный инженер не пишет код руками строчка за строчкой. Он управляет ИИ: формулирует задачи, проверяет решения, собирает архитектуру и понимает, где ИИ ошибается.

«ИИ не заменил разработчиков — он убрал часть рутины. Теперь остается больше времени на архитектуру, сложные задачи и глубокое погружение в продукт».
— Николай Фетюхин, генеральный директор Intelsy

При этом ИИ не стал «волшебной кнопкой»: он не принимает решения за команду, не спасает плохие процессы. Зато отлично усиливает грамотных специалистов и ускоряет работу в разы.

И кажется, это только начало.

#Intelsy #разработка #ИИ #AI

Как выглядит архитектура веб-приложения, которое не нужно переделывать через год

Проблема почти никогда не в интерфейсе — он живет дольше всего. Ломается внутри, когда система растет.

▶️ Границы внутри монолита. Смешали учет, бизнес-правила и интеграции — изменение одного тянет все. Изолированные слои решают.
▶️ База данных — узкое место. Одна БД и на транзакции, и на аналитику = тормоза и костыли. Разделяем транзакционную и аналитическую нагрузки сразу.
▶️ Интеграции не как внешний слой, а как часть архитектуры. 1С, CRM, MES — это основной поток данных. Если встроили их позже — получили ручные синхронизации и рассинхрон.

Долгоживущие системы не сложнее — они заранее готовы к росту: изоляция, разделение данных и интеграции через API. В Intelsy проектируем такие веб-приложения, которые не придется переписывать при росте бизнеса.

#Intelsy #вебразработка #приложение

10 стадий принятия ИИ: от «он тупой?» до «хочу новую модель айфона»

Помните тот момент в 2022-м, когда все вокруг резко разделились на «GPT наше всё» и «да ну, игрушка»? Я тогда был в лагере вторых. Ну серьёзно: коллеги клепают отчёты, которые всё равно приходится переделывать, а я смотрю и думаю: «А нормально работать уже не модно?»

Спойлер: я оказался не прав. И не один.

На днях наткнулся на текст, где авторка (Татьяна Сеппар, коммерческий директор) честно и с юмором разложила свой путь от тотального отрицания до «ИИ — это базовая потребность, как зарядник». И знаете что? Это практически стендап про каждого из нас, кто в IT больше пяти минут.

Коротко по стадиям, чтобы вы поняли масштаб трагедии:

1️⃣ Инфошум — «Ну и что тут такого? Очередной айфон?»
2️⃣ «Он тупой?» — первые глючные ответы и иллюзия интеллекта.
3️⃣ ШОК — оказалось, если правильно попросить, ИИ выдаёт результат лучше, чем ты сам.
4️⃣ Отрицание — «Давайте спросим у GPT» как приговор. Страх облениться.
5️⃣ Режим ждуна — вокруг все внедряют, оптимизируют, а ты ждёшь, что эпидемия пройдёт.
6️⃣ «Куда все побежали?» — не прошла. Костер только разгорается.
7️⃣ Дофаминовый удар — один день, одна задача, и ты перешёл на тёмную сторону. Потому что то, что раньше делала помощница за неделю, DeepSeek делает за 20 минут.
8️⃣ Угол обзора — каждая задача теперь проходит фильтр «как мне может помочь ИИ?». А сотрудников отчитываешь уже за то, что не используют.
9️⃣ Хочу новую модель айфона — ИИ становится рядом с Wi-Fi и зарядником в пирамиде Маслоу.

Короче, это история не про «как настроить промпт» и не про очередную архитектуру LLM. Это история про нас с вами. Про то, как мы бесились, отрицали, а потом внезапно поняли, что пульт от телевизора наконец-то нашёлся.

Весь текст Татьяны — тут. Рекомендую к прочтению, особенно если вы до сих пор на стадии «он тупой?» или «режим ждуна». Честно, без воды и с нормальным таким самоироничным взглядом.

А вы на какой стадии застряли? Или уже дошли до «хочу новую модель айфона»? Накидайте в комменты.