Forbes 30u30 2026

Тем временем сегодня последний день голосования за участников лонг-листа Forbes 30 до 30 этого года. Отношение к разного рода рейтингам у всех очень разное, но лично в моей карьере Forbes30u30 сыграл крайне положительную роль, и благодаря этому рейтингу у меня сейчас есть многое, чего я вообще не ожидал :)

В этом году у меня два фаворита среди участников: Таня Гайнцева в номинации «наука и технологии» и Вова Абазов в «управлении».

Про Таню я уже писал в канале, добавлю только, что всегда радуюсь, когда чем-то отмечают преподавателей, особенно каких-нибудь бесплатных курсов. По своему опыту с 9 годами Data Mining in Action знаю, какой это колоссальный труд и как нетривиально его продолжать. Так что призываю голосовать за Таню уж как минимум всех, кто когда-то смотрел лекции Deep Learning School. А лучше просто всех)

Ну а что касается Вовы Абазова - чел вообще красавчик, в очень молодом возрасте стал CDO в крупной компании и дальше не снижает планку и достойно представляет молодежь в менеджменте. Вове от всей души желаю и дальше доказывать, что в биг боссы можно брать не только лишь 45-55 летних. Прецеденты вроде этого создают новые возможности для молодых управленцев в будущем.

Офисная политика и как работать руководителем

Вчера друг спросил, когда я уже запущу в школе курс по всякой политической фигне в духе что делать когда кто-то саботирует твою работу, как не страдать от подковерных игр, как выстраивать продуктивные отношения с коллегами и всё такое, что с каждым следующим уровнем руководства начинает влиять все сильнее. Я честно сказал: «да кто на такое запишется?». Друг сказал, что готов из своих денег заплатить и быть первым клиентом.

Сегодня мне написал другой друг. И предложил сделать курс про “как быть тимлидом, CDS и CDO”. У него кстати не менее впечатляющий карьерный опыт в этом направлении, чем получился у меня. И еще сколько-то таких ребят с хорошей карьерой в руководстве Data/AI функцией тоже знаю.

Рассказать по делу и в первом случае и во втором мне есть что. Рассказывать в канале многое не готов, т.к. местами все слишком цинично и демотивирует. Ну например, самое ужасное, что вы можете сделать для своей карьеры в крупной компании это всегда превосходно выполнять свою работу и концентрироваться только на этом. А если вы не в курсе, что один из главных методов управления большой организацией это наградить непричастных и наказать невиновных, и вам глубоко небезразлична ваша работа, сразу закладывайте бюджет на антидепрессанты. Запрос про «всякую политическую фигню» это как раз о том как лавировать между этими не самыми приятными особенностями работы людей в большом коллективе так, чтобы все же получать какое-то удовольствие от работы и самореализовываться, а не только страдать (да-да, больше всего проблем офисная политика доставляет тем, кто игнорирует ее существование).

Второй запрос чуть более конструктивен: как дизайнить операционную модель, как управлять командой, как руководить очень умными людьми, которым нельзя просто приказать что-то сделать, а нужно уметь обсуждать решаемую задачу, штормить, убеждать, вместе придумывать и проверять гипотезы, развивать профессионально, даже если вы не являетесь экспертом в каждой области AI и каждом бизнесе, где он применяется.

А еще на прошлой неделе ко мне опять попросились на карьерную консультацию (я их нигде явно не продаю, да и в целом помогаю только тем кто сам решил попросить). Невольно возникает мысль: может все же есть запрос на какие-то консультации или обучение по карьерным темам?

Но смущает, что темы такие достаточно спорные и инфоцыганством отдают. Так что решил просто явно в канале спросить тех, кто меня знает (хотя бы заочно):

1. А вам что-то из этого было бы интересно?
2. Что именно, если да?
3. Стрем ли в целом таким заниматься?

Последний вопрос не от внутренней неуверенности, а от того что свои финансовые вопросы я уж несколько лет как закрыл и какой-то прям жесткой необходимости бежать в потенциально токсичную тему у меня нет, а репутация как-то дороже. Но с другой стороны, в узком кругу тех, кому интересно, есть о чем поговорить, и мне это тоже было бы интересно. Особенно послушать истории других людей о всяких проблемах с офисной политикой, работой руководителя или с ростом в найме.

В общем делитесь любым своим мнением в комментах или в личке :)

По мотивам просьбы в комментах вот форма с теми же вопросами, которую можно заполнить как анонимно (не указывая телеграм или почту), так и подписавшись, но всё же не публично в комментариях к посту: https://forms.gle/UHywGXbMvMUP5S7L7

Вот это я понимаю коллеги из Яндекса готовятся заранее :)

Как успеть за быстро меняющимся всем

Проблема, которая реально заботит меня, это то, что при текущей скорости изменения мира, человеческая скорость мышления и развития становится узким местом. Не только за счет ускоряющегося технологического прогресса, но и за счет насыщенной геополитической повестки и самого факта, что все это мы впервые проживаем в век уже появившегося повсеместно интернета и информационной перегрузки. Успевать за всем следить, всему учиться и все приземлять на свою жизнь уже даже в теории невозможно.

С другой стороны, все и не нужно. Важнейший навык сейчас - выделять главное в общем потоке. Навык, который еще и нельзя слепо делегировать кому-то одному, иначе как руководитель, черпающий информацию о мире только из отчетов своей команды, зависит от подачи информации его сотрудниками, так и вы будете полностью зависимы от используемого инструмента.

Другой очевидный навык - быстро и качественно учиться. Когда не ясно, что из знаний будет актуально завтра, нужно быть готовым учиться и переучиваться всю жизнь, по много раз.

Еще одна вещь, которая на мой взгляд обостряется, это навыки социального взаимодействия. С одной стороны, становится меньше практики с развитием технологий и возможностью вообще почти ни с кем не общаться, особенно вживую. С другой стороны, общая напряженность от перегруза изменениями (и реакцией на них - стрессом) растет быстро. Взаимодействовать друг с другом от этого все труднее.

А что бы вы добавили в этот список?

В среду 29 апреля (уже на этой неделе) провожу прямой эфир от MLinside

В далеком 2016 году мы с коллегами запустили специализацию «Машинное обучение и анализ данных» от МФТИ и Яндекса на Coursera, которую с 2016 года по 2022 прошли более 200 000 человек. Та специализация перестала функционировать 4 года назад, поэтому мы в MLinside запустили новую версию - специализацию «Искусственный интеллект и анализ данных». В нее, конечно же, добавили современный deep learning и, в частности, знакомство с LLM и AI-агентами. Про эту специализацию я и расскажу в эфире, а также поотвечаю на вопросы.

А сейчас можно:

1. Задать вопросы для эфира.

2. Зарегистрироваться на трансляцию, чтобы не пропустить начало

P.S.: кот для привлечения внимания, ему полтора года, зовут Джем :)

Напоминаю, что среда уже сегодня, вечером в 19:00 будет эфир про специализацию и для ответов на вопросы :) Приходите, кто еще не зарегистрировался или не задал вопрос, ссылки те же:

1. Задать вопросы для эфира.

2. Зарегистрироваться на трансляцию, чтобы не пропустить начало

Друзья, рад сообщить, что у нас в в BIOPTIC, появились инженерные вакансии в европейской таймзоне:

Senior Agentic Engineer
Главная задача — развивать нашего агента для биофармы. Мы стремимся к построению self-evolving системы: главный фокус на evals, много внимания к traceability. Вызов в том, что система не имеет права галлюцинировать и должна работать очень стабильно, решая при этом широкий спектр задач.
Форма тут

Lead Backend Engineer (Python)
Задача — строить backend между платформой и интерфейсом, чтобы агенты работали в нём бесшовно, а пользователи получали лучший опыт.
Форма тут

О нас:
BIOPTIC— это команда уникальных людей: top-tier AI researchers, AI-native life scientists и ex-Google leadership. Офисы — в Сан-Франциско и Дубае. Наша цель — сделать биофарму более эффективной, а человечество здоровее.

За два года мы построили несколько wetlab-validated моделей по поиску новых молекул, взяли золото на крупных biotech-кагглах (1, 2), написали несколько peer-reviewed статей по Drug Discovery, а так же получили награды на престижных конференциях за статьи по Agentic (1,2). Сейчас мы сфокусированы на создании агентов, позволяющих решать задачи биофармы на новом уровне.

Вот видео про наш путь, если вы хотите узнать подробнее про наш vision и куда мы идем

До встречи!

p.s. Отдельное спасибо за репосты

Раз уж выходные, то вот вам видео с просторов ютьюба для тех, кто в детстве играл в Age of Empires 2 (а может и не только в детстве, несколько лет назад же был ремастер :) и не прочь поностальгировать. Разбор игры, потрясающей своей абсурдностью, зрелищностью и невозможностью оторваться от просмотра: https://www.youtube.com/watch?v=KHrYgkKdetQ

Чем больше цитирований и репостов вы хотите, тем больше кринжа и кликбейта вам придется наваливать

Раньше не понимал, почему виральные в соцсетях люди даже будучи образованными периодически говорят ну очень кринжовые вещи. Поработав топом заметил: чем корректнее, точнее и со всеми оговорками формулируете мысль, тем меньше ваша мысль кому-то вообще интересна. Что СМИ, что подписчикам, что коллегам. А кликбейт всегда кликбейт :)

Секрет успеха - самому себя оценивать

Помните в школе иногда учитель говорил «а теперь поменялись тетрадками, проверили друг-друга и поставили оценки»? Вот бывает еще лучше, ловите историю в духе дата каналий

Был у меня на работе один заказчик Х, для которого настраивали ML-модельку, строящую эмбеддинги.

Приходит и говорит:
-Вот твой сотрудник слабенький какой-то, не смог сделать хорошую модельку, а я сам параметры покрутил и смог
-А как оценивали результат?
-Ну что значит как, понравились мне эмбеддинги или нет.

Никогда у человека не было проблем с самооценкой, а синдром самозванца его боялся. Стоит ли говорить, что вскоре на уровне топ-менеджмента компании это рапортовалось в виде «Х самолично построил модель, которая капец как полезна для бизнеса» 😂 Пользу, конечно же, измеряли также.

Мира Мурати в суде обвинила Сэма Альтмана в обмане

Цитата:

Сэм говорил одно одному человеку и совершенно противоположное — другому

Офигеть, CEO сказал одному ОДНО, а другому ДРУГОЕ! Шок-контент 😂

Костя Пчелин из AIRI выложил новую версию своей книги по RL. Я бегло посмотрел часть про PPO, DPO, KTO, GRPO в современных языковых моделях и мне понравилось. На предмет мелких огрехов честно скажу, что еще не присматривался, но видно, что сделано с душой, а это важно. Так что рекомендую :)

Обновленная исправленная версия перевода книги на русском языке, скоро будет в печати

🏔 Сообщество ML-энтузиастов и AI в горах
Телеграм: @mountainai_info
Сайт: https://mountainai.tech

Про математику AI

У меня в MLinside таки настал момент, когда к курсам по ML потребовалось запустить дополнительно курс по высшей математике. Связано это с тем, что учимся мы по-разному и кому-то вводного модуля курса ML (в котором тоже есть напоминание высшмата) хватает, а кому-то нужно разобраться подробнее.

Первый поток мы уже провели, преподавателем был несравненный Сергей Жестков - очень харизматичный и понятно объясняющий математику лектор, отзывы очень хорошие.

Сейчас мы запускаем второй поток курса по математике для AI и завтра в 19:00 у нас с Сергеем будет вебинар на эту тему. На вебинаре я расскажу, как матан, линал, теорвер и матстат используются в ML, а Сергей расскажет про одну из популярных тем на собеседованиях и в целом очень важную для понимания работы ML концепцию - теорему Байеса. Хорошая возможность задать нам любые вопросы, особенно по математике, а также присмотреться к преподавательскому стилю Сергея и, возможно, решиться залететь к нам в следующий поток курса :)

Независимо от ваших планов на курсы регистрируйтесь к нам на вебинар, он бесплатный и должно быть интересно :)
Ссылка для регистрации: https://tg-me.sbs/ml_insideBot?start=web140526

Вебинар завтра (в четверг) в 19:00, а курс стартует уже 18 мая

По мотивам всех постов о высшем образовании

В ФКН НИУ ВШЭ и ФПМИ МФТИ открывается набор на магистратуры «Аппаратная разработка умных устройств»

Это совместные с Яндексом двухлетние программы. От преподавателей вузов — фундаментальная теория, от Яндекса — постоянная практика и преподаватели-инженеры из команды Алисы и Умных устройств. Студенты будут разрабатывать ПО под ограниченные ресурсы, интегрировать ML, проектировать умные устройства.

Рекомендую всем выпускникам технических специальностей, которые смотрят в сторону робототехники.

Узнать детали поступления можно здесь.

Пока все говорят в основном об LLMках, ребята из VisionLabs продолжают поддерживать тему компьютерного зрения на своих митапах, за что им большое человеческое спасибо :)

Очень хороший набор тем и спикеров, если где и слушать про CV, то лучше всего тут ❤️

Не забудьте зарегистрироваться по ссылке в конце поста